数据结构论文1000字范文及答案
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有图片的,这里发不了图片,满意我的论文加分后联系我,我发给你。 基于关系数据库的模式匹配技术研究 摘 要 随着 网络 技术的 发展 ,信息处理需要对大量的、异构的数据源的数据进行统一存取,多源异构数据的集成 问题 就显得十分重要。而模式匹配是数据集成领域的一个基本技术。文章提出一种解决关系数据库语义冲突问题的模式匹配技术,以实现异构数据的共享与互操作。 关键词 数据集成;模式匹配;语义冲突 1 引言 随着 计算 机及网络技术的快速发展,网络上的各种信息以指数级爆炸性增长,成为了一个巨大的信息库,同时各 企业 单位开发了大量的软硬件平台各异的 应用 系统,在各种应用系统下又积累了丰富的数据资源。这样就形成了成千上万个异构的数据源,多为传统的关系数据库数据。这些数据资源由于软硬件平台各异、数据模型各异而形成了异构数据,使各数据源间的互操作变得复杂。为了更好地利用这些异构信息,以及不造成企业应用系统的重复建设和数据资源的浪费,模式匹配技术吸引了众多关注。本文针对模式匹配过程中存在的语义冲突进行分类,并提出了相应的解决策略,以达到异构数据源的共享和互操作。 2 模式匹配中的冲突问题 在数据集成领域中,由于数据源系统多是独立开发,数据源是相对自治的,因此描述数据的数据模型或存储结构经常会出现模式的不一致,数据源的自治性和数据源模式的异构性使数据源在共享和互操作上存在了语义冲突。这些正是模式匹配的焦点问题,它们形式上的性质使得人们很容易想到要用模式匹配去解决逻辑、语义和知识的描述问题。 对于描述模式匹配中的语义冲突有两种较有代表性的分类[4]。第一种分类将冲突分为异类冲突、命名冲突、语义冲突和结构冲突。第二种分类主要是对第一类异类冲突概念的一个细致的改进,但和其它分类仍有细微的不同,它把异类冲突看作是语义不一致的一类(如语义冲突),把冲突分为命名冲突、域冲突、元数据冲突、结构冲突、属性丢失和硬件/软件不同。 模式匹配是一项复杂而繁重的任务,所能集成的数据源越来越多,上述冲突情况也会越来越普遍,想解决所有的模式冲突是不现实的。本文主要解决关系数据模式之间的语义冲突。 3 模式匹配中的语义冲突 本文所提出的模式匹配 方法 是根据关系数据库的特点设计的。关系数据库中关系的基本单位是属性,属性本身就包含着语义信息,因此异构数据源语义相似性就围绕着数据源模式中的属性来进行,并在匹配的过程中解决异构数据源模式之间的一系列语义冲突。 1 语义匹配体系结构 本文提出的语义匹配体系结构采用数据集成中的虚拟法数据集成系统的典型体系结构,采用将局部模式匹配到全局模式的语义匹配体系结构,自下而上地建立全局模式。首先进行模式转化,消除因各种局部数据模式之间的差异所带来的 影响 ,解决各种局部模式之间的语义冲突等,然后在转化后的模式的基础上进行模式匹配,其主要手段是提供各数据源的虚拟的集成视图。 数据仍保存在各数据源上,集成系统仅提供一个虚拟的集成视图和对该集成视图的查询的处理机制。系统能自动地将用户对集成模式的查询请求转换成对各异构数据源的查询。在这种体系结构中,中间层根本不实际存储数据,当客户端发出查询请求时,仅是简单地将查询发送到适当的数据源上。由于该方法不需要重复存储大量数据,并能保证查询到最新的数据,因此比较适合于高度自治、集成数量多且更新变化快的异构数据源集成。 本文中的语义匹配的体系结构如图1所示。 2 关系数据库模式中语义冲突问题分类及其解决策略 大多数数据库系统提供了一套概念结构来对现实世界的数据进行建模。每一个概念结构被认为是一个类型,它可以是一种复杂类型或一种基本类型。类型和它所表示的数据间的联系就称为语义[3]。 在关系数据库中,一个关系模式是一个有序对(R,c),其中R为模式所指向的关系(表)的名称,而c则为具有不同名称的属性的有限集。同时,属性也是一个有序对(N,D),其中N为属性的名称,而D则为一个域。可以看出关系模式的基本单位是属性。属性本身就包含着语义信息,因此模式语义相似性就围绕模式中的属性来进行,并在模式匹配的过程中解决异构数据库模式之间的一系列语义冲突。 根据语义的定义,在关系数据库系统中,语义系统是由模式、模式的属性、模式中属性之间的联系和模式间的属性之间的联系构成。这里将语义分为3级:模式级、属性级和实例级。下面将异构模式中存在的语义冲突问题进行了分类,并阐述了各种语义冲突的解决策略: 1)模式级冲突 (1)关系命名冲突。包括关系名同义词和关系名同形异义词。前者进行换名或建立关系名同义词表以记载该类冲突;后者进行换名或建立关系名同形异义词表以记载该类冲突。 (2)关系结构冲突。分为包含冲突和相交冲突。包含冲突是指在含义相同的两个关系 R1 和 R2 中一个关系的属性集是另一个的属性子集。相交冲突是指两关系属性集的交不为空,我们用 attrset 代表关系的属性集。对包含冲突:①如果两个关系的属性集相同即attrset(R1)=attrset(R2),则合并这两个对象,Merge(R1, R2)into R3;②如果 attrset(R1) attrset(R2),则 attrset(R2')=attrset(R2)-attrset(R1),attrset(R1') = attrset(R1);③对相交冲突:通常概括语义进行如下解决:generalize(R1,R2)其中 attrset(R3)=attrset(R1)∩attrset(R2), attrset(R1')= attrset(R1)-attrset(R3);attrset(R2')=attrset(R2)-attrset(R3)。 (3)关系关键字冲突:两个含义相同的关系具有不同的关键字约束。包括候选关键字冲突和主关键字冲突。解决候选关键字冲突的 方法 是,将两关系的候选关键字的交集作为两关系的候选关键字;解决主关键字冲突的方法是,从两关系的公共候选关键字中选一个分别作为两关系的主关键字。 (4)多对多的关系冲突:两个数据库中用不同数量的关系来表达现实世界的相同语义信息,就产生了多对多的关系冲突,这种冲突分3种:一对多,多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系之间建立映射来表示多对多的关系。 2)属性级冲突 (1)属性命名冲突:分属性名同义词冲突和属性名同形异义词。前者的解决方法是,换名或建立属性名同义词字典;后者的解决方法是,换名或建立属性名同形异义词字典。 (2)属性约束冲突:分属性类型冲突和属性长度冲突两种。当在两个相关的关系R1和R2的属性N1和N2具有不同的属性类型时,就发生属性类型冲突。解决方法是在全局模式中将发生属性类型冲突的属性统一到某种属性类型。对属性长度的解决方法是,在全局模式中将发生属性长度类型冲突的属性对统一定义为最大者就可。 (3)多对多的属性冲突:两个数据库中的关系分别用不同数量的属性来表达现实世界中相同的语义信息时,就发生了多对多的属性冲突,这种冲突分3种:一对多,多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系的属性之间建立映射来表示这种多对多的关系。 3)实例级冲突 (1)不兼容关系实例冲突:当含义相同的数据项在不同的数据库中存在不一致的数据值时就发生了不兼容关系实例冲突。其解决方法是:将关系实例的最近修改作为关系实例冲突部分的值,但不能保证数据的正确性。 (2)关系实例表示冲突:关系实例表示冲突是指用不兼容的符号、量纲和精度来表示相关关系实例中等价的数据元素,主要包括表达冲突、量纲冲突和精度冲突。表达冲突是指在两个相关的关系R1和R2中含义相同的属性N1和N2具有不同的数据表达时,这种冲突使用语义值的概念来解决,即将表示同一概念的多种表达在全局数据中进行统一即可。量纲冲突是指在两个相关的关系R1和R2和中含义相同的属性N1和N2具有不同的量纲表示。量纲冲突也可以语义值加以解决,解决过程如下:分别定义发生量纲冲突的局部数据源的语义值模式和语义值说明,然后再定义全局数据模式中相应的语义值模式和语义值说明,将发生量纲冲突的属性值在全局模式中进行统一。