软件工程研究生发表小论文

软件工程研究生发表小论文

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根据学术堂的了解,研究生小论文发表无非就是两种渠道:1.在期刊对应的数据库里检索这本期刊,然后在数据库的刊物首页里点击投稿系统.注意:一定是在数据库的首页,千万不能随便百度,杂志社很多是没有自己的官网的,你百度检索到的,很有可能是虚假广告或莆田系代理网站,要防.2.联系社内编辑,目前很多期刊杂志社都是联合征稿,编辑也是在主动地去联系作者约稿发表(时代在进步,等着别人投来的期刊杂志社都是国内顶尖期刊,而很多普刊杂志社还是需要编辑自己去寻找作者进行约稿的.)社内编辑现在鱼龙混杂,有很多代理或中介也冒充编辑的身份,如果加上了一定要核实编辑的杂志社是否在新闻出版总署上可以检索到,编辑身份也要拨打杂志社电话进行核实.

论文对于硕士，尤其博士，是必须的一种技能，也是一道难关。所谓大道无形，小道可走。下面给出一些博士期间的写作心得，希望能有所裨益。论文可以有三个境界：毕业、科研、贡献。 现在只说第一个，为了毕业。 把论文分成三个阶段：读、写、改。 一、读 即：读哪些论文（对象），读论文的目的是什么（目标），怎么读（方法）1.读什么论文。 读论文，需要读经典的专业基础论文、survey（概述）论文，及5-10篇左右读新的高质量的专业论文。 好的论文怎么找？首先找专业领域中好的会议、期刊；其次，经常访问专业领域有名的实验室、研究员的主页，关注其发表的论文方向及内容；50-100篇，半年；就可以开始动手写论文了。 2.读论文的目的。 读论文的目的有两个主要目的： 一是了解世界上本专业领域的内容和发展情况； 二是在了解过程中，产生自己的idea，进入这个领域。 什么是idea？怎么样产生？idea一般是在读论文的过程中产生的，给出三种比较简单产生idea的方法。（1）第一种弥补缺陷法。即去发现别人论文中的weakness（缺陷）。你在读很多个论文时候，就会逐渐发现，每一篇论文都不是完美的，解决的都是某一方面的问题。很多论文，尤其是经典论，都有很多论文跟着去提高和改善原来论文的效率、方法什么的。因此，你可以根据这个特点，去找你感兴趣的论文的weakness，你提出相应的弥补缺陷的解决方案； （2）第二种新型方案法。就是提出与论文不同的解决方案，你觉得你在性能、方法、效益等方面有新的方法，那就产生了新的idea，不断地磨合，修正，完善你的idea，就慢慢成为一篇比较好的论文； （3）第三种减少约束法。即减少论文中的assumption（假设），一般来说，所有的假设都是约束条件，去除约束条件就是形成新的方法的过程。这三种方法是比较简单的、操作性比较强的方法，比较有针对性的产生idea，避免看论文中的茫然状态。值得注意的是，在产生idea过程中，不要想着憋大的idea，不要试图完全推翻或者建立自己的体系。在目前阶段，对大多数人来说，这是不可能的。好高骛远，往往会半途而废。你有一点点的贡献就好。没有一篇论文是完美的，而任何人的工作都必须在其他人工作基础上进行的。 3.怎么读论文。 （1）首先，最忌讳的是一篇论文反复读前面的几段。要读，尽量一次性读完，不管理解多少，尽量一次读完，你可以一篇论文多读几遍。不要放。很多人都是，觉得读起来难，读一读，放一放，然后再从头读。好像烧开水，没等开锅呢，就凉凉了，然后再烧。 （2）第二，读的时候带着想法读。读论文不是相面，你要看看内容是什么，和以前的有没有区别，有什么不同，有没有weakness。但是在阅读的过程中，往往就忘了这个事情。怎么办呢，就是每次看完，对这篇论文做个summary，总结一下论文的主要阐述的内容和方法，和以前的对比一下，这样，就把论文吃透了。好的论文不妨隔三差五的多读几次。 （3） 第三，看到好的句子，记下来，然后自己写论文时候改一下就可以用的。尤其是读native的论文，非常必要。论文的文风怎么样，整个文章的版式，句子的书写，词汇的使用。论文读多了，就很容易把专业词汇积累下来，所以，尤其在开始的时候，一定要把好的句子、单词记下来。好记性不如烂笔头，非常推荐大家这样去做。二、写写论文和读论文过程类似，包括确定论文的性质，论文的目标（发表到哪里），写论文的方法。要了解论文的组成是什么，每一部分应该怎么写，然后再进入写论文的过程。 在具体写作的时候，需要考虑下面的过程： 1.写什么性质的论文。 如会议论文、期刊论文、letter、regular paper，或者写的是综述（survey）、方法、理论等等。不同的论文的对象，载体，篇幅，侧重点是不一样的。比如，会议论文、短论文等对新的要求比较高，比较短，其他的次之，所以论文写作要集中在新的方面；而期刊论文等对新的要求之外，还要求完善、高质量，所以写作时候要系统性和创新性并重。 2.写论文的目的是什么。 第一，你想要发表的地方是什么，会议还是期刊。不同的地方有不同的要求，尤其是期刊论文。所以，在写论文之前，尽量确定要投的期刊或会议。然后，去阅读几篇最新的该期刊或者会议的论文，明确一下体例和内容大致规划。重要的是，你选择的题目和投稿对象的要求尽量切合。第二，你想要发表的时间，一定要有个发表的时间点。一方面，人都是有惰性的，你限制了时间点，就能很好的督促你，你可以多选择几个，这样你就会处于忙碌和兴奋状态，成果就会快而且好，否则非常容易消极怠工。另一方面，很多毕业生，需要在写大论文之前，需要得到论文的接收函。在时间规划上也是有要求的。如果想在时间上快一些，可以找一下相关刊物的special issue或者special section等，一般这特刊，出版的速度相对快些。一定要提前谋划，无论是会议还是期刊，一般要提前半年以上。 3.写论文的方法。 首先了解一下论文的结构。通常一篇论文包括7个大的部分，每页大概10段，每段大概4，5个句子。所以，一篇会议论文大概200-300个句子罢了。一小时写5句，一天写一页也就差不多了，一周也就写一篇论文吧，当然前提是idea什么都比较成熟后。其实，如果真的想明白了，差不多2-3天也就可以了。 4.论文的组成。 