论文统计图表制作软件有哪些优点

论文统计图表制作软件有哪些优点

除了EXCEL 数据分析用的多的有以下几个软件，你看看你们公司符合哪个SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。

优点：具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构。分类:条形图、柱状图、折线图和饼图是图表中四种最常用的基本类型。按照YonghongZ－Suite对图表类型的分类，图表类型还包括散点图、面积图、圆环图、雷达图等。此外，可以通图表间的相互叠加来形成复合图表类型。不同类型的图表可能具有不同的构成要素，如折线图一般要有坐标轴，而饼图一般没有。归纳起来，图表的基本构成要素有：标题、刻度、图例和主体等。举例：柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。扩展资料：折线图：按照时间序列分析数据的变化趋势时使用。折线图通常情况下X轴设定为时间，Y轴设定为其他指标值。分析页面浏览数，访问者数，转化数（率）等指标整体变化趋势时多用折线图。这些指标值用折线图表示之后，可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势，得到类似“平时工作日的访问比较多，周末的访问比较少”，“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。通过统计图表显示的内容很多，主要有如下几方面：（1）对比统计指标在不同地区、时间条件下的数量表现。（2）分析总体的内部结构。（3）反映现象的发展趋势。（4）揭示现象间的依存关系。（5）显示总体单位的分配状况。（6）检查计划的执行情况。（7）显示现象在地区上的分布状况。通常使用的有：比较图、表，经济指标动态曲线图，计划完成进度指示图，经济指标的函数关系图（相关图）等参考资料：百度百科——图表与数据分析百度百科——图表分析法

excel 能进行一些常见的统计，并能给出数据透视表、图表、汇总表等各种结果。操作方便，易上手适合于普通管理人员，也适合专业统计人士。SAS® 统计提供众多统计分析软件，包括从传统的变化分析到精确的方法和动态数据虚拟化技术。利用统计软件可以提供新的信息，帮助企业改善流程，推动企业发展和提高销售收入，并且帮助企业留住有价值并且对企业服务感到满意的客户。DPS统计软件是一款国产多功能统计分析软件包。SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上！个人认为SPSS更专业，更权威，是从事统计的专门人士的首选。

统计表是统计图的基础要做统计图，一般会先做统计表统计表中的数据很详细，但是不利于直观地分析问题所以，如果要针对某一问题进行研究，就要在统计表的基础上做相应的统计图，其中，条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异，折线图能直观反映各变量的变化趋势总之，统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异，便于比较数量差异，研究数量差异问题以下为详细解释两者定义及作用条形统计图 : 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少条形图是统计图资料分析中最常用的图形按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图 特点:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小(2)易于比较数据之间的差别统计表:数据经整理后使之进一步表格化，便形成统计表（statistical table）统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式统计表是用原始数据制成的一种表格它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来这样便于人们用来分析问题和研究问题统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明制表日期放在表的右上角，表明制表的时间各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明

论文图表制作软件有哪些优点

看你是什么图，一般的可以用word有的用到AutoCAD CAXA

一般office软件都可以解决，visio近几年更是受毕业生的喜爱，里面有很多模型，化学实验装置/普通流程图/系统图/时序图等都可画，还可以直接保存VSD/JPG格式，贴到word里也很清楚，淘宝也有类似图创店铺帮忙画，我在一家“美旺图创工作室“画的，店主是研究生毕业，画的很好，细节很到位，而且服务态度也好，售后修改也没有二话，花点钱也值了

excel和origin画图的优缺点：excel是应用的最广的，优点是最容易学习上手的，缺点是自动求和，对列操作也不合理。本来只有短短的几行数据，对列求和后，结果出现在老远老远的底端。origin优点是数据导入功能非常强大，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等，缺点是使用的人很少，多数功能完全可以用python的画图工具matplotlib替代。Excel是Microsoft Office系 列办公软件中的一款电子表格软件。拥有出色的计算功能和图表工具，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。总结如下：Excel的使用将会极大提高数据岗位:包括数据运营、数据产品、业务、销售等人员的工作效率。尤其是在数据核对、数据筛查、报表制作。报表汇总、数据报告制作、统计分析等具体工作中极大缩短工作时间。结合PowerBI工具的使用，使我们轻松制作出高大上的企业级仪表盘，使我们从传统Excel工作中解放出来，在提高数据工作效率的同时还可以增强数据展示效果，增强数据的可解释性和可读性。

可以像电脑一样利用你的资源

论文统计图表制作软件有哪些

排版一般都用indesign软件，而论文都是用word，这两个软件不是一个公司的。也就是除了图片可以直接从Word导入indesign以外其他表格类的，美编都会重新用indesign做表格，因为这样美观，图表清晰。如果要是没有现成的图的话，用photoshop做就可以了~

