华南理工大学发表论文学分

华南理工大学发表论文学分

高。华南理工大学要求毕业论文成绩达到良好水平;广东工业大学要求毕业论文成绩达到中等水平。华南理工大学，简称华工，位于广东省广州市，由中华人民共和国教育部直属，是教育部与广东省人民政府共建的全国重点大学。

研究生课程灵活，不同学校课程不一样的。最好到相应学校网站看，有的学校列出来了的

这个是可以被认定的。根据查询道客巴巴资料显示，学生参加政府举办的省部级及以上学科竞赛或经认可的专业权威比赛，获得国家级奖励者，一等奖计5学分，二等奖计4学分，三等奖计3学分，获得省部级奖励者等奖计3学分，二等奖计2学分，三等奖计1学分。进行学术研究，在正式出版发行的期刊上以第一作者发表论文者：一般学术期刊每篇计1学分，核心学术期刊每篇计2学分，SCI、SSCI、EI、A&HCI、CSSCI等高水平学术期刊每篇计3学分。

东华理工大学论文发表学分

看你们老师怎么说的 基本是学位课平均分75分以上就可以了 绩点有好多种 你去红门院落看看

60分平均学分绩点，又称为GPA，计算公式是（课程学分1＊绩点＋课程学分2＊绩点＋课程学分n＊绩点）／（课程学分1＋课程学分2＋课程学分n）。国内大学对于学科普遍采取的是60分制，即学科成绩至少要达到60分以上，才能拿到学分；低于60分的，则不能拿到学分，需要重修，重修后，得到60分以上的成绩后，才能拿到学分。所以，要想毕业，必须先拿够学分才行！奖学金、评优。在大学期间，会有拿到奖学金、评优等奖金、荣誉的机会，那么评价的标准，自然是与学习成绩好坏有关。

当然可以的了，我就是这儿的啊，

1.必修课 都要有成绩 60以上2、 选修包括公选课 5分 和系控选修课 各个专业要求不一样的，选修可以用计算机等级或者什么证冲抵的，还算好办的。3、然后关键的是积点 所有的学位课（课表和最终成绩单都会注明） 比如你 数学 3个学分 考了88 英语2个学分考了66 ...... 积点 就是（88×3+66×2+.... ）÷（3+2+.....）=X X≥65 就ok了。（也许是65 也许是70 看你们学生手册）当然有一点很寸的是 实际上 64.5以上都可以 四舍五入的。4.当然还有毕业设计要通过的。

华南理工大学学位论文发表

2017华南理工大学环境与能源学院学硕毕业资格审核通知

华南理工大学环境与能源学院现将本学期全日制硕士研究生毕业资格审核的相关事宜通知如下。下面，我为大家提供华南理工大学环境与能源学院关于2016-2017学年第二学期学术型硕士毕业资格审核工作安排的通知，全文如下：

一.研究生提交培养环节材料

请全日制硕士研究生请于4月20日之前完成以下工作：请登陆研究生教育管理信息系统(以下简称“系统”)(http://yjsjy.1yd3.cas.scut.edu.cn/ssfw/login.jsp)，使用菜单“培养服务→我的培养环节”进进行培养环节材料的下载、编辑、提交和查询(其中发表论文环节需先进行以下操作后再在此提交学术成果环节：使用菜单“学术成果→论文发表情况登记”，按相关要求和信息填写、提交)。并将社会实践报告、学术讲座票、发表学术论文纸版材料、预答辩意见书交班长，由班长统一交到学院研究生教务员处。各培养环节内容及具体要求如下：

1.阶段考核表

研究生无须在系统中提交登记。请登陆系统查询其审核状态，若为未审核，请与学院研究生教务员联系审核事宜。

2.开题报告

研究生需要在系统上提交登记。请登陆系统查询其审核状态，若为未审核，请先在系统上提交后再与学院研究生教务员联系审核事宜。

3.社会实践报告

研究生无须在系统中提交登记。请从系统下载、填写《华南理工大学研究生教学(社会)实践报告》，交导师评定成绩并签名，完成后将其纸版材料交至班长处，由班长统一交学院研究生教务员，再由教务员将考核结果录入保存至系统中。

