张吉发表论文

张吉发表论文

一生共编著中医著作20余部，发表学术论文70余篇。代表著作有:《经脉病候辨证与针灸论治》开辟了经脉病候辨证及针灸治疗的临床指导和应用，是关于经脉病候及临床治疗，划时代意义的医史文献。《内经病候辨析》，总结《内经》180种病证，对每个病证进行精辟解释，并联系后世发展及临床辨证论治与应用，展现《内经》病候的发展源流，深入发展了《内经》学术思想。 与妻子经方大师聂惠民合编的《经方方论荟要》一书，集名家验萃，阐经方奥义。做到了承古不泥古，立足创新 (国医大师王玉传评)。是当代中医界难得的好书。《针灸镇痛机制与临床》，集中讨论了针灸治疗各种疾病的优势，并已由人民卫生出版社列为向国外推荐的好书。当是后来人取之不尽，用之不竭的保贵才富。早在上世纪七十年代，编写《中医基础教材》，这是第一部全国高等中医院校的统编教材。在同期还发表了，《病机十九条临证分析》，《脾胃本质的研究概况》等文，或深刻阐述了《内经》中以外感六淫及脏腑辨证的病机，或论述了对中医脾胃学说的现代研究方法及学术价值，即见解独道，又注重实践。春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干。《辨治疑难病经验集》于八十高龄，成书病榻上。书中记载疑难病25种，对其病因、病机、临床辨证分型、针灸中药治疗方案及有效病例作了系统总结，甚切实用。

都不错啊。其实学习还要靠自己的。

LS的同学...没事吧..囧嗯...高二的好老师啊....每个高中老师都教过高二吧..咳咳..扯远了..这一届语文众所周知是李冰和张鸿文..数学...我挺烘哥...虽然他说话没啥逻辑性..英语...好老师实在太多....衷媛媛和戴芸吧..物理..还用说么..年兄..化学..萍姐很强啊!!

张吉斌发表的论文

2019年11月25日，上海生科院植物生理生态研究所黄勇平，华中农业大学张吉斌团队等人在Cell Research上在线发表了题为Genomic landscape and genetic manipulation of the black soldier fly Hermetia illucens, a natural waste recycler的研究论文。该研究报告了黑水虻（BSF）的高质量基因组图谱，通过CRISPR/Cas9的基因编辑方法，获得了一种能显著提高BSF取食能力的基因型，为优化BSF基因系的产业化提供了有价值的基因组和技术资源。

黑水虻是双翅目，水虻科昆虫，能将有机物转化成动物可食用的资源，基因组大小1.1G，16,770个蛋白编码基因。与其他双翅目昆虫相比，黑水虻基因组在septic adaptation(腐败性环境的适应性)的功能类群中的基因大量扩张，包括immune system factors, olfactory receptors, and cytochrome P450s。中肠转录组表明与消化系统以及抵抗细菌等通路大量富集。BSF幼虫取食代表性的有机物的微生物组表明，Firmicutes bacteria(厚壁菌门细菌)在肠道微生物最多。通过CRISPR/Cas9-based技术得到取食能力增强的基因型。

随着人类人口的大量扩增，产生了越来越多的有机废物，它们的处理办法主要有三种：焚烧，填埋，堆肥。然而这些方法或多或少都会造成环境的二次污染。而黑水虻被认为是在全世界唯一可以用于水产以及家禽的饲料原料的昆虫。它们可以高效的利用有机废物转化成蛋白，脂肪等，降低二氧化碳排放，病原菌及抗生素污染。随着测序技术的不断发展，本文利用基因组，转录组，宏基因组及基因的遗传操作，可用于探索BSF生物学特征的遗传基础。

测序样本为10代自交系昆虫，~300×左右测序深度的Illumina sequencing，包括paired-end libraries of short inserts and mate-pair libraries of long inserts，1102 Mb of assembled scaffolds with a 1.69 Mb N50 length。BSF由于转座子，重复的非编码DNA，以及大量的重复序列导致其基因组很大。

测序深度及GC含量呈现正态分布，表明组装中污染较少。

the BSF genome fills a gap between the Nematocera(长角亚目), the earliest diverging suborder of Diptera, and more recent flies(短角亚目).

BSF与家蝇和果蝇的 nonsynonymous-to-synonymous substitution (dN/dS) ratios分析得出，发现342个基因dN/dS比例高，这些快速进化的基因主要富集在与核糖体相关的功能模块上，它们参与蛋白质合成通路。它们主要富集在氨基酸代谢以及免疫相关的代谢通路中。h这可能由于BSF长期生活在高蛋白以及病原体富集的环境中。

