深圳大学最近发表的论文

深圳大学最近发表的论文

深圳大学历史系分数线：520分。

深圳大学，简称深大，位于广东省深圳市南山区南海大道3688号，1983年经国务院批准创办。学校办学层次由学士、硕士到博士教育，是一所综合性大学。

1995年学校通过国家首批本科教学合格评价，1996年经国务院学位委员会批准成为硕士学位授予单位。1997年实行学院制，明确了以本科教育为主、积极发展研究生教育的办学思路。

2006年1月经国务院学位委员会批准为博士学位授予单位。2014年11月27日，深圳大学正式成立研究生院。

学术建设：

2017年，学校科研总经费超过10亿元；新增国家自然科学基金项目281项，SCI收录论文2280篇，SSCI收录论文202篇。获科研奖励2160项。获专利授权327项，其中发明专利授权211项。

学校SCI收录论文由2012年的398篇增至2017年2126篇，年均增长率近40%，高引论文2017年达到107篇。

在Nature、Science的子刊、特刊及旗下期刊发表论文十余篇，相关领域顶级期刊发表论文50余篇。截至2017年12月，学校的发明专利申请量达到2498件，实用新型申请量622件，其中发明专利授权830件，实用新型授权545件。

深圳大学计算机专业怎么样，分析如下：

深圳大学计算机与软件学院，简称“深大计软”，2008年12月成立，由中国科学院院士陈国良教授担任首任院长。经过10多年建设，学院已有大数据系统计算技术国家工程实验室、国家级计算机教学实验示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心、国家首批现代产业学院-腾讯云人工智能学院、省部共建粤港现代信息服务协同创新中心、10个省级和11个市级科研平台。

学院设有计算机科学与技术、软件工程两大本科专业，均通过国际工程教育认证，双双入选国家一流专业建设点。2017年，获批计算机科学与技术专业一级学科博士点。2019年，获批建设“广东省人工智能与数字经济实验室（深圳）”和博士后科研流动站

截止2023年2月，近6年发表计算机顶刊顶会论文400+篇，获批科研项目569项，到账经费3.3亿，包括20项国家重点类项目，其中国家特殊支持计划1项，重点研发1项，重点研发课题7项，基金委重点10项，优秀青年基金1项；荣获科技奖励23项。

包括计算机学会自然科学一等奖、电子学会科技进步一等奖、广东省科技进步一等奖、吴文俊人工智能一等奖、教育部自然科学二等奖等。

计算机与软件学院共设有9个研究机构主体，分别是高性能计算研究所、大数据技术与应用研究所、未来媒体技术与计算研究所、网络与信息安全研究所、计算机视觉研究所、智能技术与系统集成研究所、物联网研究中心和软件工程研究中心；据CSRankings 2016-2021最新统计，深圳大学计算机图形学排名全国第二、全亚洲第三。

2018中西医考研105107影像医学与核医学(二级学科)：医学影像专业是现代医学诊疗的基石，深圳大学第一附属医院影像医学专业是国家级医学影像专业住院医师规培基地，集医疗、教学、科研于一体，临床诊断技术水平居深圳市前列,科研实力和教学师资力量雄厚：承担国家、省、市级科研项目多项，担负深圳大学医学院本科生桥梁课《医学影像学》的大课教学任务。是包括中山大学、南方医科大学在内的国内、省内多所重点高等医学高校的教学医院和培训基地目前有7人受聘为广州医科大学、安徽医科大学、南昌大学、汕头大学、深圳大学兼职和专职硕士生导师，历年培养研究生数(包括博、硕士研究生)共33人，医学影像专业由放射科、超声科、核医学科三个学科组成，各具特色：放射科：是罕见病/疑难病(17会诊网http://www. 17huizhen.com/)医学影像会诊中心首个基地，深圳市神经影像学组组长所在单位。目前科内配有：500mA以上大型X线机5台，DR共4台，乳腺数字钼靶机1台，多层螺旋CT机3台，高场强MR机3台。各亚专科技术力量雄厚,业务范围各方面，能够充分利用各种先进影像学技术对诸多疑难疾病进行诊断,诊断准确率较高,技术水平位于在深圳市前列，优势亚专科为：神经影像，骨关节影像，乳腺影像。近年先后承担国家自然科学基金课题 1项,省部级科研课题 2项。发表 SCI 收录文章 7 篇,并有百余篇文章发表于国内重要期刊。多次举办学术会议,在市内放射影像学科具有较大的影响力。现有深大及其他医学高校专职和兼职研究生导师2名。超声科：是中国超声医学工程学会超声医务人员全国培训基地，该学会浅表器官及外周血管专业委员会主任委员所在地。于2006年被评为深圳市重点医学专科，2010年被评选为广东省第一批专科医师培训基地，2015年被评为深圳市第二人民医院重点学科。科室现有各种大型超声仪器设备39台，其中20台为国外进口高档彩超，现有工作人员63人，其中医生46名，包括主任医师7名，副主任医师8名，主治医师11名。拥有博士学位者4名，硕士学位者20名，本科21名。科室具有完善的学科布局，能开展国内外超声医学领域绝大部分诊疗项目。分为心血管、腹部、妇产科、浅表器官与周围血管超声诊断及介入超声4个专业组：心血管超声涵盖胎儿、小儿及成人的二维及三维超声心动图结构和功能检查，开展了经食道超声心动图检查。作为卫生部挂牌脑卒中预防和诊治基地的重要组成部分，在深圳市率先开展了颈部动脉超声筛查。对腹腔、腹膜后脏器疾病的超声诊断也具有雄厚的实力和丰富的经验。在以乳腺、甲状腺为代表的浅表器官疾病超声诊断水平居于国内领先地位。是国内最先开展盆底超声检查的医院之一，并连续成功举办5届全国盆底超声诊疗学习班。另一方面将胎儿超声检查的重点从中晚孕期向早中孕期发展，使我科的早中孕超声检查处于国内领先水平。在深圳市率先开展了超声介入诊断、治疗以及术中超声引导等项目。近年也常规开展了包括超声造影、弹性成像在内的一系列新的超声诊疗技术。科室科研实力雄厚，先后承担国家科技支撑计划项目1项，主持省自然科学基金、省科技厅、市科创委等课题共31项，获得厅级以上科技创新进步奖10项。近3年发表科研论文SCI9篇(影响因子大于3.0 两篇)，中文重要期刊19篇主编专业著作5部，获奖2部。 承担博、硕士研究生的培养工作，现有深大及其他医学高校专职和兼职研究生导师4名。共培养博、硕士研究生27人，在读12人每年举办1-2期全国性继续教育学习班及1-2期市级继续教育学习班，每期培训全国各地学员200余人以上，每年培训学员600余人以上。以上是猎考考研为大家准备整理的“深圳大学医学部影像医学与核医学专业介绍”的相关内容。了解更多相关资讯，敬请关注猎考考研。另外，为了帮助考生更好地复习，猎考考研为广大学子推出2018考研暑期集训营、半年集训营、推免课程系列备考专题，针对每一个科目要点进行深入的指导分析，还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了 解咨询。同时，猎考考研一直为大家推出考研直播课堂，足不出户就可以边听课边学习，为大家的考研梦想助力!研究生考试有疑问、不知道如何总结考研考点内容、不清楚考研报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：

徐桦的论文发布时间为不确定，因为没有提供具体的信息。然而，针对文化创意类企业办公空间室内设计的研究是非常重要的，因为这些企业在当代社会中扮演着越来越重要的角色。这些企业需要一个能够促进创意、激发灵感、提高生产力的办公空间，同时也要具备美学、文化和创新等方面的特征。在设计这样的空间时，需要充分考虑到员工的需求和文化背景，同时还要充分利用现代科技和环保技术，以达到最佳的效果。因此，对于这个领域的研究和探索，有助于推动文化创意产业的发展，也有助于提高员工的工作效率和生产力。