精度冲突是指在两个相关的关系 R1 和 R2 中含义相同的属性具有不同的精度。其解决方法是在全局模式中将发生精度冲突的数据项定义为最高精度即可。 4 总结 本文针对异构数据源管理自治和模式异构的特点,提出了数据源集成模式匹配的体系结构,制定了匹配策略, 研究 了基于语义的模式匹配过程。以关系模式为 参考 模式,对异构数据源关系模式间可能存在的语义冲突 问题 进行了分类,并阐述了解决这些语义冲突的策略。 参考 文献 [1] Bergamaschi S, Castano S, Vincini M Semantic Integration of Semistructured and Structured Data Sources [J] SIGMOD Record, 1999, 28(1): 54- [2] Li W, Clifton C, Liu S Database Integration Using Neural Network: Implementation and Experiences [J] Knowledge and Information Systems, 2000, 2(1) [3] Reddy M P, Prasad B E, GReddy P A Methodology for Integration of Heterogeneous Databases [J] Information System, 1999,24(5) [4] Rahm E,Bernstein PA Survey of Approaches to Automatic Schema Matching[J] The International Journal on Very Large Data Bases (VLDB),2001,10(4):334- [5] 孟小峰,周龙骧,王珊数据库技术 发展 趋势[J]软件学报,2004,15(12):1822-1835 [6] 邓志鸿,唐世渭,张铭,等Ontology研究综述[J]北京大学学报( 自然 科学 版),2002,38(5):730-738 [7] 郭志鑫基于本体的文档引文元数据信息抽取[J]微 计算 机信息,2006,22(6-3) 相关文献: 基于XML的多数据库系统集成数据模型 - 华中科技大学学报:自然科学版 - 卢晓蓉 陈传波 等 基于CORBA和XML的多数据库系统研究 - 郑州轻工业学院学报:自然科学版 - 张素智,钱慎一,卢正鼎, 集成数据库和文件系统的多数据库事务模型 - 华中理工大学学报 - 卢正鼎 肖卫军 基于主动规则对象的分布式多数据库系统集成 - 小型微型计算机系统 - 胡华,高济, 基于CORBA的多数据库系统 - 计算机科学 - 石祥滨 张斌 基于XML的文件系统与多数据库系统的集成 - 小型微型计算机系统 - 卢正鼎 李兵 等 基于CORBA/XML的多数据库系统的研究与实现 - 计算机研究与发展 - 卢正鼎 李兵 等 多数据库系统集成平台CMDatabase体系结构 - 计算机工程 - 魏振钢 郭山清 贾忠伟 多数据库系统的数据模式集成与查询处理 - 电脑开发与应用 - 陶世群 数据库网格:基于网格的多数据库系统 - 计算机工程与应用 - 任浩 李志刚 肖侬 高校学生收费系统基于多数据库系统集成的一种实践 - 昆明冶金高等专科学校学报 - 杨滨生,蒋涛勇,张中祥,谢静静, 基于RDBMS的地理信息集成数据库系统 - 计算机工程 - 江崇礼 王丽佳 等 基于CORBA的异构数据库系统集成模型的研究 - 现代计算机:下半月版 - 陈刚 基于分布式对象技术的多数据库系统 - 计算机工程与科学 - 韩伟红 隋品波 基于CORBA的多数据库系统互操作技术 - 计算机科学 - 肖明,肖毅,
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界-概念世界-机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界;将机器世界称为存储或数据世界。 一、三个世界 1、现实世界 人们管理的对象存于现实世界中。现实世界的事物及事物之间存在着联系,这种联系是客观存在的,是由事物本身的性质决定的。例如学校的教学系统中有教师、学生、课程,教师为学生授课,学生选修课程并取得成绩。 2、概念世界 概念世界是现实世界在人们头脑中的反映,是对客观事物及其联系的一种抽象描述,从而产生概念模型。概念模型是现实世界到机器世界必然经过的中间层次。涉及到下面几个术语: 实体:我们把客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实体可以是实际事物,也可以是抽象事件。如一个职工、一场比赛等。 实体集:同一类实体的集合称为实体集。如全体职工。注意区分"型"与"值"的概念。如每个职工是职工实体"型"的一个具体"值"。 属性:描述实体的特性称为属性。如职工的职工号,姓名,性别,出生日期,职称等。 关键字:如果某个属性或属性组合的值能唯一地标识出实体集中的每一个实体,可以选作关键字。用作标识的关键字,也称为码。如"职工号"就可作为关键字。 联系:实体集之间的对应关系称为联系,它反映现实世界事物之间的相互关联。联系分为两种,一种是实体内部各属性之间的联系。另一种是实体之间的联系。 3、机器世界 存入计算机系统里的数据是将概念世界中的事物数据化的结果。为了准确地反映事物本身及事物之间的各种联系,数据库中的数据必须有一定的结构,这种结构用数据模型来表示。数据模型将概念世界中的实体,及实体间的联系进一步抽象成便于计算机处理的方式。 数据模型应满足三方面要求:一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。数据结构、数据操作和完整性约束是构成数据模型的三要素。数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS的实现。 关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式。 关系数据库因其严格的数学理论、使用简单灵活、数据独立性强等特点,而被公认为最有前途的一种数据库管理系统。它的发展十分迅速,目前已成为占据主导地位的数据库管理系统。自20世纪80年代以来,作为商品推出的数据库管理系统几乎都是关系型的,例如,Oracle,Sybase,Informix,Visual FoxPro等。 网络数据库也叫Web数据库。促进Internet发展的因素之一就是Web技术。由静态网页技术的HTML到动态网页技术的CGI、ASP、PHP、JSP等,Web技术经历了一个重要的变革过程。Web已经不再局限于仅仅由静态网页提供信息服务,而改变为动态的网页,可提供交互式的信息查询服务,使信息数据库服务成为了可能。Web数据库就是将数据库技术与Web技术融合在一起,使数据库系统成为Web的重要有机组成部分,从而实现数据库与网络技术的无缝结合。这一结合不仅把Web与数据库的所有优势集合在了一起,而且充分利用了大量已有数据库的信息资源。图1-1是Web数据库的基本结构图,它由数据库服务器(Database Server)、中间件(Middle Ware)、Web服务器(Web Server)、浏览器(Browser)4部分组成。 Web数据库的基本结构它的工作过程可简单地描述成:用户通过浏览器端的操作界面以交互的方式经由Web服务器来访问数据库。用户向数据库提交的信息以及数据库返回给用户的信息都是以网页的形式显示。1 Internet技术与相关协议Internet技术在Web数据库技术中扮演着重要的角色。Internet(因特网)专指全球最大的、开放的、由众多网络相互连接而成的计算机网络,并通过各种协议在计算机网络中传递信息。TCP/IP协议是Internet上使用的两个最基本的协议。