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论文数据图表制作软件有哪些优点

发布时间:2024-07-18 13:55:34

论文数据图表制作软件有哪些优点

excel和origin画图的优缺点:excel是应用的最广的,优点是最容易学习上手的,缺点是自动求和,对列操作也不合理。本来只有短短的几行数据,对列求和后,结果出现在老远老远的底端。origin优点是数据导入功能非常强大,支持多种格式的数据,包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等,缺点是使用的人很少,多数功能完全可以用python的画图工具matplotlib替代。Excel是Microsoft Office系 列办公软件中的一款电子表格软件。拥有出色的计算功能和图表工具,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。总结如下:Excel的使用将会极大提高数据岗位:包括数据运营、数据产品、业务、销售等人员的工作效率。尤其是在数据核对、数据筛查、报表制作。报表汇总、数据报告制作、统计分析等具体工作中极大缩短工作时间。结合PowerBI工具的使用,使我们轻松制作出高大上的企业级仪表盘,使我们从传统Excel工作中解放出来,在提高数据工作效率的同时还可以增强数据展示效果,增强数据的可解释性和可读性。

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最大的优点:直观(清晰看到数据背后的业务逻辑)、好看(视觉上直接、美观),主要分享下统计图表(图表均来自BDP个人版)的类型和优劣势。柱状图适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图,堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。条形图适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;优势:每个条都清晰表示数据,直观;延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。优势:容易反应出数据变化的趋势。各种数据地图(一共有6种类型)适用场景:适用于有空间位置的数据集;优劣势:特殊状况下使用,涉及行政区域;(1)行政地图(面积图)(2)行政地图(气泡图)(3)地图图表:轨迹图(4)地图图表:热力图(5)地图图表:海点图(6)地图图表:地图+柱状/饼图/条形(7)地图图表:气泡图注:制作地图图表需要经纬度信息,若只有地址信息,可以制作行政地图或者使用BDP的“地址转经纬度”功能。饼图(环图)适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。劣势:肉眼对面积大小不敏感。雷达图适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。劣势:理解成本较高。漏斗图适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。词云适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。优势:很酷炫、很直观的图表。劣势:使用场景单一,一般用来做词频。散点图适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。延伸图表:气泡图(调整尺寸大小就成气泡图了)面积图适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。指标卡适用场景:显示某个数据结果&同环比数据。优势:适用场景很多,很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。劣势:只是单一的数据展示,最多有同环比,但是不能对比其他数据。计量图适用场景:一般用来显示项目的完成进度。优势:很直观展示项目的进度情况,类似于进度条。劣势:表达效果很明确,数据场景比较单一。瀑布图适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的。劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。桑基图适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。旭日图适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据。树图适用场景:和旭日图类似;双轴图适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多,数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。优势:特别通用,是柱状图+折线图的结合,图表很直观。各种数据图表综合展示效果如下:(BDP黑色背景下的可视化效果)(BDP白色背景下的可视化效果)

统计表是统计图的基础要做统计图,一般会先做统计表统计表中的数据很详细,但是不利于直观地分析问题所以,如果要针对某一问题进行研究,就要在统计表的基础上做相应的统计图,其中,条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异,折线图能直观反映各变量的变化趋势总之,统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异,便于比较数量差异,研究数量差异问题以下为详细解释两者定义及作用条形统计图 : 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少条形图是统计图资料分析中最常用的图形按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图 特点:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小(2)易于比较数据之间的差别统计表:数据经整理后使之进一步表格化,便形成统计表(statistical table)统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式统计表是用原始数据制成的一种表格它的作用是:①用数量说明研究对象之间的相互关系②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来这样便于人们用来分析问题和研究问题统计表的形式繁简不一,通常按项目的多少,分为单式统计表和复式统计表两种只对某一个项目的数据进行统计的表格,叫做单式统计表,也叫做简单统计表统计项目在两个或两个以上的统计表格,叫做复式统计表统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期总标题是指表的名称,它要能简单扼要地反映出表的主要内容,横标题是指每一横行内数据的意义;纵标题是指每一纵栏内数据的意义;数字资料是指各空格内按要求填写的数字;单位是指表格里数据的计量单位在数据单位相同时,一般把单位放在表格的左上角如果各项目的数据单位不同时,可放在表格里注明制表日期放在表的右上角,表明制表的时间各种统计表都应有“备考”或“附注”栏,以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明