可以看到BSF与其他双翅目昆虫相比，在解毒酶，嗅觉感受，免疫因子，免疫通路相关的基因出现大量扩张，这与它的环境适应是相关联的。

它们通过对BSF幼虫喂食包括食物废物，家禽粪，牛粪和猪粪，分别在第4，6，8，12天提取中肠进行转录组分析。

通过16S rRNA测序，得到BSF在不同取食及不同时间的肠道微生物种类和丰度，可以看到取食牛粪和猪粪的幼虫肠道中有更多种类的微生物类群。不像中肠转录组的表达谱没有规律性，取食与肠道微生物类群相关性很高。这其中厚壁菌门(Firmicutes)的细菌种类最多，它们能分泌多种蛋白酶和果胶酶参与到消化稻草相关肥料的糖类代谢中 Firmicutes have an important role in digestion of animal manure as these bacteria secrete a variety of proteases and pectinases and are involved in degradation of indigestible carbohydrates in straw-related compost

主要的思路就是能让BSF在幼虫阶段吃的更多，转化有机物的能力增加，在成虫阶段减少其移动的距离，这样可以积累大量的种群数量。 首先昆虫的变态过程是通过一系列激素和神经肽控制的，而促前胸腺激素( Ptth )可以控制蜕皮激素的合成与释放。 Ptth 的敲除可以有效延长幼虫到蛹的时间，two sgRNAs, targeted to the second and fourth exons, to disrupt HiPtth substantially in vivo。the last larval instar increased from 4–5 days in controls to > 85 days in mutant larvae of any mosaic forms of disrupted HiPtth。体型和体重也有明显增加，这可能由于延长其取食时间导致的。 其次，通过与果蝇翅发育基因的同源比对，BSF. Vestigial (Vg)编码对果蝇翅大小和形状的基因。通过对其敲除得到了无翅的成虫个体，并且不影响成虫的发育。

提取单个蛹的DNA用于基因组测序，主要通过构建不同插入片段大小的paired-end和mate-pair文库来构建contig和scaffold。

Kmer分析评估基因组大小，Seqtk v1.0 trim Adaptors and low-quality bases.Kmer的统计使用jellyfish(21mer)。杂合度和其他基因组特征使用GenomeScope。

重复序列注释

orthomclSoftware用于寻找the final orthologs, inparalogs, and co-orthologs。Multiple alignments of protein sequences for each group were performed using Muscle，Gblocks to identify conserved blocks。 Conserved blocks were finally concatenated to 10 super genes with 255,475 amino acids, which were used to quantify the maximum likelihood phylogeny using RAxML。 Codeml from the PAML package was used to calculate dN/dS ratios under the F3X4 codon frequency. Functional enrichment analyses were performed via an online OMICSHARE cloud platform ( ).

肠道微生物的16S rRNA sequencing.

张俐吉大一院发表sci论文

西电微院最值得跟的导师：芦浩。

西电微院2019级博士研究生，研究方向为宽禁带射频器件研究。参与多个国家重大项目研制，目前以第一作者发表SCI/EI论文7篇，在高水平国际会议上作口头报告7次，授权国家发明专利6项。

芦浩重视学术交流，在导师的鼓励支持下，参与国内外学术会议并做工作汇报15余次，其中在IEEE WiPDA、WiPDA-Asia、ICTA等行业高水平国际会议做口头报告7次，代表课题组赴日本冲绳参加国际学术会议。

与会期间积极与来自亚洲及欧洲各国学者进行工作交流，研究成果受到国际同行的高度认可，并获得了IEEE电力电子学会颁发的会议最佳论文奖及清华大学核芯力量研究生论坛优秀海报奖。

芦浩求学期间重视提升自身政治素养提升，积极向党组织靠拢，参与西电高级党校班并获“优秀学员”荣誉称号，现已成为一名光荣的共产党员。芦浩在读博期间积极响应党的号召，发挥党员带头作用，在科研和生活上积极帮助身边同学，并多次参加渭南市蒲城县扶贫工作。

西安电子科技大学学术期刊：

1、《西安电子科技大学学报（自然版）》创刊于1955年，双月刊，为电子信息领域的中文核心期刊，2001年进入EI核心库，被国内外多种权威检索刊物和数据库收录，被EI全文检索。

2、《西安电子科技大学学报（社会科学版）》是全国优秀社科学报，双月刊，为综合性人文社会科学学术期刊，以发表社会科学类理论学术论文为主要特色。

3、《电子科技》创刊于1987年，月刊，主要刊载电子信息技术、计算机及其相关领的最新动态信息、综述及技术类论文。

最美90后博导5年发60多篇SCI论文惹争议，大家争议的焦点是就是在5年内发60篇SCI论文，这件事情合不合理，背后有没有其他猫腻。5年60多篇SCI，这是很多专家都很难做到的，有些专家一年有1篇SCI就已经很不错了。所以网友对这件事情产生了质疑，毕竟这个博导还这么的年轻。这里面会不会都是假货甚至抄袭等问题。

首先，发SCI论文难度怎么样。SCI论文发表，其实不算很难，但是也不简单，单从SCI论文来说也分很多的档次，SCI被中科院分为了4个区，一区、二区、三区、四区。真正有很高的学术价值的SCI文章多数集中在一区和二区，单单只说发表SCI文章，看不出什么。而且如果是三区、四区只是刷篇数，也是可以做到的。