深圳大学最近发表学术论文

2018中西医考研105107影像医学与核医学(二级学科)：医学影像专业是现代医学诊疗的基石，深圳大学第一附属医院影像医学专业是国家级医学影像专业住院医师规培基地，集医疗、教学、科研于一体，临床诊断技术水平居深圳市前列,科研实力和教学师资力量雄厚：承担国家、省、市级科研项目多项，担负深圳大学医学院本科生桥梁课《医学影像学》的大课教学任务。是包括中山大学、南方医科大学在内的国内、省内多所重点高等医学高校的教学医院和培训基地目前有7人受聘为广州医科大学、安徽医科大学、南昌大学、汕头大学、深圳大学兼职和专职硕士生导师，历年培养研究生数(包括博、硕士研究生)共33人，医学影像专业由放射科、超声科、核医学科三个学科组成，各具特色：放射科：是罕见病/疑难病(17会诊网http://www. 17huizhen.com/)医学影像会诊中心首个基地，深圳市神经影像学组组长所在单位。目前科内配有：500mA以上大型X线机5台，DR共4台，乳腺数字钼靶机1台，多层螺旋CT机3台，高场强MR机3台。各亚专科技术力量雄厚,业务范围各方面，能够充分利用各种先进影像学技术对诸多疑难疾病进行诊断,诊断准确率较高,技术水平位于在深圳市前列，优势亚专科为：神经影像，骨关节影像，乳腺影像。近年先后承担国家自然科学基金课题 1项,省部级科研课题 2项。发表 SCI 收录文章 7 篇,并有百余篇文章发表于国内重要期刊。多次举办学术会议,在市内放射影像学科具有较大的影响力。现有深大及其他医学高校专职和兼职研究生导师2名。超声科：是中国超声医学工程学会超声医务人员全国培训基地，该学会浅表器官及外周血管专业委员会主任委员所在地。于2006年被评为深圳市重点医学专科，2010年被评选为广东省第一批专科医师培训基地，2015年被评为深圳市第二人民医院重点学科。科室现有各种大型超声仪器设备39台，其中20台为国外进口高档彩超，现有工作人员63人，其中医生46名，包括主任医师7名，副主任医师8名，主治医师11名。拥有博士学位者4名，硕士学位者20名，本科21名。科室具有完善的学科布局，能开展国内外超声医学领域绝大部分诊疗项目。分为心血管、腹部、妇产科、浅表器官与周围血管超声诊断及介入超声4个专业组：心血管超声涵盖胎儿、小儿及成人的二维及三维超声心动图结构和功能检查，开展了经食道超声心动图检查。作为卫生部挂牌脑卒中预防和诊治基地的重要组成部分，在深圳市率先开展了颈部动脉超声筛查。对腹腔、腹膜后脏器疾病的超声诊断也具有雄厚的实力和丰富的经验。在以乳腺、甲状腺为代表的浅表器官疾病超声诊断水平居于国内领先地位。是国内最先开展盆底超声检查的医院之一，并连续成功举办5届全国盆底超声诊疗学习班。另一方面将胎儿超声检查的重点从中晚孕期向早中孕期发展，使我科的早中孕超声检查处于国内领先水平。在深圳市率先开展了超声介入诊断、治疗以及术中超声引导等项目。近年也常规开展了包括超声造影、弹性成像在内的一系列新的超声诊疗技术。科室科研实力雄厚，先后承担国家科技支撑计划项目1项，主持省自然科学基金、省科技厅、市科创委等课题共31项，获得厅级以上科技创新进步奖10项。近3年发表科研论文SCI9篇(影响因子大于3.0 两篇)，中文重要期刊19篇主编专业著作5部，获奖2部。 承担博、硕士研究生的培养工作，现有深大及其他医学高校专职和兼职研究生导师4名。共培养博、硕士研究生27人，在读12人每年举办1-2期全国性继续教育学习班及1-2期市级继续教育学习班，每期培训全国各地学员200余人以上，每年培训学员600余人以上。以上是猎考考研为大家准备整理的“深圳大学医学部影像医学与核医学专业介绍”的相关内容。了解更多相关资讯，敬请关注猎考考研。另外，为了帮助考生更好地复习，猎考考研为广大学子推出2018考研暑期集训营、半年集训营、推免课程系列备考专题，针对每一个科目要点进行深入的指导分析，还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了 解咨询。同时，猎考考研一直为大家推出考研直播课堂，足不出户就可以边听课边学习，为大家的考研梦想助力!研究生考试有疑问、不知道如何总结考研考点内容、不清楚考研报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：

有文章要求的。在深大这个地方，也就是深圳大学，对于这种计算机硕士毕业的时候，是要有这种文章需求的，必须要按照学校的规定进行，合理的进行规划，才能达到这种硕士毕业的要求，要求也是非常严格的，所以说是有文章要求的。

通常情况下，深圳大学计算机专业的硕士毕业生需要进行论文的撰写和答辩，但是具体要求还需要查看学校和专业的要求。论文是展示研究成果的重要方式，可以帮助学生对所学知识进行深入的掌握和应用，并且对于进一步的学术研究或职业发展都有积极的推动作用。此外，发表高水平的论文也可以提升毕业生的学术声望和就业竞争力。因此，撰写一篇高质量的论文非常有利于深大计算机硕士毕业生在未来的求职和科研发展中取得成功。当然，毕业论文并不一定必须发表在一流期刊或会议上，学生可以选择在顶尖学术会议或期刊上发表，但是发表论文的目的是为了达到学术交流和科学探究的目的。在撰写论文时，学生需要掌握论文写作的规范和技巧，对所要研究的领域进行全面的调研和分析，从而提出有价值的研究问题，并采用科学、严谨的研究方法进行深入的探究和分析，在结论和讨论部分提出有建设性的建议和未来研究的方向。

在深大计算机硕士毕业时，通常会要求学生完成一篇毕业论文。这篇论文通常是研究性质的，需要学生通过独立的研究和分析，提出自己的观点和结论。同时，这篇论文也需要符合一定的学术规范和标准，包括论文结构、引用规范、参考文献格式等等。除了毕业论文外，深大计算机硕士毕业还有其他要求。例如，学生需要完成规定的学分要求，并通过学位论文答辩。此外，学生还需要完成实习或课程设计等实践性任务，并提交相应的报告和成果。总体来说，深大计算机硕士毕业要求相对严格，需要学生具备扎实的专业知识和研究能力，以及良好的学术素养和实践能力。因此，学生需要认真准备，全面完成所有要求，并在毕业之前充分准备好自己的论文和答辩。

