ai论文发表量

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工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。

例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。

同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。

人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱

基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。 长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。

基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。

人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道

根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。

北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能现在备受大家关注，各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能，人工智能产品层出不出，让我们大呼惊奇。在美国，人工智能的发展处于顶尖状态，而我国的人工智能也已经位于第一梯队，不管是从融资规模和新增企业数量上，中国排名仅位于美国之后位居第二。那么我们当前的人工智能的发展状况是什么样的呢？下面我们就给大家介绍一下这个问题。可以说中国的人工智能领域在世界排名第二，这是由于在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，依托于庞大的网络和用户，国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。中国人工智能的产业十分的发达，并且有极大的优势可以发展人工智能。但是中国的人工智能还是存在着很多的瓶颈问题，这些问题包括人工智能原创性理论基础不强，重大原创成果不足；在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面，与以美国的人工智能发达国家相比还存在较大差距。当然，人工智能产业结构布局还不完善，人工智能人才队伍，特别是尖端人才不能满足发展需求等。可以用一个词来总结中国的人工智能，那就是大而不强。而中国的人工智能开始被很多国家限制，这是因为中国的人工智能发展前景十分好，好的让这些国家眼红，而美国政府正在考虑采取类似的措施，原因也是出于对中国可能获得珍贵的人工智能知识的担忧。中国对机器人和人工智能的兴趣尤其令人担忧，并扬言要对中国投资技术企业进行立法上的限制。 在这里需要给大家说明的是，人工智能中的10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。这一推断没错，但是如果在前面30%失去技术优势，后面的70%就没有了什么意义。因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。当然我们需要意识到一个问题，那就是基础理论是根本，基础技术是主干，应用是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术，以及智能计算芯片与系统等。中国人工智能的未来前景还是比较乐观的，但是这些乐观还是多少有一点悲观的，不过相信我们的国家会解决这些问题。

每年发表的AI论文数量

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。

2.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。

3.2013年8月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛”，在2013年10月，成立“全国智能化养老专家委员”。X

4.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。

5.在社会智慧养老服务发展过程中，政府应为智慧养老服务买单。

6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。

7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。

8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

11.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

12.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

14.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X

17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X

18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。

19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。

20.我们在大力发展人工智能的同时，必须高度重视潜在金融风险挑战，加强“防”、“化”、“服”，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。X

21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。

A.23

B.20

C.18

D.26

22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

23.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗健康服务融合，涵盖医疗、（C ）、医保“三医联动”诸多方面。

A.医院

B.医患

C.医药

D.医生

24.鼓励开展（D ），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

A.网上便捷服务

B.线下签约服务

C.网络就诊服务

D.网上签约服务

25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以（ D），加快基层医疗卫生机构标准化建设。

A.加强引导

B.大力支持

C.鼓励发展

D.适当支持

26.在国内计算机视觉领域，（C）和人脸识别是主要研究方向。

A.静态图像识别

B.动态图像识别

C.动静态图像识别

D.全身识别

27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（A ）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。

A.气温

B.位置

C.湿度

D.温差

28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生（ D）、新服务、新业态，培育经济发展新动能。

A.新工作

B.新花样

C.新动力

D.新产品

29.2016年9月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为（A ）、应用、服务和基础设施。

A.代理

B.分析

C.收集

D.加工

30.德国对人工智能、（C ）的支持，主要集中在“工业4.0”计划当中。

A.机器人

B.无人驾驶

C.智能机器人

D.创新技术

31.日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的（A ）。

A.完全无人化

B.便捷化

C.自动化

D.智能化

32.弱人工智能是指在（C ）比较牛的人工智能程序。

A.三个领域

B.多个领域

C.单个领域

D.两个领域

33.战胜李世石的谷歌AlphaGo，是（A ）的典型代表。

A.弱人工智能

B.超强人工智能

C.低人工智能

D.强人工智能

34.人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过（D ）。

A.30%

B.20%

C.50%

D.40%

35.人工智能技术在工业领域主要是：（B ）、个性化定制。

A.全自动操作

B.全自动生产线

C.半自动生产线

D.流水生产线

36.人工智能技术在农业领域主要是：（D ）。

A.全自动操作

B.智能化应用

C.个性化服务

D.智能化辅助

37.科技是（D ），人工智能发展势不可挡，新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启，人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。