4.学术讲座

研究生无须在系统中提交登记。请各硕士生将20张讲座票和3次小结交到班长处。由班长统一交学院教务员，由教务员在系统里面审核。注意：①20次讲座，每次一张讲座票，共20张讲座票：必须是研究生院统一发放的标准的讲座票，由主办单位盖章或者负责人签字，参加学术讲座内容须填写完整且不重复。②至少3次附不少于1500字由导师签字认可的`小结。

5.学术论文

2014级学术型硕士发表论文要求依据环境与能源学院硕士研究生申请学位发表学术论文的规定(适用于2014年9月1日后入学的全日制硕士研究生)(链接：http://www2.scut.edu.cn/cese/2017/0330/c1510a160446/page.htm)执行。研究生使用菜单“学术成果→论文发表情况登记”，按相关要求和信息填写、提交，并将对应的学术论文证明材料原件和复印件按照以下要求交至班长处，由班长审核后统一交学院研究生教务员处，再由教务员在系统中审核。所有已填写的学术论文都必须按照要求交纸板材料才给予审核。提交的发表学术论文纸板材料要求如下：

(1)若文章已见刊，请附杂志首页、目录(有该篇文章的目录)、正文全文的复印件。若是SCI、EI、ISTP等收录论文请到图书馆开具收录证明，附收录证明复印件和正文全文的复印件。请导师在论文复印件首页签署是否情况属实，是否与学位论文相关的确认字样并签名。班长核对复印件材料与原件是否一致后，只收取复印件材料，原件返回学生本人。

(2)若文章已被录用，请附录用通知复印件、打印一份投稿的文章全文，要求导师在录用通知处签署是否情况属实，是否与学位论文相关的确认字样并签名，并在打印的投稿文章的首页签名。班长核对录用通知书与原件是否一致，只收取录用通知复印件和投稿文章全文，原件返回学生本人。

6.预答辩

硕士生在系统中编辑、提交登记学位论文预答辩信息(无需打印)。预答辩由校内导师组织，要求有3个副高以上的专家参加预答辩。具体程序见《2017年上半年硕士研究生论文答辩及学位申请工作手册》。预答辩完成后请将《华南理工大学硕士学位论文预答辩意见书》(简称“预答辩意见书”)纸版交至班长处，由班长统一交学院研究生教务员处，再由教务员在系统中审核。“预答辩意见书”下载地址：。注意：“预答辩意见书”请填写完整，“预答辩委员会成员签名”处必须有3个副高以上的专家签名。

二、其他有关说明

(1)交齐以上材料的学生，研究生教务员将尽快在系统上完成毕业资格审核工作，研究生方可以办理后续的答辩手续。

(2)有休学记录的全日制研究生须顺延相应的休学时间方能毕业，如：休学一学期，则延期一学期;休学一年，则延期一年毕业。(休学原因是参加学校的公派、交换项目的除外，此类研究生正常毕业)

(3)提前毕业、博转硕、未取消跟踪培养的学术型硕士研究生，其培养环节由各研究生教务员负责审核，但其最终的毕业资格审核由研究生院培养办公室、研究生院大学城校区办公室负责审核。

原文地址：

华南理工大学研究生毕业论文不可以送审后不答辩。可以申请提前进行学位论文答辩相关工作事宜，至少有一篇与学位论文相关的以华南理工大学为第一署名单位，本人为第一作者或导师第一作者、本人为第二作者在SSCI、AHCI、SCI、EI、CSSCI收录期刊或《中文核心期刊要目总览》发表的论文。