深圳大学最近有谁论文发表

发表论文数十篇，主要的有：《楚辞研究史略》（《语文导报》1986年10期），《楚辞版本源流考索》（《浙江学刊》1987年1期），《浙江四十年楚辞研究概述》（《浙江社会科学》1990年4期），以上三篇皆经人民大学报刊资料复印中心转载；《论版本和善本》（《杭州大学学报》1988年4期），《〈四库全书总目〉版本考辨》（《文史》第35辑）等。附论文不完全列表： [1]崔富章. 十世纪以前的楚辞传播[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2012,06:74-90. [2]崔富章. 四库提要诸本分析——以《四库全书总目》本为优[J]. 文献,2012,03:3-17. [3]崔富章. 十世纪以前的楚辞传播[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),,:. [4]崔富章,周晶晶. 《世本集览》手稿本之文献价值[J]. 文献,2010,04:52-58. [5]崔富章. 《楚辞补注》汲古阁刻本及其衍生诸本——竹治贞夫等四家误判辨析[A]. 中国屈原学会、南通大学楚辞研究中心.中国楚辞学（第十八辑）——2010年江苏南通屈原与楚辞学国际学术研讨会论文集[C].中国屈原学会、南通大学楚辞研究中心:,2010:7. [6]崔富章. 读漆雕世彩《梅赋》感言[J]. 职大学报,2010,01:44. [7]崔富章,朱新林. 《古逸丛书》本《玉烛宝典》底本辨析[J]. 文献,2009,03:144-150. [8]崔富章,柯亚莉. 天一阁藏明人奏疏四种经眼录[J]. 文献,2009,01:153-157. [9]崔富章,柯亚莉. 《中央图书馆善本书目·楚辞类》补正[J]. 文献,2008,03:72-77. [10]崔富章. 21世纪楚辞学的开拓与发展[J]. 国际学术动态,2008,03:8-11. [11]方铭,张曦,石川三佐男,陈怡良,崔富章. 中国屈原学会第十二届年会资料汇编[J]. 职大学报,2008,01:35-37+140. [12]崔富章. 天一阁与《四库全书》——论天一阁进呈本之文献价值[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2008,01:148-155. [13]崔富章. 《四库全书总目》传播史上的一段公案——从傅以礼的《跋》谈起[J]. 文史知识,2007,12:44-49. [14]崔富章. 《楚辞书录解题》后记[A]. 中国屈原学会.中国楚辞学（第十四辑）——2007年浙江杭州屈原及楚辞学国际学术研讨会论文集[C].中国屈原学会:,2007:4. [15]崔富章. 《中央图书馆善本书目·楚辞类》补正[A]. 中国屈原学会.中国楚辞学（第十四辑）——2007年浙江杭州屈原及楚辞学国际学术研讨会论文集[C].中国屈原学会:,2007:6. [16]崔富章. 《中央图书馆善本书目·楚辞类》补正[A]. 东亚细亚比较文化学术会议、中国屈原学会.2007年楚辞学国际学术会议论文集[C].东亚细亚比较文化学术会议、中国屈原学会:,2007:4. [17]崔富章,郭丽. 《四库全书总目·韩魏公别录提要》补正[J]. 文献,2007,03:59-62. [18]崔富章. 屈骚精神 互古常新[A]. 中国屈原学会.中国楚辞学（第八辑）——2007年楚辞学国际学术研讨会论文专辑（一）[C].中国屈原学会:,2007:10. [19]崔富章. 屈骚精神 互古常新[J]. 中国楚辞学,2007,01:1-10. [20]崔富章. 屈骚精神 互古常新[J]. 中国楚辞学,2007,01:1-10. [21]崔富章. 屈骚精神 亘古常新[J]. 甘肃社会科学,2006,01:46-48. [22]崔富章. 《四库全书总目》武英殿本刊竣年月考实——“浙本翻刻殿本”论批判[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2006,01:104-109. [23]崔富章. 《楚辞》校勘文献概论[J]. 中国楚辞学,2005,02:99-115. [24]崔富章. 《楚辞》校勘文献概论[J]. 中国楚辞学,2005,02:99-115. [25]崔富章,崔涛. 《春秋繁露》的宋本及明代传本[J]. 文献,2005,03:146-157. [26]崔富章. 文澜阁《四库全书总目》残卷之文献价值[J]. 文献,2005,01:152-159. [27]崔富章. 大阪大学藏楚辞类稿本、稀见本经眼录[J]. 文献,2004,02:232-243. [28]崔富章. 民俗节日里的屈原故事与士人向往的屈原形象[J]. 职大学报,2004,01:40-43+74. [29]崔富章. 陆时雍《楚辞疏》引“晁无咎曰”辨证[J]. 北方论丛,2004,01:1-3. [30]崔富章,石川三佐男. 西村时彦对楚辞学的贡献[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2003,05:31-39. [31]崔富章. 版本释名[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2002,02:101-107. [32]崔富章. 楚辞校勘文献概论[J]. 南通师范学院学报(哲学社会科学版),2001,01:20-25. [33]崔富章. 《楚辞》校勘文献概论[A]. 中国屈原学会.中国楚辞学（第七辑）——2000年楚辞学国际学术研讨会论文专辑[C].中国屈原学会:,2000:17. [34]崔富章. 论嵇康的著述指趣[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),2000,01:44-51. [35]崔富章. 嵇康的生平事迹及《嵇康集》的传播源流[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),1999,04:9-16. [36]崔富章. 论嵇康对《诗三百》传统的继承与发展[A]. 中国诗经学会.第四届诗经国际学术研讨会论文集[C].中国诗经学会:,1999:10. [37]崔富章. 班固笔下的屈原[J]. 深圳大学学报(人文社会科学版),1998,04:81-86. [38]崔富章. 屈原《卜居》与嵇康《卜疑》[J]. 云梦学刊,1997,02:6-9. [39]崔富章. 浙江的刻书与藏书[J]. 文史知识,1996,10:65-70. [40]崔富章. 《四库提要·诗类》补正[A]. 河北师范大学.1993诗经国际学术研讨会论文集[C].河北师范大学:,1993:9. [41]萧兵,赵逵夫,戴志钧,刘毓庆,崔富章,汤漳平,曹大中,潘啸龙,江立中,黄中模. 楚辞学:现状与未来十人谈[J]. 云梦学刊,1991,01:1-6. [42]崔富章 ,黄征. 浙江敦煌学研究概述[J]. 浙江社会科学,1991,01:29-32. [43]崔富章. 浙江四十年楚辞研究概况[J]. 浙江社会科学,1990,03:22-25. [44]崔富章. 四库提要补正[J]. 杭州大学学报(哲学社会科学版),1990,01:46-54. [45]崔富章. 四库提要补正[J]. 杭州大学学报(哲学社会科学版),1990,01:46-54. [46]崔富章. 四库提要补正四则[J]. 文献,1988,04:236-241. [47]崔富章. 论版本和善本[J]. 杭州大学学报(哲学社会科学版),1988,04:84-92. [48]崔富章. 《楚辞》版本源流考索——兼及《楚辞要籍解题》之讹误[J]. 浙江学刊,1987,01:120-125. [49]崔富章. 四库提要补正——史部地理类(浙江)[J]. 杭州师院学报(社会科学版),1984,02:89-97. [50]崔富章. 四库提要补正[J]. 文献,1982,03:187-198. [51]崔富章. 章学诚“方志为外史所领”说发疑[J]. 晋阳学刊,1982,02:20-22. [52]崔富章. “秬秠”辨[J]. 杭州大学学报(哲学社会科学版),1980,04:125-127. [53]崔富章. 沈约籍贯考[J]. 杭州大学学报(哲学社会科学版),1980,01:109-111. [54]崔富章. 从《秦献记》《秦政记》写作年代谈起[J]. 文史哲,1979,03:77+62. [55]崔富章. 关于《秦献记》的主题及其他[J]. 杭州大学学报(哲学社会科学版),1978,03:127-133.