A.核心力量

B.关键要素

C.治国良器

D.国之利器

38.旷视科技成立于2011年底，在（D ）领域达到世界领先水平，先后完成四轮融资共计6000万美元，现估值2亿美元。

A.指纹识别

B.视频识别

C.语音识别

D.人脸识别

39.人工智能的表现形式不包括（A ）。

A.会做

B.会说

C.会看

D.会听

40.从智慧社区的概念里可以看出，智慧社区主要的部分是信息技术，下列选项不包含在这些技术里的是哪个？（ D）

A.收集信息的智能终端技术

B.物联网技术

C.互联网技术

D.运动康复技术

41.人工智能应用类企业的切入领域有（ABCD ）。

A.医疗设备

B.机器人

C.教育培训

D.智能家居

42.美国关于人工智能的政策法规有（ ABCD ）。

A.《2017全民计算机科学法案》

B.《2017创新团法案》

C.《人工智能、自动化与经济报告》

D.《为人工智能的未来做好准备》

43.人工智能在隐私保护方面的两个典型法律：（BD ）

A.《欧盟人工智能》

B.《一般数据保护条例》

C.《智能机器人开发和普及促进法》

D.《健康保险携带和责任法案》

44.腾讯的AI医学影像可以进行（ AD）。

A.肺癌早期筛查

B.病案智能化管理

C.诊疗风险监控

D.食管癌早期筛查

45.智慧养老在发展过程中存在的偏差（ ACD）。

A.技术替代子女养老的情况时有发生

B.增强老年人对现代科技的掌握熟练程度

C.信奉技术至上

D.过度的技术依赖会降低老人的自尊感

46.医共体发生在（CD ）之间。

A.跨地方的医学区

B.综合医院

C.基层

D.专科医院

47.近年新增的前十名的疾病包括（ AC）。

A.老年痴呆

B.胃病

C.糖尿病

D.肺结核

48.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.人口流动频繁，家庭养老能力不足

B.预期寿命延长，照料需求压力加大

C.代际关系变化，老年居住空巢增加

D.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

49.主导21世纪的技术有（ BCD）。

A.计算机

B.大数据

C.云计算

D.物联网

50.今后发展电子信息产业，要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎，通过（ACD ）电子政务和电子商务都会取得很大的进步。

A.云计算的支撑

B.深入挖掘信息资源

C.把社交网络作为纽带

D.移动互联网的带动

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的，但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X

2.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

3.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。

4.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。

5.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。X

6.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。

7.首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围，据此来设定夜间开公交的路线和频度。

8.大数据时代，数据使用的关键是数据再利用。

9.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。

10.大数据时代的核心是分析。X

11.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

12.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。

13.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。X

14.英国会议提出《机器人基本法案》。X

15.美国共有33个州可以共享数据。

16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

17.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。X

18.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

19.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。

20.建立健全私密性好的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律，加强人工智能网络安全技术研发。X

21.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

22.鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术，面向基层提供（D ）、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。

A.线上就诊

B.远程治疗

C.远程病情诊断

D.远程会诊

23.人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用，包括在（C ）、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。

A.卫生

B.科研

C.金融

D.旅游

24.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（ C）、工业服务和智能助手三个方面。

A.科学研究

B.商业服务

C.家庭机器人

D.医疗服务

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（A ），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“皮质层”

B.“脑核”

C.“大脑”

D.“小脑”

26.人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进，深刻改变政府的社会治理模式，开启了政府（C ）的时代。

A.突出重点治理

B.共建共治共享

C.精准社会治理

D.新型治理模式

27.谷歌发展人工智能的途径一为：覆盖更多用户使用场景，从互联网、移动互联网等传统业务延伸到（ B）、自动驾驶、机器人等领域，积累更多数据信息。

A.生活服务

B.智能家居

C.医疗卫生

D.交通运输

28.高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行，不过未来人工智能的计算载体，应该是更贴近人们生活的（B ）。

A.平板

B.移动智能设备

C.电脑

D.手机

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.2017年1月，英国政府宣布了（D ）战略，增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。

A.创新大国

B.人工智能

C.工业革命

D.现代工业

31.日本政府计划先期投入（C ）日元在东京成立人工智能研究中心，集中开发人工智能相关技术。

A.100亿

B.50亿

C.10亿

D.40亿

32.2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分（ A）阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

A.3个

B.4个

C.5个

D.2个

33.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（ D）的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

34.我国新一代人工智能发展的重点任务二：培育高端高效的（ D）经济。

A.国家

B.社会

C.可持续

D.智能

35.我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设（B ）创新基地。

A.国家实验室

B.人工智能

C.人才培养

D.智能机器人

36.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本，以（ A）需求为导向，促进“互联网+”可持续发展。

