IBM的研究员只热衷发表论文

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数据库的概念:

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，

数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据库的定义:

定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个\"数据仓库\"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种\"数据库\"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

定义2:

严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。

这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。[1][2]

数据库的处理系统:

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

数据库的基本结构:

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。

⑴物理数据层。

它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。

⑵概念数据层。

它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

⑶用户数据层。

它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

数据库的主要特点:

⑴实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

⑵减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

⑶数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

⑷数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

⑹故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。

数据库的数据种类:

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1.数据结构模型

⑴数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。

例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。

⑵数据结构类型

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。

比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

2.层次、网状和关系数据库系统

⑴层次结构模型

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中\"树\"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。

按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(InformationManagementSystem)是其典型代表。

⑵网状结构模型

按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(DatabaseTaskGroup)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

⑶关系结构模型

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。

由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。

dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题（如人事管理问题），有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库（或称数据库文件），而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。

因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

数据库的发展简史:

1数据库的技术发展

使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。

2数据管理的诞生

数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1950年雷明顿兰德公司（RemingtonRandInc）的一种叫做UnivacI的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。1956年IBM生产出第一个磁盘驱动器——theModel305RAMAC。此驱动器有50个盘片，每个盘片直径是2英尺，可以储存5MB的数据。使用磁盘最大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。

1951：Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。

数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。

最早出现的网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS（IntegratedDataStore）。1964年通用电气公司（GeneralElectricCo.）的CharlesBachman成功地开发出世界上第一个网状DBMS也即第一个数据库管理系统——集成数据存储（IntegratedDataStoreIDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS具有数据模式和日志的特征，但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码生成。之后，通用电气公司一个客户——BFGoodrichChemical公司最终不得不重写了整个系统，并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。

网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。

层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM公司在1968年开发的IMS（InformationManagementSystem），一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。

1973年Cullinane公司（也就是后来的Cullinet软件公司），开始出售Goodrich公司的IDMS改进版本，并且逐渐成为当时世界上最大的软件公司。

数据库的关系由来:

网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。

1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《CommunicationoftheACM》上发表了一篇名为“ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。尽管之前在1968年Childs已经提出了面向集合的模型，然而这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。

1969年EdgarF.“Ted”Codd发明了关系数据库。

1970年关系模型建立之后，IBM公司在SanJose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目，这个项目就是著名的SystemR。其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的DBMS。然而IBM对IMS的承诺阻止了SystemR的投产，一直到1980年SystemR才作为一个产品正式推向市场。IBM产品化步伐缓慢的三个原因：IBM重视信誉，重视质量，尽量减少故障；IBM是个大公司，官僚体系庞大，IBM内部已经有层次数据库产品，相关人员不积极，甚至反对。

然而同时，1973年加州大学伯克利分校的MichaelStonebraker和EugeneWong利用SystemR已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他厂商所商品化。后来，SystemR和Ingres系统双双获得ACM的1988年“软件系统奖”。

1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统——MulticsRelationalDataStore。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。其代表产品有Oracle、IBM公司的DB2、微软公司的MSSQLServer以及Informix、ADABASD等等。

数据库的发展阶段：

数据库发展阶段大致划分为如下的几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、高级数据库阶段。

人工管理阶段

20世纪50年代中期之前，计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带，软件方面还没有操作系统，当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理，程序员在程序中不仅要规定数据的逻辑结构，还要设计其物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时，用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用，不同的计算程序之间不能共享数据，使得不同的应用之间存在大量的重复数据，很难维护应用程序之间数据的一致性。

这一阶段的主要特征可归纳为如下几点：

（1）计算机中没有支持数据管理的软件，计算机系统不提供对用户数据的管理功能，应用程序只包含自己要用到的全部数据。用户编制程序，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以即存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序极具无任何存在的价值，数据无独立性。

（2）数据不能共享。不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加入这组数据，哪个部分都不能省略。基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费存储空间。

（3）不能单独保存数据。在程序中要规定数据的逻辑结构和物理结构，数据与程序不独立。基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则毫无用处。所以，所有程序的数据不单独保存。数据处理的方式是批处理。

文件系统阶段:

这一阶段的主要标志是计算机中有了专门管理数据库的软件——操作系统（文件管理）。

上世纪50年代中期到60年代中期，由于计算机大容量直接存储设备如硬盘、磁鼓的出现，

推动了软件技术的发展，软件的领域出现了操作系统和高级软件，操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，操作系统为用户使用文件提供了友好界面。操作系统的出现标志着数据管理步入一个新的阶段。在文件系统阶段，数据以文件为单位存储在外存，且由操作系统统一管理，文件是操作系统管理的重要资源。

文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：

优点

（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等操作。

（2）数据的逻辑结构与物理结构有了区别，程序和数据分离，使数据与程序有了一定的独立性，但比较简单。数据的逻辑结构是指呈现在用户面前的数据结构形式。数据的物理结构是指数据在计算机存储设备上的实际存储结构。程度与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读/写）。

（3）文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系需要通过程序去构造。

（4）数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程度与数据结构之间的依赖关系并未根本改变。

（5）用户的程序与数据可分别存放在外存储器上，各个应用程序可以共享一组数据，实现了以文件为单位的数据共享文件系统。

（6）对数据的操作以记录为单位。这是由于文件中只存储数据，不存储文件记录的结构描述信息。文件的建立、存取、查询、插入、删除、修改等操作，都要用程序来实现。

（7）数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。

缺点

文件系统对计算机数据管理能力的提高虽然起了很大的作用，但随着数据管理规模的扩大，数据量急剧增加，文价系统显露出一些缺陷，问题表现在：

（1）数据文件是为了满足特定业务领域某一部门的专门需要而设计，数据和程序相互依赖，数据缺乏足够的独立性。

（2）数据没有集中管理的机制，其安全性和完整性无法保障，数据维护业务仍然由应用程序来承担；

（3）数据的组织仍然是面向程序，数据与程序的依赖性强，数据的逻辑结构不能方便地修改和扩充，数据逻辑结构的每一点微小改变都会影响到应用程序；而且文件之间的缺乏联系，因而它们不能反映现实世界中事物之间的联系，加上操作系统不负责维护文件之间的联系，信息造成每个应用程序都有相对应的文件。如果文件之间有内容上的联系，那也只能由应用程序去处理，有可能同样的数据在多个文件中重复储存。这两者造成了大量的数据冗余。

（4）对现有数据文件不易扩充，不易移植，难以通过增、删数据项来适应新的应用要求。

数据库系统阶段：

20世纪60年代后期，随着计算机在数据管理领域的普遍应用，人们对数据管理技术提出了更高的要求：希望面向企业或部门，以数据为中心组织数据，减少数据的冗余，提供更高的数据共享能力，同时要求程序和数据具有较高的独立性，当数据的逻辑结构改变时，不涉及数据的物理结构，也不影响应用程序，以降低应用程序研制与维护的费用。数据库技术正是在这样一个应用需求的基础上发展起来的。

概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：

（1）采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过所有存取路径。通过所有存储路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面对整个应用系统。如面向企业或部门，以数据为中心组织数据，形成综合性的数据库，为各应用共享。

（2）由于面对整个应用系统使得，数据冗余小，易修改、易扩充，实现了数据贡献。不同的应用程序根据处理要求，从数据库中获取需要的数据，这样就减少了数据的重复存储，也便于增加新的数据结构，便于维护数据的一致性。

（3）对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。

（4）程序和数据有较高的独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。

（5）具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。

从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。

数据库发展趋势:

随着信息管理内容的不断扩展，出现了丰富多样的数据模型（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，半结构化模型等），新技术也层出不穷（数据流，Web数据管理，数据挖掘等）。每隔几年，国际上一些资深的数据库专家就会聚集一堂，探讨数据库研究现状，存在的问题和未来需要关注的新技术焦点。过去已有的几个类似报告包括：1989年FutureDirectionsinDBMSResearch-TheLagunaBeachParticipants；1990年DatabaseSystems:AchievementsandOpportunities；1991年W.H.Inmon发表的《构建数据仓库》；1995年Database。

常见数据库厂商:

1.SQLServer

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且wi

据学术堂了解，医生发表论文，尤其是能在国外的专业杂志上发表论文，大多有着实实在在的利益。许多医疗机构为了能在同行的竞争中脱颖而出，都提倡“科研”与“临床”并重的发展思路，为了补齐科研的短板，就会订立诱人的激励措施，在省级杂志发表论文奖励多少、国家级奖励多少，而登上了国外杂志更是水涨船高，这种名利双收的事情，何乐不为？ 当然，更多的医生发表论文则是为了晋升职称的需求。医院里，不同级别的医生有着不同的权限，工资收入有差别，连挂号费也有三六九等，所以职称是每个医生绕不开的坎。圈子里有“手术千台不如论文一篇”的说法，足见论文的重要。要想升到高级职称，有一两篇国外杂志的论文，无疑也就增添了很重的砝码。 有的医生已经是主任医师、教授、研究员了，却仍然热衷于发论文，考虑的就是“学术地位”了。评定职称后，医生要在自己的领域有所作为，靠的也还是论文，论文多了，还发到了国外，那么也就更容易成为“学科带头人”，谋上一官半职，或是拿到一些 “含金量高的”科研项目，进入学术团体，成为“权威”。 说到底，医生之所以热衷发论文，就是个利益的驱使。但造成这一畸形状况的却是我们主管部门的奇葩的人才评价标准，正是由于政府和社会的推波助澜，才会出现不会看病的“论文专家”，才会出现“著作等身”却身无长技的平庸医生。

在很多科研、学术机构，科研人员一年一度的考核，2~3年的岗位评聘和津贴发放，4~5年现任职称满期后的申请晋升，均根据课题、论文、著作、获奖的总得分确定。为此，努力在高层次上多拿课题、在高级别刊物上多发论文、在高规格上多获奖，成为众多科研人员追求的目标。研究发现，课题、论文、著作、奖励4个指标是相辅相成的。例如，科研人员能否申请到科研课题会以职称、所获奖励、所发论文和著作为参照物；而能否获取各种级别的奖励，则与科研课题、所发论文和著作息息相关。在这4个指标中，论文是一项相对容易量化和考核的指标，对能否达成课题、奖励指标也有着很大的影响。以高校为例，在职称评定方面，公开发表一定数量及级别的学术论文是教师评定“讲师”、“副教授”、“教授”等各级职称时必须满足的一项指标，而且教师在完成职称评定后，每年还需按相应职称的规定发表一定数量及级别的论文。在绩效考评方面，由于高校的资金、职称、岗位等都是稀缺资源，为使资源产出最大化，只能依据教师的业绩来分配这些资源。目前，我国高校主要从思想品德、教学和科研工作方面对教师的业绩进行考核（事实上大部分高校“重科研，轻教学”）。其中科研工作考评每年一次，由学校科研处进行，主要以论文发表数量及级别、著作出版数量及字数、科研项目（含科研课题）、获奖情况、专利申请情况等计分（大体分为科研项目及成果奖励、论文著作两类指标），这直接影响到教师的收入、课题经费分配、研究团队形成、学生培养等诸多方面。大部分高校还明文规定，其研究生必须公开发表若干篇学术论文才能参加毕业论文答辩，从而顺利毕业和获得学位；一些优秀本科生为获评奖学金、三好学生和保研资格也需要发表论文。此外，如果一所高校的教师们在核心期刊上发表论文多，在很大程度上能代表该校科研能力强、师资力量雄厚、学术成果突出、学术水平高。因此，大部分高校对于其在职教师、在校学生的论文发表情况都持鼓励态度，还设立了具体的奖励措施。除高校外，中小学、医院、科研单位、党政机关等企事业单位的工作人员，为顺利通过考核、评职称或升职加薪，也需要公开发表一定数量及级别的论文。如果你是在医院工作，那么对应的专业类别属于医药卫生类，对应的职称初级有药师，医师，护师，技师，中级职称有主管药师，主管技师，主管医师，主管护师。高级有主任医师，主任护师，主任技师，主任药师。其次，你要知道目前你是哪个职称，评选的条件。如果是初级的话，你需要发表的论文级别是要向中级职称进军的。超卓学术网与上百家期刊单位建立了良好合作关系，在作者与期刊社之间开启论文发表直通道，能将作者的论文直接推荐给社内编辑，实现普刊论文1~3天审稿，98%~100%录用，1~3月见刊。加急论文最快当天审稿，当月发表。超卓学术网的合作期刊涵盖教育、医药、经济、管理、法律、社科、机械、电子、建筑、计算机等不同学科，能充分满足不同作者群体的需求。能提供论文发表，修改润色，查重检测翻译等服务。是一家综合论文服务发展平台。还是以医药为例，学历资历条件(一)主任医(药、护、技)师具有大学本科以上学历，取得副主任医(药、护、技)师资格后，从事本专业工作满5年。(二)副主任医(药、护、技)师符合下列条件之一：符合下列条件之一：(1)获得博士学位后，取得主治(管)医(药、护、技)师资格并从事本专业工作满2年。(2)获得大学本科以上学历后，取得主治(管)医(药、护、技)师资格并从事本专业工作满5年。(3)获得大学专科学历(含符合省卫生厅、省人事局卫人〔1992〕206号文件规定的中医药师承人员)后，从事本专业工作满20年，取得主管医(药、技)师资格满7年。(4)获得护理专业大学专科学历后，从事护理工作满15年，取得主管护师资格满7年。总之，在我国现行的学术评价体系和考核机制中，课题、论文、著作、奖励是代表科研成果的四大指标。在这些指标中，论文是科研成果的重要表现形式。然而，除论文外，著作（专著、编著、译著或教材）、专利、电子出版物、科研鉴定成果、研究报告、调查报告、经验总结、设计类作品、软件等也是科研成果的表现形式。而科研成果是学术评价的重要标准，一项学术研究，唯有以论文、著作、专利等形式将科研成果输出，才能体现其研究价值。

写作是以语言文字为媒介文化交流的行为，是人类各个领域不可或缺的信息记录与传播方式。作为人类凝聚思想，表达情感，加工与传递的知识的基本手段。写作是人类精神生活与实践的活动重要组成组分，同时也是创作文学作品重要的途径。写作是人类表现无穷创作力的方法之一，这些作品称为文学。作品的情节可以是虚构或纪实的，可以表现为各式长短的文章、诗词歌赋、小说、剧本、书信等。写作是人类的一种特殊的，有目的的社会实践活动的记录，是为满足人类社会活动实践的需要学习社会知识的需要而产生的。找 [心】【裁】【代】【写】 就可以的