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Three-Dimensional Gabor wavelets for pixel-based hyperspectral imagery classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, accepted. 201025. Linlin Shen, Nengheng Zheng, Songhao Zheng and Wei Li. Secure mobile services by face and speech based personal authentication, Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, Vol.3, Xiamen, Oct. 2010, pp. 97-100 .24. Linlin Shen, Zhen Ji, Yuwen Li and Li Bai. Coding Gabor features for multi-modal biometrics, Proceedings of the 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition, Vol. 1, Chongqing, Oct. 2010, pp.217 - 220.23. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Hand-based biometrics fusing palmprint and finger-knuckle-print, The First International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-based Biometrics, in conjunction with ICPR 2010, Istanbul, Turkey, Aug. 2010,200922 . Linlin Shen, Zhen Ji, Lei Zhang and Zhenhua Guo. Applying LBP operator to Gabor response for palmprint identification [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science, Wuhan, Dec. 2009, pp.355-357.21. Hieu V. Nguyen, Li Bai andLinlin Shen, Local Gabor binary pattern whitened PCA: a novel approach for face recognition from single image per person. International Conference on Biometrics, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 5555, pp.269-278, June.,2009.20.Linlin Shen, Sen Jia, Zhen Ji and Wen-Sheng Chen. Statistics of Gabor features for coin recognition [C]. Proceedings of IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, Shenzhen, May., 2009. (Citations from Google: 4)200819. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Data Driven Gabor Wavelet Design for Face Recognition [C]. Proceedings of 2008 Chinese Conference onPattern Recognition, Beijing, Oct., 2008, pp. 246-251.18. Linlin Shen and Zhen Ji. Modeling geometric features for face based age classification[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2008), July. 2008, Kunming, China, pp. 2927-2931.(Citations from Google: 4)200717. Shen Linlin and Ji Zhen. Object recognition based on optimized Gabor features and SVM[C]. Proceedings of the First Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR 2007), 11-12 Dec. 2007, Beijing, China, pp. 105-112.16.Ángel Serrano,Isaac Martín de Diego,Cristina Conde,Enrique Cabello,Li Bai, and LinLin Shen:Fusion of Support Vector Classifiers for Parallel Gabor Methods Applied to Face Verification.MCS 2007: 141-15015. Ángel Serrano,Cristina Conde,Isaac Martín de Diego,Enrique Cabello,Li Bai, LinLin Shen: Parallel gabor PCA with fusion of SVM scores for face verification.VISAPP (2) 2007: 149-154.14. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. A SVM face recognition method based on optimized Gabor features[C]. The 9th International Conference on Visual Information System, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4781, pp.165-174, 28–29 June 2007, Shanghai, China.13. Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. Tuning Kernel parameters with different Gabor features for face recognition[C]. IEEE International Conference on Intelligent Computing, Proceedings Lecture Notes in Artificial Intelligence 4682:pp.881-890, 2007.200612. Li Bai, Linlin Shen, Yan Wang, A novel eye location algorithm based on radial symmetry transform[C]. Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), 2006, pp. 511-514.11. Linlin Shen, Dorothee Auer and Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating medical image registration algorithms[C]. International Workshop on Medical Imaging and Augmented Reality, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4091, pp.261-268, 2006.(SCI)200510. Li Bai and Linlin Shen. A fast and robust Gabor feature based method for face recognition[C]. The IEE International Symposium on Imaging for Crime Detection and Prevention (Best Papers), The IEE Savoy Place, London, 2005.9. Linlin Shen and Li Bai. Kernel enahanced informative Gabor features for face recognition[C]. The 16th British Machine Vision Conference, Oxford, UK, 2005.8. Linlin Shen and Li Bai, etc. Gabor feature selection for face recognition using improved AdaBoost learning[C]. Advances in Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 3781, pp. 39-49, 2005.(SCI)20047. Linlin Shen and Li Bai. Gabor feature based face recognition using Kernel methods[C]. Proc. of the IEEE 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Soel, Korea, 2004. (pdf)6. Linlin Shen and Li Bai. Combining Gabor feature and Kernel Direct Discriminant Analysis for face recognition[C]. Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition, Cambridge, UK, 2004. (pdf)5. Linlin Shen, Li Bai and P. Picton. Facial recognition/verification using Gabor wavelets and kernel methods[C]. Proc. of the IEEE Internal Conference on Image Processing, Singapore, 2004.4. Linlin Shen and Li Bai. AdaBoost Gabor feature selection for classification[C]. Proc. of Image and Vision Computing, New Zealand, 2004.20033. Li Bai and Linlin Shen. Face detection by orientation map matching[C]. Proceeding of International Conference on Computational Intelligence for Modeling Control and Automation, Austria, Feb. 2003, pp. 363-369. (pdf)2. Li Bai and Linlin Shen. Combining wavelets with HMM for face recognition[C]. Proceedings of the 23rd SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, Cambridge, UK, Dec., 2003.20011. Linlin Shen. Quality measures of fingerprint images[C]. Audio- And Video-Based Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 2091: pp. 266-271, 2001.(SCI,Number of citations from Google: 85)

