发表了一篇emnlp论文

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提交如何删除复制文字产生的word回车换行符发布时间：2022/10/18 11:50:25 我们通常在使用Word时，有时会因为复制一些文字而产生很多的回车符，那么怎样去掉了，下面的方法马上告诉你！Word中的回车符分为两种：一种为Word自带的回车符，一种为网络文件产生的回车符，称之为换行符.清除方法如下：1、编辑--> 替换--> 替换-->高级-->特殊字符-->选择段落标记-->单击全部替换.就OK了.保证你的文档中的回车符干干净净,只剩一个. 或者：编辑--> 替换--> 在查找内容里面输入 ^p 然后替换里面可以不输人任何东西2、看到那些不是回车符哦，一般来讲网页中的都是换行符.你只需要将 (选择段落标记)这一步改成(选择人工分页符)就可以了.或者：编辑--> 替换--> 在查找内容里面输入 ^l 然后替换里面可以不输人任何东西 我们团队有着十几年的期货程序化交易算法与软件研发经验，基于C++ Qt技术研发了具有自主知识产权的期货智能程序化交易一体化系统平台，该平台封装了二百多个量化指标，具有低时延、高性能、小滑点、可定制和跨平台的特点。团队致力于将人工智能技术与传统的程序化交易技术相结合为客户提供灵活可定制的期货智能程序化交易服务和产品。 本文链接:查看全文Longformer详解Introduction Longformer是一种可高效处理长文本的模型，出自AllenAI 2020年4月10日。目前已经开源，而且可以通过huggingface快速使用 传统Transformer-based模型在处理长文本时存在一些问题，因为它们均采用"我全都要看"型的atten…2023/1/23 19:29:45从loss的硬截断、软化到Focal Loss对于二分类模型，我们总希望模型能够给正样本输出1，负样本输出0，但限于模型的拟合能力等问题，一般来说做不到这一点。而事实上在预测中，我们也是认为大于0.5的就是正样本了，小于0.5的就是负样本。这样就意味…2023/1/23 19:29:35去掉Attention的Softmax，复杂度降为O(n)众所周知，尽管基于Attention机制的Transformer类模型有着良好的并行性能，但它的空间和时间复杂度都是O(n2)\mathcal{O}(n^2)O(n2)级别的，nnn是序列长度，所以当nnn比较大时Transformer模型的计算量难以承受。近来，也有不…2023/1/23 19:29:29突破瓶颈，打造更强大的 Transformer自《Attention is All You Need》一文发布后，基于Multi-Head Attention的Transformer模型开始流行起来，而BERT模型更是将Transformer模型的热度推上了又一个高峰。当然，技术的探索是无止境的，改进的工作也相继涌现：有改…2023/1/23 19:29:24Seq2Seq重复解码问题追根溯源本篇文章的顺序会有些奇怪，一般来说应该先分析为什么会出现解码中停不下来或者是重复解码的问题，然后提出解决这个问题的办法，但由于分析为什么这个过程涉及到的数学公式繁多，过程也很复杂，考虑到不是那么多同学对这个…2023/1/23 19:29:18使用分词增强Typecho的搜索功能本博客是使用Typecho搭建的，侧边提供了搜索功能，然而Typecho内置的搜索功能仅仅只是基于字符串的全匹配查找，功能非常鸡肋，很多合理的查询都没法得到结果，比如“Transformer的文章”、“BERT的相关内容”都没有查询结果…2023/1/23 19:29:13稀疏Softmax（Sparse Softmax）本文源自于SPACES：“抽取-生成”式长文本摘要（法研杯总结），原文其实是对一个比赛的总结，里面提到了很多Trick，其中有一个叫做稀疏Softmax（Sparse Softmax）的东西吸引了我的注意&…2023/1/23 19:29:07最强的数据扩增方法竟然是添加标点符号？今天的这篇文章源自于EMNLP 2021 Findings，论文标题为《AEDA: An Easier Data Augmentation Technique for Text Classification》。实际上用一句话即可总结全文：对于文本分类任务来说，在句子中插入一些标点符号是最强的数据扩增方法 AEDA A…2023/1/23 19:29:01PyTorch中的梯度累积我们在训练神经网络的时候，超参数batch_size的大小会对模型最终效果产生很大的影响，通常的经验是，batch_size越小效果越差；batch_size越大模型越稳定。理想很丰满，现实很骨感，很多时候不是你想增大batch_si…2023/1/23 19:28:55训练一个专门捣乱的模型三位韩国人在EMNLP 2021 Findings上发表了一篇论文，名为Devil’s Advocate: Novel Boosting Ensemble Method from Psychological Findings for Text Classification，其中Devil’s Advocate有一部同名电影，翻译过来叫「魔鬼代言人」ÿ…2023/1/23 19:28:49博客系统项目的自动化测试作者：~小明学编程 文章专栏：测试开发 格言：热爱编程的，终将被编程所厚爱。 目录 博客界面 测试用例 界面测试 功能测试 性能测试 兼容性测试 易用性测试 安全性测试​编辑自动化测试 登录界面的测试 界面文字模块 测…2023/1/23 19:27:46国内dToF Sensor厂商（持续更新）dtof sensor最早处于1D消费级的状态，而且一直都是被外国的公司所垄断，比如ST意法半导体，AMS艾迈斯欧司朗，安森美，这几家的每年的市场销售收入可能达到了十几亿美金的规模，本来他们都在闷声发大财。 但是苹果dToF LiDAR技术的推广，让dtof成为了整个行业关注的焦点，很明显…2023/1/23 19:24:50如何与他人交流上期我们讲了打破预期,顺应主体,我的别人交流,只有在不把别人当成对象(工具人),而是把对方当成主体的情况下(让别人感受到尊重),这是相互尊重的终极本质,也是唯一方法.把别人当人看.认同对方,对方也会认同你.自信从何而来自信本意为相信自己,所以自信本应该是由内而外的事物,但…2023/1/23 19:23:53