ibm研究院论文发表

DB2拥有悠久的历史并且被很多人认为是最早使用SQL（同样最早被IBM开发）的数据库产品。1968:IBM 在 IBM 360 计算机上研制成功了 IMS V1，这是第一个也是最著名的和最为典型的层次型数据库管理系统。至今仍然还有企业在使用呢。1970:这是数据库历史上划时代的一年，IBM公司的研究员E.F.Codd 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks，首次提出了关系模型的概念。这篇论文是计算机科学史上最重要的论文之一，奠定了Codd博士关系数据库之父的地位。1973:IBM研究中心启动了 System R 项目，研究多用户与大量数据下关系型数据库的可行性，它为 DB2 的诞生打下了良好基础。由此取得了一大批对数据库技术发展具有关键性作用的成果，该项目于1988年被授予ACM软件系统奖。1974:IBM研究员Don Chamberlin 和 Ray Boyce 通过 System R 项目的实践，发表了论文SEQUEL：A Structured English Query Language，提出了 SEQUEL 语言，此即 SQL 语言的原型。1975:IBM研究员Don Chamberlin 和 Morton Astrahan的论文 Implentation of a Structured English Query Language，在 SEQUEL 的基础上 描述了 SQL 语言的第一个实现方案。这也是 System R 项目得出的重大成果之一。1976:IBM System R 项目组发表了论文A System R: Relational Approach to Database Management，描述了一个关系型数据库的原型。IBM 的研究员Jim Gray 发表了名为Granularity of Locks and Degrees of Consistency in a Shared DataBase的论文，正式定义了数据库事务的概念和数据一致性的机制。1977:System R 原型在3个客户处进行了安装，这 3 个客户分别是：波音公 司、Pratt & Whitney 公司和 Upjohn 药业。这标志着 System R 从技术上已经是 一个比较成熟的数据库系统，能够支撑重要的商业应用了。1979:IBM研究员Pat Selinger在她的论文Access Path Selection in a Relational Database Management System中描述了业界第一个关系查询优化器。1980:IBM发布了 S/38 系统，该系统中集成了一个以 System R 为原型的数据库服务器。为了方便应用程序的移植，它的 API 与 S/3、S/32 的 API 一致。1981:由于发明了关系型数据库模型，IBM 的研究员E.F.Codd 接受了ACM 图灵奖，这是计算机科学界的最高荣誉。Codd 博士也是继查尔斯.巴赫曼（Charles W. Bachman） 之后，又一位由于在数据库领域做出巨大贡献而获此殊荣的计算机科学家。1982:IBMPC 的出现标志着 PC 产业开始孕育发展。在以后相当长的一段时间内，在各种品牌的个人电脑上标记着的IBM PC Compatible字样都见证着 IBM 在 这个领域的辉煌。1982:IBM发布了 SQL/DS for VSE and VM 。这是业界第一个以 SQL 作为接口的商用数据库管理系统。该系统也是基于 System R 原型所设计的。1983:IBM发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为Eagle）。1986:System/38 V7 发布，该系统首次配置了查询优化器，能够对应用程序的存取计划进行优化。1987:IBM发布带有关系型数据库能力的 OS/2 V1.0扩展版，这是IBM第一次把关系型数据库处理能力扩展到微机系统。这也是 DB2 for OS/2、Unix and Window 的雏形。1988:IBM发布了SQL/400，为集成了关系型数据库管理系统的AS/400服务器提供了SQL支持。IDUG（国际DB2用户组织）组织成立。1989:IBM定义了 Common SQL 和 IBM 分布式关系数据库架构（DRDA），并在 IBM 所有的关系数据库管理系统上加以实现。 第一届 IDUG北美大会在美国芝加哥召开。 1992:第一届 IDUG欧洲大会在瑞士日内瓦召开。这标志着 DB2 应用的全球化。1993:1.IBM发布了DB2 for OS/2 V1（DB2 for OS/2 可以被简写为DB2/2）和 DB2 forRS/6000V1（DB2 for RS/6000 可以被简写为DB2/6000），这是 DB2 第 一次在Intel 和Unix 平台上出现。2.Louis V. Gerstner 入主 IBM。1994:1.DB2 For MVS V4 通过并行 Sysplex 技术的实现在主机上引入了分布式计算（数据共享）。2.IBM发布了运行在 RS/6000 SP2 上的 DB2 并行版 V1，DB2 从此有了能够适应大型数据仓库和复杂查询任务的可扩展架构。IBM 将 DB2 Common Server 扩展到 HP-UX 和 Sun Solaris 上。DB2 开始支持其他公司开发的 UNIX 平台。 DB2/400 集成在 OS/400 V3.1中发布，并且引入了并行机制、存储过程和参照完整性等机制。同时，IBM 宣布在 OS/2 和 AIX 平台上的 DB2 产品能够对多媒体数据和面向对象应用程序提供支持。1995:1.IBM发布了 DB2 Common Server V2，这是第一个能够在多个平台上运行的对象-关系型数据库(ORDB)产品，并能够对 Web 提供充分支持。DataJoiner for AIX 也诞生在这一年，该产品赋予了 DB2 对异构数据库的支持能力。DB2 在 Windows NT 和 SINIX平台上的第一个版本（DB2 V2）发布。2.IBM发布了在 AIX 和 MVS 平台上的数据挖掘技术，用于管理大文本、图像、音频、视频和指纹信息的扩展器（Extender）以及可以对数据仓库进行可视化构造和管理的Visual Warehouse。3.IBM发布了 DB2 WWW Connection V1 for OS/2 and AIX（该产品后来被更名为Net.Data）。该产品可以将数据库中的数据快速发布到 Web。第一届 IDUG 亚太区大会在澳大利亚悉尼召开。这年IBM 并购了 Lotus Development Corp。1996:1.IBM发布 DB2 V2.1.2 ，这是第一个真正支持 JAVA 和 JDBC 的数据库产品。2.DataJoiner 开始支持对非关系型数据库（比如 IMS 和 VSAM）的存取。3.IBM发布了 Intelligent Miner，该产品可以对基于 DB2 的数据源实施数据挖掘。4.IBM并购 Tivoli。 IBM 将 DB2 更名为 DB2 Universal Database，这是第一个能够对多媒体和 Web 进行支持的RDBMS。该系统具有很好的伸缩性，可以从桌面系统扩展到大型企业，适应单处理器、 SMP 和 MPP 计算环境，并可以运行在所有主流操作系统和硬件平台上。 DB2 V5 是以前的两个产品的合并：DB2 Common Server V 2.1.2 和 DB2 并行版 1.2。5.IBM发布了数字图书馆产品，这是一个多媒体资产管理产品，也是 IBM Content Manager 的前身。6.DB2 Magzine 第一期发布，DB2 有了自己专门的技术刊物。1997:1.IBM发布了可以支持 Web 的 DB2 for OS/390 V5，这是当时唯一能够支持64, 000个并发用户和百 TB 级别的数据库产品。2.IBM发布了DB2 UDB for UNIX、Windows and OS/2，该产品支持 ROLLUP 和 CUBE 函数，对联机分析处理（OLAP）具有重要意义。3.IDUG 第一次技术论坛在加拿大多伦多召开。4.IBM发布了用于企业级内容管理的 EDMSuite，该产品包含了用于管理计算机生成报表的 OnDemand 和 管理图像的 ImagePlus VisualInfo。5.IBM基于 RS/6000 SP 架构的超级计算机深蓝在国际象棋的 6 番棋对抗中战胜了世界棋王卡斯帕罗夫。1998:1.IBM发布了 DB2 OLAP Server，这是一个基于 DB2 的完整的 OLAP Solution。这个产品是和 Arbor Software（Hyperion的前身）合作开发的。2.IBM发布了 DB2 Data Links 技术，该技术可使 DB2 对外部文件进行管理。3.DB2的 shared-nothing集群技术扩展到 Windows 和 Solaris 平台。4.IBM发布了 DB2 Spatial Extender，这是与ESRI公司在DataJoiner基础 上联合开发的，该产品赋予了DB2 对地理信息数据的存取能力。5.IBM发布了 ContentConnect，该产品是 Enterprise Information Portal（EIP）的前身。6.DB2 对 SCO UnixWare 平台提供支持。7.DB2 UDB V5.2 增加了对 SQLJ、Java 存储过程和用户自定义函数的支持。8.IBM发布 DB2 UDB for AS/400，使 AS/400 成为充分支持电子商务的机 型。1999:1/IBM为了对移动计算提供支持，发布了DB2 UDB 卫星版和DB2 Everywhere（这是一个适用于手持设备的微型关系数据库管理系统，后称为DB2 Everyplace）。2/IBM发布了 Enterprise Information Portal，该产品可以跨数字图书 馆和 EDMSuite 提供一个统一的联合检索功能。3/DB2增加了能够识别 XML 语言的文本检索功能，从而引入了 XML 支 持，并启动了DB2 XML Extender 的 beta 计划。4/IBM发布了 Intel 平台上的 DB2 UDB for Linux。5/IBM 研究机构将 DB2 的联邦（federation）功能和 Garlic 技术（Garlic的目标是使能大规模多媒体信息系统，集成到生命科学解决方案DiscoveryLink 中2000:1/IBM发布了 DB2 XML Extender，成为在业界第一个为数据库提供内置 XML 支持的厂商。2/IBM将 Visual Warehouse 集成到 DB2 中，为DB2 提供了内置的数据仓库管理功能。3/DB2对Linux 的支持进一步增强，能够支持基于 Intel 的 Linux集群、 发布了可以运行在主机上的 DB2 UDB for Linux和可以运行在嵌入式Linux上的 DB2 Everyplace。4/DB2开始支持 NUMA-Q 平台，可以运行在该平台上的类 UNIX操作系统DYNIX/PTX 上。5/DB2通过 Net.Search Extender 提供了 in-memory 高速文本检索功能。6/IBM启动了数据库管理工具业务，起初着重于为主机上的 IMS 和 DB2 提供高效管理工具，最终这项业务扩展到 UNIX、Linux 和 Windows 平台。 Informix数据库产品也在支持之列。7/IBM开始通过在DB2中集成 DataJoiner 来提供数据联邦（federation）功能 。8/IBM发布了用于管理数字资产的Content Manager。IBM 数字图书馆和 EDMSuite 产品都被包含在一个单一的架构中来提供多媒体资产管理和企业内 容管理。荷兰国家图书馆、梵蒂冈图书馆都是最早的用户。9/DB2在主机上销售出了它的第10000个许可证。2001:1/IBM以 10 亿美金收购了 Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM 的分布式数据库业务。2/DB2 OLAP Server中增添了数据挖掘功能。3/IBM发布了第一个能够支持多种平台的 DB2 工具。4/DB2提供了基于 SOAP 的 Web 服务的支持。DB2 XML Extender和存储过程可以使DB2成为 Web 服务的提供者。5/IBM科学家在纳米碳管晶体管技术领域取得突破。IBM 用纳米碳管制造出了世界上第一批纳米晶体管--由直径 10 个原子大小的碳原子组成的小圆柱结 构，比当今基于硅的晶体管小 500 倍。6/DB2拓宽了其数据联邦（federation）的能力，可以对WebSphere MQ消息队列和生命科学领域特定格式的文件提供支持。7/IBM发布了 DB2 UDB for OS/390。2002:1/IBM发布了 Xperanto，这是一个基于标准的信息集成中间件的演示版， 可以用来优化对分散数据源的存取。这个演示版本使用了XML、Xquery、Web 服 务、数据联邦（federation）和全文检索等先进技术。2/IBM宣布计划收购 Rational Software Corp，从而使得 IBM软件能够 支持从设计、开发、部署到管理和维护的完整过程。3/DB2通过基于 SOAP 的 Web 服务扩展了数据联邦（federation）的能力。并可以作为 Web 服务的使用者出现在 Web 服务架构中。4/DB2 OLAP Server中添加了hybrid（多维和关系）分析能力。5/作为IBM 自主运算策略的一部分，SMART（自我管理和资源调节）技术 在 DB2 UDB V8.1 中首次正式应用。6/IBM并购 Tarian Sotware，从而加强了Content Manager 中记录管理组 件的功能。2003:1/IBM将数据管理产品统一更名为信息管理产品，旨在改变很多用户对于 DB2 家族产品只能完成单一的数据管理的印象，强调了 DB2 家族在信息的处理与集成方面的能力。2/DYNIX/ptxDB2 发布了 DB2 Information Integrator（该产品由以 前的 DB2 DataJoiner和 Enterprise Information Portal演化而来），该款软件旨在帮助客户即时访问、集成、管理和分析存储于企业内外任何平台上的各类信息。2004:IBM DB2 在TPC 的两项测试中屡次刷新该测试的新纪录，在计算领 域的历史上树立了新的里程碑。其中在TPC-C 的测试中，它创造了计算速度领域新的世界记录，彻底粉碎了在该测试中每分钟三百万次交易的极限。2005:经过长达5年的开发，IBM DB2 9将传统的高性能、易用性与自描述、灵活的XML相结合，转变成为交互式、充满活力的数据服务器。2006:IBM发布DB2 9，将数据库领域带入XML时代。IT建设业已进入SOA（Service-Oriented Architecture）时代。实现SOA，其核心难点是顺畅解决不同应用间的数据交换问题。XML以其可扩展性、 与平台无关性和层次结构等特性，成为构建SOA时不同应用间进行数据交换的主流语言。而如何存储和管理几何量级的XML数据、直接支持原生XML文档成为SOA构建效率和质量的关键。在这这种情况下，IBM推出了全面支持Original XML的DB2 9，使XML数据的存储问题迎刃而解，开创了一个新的XML数据库时代。同年1月30日，IBM发布了一个DB2免费版本DB2Express-C。

