专业论文选哪个方向好发表

专业论文选哪个方向好发表

会计的选题方向有管理会计、会计电算化、审计、税法、财务会计及特殊会计等内容，看你想选择哪方面的内容。目前，关于财务管理方面的选题较多，而且主要集中在财务风险、中小企业融资和财务分析方面，相对比较好写一些。

财务会计方面的选题，主要集中在会计诚信、会计信息披露以及会计准则方面。其他方面的选题相对较少，管理会计主要是于绩效考核相关的题目，公司治理主要是内部控制和股权结构、股票期权方面的。

选题确定好后，就开始论文的写作了，一般写作会计专业论文的大纲是这样的，第一章，一般是要介绍下国内外研究现状以及本课题的研究意义。第二章，写企业的现状，通过数据分析体现其问题所在。第三章，写这个企业具体存在的问题。

第四章，写问题的原因分析，论文字数少的，可忽略。第五章，写解决策略，需要与问题或原因对应。提纲参考，例如，中小企业会计信息质量问题研究。

数学在基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、机器学习、概率论与数理统计、基础数学的泛函分析方向和金融数学精算数学这些方面都比较容易发论文。

数学发论文首先你需要确定发表刊物的级别，学报，还是普通的期刊杂志等。然后再确定是需要什么收录，比如知网，万方等。全部确定好了，接着再看看自己选好的刊物，多少版面起发。等到都确定好了以后，开始拟题，写作，写完以后检查重复率。完成，交给编辑审核，通过后给版面费，等通知函。

论文是一个汉语词语古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。

当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

以上内容参考 百度百科-论文

哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定，比如你师兄师姐在做什么，组里是否有GPU硬件和数据支持等。如果组里有传承是最好不过了，师兄师姐做过或在做的东西你选择的肯定不会错的，毕竟有人带头和指导～ 如果组里这两个方向都有人在做的话，建议和他们当面聊哈哈哈，利弊你自然就知道啦

毕业论文选哪个方向好发表

我可能会倾向于人工智能，因为未来的市场人工智能占比还是较大的，这样你写论文的范围很广，比较容易

主要看你是什么专业，毕业论文一般都是自己根据专业方向进行选题的。像你们外语类的论文一般就是文化、语言等相关课题的研究。

一般来说，现在文学方向比较容易，也容易入手；语言学比较生涩，而且到后期答辩的时候过程比较辛苦；翻译的话，主要需要熟悉大量的语词和内容，同时也需要较高的文学素养；因此建议选择文学。

至于文学，你可以试着读原著和其他文献，关键是需要写出新意，最好能有一个独特的立论；你可以试试看找一个特别一点的视角，用某派理论解读一部作品，或者对一个作者的两部作品亦或中西的两个作家做比较，实际上这点与中文的比较学相近了。

德语方面的文章看下闻闻论文网咖 我的作业就是找他们帮忙的，效率和质量都还不错 翻译方面的可以写具体的语言，比如谚语什么，你参考下吧

那就剩下翻译和教学法咯。其中应该翻译更好写，因为不需要做什么实验，弄个实验班对比班什么的． 你在期刊网上随便搜一下，看看硕士毕业论文有什么话题写得比较多，你挑个容易的并且你也感兴趣的就行了。 比如说某篇小说的翻译，四字词语的翻译之类的．

看你是什么专业的，最好多看些别人的论文作为参考，对自己比较有启发呢，有一些人文社科类的可能会对你有帮助，现代语言学，社会科学前沿这些

自我感觉是文学好写~~

可以到各大学网站找找

作为英语专业毕业的人来说，文学方面更容易入手，个人意见，希望能帮上忙。

语言学比较好考，把各个知识点都弄懂理解了，再做做练习就差不多了。考文学的话，知识点比较多，又摸不准出题方向，座所以很难拿高分。翻译是太灵活了，每个人的翻译标准都不同，看法也不一样，所以也不好拿高分。

还是文化或者文学好写一些 语言学研究范围太窄 研究内容不好确定 翻译太枯燥 无新意

英语专业毕业论文选题方向哪个好写如下：

英语专业不像是翻译专业，有翻译的大范围限定，也不像学科教育（英语）专业，有教育的大范围限定。作为英语专业的学生在选题上就比较苦逼，先要选择合适的方向，然后再从该方向下选择小方向，拟定题目。