因此也可以说Internet是全球范围的基于分组交换原理和TCP/IP协议的计算机网络。它将信息进行分组后,以数据包为单位进行传输。Internet在进行信息传输时,主要完成两项任务。(1)正确地将源信息文件分割成一个个数据包,并能在目的地将源信息文件的数据包再准确地重组起来。(2)将数据包准确地送往目的地。TCP/IP协议的作用就是为了完成上述两项任务,规范了网络上所有计算机之间数据传递的方式与数据格式,提供了数据打包和寻址的标准方法。1.TCP/IP协议TCP协议(Transmission Control Protocol,传输控制协议)规定了分割数据和重组数据所要遵循的规则和要进行的操作。TCP协议能保证数据发送的正确性,如果发现数据有损失,TCP将重新发送数据。2.IP协议在Internet上传送数据往往都是远距离的,因此在传输过程中要通过路由器一站一站的转接来实现。路由器是一种特殊的计算机,它会检测数据包的目的地主机地址,然后决定将该数据包送往何处。IP协议(Internet Protocol,网际协议)给Internet中的每一台计算机规定了一个地址,称为IP地址。IP地址的标准是由4部分组成(例如11),其中前两部分规定了当前使用网络的管理机构,第3部分规定了当前使用的网络地址,第4部分规定了当前使用的计算机地址。Internet上提供的主要服务有E-mail、FTP、BBS、Telnet、WWW等。其中WWW(World Wide Web,万维网)由于其丰富的信息资源而成为Internet最为重要的服务。3.HTTP协议HTTP协议(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议)应用在WWW上,其作用是完成客户端浏览器与Web服务器端之间的HTML数据传输。2 Web的工作原理与工作步骤万维网简称为Web。Web可以描述为在Internet上运行的、全球的、交互的、动态的、跨平台的、分布式的、图形化的超文本信息系统。1.Web的工作原理Web是伴随着Internet技术而产生的。在计算机网络中,对于提供Web服务的计算机称为Web服务器。Web采用浏览器/服务器的工作方式。每个Web服务器上都放置着大量的Web信息。Web信息的基本单位是Web页(网页),多个网页组成了一个Web节点。每个Web节点的起始页称为“主页”,且拥有一个URL地址(统一资源定位地址)。Web节点之间及网页之间都是以超文本结构(非线性的网状结构)来进行组织的。2.Web的工作步骤Web的工作步骤如下。(1)用户打开客户端计算机中的浏览器软件(例如Internet Explorer)。(2)用户输入要启动的Web主页的URL地址,浏览器将生成一个HTTP请求。(3)浏览器连接到指定的Web服务器,并发送HTTP请求。(4)Web服务器接到HTTP请求,根据请求的内容不同作相应的处理,再将网页以HTML文件格式发回给浏览器。(5)浏览器将网页显示到屏幕上 图1-2 Web的工作步骤3 WWW世界中的标记语言1.HTML语言HTML(Hypertext Markup Language,超文本标记语言)是创建网页的计算机语言。所谓网页实际上就是一个HTML文档。文档内容由文本和HTML标记组成。HTML文档的扩展名就是html或htm。浏览器负责解释HTML文档中的标记,并将HTML文档显示成网页。(1)HTML标记HTML标记的作用是告诉浏览器网页的结构和格式。每一个标记用尖括号<>括起来。大多数标记都有一个开始标记和一个结束标记。标记不分大小写。多数标记都带有自己的属性。例如字体标记有FACE、COLOR、SIZE等属性:FACE定义字体;COLOR定义字体的颜色;SIZE定义字体的大小。使用格式: BEIJING 。网页中有很多文本链接和图片链接。链接,又被称为超链接,用于链接到WWW万维网中的其他网页上。在HTML文档中表示超链接的标记是,通过属性HREF指出链接的网页地址URL。使用格式: BEIJING 。(2)HTML程序HTML程序必须以标记开始,以标记结束。在和标记之间主要由两部分组成:文件头和文件体。文件头用标记 来标识,文件体用标记来标识。在文件的头部通常包含整个网页的一些信息。例如
《会计毕业论文题目》简介: 选题的范围 会计理论与会计实务方面 财务成本管理方面 管理会计方面 审 《会计毕业论文题目》正文开始>> 选题的范围 会计理论与会计实务方面 财务成本管理方面 管理会计方面 审计方面 会计电算化方面 知识经济时代会计创新问题的探讨 关于绿色会计理论的探讨 关于会计理论研究的逻辑起点探析 关于会计政策的选择问题探讨 关于合并报表若干理论问题的探讨 关于资产负债表日后事项调整问题的探讨 知识经济时代的会计假设探讨 关于强化我国企业内部控制的思考 论期后会计事项的种类及披露方法 关于实质重于形式原则的运用 关于谨慎性原则的应用问题探讨 关于中西方会计准则制定模式的比较 关于会计信息相关性与可靠性的思考 股票期权会计处理问题的探讨 关于企业会计政策若干问题的研究 关于或有负债会计问题的探讨 所得税会计相关问题的探讨 现代企业制度下成本管理的理论与实践 论成本与提高经济效益的关系 关于推行责任成本制度有关问题的探讨 责任成本会计在企业中应用的探讨 论标准成本制度在我国应用的探讨 变动成本计算与制造成本计算模式相结合问题的研究 定额法的应用及其改革问题的研究 班组经济核算的研究 外币报表折算方法的研究 现金流量表分析与运用的研究 合并会计报表合并理论的比较研究 标准成本制度下成本分析的研究 试论产品寿命周期成本管理 人力资源成本会计的研究 知识经济时代成本会计改革方向 市场经济体制下降低成本途径的研究 我国成本分析现状与改革思路 产品质量成本核算的探讨 产品质量成本控制的研究 产品质量成本分析的探讨 现代企业制度与班组经济核算 关于作业成本法及其在我国的应用前景 我国成本管理改革的回顾与展望 关于研究与开发成本核算的探讨 环境会计若干问题的研究 绿色会计若干问题的原因及探讨 关于或有事项若干问题的研究 财务会计报告体系问题的研究 社会责任成本问题研究 企业社会成本问题研究 关于企业合并会计问题研究 关联方合并问题研究 企业改制过程中的财务问题研究 财务呈报与财务监管 会计欺诈案例分析 中期报告的可比性研究 中外会计准则比较研究 关于财务呈报若干问题的研究 对商誉会计的探讨 关联方相关问题的探讨 会计监管若干问题的研究 中国会计国际化问题的研究 中国会计国际协调若干问题的探讨 现代审计理论体系框架结构之研究 审计假设、审计准则与审计责任的界定 试论政府审计在财政监督体系中地位和作用的变化趋势 我国国家审计模式重构的探讨 我国上市公司注册会计师审计关系研究 国际银行业内部审计的现状、趋势和启示 审计风险模型探讨 我国独立审计准则的问题与对策 抽样风险及其防范 制度基础审计的程序与方法 审计职业道德研究 期后事项的种类及其审计 论或有负债的审计 企业法定代表人离任经济责任审计的难点及审计方法 我国内部审计存在的问题及对策 当前我国政府审计存在的问题及对策 我国独立审计存在的问题与对策 论经济责任审计的问题与对策 论保证服务 会计师事务所发展战略 注册会计师民事责任研究 舞弊审计探讨 会计报表审计中对舞弊的关注 审计执法环境研究 注册会计师职业道德研究 注册会计师后续教育研究 分析性程序的应用 关联交易、利润操纵及其披露与审计 论审计执业环境建设 论注册会计师的职业道德与法律责任 注册会计师法律责任研究 对上市公司会计报表审计的基本程序研究 注册会计师市场规范与管理研究 我国会计咨询服务体系研究 绩效审计研究 审计环境变化对舞弊审计的挑战 具有中国特色审计体系研究 国家审计与现代企业制度研究 保证我国审计独立性与权威性研究 审计重要性研究 审计风险研究 经营审计与会计报表审计的区别与联系 企业风险基础审计框架 中外内部审计之比较 计算机环境下审计风险的特征与对策研究 审计重要性与审计风险研究 审计重要性与审计证据关系研究 审计目标与委托人认定之研究 论注册会计师专业判断及其影响因素 