IBM，即国际商业机器公司，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，其业务遍及 170多个国家和地区。2008年，IBM 公司的全球营业收入达到 1036亿美元，在美国共计注册 4186项专利，成为美国历史上首家在单一年度专利注册数量超过 4000项的公司。在过去的九十多年里，世界经济不断发展，现代科学日新月异，IBM 始终以超前的技术、出色的管理和独树一帜的产品领导着全球信息工业的发展，保证了世界范围内几乎所有行业用户对信息处理的全方位需求。众所周知，早在 1969年，阿波罗宇宙飞船载着三名宇航员，肩负着人类的使命，首次登上了月球；1981年哥伦比亚号航天飞机又成功地飞上了太空。这两次历史性的太空飞行都凝聚着 IBM 无与伦比的智慧。IBM 与中国的业务关系源远流长。早在 1934年，IBM 公司就为北京协和医院安装了第一台商用处理机。1979年，在中断联系近 30年之后，IBM 伴随着中国的改革开放再次来到中国。同年在沈阳鼓风机厂安装了中华人民共和国成立后的第一台 IBM 中型计算机。随着中国改革开放的不断深入，IBM 在华业务日益扩大。80年代中后期，IBM 先后在北京、上海设立了办事处。1992年 IBM 在北京正式宣布成立国际商业机器中国有限公司，这是 IBM 在中国的独资企业。此举使 IBM 在实施其在华战略中迈出了实质性的一步，掀开了在华业务的新篇章。随后的 1993年，IBM 中国有限公司又在广州和上海建立了分公司。到目前为止，IBM 在中国的办事机构进一步扩展至哈尔滨、沈阳、深圳、南京、杭州、成都、西安、武汉、福州、重庆、长沙、昆明、乌鲁木齐、济南、天津、郑州、合肥、南昌、南宁、宁波、石家庄、太原、苏州等 26个城市，从而进一步扩大了在华业务覆盖面。伴随着 IBM 在中国的发展，IBM 中国员工队伍不断壮大，目前已超过 16000人。除此之外，IBM 还成立了 10家合资和独资公司，分别负责制造、软件开发、服务和租赁的业务。IBM 非常注重对技术研发的投入。1995年，IBM 在中国成立了中国研究中心（2006年更名为 IBM 中国研究院），是 IBM 全球八大研究中心之一，现有 200多位计算机专家，拥有集基础研究和应用研究为一体、均衡发展的研究体系，并全方位与学术界、客户、业务伙伴及政府机构开展了合作。1999年，IBM 又率先在中国成立了中国开发中心，是 IBM 全球规模最大的软件开发基地之一，也是目前跨国企业在中国最大的开发中心，有 5000多位工程师同时进行 Information Management、 WebSphere、Lotus、Tivoli、Rational 等 IBM 核心五大品牌软件开发，并承担 IBM system z（大型机）的软件的重要开发工作，为客户提供顶级行业解决方案。中国系统与科技研发中心于 2004年开始筹建，并于 2007年正式成立，目前在北京、上海、台北三地共有 1200多位工程师，专攻于系统硬件、软件管理开发、存储器、半导体技术等领域。2008年，IBM 中国的研发机构取得了丰硕的成果，一共申请了 200多项专利，发表了 450多篇论文，出版了 9部技术书籍。由 IBM 中国开发中心研发的 Lotus Symphony 产品已经走向世界，获得了“IBM 总裁大奖”；由IBM中国研究院研发的 SmartSCOR 创新的供应链解决方案，获得了“2008全球供应链创新大奖”。此外，IBM 五大全球服务支持机构在中国持续快速发展，包括全球服务执行中心，全球采购中心总部，亚太地区业务流程外包中心，呼叫/联系中心，系统产品的生产和出口基地等，为中国及全球的客户提供优质服务和满意的产品。中国的 IBM 全球服务执行中心目前分布在大连、上海、深圳和成都，共有 6000多位服务专家，为来自 23个不同国家的 160多位客户提供服务，是仅次于印度的 IBM 全球第二大服务执行中心，尤其在应用服务（AMS）方面有很强的实力，在 2008年 12月刚刚通过了 CMMI Level 5 的认证，标志着 IBM 在中国的应用服务外包已经达到了国际最先进的水平。三十年来，IBM 的各类信息系统已成为中国金融、电信、冶金、石化、交通、商品流通、政府和教育等许多重要业务领域中最可靠的信息技术手段。IBM 的客户遍及中国经济的各条战线。与此同时，IBM 在多个重要领域占据着领先的市场份额，包括：服务器、存储、服务、软件等。IBM 一直积极寻求与中国政府的合作，为中国带来 IBM 在全球信息技术服务方面所具备的领先技能，有力地支持中国在服务行业日益增长的发展需求。2006年，IBM 将“服务创新”的理念引入中国，先后与商务部签约助力“千百十工程”，推动中国现代服务产业发展和外向型产业结构升级；与教育部签署“现代服务科学方向”研究合作项目备忘录，将服务科学课程引进中国高等院校；与卫生部合作，推动构建中国医疗信息服务共享平台和提升区域医疗服务质量。2008年，IBM 与国家发改委国际合作中心就现代服务业的创新与发展签订了国际合作备忘录，并与河北省保定市人民政府共同发起第一个试点。 取诸社会，回馈社会，造福人类，是 IBM 一贯奉行的原则。IBM 积极支持中国的教育事业并在社区活动中有出色的表现： 与教育部战略合作 10余载，IBM 助力中国教育事业的全面发展在高等教育领域: IBM 与中国高校合作关系的开始可追溯到 1984年，当年 IBM 为中国高校作了一系列计算机设备硬件和软件的捐赠。1995年 3月，以 IBM 与中国国家教委(现教育部)签署合作谅解备忘录为标志，“IBM 中国高校合作项目”正式启动，这一长期全面合作关系的基本宗旨是致力于加强中国高校在信息科学技术领域的学科建设和人才培养, 已成立 100 多个合作实验室和合作技术中心，与 20多所大学合作开展了 80多个联合“共享大学研究”项目。14年来， IBM已向中国高校捐赠了价值超过 15.6亿人民币的计算机设备、软件及服务。在高校合作项目方面，目前已与 60多所中国知名高校建立了合作关系。86万人次学生参加了 IBM 技术相关课程的学习和培训，8万人次学生获得 IBM 全球专业技术认证证书，6500名教师参加了 IBM 组织的不同形式的师资培训。在基础教育领域：IBM 将合作范围积极拓展到多个方面。2001年 IBM 将 KidSmart “小小探索者”儿童早期智力开发工程引入中国。8年来 IBM 已与全国各省、市、自治区共 110个城市的近 532所幼教机构进行合作，捐赠了 3000多套 KidSmart 儿童电脑学习中心项目设备。自 2004年起，IBM 与教育部进一步合作，在 200多个城市的 300多所小学开展了 Reinventing Education “基础教育创新教学项目”，把国外成熟的经验和资源引入中国，更好地帮助学校借助 IT 手段提高教学效果。通过这两个项目，共有 1万多名基础教育领域的骨干教师接受了 IBM 的免费培训，令 10万名儿童受益。2003年，IBM TryScience Around the World “放眼看科学”青少年科普项目在中国正式启动。通过这个项目，IBM 已向 12个城市的科技馆捐赠了 49套多媒体交互式信息亭(IBM TryScience Kiosk 多媒体终端)，向青少年介绍生态考古、太空探索、极限运动、海洋生物等多方面科普知识和科学概念。