emnlp会议论文算顶刊。EMNLP是由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议，在计算语言学类别下影响力排名全球第二。EMNLP每年举办一次，去年则与IJCNLP联合，在香港举办，今年由于疫情转为线性举办。EMNLP2020录取结果出炉：接受论文754篇，接收为Findings论文520篇，被拒论文1840篇，总体接收率为24%。Findings中的论文将遵循与EMNLP 2020会议录中接受的论文相同的时间表。也就是说，它们有相同的DDL。这些论文与EMNLP会议接收的论文不同之处在于，Findings论文不会在会议上进行演讲（包括演讲和poster）。被Findings接收的论文不能提交给其他会议或期刊。

非常厉害。这个小伙自己成功摸索出一套程序，并且非常实用和高效，这不是普通人能做出来的看，非常厉害。

漏译的原因是什么，如何解决这个问题？这方面有很多工作，下面我就从几个方面去讲一下。我们今年有一篇论文从数据方面去分析。我们发现漏译与词语的熵成正相关关系，这个词的熵越大，漏译的可能性越大。它所对应的目标语言词越多，概率越分散（熵越大），越有可能被漏译。左边的例子，S1对应3种不同的翻译，（s1,t1) (s1,t2) (s1, t3 t4)，它的熵就比较大。我们把所有对应的翻译统一替换为一个特殊词『stoken4s1』，以降低词语翻译的熵值。右边呢是我们提出来的三种方法，去改善翻译结果，包括pre-training, multitask learning, two-pass decoding。大家有兴趣的话，可以去看论文。从实验结果来看，相比Transformer，在中英翻译质量上有显著提高，高熵值词语的漏译比例显著下降。数据稀疏第二个挑战就是数据稀疏。相比于统计机器翻译，这个问题对神经网络翻译而言，更严重。实验表明，神经网络对于数据量更敏感。针对数据稀疏问题，我们提出了一个多任务学习的多语言翻译模型。在进行多语言翻译的时候，源语言共享编码器，在解码端，不同的语言，使用不同的解码器。这样在源语言端就会共享编码器的信息，从而缓解数据稀疏问题。后来，加拿大蒙特利尔大学、Google等在此方向上陆续开展了多个工作。实验表明，我们的方法收敛更快，翻译质量也明显提高。更多细节，请阅读论文。这篇论文是2018年EMNLP上的best paper，提出了一个统一的框架。A)里面蓝色的点和红色的点分别代表两种不同的语言句子。如何通过两种语言的单语数据构建翻译系统呢？首先我要做一个初始化，B）是初始化。首先构建一个词典，把这两种语言之间的词做一下对齐。C）是语言模型，基于单语数据，可以训练语言模型，用来衡量这个语言的流利度。那么D）是什么? D）是一个称作Back Translation的技术，是目前大家常用的一个用于增强数据的方法。用B）初始化后构建的一个词典，就可以从一种语言翻译为另外一种语言，哪怕是先基于词的翻译。然后，用另外一种语言的语言模型去对译文进行衡量。然后把得分高的句子挑出来，再翻译回去，这一过程称作Back Translation，然后再用原来那种语言的语言模型去衡量这个句子好还是不好。这样一轮一轮的迭代，数据就会变得越来越好，系统翻译质量也会越来越好。引入知识第三个挑战就是引入知识，如何将更多丰富的知识引入翻译模型是机器翻译长期面临的挑战。这个例子中，中文句子中『横流』对应到目标语言端是没有翻译出来的，用一个特殊的记号叫UNK（Unknown Word）来标记。那么我们做一个什么样的工作呢？我们引入了几种知识，第一种就是叫短语表或者叫词表。如果发现『横流』这个词没有被翻译出来，我们就去查这个词典，这个词典就作为一个外部知识被引入进来了。同时，那我们还引入了一个语言模型，语言模型去衡量目标语言的这个句子是不是流畅。同时，我们引入一个长度奖励特征去奖励长句子。因为句子越长，可能漏掉的信息就越少。这个工作首次将统计机器翻译中的特征引入神经网络翻译，可以作为引入知识的一个框架。但是目前来说，引入知识还是比较表层的。知识的引入，还需要更多更深入的工作。比如说这个例子， 这个句子是存在歧义的。