更全的杂志信息网

深圳大学发表的论文查重

发布时间:2024-07-03 23:01:25

深圳大学发表的论文查重

用中国知网查重。成人教育和普招的本科一样的,都需要论文查重。中国知网查重是以段落进行论文分段检测,知网查重系统首先会对上传的毕业论文文稿自动识别论文格式,根据知网查重系统自带的毕业论文格式进行识别检测需要进行毕业论文查重的部分,类似参考文献等不需要进行知网查重的部分,是会被知网识别出来,标灰显示,不计入知网查重范围。知网的查重就是毕业论文数据对比过程,知网查重在进行数据对比过程中是以句子作为检测单位的,一句话中超过13字符重复,并且超过毕业论文该章节5%就会被视为论文重复或者抄袭,计入论文重复部分。知网查重系统降重是有技巧的,首先知网论文检测系统首先会对毕业论文进行格式检查,很多高校毕业生知网查重率高的原因是论文格式不正确,因此对于知网降重。高校毕业生一定要确保毕业论文格式是正确的,并且是word文档格式,word文档格式的毕业论文是知网最契合的,正确的论文格式能避免很多知网不必要的知网查重率。

1、搜索“中国学位学术不端文献检测系统-CNK查重入口”。

2、选择“选择查重系统”。

3、以“本科学位论文查重”为例。然后点击“立即查询”。

4、选择“立即查询”。

5、根据提示输入相关的信息。

6、选择“属性分类”以本科论文为例子。

7、选择“毕业论文的word文档”上传。选择支付方式,输入手机号码,然后点击“提交检查”就可以了。

扩展资料

中国知网查重报告单是以网页形式mht(或PDF,PDF还是mht,系统随机)呈现的。

mht文件可以运用浏览器打开

报告初稿系统有1-2份;定稿系统有四份,这四份查重报告分别从4个角度来呈现查重结果

1)全文对照报告单:全文的重复内容和相似来源出处对照;

2)全文对照和全文引文就是平常我们用来修改论文重复率时候运用的。全文标明引文即全文重复会标红,并且有引用文献列表,可以看到我们查重的全文内容;

3)去除本人发表文献:是你之前在发表投稿过论文,被系统收录了,这时候如果再引用之前的论文内容,就可以根据你的名字(作者)排除这些重复的内容;

深圳大学发表的论文怎么查

综述:可以在知网上查到自己发表的论文。

1、百度搜索:中国知网,选择下面的网站打开也可以直接百度搜索这个链接。

2、打开中国知网后,在首页下面位置找到“出版物检索”并打开。输入并搜索杂志名称,如:《中华妇产科》杂志,找到安排的杂志后,点击打开杂志。左边选择:作者,右边输入作者名字(比如叫王杰),按确定键,那么在这个杂志上安排过文章,并且叫这个名字的都会显示出来。找到文章题目并打开就可以了。

3、假如这篇文章就是之前安排在《中华妇产科》上的文章,打开后只能看一小部分, 如果您想要看全文,可以下载下来,最好选择PDF格式下载,因为其他的格式可能打不开或者需要下载知网阅读器cajviewer才能打开,相比之下比较麻烦。

论文的含义:

当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2% 。

以上内容参考 百度百科-论文

第一步:登录知网,找到期刊大全入口第二步:查询发表论文的刊物名称第三步:找到发表论文期刊的版本(有的期刊有多种版本)第四步:找到发表的年份和期数第五步:输入作者姓名或单位名称第六步:查找到所发表的论文

深圳大学发表的论文

201115.Linlin Shen,Sen Jia, Zhen Ji and Wen-sheng Chen. Extracting local texture features for image based coin recognition, IET Image Processing, in press.14.Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. FPCode: An efficient approach for multi-modal biometrics, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 25(2), pp. 273-286, March, 2011.201013. Baochang Zhang, Lei Zhang, David Zhang andLinlin Shen.Directional binary code with application to PolyU near-infrared face database, Pattern Recognition Letters, Vol. 31 (14), pp.2337-2344, Oct. 2010.200912. 贾森,钱云涛,纪震,沈琳琳,基于光谱和空间特性的高光谱解混方法,深圳大学学报(理工版),Jul. 2009,Vol. 26(3), pp. 262-267.11. 李玉文,周家锐,沈琳琳(通迅),基于DM6446平台的实时人眼检测系统,深圳大学学报(理工版),Oct. 2009,Vol. 26(4), pp. 420-424.10. Ian L. Dryden, Li Bai, C. J. Brignell andLinlin Shen. Factored principal components analysis, with applications to face recognition. Statistics and Computing, Sep.2009, Vol. 19 (3): pp.229-238.9.SHEN Lin-Linand JI Zhen. Gabor wavelet selection and SVM classification for object recognition. ACTA Automatica Sinica (自动化学报), Apr. 2009, Vol. 35 (4), pp.350-355. 采用精选Gabor小波和SVM分类的物体识别(英文)8.Linlin Shenand Alex Kot. A new wavelet domain feature for fingerprint recognition. International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences, Jan. 2009, Vol.14(1), pp.53-56.20087.Linlin Shenand Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating SPM normalization algorithm. Medical Image Analysis (SCI 1区,IF: 4.25), Jun. 2008, Vol.12 (3) pp 375-383.6.SHEN Lin Linand MING Zhong. Automatic face recognition based on skin masking and improved HMM [J].Journal of Shenzhen University, Science and Engineering, Jan. 2008, Vol. 25 (1), pp.71-75. 基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统(英文)20075.Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. DWT based HMM for face recognition[J]. Journal of Electronics (China), Nov. 2007, Vol. 24(6), pp.835-837. (Number of citations : 5)4.Linlin Shen, Li Bai and Michael Fairhurst. Gabor wavelets and general discriminant analysis for face identification and verification[J]. Image and Vision Computing, May. 2007, Vol. 25(5), pp.553-563. (Number of citations from Google: 92. 2010 Most Cited Paper Award for the journal of Image & Vision Computing)20063.Linlin Shenand Li Bai. MutualBoost learning for selecting Gabor features for face fecognition[J]. Pattern Recognition Letters, Nov. 2006, Vol. 27(15), pp. 1758-1767. (Number of citations from Google: 59)2.Linlin Shenand Li Bai. A review on Gabor wavelets for face recognition[J]. Pattern Analysis and Applications, Sep. 2006, Vol. 9(2), pp. 273-292. (Number of citations from Google: 109)1.Linlin Shenand Li Bai. Information theory for Gabor feature selection for face recognition[J]. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Jan. 2006, Vol (2006), pp.1-11. (Number of citations from Google: 20) 16.Linlin Shen,Sen Jia. Three-Dimensional Gabor wavelets for pixel-based hyperspectral imagery classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, accepted. 201025. Linlin Shen, Nengheng Zheng, Songhao Zheng and Wei Li. Secure mobile services by face and speech based personal authentication, Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, Vol.3, Xiamen, Oct. 2010, pp. 97-100 .24. Linlin Shen, Zhen Ji, Yuwen Li and Li Bai. Coding Gabor features for multi-modal biometrics, Proceedings of the 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition, Vol. 1, Chongqing, Oct. 2010, pp.217 - 220.23. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Hand-based biometrics fusing palmprint and finger-knuckle-print, The First International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-based Biometrics, in conjunction with ICPR 2010, Istanbul, Turkey, Aug. 2010,200922 . Linlin Shen, Zhen Ji, Lei Zhang and Zhenhua Guo. Applying LBP operator to Gabor response for palmprint identification [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science, Wuhan, Dec. 2009, pp.355-357.21. Hieu V. Nguyen, Li Bai andLinlin Shen, Local Gabor binary pattern whitened PCA: a novel approach for face recognition from single image per person. International Conference on Biometrics, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 5555, pp.269-278, June.,2009.20.Linlin Shen, Sen Jia, Zhen Ji and Wen-Sheng Chen. Statistics of Gabor features for coin recognition [C]. Proceedings of IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, Shenzhen, May., 2009. (Citations from Google: 4)200819. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Data Driven Gabor Wavelet Design for Face Recognition [C]. Proceedings of 2008 Chinese Conference onPattern Recognition, Beijing, Oct., 2008, pp. 246-251.18. Linlin Shen and Zhen Ji. Modeling geometric features for face based age classification[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2008), July. 2008, Kunming, China, pp. 2927-2931.(Citations from Google: 4)200717. Shen Linlin and Ji Zhen. Object recognition based on optimized Gabor features and SVM[C]. Proceedings of the First Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR 2007), 11-12 Dec. 2007, Beijing, China, pp. 105-112.16.Ángel Serrano,Isaac Martín de Diego,Cristina Conde,Enrique Cabello,Li Bai, and LinLin Shen:Fusion of Support Vector Classifiers for Parallel Gabor Methods Applied to Face Verification.MCS 2007: 141-15015. Ángel Serrano,Cristina Conde,Isaac Martín de Diego,Enrique Cabello,Li Bai, LinLin Shen: Parallel gabor PCA with fusion of SVM scores for face verification.VISAPP (2) 2007: 149-154.14. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. A SVM face recognition method based on optimized Gabor features[C]. The 9th International Conference on Visual Information System, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4781, pp.165-174, 28–29 June 2007, Shanghai, China.13. Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. Tuning Kernel parameters with different Gabor features for face recognition[C]. IEEE International Conference on Intelligent Computing, Proceedings Lecture Notes in Artificial Intelligence 4682:pp.881-890, 2007.200612. Li Bai, Linlin Shen, Yan Wang, A novel eye location algorithm based on radial symmetry transform[C]. Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), 2006, pp. 511-514.11. Linlin Shen, Dorothee Auer and Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating medical image registration algorithms[C]. International Workshop on Medical Imaging and Augmented Reality, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4091, pp.261-268, 2006.(SCI)200510. Li Bai and Linlin Shen. A fast and robust Gabor feature based method for face recognition[C]. The IEE International Symposium on Imaging for Crime Detection and Prevention (Best Papers), The IEE Savoy Place, London, 2005.9. Linlin Shen and Li Bai. Kernel enahanced informative Gabor features for face recognition[C]. The 16th British Machine Vision Conference, Oxford, UK, 2005.8. Linlin Shen and Li Bai, etc. Gabor feature selection for face recognition using improved AdaBoost learning[C]. Advances in Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 3781, pp. 39-49, 2005.(SCI)20047. Linlin Shen and Li Bai. Gabor feature based face recognition using Kernel methods[C]. Proc. of the IEEE 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Soel, Korea, 2004. (pdf)6. Linlin Shen and Li Bai. Combining Gabor feature and Kernel Direct Discriminant Analysis for face recognition[C]. Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition, Cambridge, UK, 2004. (pdf)5. Linlin Shen, Li Bai and P. Picton. Facial recognition/verification using Gabor wavelets and kernel methods[C]. Proc. of the IEEE Internal Conference on Image Processing, Singapore, 2004.4. Linlin Shen and Li Bai. AdaBoost Gabor feature selection for classification[C]. Proc. of Image and Vision Computing, New Zealand, 2004.20033. Li Bai and Linlin Shen. Face detection by orientation map matching[C]. Proceeding of International Conference on Computational Intelligence for Modeling Control and Automation, Austria, Feb. 2003, pp. 363-369. (pdf)2. Li Bai and Linlin Shen. Combining wavelets with HMM for face recognition[C]. Proceedings of the 23rd SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, Cambridge, UK, Dec., 2003.20011. Linlin Shen. Quality measures of fingerprint images[C]. Audio- And Video-Based Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 2091: pp. 266-271, 2001.(SCI,Number of citations from Google: 85)