上市公司审计重点管窥 论当前我国注册会计师行业面临的矛盾与对策 论独立审计质量的影响因素及其改善 审计风险的变化趋势及其对策分析 对我国注册会计师资格考试制度的思考与建议 论注册会计师职业发展的动因与改革发展方向 企业风险管理与审计 风险管理得测试与方法的审计 重要性理论在风险审计中的应用 对 COSO 内部控制框架的质疑 2004COSO—ERM 框架评析 内部控制发展研究 内部控制评价研究 ERM 在 CPA 审计中的应用研究 CPA 非审计服务研究 CPA 行业发展战略研究 风险导向战略系统审计研究 论注册会计师职业道德建设 关于中国独立审计准则若干问题的思考 中小企业财务管理存在的问题及对策 现代企业财务目标的选择与企业业绩评价 现代企业制度下的内部控制机制 企业绩效评价指标的研究 债转股问题研究 上市公司盈利质量研究 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论计算机审计的主要功能 论会计工作为何利用 Internet 国内主要商品化会计软件功能比较 优化业务流程是企业信息化的基础 ERP 系统环境中财务会计工作的变化及应对研究 ERP 系统环境中财务管理工作向深度和广度发展 财务会计系统与企业 ERP 其他系统的数据联系分析 ERP 系统中会计与业务的协同处理研究 企业信息化过程中改善和加强会计内部控制研究 企业信息化环境中财务管理预测分析内容与作用研究 网络应用的深化对会计理论与会计实务的影响 电子商务对企业财务内部控制制度的影响和对策研究 网络环境下的财务管理模式研究 电子表格在会计工作中的应用的研究 互联网条件下会计信息资源应用的研究 ERP 系统实现财务与业务协同的研究 网络会计信息披露规范体系的研究 网络经济对会计基础理论的影响 网络化会计信息系统的舞弊及对策研究 网络财务安全策略研究 论 IT 环境下会计的发展趋势 从 ERP 实施角度看企业业务重组必要性的研究 财务信息化与财务控制研究 互联网时代财会人员素质要求研究 网络财务在 ERP 系统中的核心地位研究 会计学专业毕业论文题目 固定资产减值准备与累计折旧的关系分析 无形资产涉税问题的研究 保险业分析及其保险综合经营研究 我国增值税转型问题及对策研究 企业融资机制浅析 我国增值税征收与发达国家的比较与启示 我国上市公司盈余管理研究 企业经营业绩评价方法的评析和选择 有关资产减值准备相关问题的探讨 会计舞弊的识别与治理 当代管理会计的新发展——作业会计 关于中小企业会计核算的探讨 我国上市公司资本结构优化浅析 新企业会计准则下上市公司盈余管理分析 中小企业存货管理存在的问题及对策分析 加强内部审计质量控制的对策 我国上市公司资本结构与企业绩效分析 对中小企业融资难问题的探讨 公允价值初探 国有企业财务监督机制分析 企业战略性业绩评价指标体系的构建与运用研究 我国独立审计市场现状及发展研究 我国中小企业融资的现状、问题及对策探讨 新旧所得税会计准则比较分析 我国高校内部审计的若干问题及对策 企业应收账款管理问题探讨 浅谈财务风险的防范与控制 浅析企业物流成本管理 浅议加强全面预算管理,建立有效的公司管理机制 资产减值准则在遏制上市公司利润操纵中的作用 现代企业会计信息失真及治理对策研究 对新企业会计准则中资产减值规范的探析 新所得税会计准则的运用研究 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企业外购商誉问题探讨 作业成本法在陶瓷企业成本核算中的应用 我国企业集团财务管理集权模式探讨 浅谈我国企业会计中谨慎性原则的应用 浅析财务比率分析在企业财务管理中的应用 国有企业的财务管理问题分析 上市公司会计信息披露问题研究 上市公司关联方关系及其交易信息披露中存在的问题及对策 非货币性交易新旧准则的差异影响及实施建议 浅谈房地产集团公司成本控制问题及对策 浅析作业成本法在我国企业的应用 关于我国企业存货管理问题的初探 我国中小企业内部控制存在的问题及对策 论注册会计师审计风险的成因和防范 高等教育成本核算问题研究 中小企业财务管理存在的问题及对策 上市公司财务质量综合评价的实证研究 浅析我国上市公司关联交易问题 中小企业财务管理存在的问题及对策 上市公司利润操纵的动因及防治 关于国有企业经济效益审计若干问题的思考 我国衍生金融工具新旧会计核算方法探析 我国会计准则与国际准则的趋同形势分析 当前企业成本管理的问题与对策 新《企业会计准则》下公允价值计量属性的运用 试论企业所得税的纳税筹划 论当前企业会计财务报告的局限和改进 中美所得税会计的比较研究 浅议我国推行社会责任会计的必要性与对策 论中小企业成本控制 企业存货计价核算方法的分析研究 资产减值准备相关问题研究 我国企业环境会计信息披露的相关问题研究 浅析小企业存在的问题与对策 国有商业银行成本管理 对《企业会计准则——合并财务报表》的探讨 我国会计准则国际化问题浅析 浅议绿色会计的理论结构及改进建议 无形资产新旧准则之比较 我国会计电算化发展中的问题及对策 商誉会计的相关问题探讨 对新旧债务重组会计准则的比较分析 浅谈新形势下军队会计存在的问题及建议 我国所得税会计准则变动影响及对策研究 我国家电业上市公司财务风险研究 试论我国企业社会责任会计的现状与出路 新旧会计准则下企业所得税差异的探讨 论公允价值的应用对上市公司会计造成的影响 上市公司信息披露存在的问题和解决的办法 浅谈新旧会计制度下合并会计报表的比较及对企业的影响 浅谈企业出口退税的税收筹划 对非货币性交易损益计算公式的质疑 浅议我国驰名商标的特殊保护 中小企业融资障碍及对策研究 企业所得税筹划 国有商业银行上市的利弊分析 统计抽样在审计中的运用 浅析会计信息质量及其完善 中小企业资本运转的研究 委托代理下企业经理人薪酬激励分析 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人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界-概念世界-机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界;将机器世界称为存储或数据世界。 一、三个世界 1、现实世界 人们管理的对象存于现实世界中。现实世界的事物及事物之间存在着联系,这种联系是客观存在的,是由事物本身的性质决定的。例如学校的教学系统中有教师、学生、课程,教师为学生授课,学生选修课程并取得成绩。 2、概念世界 概念世界是现实世界在人们头脑中的反映,是对客观事物及其联系的一种抽象描述,从而产生概念模型。概念模型是现实世界到机器世界必然经过的中间层次。涉及到下面几个术语: 实体:我们把客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实体可以是实际事物,也可以是抽象事件。如一个职工、一场比赛等。 实体集:同一类实体的集合称为实体集。如全体职工。注意区分"型"与"值"的概念。如每个职工是职工实体"型"的一个具体"值"。 属性:描述实体的特性称为属性。如职工的职工号,姓名,性别,出生日期,职称等。 关键字:如果某个属性或属性组合的值能唯一地标识出实体集中的每一个实体,可以选作关键字。用作标识的关键字,也称为码。如"职工号"就可作为关键字。 联系:实体集之间的对应关系称为联系,它反映现实世界事物之间的相互关联。联系分为两种,一种是实体内部各属性之间的联系。另一种是实体之间的联系。 3、机器世界 存入计算机系统里的数据是将概念世界中的事物数据化的结果。为了准确地反映事物本身及事物之间的各种联系,数据库中的数据必须有一定的结构,这种结构用数据模型来表示。数据模型将概念世界中的实体,及实体间的联系进一步抽象成便于计算机处理的方式。 数据模型应满足三方面要求:一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。数据结构、数据操作和完整性约束是构成数据模型的三要素。