华南理工大学博士发表论文

魏武，男，1970年2月出生，工学博士，教授、硕士生导师。现任华南理工大学自动化科学与工程学院教授。（1）学士：长沙交通学院机电工程系, 机械设计及自动化专业,1988年9月--1992年6月；（2）硕士：长沙交通学院汽车与机电工程系, 汽车运用工程专业,1994年9月--97年6月；（3）博士：华中理工大学控制科学与工程系, 控制理论与控制工程专业,1997年9月--2000年12月；（4）博士后：清华大学自动化系，控制科学与工程博士后流动站，从事研究工作，2001年1月--2002年12月；（5）博士后研究员：香港理工大学电子工程系、智能系统研究所，从事研究员工作 2003年3月--2004年3月。（1）1992年9月起，长沙交通学院机电工程系（长沙理工大学汽车与机械工程学院），先后任助教、讲师、副教授，担负教学、科研工作。（2）2006年起，华南理工大学自动化科学与工程学院，副教授、教授。智能控制、智能系统、机器人控制技术、模式识别与人工智能计算机与信息处理智能交通系统机电工程，汽车技术，汽车运用工程魏武博士已在中国科学等国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文50余篇，被世界三大检索收入的论文为33篇，其中被SCI收录3篇，EI收录19篇，ISTP收录11篇。博士论文标题为《智能交通系统关键技术研究----图像处理、模式识别和智能控制技术》。博士后出站报告标题为《城市交通信号智能控制方法研究》。2002年在电子工业出版社出版其译作《Network+网络管理员全息教程》。提出了多项理论和技术创新，在国内外产生了重大影响。主要论文包括：[1] WeiWu, Jean Bosco Mbede, Huang Xinhan and Zhang Yi. Neuro-fuzzy and Model-basedMotion Control among Dynamic Obstacles for Mobile Robot. 中国科学 F辑, pp14 -30, Vol.46(1), 2003（SCI 和EI检索）.[2] WuWEI, Jean Bosco MBEDE, and Qisen ZHANG. Fuzzy Sensor-Based Motion Control amongDynamic Obstacles for Intelligent Rigid-Link Electrically Driven ArmManipulators. Journal of Intelligent and Robotics Systems (Kluwer), Vol. 30(1),2001. pp 49-71.（SCI 和EI检索）[3] JeanBosco Mbede, Wu Wei, Qisen Zhang. Fuzzy and Recurrent Neural Network MotionControl among Dynamic Obstracles for Robot Manipulators. Journal of Intelligentand Robotics Systems (Kluwer), Vol. 30(2), 2001, pp 155-177. （SCI 和EI检索）[4] WeiWu, Jean Bosco Mbede, and Huang Xinhan. Fuzzy and Robust Control System ofIntelligent RLED Arm Manipulators for Dynamic Obstacles, Control Theory andApplications, 18(6), 2001 . （EI检索）[5] WuWei, Qisen Zhang, Jean Bosco Mbede, and Xinhan Huang. Research on Path Planningfor Mobile Robot Among Dynamic Obstacles, Joint 9th IFSA World Congress and20th NAFIPS International Conference Vancouver, Canada, July 2001, Volume: 2,p763-767. （EI和ISTP检索）[6] WuWei, Sheng Zen, Xianyong Gan. Fuzzy and Neural Network Control System ofIntelligent RLED Arm Manipulators for Dynamic Obstacles, 2001 IEEE, The 10thInternational Conference on Fuzzy Systems, Melbourne, Australia, Dec., 2001, （EI和ISTP检索）[7] WuWei , J. B. Mbede Yi Zhang. Neuro-fuzzy Motion Control for Mobile Robot. 2002International Joint Conference on Neural Networks, HI, USA, May 2002. （EI和ISTP检索）[8] WuWei , J. B. Mbede Yi Zhang. Neuro-fuzzy Motion Control for Mobile Robot. 2002International Joint Conference on Neural Networks, HI, USA, May 2002（EI和ISTP检索）[9] WeiWu, Zhang Yi. FL-FN-MOGA Based Traffic Signal Control. Journal of SystemEngineering and Electronics, 13(2), 2003, P63-72. （EI检索）[10] WeiWu, Zhang Yi, Song Jingyan, Zhang Zuo. A method of traffic signal control basedon Fuzzy logic and Genetic Algorithms for multi-intersection. IEEEinternational conference on Systems, Man, and Cybernetics, Arizona, USA, Oct. 2001（EI和ISTP检索）[11] WuWei and Yi Zhang. FL-FN Based Traffic Signal Control. 