呵呵,还是自己好好的去写吧,一般没人这样做的啊,不要抄袭了,不然会很麻烦的啊,祝你成功!

***论文的定义 论文是学术论文的简称.学术论文是指用来进行科学研究和描述科学研究成果的文章. 国家标准GB7713-87对学术论文所作的定义:"学术论文是某一学术课题在实验性,理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录,或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结,用以提供学术会议上宣读,交流或讨论;或在学术刊物上发表;或作其他用途的书面文件." ***论文的功用 1,可以记录新的科研成果,本身就是学术研究的有效手段. 2,促进学术交流,成果推广和科技发展. 3,促进科研的深化. 4,是考核作者知识,科研水平的重要载体之一. 国外高校对学术论文写作教学相当重视,一些发达国家如美,日等,无论文科还是理工科,关于学术论文写作要讲授二,三十课时. 日本长冈技术科技大学校长川上正光在《科学与创造》一书中说:"大学的最大使命是创造出学问,技术,要培养出具有创造力的人." 因此可以说,论文写作教学是培养大学生独立思考能力,创见能力的重要手段之一. ***论文的分类 按功能分:研究论文 考核论文 考核论文:课程论文 学年论文 毕业论文 学位论文 学位论文 :学士学位论文 硕士学位论文 博士学位论文 考核论文: ⑴ 学年论文:使学生初步学会使用专业知识进行科学研究的方法.一般从大三开始(有专业选修课程之后) ⑵ 毕业论文:毕业生总结性的独立作业.考验学生综合运用所学知识解决实际问题的能力,一般在导师指导下选定题目,进行研究和撰写.完成后要进行答辩再评定成绩. ⑶ 学位论文:申请学位提交的学术论文,一般分三级,一般同毕业论文合二为一. 学位论文 (1)学士学位论文 :要求有一定心得. (12000字左右) (2)硕士学位论文 :要求有新见解,反映出作者有独立从事科研的能力. (4-5万字) (3)博士学位论文 :要求在科学或专门技术上做出创造性成果,能从论文的写作中反映出作者有渊博的理论知识和相当熟练的科研能力. (10万字 ) 四,论文的特点 ⑴ 独创性:学术论文不同于教科书,甚至不同于某些学术专著(知识的传播和普及常规性的知识讲解). ⑵ 科学性:揭示事物发展的客观规律,从客观实际出发,具有现实意义,事实,事物,事件真实客观,不带个人偏见,不主观臆断,以最充分,确实有力的加论据作为立论依据,论证严谨而充分,富有逻辑效果,深层的专业理论知识. ⑶ 创新性: ① 对研究对象经过周密观察,调查,分析研究,从中发现别人过去没发现过或没分析过的问题 ② 在综合别人认识基础上进行创新,包括:选题新,方法新,资料新 ⑷学术性(理论性):即遵循客观规律,讲究科学真实性. ⑸ 可读性(文科论文),忌玩弄辞藻. 五,论文的选题 选题是论文成败的关键 爱因斯坦在评价伽利略提出测试光速的问题时说:"提出一个问题往往比解决一个问题更重要,因为解决一个问题也许仅仅是一个数字上的或实验上的技能而已,而提出新问题,新的可能性,从新的角度去看旧的问题,却需要有创造性和想象力,而且标志着科学的真正进步." 一 选题的意义 1,选题决定着论文的价值也关系着学术研究的成败,有人说,选对了题等于完成了一半,"选对了"包涵两层意义: ①选题与客观需要相符合; ②选题与主体状况的适应. 2,选题为科学研究活动确定了一个明确的目标. 3,选题是研究者才学知识的集中体现,科学方法论者贝法里奇说:"有真正研究才能的学生要选一个合适的题目是不困难的,假如他在学习的过程中不曾注意到知识的空白或不一致的地方,或者没有形成自己的想法,那么作为一个研究工作者,他的前途是不大的." 二 选题的途径 1,急待解决的课题,尤其在与现实领域有关国计民生的重大问题. ①关键问题; ②迫切问题 2,科学上的新发现,新创造 3,空白的填补 4,通说的纠正 5,前说的补充 三 选题的原则 1,选择客观上有意义的课题 ① 选择具有社会意义的课题,亟待解决的问题 ② 选择具有学术意义的课题 2,选择主观上有见解的课题 ① 要有浓厚的兴趣,当然兴趣是在实践中产生的,有兴趣的课题,往往是我们已经了解的或初步了解的课题. ② 能发挥业务专长 ③ 大小适中(量力而行),根据要求选题,要考虑限制的时间,计划的篇幅 ④ 要有占有资料的条件,资料缺乏,是很难写出有力量的论文的,时间条件. ⑤ 指导条件:导师,专家的一两个小时的指导,可以获得几年的东西,"名师出高徒" ⑥ 注重价值:理论价值,现实价值 四 选题的方法 1,做好课题的调查工作: ①专家; ②文献 2,作好课题的限定工作 3,巧选角度 资料的作用 以上三项中最重要的是查阅资料.选题的时候,查阅文献资料,目的是了解本学科领域的研究历史与现状,特别是相关研究方面的历史与现状,看看已有哪些成果,还有哪些问题. 资料的作用: 第一,有价值的学术观点只能从资料产生; 第二,有说服力的学术观点只能靠资料支撑. 六,课题研究 一 课题研究的意义 研究是论文写作的基础,初学写论文者必须要有一个明确的概念,科学研究是一种创造性的劳动,要有作者个人的见解和主张.论文写不写得出,关键在研究上. 二 制定研究计划 写作论文的基本程序与步骤,一般为: 选题,搜集资料,研究资料 阅读,摘记,明确论点 选择材料,拟订提纲,执笔写作,修改定稿,加注 其中,搜集资料,占有资料是计划中的重点 三 利用图书馆 资料是研究的基础,资料来源的基本途径有三: ①利用图书馆;②实地调查;③实践体验 而最基本的方面是利用图书馆. 利用图书馆就是找书,读书,找书 找书三要素: A,图书资料存放场所(指南) B,懂得分类号和索书号 C,会查图书馆目录 中国十大图书馆 北图 1910年建 1059.8万册 上图 1952年建 700万册 南图 1933年建 482万册 中科图 1951年建 440万册 北大图 1899年建 370万册 重图 1949年建 287万册 山图 1908年建 286万册 川图 1940年建 385万册 天图 1952年建 250万册 广中山图 1911年建 245万册 1,资料的检索 ①注意图书分类法,常用的是中图法和人大法: 一般正规图书馆必须有三卡:分类卡,著者卡,书名卡,三种卡互相弥补不足. (外文书名一般在卡片第二行,标有星号,冠词不加排,缩写查全称.阿拉伯数字书名,在卡片前或尾,或按数插入笔画.)外国著者将姓提前,用",". ②利用书目,索引等工具书 书目:《全国总书目》①古籍书目;②综合性书目;③报刊目录;④专题性书目 索引:《全国报刊索引》《社会科学引文索引》 ①古籍索引;②报刊综合索引;③专题性索引(人大复印资料) 文摘:《新华文摘》《高等学校文科学报文摘》《现代外国哲学社会科学文摘》 词典:《新闻学大辞典》 百科全书:《中国大百科全书·新闻出版卷》 年鉴:《中国新闻年鉴》 ③向专家请教 2,资料的选取 ⑴ 考虑需求的数量,太多,白费力气,效率低;太少,难进行创造性思考 基本原则:最大限度地选择资料,但必须是必要的;最小限度地选择资料,但必须是充分的. 一般一天做摘记,做卡片两,三千字. ⑵ 掌握选取的标准: ① 必要的,再长也要选;无关的,再短也不选; ② 确实的:有根据有出处,第一手资料;第二手资料一定要核对; ③ 新颖的:有助于创造性思考的愈多愈能产生新的创见; ④ 充分的:充分不仅指数量,还指质量. ⑶ 讲求读书方法: ① 论文快读法:琢磨标题,读序论,读每段开头句,结尾句,读结尾段; ② 书籍快读法:读提要,读目录,读序言,后记,翻阅全书,读索引; ③ 精读,(研读)充分理解和阅读 研读分选读,通读,研读一般要客观,不存偏见. 3,资料的记录 ⑴ 卡片:《围城》讽刺"做卡片" ⑵ 活页:黑格尔多做活页 ⑶ 读书笔记:列宁做读书笔记,钱钟书分著《管锥编》做三麻袋笔记. ⑷ 眉批 记录资料是一件很麻烦,很细致的工作,但它是积累知识,从事学术研究的基础.所以做学问这碗饭不好吃,常常有人说"要坐板凳十年冷". 4,资料的整理 ⑴ 资料的分类 一种是为研究某个课题,写论文搜集资料的分类,这种分类一般在与构思相关. 卡片分类就是一种研究思考的基本过程.国外专门有种卡片分类法叫"K丁"法.就是像玩扑克牌一样把卡片摆在桌子上,然后分小卡片群,再合成中卡片群,再合成大卡片群,然后从大卡片群中抽出"中心观点卡片",然后编成提纲,最后按提纲顺序写成文章. ⑵ 资料的保管 ①保管的设备,方法方便;②容易搜索;③容易分类,整理. 七,论文的写作 一 论文基本结构 国家标准局1987年颁布《科学技术报告,学位论文和学术论文的编写格式》(GB7713-87)和《文后参考文献著录规则》(GB7714-87) 1,一般格式: ⑴ 题名.