数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS的实现。 1 层次模型 若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。在数据库中,满足以下条件的数据模型称为层次模型: ① 有且仅有一个结点无父结点,这个结点称为根结点; ② 其他结点有且仅有一个父结点。 根据层次模型的定义可以看到,这是一个典型的树型结构。结点层次从根开始定义,根为第一层,根的子结点为第二层,根为其子结点的父结点,同一父结点的子结点称为兄弟结点,没有子结点的结点称为叶结点。 2 网状模型 在现实世界中,事物之间的联系更多的是非层次关系的,用层次模型表示非树型结构是很不直接的,网状模型则可以克服这一弊病。网状模型是一个网络。在数据库中,满足以下两个条件的数据模型称为网状模型。 ① 允许一个以上的结点无父结点; ② 一个结点可以有多于一个的父结点。 从以上定义看出,网状模型构成了比层次结构复杂的网状结构。 3 关系模型 在关系模型中,数据的逻辑结构是一张二维表。 在数据库中,满足下列条件的二维表称为关系模型: ① 每一列中的分量是类型相同的数据; ② 列的顺序可以是任意的; ③ 行的顺序可以是任意的; ④ 表中的分量是不可再分割的最小数据项,即表中不允许有子表; ⑤ 表中的任意两行不能完全相同。 个人版权,请勿复制
数据结构论文1000字范文
这是一门纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起,李老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解,每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目,对于我们一个初学者来说,无疑是一个具大的挑战,撞了几次壁之后,我决定静下心来,仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解,顺着老师的思路,来完成自己的设计,我们可以开始运行自己的程序,可是好多处的错误让人看的可怕,还看不出到底是哪里出现了错误,但是程序还是得继续下去,我多次请教了老师和同学,逐渐能自己找出错误,并加以改正。TC里检查错误都是用英文来显示出来的,经过了这次课程设计,现在已经可以了解很多错误在英文里的提示,这对我来说是一个突破性的进步,眼看着一个个错误通过自己的努力在我眼前消失,觉得很是开心。此次的程序设计能够成功,是我和我的同学三个人共同努力作用的结果。在这一段努力学习的过程中,我们的编程设计有了明显的提高。其实现在想起来,收获还真是不少,虽然说以前非常不懂这门语言,在它上面花费了好多心血,觉得它很难,是需用花费了大量的时间编写出来的。现在真正的明白了一些代码的应用,每个程序都有一些共同点,通用的结构,相似的格式。只要努力去学习,就会灵活的去应用它。
有图片的,这里发不了图片,满意我的论文加分后联系我,我发给你。 基于关系数据库的模式匹配技术研究 摘 要 随着 网络 技术的 发展 ,信息处理需要对大量的、异构的数据源的数据进行统一存取,多源异构数据的集成 问题 就显得十分重要。而模式匹配是数据集成领域的一个基本技术。文章提出一种解决关系数据库语义冲突问题的模式匹配技术,以实现异构数据的共享与互操作。 关键词 数据集成;模式匹配;语义冲突 1 引言 随着 计算 机及网络技术的快速发展,网络上的各种信息以指数级爆炸性增长,成为了一个巨大的信息库,同时各 企业 单位开发了大量的软硬件平台各异的 应用 系统,在各种应用系统下又积累了丰富的数据资源。这样就形成了成千上万个异构的数据源,多为传统的关系数据库数据。这些数据资源由于软硬件平台各异、数据模型各异而形成了异构数据,使各数据源间的互操作变得复杂。为了更好地利用这些异构信息,以及不造成企业应用系统的重复建设和数据资源的浪费,模式匹配技术吸引了众多关注。本文针对模式匹配过程中存在的语义冲突进行分类,并提出了相应的解决策略,以达到异构数据源的共享和互操作。 2 模式匹配中的冲突问题 在数据集成领域中,由于数据源系统多是独立开发,数据源是相对自治的,因此描述数据的数据模型或存储结构经常会出现模式的不一致,数据源的自治性和数据源模式的异构性使数据源在共享和互操作上存在了语义冲突。这些正是模式匹配的焦点问题,它们形式上的性质使得人们很容易想到要用模式匹配去解决逻辑、语义和知识的描述问题。 对于描述模式匹配中的语义冲突有两种较有代表性的分类[4]。第一种分类将冲突分为异类冲突、命名冲突、语义冲突和结构冲突。第二种分类主要是对第一类异类冲突概念的一个细致的改进,但和其它分类仍有细微的不同,它把异类冲突看作是语义不一致的一类(如语义冲突),把冲突分为命名冲突、域冲突、元数据冲突、结构冲突、属性丢失和硬件/软件不同。 模式匹配是一项复杂而繁重的任务,所能集成的数据源越来越多,上述冲突情况也会越来越普遍,想解决所有的模式冲突是不现实的。本文主要解决关系数据模式之间的语义冲突。 3 模式匹配中的语义冲突 本文所提出的模式匹配 方法 是根据关系数据库的特点设计的。关系数据库中关系的基本单位是属性,属性本身就包含着语义信息,因此异构数据源语义相似性就围绕着数据源模式中的属性来进行,并在匹配的过程中解决异构数据源模式之间的一系列语义冲突。 1 语义匹配体系结构 本文提出的语义匹配体系结构采用数据集成中的虚拟法数据集成系统的典型体系结构,采用将局部模式匹配到全局模式的语义匹配体系结构,自下而上地建立全局模式。首先进行模式转化,消除因各种局部数据模式之间的差异所带来的 影响 ,解决各种局部模式之间的语义冲突等,然后在转化后的模式的基础上进行模式匹配,其主要手段是提供各数据源的虚拟的集成视图。 数据仍保存在各数据源上,集成系统仅提供一个虚拟的集成视图和对该集成视图的查询的处理机制。系统能自动地将用户对集成模式的查询请求转换成对各异构数据源的查询。在这种体系结构中,中间层根本不实际存储数据,当客户端发出查询请求时,仅是简单地将查询发送到适当的数据源上。由于该方法不需要重复存储大量数据,并能保证查询到最新的数据,因此比较适合于高度自治、集成数量多且更新变化快的异构数据源集成。 本文中的语义匹配的体系结构如图1所示。 2 关系数据库模式中语义冲突问题分类及其解决策略 大多数数据库系统提供了一套概念结构来对现实世界的数据进行建模。每一个概念结构被认为是一个类型,它可以是一种复杂类型或一种基本类型。类型和它所表示的数据间的联系就称为语义[3]。 在关系数据库中,一个关系模式是一个有序对(R,c),其中R为模式所指向的关系(表)的名称,而c则为具有不同名称的属性的有限集。同时,属性也是一个有序对(N,D),其中N为属性的名称,而D则为一个域。可以看出关系模式的基本单位是属性。属性本身就包含着语义信息,因此模式语义相似性就围绕模式中的属性来进行,并在模式匹配的过程中解决异构数据库模式之间的一系列语义冲突。 根据语义的定义,在关系数据库系统中,语义系统是由模式、模式的属性、模式中属性之间的联系和模式间的属性之间的联系构成。这里将语义分为3级:模式级、属性级和实例级。下面将异构模式中存在的语义冲突问题进行了分类,并阐述了各种语义冲突的解决策略: 1)模式级冲突 (1)关系命名冲突。包括关系名同义词和关系名同形异义词。前者进行换名或建立关系名同义词表以记载该类冲突;后者进行换名或建立关系名同形异义词表以记载该类冲突。 (2)关系结构冲突。分为包含冲突和相交冲突。包含冲突是指在含义相同的两个关系 R1 和 R2 中一个关系的属性集是另一个的属性子集。相交冲突是指两关系属性集的交不为空,我们用 attrset 代表关系的属性集。