复旦金融要发表论文吗

复旦金融要发表论文吗

复旦大学金融专硕报录比一般为1:3，即每个录取名额有3个申请者竞争。由于复旦大学金融专硕的申请人数众多，竞争激烈，因此报录比也比较高。要想获得复旦大学金融专硕的录取资格，首先要做好充分的准备，包括考试成绩、个人简历、个人陈述等。考试成绩是复旦大学金融专硕录取的重要依据，因此考生应该努力提高自己的考试成绩，尤其是英语成绩。此外，考生还应该注意自己的个人简历，尽量展示自己的优势，如参加过的比赛、发表的论文等，以及个人陈述，要把自己的优势和特长充分展示出来，以此来吸引招生官的注意。此外，考生还可以通过参加复旦大学金融专硕的复试，来提高自己的录取机会。复试是复旦大学金融专硕录取的重要环节，考生应该充分准备，把握住机会，努力取得好成绩。

是需要发表的

复旦专硕要求论文发表吗

专硕毕业需要发表毕业论文。专业硕士的论文，必须强化应用导向，形式可以多种多样，鼓励采用调研报告、规划设计、产品开发、案例分析、项目管理、文学艺术作品等多种形式。专硕毕业论文格式要求1、封面论文封面为全校统一格式。论文题目位于封面中下方，字体采用黑体，字号采用35磅。学科专业为xx。2、知识产权声明及独创性声明由学校统一提供，可从研究生处网页下载，研究生须在独创性声明及知识产权声明上签字，并填写签字日期。3、中文摘要论文第一页为中文摘要。摘要应说明从事这项研究工作的背景、目的和意义；作者独立完成的工作量；获得的主要结论。论文摘要应突出论文的先进性和理论深度或实用性。最后一行注明论文的关键词，论文关键词的选取要简明扼要。4、英文摘要论文第二页为英文摘要，英文摘要与中文摘要的内容和格式一致。英文摘要的译名为“Abstract”。最后一行注明论文的关键词。5、目录目录是论文的提纲，帮助读者查阅所希望了解的内容。目录中应有页号，页号从正文开始直至全文结束。6、引言在论文正文前，内容为该研究工作的应用价值与理论；本研究主题范围内国内外已有文献综述；本论文所要解决的问题等。7、正文学位论文的主体。写作内容可因研究课题性质而不同，文字要精炼通顺、条理分明。最后还应有结论，结论应该明确、精炼、完整、准确。要认真阐述自己新见解的意义。8、参考文献只列主要的及公开发表过的，按学位论文引用的顺序附于文末。文献是期刊时，其格式为：编号，作者(多作者间用，外文姓列名前)，文章题目名，期刊名(外文可缩写)，年份，卷号(期号)，页码(若期刊无卷号，则为年份，期号，页码)。文献是图书时，其格式为：编号，作者，书名，版次(初版不写)，出版地，出版者，出版年，页码。9、致谢指导论文完成工作和提供帮助的人士和单位。10、论文装订顺序依次为：封面。

硕士毕业都是需要发表论文的。而且对论文的发表期刊也是有要求的。

专业说是也得写论文，但是要求没有学术性的高，并且还有一点就是：学术型的要求写小论文，必需得在核心期刊上发表的，而专业硕士就没有这个要求。

对于专硕研究生很多高校研究生院，是强制性要求的。对于所要求的学术论文的档次也比较的低，并不需要研究生发表核心期刊或者是C刊，只需要发表和自己毕业论文方向相关主题的论文，也就是说可以在一般的学报发表，也可以在一些不知名的小期刊发表，而这就很容易了。

注意

1、中文摘要

论文第一页为中文摘要。摘要应说明从事这项研究工作的背景、目的和意义；作者独立完成的工作量；获得的主要结论。论文摘要应突出论文的先进性和理论深度或实用性。最后一行注明论文的关键词，论文关键词的选取要简明扼要。