是以最恰当,最简明的语词反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合,应避免使用的不常见的省略词,首字母缩写字,字符,代号和公式,字数一般不宜超过20个题名用语. ⑵ 作者姓名和单位,两人以上,一般按贡献大小排列名次. ① 文责自负;②记录成果;③便于检索 ⑶ 摘要:是论文的内容不加注释和评论的简短陈述,中文摘要一般不会超过300字,不阅读全文,即可从中获得重要信息.外文250实词. 包括:①本研究重要性;②主要研究内容,使用方法;③总研究成果,突出的新见解,阐明最终结论.重点是结果和结论. ⑷ 关键词.是从论文中选取出以表示全文主题内容信息款目的单词或术语,一般3-7个,有专用《主题词表》. ⑸ 引言.回来说明研究工作的目的,范围,相关领域的前,人工作和知识布局,理论基础和分析,研究设想,研究方法,预期结果和意义. ⑹ 正文 ⑺ 结论:是指全文最终的,总体的结论,而不是正文中各段小结的简单重复.要求准确,完整,明晰,精练. ⑻ 致谢:是对论文写作有过帮助的人表示谢意,要求态度诚恳,文字简洁. ⑼ 参考文献表(注释),文中直接引用过的各种参考文献,均应开列,格式包括作者,题目和出版事项(出版地,出版社,出版年,起始页码)连续出版物依次注明出版物名称,出版日期和期数,起止页码. ⑽ 附录:在论文中注明附后的文字图表等. 二 正文的基本构成 1,学术论文的基本构成 前置部分:题名 ,论文作者,摘要,关键词 主体部分:绪论(引言,导论,序论,引论)正文,结论,注释,参考文献,后记(致谢) 2,正文的基本构成:绪论,本论(直线推论) 结论 (并列分论) ⑵ 提纲项目: 题目 基本论点 内容纲要 一,大项目(上位论点,大段段旨) 一,中项目(下位论点,段旨) ① 小项目(段中心,一个材料) 标题写法:简洁,扼要,别人不易误解 句子写法:具体,明确 3,论文提纲编写 ⑴ 论文写作设计图:(三级标目) 一, 二, 一 三, 二 1. 三 2. 3. 4,执笔顺序与起草方法 ⑴ 顺序 自然顺序:结论—本论—结论 颠倒顺序:本论—结论—结论 ⑵ 方法(初稿)一气呵成;分部写成. 5,学术论文的构段 ⑴ 统一,完整的规范段(另兼义段,不完整段) ⑵ 段首和段尾主句显示段旨.(也有段中或兼置首尾) ⑶ 容量运当,一般长段较多 6,表达: ⑴ 明确的观点; ⑵ 结构讲究方法; ⑶ 明快地叙述. 7,修改:整体着眼,大处入手.先整体,后局部;先观点,后材料;先编章,后语句 8,引文和加注 ⑴ 引文:尽量少引,不可断章取义,考虑读者是不理解,引文与解说要界限分明,核对无误,未正式公布材料一般不得引用.网上发布的材料不宜引用. ⑵ 加注:段中注(夹注)脚注,章,节附注 ,尾注 引文要加注码,一般用①②③,如注释很少也可加"*"(星号). ⑶ 注释体例 注释的意义 注释的目的主要在于标明作者在文章中直接或间接引用他们语句或观点的具体出处,其目的: 1,是为了满足读者查证,检索的实际需要 2,是规范的学术研究所必须的"附件",它显示着一个学术成果的视野,质量,水准,趣味等诸多方面 3,对待注释的态度也反映出作者的治学态度,诸如引用他人观点或语句不作注释或在注释中不客观,翔实地注明真实出处,将第二手材料说成第一手材料等等,均有违学术道德. 因此,凡涉及论文论点的形成,对论点进行论证,阐说所运用的资料信息,都应该提供出处,给予注释. 2,注释的格式 尽管国内的刊物对注释格式的要求目前还不完全一致,但注释的格式通常不外是按作者姓名,书名,出版地点,出版者,出版年代,引文所在页码的顺序排列,只是在个别次序及标点符号的运用上略有出入. I.中文注释 A.引用专著 例:①歌德《少年维持的烦恼》,侯滩吉译,上海译文出版社,1982年,第9页. 说明:(1)作者姓名后不加冒号或逗事情,直接跟加书名号的书名; (2)引用著作为译著的必须注出译者的名字,一般情况下在书名后和出版地点前; (3)如作者不限一人,作者姓名间以顿号分开;如作者为二人以上,可写出第一个作者姓名,在后面加"等"字省略其他作者;这两点也适用于译者; 例: ②赫尔曼·海塞等著《陀思妥耶夫斯基的上帝》,斯人等译,北京:社会科学文献出版社,1999年,第62页. (4)如书名中有副标题,以破折号与标题隔开,如:《波佩的面纱——日内瓦学科派文论选》; (5)如所引著作系多卷本,卷数直接置于书号名之后,中间不再加逗号,也可以卷数加括号内的形式表示,如:《马克思恩格斯全集》第1卷,《西方哲学史》上卷;《马克思恩格斯全集》(一);《西方哲学史》(上); (6)如出版者名字中已包含了出版地,则不必另注明出版地,如上例注①中的"上海译文出版社",否则需注明出版地,如:北京:人民出版社;为准确起见,名字较长的出版社名字最好写出全名,如:北京(或上海):生活·读书·新知三联书店,北京:中国社会科学出版社,不要简化为"三联书店","社科出版社"等; B.引用编著 例:③张隆溪主编《比较文学译文集》,北京大学出版社,1982年,第6页. 说明:(1)在编者姓名之后必须根据原信息准确地注明"编","主编","编选"等. C.引用文集或刊物,报纸文章 例:④麦·布鲁特勃莱,詹·麦克法兰《现代主义的称谓和性质》,见袁可嘉等编选《现代主义文学研究》(上),北京:中国社会科学出版社,1989年,第212页. ⑤黄晋凯《巴尔扎克文学思想控折》,载《外国文学评论》2000年第4期,第16页. ⑥徐宏《"再见"误译还是误读 》载《文艺报》1999年11月23日. (7)出版年代后不加"版"字; (8)引文页码应力求准确,如引文跨越了两页,需注明,如第78-79页;如引文涉及多页,则应将页码按顺序一一标如,如:第7,8,9页;多个注释合为一处的,页码的数量必须同注释的数量对应,即使其中有些乃至全部注释的内容出自同一页,如:①②⑤⑧⑩……第20,22,22,22,28页;若其中有的注释涉及不止一个页码,应逐个对应注明,在总的页码中以顿号和逗号区分,即同一个注释的几个页码间以顿号隔开,而它们与其他注释的页码间以号隔开,如:①②⑤⑧⑩……第20,21,22,23-25,27,27,28,28,29页,(①的引文出自第20和21页,②为第22页,⑤为第23至25和27页,⑧为第27页,⑩第27,28和29页). II.外文注释 引用如系外文的论著,均应给出原著的版权信息,无须译为中文,以便读者查找原文. A.引用专著 例:⑦Arthur Ransome,Oscar Wilde:A Critical Study, London: Methuen, 1915, p.61. 说明:(1)作者与书名间加逗号;(2)书名须用袋子斜体,不用书名号;(3)] 书名中的正副标题间以冒号或逗号隔开,不用破折号;(4)如所引著作为译著需注明译者. 例:⑧Leo Tolstoy, What is Art trans. T. Mande, New York : Oxford University Press ,1962 , P.258. B.引用编著 例:⑨ Karl Beckson , ed., wilde: The Critical Heritage, London : Routledge and Kegan Paul, 1970,pp,178-179. C.引用文集或刊物文章 例:⑩ Roland Barthes ,"Style and it's Image,"in Seymour Chatman ed., Literrary Style: A Symposium , London:Oxford University Press, 1971,p.10. ⑾ Mary McCarthy,"A Bolt from the Blue,"in New Pubilc ,CXLVE (June,4,1962),p.102 D.引用报纸文章 例:⑿ Richard Bernstein,"S.Greenblatt:An Interview,"in New York Times, August 14,1989 说明:(1)文章篇名为正体,前后加引号,篇名后的间隔逗号在引号之内; (2)文集书名,刊物或报纸名字均为斜体; (3)外文刊物一般应注明卷数,期数及出版日期. 历年毕业论文存在问题 标题:出现浅论,浅谈,浅说,或者题目太大又没有副题限制 文题不切 语言口语化:我觉得,我觉得…… 没有自己的材料,没有自己的观点,只是一般性的别人说法的罗列 没有注释,不列参考资料 为了完成字数,东拼西凑.不知道在研究什么 写论文前后要问自己(导师 ) 论文提出了什么问题 论文提供了什么新鲜的材料 论文所提出的问题,在文中有没有完满解决 论文的意义何在 论文中的基本概念是否清楚,别人阅读时会产生误读吗 起码要防止评阅老师,答辩老师的误读