对包含冲突:①如果两个关系的属性集相同即attrset(R1)=attrset(R2),则合并这两个对象,Merge(R1, R2)into R3;②如果 attrset(R1) attrset(R2),则 attrset(R2')=attrset(R2)-attrset(R1),attrset(R1') = attrset(R1);③对相交冲突:通常概括语义进行如下解决:generalize(R1,R2)其中 attrset(R3)=attrset(R1)∩attrset(R2), attrset(R1')= attrset(R1)-attrset(R3);attrset(R2')=attrset(R2)-attrset(R3)。 (3)关系关键字冲突:两个含义相同的关系具有不同的关键字约束。包括候选关键字冲突和主关键字冲突。解决候选关键字冲突的 方法 是,将两关系的候选关键字的交集作为两关系的候选关键字;解决主关键字冲突的方法是,从两关系的公共候选关键字中选一个分别作为两关系的主关键字。 (4)多对多的关系冲突:两个数据库中用不同数量的关系来表达现实世界的相同语义信息,就产生了多对多的关系冲突,这种冲突分3种:一对多,多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系之间建立映射来表示多对多的关系。 2)属性级冲突 (1)属性命名冲突:分属性名同义词冲突和属性名同形异义词。前者的解决方法是,换名或建立属性名同义词字典;后者的解决方法是,换名或建立属性名同形异义词字典。 (2)属性约束冲突:分属性类型冲突和属性长度冲突两种。当在两个相关的关系R1和R2的属性N1和N2具有不同的属性类型时,就发生属性类型冲突。解决方法是在全局模式中将发生属性类型冲突的属性统一到某种属性类型。对属性长度的解决方法是,在全局模式中将发生属性长度类型冲突的属性对统一定义为最大者就可。 (3)多对多的属性冲突:两个数据库中的关系分别用不同数量的属性来表达现实世界中相同的语义信息时,就发生了多对多的属性冲突,这种冲突分3种:一对多,多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系的属性之间建立映射来表示这种多对多的关系。 3)实例级冲突 (1)不兼容关系实例冲突:当含义相同的数据项在不同的数据库中存在不一致的数据值时就发生了不兼容关系实例冲突。其解决方法是:将关系实例的最近修改作为关系实例冲突部分的值,但不能保证数据的正确性。 (2)关系实例表示冲突:关系实例表示冲突是指用不兼容的符号、量纲和精度来表示相关关系实例中等价的数据元素,主要包括表达冲突、量纲冲突和精度冲突。表达冲突是指在两个相关的关系R1和R2中含义相同的属性N1和N2具有不同的数据表达时,这种冲突使用语义值的概念来解决,即将表示同一概念的多种表达在全局数据中进行统一即可。量纲冲突是指在两个相关的关系R1和R2和中含义相同的属性N1和N2具有不同的量纲表示。量纲冲突也可以语义值加以解决,解决过程如下:分别定义发生量纲冲突的局部数据源的语义值模式和语义值说明,然后再定义全局数据模式中相应的语义值模式和语义值说明,将发生量纲冲突的属性值在全局模式中进行统一。精度冲突是指在两个相关的关系 R1 和 R2 中含义相同的属性具有不同的精度。其解决方法是在全局模式中将发生精度冲突的数据项定义为最高精度即可。 4 总结 本文针对异构数据源管理自治和模式异构的特点,提出了数据源集成模式匹配的体系结构,制定了匹配策略, 研究 了基于语义的模式匹配过程。以关系模式为 参考 模式,对异构数据源关系模式间可能存在的语义冲突 问题 进行了分类,并阐述了解决这些语义冲突的策略。 参考 文献 [1] Bergamaschi S, Castano S, Vincini M Semantic Integration of Semistructured and Structured Data Sources [J] SIGMOD Record, 1999, 28(1): 54- [2] Li W, Clifton C, Liu S Database Integration Using Neural Network: Implementation and Experiences [J] Knowledge and Information Systems, 2000, 2(1) [3] Reddy M P, Prasad B E, GReddy P A Methodology for Integration of Heterogeneous Databases [J] Information System, 1999,24(5) [4] Rahm E,Bernstein PA Survey of Approaches to Automatic Schema Matching[J] The International Journal on Very Large Data Bases (VLDB),2001,10(4):334- [5] 孟小峰,周龙骧,王珊数据库技术 发展 趋势[J]软件学报,2004,15(12):1822-1835 [6] 邓志鸿,唐世渭,张铭,等Ontology研究综述[J]北京大学学报( 自然 科学 版),2002,38(5):730-738 [7] 郭志鑫基于本体的文档引文元数据信息抽取[J]微 计算 机信息,2006,22(6-3) 相关文献: 基于XML的多数据库系统集成数据模型 - 华中科技大学学报:自然科学版 - 卢晓蓉 陈传波 等 基于CORBA和XML的多数据库系统研究 - 郑州轻工业学院学报:自然科学版 - 张素智,钱慎一,卢正鼎, 集成数据库和文件系统的多数据库事务模型 - 华中理工大学学报 - 卢正鼎 肖卫军 基于主动规则对象的分布式多数据库系统集成 - 小型微型计算机系统 - 胡华,高济, 基于CORBA的多数据库系统 - 计算机科学 - 石祥滨 张斌 基于XML的文件系统与多数据库系统的集成 - 小型微型计算机系统 - 卢正鼎 李兵 等 基于CORBA/XML的多数据库系统的研究与实现 - 计算机研究与发展 - 卢正鼎 李兵 等 多数据库系统集成平台CMDatabase体系结构 - 计算机工程 - 魏振钢 郭山清 贾忠伟 多数据库系统的数据模式集成与查询处理 - 电脑开发与应用 - 陶世群 数据库网格:基于网格的多数据库系统 - 计算机工程与应用 - 任浩 李志刚 肖侬 高校学生收费系统基于多数据库系统集成的一种实践 - 昆明冶金高等专科学校学报 - 杨滨生,蒋涛勇,张中祥,谢静静, 基于RDBMS的地理信息集成数据库系统 - 计算机工程 - 江崇礼 王丽佳 等 基于CORBA的异构数据库系统集成模型的研究 - 现代计算机:下半月版 - 陈刚 基于分布式对象技术的多数据库系统 - 计算机工程与科学 - 韩伟红 隋品波 基于CORBA的多数据库系统互操作技术 - 计算机科学 - 肖明,肖毅,
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界-概念世界-机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界;将机器世界称为存储或数据世界。 一、三个世界 1、现实世界 人们管理的对象存于现实世界中。现实世界的事物及事物之间存在着联系,这种联系是客观存在的,是由事物本身的性质决定的。例如学校的教学系统中有教师、学生、课程,教师为学生授课,学生选修课程并取得成绩。 2、概念世界 概念世界是现实世界在人们头脑中的反映,是对客观事物及其联系的一种抽象描述,从而产生概念模型。概念模型是现实世界到机器世界必然经过的中间层次。涉及到下面几个术语: 实体:我们把客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实体可以是实际事物,也可以是抽象事件。如一个职工、一场比赛等。 实体集:同一类实体的集合称为实体集。如全体职工。注意区分"型"与"值"的概念。如每个职工是职工实体"型"的一个具体"值"。 属性:描述实体的特性称为属性。如职工的职工号,姓名,性别,出生日期,职称等。 关键字:如果某个属性或属性组合的值能唯一地标识出实体集中的每一个实体,可以选作关键字。用作标识的关键字,也称为码。