『中巴』 在没有给上下文的时候，是无法判断『巴』是哪个国家的简称。但是下面的句子，有一个限定，“金砖框架”。这个时候，人们就知道该如何翻译了。但是，机器能不能知道？大家可以去翻译引擎上去验证。因为人是知道中国跟哪些国家是金砖国家，但是机器没有这个知识。怎么把这个知识交给机器去做，这是一个非常挑战的问题。还有一个挑战，是可解释性：神经网络翻译到底是神还是神经？虽然人们可以设计和调整网络结构，去优化系统，提高质量。但是对于该方法还缺乏深入的理解。也有很多工作去试图研究网络内部工作机理。清华大学有一篇文章从注意力的角度去进行研究。比如左边的例子，出现了一个UNK，那个UNK是怎么产生的，它虽然没有被翻译出来，但是出现在正确的位置，占了一个位置。通过Attention对应关系，可以看到这个UNK对应到『债务国』。右边例子是一个重复翻译的现象。神经网络机器翻译除了经常漏翻译之外，还会经常重复翻译。比如说出现了两个“history”。那么通过这个对应关系我们就可以看到，第6个位置上的“history”是重复出现的，它的出现不仅跟第一个位置“美国人”和第二个位置“历史”相关，还跟第5个位置“the”相关。因为产生了一个定冠词“the”，模型认为这个地方应该出现一个“history”，这篇文章对这样的例子进行了大量的分析，并且给出了一些分析结果和解决方案。如需进一步了解，可以看原始论文。还有第五个挑战 ，是机器翻译长期以来面临的挑战，语篇翻译。大部分的翻译系统现在所使用的翻译方法都是基于句子，以句子作为单位，一个句子一个句子的进行翻译。单看这三个句子翻译还可以接受。但是连起来看就觉得生硬不连贯。语篇翻译还有第五个挑战 ，是机器翻译长期以来面临的挑战，语篇翻译。大部分的翻译系统现在所使用的翻译方法都是基于句子，以句子作为单位，一个句子一个句子的进行翻译。单看这三个句子翻译还可以接受。但是连起来看就觉得生硬不连贯。我们的方法输出的结果。可以看到，定冠词、代词的加入提升了句子间的连贯性。我们提出了一个两步解码的方法。在第一轮解码中单独生成每个句子的初步翻译结果，在第二轮解码中利用第一轮翻译的结果进行翻译内容润色，并且提出使用增强式学习模型来奖励模型产生更流畅的译文。这是我们系统输出的一个结果，整体上，流畅度提高了。原文链接：打开CSDN，阅读体验更佳机器翻译技术的瓶颈提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言概述一、机器翻译的瓶颈在哪里？二、是否存在第四代机器翻译？三、自然语言处理的可解释性研究之争四、观众问答环节Q1：如何加入先验知识，引入外部知识或融合专业术语是不是一种途径？Q2：有没有可能现在已经出现了一些能超过 Transformer 的模型，但是这种WMT数据加上 BLEU 值的评测手段不能体现出其优势，未来应该设计怎样的评测手段，从而更好地推动机器翻译的发展？Q3：非常认同张民老师认为「翻译是再创造过程」的观点，其实从规继续访问ACL 2018 | TA-NMT：利用大语种语料，提升小语种神经机器翻译能力编者按：随着神经机器翻译的快速发展，英语、法语等大语种之间的翻译任务已经能够达到良好的翻译效果，而小语种的翻译仍然是一个难题。与大语种丰富的语料数据相比，小语种机器翻译面临的主要挑战是语料的稀疏性问题。为了更好地解决这一问题，微软亚洲研究院自然语言计算组提出了一个呈三角结构的神经机器翻译模...继续访问EMNLP 2019 | 大规模利用单语数据提升神经机器翻译BDTC大会官网：作者 | 吴郦军、夏应策来源 | 微软研究院AI头条（ID:MSRAsia）编者按：目前，目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而，目标语言端的无标注数据一旦使用不当，反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据，微软亚洲研究院在 EMNLP 2019 上发表的论文中，提出一...