2、英文摘要

论文第二页为英文摘要，英文摘要与中文摘要的内容和格式一致。英文摘要的译名为“Abstract”。最后一行注明论文的关键词。

要发表论文，可是，这样的规定对于在读的硕士研究生来说其实并不重要，因为绝大多数的硕士研究生毕业论文都是自己的原创，都是自己根据自己专业领域内的角度有创新的一盘论文，所以一般来说是不会存在学术不端，质量过低的情况。而现在高校对于硕士研究生的毕业要求，其实很宽松很一般，这也是很多研一新生感叹，原来硕士研究生毕业这么简单啊，没错总的来说是比较简单，只需要做到以下几件事情：发表一篇学术论文，而且这仅仅是针对学硕研究生，对于专硕研究生很多高校研究生院，是强制性要求的也就是说发表论文当然，不发表也不影响正常毕业，而且对于所要求的学术论文的档次也比较的低，并不需要研究生发表核心期刊或者是C刊，只需要发表和自己毕业论文方向相关主题的论文，也就是说可以在一般的学报发表，也可以在一些不知名的小期刊发表，而这就很容易了。修够硕士研究生期间的所有学分，这对于研究生来说更是一件比较容易的事情，毕竟研究生的考试科目没有大学期间那么的多，所有会有更多的时间和精力去复习，尤其是对于人文社科类的考生而言，只有一门考试课即公共英语课，几乎都能够顺利通过，其他的课程论文一般也是顺利通过，所以学分一定能够顺利修满。硕士毕业论文顺利通过外审，这可能是硕士研究生毕业最难的一个条件了，但是只要每一个即将毕业的硕士研究生人人真真地去写自己的论文，那么一定能够顺利通过外审，也一定能够顺利答辩组的考核，这样就能够顺利的毕业了，当然这其中需要硕士研究生最好开题报考，打好基础，还不要忘记中期考核时所遇到各种问题的及时修改，这样就完全足够了。总之，硕士研究生想毕业还是比较的简单，不管是双非高校还是211高校、985高校，要求真的没有想象中额那么严格，只要每一位硕士研究生按部就班做好自己该做的事情，那么成功的毕业就不是问题。

复旦毕业要求发表sci论文吗

其实现在的医学院校都要求博士毕业必须发SCI，复旦交大也不例外，至少一篇，这个主要看你的方向了，有的国家重点学科好像要发两篇以上，听朋友说交大六院超声的博士毕业就必须两篇，还有肿瘤医院的要发3分以上的。

一般是不要求的，有个好学校可能会要求。博士毕业有的学校都不要求

复旦大学博士毕业论文要求如下：SCI润色指导-赵编可指导润色：SCI、SSCI、专著、课题、专利等一、复旦大学：2篇北大中文核心。至少在国内核心及以上期刊上发表（含录用）2篇专业学术论文。二、上海交通大学：1篇核心。攻读其它门类的博士学位研究生至少须以第一作者在《学位与研究生教育──中文重要期刊目录》所列刊物上发表或录用学术论文一篇。列入统计范围的学术论文必须以上海交通大学名义发表，并有研究生署名。‼️注：现在大多高职院校icon等不够发中文核心的资质，在读博士、研究生等也要导师一作，所以可以选择国际核心Sci 或者SSCI，各个方向可以结合投刊。特点其一：正常2个月左右收到录用，4个月上线，6个月检索。核心中的领跑者。其二：性价比高。其三：不用担心因为英文不好，可以润色，最终看的还是你的核心学术。

没有问题,申请从来都不需要你有sci。

对于学位制度，尤其博士学位，我们必须有清楚的认识和理解。在欧美国家，以美国为例，博士是最高的学位。但是高等教育的最高学位绝不仅仅是博士。美国以及欧洲的高等学位分为两大类：一种是研究型学位(Research Degree)，另外一种属于职业型学位(Professional Degree)。

为了避免中英文翻译的误差，本文将直接用英文名称解释这些学位。

研究型学位的“博士” 英文为“doctorate”. 它来自拉丁文：“doctor”. 其中有“teacher” 的意思。这个词起源于欧洲中世纪。在那个时代，“teacher” 是一个人在大学教书的证书。

首先，博士 (Ph. D) 是一个学术研究型的学位。它要求在学术研究领域有严谨的训练和考核。

一个博士必须懂得什么是学术研究，学术规范，学术道德，学术服务。在美国系统里，博士生不仅要通过最基本的博士资格考试，修完固定的课时，平均B以上的分数，还要进行深入的学术研究并在世界学术杂志发表一定的论文。

考复旦博士需要发表论文吗

不太难，比考研更容易。理论上考硕稍微难一些，因为想读直博的人不太多，竞争可能相对不太激烈。不同专业也有差距。但问题不是哪个容易就读哪个吧！没有学术理想读博士得多痛苦，直博还有很大风险毕不了业就是本科。还是看自己想不想做研究吧。