2002 IEEE InternationalConference on Fuzzy Systems, HI, USA, May 2002. （EI和ISTP检索）[12] WuWei, Mingjun Wang. Traffic Signal Control Using Fuzzy And Neural Network. The8th International Conference on neural information processing Nov., 2001, Shanghai, China（EI和ISTP检索）[13] WeiWu, Huang Xinhan, Wang Min, and Song Yexin. An Automatic System of VehicleNumber-Plate Recognition based on Neural Networks. Journal of SystemEngineering and Electronics, 12(2), 2001, P63-72. （EI检索）[14] WuWei, Yuzhi Li, Mingjun Wang, Zhongxiang Huang. Research on number-platerecognition based on neural networks. Neural Networks for Signal Processing XI,2001. Proceedings of the 2001 IEEE Signal Processing Society Workshop, Washington D.C., USA, Oct. 2001,P529 –538（EI和ISTP检索）[15] WuWei, Qisen Zhang, and Mingjun Wang. A Method of Vehicle Classification UsingModels and Neural Networks, IEEE ’2001 International conference on Semiannual Vehicular Technology VTC2001 Spring Conference, Israel. May 2001, volume: 4, p3022-3026. （EI和ISTP检索）[16] 魏武、黄心汉、张起森、王敏. 一种基于垂直边界字符特征的车牌定位方法，中国公路学报，Vol. 13(4), 2000，P88～P90. （EI检索）[17] WeiWU, Zhang Yi, Zhang Zuo, and Song Jingyan Traffic Signal Control using Fuzzylogic and MOGA. Journal of Tsinghua Science and Technology. （EI检索）[18] WEIWu, HUANG Xinhan, WANG Min, and LI Wei. A Method of Road-Traffic ParameterDetection Using Optical Sensor. SPIE: International Conference on Sensors andControl Techniques, Wuhan P. R. China, June 2000, p469-472. （EI和ISTP检索）[19] WuWei, Mingjun Wang, Zhongxiang Huang. An automatic method of location fornumber-plate using color features. IEEE Signal Processing Society 2001 Int.Conference on Image Processing, Thessaloniki, Greece Oct.,2001, P782-785. （EI和ISTP检索）[20] HuangXinhan, Wei Wu and Wang Min. Intelligent control of signal on urban roadintersection based on fuzzy and neural networks, International Journal ofAdvances in Systems Science and Applications. Vol.1(2),2001.pp124-129.[21] WeiWu, Huang Xinhan and Wang Min. The Vehicle Recognition and Classification basedon computer vision and neural networks, International Journal of Advances inSystems Science and Applications. Vol.1(1),2001.pp112-117.[22] WuWei, Qisen Zhang, Jean Bosco Mbede, and Xinhan Huang. Path Planning for MobileRobot Among Dynamic Obstacles and Its 3D Simulation, EUROIMAGE 2001International conference on Augmented, Virtual Environments and Three-DimensionalImaging, Mykonos, Greece, May, 2001.[23] WuWei, Jean Bosco Mbede, and Xinhan Huang. Fuzzy and Robust Motion Control amongDynamic Obstacles for Intelligent RLED Arm Manipulators，4th Asian Conference on Roboticsand its Applications, June 2001, Singapore.[24] WuWei, Yi Zhang. Traffic Signal Control Based on Agent and FL-MOGA. 10th ITSworld congress, USA,Aug. 2002.[25] WuWei, Yi Zhang, Jinyang Shong, Zuo Zhang. Traffic Signal Control in IntersectionUsing Fuzzy Logic Controller. Third International Conference on Information,Communications & Signal Processing (ICICS 2001), Oct., 2001, Singapore.