A.人民群众

B.多层次化

C.患者

D.医疗健康

37.不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是（ D）。

A.全面推开病案首页书写的规范

B.制定医疗服务、数据安全等标准

C.强化统筹平台的指引

D.要有优质的互联网专线

38.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（D ）集体学习。

A.第一次

B.第三次

C.第四次

D.第二次

39.人工智能的表现形式不包括（ B）。

A.会看

B.会做

C.会听

D.会说

40.《打造智慧社区，优化居家养老（下）》认为，发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展（B ）。

A.制造业

B.服务业

C.娱乐业

D.农业

41.人工智能核心产业主要细分方向有（ABCD ）。

A.搜索服务

B.图像处理

C.智能驾驶

D.语音识别

42.《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有（ABCD ）。

A.应确保数据准确、及时更新

B.仅处理为达到目的的最少数据

C.数据的处理过程是合法、正当、透明的

D.处理数据的目的是有限的

43.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（ABD）不受该法案限制。

A.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险

B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C.医疗机构自定义数据是否共享

D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

44.大数据带来颠覆性价值的领域包括（ABCD）。

A.决策、管理

B.涉及复杂的个体、组织行为

C.对因果性依赖低于自然科学和工程

D.基于数据的研究范式尚不成熟

45.金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为（ACD ）。

A.建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制

B.建立了区域医保基金支出预算机制

C.建立了区域医保基金收支平衡的长效机制

D.建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制

46.为了（ACD ）2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

A.构筑我国人工智能发展的先发优势

B.成为世界霸主

C.抢抓人工智能发展的重大战略机遇

D.加快建设创新型国家和世界科技强国

47.智慧社区重要的核心理念是（ AD）。

A.智慧交通

B.智慧网络

C.智慧金融

D.智慧电力

48.智慧社区体现了（ABCD ）。

A.提高居民生活品质与社区和谐发展

B.新型治理形态—以人为本

C.全面提升和优化管理和服务

D.以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心

49.从过去的单机应用，到联网应用，到大数据时代，表明当今的信息化建设已经进入了（ABC ）的新时期。

A.广泛感知

B.深度分析

C.智慧决策

D.全民普及

50.在智慧地球的智慧部分，包括了六大智慧，其中智慧城市有哪些内容（ABC ）。

A.智慧养老

B.智慧经济

C.智慧服务

D.智慧资源

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X

2.随着家庭规模的缩小，将近50%会是需要照料的老年人，所以社区居家养老服务的需求也在增加。

3.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

4.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最高层次是自我实现。

5.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。

6.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。

7.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。

8.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

9.大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X

10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

11.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。

12.大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。

13.宁家骏委员指出，我国不仅要发展医疗服务业，也要同时发展智慧养老。

14.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

15.2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。

16.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

17.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）。

18.从1996年以来，每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X

19.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

20.作为影响深远的颠覆性技术，人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等，对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑.X

21.信息技术应用发展趋势：移动化、社交化、（A ）、大数据。

A.云计算

B.交互化

C.互联网

D.利益化

22.医疗联合体运用互联网技术，便捷开展预约诊疗、（B ）和远程医疗等服务。

A.线上就诊

B.双向转诊

C.单向医疗

D.线下就诊

23.探索医疗机构处方信息和药品零售信息的（ C）、实时共享，促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。

A.互通互信

B.交互

C.互联互通

D.上下级传送

24.基础技术提供平台主要是（C ）平台，这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

A.云计算

B.大数据

C.云计算、大数据

D.互联网

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（ C），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“小脑”

B.“脑核”

C.“皮质层”

D.“大脑”

26.腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力，提供（ B）、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。

A.实名认证

B.智能核身

C.精准推送

D.勾勒用户图像

27.移动终端正成为全球最普遍的（ C），而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

A.载体

B.使用平台

C.人工智能平台

D.使用工具

28.阿里的人工智能仍主要集中在B端，与（ B）以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。

A.基础设施建设

B.电商体系

C.底层体系

D.支付体系

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.欧盟认为人工智能机器人也受法律约束，必须依法缴税，同时可以享有（C ）。

A.税收优惠

B.优惠政策

C.税费减免

D.养老金

31.2016年10月，英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告，呼吁政府介入监管和建立（ C）体制。

A.创新

B.实际控制

C.领导

D.利益

32.人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 （C ）。

A.神经网络

B.P算法

C.互联网技术

D.核心创新都源于算法

33.人工智能核心技术的研究重点可能将从（A ）转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.深度学习

B.编程运算

C.P算法

D.算法操作

34.人工智能技术有望在农业、工业、（ A）等多个领域催生新的应用模式和产品。

A.服务业

B.交通业

C.林业

D.畜牧业

35.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（D ）带来新挑战。

A.积极性

B.负面影响

C.不稳定性

D.不确定性

36.建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加快培育建设人工智能（A ）。

A.产业创新集群

B.产业集群

C.产业效应

D.创新产业

37.（ C）可以预测经济违约概率。

A.uerOS开放平台

B.腾讯AI政务

C.芝麻信用

D.阿里ET环境大脑

38.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（A ），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.认知计算