其次、目前来说SCI是研究人员都需要重视的。一个研究生从进校就要开始准备SCI论文了。因为发SCI论文这玩意，是看你对这个研究方向，研究的情况程度。一篇好的sci文章，至少都要准备半年，而且需要大量的研究数据与成果。而且如果质量不达标，SCI还是很难被发表的。目前读研究生的人，都是在大一开始的时候就已经着手准备SCI论文了，因为晚了就来不及了。目前在我国，发表一篇SCI论文就是研究生毕业的要求。

最后、就是这位90后博导其实能力是很强的。她在大二就能跟院士一起做课题，这点就不普通。她大四，当交换生、拿到公派奖学金直博爱丁堡大学，2016年博士毕业，拿到首次授予亚洲人的弗雷泽·司徒塔特奖。2018年，晋升副教授，2019年成为博士生导师。 这些都说明这位博导的能力，所以5年发60篇SCI就不奇怪了

张家口儿科张浩发表论文

张浩个人简介姓名:张浩身高:193体重:88kg生日:1988.12.11特长:唱歌、吉他、跳舞、篮球、游泳、书法作词作曲等 简介：张浩2004年走出校园的大门，2006参军入伍服役期间多次荣立二等功和优秀士兵荣誉称号2008年退伍后进入公安机关2011年辞去刑警一职开始发展特长走进音乐圈子。2012年通过个人天赋和努力组建了宇航乐队并担任其主唱，在天津各大酒吧音乐场所驻唱，2013年6月份结识曾在各大央视节目模仿麦克儿杰克逊的老师，跟其学习霹雳舞2013年8月份受济南某大型文艺传媒邀请携乐队在济南与各明星同台演出，9月份又相继受菏泽（我爱我家）走进乡村大型文艺活动邀请担任嘉宾与众多文艺歌手一起为菏泽的父老相亲演出 2014年3月份成立了一所属于我们乐队和所有喜欢我们的朋友、宇航酒吧，5月份推出各人首作单曲（保质期）受到所有好朋友及个音乐传媒平台的认可、在其一个月的时间录入歌库（QQ音乐 酷我 多米）等个音乐平台2014年7月份邀川子、杜歌、李晓杰、高安、好生音学员邓川、内地新晋级歌手梁宝强等众多歌手，在武清举行家乡歌友会，并取得了同台当红艺人的极力认可和赞扬2014年8月份受当红歌手之邀赴内蒙参加（唱响呼市）大型演唱会9月份的河北张家口怀来葡萄采摘节又以成名曲（保质期）及舞曲串烧赢得台下数万观众的欢呼呐喊声10月份推去所有演出活动作词谱写（留在我的身边）2015年3月份携众明星在天津举最新单曲推出演唱会、一首（留在我的身边）把现场气氛带至沸点2015年4月份受走进乡村大舞台之邀、与朱之文老师共担任评为嘉宾，5月份为了曾经的梦想，报名星光大道并在万人海选中夺得选手名额，2015年5月策划导演保质期mv及首作微电影生待缝时， 其后受央视（为你点赞综艺节目）之邀与朱之文老师担任其评为嘉宾2015年8月参赛825期星光大道闯三关斩六将，赢得了亚军的冠冕2015年9月受邀新街口全国巡回演唱会担任其助演嘉宾 主要代表作品有《保质期》《留在我的身边》《感恩兄弟》

在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。 [关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术 在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。 一、大数据时代信息及其传播特点 自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。 大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。 二、大数据时代的计算机信息处理技术 (一)数据收集和传播技术 现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。 (二)信息存储技术 在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。 (三)信息安全技术 大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。 (四)信息加工、传输技术 在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。 结语： 在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。 参考文献 [1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107. [2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50. [3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI [4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110 计算机与大数据的相关论文篇二 试谈计算机软件技术在大数据时代的应用 摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。 关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案 1 概述 自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。 大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。 2 大数据时代的数据整合应用 自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。 企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。 2.1 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 2.2 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。 3 企业信息解决方案在大数据时代的应用 企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA： 3.1 Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。 3.2 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。 3.3 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。 3.4 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。 3.5 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。 在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。 如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。 在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。 4 结束语 在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。 参考文献： [1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009. [2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007. [3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994. [4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999. [5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000. [6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊. [7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息，2000(02). [8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报，2001(01). 计算机与大数据的相关论文篇三 浅谈利用大数据推进计算机审计的策略 [摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。 [关键词]大数据 计算机审计 影响 前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。 一、初探大数据于CAT影响 1.1影响之机遇 大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。 1.2影响之挑战 大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。 二、探析依托于大数据良好推进CAT措施 2.1数据质量的有效保障 依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。 2.2公共数据平台的建立 依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。 2.3审计人员的强化培训 依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。 三、结论 综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。 猜你喜欢： 1. 人工智能与大数据论文 2. 大数据和人工智能论文 3. 计算机大数据论文参考 4. 计算机有关大数据的应用论文 5. 有关大数据应用的论文

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