下面，针对论文给出7个大部分的一些内容组成：（1） Abstract—— 对自己工作及其贡献的总结：a）阐述问题；b）说明自己的解决方案和结果。（150-200words） （2）Introduction——背景，以及文章的大纲、你的贡献：a）题X是重要的；b）前人的工作A、B曾经研究过这个问题；c）A、B有一些缺陷；d）我们提出了方法D；e）D的基本特征，和A、B进行比较；f）实验证明D比A、B优越；g）文章的基本结构，大纲。（1page） （3）Previous Work——说明自己与前人的不同：a）将历史上前人的工作分成类别；b）对每项重要的历史工作进行简短的回顾(一到几句)，注意要回顾正确，抓住要点，避免歧义；c）和自己提出的工作进行比较；d）不要忽略前人的重要工作，要公正评价前人的工作，不要过于苛刻；e）强调自己的工作和前人工作的不同，最好举出各自适用例子。 （4）Our Solution——描述自己的工作，可分成多个部分：a）从读者角度阐明定义和表示法；b）提供算法的伪码，图解和相应解释；c）用设问的方式回答读者可能提出的潜在问题；d）复杂的冗长的证明和细节可以放在附录中，这里关键是把问题阐述清楚；e）特例和例外应该在脚注中给予说明。 （5） Performance Analysis——验证提出的方法和思路：a）合理地设计实验（简洁的实验和详尽的实验步骤）；b）必要的比较，突出科学性；c）讨论，说明结果的意义；d）给出结论。 （6） Conclusion——总结、前景及结文：a）快速简短的总结；b）未来工作的展望；c）结束全文。 （7） References——对相关重要背景文献的全面引用：a）选择引文（众所周知的结论不必引用，其他人的工作要引用，经典的和新的论文要引用）；b）与前文保持一致。然后我们就开始写论文了。 1.写论文时候，最好一气呵成。千万不要犹豫，今天写点，明天写点的样子。那样往往写不好论文。一篇SCI论文，我想，一般最多用一周多一点的时间写完主题部分；而一般会议论文2,3天即可。当然，一些实验可能需要时间长些。无论如何，不可以拖延。可以说，每篇论文都可以发表，所以你写出的论文肯定是有成果的。 2.写论文时候，有些需要注意的语言表述的地方。首先，尽量拼写、语法正确。保证全文没有单词错误和明显的语法错误，这个非常重要。论文学术是非常严谨的，错误拼写容易让人觉得水平不高。另外，写作句子尽量简单，每个句子只包含一个意思，这个和中文论文差别很大。记住一定用简单的句子，一般情况下，即使算上从句也尽量不要超过两句话。第三，避免用口语。例如so、the same as、one hand…on theother hand等等。从native和好的论文里面，把重要的连词的应用学好。如therefore，however，moreover等等，尽量装着学术化一些。第四，尽量避免第一人称，we怎么怎么地。 3.论文的组成元素。通常，包括图形、公式、算法、证明等等。论文应该是图文并茂的。通常情况下，如果读者是同一领域的研究人员，他们看完论文的图片及图注就可以知道这篇文章大体所做的工作。因此，要标注好每一幅图片所展示的信息，但尽量简洁。图和文本要保持一致，并且互为补充，所有图在论文中都是必须提及的。不同的图有不同的要求：（1）对于说明性、功能性和流程性等的图，我建议一般先自己在纸上手绘大框，这样方便设计、修改，等定型后，在用专业工具绘画，这样一般效果很好而且节省时间。 （2）另外，当采用柱状图、折线图等，优先用黑白色，然后是灰色或阴影的，最后才是彩色的。据说有大概10%的男性是红/绿色盲，因此要避免使用红/绿色，而且打印时候大多时候是黑白的，所以，在采用颜色标识的同时，尽量加一些标识性的线条标志，要有区别于其他区域的大小和形状。对于这些性能分析、对比等，在解释时候一定要尽量说明图的形成原因，并包括数据。如与谁相比，能效提高百分之多少，什么原因造成的等等。 （3） 第三，作图工具一定要专业，尽量避免用excel等做，通常做的不是很好看。图的质量一般是300dpi以上，所以如果可能，尽量用专业工具作图，然后粘贴。在论文录取后，尤其期刊论文，一般需要提交高质量的图片，尽量是jpg和tif格式的。 （4）最后，论文排版要尽量和论文要求一致，直接使用投稿对象的模板。如果latex等熟悉的朋友，尽量用latex，排版的质量非常棒的。除了图，论文里面还应该有公式、算法、证明、定义等。一定尽量用专业的东西编写，这些地方尽量不要用图片。整篇论文要尽量用多种元素说明，避免整篇大片大片的文字描述。 最后，好的论文要有好的明确的题目，我一般是先写一个然后整篇论文写好后，再修改、定稿。三、改好的论文不是写出来的，是改出来的。完成一篇论文后，先通读一下，看看有没有什么要更改的。一般来说，更改有本人更改和他人更改两种。写完之后通读一次，先不要再读，放两三天再说。这样容易产生新的更好的想法，然后再仔细更改。更改是个打磨的过程，必须字斟句酌，可以参考其他好的文章，对照写。改论文绝对不是查缺补漏那么简单，要从审稿人、读者多个角度去看，想想读者能从你这个论文里面获得多少、想看的是什么。另外，一定请领域朋友帮助审查一下，以便检验论文的正确性和新鲜性，而且可以对一些术语用词进行改善。 改好之后，就是投稿。 一定要选择和自己论文非常搭的期刊或者会议投稿。如果是正常期刊的论文，一般随时都可以投稿。但是对于特刊、会议一般是有时间限制的。对有时间限制的，建议尽量提前一两天投稿。我见过很多人，都是非得到最后那天才投稿，这样如果发生意外就不好补救了。另外，有些期刊为了增加公正性，要求匿名投稿，这个一定要注意。 最后，不管论文接受还是被拒，都会有比较好的意见回来，一定要认真阅读这些意见并做相应的修改及反馈。 一些需要注意的地方 （1）论文的滚动问题。一个方向，发表一篇论文后，不是就完成大吉了。还有尽量深挖你这个课题。一个主题多种实现方法。一个好的idea，我觉得怎么应该发一到两篇conference和一个journal （2）论文合作：在质量和数量上大幅提高。 （3）作者排序的问题，为以后工作做准备。 （4）项目申请问题。 （5）最低满足论文之后，是为以后铺路的问题。平实心态，积极争取。 以上是自己在做研究时候的一点点小心得，为写而写，寸光短视，指望有所裨益。