我不说太多 就事论事 第一它要找心仪的专业是不容易 因为本科这个专业起点太低了 做研究做不了 搞开发更不可能 一般大部分本科毕业都是继续读研 而出国读研当然又更好 你读到博士毕业也不一定就很有前途 一般也是在高校 科研机构继续干 大概就是这样 至于学什么的话 主要是配合医学方面的生物技术方面的东西 注意 出来可不是医生

深圳大学发表论文

邓 旭,男,汉族,1968年7月生,中共党员,深圳大学生命科学学院教授。曾在厦门大学任教,2005年6月调至深圳大学生命科学学院任教,2006年12月经广东省高级职称评定委员会评定为教授。主要从事生物化工、环境生物化工和化学工程领域的研究工作,在细胞发酵、酶法合成以及利用生物技术处理工业废水,尤其是重金属废水治理方面进行了较为深入的研究。主持及参加过两项国家自然科学基金国家863科技项目、一项教育部优秀青年教师基金、四项省部级科研基金及与企业合作科研课题的研究,主要包括:“好氧-厌氧循环一体化处理高浓度有机废水”“固定化藻和细菌深度废水处理工程技术示范”“生物吸附法去除重金属废水中的铅离子”“含硫酸废水的综合治理”“树脂吸附法回收废水中柠檬酸”“利用基因工程菌去除水体中的镍离子”“多碳源乙醇连续发酵” “L-苯丙氨酸酶法合成”“阿福霉素工业发酵”等,在国内外核心刊物上发表学术论文五十余篇,其中SCI摘录12篇。 1992.9 – 1996.3 浙江大学化工系生物化工专业,工学博士课1989.9 – 1992.6 浙江大学化工系化学工程专业,工学硕士1985.9 – 1989.7 北京化工大学化工系化学工程专业,工学学士2002.7 – 2002.8 澳大利亚Sunshine Coast University作为骨干教师英语培训336260 371999.7 – 2000.8 美国Cornell University分子生物及遗传学系,访问学者336 260381996.4 – 2005.5 厦门大学化工与生物工程系从事教学、科研及行政管理等方面的工作彰武(1999年12月晋升为副教授)336260 372005.6 – 现在 深圳大学生命科学学院从事教学科研工作200092 主要发表论文(都为第一作者或通讯作者)3362 30391. 镉离子的生物富集,离子交换与吸附,2005, 21(4):311-316.同济2. Simultaneous mercury bioaccumulation and cell propagation by genetically engineered E.coli, Process Biochemistry, 2005, 40:1611-1616. 同济3. 基因工程技术在重金属废水处理中的应用,水处理技术,2005, 31(5):62-65.336 260384. Genetic engineering of E.coli SE5000 and its potential for Ni2+ bioremediation, Process Biochemistry, 2005, 40:425-430.5. 氨氮废水生物脱氮研究进展,化工环保,2004, 24:141-144.6. 高选择性基因工程菌E.coli SE5000生物富集水体中的镍离子,环境科学学报,2004, 24(2):11-16.7. 具超强汞富集能力基因工程菌生长情况的研究,工业微生物,2003, 33(3):11-15.8. 基因工程菌大肠杆菌JM109富集废水中镍离子的研究,生物工程学报,2003, 19(3):343-348.9. Bioaccumulation of nickel from aqueous solutions by genetically engineered Escherichia coli. Water Research, 2003, 37(10):2505-2511.10. 利用基因工程菌去除电解废水中的汞离子。厦门大学学报(自然科学版),2002,41(3):330-333.11. Bioaccumulation of Mercury from Wastewater by Genetically Engineered Esherichia coli. Applied Microbiol. Biotechnol.. 2001,56:276-279.12. 从大蒜细胞中分离纯化超氧化物歧化酶。食品科学,2001,22(9):47-49.13. Mercury Removal by Recombinant E.coli from Real Electrolytic Wastewater. Chem. J. of Chinese Universities. 2000, 21(12): 184-185.

截止到2014年5月,深圳大学有7个省教育部重点实验室;一个国防国技实验室;省级技术型重点实验室5个;省级人文社科重点实验室9个。 教育部重点实验室:激光工程重点实验室;特种功能材料重点实验室;土木工程耐久性重点实验室;高等教育研究所;国学研究所;建筑设计研究院,印度研究中心。 国防国技实验室:ATR国防科技重点实验室。省级技术型重点实验室:超级计算中心;新技术研究中心;光电子学研究所;物流研究所;模具先进制造技术重点实验室。省级人文社科重点实验室:移民文化研究所;文化产业研究院;比较文学与比较文化研究所;当代中国政治研究所;中国经济特区研究中心;弱势群体保护研究所;传媒与文化发展研究中心;中国海外利益研究中心;港澳基本法研究中心。 馆藏资源截止到2012年12月,深圳大学图书馆馆舍48441㎡,全校拥有342.25万余册图书,其中图书馆有312.26万余册,图书馆藏书达460万余册(含电子图书150万余册),各学院资料室有29.99万余册。馆藏书刊目录数据库累计817917种,3072639册,其它50000册未编赠书。 中文图书720686种,2755242册,外文图书82028种,128075册。中文报刊合订本4647种,126206册,外文报刊合订本2379种,51806册。电子图书镜像1701784册。全文电子期刊6.63万种。光盘、网络、镜像数据库共204种(中外文),含全文电子期刊74447种。收藏美术艺术作品累计248件,其它艺术品11件。各种非书资料约7.8万件。以丰富的港澳台版藏书为特藏,共收藏6.6万余册港台图书。 学术期刊《深圳大学学报(理工版)》《深圳大学学报(人文社会科学版)》本刊是由深圳大学主办的人文社会科学综合性学术性刊物,以鲜明的办刊特色和高水平的学术论文,被确立为中国人文社会科学核心期刊。《深圳大学报》《世界建筑导报》 “十一五”期间共承担科研项目4030项,其中“863”、“973”课题,国家自然科学基金、国家社会科学基金、国防科研项目等国家级课题、项目293项。其中,国家自然科学基金项目2010年达74项。2005年实到科研经费6100万元,2006 年突破9000万元,其中横向课题经费超5000万元。2010年文理科实到科研经费1.3亿元。科学研究贴近社会需求,横向项目和经费不断增加。2011年,自然科学类科研项目497项,人文社科类项目211项;科研实到总经费自然科学类13553.67万元,人文社科类3432.99万元;国家基金项目科技类78项,社科类11项。科学研究贴近社会需求,横向项目和经费不断增加。五届高交会 ,233个项目参展,达成合同金额1.2亿元,部分技术实现产业化。截止到2013年,国家级高层次科研项目获得重大突破,获得国家社科基金重大项目3项,国家重点基础研究发展计划(973计划)项目2项,重大国际(地区)合作与交流项目1项,国家杰出青年科学基金项目1项。获国家级技术发明二等奖、解放军总参谋部一等奖、广东省科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、两项广东省哲学社科优秀成果一等奖等省部级以上科研成果奖。《深圳大学学报》理工版被《工程索引》和《科学文摘》收录,篇引率居全国科技期刊前列;人文社科版论文转载量在全国综合性大学学报中名列前茅。 论文成果 截止到2013年,理工类论文被SCI、EI、ISTP收录2804篇,人文社科类论文被CSSCI收录1306篇,2009年至2012年,学校本科生公开发表学术研究论文113 篇,其中,英文论文14篇,SCI收录9篇,EI收录15篇,ISTP收录6篇,CSSCI收录3篇;学生申请发明专利4项(其中1项已获授权),实用新型专利2项。共出版专著263部、译著40部。 青年基金项目 国家杰出青年基金项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目取得突破。截止到2013年,获得全国美展金奖、全国十大杰出青年法学家、解放军总参谋部一等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、广东省科技进步一等奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖等在内的省部级以上科研成果奖29项,获得授权专利107项。 计算机成果 2012年12月,深大联手中科大研制出万亿次个人高性能计算机。