如"职工号"就可作为关键字。 联系:实体集之间的对应关系称为联系,它反映现实世界事物之间的相互关联。联系分为两种,一种是实体内部各属性之间的联系。另一种是实体之间的联系。 3、机器世界 存入计算机系统里的数据是将概念世界中的事物数据化的结果。为了准确地反映事物本身及事物之间的各种联系,数据库中的数据必须有一定的结构,这种结构用数据模型来表示。数据模型将概念世界中的实体,及实体间的联系进一步抽象成便于计算机处理的方式。 数据模型应满足三方面要求:一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。数据结构、数据操作和完整性约束是构成数据模型的三要素。数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS的实现。 1 层次模型 若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。在数据库中,满足以下条件的数据模型称为层次模型: ① 有且仅有一个结点无父结点,这个结点称为根结点; ② 其他结点有且仅有一个父结点。 根据层次模型的定义可以看到,这是一个典型的树型结构。结点层次从根开始定义,根为第一层,根的子结点为第二层,根为其子结点的父结点,同一父结点的子结点称为兄弟结点,没有子结点的结点称为叶结点。 2 网状模型 在现实世界中,事物之间的联系更多的是非层次关系的,用层次模型表示非树型结构是很不直接的,网状模型则可以克服这一弊病。网状模型是一个网络。在数据库中,满足以下两个条件的数据模型称为网状模型。 ① 允许一个以上的结点无父结点; ② 一个结点可以有多于一个的父结点。 从以上定义看出,网状模型构成了比层次结构复杂的网状结构。 3 关系模型 在关系模型中,数据的逻辑结构是一张二维表。 在数据库中,满足下列条件的二维表称为关系模型: ① 每一列中的分量是类型相同的数据; ② 列的顺序可以是任意的; ③ 行的顺序可以是任意的; ④ 表中的分量是不可再分割的最小数据项,即表中不允许有子表; ⑤ 表中的任意两行不能完全相同。 个人版权,请勿复制
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数据结构论文题目大全及答案
1 、在顺序表(8,11,15,19,25,26,30,33,42,48,50)中,用折半查找法查找关键字值20,需做的关键字比较次数为 4 。2、抽象数据类型的三大要素为 数据对象 、 数据关系 和 基本操作 。3、空格串的长度等于 空格的个数 。4 、栈和队列的区别仅在于 删除 操作定义不相同。5、设一个线性表的长度为50,P是指向线性链表的第10个元素,且P->next->next 指向第 12 元素。6、二叉树的第i层最多有 2^(i-1) 个结点,深度为k的二叉树最多有 2^k-1 个结点。7、利用MST性质来构造最小生成树的两种常用算法为______普里姆算法___和___格鲁斯卡尔算法_______。8、常见的四类基本数据结构有:__集合_、_线性结构_、_树形结构_、_网状结构_。二、判断(对的打∨,错误打×, 10×2 = 20 分)1、由于链式存储结构不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,因此,它具有随机存取的优点( n)。2、 赫夫曼树是指带权路径长度WPL最小的二叉树。一般而言,在给定条件下构造出的赫夫曼树不是唯一的 (y )。3、 非空完全二叉树的一个任意结点的右子树深度与其左子树深度的差值或者为0或者为1( n)。4、 先序遍历二叉排序树可得到一个关键字有序的序列( n) 。5、 在n个结点的无向图,若边数大于n-1,则该图必是连通图 ( y )。6、 在n个元素进栈后,它们的出栈顺序和进栈顺序一定正好相反( n )。7、 往顺序表中插人一个元素,平均要移动大约一半的元素(y )。8、 类似于算法的时间复杂度,空间复杂度可以作为算法所需存储空间的量度( y )。9、 赫夫曼树一定是满二叉树( n )。10、 队列的基本特征是先进后出( n )。三、选择题(10×2=20分)1、 有六个元素6,5,4,3,2,1 的顺序进栈,问下列哪一个不是合法的出栈序列?( B )A 2 3 4 1 5 6 B 1 2 4 5 3 6C 6 4 5 1 2 3 D 4 5 3 1 2 62、 一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是DA 254 B 500C 250 D 以上答案都不对 3、线性链表不具有的特点(A )A随机访问 B不必事先估计所需存储空间大小C插入与删除时不必移动元素 D所需空间与线性表长度成正比4、向顺序栈中压入新元素时,应当(B )(此题需看书上栈定义)A先移动栈顶指针,再存入元素 B先存入元素,再移动栈顶指针C先后次序无关紧要 D同时进行5、 具有65个结点的完全二叉树的高度为( B) (根的层次号为1)A8 B7C6 D56、 由权值分别为3,8,10,2,6的叶子结点生成一棵哈夫曼树,则其中非终端结点数为(C )。A 2 B 3C 4 D 57、 n个顶点的有向完全图中含有向边的数目最多为( D ) A-1 B C(n-1)/2 D(n-1) 8、一个对象序列的排序码为{46,79,56,38,40,84},采用快速排序以位于最左位置的对象为基准而得到的第一次划分结果为(C ) A{38,46,79,56,40,84} B{38,79,56,46,40,84} C{40,38,46,56,79,84} D{38,46,56,79,40,84} 9、长度为11的哈希表中已经填有关键字17,60,29的记录,采用二次探测再散列方法解决冲突,则填入关键字38其地址应该为( A)(哈希函数为h(key)=key mod 11) A4 B5 C3 D610、在一个无向图中,所有顶点的度数之和等于所有边数的(B )倍A3 B2 C1 D1/2
第一题26、15、19、25
题4:b题6:c题7:d题8:b题12:2题13:2题14:不正确,,因为线性表,还有链表存储 题15:不正确,向一个长度为n的向量的第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个元素时,需向后移动 n-i+1 个元素题号16:不正确,栈和队列是操作受限的线性表
28void InitCiQueue(CiQueue&Q)//初始化循环链表表示的队列Q{Q=(CiLNode*)malloc(sizeof(CiLNode));Q->next=Q;}//InitCiQueuevoidEnCiQueue(CiQueue&Q,int x)//把元素x插入循环列表表示的队列Q,Q指向队尾元素,Q->next指向头结点,Q->next->next指向队尾元素{p=(CiLNode*)malloc(sizeof(CiLNode));p->data=x;p->next=Q->next;//直接把p加在Q的后面Q->next=p;Q=p;//修改尾指针}Status DeCiQueue(CiQueue&Q,int x)//从循环链表表示的队列Q头部删除元素x{if(Q==Q->next)return INFEASIBLE;//队列已空p=Q->next->next;x=p->data;Q->next->next=p->next;free(p);rturn OK;}//DeC31int Palindrome_Test(){InitStack(S);InitQueue(Q);while((c=getchar())!='@'){Push(S,c);EnQueue(Q,c);}while(!StackEmpty(S)){pop(S,a);DeQueue(Q,b);if(a!=b)return ERROR;}return OK;}
数据结构论文题目推荐及答案
我先声明,这些问题我不懂,但我想问你能否详细介绍这些问题的实践意义?