最好研一就开始准备，因为发表论文现在的周期挺长的，普刊在半年左右，核心期刊在一年以上。我个人不建议找论文中介发表论文，因为费用贵，还有就是如果自己投稿来得及就尽量自己投稿。查重20%内，论文字数4000-6000字，如果是发核心期刊得8000字。如果实在不得已想找论文网站快速发表，建议你先去淘淘论文网上了解下期刊知识，以免发到假刊上。

研究生论文发表软件

OneNote   One Note真的超级好用，基本涵盖了一个笔记本的所有功能，只有你想不到没有它做不到。可惜部分扩展功能要收费，且内存占用略大。印象笔记（EverNote）   无论是吃饭还是WC，EverNote都可以随时随地帮助你记录新想法，非常适合论文前期正在构思的同学。除了文字信息还能记录语音、图片、网页等等，方便又好用。思维导图（MindManager） MindManager可以将各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来（不明白的同学请参考卷福的思维宫殿），想用图文并茂的方式来整理思路吗？MindManager非常适合你。有道云笔记  这个大家应该都不陌生，很火热的笔记软件之一，功能与EverNote类似，优点是内存比EverNote小，大家可以自行选择。

Google翻译  这个不用多介绍了吧，用过的都懂。毕竟不是母语写论文，这种翻译软件还是很有必要的。有道/金山等翻译软件   同上，不过老蹦广告，略烦人。

如果有需要，可以这里下打包好的软件合集

最普遍的介绍：特点是什么：举例说明应用场景：其它含义：举例说明应用场景：

1、谷歌翻译

把这个放在第一个，是因为大家想必对谷歌翻译并不陌生，作为应用范围最广的翻译工具，谷歌翻译是我们最常用的也是必备的翻译工具。值得一提的是，谷歌翻译更新完之后，也支持整篇文档的翻译了，使用时，直接上传文档就可以。

2、DocTranslator

提到翻译整篇文档就得推荐一下这款全文整篇翻译工具－-DocTranslator了。DocTranslator只需上传文档即可即时翻译，文档中的文本会小心的被提取，保证保持文档原有的排版。而且重要的是完全免费。

3、SCI论文写作宝典

论文写作时，有时候我们会不知道如何组织语句，这时最好的方法就是看看其他人是如何表达的。SCI论文写作宝典就是这么一款英语论文语句指导工具。我们只需输入关键词就可检索到与关键词相匹配的论文语句，这些语句都是已发表的论文，大家就可作为参考，套入自己的实验数据结果，完整的表达就出来啦。

4、Linggle

我们在进行英文论文写作过程中，往往会遇到某个名词、动词、形容词等词汇的用法和常用搭配的问题，Linggle就可以帮助我们解决这些搭配的问题。

5、Grammarly

Grammarly是一款国外厂商开发的语法检查应用，提供了网页版、Mac版和Windows版。Grammarly是一款非常强大的英语语法改错工具，帮助大家润色英文表达。Grammarly可以实现实时语法检查，你边写它就边改，语法问题和修改意见会以标注的形式显示在文档的右侧，方便你去一一查看。