B.模拟计算

C.感知计算

D.数据计算

39.根据《大数据在医疗领域的应用》，大数据面临的主要风险不包括（ B）。

A.伦理风险

B.军事风险

C.道德风险

D.安全风险

40.实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性，不在于衡量到底应该营利多少或者非营利，主要讲的还是（ A）。

A.运行机制

B.药品价格

C.医疗机构数量

D.诊疗费用高低

41.人工智能下游应用场景众多，如（ ABCD）等。

A.智能家居

B.智能医疗

C.智能机器人

D.无人驾驶汽车

42.美国关于人工智能的政策法规有（ABCD）。

A.《2017创新团法案》

B.《人工智能、自动化与经济报告》

C.《为人工智能的未来做好准备》

D.《2017全民计算机科学法案》

43.《健康保险携带和责任法案》由（AC ）组成。

A.医疗保健信息系统的标准化

B.保障所有人员享受医疗保险

C.保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险

D.杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策

44.从国际社会来看，人工智能也在（ AD）等方面提出了新的要求和挑战，需加强合作并推动全球治理。

A.军备竞赛

B.管理技术

C.信息技术

D.网络安全

45.以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”（ABCD）。

A.信息系统

B.监管体制机制

C.法制建设

D.人才保障

46.三医联动的治理机制中宏观调控体现在（AC ）。

A.区域医保基金支出增长

B.病组定价DRG+点数法分配基金PPS

C.区域医保基金支出预算

D.约束协议医院控制成本改善质量

47.智慧社区实现对（ ABCD）、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化，促进社区的和谐发展。

A.社区管理

B.商业服务

C.城市社区党建

D.公共服务

48.目前智慧社区建设主要集中在（ AD）等城市和地区，发展很不平衡。

A.浙江

B.河南

C.四川

D.上海

49.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

B.代际关系变化，老年居住空巢增加

C.预期寿命延长，照料需求压力加大

D.人口流动频繁，家庭养老能力不足

50.大数据的利用过程（ABCD ）。

A.挖掘

B.导入

C.采集

D.统计

ECCV：欧洲计算机视觉国际会议，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27%。欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。

每年发表的ai论文数量增长

我国人工智能弯道超车走在世界前列，

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

新一代人工智能是基于新一代信息技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，其呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点。

“十三五”以来，我国新一代人工智能产业的科研活跃度高、国际影响力增强、也涌现了具有国际影响力的AI企业。“十四五”时期我国新一代人工智能产业将如何发展，本文将从发展重点、发展目标两大方面进行分析。

1、“十三五”发展回顾

——科研活跃度高、国际影响力增强

新一代人工智能是基于新一代信息技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，其呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点。

回顾“十三五”，我国在人工智能领域各顶级国际会议上的活跃度和影响力不断提升。数据显示，2018-2019年，我国人工智能领域论文发表量、专利申请量均有所增长;同时，2015-2020年，在全球前100篇人工智能论文高被引论文中，中国产出占21篇，居第二位。

我国也在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域中都涌现了一批具有国际影响力的创新性成果：

——涌现了具有国际影响力的AI企业

“十三五”以来，我国人工智能企业的国际竞争力也日益凸显。截至2019年末，我国约有797家人工智能企业，占全球人工智能企业总数的14.8%，数量仅次于美国：

同时，据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室公布的“2019年全球人工智能企业TOP20榜单”中，中国有7家企业上榜，且中国有5家企业排名榜单前十。

2、“十四五”发展重点解读

——开源算法平台构建、重点领域创新

根据《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将着重构建开源算法平台、并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新。

此外，在2021年全国“两会”期间，全国人大代表们围绕人工智能的发展与应用建言献策：

——六项重点任务

同时，根据国务院于2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》，其中提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的六项重点任务：

3、“十四五”发展目标解读

——2025年：核心产业规模将达4000亿元

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

——2023年：布局建设20个左右试验区

此外，为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末，我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年，试验区数量预计将达20个左右。

——各省市发展目标汇总

此外，全国各省市也围绕新一代信息技术产业的产业规模、龙头企业数量等内容，提出了“十四五”时期的发展目标：

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。

2.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。

3.2013年8月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛”，在2013年10月，成立“全国智能化养老专家委员”。X