论文数据图表制作软件有哪些优点

excel和origin画图的优缺点：excel是应用的最广的，优点是最容易学习上手的，缺点是自动求和，对列操作也不合理。本来只有短短的几行数据，对列求和后，结果出现在老远老远的底端。origin优点是数据导入功能非常强大，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等，缺点是使用的人很少，多数功能完全可以用python的画图工具matplotlib替代。Excel是Microsoft Office系 列办公软件中的一款电子表格软件。拥有出色的计算功能和图表工具，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。总结如下：Excel的使用将会极大提高数据岗位:包括数据运营、数据产品、业务、销售等人员的工作效率。尤其是在数据核对、数据筛查、报表制作。报表汇总、数据报告制作、统计分析等具体工作中极大缩短工作时间。结合PowerBI工具的使用，使我们轻松制作出高大上的企业级仪表盘，使我们从传统Excel工作中解放出来，在提高数据工作效率的同时还可以增强数据展示效果，增强数据的可解释性和可读性。

普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。

最大的优点：直观（清晰看到数据背后的业务逻辑）、好看（视觉上直接、美观），主要分享下统计图表（图表均来自BDP个人版）的类型和优劣势。柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；优势：每个条都清晰表示数据，直观；延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。优势：容易反应出数据变化的趋势。各种数据地图（一共有6种类型）适用场景：适用于有空间位置的数据集；优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；（1）行政地图（面积图）（2）行政地图（气泡图）（3）地图图表：轨迹图（4）地图图表：热力图（5）地图图表：海点图（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形（7）地图图表：气泡图注：制作地图图表需要经纬度信息，若只有地址信息，可以制作行政地图或者使用BDP的“地址转经纬度”功能。饼图（环图）适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。劣势：肉眼对面积大小不敏感。雷达图适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。劣势：理解成本较高。漏斗图适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。词云适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。散点图适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）面积图适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。指标卡适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。计量图适用场景：一般用来显示项目的完成进度。优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。瀑布图适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。桑基图适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。旭日图适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。树图适用场景：和旭日图类似；双轴图适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。各种数据图表综合展示效果如下：（BDP黑色背景下的可视化效果）（BDP白色背景下的可视化效果）

统计表是统计图的基础要做统计图，一般会先做统计表统计表中的数据很详细，但是不利于直观地分析问题所以，如果要针对某一问题进行研究，就要在统计表的基础上做相应的统计图，其中，条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异，折线图能直观反映各变量的变化趋势总之，统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异，便于比较数量差异，研究数量差异问题以下为详细解释两者定义及作用条形统计图 : 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少条形图是统计图资料分析中最常用的图形按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图 特点:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小(2)易于比较数据之间的差别统计表:数据经整理后使之进一步表格化，便形成统计表（statistical table）统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式统计表是用原始数据制成的一种表格它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来这样便于人们用来分析问题和研究问题统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明制表日期放在表的右上角，表明制表的时间各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明

科研论文图表制作软件有哪些优点

各有所长。EndNote比NoteExpress出色的地方：在线查找比NoteExpress方便，在线数据库比noteExpress多，参考文献很多情况下可以直接从网上下载导入至库中。NoteExpress比EndNote出色的地方：1、导入文献资料的速度比国外同类软件快，在word中使用丝毫无延缓。2、可以在WORD分节中重新编号。3、在中英文资料3个以上作者的区别对待上比EndNote做法要简单。4、CNKI可以直接导入。5、NoteExpress已经做好了许多国内杂志的格式，不用自己再去建立新样式。6、NoteExpress可以将文献分类，这个是个很不错的功能。新功能特点众望所归，Endnote X4终于解决了个人电脑上存放的大量pdf文件无法管理的问题，新版本endnote可以将存放于个人电脑中的pdf文件或者文件夹内的pdf直接导入到endnote中，并从中提取文献的题录信息。当前很多网络发表的电子文章在文中引用处和文后对应的参考文献做了链接，新版本实现了这个链接功能。Endnote web版的最新功能可以在IE或者Firefox浏览器中产生插件，可以直接抓取网页中的文献信息，导入endnote中。新版本在endnote的界面添加了快速编辑“Quick Edit tab”的功能，不必打开文献就可以实现文献的快速编辑。新版本在endnote嵌入到word的插件中，加强了引用编辑的功能。新版本可以在参考文献的多作者引用中采用省略号表示。新版本加强了style中的footnote个性化编辑。可以通过组合group文献，形成一个新的group。

一般office软件都可以解决，visio近几年更是受毕业生的喜爱，里面有很多模型，化学实验装置/普通流程图/系统图/时序图等都可画，还可以直接保存VSD/JPG格式，贴到word里也很清楚，淘宝也有类似图创店铺帮忙画，我在一家“美旺图创工作室“画的，店主是研究生毕业，画的很好，细节很到位，而且服务态度也好，售后修改也没有二话，花点钱也值了

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不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么，所以推荐也不好推荐，当前用的最多的是excel，基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的，推荐用SPSS软件。满意请采纳！