深圳大学发表的论文

201115.Linlin Shen,Sen Jia, Zhen Ji and Wen-sheng Chen. Extracting local texture features for image based coin recognition, IET Image Processing, in press.14.Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. FPCode: An efficient approach for multi-modal biometrics, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 25(2), pp. 273-286, March, 2011.201013. Baochang Zhang, Lei Zhang, David Zhang andLinlin Shen.Directional binary code with application to PolyU near-infrared face database, Pattern Recognition Letters, Vol. 31 (14), pp.2337-2344, Oct. 2010.200912. 贾森，钱云涛，纪震，沈琳琳，基于光谱和空间特性的高光谱解混方法，深圳大学学报（理工版），Jul. 2009，Vol. 26(3), pp. 262-267.11. 李玉文，周家锐，沈琳琳(通迅)，基于DM6446平台的实时人眼检测系统，深圳大学学报（理工版），Oct. 2009，Vol. 26(4), pp. 420-424.10. Ian L. Dryden, Li Bai, C. J. Brignell andLinlin Shen. Factored principal components analysis, with applications to face recognition. Statistics and Computing, Sep.2009, Vol. 19 (3): pp.229-238.9.SHEN Lin-Linand JI Zhen. Gabor wavelet selection and SVM classification for object recognition. ACTA Automatica Sinica （自动化学报）, Apr. 2009, Vol. 35 (4), pp.350-355. 采用精选Gabor小波和SVM分类的物体识别(英文)8.Linlin Shenand Alex Kot. A new wavelet domain feature for fingerprint recognition. International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences, Jan. 2009, Vol.14(1), pp.53-56.20087.Linlin Shenand Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating SPM normalization algorithm. Medical Image Analysis (SCI 1区,IF: 4.25), Jun. 2008, Vol.12 (3) pp 375-383.6.SHEN Lin Linand MING Zhong. Automatic face recognition based on skin masking and improved HMM [J].Journal of Shenzhen University, Science and Engineering, Jan. 2008, Vol. 25 (1), pp.71-75. 基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统(英文)20075.Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. DWT based HMM for face recognition[J]. Journal of Electronics (China), Nov. 2007, Vol. 24(6), pp.835-837. (Number of citations : 5)4.Linlin Shen, Li Bai and Michael Fairhurst. Gabor wavelets and general discriminant analysis for face identification and verification[J]. Image and Vision Computing, May. 2007, Vol. 25(5), pp.553-563. (Number of citations from Google: 92. 2010 Most Cited Paper Award for the journal of Image & Vision Computing)20063.Linlin Shenand Li Bai. MutualBoost learning for selecting Gabor features for face fecognition[J]. Pattern Recognition Letters, Nov. 2006, Vol. 27(15), pp. 1758-1767. (Number of citations from Google: 59)2.Linlin Shenand Li Bai. A review on Gabor wavelets for face recognition[J]. Pattern Analysis and Applications, Sep. 2006, Vol. 9(2), pp. 273-292. (Number of citations from Google: 109)1.Linlin Shenand Li Bai. Information theory for Gabor feature selection for face recognition[J]. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Jan. 2006, Vol (2006), pp.1-11. (Number of citations from Google: 20) 16.Linlin Shen,Sen Jia. Three-Dimensional Gabor wavelets for pixel-based hyperspectral imagery classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, accepted. 201025. Linlin Shen, Nengheng Zheng, Songhao Zheng and Wei Li. Secure mobile services by face and speech based personal authentication, Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, Vol.3, Xiamen, Oct. 2010, pp. 97-100 .24. Linlin Shen, Zhen Ji, Yuwen Li and Li Bai. Coding Gabor features for multi-modal biometrics, Proceedings of the 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition, Vol. 1, Chongqing, Oct. 2010, pp.217 - 220.23. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Hand-based biometrics fusing palmprint and finger-knuckle-print, The First International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-based Biometrics, in conjunction with ICPR 2010, Istanbul, Turkey, Aug. 2010,200922 . Linlin Shen, Zhen Ji, Lei Zhang and Zhenhua Guo. Applying LBP operator to Gabor response for palmprint identification [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science, Wuhan, Dec. 2009, pp.355-357.21. Hieu V. Nguyen, Li Bai andLinlin Shen, Local Gabor binary pattern whitened PCA: a novel approach for face recognition from single image per person. International Conference on Biometrics, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 5555, pp.269-278, June.,2009.20.Linlin Shen, Sen Jia, Zhen Ji and Wen-Sheng Chen. Statistics of Gabor features for coin recognition [C]. Proceedings of IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, Shenzhen, May., 2009. (Citations from Google: 4)200819. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Data Driven Gabor Wavelet Design for Face Recognition [C]. Proceedings of 2008 Chinese Conference onPattern Recognition, Beijing, Oct., 2008, pp. 246-251.18. Linlin Shen and Zhen Ji. Modeling geometric features for face based age classification[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2008), July. 2008, Kunming, China, pp. 2927-2931.(Citations from Google: 4)200717. Shen Linlin and Ji Zhen. Object recognition based on optimized Gabor features and SVM[C]. Proceedings of the First Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR 2007), 11-12 Dec. 2007, Beijing, China, pp. 105-112.16.Ángel Serrano,Isaac Martín de Diego,Cristina Conde,Enrique Cabello,Li Bai, and LinLin Shen:Fusion of Support Vector Classifiers for Parallel Gabor Methods Applied to Face Verification.MCS 2007: 141-15015. Ángel Serrano,Cristina Conde,Isaac Martín de Diego,Enrique Cabello,Li Bai, LinLin Shen: Parallel gabor PCA with fusion of SVM scores for face verification.VISAPP (2) 2007: 149-154.14. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. A SVM face recognition method based on optimized Gabor features[C]. The 9th International Conference on Visual Information System, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4781, pp.165-174, 28–29 June 2007, Shanghai, China.13. Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. Tuning Kernel parameters with different Gabor features for face recognition[C]. IEEE International Conference on Intelligent Computing, Proceedings Lecture Notes in Artificial Intelligence 4682:pp.881-890, 2007.200612. Li Bai, Linlin Shen, Yan Wang, A novel eye location algorithm based on radial symmetry transform[C]. Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), 2006, pp. 511-514.11. Linlin Shen, Dorothee Auer and Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating medical image registration algorithms[C]. International Workshop on Medical Imaging and Augmented Reality, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4091, pp.261-268, 2006.(SCI)200510. Li Bai and Linlin Shen. A fast and robust Gabor feature based method for face recognition[C]. The IEE International Symposium on Imaging for Crime Detection and Prevention (Best Papers), The IEE Savoy Place, London, 2005.9. Linlin Shen and Li Bai. Kernel enahanced informative Gabor features for face recognition[C]. The 16th British Machine Vision Conference, Oxford, UK, 2005.8. Linlin Shen and Li Bai, etc. Gabor feature selection for face recognition using improved AdaBoost learning[C]. Advances in Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 3781, pp. 39-49, 2005.(SCI)20047. Linlin Shen and Li Bai. Gabor feature based face recognition using Kernel methods[C]. Proc. of the IEEE 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Soel, Korea, 2004. (pdf)6. Linlin Shen and Li Bai. Combining Gabor feature and Kernel Direct Discriminant Analysis for face recognition[C]. Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition, Cambridge, UK, 2004. (pdf)5. Linlin Shen, Li Bai and P. Picton. Facial recognition/verification using Gabor wavelets and kernel methods[C]. Proc. of the IEEE Internal Conference on Image Processing, Singapore, 2004.4. Linlin Shen and Li Bai. AdaBoost Gabor feature selection for classification[C]. Proc. of Image and Vision Computing, New Zealand, 2004.20033. Li Bai and Linlin Shen. Face detection by orientation map matching[C]. Proceeding of International Conference on Computational Intelligence for Modeling Control and Automation, Austria, Feb. 2003, pp. 363-369. (pdf)2. Li Bai and Linlin Shen. Combining wavelets with HMM for face recognition[C]. Proceedings of the 23rd SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, Cambridge, UK, Dec., 2003.20011. Linlin Shen. Quality measures of fingerprint images[C]. Audio- And Video-Based Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 2091: pp. 266-271, 2001.(SCI,Number of citations from Google: 85)