软件工程论文发表小说

呵呵，你的学费白交了，你读个书？学这专业，，写个作业多写不出来？

图书馆自动化系统开源软件的比较研究摘要〕在调研与实际操作的基础上,对国外三种比较有代表性的图书馆自动化系统开源软件(Koha, PHPMyLibrary,PMB)进行介绍,并从基本技术特征、系统功能和技术服务三方面对这三个系统进行比较分析,以期深入理解图书馆自动化开源软件的设计理念,为开源软件在国内图书馆自动化系统建设中的推广应用提供参考。〔关键词〕图书馆自动化系统;开源软件; Koha; PHPMyLibrary; PMB1引言图书馆自动化系统,又叫图书馆集成管理系统(Inte-grated Library System),始于20世纪70年代,是实现图书馆业务与服务自动化管理的软件系统。长期以来,自动化系统的建设是图书馆建设的重要工作,但商业自动化系统的高额费用和非个性化服务使图书馆的自动化建设受到很大阻碍。而近年来在全球广泛兴起的开源软件为图书馆提供了新的选择。所谓开源软件,是在新型的———并行的、点对点的、动态的软件开发模式〔1〕下开发出来的软件,它鼓励软件开发者相互协作,开放软件的源代码,并允许任何人基于任何目的使用、拷贝、修改及重新分发软件。国外图书馆界对开源软件的研究始于1998年,美国耶鲁大学医学图书馆的系统馆员Daniel Chudnov在《图书馆杂志》(Library Jour-nal)上发表了名为“开源软件:图书馆系统的未来”的研究论文,引起了图书馆界的广泛关注,他指出“尽管开源软件至今仍未进入图书馆软件的主流市场,但这种开发模式对于图书馆软件市场的发展有着巨大的竞争力,新时期的图书馆应该把更多的资源用于用户与馆员的培训,而非购买昂贵的系统”〔2〕。目前,在国际范围内,已有十几种采用开源软件模式进行开发和应用的图书馆自动化系统,主要侧重于编目、公共存取等基本功能的实现。如: Koha系统、Avanti系统、Evergreen系统、LearningAccess ILS、PHP-MyLibrary系统、OpenBiblio系统等。这些系统在设计目标、采用标准、实现技术、系统规模以及数据的组织方式、发布方式等很多方面都不尽相同。本文在调研与实际操作的基础上,选择了3个比较有代表性的图书馆自动化系统开源软件进行比较分析。2系统介绍2·1Koha集成图书馆自动化系统Koha系统产生于1999年,被业内人士认为是全球第一个自动化开源软件,由Katipo通信公司采用Perl语言和MySQL数据库开发完成。该系统不仅集成了图书馆的传统业务流程,包括采购、编目、流通、OPAC、读者管理,同时还为用户提供个性化的定制机制。Koha系统是基于Web的客户/服务器体系结构。该系统中的perl脚本是Koha系统的核心部分,它是图书馆用户与后台系统交互作用的核心,包括OPAC系统、Intranet系统、Daemons系统以及DB系统〔3〕。OPAC系统是Koha系统中的重要组成,其开发基于标准的WWW技术,如XHTML、CSS和JavaScript,因而用户可以通过基于Web浏览器的用户端,很容易地找到特定资源。Intranet系统则是后台事务与前台操作的接口,图书馆员无需安装其它软件,直接利用浏览器便可以实现图书馆自动化的基本业务,如用户的登入、登出管理、虚拟书架的管理、图书馆资源采购、资源流通的管理,以及资源数据的导入、导出等。Daemons系统为利用Z39·50协议查询资源的用户提供到Z39·50服务器的连接。而DB系统则为数据库的存取操作提供支持。目前Koha系统主要安装在公共图书馆、个人和高校图书馆的系部。而公司等赢利性机构使用得不多。2·2PHPMyLibrary系统PHPMyLibrary系统是一个基于PHP语言和MySQL数据库的图书馆自动化应用系统,它包括编目、流通、WebOPAC、输入/输出和论文管理模块。主要具有如下特征:(1)基于Web编目并存储相关的书目信息。图书馆员不仅可以对数据库中的信息进行编辑、修改、检索、添加与删除操作,还能通过动态按钮很容易地增加或编辑新的书目格式。(2)提供基于USMARC标准的输入/输出。(3)提供ISIS2MARC程序,实现从ISIS数据库的系统导入功能〔4〕。(4)支持多语言管理,用户可以管理包含多种语言的信息,包括汉语、俄语、西班牙语、法语、德语等,并可以支持对这些语种的数据库进行检索。2·3PMB系统PMB系统,原名PhpMyBibli,自2002年在法国立项以来,受到国际同行的广泛关注。该系统由PHP和MySQL编写完成,目前已能实现资源订购、资源编目(主要是书籍与期刊编目)、资源流通以及授权管理和串行数字接口中(SDI)管理等功能。该系统支持UNIMARC标准,运行在Linux或Windows操作系统下。由于该项目源于法国,因此很多相关信息都以法语提供,为该系统的推广宣传带来障碍,但来自波多黎各的Jesir Vargas已把该系统翻译成英语和西班牙语,拓宽其使用范围, 2004年,该项目的用户社区在比利时成立。3系统比较与分析3·1基本技术信息基本技术信息包括软件所遵循的许可证类型、所支持的客户端与服务器端系统类型以及图书馆标准等,它们是评判系统的可扩展性和易用性的有效标准。通过比较,可以看出这三个图书馆自动化开源软件都具有较好的通用性、开放性和可扩展性。主要体现在: (1)都可以在当前的主流操作系统平台上运行; (2)都支持图书馆编目标准MARC、检索协议Z39·50; (3)都是基于Web的系统,为用户提供了简单的操作接口,极大提高了系统的操作性能。这与传统的基于CS架构的图书馆自动化系统不同。面对网络环境的日益渗透,传统图书馆自动化系统不得不考虑向Web系统转型,这无疑为本土企业和图书馆用户带来大量工作。