生物医学论文好发表吗

生物医学论文好发表吗

医学sci论文发表难不难？“如果是医学专业，你要是能发到细胞、柳叶刀这样的顶级期刊上，难度肯定是非常大的。而且对于普通人来说基本是不可能的。当然如果能发在这样的期刊上发一篇论文，工作的事儿是完全不用愁的，夸张点说一辈子都不用愁。SCI期刊是国际核心期刊。从高到底有几千种。医学专业的也有很多，你想发顶刊基本上是不可能，但是如果想发一本普通的SCI还是完全有可能的。如果你不挑分区，对影响因子没有特别高的要求的话，医学专业发表SCI的难度，应该说没有特别大。

不算难发，找准定位还是比较容易的。当然离不开导师和第三方的帮助。特别是生物、医学科研投入高，涉及的知识、技能庞杂，科研主战场是博士和博后阶段。但是SCI并不全都是，如果只考虑发表的话，就算是导师眼里的学术垃圾，也依然有机会发表。当然这也是提高自己学术水的过程

SCI是美国科学信息研究所出版的文献检索工具，是一种代表国际水平的检索数据库。被SCI收录的期刊称为SCI期刊。要说怎么发表，就是写好你本专业的论文，然后你要知道并熟悉你那个专业的一些期刊，然后找一个适合你水平的期刊，投稿过去，然后等着消息就行了，通过了就等着发表，没有通过，继续修改继续再投稿。就是这么个流程。如果你着急发表，你可以去淘淘论文网看下，那边可以协助发表，但是主要是理工科的。如果文章质量比较高，建议你选择合适自己的期刊投稿试试。

不好发。本科生刚开始接触科研，大多数本科生还没有建立起良好的逻辑思维能力，撰写高水平的论文难度不小。

医学生的论文好发表吗

SCI上发论文的确比较难，但是现在有一些平台可以帮助你更有效率的发表，我知道有一个网站，是专门收集医学论文并集中发表的，并且是家正规授权的网站，叫做创新医学网，你可以去看看。

医学数据挖掘论文不好发。发表论文本身并不是一件容易的事儿，需要花费大量的时间和精力，尤其是医学方面的论文，相较其它行业的论文来说发表难度更大一些，医学论文代表着权威性，专业性，并不是简简单单就可以通过的。

做实验：首先你需要一个好的实验室和实验条件其次要有科研经费，用于买试剂和材料，起码需要2万块或者更多还要好的实验思路，实验方法，最起码研究的东西要前沿方面的临床课题：样本量必须大，研究的东西具有创新精神，或者写稀有疾病的病案分析

医学sci论文发表难不难？“如果是医学专业，你要是能发到细胞、柳叶刀这样的顶级期刊上，难度肯定是非常大的。而且对于普通人来说基本是不可能的。当然如果能发在这样的期刊上发一篇论文，工作的事儿是完全不用愁的，夸张点说一辈子都不用愁。SCI期刊是国际核心期刊。从高到底有几千种。医学专业的也有很多，你想发顶刊基本上是不可能，但是如果想发一本普通的SCI还是完全有可能的。如果你不挑分区，对影响因子没有特别高的要求的话，医学专业发表SCI的难度，应该说没有特别大。

生物学化学的论文好发表吗

生物化学和药理学中，药理学更容易学，考研选药理学容易，因为里面的内容比较浅显易懂，对个人的知识系统有好处。药理学是研究药物与机体相互作用及其规律和作用机制的一门学科。药理学主要指研究有关使用化学物质治疗疾病时引起机体机能变化机制的学问。德国人施米德贝尔首创的实验药理学成为近代药理学的基础。药物同毒物有时也难于严密区分，药理学实际上也以毒物为研究对象，药理学的学科任务是要为阐明药物作用及作用机制、改善药物质量、提高药物疗效、防治不良反应提供理论依据；研究开发新药、发现药物新用途并为探索细胞生理生化及病理过程提供实验资料。药理学的方法是实验性的，即在严格控制的条件下观察药物对机体或其组成部分的作用规律并分析其客观作用原理。

之所以对生化环材毫无兴趣，大概率是因为被称作“天坑”专业，就业难、收入低、发展空间小。俗话说“三十年河东、三十年河西”、“风水轮流转”，这是社会规律，任何事物都是呈曲线发展变化的，经历了低谷，就会迎来高潮。福兮，祸之所伏；祸兮，福之所依。环境和客观条件一旦变化，“好事”可以变“坏事”，而“坏事”也可能变成“好事”。曾经很火爆的金融、外贸、法学等专业，近几年人才过剩，已在高招中亮出“红牌”。生化环材专业目前不被看好，是“冷门”专业，谁又能保证今后不会成为“稀缺”和“热门”专业呢？实际上，我国实施创新发展战略，提出科技自立自强，实行举国体制进行科技攻关，力争关键核心技术取得突破，其中很多重要领域就涉及到生化环材专业。比如，载人航天、深海行动、导弹制造就需要化学、材料、机械专业；抗击新冠病毒药物和疫苗研制，需要生物、化学技术支撑；应对气候变化、推进节能减排，实现“碳达峰”、“碳中和”，改善人类生存环境，需要致力环境工程研究。生化环材专业前景不仅体现在国家战略上，和我们日常生活联系也非常紧密，随着生态、健康、环保理念的普及，人们对家居、办公、出行以及家俱、家电、服装、日用品等要求也越来越高，而环境的改善、新材料、绿色产品的开发都离不开生化环材专业。所以，生化环材专业并没有想象中的那么“坑”，也并不局限于搞科研，其应用性非常广泛，涉及到很多行业和领域，学成必大有用武之地。对职业前景的担心和忧虑，是你想放弃的最大障碍，加上考研带来的压力，造成你彷徨犹豫的心态，这种心情可以理解。