[26] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥. 基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法. 模式识别与人工智能,Vol.14(1), 2001，P123～P127.[27] WEIWu, WANG Mingjun. Fuzzy-Logic-Based Traffic Signal Control at Intersection. The4th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2002.[28] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥. 一种基于模糊逻辑的交通信号控制方法研究. 中国运输工程学报. 1(2), 2001, P99～P102.[29] 魏武、张起森、黄心汉.一种基于多传感器的交通监控系统智能接口，长沙交通学院学报,Vol. 16(3), 2000，P72～P75.[30] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥.一种基于模糊逻辑的城市交叉口交通信号控制方法.控制与决策2001年会，2001年5月.[31] WeiWu, Huang Xinhan, Wang Min and Zhang Qisen. A Method of vehicle speed detectionbased on computer vision, Journal Southeast University (English Edition)，Vol.16(2), 2000. P117-122.[32] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥. 一种基于模板匹配的车牌识别方法，中国公路学报，Vol. 14 (1),2001，P104～P106.[33] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥.基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测.信息与控制, Vol.30(3), 2001，P257～P261.[34] 魏武、张起森、黄心汉.车牌识别的分布式结构处理方法研究，长沙交通学院学报, Vol. 16(2), 2000，P77～P80..[35] WEIWu（魏武）, ZHANGQisen（张起森）, ZHENGJianlong（郑健龙）, andHUANG Xinhan. A Method of Chinese Number-Plate Recognition using ColorFeatures. 6th International Conference on Applications of Advanced Technologiesin Transportation Engineering. Singapore,June 2000,p287-295.[36] WEIWu, WANG Mingjun. DETECTION OF VEHICLE SPEED BASED ON IMAGE PROCESSING. The 4thWorld Congress on Intelligent Control and Automation, 2002.[37] 魏武、郑健龙、张建仁等. Status Detecting ofVehicle /Pedestrian/ Driver and Assistant Driving & Vehicle IncidentProcessing. 第15届国际华人交通运输年会,2002[38] JeanBosco MBEDE, Wu WEI, Xinhan HUANG, Min WANG. INTELLIGENT SYSTEM OF CHINESENUMBER-PLATE RECOGNITION. Revised for IEEE Transaction on IntelligentTransportation Systems.[39] WeiWu, Wang Mingjun. Research on Traffic Signal Control Based on IntelligenceTechniques. The IEEE 6th International Conference On Intelligent TransportationSystems Shanghai, China, October 12-15, 2003[40] WeiWu, Wang Mingjun.Toll Collection Based on Networks and it’s Key Techniques in China. The IEEE 6th International Conference OnIntelligent Transportation Systems Shanghai, China, October12-15, 2003[41] WeiWu, Wang Mingjun. DETECTION OF VEHICLE SPEED BASED ON IMAGE PROCESSING. 2003 IEEE INERNATIONAL CONFERENCE OF MACHINELEARNING，October12-15, 2003[42] HONG-YUANFU Wei Wu, A Method of Vehicle Classification Using. 2003 IEEE INERNATIONAL CONFERENCE OF MACHINELEARNING，October12-15, 2003（已录用）[43] 魏武、黄心汉、张起森、胡列格.高速公路“一卡通”收费系统研究，系统工程, Vol. 18 (1).2000，P55～P59.[44] 魏武、黄心汉、张亚平.我国未来交通量观测站的系统设计，中南公路工程，Vol. 25 (1),2000，P57～P59.[45] 魏武、黄心汉、张起森.高速公路电子收费系统（ETC）及其应用前景，中南公路工程，Vol. 24 (4), 1999，P48～P50.[46] 魏武、王明俊.GPS 及其在智能交通系统中的应用前景，国外公路， Vol. 18 (6),1998，P28～P30.[47] 魏武等.Network+网络管理员全息教程.电子工业出版社.2002年(译著,已出版)[48] 魏武等. 机器人智能控制理论与方法.电子工业出版社. 2003.(著,待出版)（1）美国罗克韦尔自动化公司优秀博士奖。（2）国际IEEE控制系统、汽车技术、信号处理、系统人和控制系统、机器人和自动化协会会员。（3）湖南省青年骨干教师重点培养对象（2002年）