IBM 积极承担企业社会公民责任 支援灾区重建：2008年，在 5·12 汶川地震抗震救灾行动中，IBM 中国区员工捐款累计超过 338万人民币，捐赠设备，帮助政府部门重建和恢复信息基础设施，开发、捐赠并部署 Sahana 赈灾系统。灾后发起组织灾难应急管理技术研讨会，与政府相关部门和企业界共商对策。发布“超越时空的紫禁城”：第一个在互联网上展现重要历史文化景点的虚拟世界，以互动的形式体验游览故宫博物院的乐趣。 组织“企业全球服务志愿队”：培养 IBM 员工在全球经济一体化形势下的领导技能，帮助解决新兴市场面临的社会和经济问题。推动中国信息无障碍的发展：IBM 致力于提升全社会对信息无障碍的认识，与国家工信部、科技部、中国残联等政府部门密切协作，连续5年联合主办中国信息无障碍论坛，推动信息无障碍纳入政府的议事日程；持续支持“十万盲人学电脑”公益活动，并参与建设了首个中国盲人数字图书馆；参与中国残联网站无障碍建设。在 2008年北京残奥会上，IBM 的无障碍技术应用成为北京残奥会网站无障碍建设的重要内容，并使“无障碍”成为北京残奥会的亮点。中国社会各界和媒体对于 IBM 在中国的出色表现和突出贡献给予了充分的肯定。IBM 已连续六年被评为“中国最受尊敬企业”、“中国最受尊敬的外商投资企业”、“中国最具有价值的品牌”、“中国最佳雇主”等。2004年，IBM 中国公司被《财富》杂志中文版评选为“中国最受赞赏的公司”，并荣居榜首。2005至 2008年，IBM 连续四次被中国社会工作协会企业公民工作委员会授予“中国优秀企业公民”等荣誉称号，并获得“最佳企业公众形象奖”和“教育突出贡献奖”。在不平凡的 2008年，IBM 又获得“改革开放三十年跨国公司中国贡献特别大奖”等多项殊荣。IBM 的前任 CEO 郭士纳先生在谈到 IBM 中国公司的时候，曾经深情地说：“IBM 怀着对中国的承诺，为中国建立一家世界上首屈一指的信息技术公司。它设在中国，为中国人服务，有朝一日也为全世界服务。IBM 中国公司必将会成为‘中国的 IBM 公司’，成为中国经济的一部分。”IBM 现任 CEO 彭明盛先生进一步表示：“仅仅被看成是中国最好的外国企业是不够的, 我们要成为中国最好的公司。” 回顾 IBM 在中国的成长历程，从最初的战略尝试阶段，到中期的战略投资阶段，再到全面融入阶段，IBM 始终怀着对中国的深切承诺。2009年，IBM 中国公司将继续秉承“成就客户、创新为要、诚信负责”的核心价值观，审视过去，立足现实，着眼未来，致力于“共建智慧的中国、智慧的地球”，并在全球化的视野和布局下，努力成为中国客户的创新伙伴，以己所长为中国建设“创新型国家”尽一份心力。IBM 的创新理念在过去的一个世纪中，我们通过 IBM 来认识机遇，分析发展，应对和克服巨大挑战。最终，我们形成了如何改变世界运作的独特观点。在这里我们将为您呈现一些 IBM 最新的理念。企业社会责任更新日期：2008年 10月 29日 据 IBM 调查显示，只有不到 25% 的企业能够真正了解到其客户的企业社会责任（CSR）关注。究竟是何原因？ 获取这个故事的 PDF 版本（788KB, 英语）RFID 新动向更新日期：2008年 10月 29日 无线射频识别技术（RFID）在经历了多年发展之后，现已超越了传统的信号读取功能，而转变成企业的一种业务洞察力。 获取这个故事的 PDF 版本（446KB, 英语）如今，推进企业的目标依赖于 CIO 的领导更新日期：2008年 5月 30日 企业是否能依赖科技，技能以及 CIO 的领导推进其目标。这里是 CIO 们现今面临的五大挑战和机会。 获取这个故事的 PDF 版本（272KB, 英语）谁是“搜才计划”的赢家？更新日期：2008年 5月 30日 缺乏人才。有人才却无法动员。需要长期发展的人才。为了应对当今快速发展、不断变化的市场，企业在寻求适应力超强的员工时正面临着一些挑战。 获取这个故事的 PDF 版本（603KB, 英语）未来五年中的五项创新更新日期：2008年 5月 30日 医学虚拟形象。食物的数字护照。以及智能化的一切：器具，汽车，手机。下一个是什么？IBM 为您呈现未来 5年内可能改变人们生活、工作和娱乐方式的5项创新，今年是本活动第二次进行。敬请阅读，您也会变得更加“智能”。 获取这个故事的 PDF 版本（204KB, 英语）关注非洲更新日期：2007年 12月 28日 经济的稳健增长、政治的稳定和大量的外来投资，曾是推动亚洲和东欧巨大发展的因素，现在这些因素也正令非洲经历着同样的发展。这片大陆蕴含着巨大的商机，例如小额信贷和移动通信。阅读这篇故事了解当今非洲为何如此受人关注。 获取这个故事的 PDF 版本（192KB）明日之水更新日期：2007年 12月 28日 “明日之水”旨在帮助各地保护淡水资源，转变保持和保护大河系统的方式。现在，IBM 也加入这一事业，通过提供高性能的计算来显示这些关键自然资源的三维模型。 获取这个故事的 PDF 版本（3.04MB）您可以信赖的银行业创新更新日期：2007年 12月 28日 零售银行业无法保证最近一段时间的持续增长和回报。IBM 商业价值研究院的报告和两段播客访谈，与您深入探寻了当今银行与众不同的重要性。 获取这个故事的 PDF 版本（128KB）博客时代来临更新日期：2007年 10月 31日 博客对当今商业有着积极作用！许多 IBM 员工利用自己的博客开辟了工作，向更多受众传播专业知识，并通过博客从消费者，合作伙伴甚至竞争对手那里获得最新资讯与视点。 小型企业工具包更新日期：2007年 10月 31日 IBM 与 IFC 通过一个基于 web 的门户网站向世界不同地区的企业家提供卓有成效的工具，帮助他们经营企业。现在走进这个工具包，聆听真正的企业所有者讲述他们的故事和成功之道。 改革专利制度更新日期：2007年 10月 31日 许多发明者和法律专家认为应对专利制度加以改革，美国专利商标局也持相同观点。而在过去 14年来每年专利获得数均居首位的 IBM 同样这么认为。 中型企业将何去何从更新日期：2007年 8月 29日 在当今这个瞬息万变的世界上，规模并不重要，重要的是将产品推向市场的速度、创新以及知识。中型企业为了不断发展在做些什么？ 利用独创性将目光转向绿色产品更新日期：2007年 8月 29日 环境保护和经济利益常常相互冲突，但是可以通过创新使两者齐头并进。 斯德哥尔摩远离堵车烦恼 交通拥堵曾让斯德哥尔摩寸步难行。但是在 IBM 的帮助下，这座城市找到了一套有效的方法来缓解拥堵情况，推进公共交通利用率，并且提高了市民生活的总体质量。 推动创新 绿色环保汽车、收费公路、智能卡式交通系统。这些仅是改善世界交通运输的创新展望的一部分。 将改变我们生活的五项创新 未来五年内，这五项创新可能会改变全球各地人们的工作、娱乐和生活方式。 未来的学习方式 将来，学习可以随时随地进行，并且是“活到老，学到老”。 这对您来说意味着什么呢？对我们的下一代呢？ IBM Systems 系统 IBM 对此的见解是，使系统、人员和解决方案均能通过业务与技术的有机结合来支持创新。 电视行业的未来 自二十世纪中期电视诞生以来，无数电视观众都享受了愉悦的收视体验。直到最近，对于电视行业来说，与消费者的联系还是一种简单的一对多方式……