论文图表制作软件有哪些优点

看你是什么图,一般的可以用word有的用到AutoCAD CAXA

一般office软件都可以解决,visio近几年更是受毕业生的喜爱,里面有很多模型,化学实验装置/普通流程图/系统图/时序图等都可画,还可以直接保存VSD/JPG格式,贴到word里也很清楚,淘宝也有类似图创店铺帮忙画,我在一家“美旺图创工作室“画的,店主是研究生毕业,画的很好,细节很到位,而且服务态度也好,售后修改也没有二话,花点钱也值了

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可以像电脑一样利用你的资源

论文数据作图软件有哪些优点

O0像word 、excel 等一样,是一个多文档界面(非常好学好用,只要您会word就行了),它将所有工作都保存在后缀为opj的工程文件中,这点与Visual Basic等软件非常类似。保存文件时,各子窗口也随之一起存盘,另外各子窗口也可以单独保存,以便别的工程文件调用。一个工程文件可以包括多个子窗口,可以是工作表窗口、绘图窗口、函数图窗口、矩阵窗口、版面设计窗口等。一个工程文件中各窗口相互关联,可以实现数据适时更新,即如果工作表中数据被改动之后,其变化能立即反应到其他各窗口,比如绘图窗口中所绘数据点可以立即得到更新。然而,正因为它功能强大,其菜单界面也就较为繁复,且当前激活的子窗口类型也较多。 O0 强大的绘图功能。可以先在工作表窗口中选好要用的数据,点Plot菜单,将显示O0可以制作的各种图形,包括直线图、描点图、向量图、柱状图、饼图、区域图、极坐标图以及各种3D图表、统计用图表等。在TOOL菜单下选择Linear Fit、Polynomial Fit或Sigmoidal Fit,将分别调出线形拟合、多项式拟合、S形曲线拟合的工具箱。例如要对数据进行线形拟合,在Linear Fit工具箱上设置好各个选项后(或用缺省值),点Fit键,则弹出一个绘图窗口,给出拟合出来的曲线,同时在弹出的 Script窗口中给出拟合参数,如回归系数、直线斜率、截距等。不论是在以上的Plot菜单选择某项,或是选用以上的某种拟合方式,都将弹出一个Graph窗口,此时主菜单、工具条结构都将发生变化。 Origin 科技绘图必备工具 Microcal Origin是Windows平台下用于数据分析、工程绘图的软件。它的功能强大,在各国科技工作者中使用较为普遍。下面将Origin 1版的基本功能向大家做一个介绍。 Origin像Microsoft Word、Excel等一样,是一个多文档界面(Multiple Document Interface,MDI)应用程序,如图一。它将用户所有工作都保存在后缀为OPJ的工程文件(Project)中,这点与Visual Basic等软件很类似。保存工程文件时,各子窗口也随之一起存盘;另外各子窗口也可以单独保存(File/Save Window ),以便别的工程文件调用。 一个工程文件可以包括多个子窗口,可以是工作表窗口(Worksheet)、绘图窗口(Graph)、函数图窗口(Function Graph)、矩阵窗口(Matrix)、版面设计窗口(Layout Page)等。一个工程文件中各窗口相互关联,可以实现数据实时更新,即如果工作表中数据被改动之后,其变化能立即反映到其他各窗口,比如绘图窗口中所绘数据点可以立即得到更新。然而,正因为它功能强大,其菜单界面也就较为繁复,且当前激活的子窗口类型不一样时,主菜单、工具条结构也不一样。 