4.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。

5.在社会智慧养老服务发展过程中，政府应为智慧养老服务买单。

6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。

7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。

8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

11.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

12.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

14.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X

17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X

18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。

19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。

20.我们在大力发展人工智能的同时，必须高度重视潜在金融风险挑战，加强“防”、“化”、“服”，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。X

21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。

A.23

B.20

C.18

D.26

22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

23.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗健康服务融合，涵盖医疗、（C ）、医保“三医联动”诸多方面。

A.医院

B.医患

C.医药

D.医生

24.鼓励开展（D ），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

A.网上便捷服务

B.线下签约服务

C.网络就诊服务

D.网上签约服务

25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以（ D），加快基层医疗卫生机构标准化建设。

A.加强引导

B.大力支持

C.鼓励发展

D.适当支持

26.在国内计算机视觉领域，（C）和人脸识别是主要研究方向。

A.静态图像识别

B.动态图像识别

C.动静态图像识别

D.全身识别

27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（A ）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。

A.气温

B.位置

C.湿度

D.温差

28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生（ D）、新服务、新业态，培育经济发展新动能。

A.新工作

B.新花样

C.新动力

D.新产品

29.2016年9月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为（A ）、应用、服务和基础设施。

A.代理

B.分析

C.收集

D.加工

30.德国对人工智能、（C ）的支持，主要集中在“工业4.0”计划当中。

A.机器人

B.无人驾驶

C.智能机器人

D.创新技术

31.日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的（A ）。

A.完全无人化

B.便捷化

C.自动化

D.智能化

32.弱人工智能是指在（C ）比较牛的人工智能程序。

A.三个领域

B.多个领域

C.单个领域

D.两个领域

33.战胜李世石的谷歌AlphaGo，是（A ）的典型代表。

A.弱人工智能

B.超强人工智能

C.低人工智能

D.强人工智能

34.人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过（D ）。

A.30%

B.20%

C.50%

D.40%

35.人工智能技术在工业领域主要是：（B ）、个性化定制。

A.全自动操作

B.全自动生产线

C.半自动生产线

D.流水生产线

36.人工智能技术在农业领域主要是：（D ）。

A.全自动操作

B.智能化应用

C.个性化服务

D.智能化辅助

37.科技是（D ），人工智能发展势不可挡，新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启，人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。

A.核心力量

B.关键要素

C.治国良器

D.国之利器

38.旷视科技成立于2011年底，在（D ）领域达到世界领先水平，先后完成四轮融资共计6000万美元，现估值2亿美元。

A.指纹识别

B.视频识别

C.语音识别

D.人脸识别

39.人工智能的表现形式不包括（A ）。

A.会做

B.会说

C.会看

D.会听

40.从智慧社区的概念里可以看出，智慧社区主要的部分是信息技术，下列选项不包含在这些技术里的是哪个？（ D）

A.收集信息的智能终端技术

B.物联网技术

C.互联网技术

D.运动康复技术

41.人工智能应用类企业的切入领域有（ABCD ）。

A.医疗设备

B.机器人

C.教育培训

D.智能家居

42.美国关于人工智能的政策法规有（ ABCD ）。

A.《2017全民计算机科学法案》

B.《2017创新团法案》

C.《人工智能、自动化与经济报告》

D.《为人工智能的未来做好准备》

43.人工智能在隐私保护方面的两个典型法律：（BD ）

A.《欧盟人工智能》

B.《一般数据保护条例》

C.《智能机器人开发和普及促进法》

D.《健康保险携带和责任法案》

44.腾讯的AI医学影像可以进行（ AD）。

A.肺癌早期筛查

B.病案智能化管理

C.诊疗风险监控

D.食管癌早期筛查

45.智慧养老在发展过程中存在的偏差（ ACD）。

A.技术替代子女养老的情况时有发生

B.增强老年人对现代科技的掌握熟练程度

C.信奉技术至上

D.过度的技术依赖会降低老人的自尊感

46.医共体发生在（CD ）之间。

A.跨地方的医学区

B.综合医院

C.基层

D.专科医院

47.近年新增的前十名的疾病包括（ AC）。

A.老年痴呆

B.胃病

C.糖尿病

D.肺结核

48.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.人口流动频繁，家庭养老能力不足

B.预期寿命延长，照料需求压力加大

C.代际关系变化，老年居住空巢增加

D.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

49.主导21世纪的技术有（ BCD）。

A.计算机

B.大数据

C.云计算

D.物联网

50.今后发展电子信息产业，要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎，通过（ACD ）电子政务和电子商务都会取得很大的进步。

A.云计算的支撑

B.深入挖掘信息资源

C.把社交网络作为纽带

D.移动互联网的带动

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的，但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X