继续访问腾讯AI Lab涂兆鹏：如何提升神经网络翻译的忠实度 | 附PPT + 视频本文为 1 月 4 日，腾讯 AI Lab 高级研究员——涂兆鹏在第 22 期 PhD Talk 中的直播分享实录。机器翻译是自然语言处理的经典任务之一，涉及到自然语言处理的两个基本问题：语言理解和语言生成。这两个问题的建模直接对应译文的两个评价指标：忠实度（是否表达原文的完整意思）和流利度（译文是否流畅）。近几年来，神经网络机器翻译取得了巨大进展，成为了主流模型。神经网络由于能缓解数据稀疏性及捕继续访问干货 | 关于机器翻译，看这一篇就够了作者简介俞谦，携程度假大数据研发部算法工程师，主要负责机器翻译的研究与应用，目前专注于自然语言处理在垂域下的成熟解决方案。机器翻译技术的发展一直与计算机技术、信息论、语言...继续访问人工神经网络的算法原理,人工神经网络算法实例4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元排列并不是杂乱无章的，往往是分层或以一种有规律的序列排列，信号可以同时到达一批神经元的输入端，这种结构非常适合并行计算。（3）鲁棒性和容错性由于采用大量的神经元及其相互连接，具有联想记忆与联想映射能力，可以增强专家系统的容错能力，人工神经网络中少量的神经元发生失效或错误，不会对系统整体功能带来严重的影响。..继续访问神经翻译笔记5扩展b. 常用的机器翻译技巧文章目录神经翻译笔记5扩展b. 常用的机器翻译技巧组合解码单语数据应用重排序领域适配参考文献 神经翻译笔记5扩展b. 常用的机器翻译技巧 本节介绍提升机器翻译系统效果的常见手段。这些手段有些实际上是深度学习的通用技巧，有些在神经翻译出现后不久就被人提出，经过若干发展沿用至今，有些甚至在统计翻译时代就已出现。无论如何，这些手段独立于模型架构存在，都不仅能够增强模型效果，还展现了顽强的生命力以及良好的通用性 本节参考了Koehn的NMT综述13.6.1、13.6.3、13.6.7三小节的内容，并根据个人喜好作了继续访问从冷战到深度学习，一文看懂机器翻译发展史点击上方“CSDN”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！CSDN编者友情提示：完成本篇阅读至少需要消耗一周能量，请提前收藏~~~图片来源于网络通常来讲，我打开Google翻译的次数是Facebook的两倍，对我来说即时翻译不再是“赛博朋克”专属的情节，它已经成为我们现实生活的一部分。很难想象，经过一个世纪的努力机器翻译的算法竟得以实现，期间甚至有一半的时间我们都觉察不到这项科技的发展。从搜继续访问机器翻译的局限一、多义性识别上的困难多义性指的是人们交际中所发出的信息在不同的语境下可以表现出多种不同的意义。这是机器翻译要解决的最基本的，也是最难解决的一个问题。如，今天是星期六对丈夫说，可能表示提醒孩子对父母说，可能表示这个孩子想放松，想要出去玩。老板对打工者说，可能表示今天上班算加班。从疲劳过度的学生口中说出来，可能表示今天向睡个懒觉。以上所局还可能有更多的例子，但是单单是这些继续访问神经网络机器翻译技术及应用（上）何中军，百度机器翻译技术负责人。本文根据作者2018年12月在全球架构师峰会上的特邀报告整理而成。 本报告分为以下5个部分： 机器翻译基本原理，介绍机器翻译原理、主要挑战、发展历程，及评价方法 神经网络机器翻译，介绍近年来迅速崛起的神经网络机器翻译 技术挑战，尽管神经网络机器翻译取得一系列较大的进展，但是仍然面临诸多挑战； 典型应用，机器翻译在生产、...继续访问论机器翻译之浅薄翻译 | shawn编辑 | 波波、费棋【AI科技大本营导读】尽管机器翻译明显玩不转备受期待的长篇内容，但我们得承认，在快速获知单词含义层面，它确实为人们提供了一定便利。可奇怪的是，无论媒体报道还是行业中都似乎营造了一种机器翻译马上要取代人类译者的气氛，这给了人们一种快要成了的错觉。有人要揭开盲目乐观的面纱，因《哥德尔、埃舍尔、巴赫》一书而获得普利策奖的美国学者侯世达是其中之一。他以自己亲身体继续访问机器翻译技术现状评述与展望 | 行业观察今天，你AI了没？关注：决策智能与机器学习，每天学点AI干货正文共：2497字7图预计阅读时间：7分