呵呵，还是自己好好的去写吧，一般没人这样做的啊，不要抄袭了，不然会很麻烦的啊，祝你成功！

***论文的定义 论文是学术论文的简称.学术论文是指用来进行科学研究和描述科学研究成果的文章. 国家标准GB7713-87对学术论文所作的定义:"学术论文是某一学术课题在实验性,理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录,或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结,用以提供学术会议上宣读,交流或讨论;或在学术刊物上发表;或作其他用途的书面文件." ***论文的功用 1,可以记录新的科研成果,本身就是学术研究的有效手段. 2,促进学术交流,成果推广和科技发展. 3,促进科研的深化. 4,是考核作者知识,科研水平的重要载体之一. 国外高校对学术论文写作教学相当重视,一些发达国家如美,日等,无论文科还是理工科,关于学术论文写作要讲授二,三十课时. 日本长冈技术科技大学校长川上正光在《科学与创造》一书中说:"大学的最大使命是创造出学问,技术,要培养出具有创造力的人." 因此可以说,论文写作教学是培养大学生独立思考能力,创见能力的重要手段之一. ***论文的分类 按功能分:研究论文 考核论文 考核论文:课程论文 学年论文 毕业论文 学位论文 学位论文 :学士学位论文 硕士学位论文 博士学位论文 考核论文: ⑴ 学年论文:使学生初步学会使用专业知识进行科学研究的方法.一般从大三开始(有专业选修课程之后) ⑵ 毕业论文:毕业生总结性的独立作业.考验学生综合运用所学知识解决实际问题的能力,一般在导师指导下选定题目,进行研究和撰写.完成后要进行答辩再评定成绩. ⑶ 学位论文:申请学位提交的学术论文,一般分三级,一般同毕业论文合二为一. 学位论文 (1)学士学位论文 :要求有一定心得. (12000字左右) (2)硕士学位论文 :要求有新见解,反映出作者有独立从事科研的能力. (4-5万字) (3)博士学位论文 :要求在科学或专门技术上做出创造性成果,能从论文的写作中反映出作者有渊博的理论知识和相当熟练的科研能力. (10万字 ) 四,论文的特点 ⑴ 独创性:学术论文不同于教科书,甚至不同于某些学术专著(知识的传播和普及常规性的知识讲解). ⑵ 科学性:揭示事物发展的客观规律,从客观实际出发,具有现实意义,事实,事物,事件真实客观,不带个人偏见,不主观臆断,以最充分,确实有力的加论据作为立论依据,论证严谨而充分,富有逻辑效果,深层的专业理论知识. ⑶ 创新性: ① 对研究对象经过周密观察,调查,分析研究,从中发现别人过去没发现过或没分析过的问题 ② 在综合别人认识基础上进行创新,包括:选题新,方法新,资料新 ⑷学术性(理论性):即遵循客观规律,讲究科学真实性. ⑸ 可读性(文科论文),忌玩弄辞藻. 五,论文的选题 选题是论文成败的关键 爱因斯坦在评价伽利略提出测试光速的问题时说:"提出一个问题往往比解决一个问题更重要,因为解决一个问题也许仅仅是一个数字上的或实验上的技能而已,而提出新问题,新的可能性,从新的角度去看旧的问题,却需要有创造性和想象力,而且标志着科学的真正进步." 一 选题的意义 1,选题决定着论文的价值也关系着学术研究的成败,有人说,选对了题等于完成了一半,"选对了"包涵两层意义: ①选题与客观需要相符合; ②选题与主体状况的适应. 2,选题为科学研究活动确定了一个明确的目标. 3,选题是研究者才学知识的集中体现,科学方法论者贝法里奇说:"有真正研究才能的学生要选一个合适的题目是不困难的,假如他在学习的过程中不曾注意到知识的空白或不一致的地方,或者没有形成自己的想法,那么作为一个研究工作者,他的前途是不大的." 二 选题的途径 1,急待解决的课题,尤其在与现实领域有关国计民生的重大问题. ①关键问题; ②迫切问题 2,科学上的新发现,新创造 3,空白的填补 4,通说的纠正 5,前说的补充 三 选题的原则 1,选择客观上有意义的课题 ① 选择具有社会意义的课题,亟待解决的问题 ② 选择具有学术意义的课题 2,选择主观上有见解的课题 ① 要有浓厚的兴趣,当然兴趣是在实践中产生的,有兴趣的课题,往往是我们已经了解的或初步了解的课题. ② 能发挥业务专长 ③ 大小适中(量力而行),根据要求选题,要考虑限制的时间,计划的篇幅 ④ 要有占有资料的条件,资料缺乏,是很难写出有力量的论文的,时间条件. ⑤ 指导条件:导师,专家的一两个小时的指导,可以获得几年的东西,"名师出高徒" ⑥ 注重价值:理论价值,现实价值 四 选题的方法 1,做好课题的调查工作: ①专家; ②文献 2,作好课题的限定工作 3,巧选角度 资料的作用 以上三项中最重要的是查阅资料.选题的时候,查阅文献资料,目的是了解本学科领域的研究历史与现状,特别是相关研究方面的历史与现状,看看已有哪些成果,还有哪些问题. 资料的作用: 第一,有价值的学术观点只能从资料产生; 第二,有说服力的学术观点只能靠资料支撑. 六,课题研究 一 课题研究的意义 研究是论文写作的基础,初学写论文者必须要有一个明确的概念,科学研究是一种创造性的劳动,要有作者个人的见解和主张.论文写不写得出,关键在研究上. 二 制定研究计划 写作论文的基本程序与步骤,一般为: 选题,搜集资料,研究资料 阅读,摘记,明确论点 选择材料,拟订提纲,执笔写作,修改定稿,加注 其中,搜集资料,占有资料是计划中的重点 三 利用图书馆 资料是研究的基础,资料来源的基本途径有三: ①利用图书馆;②实地调查;③实践体验 而最基本的方面是利用图书馆. 利用图书馆就是找书,读书,找书 找书三要素: A,图书资料存放场所(指南) B,懂得分类号和索书号 C,会查图书馆目录 中国十大图书馆 北图 1910年建 1059.8万册 上图 1952年建 700万册 南图 1933年建 482万册 中科图 1951年建 440万册 北大图 1899年建 370万册 重图 1949年建 287万册 山图 1908年建 286万册 川图 1940年建 385万册 天图 1952年建 250万册 广中山图 1911年建 245万册 1,资料的检索 ①注意图书分类法,常用的是中图法和人大法: 一般正规图书馆必须有三卡:分类卡,著者卡,书名卡,三种卡互相弥补不足. (外文书名一般在卡片第二行,标有星号,冠词不加排,缩写查全称.阿拉伯数字书名,在卡片前或尾,或按数插入笔画.)外国著者将姓提前,用",". ②利用书目,索引等工具书 书目:《全国总书目》①古籍书目;②综合性书目;③报刊目录;④专题性书目 索引:《全国报刊索引》《社会科学引文索引》 ①古籍索引;②报刊综合索引;③专题性索引(人大复印资料) 文摘:《新华文摘》《高等学校文科学报文摘》《现代外国哲学社会科学文摘》 词典:《新闻学大辞典》 百科全书:《中国大百科全书·新闻出版卷》 年鉴:《中国新闻年鉴》 ③向专家请教 2,资料的选取 ⑴ 考虑需求的数量,太多,白费力气,效率低;太少,难进行创造性思考 基本原则:最大限度地选择资料,但必须是必要的;最小限度地选择资料,但必须是充分的. 一般一天做摘记,做卡片两,三千字. ⑵ 掌握选取的标准: ① 必要的,再长也要选;无关的,再短也不选; ② 确实的:有根据有出处,第一手资料;第二手资料一定要核对; ③ 新颖的:有助于创造性思考的愈多愈能产生新的创见; ④ 充分的:充分不仅指数量,还指质量. ⑶ 讲求读书方法: ① 论文快读法:琢磨标题,读序论,读每段开头句,结尾句,读结尾段; ② 书籍快读法:读提要,读目录,读序言,后记,翻阅全书,读索引; ③ 精读,(研读)充分理解和阅读 研读分选读,通读,研读一般要客观,不存偏见. 3,资料的记录 ⑴ 卡片:《围城》讽刺"做卡片" ⑵ 活页:黑格尔多做活页 ⑶ 读书笔记:列宁做读书笔记,钱钟书分著《管锥编》做三麻袋笔记. ⑷ 眉批 记录资料是一件很麻烦,很细致的工作,但它是积累知识,从事学术研究的基础.所以做学问这碗饭不好吃,常常有人说"要坐板凳十年冷". 4,资料的整理 ⑴ 资料的分类 一种是为研究某个课题,写论文搜集资料的分类,这种分类一般在与构思相关. 卡片分类就是一种研究思考的基本过程.国外专门有种卡片分类法叫"K丁"法.就是像玩扑克牌一样把卡片摆在桌子上,然后分小卡片群,再合成中卡片群,再合成大卡片群,然后从大卡片群中抽出"中心观点卡片",然后编成提纲,最后按提纲顺序写成文章. ⑵ 资料的保管 ①保管的设备,方法方便;②容易搜索;③容易分类,整理. 七,论文的写作 一 论文基本结构 国家标准局1987年颁布《科学技术报告,学位论文和学术论文的编写格式》(GB7713-87)和《文后参考文献著录规则》(GB7714-87) 1,一般格式: ⑴ 题名.