2.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

3.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。

4.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。

5.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。X

6.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。

7.首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围，据此来设定夜间开公交的路线和频度。

8.大数据时代，数据使用的关键是数据再利用。

9.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。

10.大数据时代的核心是分析。X

11.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

12.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。

13.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。X

14.英国会议提出《机器人基本法案》。X

15.美国共有33个州可以共享数据。

16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

17.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。X

18.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

19.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。

20.建立健全私密性好的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律，加强人工智能网络安全技术研发。X

21.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

22.鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术，面向基层提供（D ）、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。

A.线上就诊

B.远程治疗

C.远程病情诊断

D.远程会诊

23.人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用，包括在（C ）、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。

A.卫生

B.科研

C.金融

D.旅游

24.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（ C）、工业服务和智能助手三个方面。

A.科学研究

B.商业服务

C.家庭机器人

D.医疗服务

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（A ），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“皮质层”

B.“脑核”

C.“大脑”

D.“小脑”

26.人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进，深刻改变政府的社会治理模式，开启了政府（C ）的时代。

A.突出重点治理

B.共建共治共享

C.精准社会治理

D.新型治理模式

27.谷歌发展人工智能的途径一为：覆盖更多用户使用场景，从互联网、移动互联网等传统业务延伸到（ B）、自动驾驶、机器人等领域，积累更多数据信息。

A.生活服务

B.智能家居

C.医疗卫生

D.交通运输

28.高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行，不过未来人工智能的计算载体，应该是更贴近人们生活的（B ）。

A.平板

B.移动智能设备

C.电脑

D.手机

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.2017年1月，英国政府宣布了（D ）战略，增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。

A.创新大国

B.人工智能

C.工业革命

D.现代工业

31.日本政府计划先期投入（C ）日元在东京成立人工智能研究中心，集中开发人工智能相关技术。

A.100亿

B.50亿

C.10亿

D.40亿

32.2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分（ A）阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

A.3个

B.4个

C.5个

D.2个

33.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（ D）的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

34.我国新一代人工智能发展的重点任务二：培育高端高效的（ D）经济。

A.国家

B.社会

C.可持续

D.智能

35.我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设（B ）创新基地。

A.国家实验室

B.人工智能

C.人才培养

D.智能机器人

36.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本，以（ A）需求为导向，促进“互联网+”可持续发展。

A.人民群众

B.多层次化

C.患者

D.医疗健康

37.不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是（ D）。

A.全面推开病案首页书写的规范

B.制定医疗服务、数据安全等标准

C.强化统筹平台的指引

D.要有优质的互联网专线

38.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（D ）集体学习。

A.第一次

B.第三次

C.第四次

D.第二次

39.人工智能的表现形式不包括（ B）。

A.会看

B.会做

C.会听

D.会说

40.《打造智慧社区，优化居家养老（下）》认为，发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展（B ）。

A.制造业

B.服务业

C.娱乐业

D.农业

41.人工智能核心产业主要细分方向有（ABCD ）。

A.搜索服务

B.图像处理

C.智能驾驶

D.语音识别

42.《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有（ABCD ）。

A.应确保数据准确、及时更新

B.仅处理为达到目的的最少数据

C.数据的处理过程是合法、正当、透明的

D.处理数据的目的是有限的

43.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（ABD）不受该法案限制。

A.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险

B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C.医疗机构自定义数据是否共享

D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

44.大数据带来颠覆性价值的领域包括（ABCD）。

A.决策、管理

B.涉及复杂的个体、组织行为

C.对因果性依赖低于自然科学和工程

D.基于数据的研究范式尚不成熟

45.金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为（ACD ）。

A.建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制

B.建立了区域医保基金支出预算机制

C.建立了区域医保基金收支平衡的长效机制

D.建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制

46.为了（ACD ）2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

A.构筑我国人工智能发展的先发优势

B.成为世界霸主

C.抢抓人工智能发展的重大战略机遇

D.加快建设创新型国家和世界科技强国

47.智慧社区重要的核心理念是（ AD）。

A.智慧交通

B.智慧网络

C.智慧金融

D.智慧电力

48.智慧社区体现了（ABCD ）。

A.提高居民生活品质与社区和谐发展

B.新型治理形态—以人为本

C.全面提升和优化管理和服务

D.以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心

49.从过去的单机应用，到联网应用，到大数据时代，表明当今的信息化建设已经进入了（ABC ）的新时期。

A.广泛感知

B.深度分析

C.智慧决策

D.全民普及

50.在智慧地球的智慧部分，包括了六大智慧，其中智慧城市有哪些内容（ABC ）。

A.智慧养老

B.智慧经济

C.智慧服务

D.智慧资源

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X

2.随着家庭规模的缩小，将近50%会是需要照料的老年人，所以社区居家养老服务的需求也在增加。

3.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

4.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最高层次是自我实现。

5.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。

6.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。

7.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。

8.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

9.大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X

10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

11.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。

12.大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。

13.宁家骏委员指出，我国不仅要发展医疗服务业，也要同时发展智慧养老。

14.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

15.2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。

16.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

17.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）。

18.从1996年以来，每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X

19.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

20.作为影响深远的颠覆性技术，人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等，对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑.X