而开源软件大多从一开始设计就是基于Web的客户/服务器体系结构,开发语言(如PHP等)普遍具有良好的可扩展性,这也是开源自动化系统区别于传统自动化系统的最大优势。3·2系统功能系统功能是图书馆选择自动化系统的重要依据,是系统功能模块有效实现的直接反映。作者参阅2005年国家工程技术图书馆发表的关于“图书馆自动化系统的调研报告”〔5〕中的用户需求,对上述三个开源系统进行了功能比较,帮助读者对这些系统所能实现的功能进行客观把握。从笔者的实际操作来看, Koha几乎具有用户所需的各项功能,包括多样的检索接口,对资源流通过程的系统跟踪;对采购过程的系统管理,如资源编目数据的获取、资源获取的预算与实际资金管理,同时该系统还为小型图书馆提供了简单的采购模块,另外,该系统还提供对期刊与网络资源的编目,因此, Koha系统是值得图书馆界关注的一个重要系统。而PHPMylibrary和PMB系统缺乏对期刊和成员馆的管理,系统功能不如Koha系统完善,因而更适合中小型图书馆选择利用。3·3技术服务系统的维护与服务是关系到图书馆自动化系统是否能长期有效运行的重要因素之一,是图书馆选择这类软件所必须考虑的因素,与商业软件相比,开源软件的技术服务有其特殊之处。面对各种市场需求,越来越多的商业软件许可证中包含了如安装、培训、运行支持、排错性维护和版本升级等技术服务内容,而由于开源软件的开放与自由获取性,用户通常需要自己在相关网站中下载安装与操作文档,当用户在使用过程中遇到问题时,可以通过邮件列表或是其它方式(如由专业软件公司提供的正式支持)获得相应的帮助,这种多样的服务方式为用户提供了个性化的选择。虽然上述三个系统都拥有正式的服务团队,而且Koha系统的技术力量相当强大,不仅由多国专家共同组成,同时还有全球的众多厂商参与,包括新西兰、法国、美国、英国、阿根廷等国家的软件服务公司。但由于地域、语言、时间等限制,国内用户很难真正及时有效获得帮助。尤其是PMB系统,其很多资料都是法语文献,严重影响用户对系统的参与和理解。4结论自从2000年初奥本大学(Auburn University)图书馆成功安装图书馆自动化开源软件以来,国际上许多知名图书馆陆续开始采用开源软件来改善已有的图书馆自动化系统。目前已有数百个图书馆采用Koha系统,散布全球五大洲,包括澳大利亚、美国、加拿大、爱沙尼亚、印度、尼日利亚、波兰等国家。其中美国的Ohio Nelsonville公共图书馆,有7个分馆,馆藏30万册,读者5万人,年流通量62万册,是Koha的最大客户。另外中国台湾地区的仁德医护管理专科学校、南投县南港国小等多个学校使用该系统获得了较好效果〔6〕。而PHPMylibrary和PMB系统用户相对较少,PHPMylibrary目前在坦桑尼亚、印尼和菲律宾等国开始使用。北苏门答腊大学(USU: University of Sumatra Utara)图书馆在线拥有70, 920件馆藏,是到目前为止利用该系统的较大在线馆藏〔7〕, PMB系统目前在全球的用户仅100余个〔8〕。通过对这些软件的比较分析,以期深入理解图书馆自动化开源软件的设计理念,为开源软件在国内图书馆自动化建设中的应用提供参考。传统的图书馆自动化系统开发过程,基于商业利益和技术保密的考虑,仅由开发商负责。由于无缘参与开发,图书馆只能在功能和性能上对软件的质量进行评价,却无法从更深的技术层面来研究软件,导致软件中的错误或低效率逃过检测而进入实际使用,最终延长了软件达到预期目标的周期。开源软件的开发模式令图书馆能够在更大范围和更深层次上参与软件的开发与维护,而用户的参与将有助于全面查找并快速修正软件中的错误,完成软件的多样性和适应性测试,并能根据特殊需求定制或集成软件,从而促使图书馆软件系统趋向成熟。〔参考文献〕〔1〕Eric S. Raymond. The Cathedral and the Bazaar〔EB/OL〕.〔2008-05 - 30〕. http: //www. firstmonday. org/issues/issue3-3/ray-mond/.〔2〕Daniel Chudov. Open Source Software: The Future of Library System〔J〕. Library Journal, 1999, 124 (13): 40-43.〔3〕Nicholas Rosasco, Erik Bakke. Koha architecture study〔EB/OL〕.〔2008-04-20〕. http: //www. kohadocs. org/Koha-architecture.html.〔4〕About PhpMyLibrary〔EB/OL〕.〔2008-04-10〕. http: //phpmyli-brary. com/pml/? page-id=2.〔5〕国家工程技术图书馆信息服务中心.图书馆自动化系统调研报告〔R/OL〕.〔2008-05-03〕. http: //168. 160. 16. 228/libauto/wp-content/uploads/2006/04/dybg. pdf.〔6〕Koha: Documentaiton Subsite〔EB/OL〕.〔2008-04-05〕. http: //www. kohadocs. org/.〔7〕PhpMyLibrary Users〔EB/OL〕.〔2008-04-10〕. http: //phpmyli-brary. org/index2. php? option=com-content&do-pdf=1&id=16.〔8〕PMB users〔EB/OL〕.〔2008-04-20〕. http: //www. sigb. net.