发表了一篇论文

发表一篇论文的价格费用高低跟四个要素有关系，一个是期刊的级别，一个是论文的版面字数，还有一个论文发表的时间以及查重费用这几者构成了研究生发表论文的费用。

期刊费用

（一）、发表期刊的级别影响费用

1、省级期刊费用一般在600-1500元一个版面。

2、国家级期刊自己投稿费用一般在1200-2000元一个版面，如果是特殊的发表形式，比如法律或医学类型的期刊，相对会贵一些。根据不同要求去发表，价格最高的上万元甚至是更多都会有的。

3、普通学报费用在1000元左右一个版面

4、国内核心期刊费用几千甚至上万元不等，C刊发表的费用跟期刊的类别都有很大的关系，如果你们单位指的C刊是核心的话那费用多在3-5万元不等，也有一些需要数十万元的费用。

5、一般SCI论文的版面费在1000-1500美元左右，换算成人民币的话就是7000-10000人民币左右，但是也有少数期刊的版面费非常高，达到15000元以上。而且论文还需要请专业机构润色，一般润色费用大约2000-3000元。

（二）、论文字符

论文字符数越多，所占版面越多，价格越高。这2年国家大力整顿学术界，各大杂志社纷纷整改，字符数也比原来的增加了。

1、省级、国家级刊物对论文字符数要求3000-5000字左右

2、普通学报对论文字符数要求在5000-8000

3、核心期刊对论文要求8000以上。

（三）、出刊时间影响费用

按照正常刊期发表，费用最低，加急的时间越快，费用越高。

（四）、选择投稿方式不同，价格也不一样

自己投稿和选择代发机构帮忙投稿，价格也不同。在投稿过程中有特殊要求的话，价格也会提升。想要将发表价格控制在最低，可以选择自己投稿的方式，可以省去一部分的中间费用。

当时也没什么高兴的，因为觉得太容易了。不过，其实我忽视了其实我研究了好久。文章水是因为水平差，并不是自己没用功。对科研有洁癖。有一点错误或不足就很不满。所以至今发文章很少。

国内期刊一般200-300稿费，减去写作过程中一些不可报销的费用比如打印费，邮局手续费之类的大概可以纯赚2000左右

撕掉了对发论文高大上印象的神秘面纱。也有些了解什么叫学术圈。这群人在做什么。内部的一些概念也都了解了。明白了什么是灌水，我就是。总的来说，还是很高兴有了这篇会议论文，带给了我很多自信心，就是很高兴。

仿写了一篇论文发表了

看导师通不通得过。要不然查重通过的话，基本不深究。

OK 这个我擅长的亲什么时间要呢可以原创的

您好。在“仿写”程度上的确不算，但是可能会仿写过度。1.首先，仿写可分为结构仿写和内容仿写，这里我个人推荐结构仿写，不仅会使阅卷老师感到眼前一亮，而且这完全不算是抄袭。其次，内容仿写上，可以多注重于范文的手法，一些好的、新奇的事例可以记作以后写作的题材。2.其次，最好不要边看范文边仿写，因为根据人的天性，容易成为抄袭。以上希望仿写着加以谨犯。其实写作思维的源泉多是来源于平时的多读、多看，单纯对一篇文章的仿写是不能作为长久之计的。