21.信息技术应用发展趋势：移动化、社交化、（A ）、大数据。

A.云计算

B.交互化

C.互联网

D.利益化

22.医疗联合体运用互联网技术，便捷开展预约诊疗、（B ）和远程医疗等服务。

A.线上就诊

B.双向转诊

C.单向医疗

D.线下就诊

23.探索医疗机构处方信息和药品零售信息的（ C）、实时共享，促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。

A.互通互信

B.交互

C.互联互通

D.上下级传送

24.基础技术提供平台主要是（C ）平台，这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

A.云计算

B.大数据

C.云计算、大数据

D.互联网

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（ C），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“小脑”

B.“脑核”

C.“皮质层”

D.“大脑”

26.腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力，提供（ B）、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。

A.实名认证

B.智能核身

C.精准推送

D.勾勒用户图像

27.移动终端正成为全球最普遍的（ C），而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

A.载体

B.使用平台

C.人工智能平台

D.使用工具

28.阿里的人工智能仍主要集中在B端，与（ B）以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。

A.基础设施建设

B.电商体系

C.底层体系

D.支付体系

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.欧盟认为人工智能机器人也受法律约束，必须依法缴税，同时可以享有（C ）。

A.税收优惠

B.优惠政策

C.税费减免

D.养老金

31.2016年10月，英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告，呼吁政府介入监管和建立（ C）体制。

A.创新

B.实际控制

C.领导

D.利益

32.人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 （C ）。

A.神经网络

B.P算法

C.互联网技术

D.核心创新都源于算法

33.人工智能核心技术的研究重点可能将从（A ）转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.深度学习

B.编程运算

C.P算法

D.算法操作

34.人工智能技术有望在农业、工业、（ A）等多个领域催生新的应用模式和产品。

A.服务业

B.交通业

C.林业

D.畜牧业

35.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（D ）带来新挑战。

A.积极性

B.负面影响

C.不稳定性

D.不确定性

36.建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加快培育建设人工智能（A ）。

A.产业创新集群

B.产业集群

C.产业效应

D.创新产业

37.（ C）可以预测经济违约概率。

A.uerOS开放平台

B.腾讯AI政务

C.芝麻信用

D.阿里ET环境大脑

38.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（A ），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.认知计算

B.模拟计算

C.感知计算

D.数据计算

39.根据《大数据在医疗领域的应用》，大数据面临的主要风险不包括（ B）。

A.伦理风险

B.军事风险

C.道德风险

D.安全风险

40.实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性，不在于衡量到底应该营利多少或者非营利，主要讲的还是（ A）。

A.运行机制

B.药品价格

C.医疗机构数量

D.诊疗费用高低

41.人工智能下游应用场景众多，如（ ABCD）等。

A.智能家居

B.智能医疗

C.智能机器人

D.无人驾驶汽车

42.美国关于人工智能的政策法规有（ABCD）。

A.《2017创新团法案》

B.《人工智能、自动化与经济报告》

C.《为人工智能的未来做好准备》

D.《2017全民计算机科学法案》

43.《健康保险携带和责任法案》由（AC ）组成。

A.医疗保健信息系统的标准化

B.保障所有人员享受医疗保险

C.保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险

D.杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策

44.从国际社会来看，人工智能也在（ AD）等方面提出了新的要求和挑战，需加强合作并推动全球治理。

A.军备竞赛

B.管理技术

C.信息技术

D.网络安全

45.以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”（ABCD）。

A.信息系统

B.监管体制机制

C.法制建设

D.人才保障

46.三医联动的治理机制中宏观调控体现在（AC ）。

A.区域医保基金支出增长

B.病组定价DRG+点数法分配基金PPS

C.区域医保基金支出预算

D.约束协议医院控制成本改善质量

47.智慧社区实现对（ ABCD）、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化，促进社区的和谐发展。

A.社区管理

B.商业服务

C.城市社区党建

D.公共服务

48.目前智慧社区建设主要集中在（ AD）等城市和地区，发展很不平衡。

A.浙江

B.河南

C.四川

D.上海

49.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

B.代际关系变化，老年居住空巢增加

C.预期寿命延长，照料需求压力加大

D.人口流动频繁，家庭养老能力不足

50.大数据的利用过程（ABCD ）。

A.挖掘

B.导入

C.采集

D.统计

发ai论文

目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!