是以最恰当,最简明的语词反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合,应避免使用的不常见的省略词,首字母缩写字,字符,代号和公式,字数一般不宜超过20个题名用语. ⑵ 作者姓名和单位,两人以上,一般按贡献大小排列名次. ① 文责自负;②记录成果;③便于检索 ⑶ 摘要:是论文的内容不加注释和评论的简短陈述,中文摘要一般不会超过300字,不阅读全文,即可从中获得重要信息.外文250实词. 包括:①本研究重要性;②主要研究内容,使用方法;③总研究成果,突出的新见解,阐明最终结论.重点是结果和结论. ⑷ 关键词.是从论文中选取出以表示全文主题内容信息款目的单词或术语,一般3-7个,有专用《主题词表》. ⑸ 引言.回来说明研究工作的目的,范围,相关领域的前,人工作和知识布局,理论基础和分析,研究设想,研究方法,预期结果和意义. ⑹ 正文 ⑺ 结论:是指全文最终的,总体的结论,而不是正文中各段小结的简单重复.要求准确,完整,明晰,精练. ⑻ 致谢:是对论文写作有过帮助的人表示谢意,要求态度诚恳,文字简洁. ⑼ 参考文献表(注释),文中直接引用过的各种参考文献,均应开列,格式包括作者,题目和出版事项(出版地,出版社,出版年,起始页码)连续出版物依次注明出版物名称,出版日期和期数,起止页码. ⑽ 附录:在论文中注明附后的文字图表等. 二 正文的基本构成 1,学术论文的基本构成 前置部分:题名 ,论文作者,摘要,关键词 主体部分:绪论(引言,导论,序论,引论)正文,结论,注释,参考文献,后记(致谢) 2,正文的基本构成:绪论,本论(直线推论) 结论 (并列分论) ⑵ 提纲项目: 题目 基本论点 内容纲要 一,大项目(上位论点,大段段旨) 一,中项目(下位论点,段旨) ① 小项目(段中心,一个材料) 标题写法:简洁,扼要,别人不易误解 句子写法:具体,明确 3,论文提纲编写 ⑴ 论文写作设计图:(三级标目) 一, 二, 一 三, 二 1. 三 2. 3. 4,执笔顺序与起草方法 ⑴ 顺序 自然顺序:结论—本论—结论 颠倒顺序:本论—结论—结论 ⑵ 方法(初稿)一气呵成;分部写成. 5,学术论文的构段 ⑴ 统一,完整的规范段(另兼义段,不完整段) ⑵ 段首和段尾主句显示段旨.(也有段中或兼置首尾) ⑶ 容量运当,一般长段较多 6,表达: ⑴ 明确的观点; ⑵ 结构讲究方法; ⑶ 明快地叙述. 7,修改:整体着眼,大处入手.先整体,后局部;先观点,后材料;先编章,后语句 8,引文和加注 ⑴ 引文:尽量少引,不可断章取义,考虑读者是不理解,引文与解说要界限分明,核对无误,未正式公布材料一般不得引用.网上发布的材料不宜引用. ⑵ 加注:段中注(夹注)脚注,章,节附注 ,尾注 引文要加注码,一般用①②③,如注释很少也可加"*"(星号). ⑶ 注释体例 注释的意义 注释的目的主要在于标明作者在文章中直接或间接引用他们语句或观点的具体出处,其目的: 1,是为了满足读者查证,检索的实际需要 2,是规范的学术研究所必须的"附件",它显示着一个学术成果的视野,质量,水准,趣味等诸多方面 3,对待注释的态度也反映出作者的治学态度,诸如引用他人观点或语句不作注释或在注释中不客观,翔实地注明真实出处,将第二手材料说成第一手材料等等,均有违学术道德. 因此,凡涉及论文论点的形成,对论点进行论证,阐说所运用的资料信息,都应该提供出处,给予注释. 2,注释的格式 尽管国内的刊物对注释格式的要求目前还不完全一致,但注释的格式通常不外是按作者姓名,书名,出版地点,出版者,出版年代,引文所在页码的顺序排列,只是在个别次序及标点符号的运用上略有出入. I.中文注释 A.引用专著 例:①歌德《少年维持的烦恼》,侯滩吉译,上海译文出版社,1982年,第9页. 说明:(1)作者姓名后不加冒号或逗事情,直接跟加书名号的书名; (2)引用著作为译著的必须注出译者的名字,一般情况下在书名后和出版地点前; (3)如作者不限一人,作者姓名间以顿号分开;如作者为二人以上,可写出第一个作者姓名,在后面加"等"字省略其他作者;这两点也适用于译者; 例: ②赫尔曼·海塞等著《陀思妥耶夫斯基的上帝》,斯人等译,北京:社会科学文献出版社,1999年,第62页. (4)如书名中有副标题,以破折号与标题隔开,如:《波佩的面纱——日内瓦学科派文论选》; (5)如所引著作系多卷本,卷数直接置于书号名之后,中间不再加逗号,也可以卷数加括号内的形式表示,如:《马克思恩格斯全集》第1卷,《西方哲学史》上卷;《马克思恩格斯全集》(一);《西方哲学史》(上); (6)如出版者名字中已包含了出版地,则不必另注明出版地,如上例注①中的"上海译文出版社",否则需注明出版地,如:北京:人民出版社;为准确起见,名字较长的出版社名字最好写出全名,如:北京(或上海):生活·读书·新知三联书店,北京:中国社会科学出版社,不要简化为"三联书店","社科出版社"等; B.引用编著 例:③张隆溪主编《比较文学译文集》,北京大学出版社,1982年,第6页. 说明:(1)在编者姓名之后必须根据原信息准确地注明"编","主编","编选"等. C.引用文集或刊物,报纸文章 例:④麦·布鲁特勃莱,詹·麦克法兰《现代主义的称谓和性质》,见袁可嘉等编选《现代主义文学研究》(上),北京:中国社会科学出版社,1989年,第212页. ⑤黄晋凯《巴尔扎克文学思想控折》,载《外国文学评论》2000年第4期,第16页. ⑥徐宏《"再见"误译还是误读 》载《文艺报》1999年11月23日. (7)出版年代后不加"版"字; (8)引文页码应力求准确,如引文跨越了两页,需注明,如第78-79页;如引文涉及多页,则应将页码按顺序一一标如,如:第7,8,9页;多个注释合为一处的,页码的数量必须同注释的数量对应,即使其中有些乃至全部注释的内容出自同一页,如:①②⑤⑧⑩……第20,22,22,22,28页;若其中有的注释涉及不止一个页码,应逐个对应注明,在总的页码中以顿号和逗号区分,即同一个注释的几个页码间以顿号隔开,而它们与其他注释的页码间以号隔开,如:①②⑤⑧⑩……第20,21,22,23-25,27,27,28,28,29页,(①的引文出自第20和21页,②为第22页,⑤为第23至25和27页,⑧为第27页,⑩第27,28和29页). II.外文注释 引用如系外文的论著,均应给出原著的版权信息,无须译为中文,以便读者查找原文. A.引用专著 例:⑦Arthur Ransome,Oscar Wilde:A Critical Study, London: Methuen, 1915, p.61. 说明:(1)作者与书名间加逗号;(2)书名须用袋子斜体,不用书名号;(3)] 书名中的正副标题间以冒号或逗号隔开,不用破折号;(4)如所引著作为译著需注明译者. 例:⑧Leo Tolstoy, What is Art trans. T. Mande, New York : Oxford University Press ,1962 , P.258. B.引用编著 例:⑨ Karl Beckson , ed., wilde: The Critical Heritage, London : Routledge and Kegan Paul, 1970,pp,178-179. C.引用文集或刊物文章 例:⑩ Roland Barthes ,"Style and it's Image,"in Seymour Chatman ed., Literrary Style: A Symposium , London:Oxford University Press, 1971,p.10. ⑾ Mary McCarthy,"A Bolt from the Blue,"in New Pubilc ,CXLVE (June,4,1962),p.102 D.引用报纸文章 例:⑿ Richard Bernstein,"S.Greenblatt:An Interview,"in New York Times, August 14,1989 说明:(1)文章篇名为正体,前后加引号,篇名后的间隔逗号在引号之内; (2)文集书名,刊物或报纸名字均为斜体; (3)外文刊物一般应注明卷数,期数及出版日期. 历年毕业论文存在问题 标题:出现浅论,浅谈,浅说,或者题目太大又没有副题限制 文题不切 语言口语化:我觉得,我觉得…… 没有自己的材料,没有自己的观点,只是一般性的别人说法的罗列 没有注释,不列参考资料 为了完成字数,东拼西凑.不知道在研究什么 写论文前后要问自己(导师 ) 论文提出了什么问题 论文提供了什么新鲜的材料 论文所提出的问题,在文中有没有完满解决 论文的意义何在 论文中的基本概念是否清楚,别人阅读时会产生误读吗 起码要防止评阅老师,答辩老师的误读