201115.Linlin Shen,Sen Jia, Zhen Ji and Wen-sheng Chen. Extracting local texture features for image based coin recognition, IET Image Processing, in press.14.Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. FPCode: An efficient approach for multi-modal biometrics, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 25(2), pp. 273-286, March, 2011.201013. Baochang Zhang, Lei Zhang, David Zhang andLinlin Shen.Directional binary code with application to PolyU near-infrared face database, Pattern Recognition Letters, Vol. 31 (14), pp.2337-2344, Oct. 2010.200912. 贾森,钱云涛,纪震,沈琳琳,基于光谱和空间特性的高光谱解混方法,深圳大学学报(理工版),Jul. 2009,Vol. 26(3), pp. 262-267.11. 李玉文,周家锐,沈琳琳(通迅),基于DM6446平台的实时人眼检测系统,深圳大学学报(理工版),Oct. 2009,Vol. 26(4), pp. 420-424.10. Ian L. Dryden, Li Bai, C. J. Brignell andLinlin Shen. Factored principal components analysis, with applications to face recognition. Statistics and Computing, Sep.2009, Vol. 19 (3): pp.229-238.9.SHEN Lin-Linand JI Zhen. Gabor wavelet selection and SVM classification for object recognition. ACTA Automatica Sinica (自动化学报), Apr. 2009, Vol. 35 (4), pp.350-355. 采用精选Gabor小波和SVM分类的物体识别(英文)8.Linlin Shenand Alex Kot. A new wavelet domain feature for fingerprint recognition. International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences, Jan. 2009, Vol.14(1), pp.53-56.20087.Linlin Shenand Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating SPM normalization algorithm. Medical Image Analysis (SCI 1区,IF: 4.25), Jun. 2008, Vol.12 (3) pp 375-383.6.SHEN Lin Linand MING Zhong. Automatic face recognition based on skin masking and improved HMM [J].Journal of Shenzhen University, Science and Engineering, Jan. 2008, Vol. 25 (1), pp.71-75. 基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统(英文)20075.Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. DWT based HMM for face recognition[J]. Journal of Electronics (China), Nov. 2007, Vol. 24(6), pp.835-837. (Number of citations : 5)4.Linlin Shen, Li Bai and Michael Fairhurst. Gabor wavelets and general discriminant analysis for face identification and verification[J]. Image and Vision Computing, May. 2007, Vol. 25(5), pp.553-563. (Number of citations from Google: 92. 2010 Most Cited Paper Award for the journal of Image & Vision Computing)20063.Linlin Shenand Li Bai. MutualBoost learning for selecting Gabor features for face fecognition[J]. Pattern Recognition Letters, Nov. 2006, Vol. 27(15), pp. 1758-1767. (Number of citations from Google: 59)2.Linlin Shenand Li Bai. A review on Gabor wavelets for face recognition[J]. Pattern Analysis and Applications, Sep. 2006, Vol. 9(2), pp. 273-292. (Number of citations from Google: 109)1.Linlin Shenand Li Bai. Information theory for Gabor feature selection for face recognition[J]. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Jan. 2006, Vol (2006), pp.1-11. (Number of citations from Google: 20) 16.Linlin Shen,Sen Jia. Three-Dimensional Gabor wavelets for pixel-based hyperspectral imagery classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, accepted. 201025. Linlin Shen, Nengheng Zheng, Songhao Zheng and Wei Li. Secure mobile services by face and speech based personal authentication, Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, Vol.3, Xiamen, Oct. 2010, pp. 97-100 .24. Linlin Shen, Zhen Ji, Yuwen Li and Li Bai. Coding Gabor features for multi-modal biometrics, Proceedings of the 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition, Vol. 1, Chongqing, Oct. 2010, pp.217 - 220.23. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Hand-based biometrics fusing palmprint and finger-knuckle-print, The First International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-based Biometrics, in conjunction with ICPR 2010, Istanbul, Turkey, Aug. 2010,200922 . Linlin Shen, Zhen Ji, Lei Zhang and Zhenhua Guo. Applying LBP operator to Gabor response for palmprint identification [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science, Wuhan, Dec. 2009, pp.355-357.21. Hieu V. Nguyen, Li Bai andLinlin Shen, Local Gabor binary pattern whitened PCA: a novel approach for face recognition from single image per person. International Conference on Biometrics, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 5555, pp.269-278, June.,2009.20.Linlin Shen, Sen Jia, Zhen Ji and Wen-Sheng Chen. Statistics of Gabor features for coin recognition [C]. Proceedings of IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, Shenzhen, May., 2009. (Citations from Google: 4)200819. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Data Driven Gabor Wavelet Design for Face Recognition [C]. Proceedings of 2008 Chinese Conference onPattern Recognition, Beijing, Oct., 2008, pp. 246-251.18. Linlin Shen and Zhen Ji. Modeling geometric features for face based age classification[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2008), July. 2008, Kunming, China, pp. 2927-2931.(Citations from Google: 4)200717. Shen Linlin and Ji Zhen. Object recognition based on optimized Gabor features and SVM[C]. Proceedings of the First Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR 2007), 11-12 Dec. 2007, Beijing, China, pp. 105-112.16.Ángel Serrano,Isaac Martín de Diego,Cristina Conde,Enrique Cabello,Li Bai, and LinLin Shen:Fusion of Support Vector Classifiers for Parallel Gabor Methods Applied to Face Verification.MCS 2007: 141-15015. Ángel Serrano,Cristina Conde,Isaac Martín de Diego,Enrique Cabello,Li Bai, LinLin Shen: Parallel gabor PCA with fusion of SVM scores for face verification.VISAPP (2) 2007: 149-154.14. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. A SVM face recognition method based on optimized Gabor features[C]. The 9th International Conference on Visual Information System, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4781, pp.165-174, 28–29 June 2007, Shanghai, China.13. Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. Tuning Kernel parameters with different Gabor features for face recognition[C]. IEEE International Conference on Intelligent Computing, Proceedings Lecture Notes in Artificial Intelligence 4682:pp.881-890, 2007.200612. Li Bai, Linlin Shen, Yan Wang, A novel eye location algorithm based on radial symmetry transform[C]. Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), 2006, pp. 511-514.11. Linlin Shen, Dorothee Auer and Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating medical image registration algorithms[C]. International Workshop on Medical Imaging and Augmented Reality, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4091, pp.261-268, 2006.(SCI)200510. Li Bai and Linlin Shen. A fast and robust Gabor feature based method for face recognition[C]. The IEE International Symposium on Imaging for Crime Detection and Prevention (Best Papers), The IEE Savoy Place, London, 2005.9. Linlin Shen and Li Bai. Kernel enahanced informative Gabor features for face recognition[C]. The 16th British Machine Vision Conference, Oxford, UK, 2005.8. Linlin Shen and Li Bai, etc. Gabor feature selection for face recognition using improved AdaBoost learning[C]. Advances in Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 3781, pp. 39-49, 2005.(SCI)20047. Linlin Shen and Li Bai. Gabor feature based face recognition using Kernel methods[C]. Proc. of the IEEE 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Soel, Korea, 2004. (pdf)6. Linlin Shen and Li Bai. Combining Gabor feature and Kernel Direct Discriminant Analysis for face recognition[C]. Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition, Cambridge, UK, 2004. (pdf)5. Linlin Shen, Li Bai and P. Picton. Facial recognition/verification using Gabor wavelets and kernel methods[C]. Proc. of the IEEE Internal Conference on Image Processing, Singapore, 2004.4. Linlin Shen and Li Bai. AdaBoost Gabor feature selection for classification[C]. Proc. of Image and Vision Computing, New Zealand, 2004.20033. Li Bai and Linlin Shen. Face detection by orientation map matching[C]. Proceeding of International Conference on Computational Intelligence for Modeling Control and Automation, Austria, Feb. 2003, pp. 363-369. (pdf)2. Li Bai and Linlin Shen. Combining wavelets with HMM for face recognition[C]. Proceedings of the 23rd SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, Cambridge, UK, Dec., 2003.20011. Linlin Shen. Quality measures of fingerprint images[C]. Audio- And Video-Based Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 2091: pp. 266-271, 2001.(SCI,Number of citations from Google: 85)

有,深大计算机硕士毕业是有文章要求的,而且要求还比较严格,需要学生对已提出的问题做出新的分析和论证;凡是通俗性、泛论性、或单纯叙述他人成果的文章或翻译材料,不能作为硕士学位论文。