互联网发展史 硅谷传奇之IBM

热衷于发表论文

主要两个原因：第一个是：论文和职称挂钩，论文是晋升职称的硬指标；职称和待遇又挂钩，所以很多医生为了获得更好的待遇，必须发论文；第二个是：医生是高技术行业，发表论文来分享自己的成果看看可以帮到你。

兰州一985本科生发表31篇论文，他确实是科研奇才。他在本科的时候就热衷于研究方面发表了学术论文31篇。每一次都为一些地方做出贡献，感觉兰州这个大学非常的有文化实力。俗话说瘦死的骆驼比马大，这个本科生的做法也成为了很多人的榜样，觉得自己一定是要做点什么的。这个人一直都坚持着自己的做法一直都在写着论文。

本科生在兰州大学学习的是临床医学，于是就一直在研究各个行业。他所写的有静脉血栓，还有儿童呼吸道感染抗生素以及其他的损伤。这些文章看起来像是总结性的，但是这个学生每学期都在发表，并且被人称为是旷世奇才。这个本科生在大学的时候除了吃饭睡觉，其余的时候都在发表论文。让人感觉到原来作为本科生学习也可以这么丰富，可以把所有的事情和时间全部都结合起来。

这个本科生把自己的本领和需求展现了出来，让人感觉到了一个认认真真学习的人。能够在上大学的时候还这么用心，这一个本科生以后也是非常有前途的。他被人称为是科研奇才，但不知道的人就不明白他在背后付出了多少的努力。没有人否定这个男生的研究成果，也觉得里面是很有突破性的。能够在忙碌的课业期间还依然坚持自己想做的事情，说明这个本科生是对自己有信心的。有些人就不愿意去接受调剂，觉得没有获得自己想学的专业，不想去学习，但如果轻易放弃了，可能自己就捡不起来了。要以这个本科生为榜样，在大学当中也要认认真真的去学习，去丰富自己的知识层面。

我觉得这种现象不好，不利于高校发展，有些不作为的情况，就是为了完成任务，没有任何创造和想法。

近日，打开各大媒体，深圳的一位“名师”火了，她是广东省青年岗位能手，深圳市“道德模范”，2016阅读改变中国“年度十大点灯人”……无数光环集于一身，但是盛名之下其实难副，被爆出抄袭，而且抄袭得没有啥技术含量，连洗稿都懒得洗，就是赤裸裸滴把作者的名字换成自己的，把台湾作家的繁体字变成简化字而已。由此引发了网上对老师论文造假的热议。

看到这个事件，相信很多老师和我一样，心里咯噔一下，忙去抽屉里翻出这些年自己发表的一些论文，去翻看那些所谓的“省级”，“国家级”的论文证书，好好想一想，有哪篇论文是自己踏踏实实原创的，实实在在发表的，很多老师无奈地发现，这些论文，证书，除了名字是自己的之外，一个字都不是自己写的，而是自己花钱“买”来的。

当然，一线老师的这个论文“造假”和深圳胡老师的抄袭还是有很大的不同的，首先一线老师的这些论文“发表”，不是图名，也并不会带来直接到“利”，老师们并不想搞这样的“论文”，不仅对自己没有任何的提高，还要付出经济代价。但是，评聘职称中“论文发表”是一项硬性指标，没有不行，没有就不能晋升职称。老师们花钱发表论文，并非心中所愿，但是不得不做。

很多人可能要问了，评聘职称为什么不能自己踏踏实实去写论文拿去发表，何必要花钱买论文呢？首先并不是每个老师都能搞研究，写论文的，其次搞研究，写论文是很花时间的事，一篇好的论文需要一两个月甚至更久的时间去打磨，一线老师有没有这个时间精力呢？

退一步讲，就算是你有能力，也有时间精力写出了自己满意的论文，有没有出版社愿意发表呢？不要说赚取稿费，只怕你还要给点钱出版社才能发表，既然都是给钱又何必去自己写呢？

现在的论文代写代发已经形式完整的产业链，哪个老师的微信中没有几个代发论文的“朋友”呢？朋友圈不时能够看到他们发的广告，偶尔还能搞个把促销活动啥的。一般来说，省级论文大概800元一篇，国家级一千多，以在知网，万方，维普查询为准。只要交钱，你连论文题目都不需要去想，只要提供你的姓名和工作单位，几个月之后，印上你大名的论文书就会寄到你的手里。但是那些所谓的“省级”，“国家级”的刊物，都是你平时听都没听过的，市面上也绝看不到，他们就是为了发表论文而存在的。

刚参加工作的那几年，我踏踏实实写了几篇论文去参加区，市级的论文评比，但是均名名落孙山，也向一些省级杂志投过稿，但是均石沉大海，杳无音讯。这样一来，朋友圈里的“论文代发”的朋友就取到作用了，明码标价，童叟无欺，重要的是在评聘中确实能取到作用。如果你是老师，你会怎样选择呢？

很多人不理解，为什么老师要花钱去发表论文，并不是老师们愿意“造假”，确实也是不得已，没有省级以上的论文发表，影响职称评聘。这样的论文发表除了养活一些野鸡的出版社之外，对提高老师教学能力水平一点作用也没有。

研究人员只顾发表论文

发表论文的意义：论文发表是研究人员和学者为了分享研究成果并推动学术进步而进行的重要活动。在如今的学术界，发表论文已经成为衡量一个研究人员或学者成就的基本指标之一。

论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

学位申请者为申请学位而提出撰写的学术论文叫学位论文。这种论文是考核申请者能否被授予学位的重要条件。学位申请者如果能通过规定的课程考试，而论文的审查和答辩合格，那么就给予学位。如果说学位申请者的课程考试通过了，但论文在答辩时被评为不合格，那么就不会授予他学位。