一、工作表(WorkSheet)窗口 当Origin启动或建立一个新的工程文件时,其默认设置是打开一个Worksheet窗口,如图二。该窗口缺省为两列,分别为A(X)、B(Y),代表自变量和因变量。A和B是列的名称,将影响到绘图时的图例。可以双击列的顶部进行更改。此时你可以在该工作表窗口中直接输入数据;用光标键或鼠标移动插入点。也可以从外部文件导入数据,但应选择File/Import,Origin可以识别的数据文件格式,如文本型(ASCII)、Excel(XLS)、Dbase(DBF)等,甚至可以导入一个声音文件(WAV),Origin可以分析这个声音文件并绘出其声波的波形图。 当数据输入工作表后,你可以先对输入的数据进行调整。选Edit/Set As Begin使选定的行作为绘图的起始行,Edit/Set As End则将选定行作为绘图终止行。在这种情况下可以只绘出某一段数据。选Column/Set as X、Y、Z,可以将选定列分别设为X、Y、Z轴。你也可以选Column/Add New Columns,在工作表中加入新的一列。当选定某列后再选Column/Set Column Values,可以对该列的数据值进行设置。Origin内置了一些函数,你可以在文本框中输入某个函数表达式,Origin将计算该表达式并将值填入该列。例如新增加一个C(Y)列,选定该列后,其缺省的表达式为Col(C)=Col(B)-Col(A),表示把每行对应的B列值减去A列值,所得结果填入C列。当然你完全可以输入一个新的函数以完成相应的功能,具体函数名称及其用法请参见Origin的用户手册或其帮助文件。 先看看Origin基本的数据分析功能吧!选Analysis/Statistics on Columns,将弹出一个新的工作表窗口,里面给出了选定各列数据的各项统计参数,包括平均值(Mean)、标准偏差(Standard Deviation,SD)、标准误差(Standard Error,SE)、总和(Sum)以及数据组数N,如图三。注意到该工作表窗口上方的Recalculate按钮了吗?当原始工作表中的数据改动以后,点一下这个按钮,就可以重新计算,以得到更新的统计数据。同样,选Analysis/Statics on Rows则可以对行进行统计,只是统计结果直接附在原工作表右边,不另新建窗口。Analysis/Extract Worksheet Data 则用于从工作表窗口中提取符合一定条件的数据。例如它给定的缺省条件为:Col(B)>0,即表示从选定工作表中提取所有B列大于零的数据,并在新建的工作表窗口中显示。选Analysis/t-test可以对数据进行t检验,判断所选数据在给定置信度下是否存在显著性差异,结果将在弹出的Script Window中显示。具体的统计学名词就不在此解释了。对Script Window中的计算结果可以单独保存、打印、拷贝等,另外还可以在Analysis菜单下对数据排序(Sort)、快速傅立叶变换(FFT)、多重回归(Multiple Regression)等等,可根据需要选用。 下面该介绍Origin强大的绘图功能了。可以先在工作表窗口中选好要用的数据,点Plot菜单,将显示Origin可以制作的各种图形,包括直线图、描点图、向量图、柱状图、饼图、区域图、极坐标图以及各种3D图表、统计用图表等等。在Tools菜单下选择Linear Fit、Polynomial Fit或Sigmoidal Fit,将分别调出线性拟合、多项式拟合、S形曲线拟合的工具箱。