魏武，女，1955年出生，医学博士.赴美留学归国人员.内科学教授.主任医师.博士生导师。现任山西省政协常委.长治市政协副主席.长治医学院临床一系主任.内科教研室主任.血液病学研究所所长.附属和平医院院长.血液内科主任。兼任山西省血液病专业委员会副主任委员.抗癌协会血液肿瘤委员会副主任委员等职。从医26年，主要从事血液病学的基础与临床研究，对白血病和再生障碍性贫血有深入研究，开展了白血病MICM分型.大剂量化疗.生物免疫疗法.造血干细胞移植等新技术新项目，血液科于2001年被评为省级重点学科。近年来发表论文30余篇，编撰教材.著作12部，获山西省科技进步一等奖1项.二等奖,项，承担省部级科研项目7项。任院长以来，坚持以人为本.科学管理，医院工作全面发展，200,年以优异成绩再次通过等级医院评审。先后获得省“五一”劳动奖章.省十大女杰.省教学名师.全国巾帼建功模范院长.全国模范教师.全国优秀医院院长.全国先进工作者等荣誉称号。 哈哈，你找那个呀！！

魏武就是曹操！

林郁，男，1984年10月生，博士，华南理工大学数学学院副教授。2018年获全国高校青年教师教学竞赛理科组三等奖、广东省第四届高校青年教师教学大赛（理科组）第一名，2017年获第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华南赛区一等奖，2017-2018学年度获华南理工大学青年教师本科教学竞赛二等奖， 2018年获评为华南理工大学优秀共产党员。

林郁老师一直从事本科公共基础课的教学工作，主讲《微积分》、《微积分基础》、《数学物理方程》等课程。他积极投身教学，教学效果得到学生的广泛好评，在本科教师课堂教学质量测评中曾连续七个学期进入全院前10%，2019年度获华南理工大学教学优秀奖。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金等多项科研项目，发表学术论文10余篇。在工作中积极发挥党员先锋模范作用，坚持把立德树人作为中心环节，获2014年度 , 2016 年度数学学院优秀本科生班主任。

华南理工大学新传发表论文

您好，华南理工大学新闻传播学是一个优秀的学科，它拥有完善的教学体系，涵盖了新闻传播学的各个方面，包括新闻报道、新闻写作、新闻报道技术、新闻编辑、新闻摄影、新闻采访、新闻产品设计等。该学科的教学内容丰富，实践性强，学生可以获得丰富的实践经验，为今后的新闻传播工作打下坚实的基础。

华南理工大学于2004年7月16日正式建立新闻与传播学院，由原中央电视台台长、中国文联副主席、中国电视艺术家协会主席杨伟光先生兼任名誉院长、顾问教授，由经过海内外招聘遴选出的媒介批评家、具备丰富新闻传播教育与媒介实践经验的李幸教授出任院长。现有教职工37人，其中专职教授9位，副教授14位，博士10位，研究范围涉及新闻学、传播学、广告学、文学、史学、哲学(美学)、社会学、艺术学等学术领域。 新闻与传播学院遵循我校"立足优势、整合资源，全面发展，建设高水平大学"决策思路；充分利用广东省的经济优势、信息优势、资源优势和地缘优势；依靠我校优越的理工技术资源和良好的理、工、文、法、经、管、艺等多学科条件，已设立“新闻传播系”、“文化传播系”、“品牌传播系”、“传播技术与艺术系”与“南方传媒研究所”、“文化传播研究所”、“品牌研究所”、“客家文化研究所”，已有传播学、编辑出版学、广告学3个本科专业和美学硕士点，2005年9月在校生580人，其中研究生55人。 新闻与传播学院依托学校优质平台，不仅于2005年5月18日成功举办“南方传媒高峰论坛”，与各大传媒建立了良好的关系，且正与南方多个著名企业展开以品牌传播为指向的学术活动，2005年7月2日又举办“中国南方品牌高层论坛”，与南方航空、南方电网、TCL、格力等企业代表开展研讨。学院目前学科建设发展势头良好，教学与科研活动活跃有序，2005年申报新闻学、传播学、中国哲学硕士点已获批准，计划到2007年形成在校本科生1000人、研究生200人的办学规模。 学院具有良好的社会合作资源，目前正与南方报业集团、羊城晚报报业集团、广州日报报业集团、南方广播影视传媒集团、广州人民广播电台、广州电视台等国内知名媒体，以及北京广播学院、复旦大学、中国人民大学、美国劳克伦大学等国内外大学开展良好的合作关系。 学院以培养思想道德素质高、事业心和责任感强、人格健全、具有创新精神和实操能力的复合型人才为目标，突出强调学生的厚基础、强能力、高素质、宽适应。学生毕业后的主要去向为传媒机构、国内大中型企业、各类相关公司、行政机关、事业单位、外资企业等，以及攻读相关专业的硕士学位。 个人觉得华工要强一些。

本文要点：

提出一种纳米纤维碳连接方法，通过气泡模板法制备超轻 rGO/CNF 碳气凝胶（CAG）。

成果简介

超轻、高压缩性和超弹性的碳材料在可穿戴和柔性电子器件中有很大的应用前景，但由于碳材料的脆性，其制备仍然是一个挑战。 华南理工大学刘传富教授团队在《CHEMNANOMAT》 期刊发表名为“Enhancing the Mechanical Performance of Reduced Graphene Oxide Aerogel with Cellulose Nanofibers”的论文， 研究通过 增强纤维素纳米纤维 (CNF) 的氧化石墨烯 (GO) 液晶稳定气泡成功制备了超低密度、高机械性能的碳气凝胶 。