论文的特点

1、学术性

学术论文要求作者在立论上不能带有个人偏见，也不能主观臆造，在撰写论文时要从客观和实际出发，这样才能得出符合实际的结论。

2、科学性

在形式上，学术论文属于议论文，但学术论文不同于议论文，它有自己的理论体系，并非单纯罗列材料，需要对大量事实、材料进行分析、研究，从感性认识上升到理性认识。

3、创造性

科研是探索新知识，创新是科研的生命。论文的创造性在于作者在撰写学术论文时要有自己独到的见解。

本人亲身经历，完全可以。

工程领域，导师给个大方向就没影了，实验室缺测量仪器、比较抠门。研一下学期用了半年调研、选题、可行性分析，做了模型装置验证效果。后来又用了半年，通过实验不断地优化装置，再用半年做实验记录数据，写论文。研三9月份第一次投稿投的领域top刊，因写论文吹的有点过被审稿人揪住被拒，后来转投二区sci，很快接收、出版。

在整个过程中，导师除了添乱没啥用，最后还想抢一作。实验室的师兄师姐帮了很大忙，从搭建装置、做实验、处理数据、写论文、投稿、修回，都有帮忙。没有仪器就自己联系别的老师借用，放心都会借用的。需要买的设备不敢买整机，都是买模块自己调。

其间，遇到的最大问题还是选题，必须保证要有创新性、自己还得能做出来。在大部分时间内，都是觉得自己不可能做出来的，这时多亏师兄们的建议，虽然他们不完全懂我想做的，但是在你觉得无路可走开导你的思路是非常有用的。

个人的时间变:

研一上结束时，开始调研、选题。

研一下，实验各种方案，分析可行性。

研一暑假，开始搭建装置，边实验边优化。

研二上11月份，观察到细微的预期效果，感觉稳了。

研二下，前期主要做实验，后期处理数据、画图，然后写文章、翻译、润色。

研三上9月份，初投。11月份，二投。

研三下2月份，接收、出版。写大论文，6月毕业。

这个老师在读博士的时候非常聪明能干、科研能力很强。他发表了好几篇自己作为唯一作者的高质量的sci论文。凭着这几篇论文，他顺利地就职于一所不错的高校成为了一名终身轨助理教授。在正常的情况下，他会在6年之后拿到教职，并且晋升为副教授。

可是，就是这样一位看似要冉冉升起的科研好苗子，6年之后居然差点拿不到终身教职，也就是说他差一点就要走人了。这在他们学校是非常罕见的，由此可见他的科研生涯非常不顺利。

原因是什么呢？ 在非升即走的终身轨制度下，能否拿到终身教职的关键就在于是否有足够多的科研成果。更直白点来说，就是看发表的学术论文够不够多。

仔细看一看这位老师的简历就会发现，他发表的论文并不多。他没能够发表足够多论文的原因就是他所有的论文基本上都是自己一个人写的，和他合作写文章的人屈指可数。因此他的科研成果产量太低。

至于为什么他的合作者很少，原因有两个。第一个原因是他自己不喜欢和人合作，很强势，听不进去别人的意见。第二个原因是，别人看到他的简历，一看基本上都是他自己单独发的文章，很容易就知道他不会是个好的合作者，因此也不会主动找他合作。

再加上，他和博士生导师的关系也一般，毕业后也未能和导师以及师兄师姐有过任何合作。久而久之，他的事业只能靠他一个人单打独斗。

而进入中年的他，精力不如读书时候好，结婚生子之后更是被生活琐事所累，工作时间有限。一个人的单打独斗终究是艰难的，有时候一年连一篇文章都发表不了。

一般情况下，研究生都是和自己的导师一起发表学术论文的。原因很简单。论文的方向是导师给的，科研经费是导师申请的，学生是在导师（或导师指导过的师兄师姐）的指导下做的科研。

如果一个研究生自己发表的所有学术论文里面完全没有导师的名字，难免让人有一些不好的揣测。

第一种揣测：这个研究生和导师对论文有不同意见。导师可能因为种种原因（比如论文质量不高），没有批准这篇论文，要求学生改进，但是学生有不同意见，私自发表。或者导师想当一作，学生反对，于是自己作为唯一作者，私自发表。

第二种揣测：这个研究生没有协作精神，很难相处，导师完全管不了，只好任其自由发展。

第三种揣测：学生人品有问题。认为导师只是动动嘴皮子，对论文的贡献不足以作为作者之一。

以上三种就是高校老师知道一个研究生自己独自发表了学术论文之后的真实想法，基本上都是比较负面的。

说实在的，我认为研究生和自己的导师争学术论文的作者顺序这件事情很没有必要。不管学生发表的文章有没有挂导师的名字，也不管导师的名字排在哪里，只要是读研究生期间和毕业论文有关的学术成果，一般人缺省地都会认为是在导师的指导下完成的，特别是那些和导师研究领域相关的科研。

读研阶段根本没有必要去证明自己很独立。和独立相比，协作精神显然更重要。如果一个人和自己的导师都无法合作完成一篇论文的话，很难让人相信他会是个好同事、好合作者。 就像我上面提到的那个大学老师，他和同事相处得不算好，也没有什么科研方面的合作者。

研究生可以独立发文章，但是不能所有的文章都是自己单独发表的。除非你有合理的解释并且导师愿意给你写很强的推荐信，否则的话，和自己的导师至少要有一两篇合发的文章才算是合情合理的。

如果你去看看当代的学术期刊，就会发现 几乎95%以上的论文都是由多个作者合作完成的，很少有单独作者的论文。 至少在我所处的领域是这种情况。究其原因，我认为有几点。

第一、和他人合作可以取长补短。 比如说，一个人擅长理论证明，另一个人擅长应用和编程。那么这样两个人就可以在一起合作完成他们一个人无法完成的既有好的应用又有理论支持的高质量论文。

第二、和他人合作可以极大地提高产量。 比如说，自己一个人一年拼了命最多发表2篇sci论文。但是在和他人合作的情况下，自己只需要负责自己擅长的那一部分就可以了。于是，一年可以发表5篇、10篇、甚至更多的论文。这就是为什么很多有名的教授一年可以发表几十篇论文的原因。这些论文很大一部分来自于他们数目庞大的合作者。

第三、有时候科研很苦，有人一起作伴会更有乐趣、可以走得更长远。 科研之所以苦，是因为它总是与挫折为伴。很多新的想法经过实验检验后都被证实是没有用的。如果是一个人做科研的话，就很容易想要放弃。但是，如果有合作者的话，情况就有所不同。你取得的一点点进步，有人和你一起分享、为你鼓舞。你陷入困境的时候，有人帮你想办法。你想放弃的时候，你不想连累合作者，于是咬紧牙关、坚持下去。

正因为和他人合作有很多好处，所以大多数科研人员都愿意（或者是不得不）和他人合写论文。

研究生读研阶段可以只靠自己发表sci论文，但是会有一些负面影响，不值得提倡。 如果不需要导师，就没有必要读研。 既然读研了，就应该和导师好好地合作，做一些双方都感兴趣的科研工作、合写几篇论文。

好的读研经历应该是让研究生和导师都受益、双赢的。 而不是学生和导师都觉得对方是多余的、是摆设。作为研究生，如果想在学术界立足，就要有意识地培养自己和他人的协作能力，可以从改进自己和导师的关系开始努力。

什么都是有圈子的，对圈外人比上天还难。回答字不多，但好理解吧？

圈子很重要，非常重要，特别重要。重要的事情说3遍。

本人亲身经历，完全靠自己发一篇还不错的SCI文章比较困难，除非你在英语方面有较高的水平 ；但是，如果你选择发一篇开源期刊的SCI论文，难度则会有所降低，基本上可以完全靠自己发1篇。

另外， 发表1篇SCI论文，硕士生完全靠自己发出来可能性太小，比例基本小于5%；博士生能够独立发出来的则相对较高，但占比也不会超高30%。 这是一个客观的事实。发表SCI论文对于中国研究生来说不得不承认是有一定困难的，除了文章的创新点的挖掘外，还包括英文写作能力、专业英语表达、有效回应审稿人等一系列问题。 当然还必须考虑学术内卷严重的问题，作者只是自己一个“弱小”的研究生的话，从结果可信度上就会受到质疑 。

首先简单介绍一下什么是SCI： SCI英文名Scientific Citation Index的缩写，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种 ，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大，收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，能反映自然科学研究的学术水平，在学术界占有重要地位。 SCI论文则是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。在国内，SCI论文通常被认为是具有一定高水平的学术文章，非常值得被拿来参考学习和引用。 在国内的很多单位绩效考核、学生毕业等也因此将SCI论文的发表数量和期刊质量作为重要的选择依据。