有厉害的教授指导应该会好很多。周期的话，不同期刊处理稿件的速度不一样，有3个月的，半年的，更甚者1年以上才会发表出来。

一些生物领域知名国际会议为提高影响力，通常会合作一些SCI期刊，这种途径会快一些。可参考波兰科学院生物有机化学研究所的这个合作的SCI征文。

SCI论文（Scientific Citation Index）是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文，目前我国科技界对SCI论文概念模式，小部分研究者误认为SCI是一本期刊，由南京大学引用并成为各大高校和科研机构学术评价和奖惩的一类刊物。SCI论文本身来说，我国科研工作者大多面临英语能力匮乏的缺陷，尤其对于年龄大和专业性强的科技工作者来说，内容不是问题，英语往往成为了制约的瓶颈。SCI论文对我国大部分科技工作者来说依然是神秘的，难于发表的，正基于此，大部分科研机构、高校等单位引入作为评价标准，这也是比较公正，缺少人为干预的评价标准，科研工作者在工作的同时，用心于SCI论文的写作与发表，一方面使得我国科研可与国际接轨，另一方面提高了我国的科技水准，同时我国科技工作者也需要经常善于运用SCI官网进行现有论文和科技成果的查询与搜索。

重要性

1.随着经济全球化，科学研究也日益全球化，SCI论文是进行国际科学交流的重要方式，也是使国际同行了解我们的主要渠道。

2.发表SCI论文，可以向世界显示我国基础研究的实力，提高我国在世界科学界的地位。在世界著名刊物如Nature和Science上发表一篇重要文章，对于某一学科而言，其意义不亚于在国际体育比赛中取得一块金牌。

3.发表SCI论文的多少和论文被引用率的高低，是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准。是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。

4. 就基础研究而言，在什么样档次的刊物上发表的论文，便具有什么样档次的水平，一目了然，一般不再需要鉴定。成果不是在国际知名的SCI刊物上发表，便很难被认为是国际水平的。

5. 发表SCI或SSCI论文是地理与资源所基础研究领域博士生取得博士学位的必要条件。也是联系出国深造时使国外导师了解自己的最好方式。

生物信息学好发表论文吗

只要找对问题和解决方法就不难：

问题：

第一，近几年有非常多的生信分析类文章，导致“通货”膨胀了。

第二，做数据分析，需要明白相关性和因果性的区别。

第三，大量生信分析类文章结论简单，可靠性很低。

第四，很多作者不愿意或者没有条件对生信分析结论进行验证。

解决方法：

首先，对于生信的分析不要流于表面，要找到重要的问题.

其次，提高编程和生信分析的技能，从多角度多数据作出更全面的分析。

第三，尽可能地对结果或者预测进行实验验证，或者与有条件的实验室进行合作。

第四，除了采用公共数据集，对于在医院的小伙伴，可以产生自己的一些数据。

这个是要看你boss的，如果boss的思路好，有套路，加上审稿时间六个月灌一篇5分的没问题。但通常都得八个月左右。要是想发更好的杂志，时间+idea都是必须的。

较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外，Shirley不区分生物信息学（Bioinformatics）和计算生物学，因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍，生物信息学和计算生物学的区别，0级 (Level 0)：为建模、而建模Shirley在博客里提到说“如果你记得功夫熊猫”，问题是我没记得这个，脑子里想的是《憨豆的黄金周》里那段nothing, nothing, nothing… 原博举的例子是，之前有人问：现在数据这么多，能建模的东西一大把，那我们该干点啥呢？Shirley就问：你想解决啥问题？答：建模的问题。

生物学专业论文好发表吗

这要看你文章的质量，但如果有熟人的话，很容易

有厉害的教授指导应该会好很多。周期的话，不同期刊处理稿件的速度不一样，有3个月的，半年的，更甚者1年以上才会发表出来。

一些生物领域知名国际会议为提高影响力，通常会合作一些SCI期刊，这种途径会快一些。可参考波兰科学院生物有机化学研究所的这个合作的SCI征文。

较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外，Shirley不区分生物信息学（Bioinformatics）和计算生物学，因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍，生物信息学和计算生物学的区别，0级 (Level 0)：为建模、而建模Shirley在博客里提到说“如果你记得功夫熊猫”，问题是我没记得这个，脑子里想的是《憨豆的黄金周》里那段nothing, nothing, nothing… 原博举的例子是，之前有人问：现在数据这么多，能建模的东西一大把，那我们该干点啥呢？Shirley就问：你想解决啥问题？答：建模的问题。

这个时间可长可短，主要看那教授帮你到什么程度，还有跟你实验周期以及实验结果好坏有关系。