直博很难。需要本科期间获得很多奖项，还有发表论文以及成绩十分优异。硕博连读是先上硕士课程做硕士论文，如果硕士论文起点高质量好，可达到博士论文水平，就继续做博士学位论文，完成并通过评审和答辩后，授博士学位。如果论文达不到博士的水平，可以申请硕士学位。直博是指在本科毕业前，不需要获得学士学位和硕士学位，并且不必参加博士研究生入学考试，经选拔直接获得攻读博士学位的资格。直博的优势：1.节约学习时间。通常比普通硕士生毕业再考博至少节省1年时间。博士是职场最难能可贵的资本。2.提升学习效率。省略了考博的准备期，不必把时间花在很多不必要的复习工作上，可以专心研究专业。直博的劣势：1.博士毕业风险。如果研究能力较弱的学生可能存在博士论文长期通不过的风险，但如果论文达不到博士的水平，可以申请硕士学位。2.博士就业风险。普通本科、硕士毕业一般能胜任企业普通职位，但博士就业一般适合企事业单位中、高层职位，或留在高校或科研机构从事研究工作，因此就业面比本科、硕士窄。

没有问题,申请从来都不需要你有sci。

对于学位制度，尤其博士学位，我们必须有清楚的认识和理解。在欧美国家，以美国为例，博士是最高的学位。但是高等教育的最高学位绝不仅仅是博士。美国以及欧洲的高等学位分为两大类：一种是研究型学位(Research Degree)，另外一种属于职业型学位(Professional Degree)。

为了避免中英文翻译的误差，本文将直接用英文名称解释这些学位。

研究型学位的“博士” 英文为“doctorate”. 它来自拉丁文：“doctor”. 其中有“teacher” 的意思。这个词起源于欧洲中世纪。在那个时代，“teacher” 是一个人在大学教书的证书。

首先，博士 (Ph. D) 是一个学术研究型的学位。它要求在学术研究领域有严谨的训练和考核。

一个博士必须懂得什么是学术研究，学术规范，学术道德，学术服务。在美国系统里，博士生不仅要通过最基本的博士资格考试，修完固定的课时，平均B以上的分数，还要进行深入的学术研究并在世界学术杂志发表一定的论文。

有成果就会好通过。直博生，全称为本科直博生，是指在应届本科毕业后（本科毕业时要求同时取得毕业证和学位证，毕业档案完整的移送），跳过硕士研究生阶段，直接以博士研究生身份攻读博士学位。直博生通常比普通硕士生毕业再考博至少节省1年时间，省略了考博的准备期，不必把时间花在很多不必要的复习工作上，可以专心研究专业。但普通本科、硕士毕业一般能胜任企业普通职位，但博士就业一般适合企事业单位中、高层职位，或留在高校或科研机构从事研究工作，因此直博生就业面比本科、硕士窄。

kdd2021复旦有论文发表吗

此前整理过KDD21上工业界文章，本文主要整理和分类了Recsys 2021的Research Papers和Reproducibility papers。按照推荐系统的 研究方向 和使用的 推荐技术 来分类，方便大家 快速检索自己感兴趣的文章 。个人认为Recsys这个会议重点不在于”技术味多浓”或者”技术多先进”，而在于经常会涌现很多 新的观点 以及 有意思的研究点 ，涵盖推荐系统的各个方面，例如，Recsys 2021涵盖的一些很有意思的研究点包括：

还有些研究点也是值得一读的，比如推荐系统中的 冷启动 ， 偏差与纠偏 ， 序列推荐 ， 可解释性，隐私保护 等，这些研究很有意思和启发性 ，有助于开拓大家的 研究思路**。

下面主要根据自己读题目或者摘要时的一些判断做的归类，按照 推荐系统研究方向分类 、 推荐技术分类 以及 专门实验性质的可复现型文章分类 ，可能存在漏归和错归的情况，请大家多多指正。

信息茧房/回音室(echo chamber)/过滤气泡(filter bubble) ，这3个概念类似，在国内外有不同的说法。大致是指使用社交媒体以及带有 算法推荐功能 的资讯类APP，可能会导致我们 只看得到自己感兴趣的、认同的内容 ，进而让大家都活在自己的 小世界里 ，彼此之间 难以认同和沟通 。关于这部分的概念可参见知乎文章： 。有四篇文章探讨了这样的问题。

此次大会在探索与利用上也有很多探讨，例如多臂老虎机、谷歌的新工作，即：用户侧的探索等。

涉及排序学习的纠偏、用户的偏差探索等。

Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback

Khalil Damak, Sami Khenissi, and Olfa Nasraoui

Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck

Dugang Liu, Pengxiang Cheng, Hong Zhu, Zhenhua Dong, Xiuqiang He, Weike Pan, and Zhong Ming