随着软件测试技术的发展，测试方法更加多样化，针对性更强；选择合适的软件测试方法可以让我们事半功倍。以下是一些常用的软件测试方法： β测试_Beta测试 β测试，英文是Beta testing。又称Beta测试，用户验收测试（UAT）。 β测试是软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试。开发者通常不在测试现场，Beta测试不能由程序员或测试员完成。 当开发和测试根本完成时所做的测试，而最终的错误和问题需要在最终发行前找到。这种测试一般由最终用户或其他人员完成，不能由程序员或测试员完成。 α测试_Alpha测试 α测试，英文是Alpha testing。又称Alpha测试. Alpha测试是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的受控测试，Alpha测试不能由该系统的程序员或测试员完成。 在系统开发接近完成时对应用系统的测试;测试后，仍然会有少量的设计变更。这种测试一般由最终用户或其他人员来完成，不能由程序员或测试员完成。 可移植性测试 可移植性测试，英文是Portability testing。又称兼容性测试。 可移植性测试是指测试软件是否可以被成功移植到指定的硬件或软件平台上。 用户界面测试-UI测试 用户界面测试，英文是User interface testing。又称UI测试。 用户界面，英文是User interface。是指软件中的可见外观及其底层与用户交互的部分（菜单、对话框、窗口和其它控件）。 用户界面测试是指测试用户界面的风格是否满足客户要求，文字是否正确，页面是否美观，文字，图片组合是否完美，操作是否友好等等。UI 测试的目标是确保用户界面会通过测试对象的功能来为用户提供相应的访问或浏览功能。确保用户界面符合公司或行业的标准。包括用户友好性、人性化、易操作性测试。 用户界面测试用户分析软件用户界面的设计是否合乎用户期望或要求。它常常包括菜单，对话框及对话框上所有按钮，文字，出错提示，帮助信息 (Menu 和Help content)等方面的测试。比如，测试Microsoft Excel中插入符号功能所用的对话框的大小，所有按钮是否对齐，字符串字体大小，出错信息内容和字体大小，工具栏位置/图标等等。 冒烟测试 冒烟测试，英文是Smoke testing。 冒烟测试的名称可以理解为该种测试耗时短，仅用一袋烟功夫足够了。也有人认为是形象地类比新电路板功基本功能检查。任何新电路板焊好后，先通电检查，如果存在设计缺陷，电路板可能会短路，板子冒烟了。 冒烟测试的对象是每一个新编译的需要正式测试的软件版本，目的是确认软件基本功能正常，可以进行后续的正式测试工作。冒烟测试的执行者是版本编译人员。 随机测试 随机测试，英文是Ad hoc testing。 随机测试没有书面测试用例、记录期望结果、检查列表、脚本或指令的测试。主要是根据测试者的经验对软件进行功能和性能抽查。随机测试是根据测试说明书执行用例测试的重要补充手段，是保证测试覆盖完整性的有效方式和过程。 随机测试主要是对被测软件的一些重要功能进行复测，也包括测试那些当前的测试样例(TestCase)没有覆盖到的部分。另外，对于软件更新和新增加的功能要重点测试。重点对一些特殊点情况点、特殊的使用环境、并发性、进行检查。尤其对以前测试发现的重大Bug，进行再次测试，可以结合回归测试 (Regressive testing)一起进行。 本地化测试 本地化测试，英文是Localization testing。 本地化就是将软件版本语言进行更改，比如将英文的windows改成中文的windows就是本地化。本地化测试的对象是软件的本地化版本。本地化测试的目的是测试特定目标区域设置的软件本地化质量。本地化测试的环境是在本地化的操作系统上安装本地化的软件。从测试方法上可以分为基本功能测试，安装/卸载测试，当地区域的软硬件兼容性测试。测试的内容主要包括软件本地化后的界面布局和软件翻译的语言质量，包含软件、文档和联机帮助等部分。 本地化能力测试 本地化能力测试，英文是Localizability testing。 本地化能力测试是指不需要重新设计或修改代码，将程序的用户界面翻译成任何目标语言的能力。为了降低本地化能力测试的成本，提高测试效率，本地化能力侧是通常在软件的伪本地化版本上进行。 本地化能力测试中发现的典型错误包括：字符的硬编码（即软件中需要本地化的字符写在了代码内部），对需要本地化的字符长度设置了固定值，在软件运行时以控件位置定位，图标和位图中包含了需要本地化的文本，软件的用户界面与文档术语不一致等。 国际化测试 国际化测试，英文是International testing。又称国际化支持测试。 国际化测试的目的是测试软件的国际化支持能力，发现软件的国际化的潜在问题，保证软件在世界不同区域都能正常运行。国际化测试使用每种可能的国际输入类型，针对任何区域性或区域设置检查产品的功能是否正常，软件国际化测试的重点在于执行国际字符串的输入/输出功能。国际化测试数据必须包含东亚语言、德语、复杂脚本字符和英语（可选）的混合字符。 国际化支持测试是指验证软件程序在不同国家或区域的平台上也能够如预期的那样运行，而且还可以按照原设计尊重和支持使用当地常用的日期，字体，文字表示，特殊格式等等。比如，用英文版的 Windows XP 和 Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?用阿拉伯版的 Windows XP 和 阿拉伯版的Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?又比如，日文版的Microsoft Excel对话框是否显示正确翻译的日语?一旦来说执行国际化支持测试的测试人员往往需要基本上了解这些国家或地区的语言要求和期望行为是什么。 安装测试 安装测试，英文是Installing testing。 安装测试是确保软件在正常情况和异常情况下，例如，进行首次安装、升级、完整的或自定义的安装都能进行安装的测试。异常情况包括磁盘空间不足、缺少目录创建权限等场景。核实软件在安装后可立即正常运行。安装测试包括测试安装代码以及安装手册。安装手册提供如何进行安装，安装代码提供安装一些程序能够运行的基础数据。 白盒测试-结构测试-逻辑驱动测试 白盒测试，英文是White Box Testing。又称结构测试或者逻辑驱动测试。 白盒测试是把测试对象看作一个打开的盒子。利用白盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的内部结构和处理过程，不需测试软件产品的功能。 白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。 白盒测试是知道产品内部工作过程，可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行，按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作，而不顾它的功能，白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等，主要用于软件验证。 白盒测试常用工具有：Jtest、VcSmith、Jcontract、C++ Test、CodeWizard、logiscope。 黑盒测试-功能测试-数据驱动测试 黑盒测试，英文是Black Box Testing。又称功能测试或者数据驱动测试。 黑盒测试是根据软件的规格对软件进行的测试，这类测试不考虑软件内部的运作原理，因此软件对用户来说就像一个黑盒子。 软件测试人员以用户的角度，通过各种输入和观察软件的各种输出结果来发现软件存在的缺陷，而不关心程序具体如何实现的一种软件测试方法。 