例如要对数据进行线性拟合,在Linear Fit工具箱上设置好各个选项后(或用其缺省值),点Fit键,则弹出一个绘图窗口,给出拟合出来的曲线,同时在弹出的Script窗口中给出拟合参数,如回归系数、直线的斜率、截距等。不论是在以上Plot菜单中选择某项,或是选用以上的某种拟合方式,都将弹出一个Graph窗口,此时主菜单、工具条结构都将发生变化。 二、绘图(Graph)窗口 在Edit菜单下选Copy Page,可将当前Graph窗口中所绘的整个图形拷贝至Windows系统剪贴板。这时就可以在其他应用程序,如Word中进行粘贴等操作了。而这时的Plot菜单与刚才激活窗口为工作表窗口时的就完全不一样了。选Add Plot to Layer,可在当前层中加入新的一组数据点,这个命令用于将几组数据绘于同一个图上,如图四。如果所加入的数据还要进行拟合等操作,这时应加入描点图(Scatter)。一幅图中的数据组数,将在新增加的Data菜单的底部显示,数据组名称前面打勾的是当前激活的数据组。如果要对图中已有的数据进行拟合等操作,应先在Data菜单下点击该组数据,把该组数据设为激活状态,同时在Data菜单下可选Move Data Points,光标变为方格状,这时即可以在所绘图上移动数据点,或选Remove Bad Data Point,可删去不满意的数据点(可不要用这两项功能篡改实验数据哟)。操作结束后,相应工作表窗口中的数据也随之自动变化。 此时的Analysis菜单也与刚才完全不一样了。可以在此菜单下,选Simple Math,对两组数据进行简单的数学计算,包括加、减、乘、除、乘方等,另外可以对数据进行平滑、积分、微分、平移等操作,还可以进行其他各种方式的拟合。选该菜单最下面Non-linear Curve Fit,可以调出一个更复杂的界面,在其中可以选择合适的拟合函数进行非线性拟合。如果你对Analysis菜单下众多的术语感到头疼的话,建议你还是先去看看统计学方面的书吧。Format菜单下各命令可对图形进行设置。选Format/Page,可对输出图形的实际大小进行调整;Format/Layer 则用于对当前绘图层进行设置,如图形在页面中所占大小以及相对位置、是否显示背景、是否显示坐标轴等等;Format/Axes可对各坐标轴进行控制。因其选项繁多,建议对一般输出用其缺省值,然而,如需要输出一些特殊效果,就应该在对话框中进行相应的设置,例如可以通过适当的设置输出坐标网格效果。这些也可以通过在图中直接双击相应的对象进行设置。 三、其他窗口 在矩阵(Matrix)窗口中,可以方便地进行矩阵运算,如转置、求逆等,也可以通过矩阵窗口直接输出各种三维图表。在函数图(Function Graph)窗口中可以绘制出各种函数图形,其对应的菜单、工具条等与Graph窗口完全类似。而在版面设计(Layout Page)窗口中可以放置以上提及的各种窗口对象,如可以把一个Worksheet窗口和其对应的Graph窗口并列置于同一个Layout Page窗口中,以便最终输出,该窗口中的对象可以移动、改变大小等,但不能编辑。以上几类窗口,一则用法相对简单,二则平时数据处理、绘图输出中用得也相对较少,在此就不详细介绍了。 Origin的其他功能,如其内置的LabTalk脚本语言,可以实现工作自动化,更方便更快捷地控制Origin;其Layer(层面)的概念与PhotoShop中的类似,可以产生双X轴、双Y轴(例如同一个温度坐标,左边以摄氏度显示,右边以华氏度显示)等等。综合运用这些功能就可以完成更为复杂的任务,限于篇幅,不能一一介绍了