28void InitCiQueue(CiQueue&Q)//初始化循环链表表示的队列Q{Q=(CiLNode*)malloc(sizeof(CiLNode));Q->next=Q;}//InitCiQueuevoidEnCiQueue(CiQueue&Q,int x)//把元素x插入循环列表表示的队列Q,Q指向队尾元素,Q->next指向头结点,Q->next->next指向队尾元素{p=(CiLNode*)malloc(sizeof(CiLNode));p->data=x;p->next=Q->next;//直接把p加在Q的后面Q->next=p;Q=p;//修改尾指针}Status DeCiQueue(CiQueue&Q,int x)//从循环链表表示的队列Q头部删除元素x{if(Q==Q->next)return INFEASIBLE;//队列已空p=Q->next->next;x=p->data;Q->next->next=p->next;free(p);rturn OK;}//DeC31int Palindrome_Test(){InitStack(S);InitQueue(Q);while((c=getchar())!='@'){Push(S,c);EnQueue(Q,c);}while(!StackEmpty(S)){pop(S,a);DeQueue(Q,b);if(a!=b)return ERROR;}return OK;}
4 判断两个链表是否相交,只要判断最后一个节点是否相同就可以了。。。。不需要麻烦的。。
if(!xt) xt=x;else{if(d<=d) {xt=xt;xt=x;}else{p=head;while(xt && d>d){p=xt;}xt=xt;xt=x;}}时间复杂度为O(n)假设链表带头结点createList(C);pA=Axt;pB=Bxt;pC=Chead;while(pA && pB){temp=new node;xt=NULL;if(pAd<=pBd){d=pAd;pA=pAxt;}else {d=pBd;pB=pBxt;}pCxt=temp;pC=pCxt;}while(pA){temp=new node;d=pAd;xt=NULL;pCxt=temp;pC=pCxt;}while(pB){temp=new node;d=pBd;xt=NULL;pCxt=temp;pC=pCxt;}
数据结构论文题目有哪些及答案
1 、在顺序表(8,11,15,19,25,26,30,33,42,48,50)中,用折半查找法查找关键字值20,需做的关键字比较次数为 4 。2、抽象数据类型的三大要素为 数据对象 、 数据关系 和 基本操作 。3、空格串的长度等于 空格的个数 。4 、栈和队列的区别仅在于 删除 操作定义不相同。5、设一个线性表的长度为50,P是指向线性链表的第10个元素,且P->next->next 指向第 12 元素。6、二叉树的第i层最多有 2^(i-1) 个结点,深度为k的二叉树最多有 2^k-1 个结点。7、利用MST性质来构造最小生成树的两种常用算法为______普里姆算法___和___格鲁斯卡尔算法_______。8、常见的四类基本数据结构有:__集合_、_线性结构_、_树形结构_、_网状结构_。二、判断(对的打∨,错误打×, 10×2 = 20 分)1、由于链式存储结构不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,因此,它具有随机存取的优点( n)。2、 赫夫曼树是指带权路径长度WPL最小的二叉树。一般而言,在给定条件下构造出的赫夫曼树不是唯一的 (y )。3、 非空完全二叉树的一个任意结点的右子树深度与其左子树深度的差值或者为0或者为1( n)。4、 先序遍历二叉排序树可得到一个关键字有序的序列( n) 。5、 在n个结点的无向图,若边数大于n-1,则该图必是连通图 ( y )。6、 在n个元素进栈后,它们的出栈顺序和进栈顺序一定正好相反( n )。7、 往顺序表中插人一个元素,平均要移动大约一半的元素(y )。8、 类似于算法的时间复杂度,空间复杂度可以作为算法所需存储空间的量度( y )。9、 赫夫曼树一定是满二叉树( n )。10、 队列的基本特征是先进后出( n )。三、选择题(10×2=20分)1、 有六个元素6,5,4,3,2,1 的顺序进栈,问下列哪一个不是合法的出栈序列?( B )A 2 3 4 1 5 6 B 1 2 4 5 3 6C 6 4 5 1 2 3 D 4 5 3 1 2 62、 一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是DA 254 B 500C 250 D 以上答案都不对 3、线性链表不具有的特点(A )A随机访问 B不必事先估计所需存储空间大小C插入与删除时不必移动元素 D所需空间与线性表长度成正比4、向顺序栈中压入新元素时,应当(B )(此题需看书上栈定义)A先移动栈顶指针,再存入元素 B先存入元素,再移动栈顶指针C先后次序无关紧要 D同时进行5、 具有65个结点的完全二叉树的高度为( B) (根的层次号为1)A8 B7C6 D56、 由权值分别为3,8,10,2,6的叶子结点生成一棵哈夫曼树,则其中非终端结点数为(C )。A 2 B 3C 4 D 57、 n个顶点的有向完全图中含有向边的数目最多为( D ) A-1 B C(n-1)/2 D(n-1) 8、一个对象序列的排序码为{46,79,56,38,40,84},采用快速排序以位于最左位置的对象为基准而得到的第一次划分结果为(C ) A{38,46,79,56,40,84} B{38,79,56,46,40,84} C{40,38,46,56,79,84} D{38,46,56,79,40,84} 9、长度为11的哈希表中已经填有关键字17,60,29的记录,采用二次探测再散列方法解决冲突,则填入关键字38其地址应该为( A)(哈希函数为h(key)=key mod 11) A4 B5 C3 D610、在一个无向图中,所有顶点的度数之和等于所有边数的(B )倍A3 B2 C1 D1/2
28void InitCiQueue(CiQueue&Q)//初始化循环链表表示的队列Q{Q=(CiLNode*)malloc(sizeof(CiLNode));Q->next=Q;}//InitCiQueuevoidEnCiQueue(CiQueue&Q,int x)//把元素x插入循环列表表示的队列Q,Q指向队尾元素,Q->next指向头结点,Q->next->next指向队尾元素{p=(CiLNode*)malloc(sizeof(CiLNode));p->data=x;p->next=Q->next;//直接把p加在Q的后面Q->next=p;Q=p;//修改尾指针}Status DeCiQueue(CiQueue&Q,int x)//从循环链表表示的队列Q头部删除元素x{if(Q==Q->next)return INFEASIBLE;//队列已空p=Q->next->next;x=p->data;Q->next->next=p->next;free(p);rturn OK;}//DeC31int Palindrome_Test(){InitStack(S);InitQueue(Q);while((c=getchar())!='@'){Push(S,c);EnQueue(Q,c);}while(!StackEmpty(S)){pop(S,a);DeQueue(Q,b);if(a!=b)return ERROR;}return OK;}
我只在上6年级哇啊啊 所以……嗯嗯
1、空间复杂度2、链式3、x+c4、先进后出5、头/第一个6、2的7次方7、太费时间了,不给你算了