还原氧化石墨烯（rGO）纳米片中引入CNF后，通过焊接效应增强了rGO纳米片之间的相互作用，限制了rGO纳米片的滑移和微球之间的剥离，从而显著提高了材料的力学性能。所制备的碳气凝胶具有超高的压缩性（高达99%的应变）和弹性（在50%应变下10000次循环后90.1%的应力保持率和99.0%的高度保持率），通过各种方法制备的碳气凝胶均优于现有的气泡模板碳气凝胶和许多其它碳材料。这种结构特征导致了快速稳定的电流响应和对外部应变和压力的高灵敏度，使碳气凝胶能够检测非常小的压力和从手指弯曲到脉搏的各种人体运动。这些优点使得碳气凝胶在柔性电子器件中具有广阔的应用前景。

图文导读

图1、rGO/CNF 碳气凝胶的制备示意图（a）和 CNF 之间以及 CNF 和 GO 之间的相互作用（b）。没有 (c) 和 (d) 交叉偏振器的 GO/CNF 气泡乳液的 POM 图像。CAG (e) 的 SEM 图像。超轻 CAG 立在花瓣上的照片 (f)。

图2.GO (a) 和 CNF (b) 的 AFM 图像和相应的高度图像。GO（c 和 d）和 GO/CNF（e 和 f）的 SEM 图像显示了 CNF 在起皱的 GO 纳米片中的分布。rGO (g) 和 rGO/C-CNF (h) 的 TEM 图像揭示了 C-CNF 在 rGO 纳米片中的均匀分布。

图3.宏观可视化显示 rGO/CNF 碳气凝胶的超弹性（a）。具有不同 CNF 含量的碳气凝胶的密度（b）。AG 和 CAG-X 在 50% 应变下的应力-应变曲线 (c)。AG 和 CAG-X 在 50% 应变下经过 1000 次压缩循环后的应力保持率和高度保持率（d）。AG、CAG-5、CAG-10、CAG-20、CAG-30 和 CAG-50 (e) 的 SEM 图像。

图4、说明 AG (a) 和 CAG (b) 的可压缩性和弹性机制的示意图。CNF碳纳米纤维将rGO纳米片焊接在一起，限制了rGO纳米片的滑动，从而提高了机械强度和抗疲劳性。rGO/CNF 纳米片的有限元模拟（c）。

图5、CAG-20 具有超强的压缩性、弹性和抗疲劳性。CAG-20 在不同压缩应变下的应力-应变曲线 (a)。50% 应变下 1、1000、10000 和 20000 次循环的应力-应变曲线 (b)。极端应变为 99% 时的应力-应变曲线 (c)。90% 应变下 200 次循环的应力-应变曲线 (d)。CAG-20 压缩前的 SEM 图像（e）。CAG-20 在 50% 应变下经过 20,000 次压缩循环后的 SEM 图像 (f)。各种碳材料的应力/密度指数 (g)、应力保持率 (h) 和高度保持率 (i) 的比较。

图6.应变/应力——CAG-20 的电流响应和灵敏度。应变为 10% 至 70% (a) 时的电流强度。在 50% 应变和 1 V 的恒定电压下，1000 次循环的电流输出 (b)。0-100 Pa 时的线性灵敏度（插入：0.1-7 kPa 时的灵敏度）(c)。组装基于 CAG-20 的传感器 (d)。来自轻压 (e)、手指弯曲 (f)、肘部弯曲 (g) 和面部表情 (h) 的电流信号。脉搏信号检测（i）。

小结

综上所述，通过GO液晶的气泡模板法制备了具有低密度、高机械和传感性能的rGO/CNF碳气凝胶。碳化的 CNF 通过增强 rGO 纳米片之间的相互作用，在提高碳气凝胶的机械强度和结构稳定性方面发挥着至关重要的作用。 碳气凝胶表现出超高的压缩性和弹性，以及抗疲劳性。高机械性能和稳定的微观结构赋予碳气凝胶快速稳定的电流响应和高灵敏度。因此，它在用于检测生物信号的可穿戴设备中具有巨大的应用潜力。

链接：

文献：