深圳大学倪东发表的论文

学科名称培养方向(二级学科)研究内容指导教师音乐与舞蹈学音乐创作与理论研究现代传媒音乐研究与实践;作曲理论音乐表演艺术与理论研究声乐艺术表演与理论研究;器乐艺术表演与理论研究方向(器乐门类详询)舞蹈编导与实践研究学科与研究内容:本学科研究旨在对音乐、舞蹈艺术本体进行较高层次的学术探索和理论研究;在艺术创作过程中具有较高层面的艺术思维和知性理念,具有创新性、开拓性、时代性的创作能力;从哲学层面掌握音乐、舞蹈艺术的文化学理念和创作思维方式。三、学习年限本学科学制三年。研究生应该在规定的学制年限内完成培养方案要求的课程和学位论文,修满学分,按期毕业。经研究生本人申请、学院同意、研究生院(筹)批准,可延长学习年限,但学习年限最长不超过五年。研究生在完成培养方案要求的前提下,可以申请提前半年或一年毕业,但在学年限不得低于2年。硕士研究生课程学习与学位(毕业)论文的时间比例一般为1:1。四、培养方式(一)实行导师负责制,与指导小组集体培养相结合,课程学习和科学研究相结合。(二)研究生应完成个人培养计划所列的课程学习任务,承担导师安排的科研工作,完成学位论文。(三)研究生在课程学习结束后进行中期考核,中期考核参照《深圳大学硕士研究生中期考核筛选办法》执行。(四)跨学科、专业或以同等学力录取的研究生原则上应补修本学科、专业本科的主干课程,由导师在制定个人培养计划时予以确定。(五)(根据学科特点可增加其他方面的内容)五、个人培养计划第一学期结束前,指导教师与所指导研究生根据培养方案要求,共同拟订并提交研究生个人培养计划。个人培养计划纸质文档由学院保存,电子文档上传至研究生院(筹)。六、课程设置与学分课程学习应修总学分不少于32学分(理学专业为35学分),学位课程21学分类别课程名称学分学时讲授形式考核方试要求政治理论课(3学分)马克思主义与社会科学方法论(文科)118讲授考试中国特色社会主义理论与实践研究236讲授考试外语6学分基础外语英语(一)2160讲授考试英语(二)3专业外语140讲授考试专业学位课基础理论课6学分艺术符号学360讲授考试比较文化学360讲授考试专业课(五选二)6学分音乐学导论240讲授考试音乐形态分析与比较研究360讲授考试舞蹈编导理论与技法研究360讲授考试舞蹈创作与实践教育研究方法360讲授考试舞蹈创作思想与前沿热点研究360讲授考试非学位课程(不少于11学分)方向性选修课(现代传媒音乐研究与实践)现代传媒音乐研究240讲授考试音乐软件编配技法与后期制作240讲授/实践考试多媒体音乐策划与应用240讲授/实践考试方向性选修课(作曲理论)多声艺术发展史研究240讲授考试多声音乐的变异研究240讲授考试当代配器艺术240讲授考试方向性选修课(声乐艺术表演与理论研究)声乐表演艺术研究240讲授/实践考试声乐文献研读240讲授考试声乐教学与理论研究240讲授考试方向性选修课(钢琴艺术表演与理论研究)钢琴表演艺术研究240讲授/实践考试钢琴音乐文化研究240讲授考试钢琴文献研读240讲授考试中国民族音乐形态学研究240讲授考试世界音乐文化分析与比较240讲授考试现代外国钢琴音乐分析240讲授考试经典音乐分析导论240讲授考试钢琴教材专题研究240讲授考试钢琴演奏与教学艺术研究240讲授考试中外歌剧作品赏析240讲授考试中外艺术歌曲作品鉴赏240讲授考试舞蹈教育与教学法研究240讲授考试舞蹈训练方式对比研究240讲授考试中国现当代舞剧发展史360讲授考试大型文艺晚会策划与编导240讲授考试舞蹈创作心理240讲授考试舞蹈艺术与传统文化240讲授考试补修课程……考查通过(3学分)必修环节学术讲座2登记满10次考查通过文献阅读(开题报告)1考查教学或社会实践考查七、课程免修研究生通过自学或其它学习途径已掌握了本门课程的基本内容并达到其基本要求,经本人申请,任课教师同意,院、校两级批准后可免修,但需参加该门课程结束时的考试或在课程开始前单独组织的免修考试,通过考试可获得学分。八、 考核方式(一)课程学习和各必修环节,均需按培养方案规定的教学要求进行成绩考核,经考核通过才能取得规定的学分。(二)考核分考试和考查两种。除必修环节和补修课程进行考查外,其他课程一律进行考试。(三)考试成绩按百分制或等级制评定,考查科目按通过、不通过两级记分制评定。(四)考试课程成绩要求60分以上(含60分)可获得学分,考查课程通过者可获得学分。学位课程各科成绩平均达到75分以上(含75分)方可申请学位。(五)考试可以采用闭卷、开卷或课程论文等方式,如采用其它方式须经学院主管领导同意并做好考核记录。(六)必修环节中,开题报告通过获得文献阅读学分;研究生参加学术讲座并填写《学术讲座登记表》,导师签名确认后获得学术讲座学分;教学实践或社会实践由导师进行考核,不计学分。必修环节不通过者不能申请论文答辩。(七)学位(毕业)论文答辩成绩按通过、不通过记录。九、 学位论文(由学术论文和艺术作品呈现两部分组成)1、学术论文:(以表演为主的方向占40%,以理论为主的方向占60%)研究生通过中期考核可进入学位(毕业)论文阶段。进入学位(毕业)论文阶段的研究生首先进行开题,撰写开题报告,内容包括文献阅读,学位论文选题、科研调查、研究方法、实验手段、理论分析、论文工作计划等。开题报告向研究生指导小组提交,经学院批准,由各培养单位存档。凡首次开题未通过者,应于一个月内重新选题并再次组织开题,仍未通过者应终止学习,按退学处理。研究生的学位(毕业)论文应在导师指导下独立完成,论文撰写要求详见《深圳大学硕士研究生学位论文工作细则》。有关学位(毕业)论文的学术规范问题由研究生本人承诺,导师负责。2、艺术作品呈现:((以表演为主的方向占60%,以理论为主的方向占40%))要求撰写并提交艺术作品呈现的设计报告,内容包括艺术呈现的方式、艺术作品的选题与设计、呈现形态与方法、表现的手段、理论分析等。艺术作品呈现的设计报告提交给研究生指导小组,呈现的艺术作品要求达到符合国家规定的研究生水准,经学院批准,由各培养单位存档。凡首次设计报告未通过者,应于一个月内重新选题并再次组织设计报告的答辩,仍未通过者应终止学习,按退学处理。(根据学科特点,可增加其他方面关于学位论文撰写的要求)十、毕业与学位申请研究生按培养方案和个人培养计划要求,修满规定学分,通过论文答辩,准予毕业,并根据《深圳大学学位条例实施办法》申请学位。