如果查重率只有13%，那么对于本科论文来说，是合格的，学校对本科论文重复率一般要求30%以下。

他发表了一篇论文

美国谢皮罗教授 美国麻省理工学院机械工程系的主任谢皮罗教授敏锐地注意到每次放洗澡水时，水的漩涡总是向逆时针的！ 谢皮罗紧紧抓住这个问号不放.他设计了一个碟形容器,里面灌满水,每当拔掉碟底的塞子,碟里的水也总是形成逆时针旋转的漩涡,这证明放洗澡水时漩涡朝左并非偶然,而是一种有规律的现象. 1962年.谢皮罗发表论文,认为水漩涡与地球自转有关,如果地球停止自转的话.拔掉澡盆的塞子,水不会产生漩涡.由于地球自转时自西向东不停地旋转,而美国又处于北半球,所以洗澡水总是逆时针方向旋转,谢皮罗由此推导出,北半球的台风.同样是朝逆时针方向旋转的,其道理于洗澡水的漩涡是一样的,他断言.如果在南半球,则恰好相反.洗澡水将会按顺时针形成漩涡.在赤道则不会形成漩涡。

BD 解题的关键由动能定理求出电子的速度表达式，然后求出德布罗意波波长与电压的关系式，再由 判断。设加速电压为U，双缝间距离为d，衍射屏到双缝距离为 ，电子的电量为e，质量为m.由动能定理可得， ，电子加速后的速度为 ，电子德布罗意波的波长 ，所以条纹间距 ，当降低加速电子的电压，同时减小双缝间的距离时， 一定变大，故A错误，B正确；由 知，当减小双缝间的距离d，同时使衍射屏远离双缝即 增大时， 变大，故C错误，D正确。所以选BD。

发表了一篇h论文

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尔雅老师对四篇论文的解构修改辅导答疑

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如何通过知网迅速找到200篇优质文献

如何利用知网的可视化计量分析做文献综述

如何批量下载200篇文献

......

向核心期刊杂志投稿，现在期刊大多采用网上投稿。投稿后期刊编辑经过审稿之后过段时间就会给你答复，在发稿邮箱里查看。然后你就按照期刊的回复内容处理。

据学术堂了解,发表论文需要注意以下几点:1、发表论文前首先是要了解当地职称政策或者是学校的有关规定,比如对发表论文是否有特殊要求(字符数、文章类型、刊物要求等)2、 注意时间,不要耽误递交材料的时间.一般学术期刊从投稿到出刊再到邮递杂志到手,之间需要1-2个月的时间.杂志一般为定期出刊,但不定期截稿,部分投稿较多的杂志截稿会比出刊时间提前2-4个月.3、鉴别杂志,非法的期刊杂志发表的论文无效.正规期刊当在国家新闻出版总署查询系统里可以查询到,凡查询不到的,均为非法期刊.作者选择杂志的时候,应当先在新闻出版总署的查询系统里查询后再决定,以防发表论文到非法期刊上而使论文发表无效.4、控制字符数,杂志都有版面字符要求.普刊一般在2400-3000字符数1版,如果论文字符数太多,版面要增加,费用就要翻倍.字符数太少,内容不够,审稿通不过.投稿前了解杂志的字符数要求是必要的.5、论文写作应规范.论文要有标题,作者,作者单位,摘要,关键词,正文,参考文献(没有可无)等.论文内容要有论点,一些解题类,课堂备案类的文章是最不容易通过审核的.6、注明联系方式,让编辑能随时与你沟通.一般情况下,作者投稿需要说明自己的联系方式及通讯地址,这涉及到了杂志邮递,文章沟通等问题.这类联系方式内容是不会被刊登出来的,但必须要添加,一般都添加在文章的最后.

BD 解题的关键由动能定理求出电子的速度表达式，然后求出德布罗意波波长与电压的关系式，再由 判断。设加速电压为U，双缝间距离为d，衍射屏到双缝距离为 ，电子的电量为e，质量为m.由动能定理可得， ，电子加速后的速度为 ，电子德布罗意波的波长 ，所以条纹间距 ，当降低加速电子的电压，同时减小双缝间的距离时， 一定变大，故A错误，B正确；由 知，当减小双缝间的距离d，同时使衍射屏远离双缝即 增大时， 变大，故C错误，D正确。所以选BD。