英语专业毕业论文可选择的方向取决于学院导师。在论文正式准备前，学院会为学生们准备毕业论文指导的相关课程，在课程上会指导大家如何准备选题，如何准备论文撰写等相关事宜。也就会为大家介绍本院校的本届英语专业毕业生的毕业论文可选择的方向有哪些。这些方向其实取决于本院校的导师。

每个导师所擅长的专业研究方向不一样，所以基本是一个导师带一个方向的学生。所以选方向和选导师是直接挂钩的。院校会根据导师们擅长的研究方向设定调整毕业论文可选择的方向。当然大模块是不会变动的。

英语专业毕业论文可选择的方向大致如下：语言学、翻译学、文学（以英美文学为主）、学科教育、文化（跨文化沟通等）、商务英语、旅游英语、国际贸易与实务、影视作品分析、其他等方向。（每个学校可能有细微差别，但大体也就这些。）

数学论文选哪个方向好发表

有很多从事数学教育工作者都认为关于数学教育方面的论文很难写，实际上是他们没有掌握到数学论文的写作规律。数学论文有两种，1、纯数学论文，2、是数学教学论文。许多数学教育工作者很难有时间去从事纯数学的研究，通过职称聘任的方式是需要公开发表论文，如此一来，大部分人的论文都是这样写的：将工作经验并总结一些数学教学而写成的。数学教学研究论文是研究教学方法，教育思想，教材和教育对象的心理。但无论哪种数学论文，都必须遵循论文格式和写作规则。一、写数学论文应该有原则1、创新性作为发表研究成果论文，应反映作者本人提供的新事实、新方法和新见解。论文题目不新颖，没有有价值的成果，即使有高超的写作技巧，也不可能把论文写好。基础研究最忌讳的就是低水平的重复，例如：处理因素、受试对象、观察指标等结果与前几代人基本没有差异，这样的论文是不值得被发表的。2、科学性科技论文的要点在其科学性。没有科学性的论文是毫无价值的，可能会使他人误入歧途，从而产生有害的结果。论文因该具备以下“四性”：①反映事实的真实性；②选材的客观性；③分析与决策的合理性；④语言表达的准确性。3、规范性论文表述的一个重要特点就是规范性。科学论文形成了相对固定的论文形式，论文标题一般不超过20个字，摘要部分一般是写应用的方法，获得的结果以及含义等内容；然后就是关键字，引言，研究方法，讨论和结果这样部分所组成。这种程序是无数科学家经验总结出来的，优点在于：①符合大众的认知规律; ②简洁明了，篇幅短、信息量大；（3）方便读者阅读。二、撰写数学论文的忌讳1、大题小作论文写作不是出一本书，如果论文的选题太大，那么你的论文就不可能深入去研究。数学教育论文的基本特点是：有数学内容，谈数学教育问题、论文形式、新见解、新想法。作者就可以选择小方面来写论文，这样可以深入研究，写出亮点。2、关门写稿在学术期刊上发表的论文，单独来看自然是独立的、完整的。就杂志的整体体系而言，论文之间会存在一些联系，或者是形成一个小小专题，在撰写论文时我们绝不能捏造事实来夸大我们的结论，我们可以借鉴他人的研究成果，在他人研究基础上做进一步研究，避免做无用功。3、形式思维混乱随着科学的发展，科技论文的基本格式已经在世界范围内统一起来。论文需要标准化和规范化。有些人的论文是东拼西凑出来的，前后自相矛盾，这样的论文很难让人读懂。因此，在写作中要遵循基本的思维逻辑方式。内容来源：papertime官网

如果想在这个方向发展，最好还是选择数学，基础必须打好，否则将来很难受，很难做更深层次的东西。其他相关学科都是从数学基础学科派生出来的，没有大的区别，基础学科学好了，其他派生学科你只要少下功夫就会成效显著。

1．区域学前教育事业发展的现状、问题及对策研究2．学前教育事业发展规划的编制与执行研究3．学前教育管理体制与机制的历史、现状、问题与对策研究4．民办幼儿园的发展与管理研究5．以社区为依托发展早期教育的研究6．小区配套幼儿园的建设与管理研究7．幼儿园收费标准及有关政策的研究8．发展农村学前教育的途径与方法研究9．学前教育机构分级分类管理与质量监控研究10．各级教研部门的职能与作用发挥机制研究11．幼儿园人力资源管理问题的研究12．幼儿园文化建设的研究13．幼儿园安全管理的研究14. 不同类型幼儿园生存状态的研究15. 学前教育拨款使用效率研究16．县域农村学前教育发展机制改革研究17．示范性幼儿园在“广覆盖保基本”的公共学前教育体系中的位置与作用研究18.教师的薪酬对幼儿教师队伍稳定性的影响研究-------以民办园**幼儿园为例19.幼儿教育小学化倾向的调查研究