人工智能发展现状与未来发展

一、人工智能概述

人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。

二、人工智能的研究历史

(一)1956年-1970年

人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。

(二)1971年-80年代末

在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。

(三)20世纪80年代至今

人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。

三、人工智能应用领域

目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：

(一)在企业管理中的应用

刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

(二)在医学领域中的应用

人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。

(三)在矿业中的应用

第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。

(四)在技术研究中的应用

人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。

(五)在电子技术方面的应用

人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。

四、人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。

国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。

五、未来发展

人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。

下一页分享更优秀的<<<浅谈人工智能发展的大学期末论文

AI小微智能是一家提供自然语言处理技术的公司，其论文的可靠性需要具体分析。一般来说，如果论文是在知名的学术期刊或会议上发表的，并且经过同行评审，那么其可靠性就比较高。如果论文是在一些较为偏门的期刊或会议上发表的，或者没有经过同行评审，那么其可靠性就需要进一步评估。如果你是从事相关领域的研究工作，那么阅读AI小微智能的论文可能会对你的研究有所帮助。如果你是学生或者对该领域感兴趣，那么阅读AI小微智能的论文也可以帮助你了解该领域的最新研究进展。如果你想写论文，可以考虑参考AI小微智能的论文，但需要注意的是，论文的可靠性和质量是非常重要的，需要进行充分的研究和分析，并且需要遵守学术道德规范。

ai发论文

数十位国内AI大牛参与的论文被指严重抄袭，哪些地方有抄袭嫌疑？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。

北京智源人工智能研究院回复谷歌脑部的知名生物学家NicholasCarlini对一项中外合资大中型学术研究论文因涉嫌抄袭的控告称：“大家早已注意到对《ARoadmapforBigModel（关于“大模型”的路线图）》一文的怀疑，已经对有关情形开展核查，智源研究院激励学术研究自主创新和学术论坛，对学术造假零容忍，相关进度将尽早通告。”

先前4月8日，这篇数十位国内AI大神参加论文被指比较严重抄袭，NicholasCarlini公布发文，控告一篇于2022年3月26日发表在论文预印网址Arxiv的论文《关于“大模型”的路线图》（ARoadmapforBigModel）一文因涉嫌比较严重抄袭。

该文是不久前世界各国好几家高校和公司互相配合的将近200页的学术研究具体描述论文，有高达100名作者，各自来自于清华大学、北京大学等国内高校，哥伦比亚大学、蒙特利尔大学等海外高校，巨量引擎、华为、京东、腾讯等公司及其中科院和北京智源等组织。

NicholasCarlini在文章内容《机器学习研究中的一个抄袭案例》（“ACaseofPlagarisminMachineLearningResearch”）中则详尽例举了该论文存有一大段抄袭别的论文的行为，直接证据是规模性的文字重合，疑是被抄袭的论文也包含他自己的论文“DeduplicatingTrainingDataMakesLanguageModelsBetter”。

先前3月31日，北京智源社区发文以《如何炼大模型？200页pdf100+位作者19家单位！北京智源清华唐杰等发布》详细介绍该篇论文：“伴随着以深度神经网络为象征的AI技术应用的迅速发展趋势，智能化模型的练习运用方式慢慢由‘大炼模型’向‘炼大模型’变化。

大模型科学研究在近些年进步快速，模型的参总数以令人吃惊的速率拓展。北京智源人工智能研究院近期公布的《ARoadmapforBigModel》由禅悟大模型科学研究项目经理，智源学术副院长，清华大学计算机系专家教授唐杰带头，从大模型基本资源、大模型搭建、大模型核心技术与大模型运用探寻4个方面考虑，对15个实际行业的16个有关主题风格开展全方位详细介绍和讨论。十分需要关心。”

AI技术的智能模型的训练模式由之前的大炼模式逐渐变成炼大的模式；参数量模式在不断增加，探索的四个层次等等内容都有抄袭。

目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!

人工智能发展现状与未来发展

一、人工智能概述

人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。

二、人工智能的研究历史

(一)1956年-1970年

人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。

(二)1971年-80年代末

在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。

(三)20世纪80年代至今

人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。

三、人工智能应用领域

目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：

(一)在企业管理中的应用

刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

(二)在医学领域中的应用

人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。

(三)在矿业中的应用

第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。

(四)在技术研究中的应用

人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。

(五)在电子技术方面的应用

人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。

四、人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。

国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。

五、未来发展

人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。

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