在链中, 各个链节点企业之间的需求预测、库存状态、生产计划等都是链管理的重要, 这些分布在不同的链组织之间, 要做到有效地快速响应用户需求, 必须实时地传递, 为此需要对链的信息系统模型作相应的改变。但是目前许多企业的信息系统并没有很好地集成起来, 当商需要了解用户的需求信息时, 常常得到的是延迟的信息和不准确的信息, 如著名的“牛鞭效应”引起的在链中的需求逐级放大而造成库存积压, 引起不必要的浪费等问题。这样由于延迟引起误差和影响库存量的精确度, 短期生产计划的实施也会遇到困难。链运作问题包括不确定性问题和协调机制问题。链运作中存在诸多的不确定因素,如订货提前期, 货物运输状况、原材料的质量、生产过程的时间、运输时间、需求的变化等。为减少不确定性对链的影响, 首先应了解不确定性的来源和影响程度。目前很多企业并没有认真研究和其不确定性的来源和影响, 错误估计链中物料的流动时间( 生产提前期) , 造成不必要的物品库存积压, 而急需的物品库存不足的现象。
在链中, 各个链节点企业之间的需求预测、库存状态、生产计划等都是链管理的重要, 这些分布在不同的链组织之间, 要做到有效地快速响应用户需求, 必须实时地传递, 为此需要对链的信息系统模型作相应的改变。但是目前许多企业的信息系统并没有很好地集成起来, 当商需要了解用户的需求信息时, 常常得到的是延迟的信息和不准确的信息, 如著名的“牛鞭效应”引起的在链中的需求逐级放大而造成库存积压, 引起不必要的浪费等问题。这样由于延迟引起误差和影响库存量的精确度, 短期生产计划的实施也会遇到困难。链运作问题包括不确定性问题和协调机制问题。链运作中存在诸多的不确定因素,如订货提前期, 货物运输状况、原材料的质量、生产过程的时间、运输时间、需求的变化等。为减少不确定性对链的影响, 首先应了解不确定性的来源和影响程度。目前很多企业并没有认真研究和其不确定性的来源和影响, 错误估计链中物料的流动时间( 生产提前期) , 造成不必要的物品库存积压, 而急需的物品库存不足的现象。