论文要求客观、内容充实，写数学发展史比较合适。数学家的成长很多属于野史，具有传奇色彩，不适合严谨的论文！

cv哪个方向好发论文

计算机视觉吧，我有几个研究生同学也是这个方向，现在工作是算法方面的，挺不错的

两篇都好发。opencv主要以实践和应用为主，同时需要研究成果可以指导应用。NLP是算法中最有挑战性的，因为在CV中，视频可以分割为一帧一帧的图像，像素点是有限的，这很适合计算机去解析。

CV和NLP是目前计算机方向最大的两个领域，CV第一NLP第二，这两个方向发top文最多，当然水文也比较容易。CV方向主要包括图像识别、目标检测、图像分割、图像检索、关节点识别、图像生成、视觉导航等。三维重建等SLAM技术也属于CV，比较古老了，但SLAM是无人驾驶中基于构图导航的基础。这里每一个方向又细分很多小方向，每个小方向都有很多未解决问题，所以发论文还是比较方便的。另外CV最近也取得了长足进步，解决了很多实际的问题，应用性很强。NLP方向主要包括文本分类、信息提取、信息检索、自动问答、知识图谱、推荐系统等。同CV，也是每一个方向又细分很多小方向，也属于应用性很强的方向。NLP的应用更贴近生活，但你跟小冰、各种客服等机器人聊天就可以了解，距离通用型应用还有距离。发文章同CV，也属于比较容易的。这两个方向的文章都高度一致，非常严格：要求公开数据集上跑，很多数据集都给分好组了；你如果使用别的数据集做了预训练，必须声明，否则属于作弊。将来的几年，应该是打通CV和NLP的gap的几年。这里需要提一下zero-shot，他起初的思想是这样：CV领域要识别一般目标，需要有数据进行训练，如识别马就必须有马的图像。考虑这样一个场景，我们有马的图像，可以学习到这种形态的就是马；有老虎的图像，可以学习到这种外表是斑纹；我们有熊猫的图像，可以学习到这种颜色是黑白。我们没有斑马的图像，但告诉系统斑马是有黑白条纹的马，就可以找出它，这就是zero-shot，就是找从来没见过的一个东西（实际测试集如果有见过的也有没见过的，反而更难）。如果打通了CV和NLP这个GAP，那么就可以利用CV的外观和NLP的语义，向人工智能迈进一大步。（这一步是可预见成立的，不是神棍那种哲学上的成立，目前这个方向已经火起来了。）应用最强的，CV和NLP几乎每个方向都可以

nlp哪个方向好发论文

我可能会倾向于人工智能，因为未来的市场人工智能占比还是较大的，这样你写论文的范围很广，比较容易

哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定，比如你师兄师姐在做什么，组里是否有GPU硬件和数据支持等。如果组里有传承是最好不过了，师兄师姐做过或在做的东西你选择的肯定不会错的，毕竟有人带头和指导～ 如果组里这两个方向都有人在做的话，建议和他们当面聊哈哈哈，利弊你自然就知道啦

CV/NLP哪个方向更好：CV方向更好。

计算机视觉CV广泛应用于无人驾驶、电子竞技、图像识别、人脸识别、无人监控等领域；从直观就可以想象得到它的发展前景。

而自然语言处理NLP对于不仅仅可以应用于机器翻译、文本聚类、自动摘要、主旨提取甚至一定的语义理解，还可以做到人工智能客服、自动答疑、在线电子医生等等应用。

目前在人工智能所有的大类方向当中，nlp和cv这两个方向的热度是比较高的，我在同学们的推动下，近两年也陆续新开了这两个方向，但是由于积累并不多，所以我目前也在跟其他导师进行合作，以便于为同学们搭建一个更好的交流和科研场景，虽然我比较看好这两个方向，但是目前要想在这两个领域出成果，还是具有一定难度的。

两篇都好发。opencv主要以实践和应用为主，同时需要研究成果可以指导应用。NLP是算法中最有挑战性的，因为在CV中，视频可以分割为一帧一帧的图像，像素点是有限的，这很适合计算机去解析。