(根据学科特点,各学科经充分讨论,可增加其他方面关于论文答辩、毕业、申请学位的更高要求,例如是否组织预答辩,是否要求公开发表学术论文等等)十一、 推荐阅读文献期刊(选读)《人民音乐》《音乐研究》《中国音乐学》《中国音乐》《中国音乐教育》《中小学音乐教育》《黄钟》(武汉音乐学院学报)《音乐与表演》(南京艺术学院学报)《交响》(西安音乐学院学报)《音乐艺术》(上海音乐学院学报)《中央音乐学院学报》《乐府新声》(沈阳音乐学院学报)《音乐探索》(四川音乐学院学报)《天籁》(天津音乐学院学报)《星海音乐学院学报》《艺术教育》《钢琴艺术》学术著作(必读:现代传媒音乐研究与实践方向)《MIDI:A comprehensive introduction》Joseph Rothstein《Computers and Musical Style》David Cope《Music Processing》Goffredo Haus《Making Music: The Guide to Writing, Performing & Recording》George Martin《Sound Recording For Musician》Borwick John《Music Education for the New Millennium》David K Lines《Computer Music Synthesis》 Denny Lin《Digital Sound Prodessing for Music and Multimedia (Music Technology)》Ross Kirk and Andy Hunt《Computer Sound Synthesis for the Electronic Musician》Eduardo Reck Miranda《Sound and Recording: An Introduction》Francis Rumsey and Tim McCormick《大众传播模式论》斯文. 温德尔、丹尼斯 麦奎尔著《电脑音乐系统与多媒体音乐制作》谷勇《21世纪现代音乐教育》谷勇《从中心到相对:电视音乐传播价值论》何小兵学术著作(必读:声乐方向)尚家骧:《欧洲声乐发展史》,华乐出版社,2003年第1版。石唯正:《声乐学基础》,人民音乐出版社,2002年第1版。[意]P、M、马腊费奥迪:《卡鲁索的发声方法》,人民音乐出版社,2000年第1版。范晓峰:《声乐美学导论》,上海音乐学院出版社 ,2004年第1版。李晋玮 李晋瑗:《沈湘声乐教学艺术》,华乐出版社,2003年第1版。李维渤:《西洋声乐发展史概略》,世界图书出版公司,1999年第1版。刘大魏:《声乐艺术论》,学苑出版社,2000年第1版。雷礼:《歌唱语言的训练与表达》,上海音乐出版社,2004年第1版。徐行效:《声乐心理学》,科学出版社,2003年第1版。管谨义:《西方声乐艺术史》,人民音乐出版社,2005年第1版。刘庆苏:《音乐戏剧艺术—歌剧》,敦煌文艺出版社,2000年第1版。[美]弗.兰皮尔蒂,李维渤译:《嗓音遗训》,上海音乐学院出版社,2005年第1版。田玉斌:《谈美声歌唱艺术》,西藏人民出版社,1995年第1版。学术著作(必读:作曲理论方向)《音乐的分析与创作》(上,下),杨儒怀著,人民音乐出版社《曲式与作品分析》,吴祖强著,人民音乐出版社《音乐分析与创作导论》,李贞华著,香港天马图书的限公司出版社《音乐作品分析》,(苏)勃·阿拉波夫著,中央音乐学院编译室译《和声学学术报告会论文汇编》(论文集),和声学会学术报告会办公室编《交响音乐分析》,(英)唐·弗·托维著,陈登颐译,人民音乐出版社《音乐句法结构分析》,谷成志著,华乐出版社《自由作曲》,(奥)海因里希·申克著,陈世宾译,人民音乐出版社《音乐分析》,(美)约翰·怀特著,张洪模译,上海文艺出版社《作曲技法》(1-3卷),(德)保罗·兴德米特著,罗忠镕译,人民音乐出版《曲式及其演进》,(英)麦克菲逊著,陈洪等译,人民音乐出版《申克音乐分析理论概要》,于苏贤著,人民音乐出版社《兴德米特和声理论的实际运用》,秦西炫著,人民音乐出版社《二十世纪作曲技法》,(美)黎翁大林著,欧康译,(台北)全音乐谱出版社《序列音乐写作基础》,郑英烈著,上海音乐出版社《20世纪音乐的素材与技法》 (美)库斯特卡著,宋瑾译,人民音乐出版社《十二音序列》,王震亚著,人民音乐出版社《二十世纪的音乐语言》,(美)马逵斯著,蔡松琦译,人民音乐出版社《和声艺术发展史》,吴世楷著,上海音乐出版社学术著作(必读:钢琴音乐文化方向)[美]科尔比著,刘小龙等译,钢琴音乐简史,人民音乐出版社,2010出版张式谷,西方钢琴音乐概论,人民音乐出版社2006年出版周薇,西方钢琴艺术史,上海音乐出版社2003年出版卞萌,中国钢琴文化之形成与发展,华乐出版社1996出版华明玲,中国风格钢琴音乐导论,四川大学出版社2009年出版王昌逵,中国钢琴音乐文化,光明日报出版社2010出版蒋菁.管建华.钱茸,中国音乐文化大观,北京大学出版社2001出版梁茂春,中国当代音乐1949-1986,北京广播学院出版社1993出版居其宏,新中国音乐史,湖南美术出版社2002出版汪毓和,中国近现代音乐史,人民音乐出版社2002出版于语和主编,近代中西文化交流史论,山西教育出版社1997出版张前、王次炤,音乐美学基础,人民音乐出版社2004年出版修海林、罗小平著,音乐美学通论,上海音乐出版社1999年出版罗小平,音乐心理学,三环出版社1989年出版施咏,中国人音乐审美心理概论,上海音乐出版社2008出版汪凤炎、郑红,中国文化心理学,暨南大学出版社2005出版樊禾心,钢琴教学论,上海音乐出版社2007年出版司徒璧春,钢琴教学法,西南师大出版社2007年出版迪安.艾尔德著,叶俊松译,钢琴家论演奏,人民音乐出版社,1992出版童道锦主编,中国著名作曲家钢琴作品选,上海音乐出版社2010出 版(第一辑套装版陈培勋、储望华、黄虎威、崔世光、黄安伦、杜鸣心、桑桐、郭志洪、朱践耳、倪洪进钢琴作品选十本书学术著作(必读:舞蹈编导与实践研究方向)《舞蹈编导教学》,于平选编,北京舞蹈学院(参考资料)《中国舞蹈编导教程》,孙天路,高等教育出版社《大型晚会编导艺术》吕艺生,北京舞蹈学院(参考资料)《中国双人舞编导教程》,张建民,上海音乐出版社《舞蹈创编法》,卡琳娜.伐娜著,郑慧慧译,上海音乐出版社《舞蹈编导概论》,李仁顺,文化艺术出版社《舞蹈写作教程》,于平,中国戏剧出版社《舞蹈创作法》,江口隆哉著,金秋译,学苑出版社《舞蹈创作艺术》,多丽丝.韩芙莉,江东译中国舞蹈出版社《舞蹈艺术概论》,隆荫培、徐尔充,上海音乐出版社《舞蹈创作心理学》,胡尔岩中国戏剧出版社《中外舞蹈思想概论》,于平,人民音乐出版社《艺术学教程》——艺术思想论,祝小苹,人民音乐出版社《舞蹈教育学》吕艺生,上海音乐出版社《传统舞蹈与现代舞蹈》,于平、冯双白、刘青弋、江东,北京舞蹈学院(内部教材)《舞蹈概论》,约翰..马丁,欧建平译,台湾洪叶文化出版社《中国当代舞剧发展史》,于平,人民音乐出版社《中国现当代舞史》,冯双白,北京舞蹈学院《世界艺术史-舞蹈卷》,欧建平,东方出版社《舞蹈形态学》,于平,北京舞蹈学院《无声的言说》——舞蹈身体语言解读,刘健,民族出版社《中国区域性少数民族民俗舞蹈》,金秋,民族出版社《当代西方舞蹈美学》 杰伊.里曼 欧建平、宁玲译 光明日报出版社《中外舞蹈作品赏析》 刘青弋 上海音乐出版社《舞蹈欣赏》 金秋 高等教育出版社《中外舞剧作品分析与欣赏》 肖苏华 上海音乐出版社

相关百科

服务严谨可靠 7×14小时在线支持 支持宝特邀商家 不满意退款

本站非杂志社官网,上千家国家级期刊、省级期刊、北大核心、南大核心、专业的职称论文发表网站。
职称论文发表、杂志论文发表、期刊征稿、期刊投稿,论文发表指导正规机构。是您首选最可靠,最快速的期刊论文发表网站。
免责声明:本网站部分资源、信息来源于网络,完全免费共享,仅供学习和研究使用,版权和著作权归原作者所有
如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息 粤ICP备2023046998号-2