那么，为什么说硕士和博士研究生只靠自己发表1篇SCI论文难度很大呢？原因有以下几点：

SCI论文不是像国内常见的通过花钱买发表等一些学术不端手段就能简单完成的， SCI的期刊审稿过程本身非常严格，一般采取的是2-3人匿名评审，有时候会多达5人之多 ；而审稿人也会要求在一定时间内返回自己对文章的范围、学术价值、语言等全方面的评述，其中如果有一人给出的结论为拒稿的话，编辑通常会选择拒稿。 因此，SCI的拒稿率也是非常高的 。

SCI论文强调必须有明确的创新点、扎实的数据分析以支撑所得出的结论、文章背景论述必须科学合理迫切、综述必须切题、结果必须有价值讨论环节、语言表达需清晰明确等， 这一系列的要求自然对文章的质量进行了保证，而也正是这种高要求使得文章的发表难度加大 。

不论硕士还是博士研究生（可能博士研究生要比硕士研究生对文献阅读掌握的更加熟悉）在科学问题挖掘和分析方面都是需要花费一定的时间进行思考、领悟、分析、实验、讨论等步骤完成的，且科学的路总是崎岖不堪，跟别说没有辅导的情况下。

SCI论文难写的另外一个客观原因在于其逻辑表达与中文论文的差异性。 首先，在文章结构方面 ，SCI论文强调研究方法独立成章、重视讨论要胜过结果、数据分析及处理环节需要足够严谨等，所以在其写作习惯方面初学者就会感到非常别扭，没有中文 科技 论文的直叙方便； 其次，在语言表达方面 ，英语具有天生的简洁和意思的直接表达性，所以对于英语写作水平是有一定要求的，这一点在我国的研究生身上是普遍欠缺的； 最后，在深度挖掘方面 ，中文小论文更加看重方法的高大上、内容描述的全面性，一篇文章可能有几个论点，但是SCI论文要求必须在一个创新点上深挖、讨论、明确， 必须在讨论的基础上得出结论。

因此，SCI论文的写作逻辑需要基于大量的外文期刊文章的阅读和体会的基础上，进行模仿和把握，一蹴而就是不可能的。

不得不说随着研究生招生规模的逐年扩大，研究生的质量水平却在逐年下降，最主要的方面就体现在研究生的自身能力方面。一方面， 写论文是需要耐得住寂寞地去累积研究领域的参考文献，是需要不断地学习前人的研究成果，并进行批判性总结之后提出自己的创新点的，读文献的基本功显然研究生是普遍不足的 ；另一方面， 研究生的研究能力提升是一个客观的螺旋上升的过程，断不可揠苗助长，自身能力水平是需要一定时间的成长和沉淀的 ，而基于经验，研究生几乎70%的小论文发表都集中在研究生三年级阶段，个别优秀的学生则在研究生一年级和二年级发表了文章，但是需要注意的是，这些数据是基于导师、师兄师姐等的他人协助下完成的。

研究生研究能力不够是另外一个事实，当前能认真做自己研究的学生真是稀少，大部分都只是为了拿到一张毕业文凭，也没有对SCI论文发表的太高的述求。

SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的。

一方面，研究生通常学制为3-5年，第一年主要任务主要为理论课的学习和考试；第二年则开始细致地研究文献并参与一些科研项目，这一年研究能力才开始提升；第三年则基本上可以进行一些自主写作，对于研究领域也有了一定的认识，创新点也能和导师等进行深入讨论。 可以说研究生的时间是非常紧凑的 。

另一方面，SCI论文从构思到写作完成基本上按照经验需要1年时间之久，而从投稿到最终录用时间至少也得1-2年之久 ，但不排除一些比较快速的半年就可以见刊的期刊。这样看来，假设从研究生一年级就开始准备写SCI论文，假设一年级就具备了一定的文献阅读和写作能力，客观时间来看也需要在研究生三年级的时候才能有50%的可能发表，而 这其中还并没有考虑上课、读文献、拒稿再重投、好几个月之后拒稿再重投等系列问题 。

因此，从时间来看，硕士生独立完成基本不可能，博士生独立完成也需要到博士四年级或者五年级。

这是一个难倒无数学生的问题，导师给不给论文版面费。虽然很多SCI期刊是不收取版面费的，但是也有一大部分的开源期刊是需要高额的版面费，通常在1万到1.5万元之间，有的会更高。这些经费对于一名学生来说显然是巨大的。

（1）研究生全程只靠自己发表一篇SCI文章太难了；

（2）研究生在能力养成和论文写作到发表之间存在巨大的矛盾，SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的，正常时间需要2年之久；

全程靠自己发表SCI论文几乎是不可能的。原因如下：一、研究课题的创新性和前瞻性自己没法完全掌握；二、实验的开展需要老师和同门的支持，无论是经费、实验仪器、实验方法及经验都离不开大家的探讨；三、论文的结构、逻辑以及语言的修改自己是无法做到很完美的；四、发表论文时必须带上导师的名字，否则没法毕业；五、论文的返回与修改有时候也需要别人的帮助才能完成。另一方面，在没有前期的实验基础条件，实验开展起来也是非常吃力的，除非自己的能力和水平都很高，能够很快地解决困难，但是刚开始大家基本都是白纸一张，所以基本是不可能独立完成的。因此还是不建议完全靠自己，因为你的独立会给你带来孤独，无法融入群体中去。

这要看你是什么专业。对于不需要做实验的学科，比如数学等，只靠学生自己发表SCI是可能的。我就有数学专业的博士同学在读书期间自己发表了SCI。对于以实验为基础的学科，比如化学，实验物理，生物这些，想要发表需要实验数据支撑的SCI论文是不太可能的，因为没有导师提供实验平台，如试剂，测试仪器等。但是，这些学科的学生还是可以自己写SCI综述论文的。只不过一般发表综述时杂志 社会 要求作者提供相关研究方向的个人论文清单。如果学生自己的研究背景比较薄弱的话，可能文章的档次不会太高。

总而言之，对于科研能力和思考能力比较强的学生，自己发表SCI是可能的。

考研闲聊，跟你聊聊。

题主的意思是，读研后，不经过任何科研训练，不经过导师的任何指导，全部靠自己摸索能不能发论文？

我认为很难，因为sci发文都是有套路的，如果没有任何指导，即使你的点子石破天惊，但是不懂按照套路包装，也大概率发不出论文，甚至编辑都不给你送审。

文章的结构怎么梳理？格式怎么调整？期刊偏重什么文章，哪些表述要避免？哪些表述要强调？参考文献怎么做？这些都是套路。你就是按照别人的文章抄，很多细节的问题没人提点，也很难改正。经验丰富的审稿人，把文章拿来，随便看两眼，就知道是新手还是老手的文章，那都是十几年看文献的功夫，你靠自己瞎搞，恐怕很难过关。

肯定是可以的。但是过程会很曲折，很曲折。回忆起来都是泪[捂脸]

论文，本应该是实际生产生活中经验的总结，归纳，尝试方法的新结论和效果。但是，发表的时候，编辑觉得一线的东西low啊，不具有先进性，数据量过小。某电力研究院，做击穿实验，一个数据消耗十万元耗材，杂志社觉得二十个数据不具备说服力，应该在五十组朝上。当然了，如果模拟这数据，一台电脑，几天也就可以了。时间长了后，一线人员缺乏归纳总结类比的能力，只是酒量见长，慢慢也就彻底废了。

说到底，是激励方法有问题。个人认为，不论是高校还是公司，找人不要看其毕业大学，成绩，论文发表期刊（什么SCI，一区二区，影响因子啥的）等，而是让他讲自己最得意的三个作品，可以是理论，可以是算法，可以是发名专利，可以是代码，可以是实际作品，等等啦。就是代表作，值得以你的名字命名的东西。

外国人热衷于发表论文吗

答: 因为就现如今来说，真正热爱科研做科研的人还是相对的少呀。我们一起分析如下所示。

总结来说以上两点希望可以帮助到你呀，让真正热爱科研的人有这样的平台，努力做科研。

如果申请人申请PhD或者偏研究的学科，如经济学，发表学术论文对申请是会有帮助的。作为一名本科生，一般能够发表到省级的核心期刊上就是很不错的了，如果能够发表到专业内的国际核心期刊上，那更是再好不好过的了。这个就要顾问花点心思了，一般来说，IF（影响因子）越高越好，但是有一些学科呢含金量很高的杂志不一定IF很高。