黑盒测试常用工具有：AutoRunner、winrunner、loadrunner。 自动化测试 自动化测试，英文是Automated Testing。 使用自动化测试工具来进行测试，这类测试一般不需要人干预，通常在GUI、性能等测试和功能测试中用得较多。通过录制测试脚本，然后执行这个测试脚本来实现测试过程的自动化。国内领先的自动化测试服务提供商是泽众软件。自动化测试工具有AutoRunner和TAR等。 回归测试 回归测试，英文是Regression testing。 回归测试是指在发生修改之后重新测试先前的测试以保证修改的正确性。理论上，软件产生新版本，都需要进行回归测试，验证以前发现和修复的错误是否在新软件版本上再次出现。 根据修复好了的缺陷再重新进行测试。回归测试的目的在于验证以前出现过但已经修复好的缺陷不再重新出现。一般指对某已知修正的缺陷再次围绕它原来出现时的步骤重新测试。通常确定所需的再测试的范围时是比较困难的，特别当临近产品发布日期时。因为为了修正某缺陷时必需更改源代码，因而就有可能影响这部分源代码所控制的功能。所以在验证修好的缺陷时不仅要服从缺陷原来出现时的步骤重新测试，而且还要测试有可能受影响的所有功能。因此应当鼓励对所有回归测试用例进行自动化测试。 验收测试 验收测试，英文是Acceptance testing。 验收测试是指系统开发生命周期方法论的一个阶段，这时相关的用户或独立测试人员根据测试计划和结果对系统进行测试和接收。它让系统用户决定是否接收系统。它是一项确定产品是否能够满足合同或用户所规定需求的测试。 验收测试一般有三种策略：正式验收、非正式验收活Alpha 测试、Beta 测试。 动态测试 动态测试，英文是Moment Testing。 动态测试是指通过运行软件来检验软件的动态行为和运行结果的正确性。 根据动态测试在软件开发过程中所处的阶段和作用，动态测试可分为如下几个步骤： 1、单元测试 2、集成测试 3、系统测试 4、验收测试 5、回归测试 探索测试 探索测试，英文是Exploratory Testing。 探索测试是指通常用于没有产品说明书的测试，这需要把软件当作产品说明书来看待，分步骤逐项探索软件特性，记录软件执行情况，详细描述功能，综合利用静态和动态技术来进行测试。探索测试人员只靠智能、洞察力和经验来对bug的位置进行判断,所以探索测试又被称为自由形式测试。 单元测试 单元测试，英文是Unit Testing。 单元测试是最微小规模的测试;以测试某个功能或代码块。典型地由程序员而非测试员来做，因为它需要知道内部程序设计和编码的细节知识。这个工作不容易做好，除非应用系统有一个设计很好的体系结构; 还可能需要开发测试驱动器模块或测试套具。 集成测试 集成测试，英文是Integration Testing。 集成测试是指一个应用系统的各个部件的联合测试，以决定他们能否在一起共同工作并没有冲突。部件可以是代码块、独立的应用、网络上的客户端或服务器端程序。这种类型的测试尤其与客户服务器和分布式系统有关。一般集成测试以前，单元测试需要完成。 集成测试是单元测试的逻辑扩展。它的最简单的形式是：两个已经测试过的单元组合成一个组件，并且测试它们之间的接口。从这一层意义上讲，组件是指多个单元的集成聚合。在现实方案中，许多单元组合成组件，而这些组件又聚合成程序的更大部分。方法是测试片段的组合，并最终扩展进程，将您的模块与其他组的模块一起测试。最后，将构成进程的所有模块一起测试。此外，如果程序由多个进程组成，应该成对测试它们，而不是同时测试所有进程。 集成测试识别组合单元时出现的问题。通过使用要求在组合单元前测试每个单元，并确保每个单元的生存能力的测试计划，可以知道在组合单元时所发现的任何错误很可能与单元之间的接口有关。这种方法将可能发生的情况数量减少到更简单的分析级别 系统测试 系统测试，英文是System Testing。 系统测试是基于系统整体需求说明书的黑盒类测试，应覆盖系统所有联合的部件。系统测试是针对整个产品系统进行的测试，目的是验证系统是否满足了需求规格的定义，找出与需求规格不相符合或与之矛盾的地方。 系统测试的对象不仅仅包括需要测试的产品系统的软件，还要包含软件所依赖的硬件、外设甚至包括某些数据、某些支持软件及其接口等。因此，必须将系统中的软件与各种依赖的资源结合起来，在系统实际运行环境下来进行测试。 端到端测试 端到端测试，英文是End to End Testing。 端到端测试类似于系统测试，测试级的“宏大”的端点，涉及整个应用系统环境在一个现实世界使用时的模拟情形的所有测试。例如与数据库对话，用网络通讯，或与外部硬件、应用系统或适当的系统对话。端到端架构测试包含所有访问点的功能测试及性能测试。端到端架构测试实质上是一种"灰盒"测试，一种集合了白盒测试和黑盒测试的优点的测试方法。 健全测试 健全测试，英文是Sanity testing。 健全测试是指一个初始化的测试工作，以决定一个新的软件版本测试是否足以执行下一步大的测试能力。例如，如果一个新版软件每5分钟与系统冲突，使系统陷于泥潭，说明该软件不够“健全”，目前不具备进一步测试的条件。 衰竭测试 衰竭测试，英文是Failure Testing。 衰竭测试是指软件或环境的修复或更正后的“再测试”。可能很难确定需要多少遍再次测试。尤其在接近开发周期结束时。自动测试工具对这类测试尤其有用。 接受测试 接受测试，英文是Accept Testing。 接受测试是基于客户或最终用户的规格书的最终测试，或基于用户一段时间的使用后，看软件是否满足客户要求。一般从功能、用户界面、性能、业务关联性进行测试。 负载测试 负载测试，英文是Load testing。 负载测试是测试一个应用在重负荷下的表现。例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下，何时系统的响应会退化或失败，以发现设计上的错误或验证系统的负载能力。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。 负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征，例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。 强迫测试 强迫测试，英文是Force Testing。 强迫测试是在交替进行负荷和性能测试时常用的术语。也用于描述象在异乎寻常的重载下的系统功能测试之类的测试，如某个动作或输入大量的重复，大量数据的输入，对一个数据库系统大量的复杂查询等。 压力测试 压力测试，英文是Stress Testing。和负载测试差不多。 压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽等。一般用并发来做压力测试。 性能测试 性能测试，英文是Performance Testing。 性能测试是在交替进行负荷和强迫测试时常用的术语。理想的“性能测试”(和其他类型的测试)应在需求文档或质量保证、测试计划中定义。性能测试一般包括负载测试和压力测试。 通常验证软件的性能在正常环境和系统条件下重复使用是否还能满足性能指标。或者执行同样任务时新版本不比旧版本慢。一般还检查系统记忆容量在运行程序时会不会流失(memory leak)。比如，验证程序保存一个巨大的文件新版本不比旧版本慢。 可用性测试 可用性测试，英文是Practical Usability Testing。 可用性测试是对“用户友好性”的测试。显然这是主观的，且将取决于目标最终用户或客户。用户面谈、调查、用户对话的录象和其他一些技术都可使用。程序员和测试员通常都不宜作可用性测试员。 卸载测试 卸载测试，英文是Uninstall Testing。 