User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms

Ningxia Wang, and Li Chen

利用图学习、表征学习等做冷启动。

Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph Autoencoders

Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Benjamin Chapus, Viet-Anh Tran, and Michalis Vazirgiannis

Shared Neural Item Representations for Completely Cold Start Problem

Ramin Raziperchikolaei, Guannan Liang, and Young-joo Chung

涉及离线或在线评估方法，准确性和多样性等统一指标的设计等。

Evaluating Off-Policy Evaluation: Sensitivity and Robustness

Yuta Saito, Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Kazuki Mogi, Yusuke Narita, and Kei Tateno

Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems

Diego Antognini and Boi Faltings

Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations

Masahiro Sato

Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems

Javier Parapar and Filip Radlinski

涉及session维度的短序列推荐；使用NLP中常用的Transformers做序列推荐的鸿沟探讨和解决，这个工作本人还挺感兴趣的，后续会精读下！

结合联邦学习做隐私保护等。

Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model Extraction

Zhenrui Yue, Zhankui He, Huimin Zeng, and Julian McAuley

Large-scale Interactive Conversational Recommendation System

Ali Montazeralghaem, James Allan, and Philip S. Thomas

EX3: Explainable Attribute-aware Item-set Recommendations

Yikun Xian, Tong Zhao, Jin Li, Jim Chan, Andrey Kan, Jun Ma, Xin Luna Dong, Christos Faloutsos, George Karypis, S. Muthukrishnan, and Yongfeng Zhang

Towards Source-Aligned Variational Models for Cross-Domain Recommendation

Aghiles Salah, Thanh Binh Tran, and Hady Lauw

利用视觉信息做推荐。

Ambareesh Revanur, Vijay Kumar, and Deepthi Sharma

Huiyuan Chen, Yusan Lin, Fei Wang, and Hao Yang

探讨了美食场景下，多用户意图的推荐系统的交互设计。

“Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface

Alain Starke, Edis Asotic, and Christoph Trattner

涉及传统协同过滤、度量学习的迭代；新兴的图学习技术、联邦学习技术、强化学习技术等的探索。

Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All

Florian Wilhelm

Negative Interactions for Improved Collaborative-Filtering: Don’t go Deeper, go Higher Harald Steck and Dawen Liang

ProtoCF: Prototypical Collaborative Filtering for Few-shot Item Recommendation

Aravind Sankar, Junting Wang, Adit Krishnan, and Hari Sundaram

知识图谱的应用以及图嵌入技术和上下文感知的表征技术的融合，这两个工作个人都挺感兴趣。

Antonio Ferrara, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, and Alberto Carlo Maria Mancino

Marco Polignano, Cataldo Musto, Marco de Gemmis, Pasquale Lops, and Giovanni Semeraro

涉及训练、优化、检索、实时流等。

Jeremie Rappaz, Julian McAuley, and Karl Aberer

Reproducibility papers可复现实验性质的文章，共3篇。分别探索了：序列推荐中的 采样评估策略 ；对话推荐系统中 生成式和检索式的方法对比 ； 神经网络 推荐系统和 矩阵分解 推荐系统的对比。

通过论文的整理和分类，笔者也发现了一些自己感兴趣的研究点，比如：推荐系统的回音室效应探讨文章；Transformers在序列推荐和NLP序列表征中的鸿沟和解决文章：Transformers4Rec；图嵌入表征和上下文感知表征的融合文章；NCF和MF的实验对比文章；

没有论文。2021届博士李兆东没有发布任何论文。李兆东，东南大学工学博士，职称：副教授硕士生导师，研究领域：政府审计理论、环境审计理论与方法、建设项目审计，教学课程：审计学基础、环境审计、政府审计。发表论文（部分）：1、建设项目环境审计对象——全寿命周期的环境行为.审计与经济研究，2008，23(4):32-35。2、水体污染物为导向的流域环境审计模式.中国人口.资源与环境，2009，19(6):170~174。3、化工石化企业环境审计必要性研究.中国内部审计，2009，(9):24~26。4、基于能质流分析的生产型企业环境审计.审计与经济研究.2010，25(1):24~28（人大复印资料，审计文摘2010年第4期）。5、化工石化企业环境审计的理论结构.中国内部审计.2010，(4):48~49(人大复印资料，审计文摘2010年第6期)。6、低碳审计的动因、目标和内容.审计月刊.2010，(8):21~22(人大复印资料，审计文摘2010年第11期)。