Origin支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计,信号处理,曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法(LMA)的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能,支持多种格式的数据,包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样,例如JPEG,GIF,EPS,TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。扩展资料Origin历史最初是一个专门为微型热量计设计的软件工具,是由MicroCal公司开发的,主要用来将仪器采集到的数据作图,进行线性拟合以及各种参数计算。1992年,Microcal软件公司正式公开发布Origin,公司后来改名为OriginLab。公司位于美国马萨诸塞州的北安普顿市。 Origin当前发布了两个版本,标准版本(Origin 1)以及价格稍高的专业版本OriginPro 1。后者新增了一些数据分析功能,例如曲面拟合,短时傅里叶变换以及一些更加高级的统计功能。参考资料来源 百度百科-Origin

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origin的优点:origin在数据分析方面功能更强大,从操作上来讲,Origin是更容易上手的,几乎是看看界面就能绘图(当然,这只是对于很简单的图线而言,复杂的图还是需要对Origin有一定了解才能完成的)。origin的缺点:修改个参数要点击N级选项,有时程序闪退,颜色太少。Sigmaplo的优点:画图颜色上非常灵活,选择很多,界面好看。Sigmaplo的缺点:兼容性差,导入文件时有有识别不了的情况。Origin不仅能完成简单的线图,散点图,点线图,直方图,饼图等,还能完成极坐标,雷达图,三维图。而且对于多图层的支持也是在做图时非常有利的补充。此外,Origin还能满足数据拟合的功能,内嵌了非常丰富的函数库,尤其是O0以上的版本,在数据拟合上是原有的O5的一次质的飞跃,让数据拟合变得更加容易操作,灵活性也比以往的版本更好。如果您常发表科技性文章及论文,并且有众多的数据要 变成XY,XYZ图形,那SigmaPlot可以为您节省大量的时间,不必浪费昂贵的人工去做苦力。总结如下:使用SigmaPlot画出精密的图型是件极容易的事,已有超过十万的使用者,特别设计给科学家使用。本软件允许您自行建立任何所需的图型,您可插入多条水平或垂直轴,指定Error bar的方向,让您的图更光彩耀眼,只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用。并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式,或置放于您的网站上以供浏览。非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象,温度等等场合。

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1、GnuplotGnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令,逐步设置或修改绘图环境,并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽,软件开源且免费,图片质量相当专业。缺点是:需要写代码。2、MatplotlibMatplotlib是著名Python的标配画图包,其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致,软件开源免费,支持Latex公式插入,且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。3、visioMicrosoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件,它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛,利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。4、OriginOrigin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃,只支持Windows系统。5、TecplotTecplot从简单的二维曲线曲面图,到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片,例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。

排版一般都用indesign软件,而论文都是用word,这两个软件不是一个公司的。也就是除了图片可以直接从Word导入indesign以外其他表格类的,美编都会重新用indesign做表格,因为这样美观,图表清晰。如果要是没有现成的图的话,用photoshop做就可以了~

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各有所长。EndNote比NoteExpress出色的地方:在线查找比NoteExpress方便,在线数据库比noteExpress多,参考文献很多情况下可以直接从网上下载导入至库中。NoteExpress比EndNote出色的地方:1、导入文献资料的速度比国外同类软件快,在word中使用丝毫无延缓。2、可以在WORD分节中重新编号。3、在中英文资料3个以上作者的区别对待上比EndNote做法要简单。4、CNKI可以直接导入。5、NoteExpress已经做好了许多国内杂志的格式,不用自己再去建立新样式。6、NoteExpress可以将文献分类,这个是个很不错的功能。新功能特点众望所归,Endnote X4终于解决了个人电脑上存放的大量pdf文件无法管理的问题,新版本endnote可以将存放于个人电脑中的pdf文件或者文件夹内的pdf直接导入到endnote中,并从中提取文献的题录信息。当前很多网络发表的电子文章在文中引用处和文后对应的参考文献做了链接,新版本实现了这个链接功能。Endnote web版的最新功能可以在IE或者Firefox浏览器中产生插件,可以直接抓取网页中的文献信息,导入endnote中。新版本在endnote的界面添加了快速编辑“Quick Edit tab”的功能,不必打开文献就可以实现文献的快速编辑。新版本在endnote嵌入到word的插件中,加强了引用编辑的功能。新版本可以在参考文献的多作者引用中采用省略号表示。新版本加强了style中的footnote个性化编辑。可以通过组合group文献,形成一个新的group。

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不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么,所以推荐也不好推荐,当前用的最多的是excel,基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的,推荐用SPSS软件。满意请采纳!

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