卸载测试是对软件的全部、部分或升级卸载处理过程的测试。主要是测试软件能否卸载，卸载是否干净，对系统有无更改，在系统中的残留与后来的生成文件如何处理等。还有原来更改的系统值是否修改回去 恢复测试 恢复测试，英文是Recovery testing。 恢复测试是测试一个系统从如下灾难中能否很好地恢复，如遇到系统崩溃、硬件损坏或其他灾难性问题。恢复测试指通过人为的让软件（或者硬件）出现故障来检测系统是否能正确的恢复，通常关注恢复所需的时间以及恢复的程度。 恢复测试主要检查系统的容错能力。当系统出错时，能否在指定时间间隔内修正错误并重新启动系统。恢复测试首先要采用各种办法强迫系统失败，然后验证系统是否能尽快恢复。对于自动恢复需验证重新初始化（reinitialization）、检查点(checkpointing mechanisms)、数据恢复(data recovery)和重新启动 (restart)等机制的正确性；对于人工干预的恢复系统，还需估测平均修复时间，确定其是否在可接受的范围内。 安全测试 安全测试，英文是Security Testing。 安全测试是测试系统在防止非授权的内部或外部用户的访问或故意破坏等情况时怎么样。这可能需要复杂的测试技术。安全测试检查系统对非法侵入的防范能力。安全测试期间，测试人员假扮非法入侵者，采用各种办法试图突破防线。例如： ①想方设法截取或破译口令； ②专门定做软件破坏系统的保护机制； ③故意导致系统失败，企图趁恢复之机非法进入； ④试图通过浏览非保密数据，推导所需信息，等等。理论上讲，只要有足够的时间和资源，没有不可进入的系统。因此系统安全设计的准则是，使非法侵入的代价超过被保护信息的价值。此时非法侵入者已无利可图。 兼容性测试 兼容测试，英文是Compatibility Testing。 兼容测试是测试软件在一个特定的硬件/软件/操作系统/网络等环境下的性能如何。向上兼容向下兼容，软件兼容硬件兼容。软件的兼容性有很多需要考虑的地方。 比较测试 比较测试，英文是Compare Testing。 比较测试是指与竞争伙伴的产品的比较测试，如软件的弱点、优点或实力。来取长补短，以增强产品的竞争力。 可接受性测试 可接受性测试，英文是Acceptability Testing。 可接受性测试是在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前进行的对最基本功能的简单测试。因为在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前应该先验证该版本对于所测试的功能基本上比较稳定。必须满足一些最低要求。比如不会很容易程序就挂起或崩溃。如果一个新版本没通过可测试性的验证，就应该阻拦测试部门花时间在该测试版本上测试。同时还要找到造成该版本不稳定的主要缺陷并督促尽快加以修正 边界条件测试 边界条件测试，英文是Boudary Testing。又称边界值测试。 一种黑盒测试方法，适度等价类分析方法的一种补充,由长期的测试工作经验得知，大量的错误是发生在输入或输出的边界上。因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误。 边界条件测试是环绕边界值的测试。通常意味着测试软件各功能是否能正确处理最大值，最小值或者所设计软件能够处理的最长的字符串等等。 强力测试 强力测试，英文是Mightiness Testing。 强力测试通常验证软件的性能在各种极端的环境和系统条件下是否还能正常工作。或者说是验证软件的性能在各种极端环境和系统条件下的承受能力。比如，在最低的硬盘驱动器空间或系统记忆容量条件下，验证程序重复执行打开和保存一个巨大的文件1000次后也不会崩溃或死机。 装配/安装/配置测试 装配/安装/配置测试是验证软件程序在不同厂家的硬件上，所支持的不同语言的新旧版本平台上，和不同方式安装的软件都能够如预期的那样正确运行。比如，把英文版的 Microsoft Office 2003安装在韩文版 的Windows Me 上，再验证所有功能都正常运行。 静态测试 静态测试，英文是Static Testing。 静态测试指测试不运行的部分，例如测试产品说明书，对此进行检查和审阅.。静态方法是指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的文法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处，例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。 静态测试常用工具有：Logiscope、PRQA； 隐藏数据测试 隐藏数据测试在软件验收和确认阶段是十分必要和重要的一部分。程序的质量不仅仅通过用户界面的可视化数据来验证，而且必须包括遍历系统的所有数据。 假设一个应用程序要求用户两条信息-----用户名和密码来创建帐户。这个用户输入这两条数据后保存。最后，一个确认窗口将通过数据库中找到这条数据来显示用户名和密码给用户。为了验证所有的数据保存是否正确，一个QA测试人员会在这个确认窗口简单的查看下用户名和密码。如果他们成功了？假设数据库记录了第三条信息----创建日期，它可能不会出现在确认窗口，而只在存档中才出现。如果创建日期保留的不正确，而QA测试人员只验证屏幕上的数据，那么这个问题就不可能被发现。创建日期可能就是一个bug，由于一个用户帐户保存了一个错误的日期到数据库中，这个问题也不可能会被引起注意，因为它被用户界面所隐藏。这只是一个简单的例子，但是它却演化出了一点：隐藏数据测试的重要性。 等价划分测试 等价划分测试的英文是equivalence partition testing。 等价划分测试是根据等价类设计测试用例的一种技术。是黑盒测试的典型方法之一，通过把被测试程序所有可能的输入数据域划分成若干部分。从每一部分中选取少数有代表性的数据作为测试用例，可有效减少测试次数，极大提高软件测试效率，缩短软件开发周期．等价类划分测试的目的就是为了在有限的测试资源的情况下，用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果。有效等价类盒无效等价类。有效等价类中的数据代表的是一组符合需求文档的正确的有意义数据。无效等价类则正相反。 判定表 判定表的英文是decision table，是指一个表格，用于显示条件和条件导致动作的集合。 定义：判定表是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。 判定表的优点：能够将复杂的问题按照各种可能的情况全部列举出来，简明并避免遗漏。因此，利用判定表能够设计出完整的测试用例集合。 在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题 深度测试 深度测试的英文Depth test ，是指执行一个产品的一个特性的所有细节，但不测试所有特性。 当比较函数返回真的时候才显示出效果来。必须启用“#深度测试”，才能执行测试。不使用的时候需要关闭。 基于设计的测试 基于设计的测试的英文是design-based testing，是根据软件的构架或详细设计引出测试用例的一种方法。 一种基于设计模型的测试方法(Model Based TestIng System,MATIS).该方法利用用户界面自动生成方法,把设计模型中的类属性定义和实现中的控件属性组织在一起,构建描述界面的逻辑对照表,辅助测试脚本引擎执行自动测试脚本.借助设计模型中扩展的类定义,MATIS方法可以自动生成测试用例和测试数据。

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