我不说太多 就事论事 第一它要找心仪的专业是不容易 因为本科这个专业起点太低了 做研究做不了 搞开发更不可能 一般大部分本科毕业都是继续读研 而出国读研当然又更好 你读到博士毕业也不一定就很有前途 一般也是在高校 科研机构继续干 大概就是这样 至于学什么的话 主要是配合医学方面的生物技术方面的东西 注意 出来可不是医生

深圳大学发表论文

邓 旭，男，汉族，1968年7月生，中共党员，深圳大学生命科学学院教授。曾在厦门大学任教，2005年6月调至深圳大学生命科学学院任教，2006年12月经广东省高级职称评定委员会评定为教授。主要从事生物化工、环境生物化工和化学工程领域的研究工作，在细胞发酵、酶法合成以及利用生物技术处理工业废水，尤其是重金属废水治理方面进行了较为深入的研究。主持及参加过两项国家自然科学基金国家863科技项目、一项教育部优秀青年教师基金、四项省部级科研基金及与企业合作科研课题的研究，主要包括：“好氧-厌氧循环一体化处理高浓度有机废水”“固定化藻和细菌深度废水处理工程技术示范”“生物吸附法去除重金属废水中的铅离子”“含硫酸废水的综合治理”“树脂吸附法回收废水中柠檬酸”“利用基因工程菌去除水体中的镍离子”“多碳源乙醇连续发酵” “L-苯丙氨酸酶法合成”“阿福霉素工业发酵”等，在国内外核心刊物上发表学术论文五十余篇，其中SCI摘录12篇。 1992.9 – 1996.3 浙江大学化工系生物化工专业，工学博士课1989.9 – 1992.6 浙江大学化工系化学工程专业，工学硕士1985.9 – 1989.7 北京化工大学化工系化学工程专业，工学学士2002.7 – 2002.8 澳大利亚Sunshine Coast University作为骨干教师英语培训336260 371999.7 – 2000.8 美国Cornell University分子生物及遗传学系，访问学者336 260381996.4 – 2005.5 厦门大学化工与生物工程系从事教学、科研及行政管理等方面的工作彰武（1999年12月晋升为副教授）336260 372005.6 – 现在 深圳大学生命科学学院从事教学科研工作200092 主要发表论文（都为第一作者或通讯作者）3362 30391. 镉离子的生物富集，离子交换与吸附，2005, 21(4):311-316.同济2. Simultaneous mercury bioaccumulation and cell propagation by genetically engineered E.coli, Process Biochemistry, 2005, 40:1611-1616. 同济3. 基因工程技术在重金属废水处理中的应用，水处理技术，2005, 31(5):62-65.336 260384. Genetic engineering of E.coli SE5000 and its potential for Ni2+ bioremediation, Process Biochemistry, 2005, 40:425-430.5. 氨氮废水生物脱氮研究进展，化工环保，2004, 24:141-144.6. 高选择性基因工程菌E.coli SE5000生物富集水体中的镍离子，环境科学学报，2004, 24(2):11-16.7. 具超强汞富集能力基因工程菌生长情况的研究，工业微生物，2003, 33(3):11-15.8. 基因工程菌大肠杆菌JM109富集废水中镍离子的研究，生物工程学报，2003, 19(3):343-348.9. Bioaccumulation of nickel from aqueous solutions by genetically engineered Escherichia coli. Water Research, 2003, 37(10):2505-2511.10. 利用基因工程菌去除电解废水中的汞离子。厦门大学学报（自然科学版），2002，41(3):330-333.11. Bioaccumulation of Mercury from Wastewater by Genetically Engineered Esherichia coli. Applied Microbiol. Biotechnol.. 2001，56:276-279.12. 从大蒜细胞中分离纯化超氧化物歧化酶。食品科学，2001，22(9):47-49.13. Mercury Removal by Recombinant E.coli from Real Electrolytic Wastewater. Chem. J. of Chinese Universities. 2000, 21(12): 184-185.

截止到2014年5月，深圳大学有7个省教育部重点实验室；一个国防国技实验室；省级技术型重点实验室5个；省级人文社科重点实验室9个。 教育部重点实验室：激光工程重点实验室；特种功能材料重点实验室；土木工程耐久性重点实验室；高等教育研究所；国学研究所；建筑设计研究院，印度研究中心。 国防国技实验室：ATR国防科技重点实验室。省级技术型重点实验室：超级计算中心；新技术研究中心；光电子学研究所；物流研究所；模具先进制造技术重点实验室。省级人文社科重点实验室：移民文化研究所；文化产业研究院；比较文学与比较文化研究所；当代中国政治研究所；中国经济特区研究中心；弱势群体保护研究所；传媒与文化发展研究中心；中国海外利益研究中心；港澳基本法研究中心。 馆藏资源截止到2012年12月，深圳大学图书馆馆舍48441㎡，全校拥有342.25万余册图书，其中图书馆有312.26万余册，图书馆藏书达460万余册（含电子图书150万余册），各学院资料室有29.99万余册。馆藏书刊目录数据库累计817917种，3072639册，其它50000册未编赠书。 中文图书720686种，2755242册，外文图书82028种，128075册。中文报刊合订本4647种，126206册，外文报刊合订本2379种，51806册。电子图书镜像1701784册。全文电子期刊6.63万种。光盘、网络、镜像数据库共204种（中外文），含全文电子期刊74447种。收藏美术艺术作品累计248件，其它艺术品11件。各种非书资料约7.8万件。以丰富的港澳台版藏书为特藏，共收藏6.6万余册港台图书。 学术期刊《深圳大学学报（理工版）》《深圳大学学报（人文社会科学版）》本刊是由深圳大学主办的人文社会科学综合性学术性刊物，以鲜明的办刊特色和高水平的学术论文，被确立为中国人文社会科学核心期刊。《深圳大学报》《世界建筑导报》 “十一五”期间共承担科研项目4030项，其中“863”、“973”课题，国家自然科学基金、国家社会科学基金、国防科研项目等国家级课题、项目293项。其中，国家自然科学基金项目2010年达74项。2005年实到科研经费6100万元，2006 年突破9000万元，其中横向课题经费超5000万元。2010年文理科实到科研经费1.3亿元。科学研究贴近社会需求，横向项目和经费不断增加。2011年，自然科学类科研项目497项，人文社科类项目211项；科研实到总经费自然科学类13553.67万元，人文社科类3432.99万元；国家基金项目科技类78项，社科类11项。科学研究贴近社会需求，横向项目和经费不断增加。五届高交会 ，233个项目参展，达成合同金额1.2亿元，部分技术实现产业化。截止到2013年，国家级高层次科研项目获得重大突破，获得国家社科基金重大项目3项，国家重点基础研究发展计划（973计划）项目2项，重大国际（地区）合作与交流项目1项，国家杰出青年科学基金项目1项。获国家级技术发明二等奖、解放军总参谋部一等奖、广东省科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、两项广东省哲学社科优秀成果一等奖等省部级以上科研成果奖。《深圳大学学报》理工版被《工程索引》和《科学文摘》收录，篇引率居全国科技期刊前列；人文社科版论文转载量在全国综合性大学学报中名列前茅。 论文成果 截止到2013年，理工类论文被SCI、EI、ISTP收录2804篇，人文社科类论文被CSSCI收录1306篇，2009年至2012年，学校本科生公开发表学术研究论文113 篇，其中，英文论文14篇，SCI收录9篇，EI收录15篇，ISTP收录6篇，CSSCI收录3篇；学生申请发明专利4项（其中1项已获授权），实用新型专利2项。共出版专著263部、译著40部。 青年基金项目 国家杰出青年基金项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目取得突破。截止到2013年，获得全国美展金奖、全国十大杰出青年法学家、解放军总参谋部一等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、广东省科技进步一等奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖等在内的省部级以上科研成果奖29项，获得授权专利107项。 计算机成果 2012年12月，深大联手中科大研制出万亿次个人高性能计算机。

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有，深大计算机硕士毕业是有文章要求的，而且要求还比较严格，需要学生对已提出的问题做出新的分析和论证;凡是通俗性、泛论性、或单纯叙述他人成果的文章或翻译材料,不能作为硕士学位论文。