区块链论文发表会议

区块链论文发表会议

一、什么是pi币 Pi Network 起始于2019年3月14日，这大概是项目名称的由来，圆周率π。核心团队由两名斯坦福大学博士和一名斯坦福大学MBA带领，他们都曾帮助建立斯坦福大学的区块链社区，现在项目开发处于第一阶段，是给早期用户发放福利的阶段。 这是一款基于社交裂变的手机APP挖矿项目，每个人都可以免费加入，用自己的手机进行挖矿，每24小时自动停止，需要点击闪电标志重新开启。巧妙的通过这样类似空投的方式把Pi分散到尽可能多的人手中，这样Pi的影响力才会更大，更有价值。 二、pi币发展规划： 第一阶段： 此阶段的网络被称为LiveNet（实时网络），Pi没有价格。 第三阶段： 此阶段会开通APP内转账功能，生成账户货币地址，场外交易正式开始。 此阶段的网络被称为TestNet（测试网络），此时官方会进行节点测试，先锋用户也可以自建节点，此时也是仿真器和测试网同时运行，进行系统结果的数据校正，为Pi主网上线做准备和修复。 第三阶段： 此阶段会上线交易所进行正式交易，Pi的价格正式确定。 此阶段被称为MainNet（主网），仿真器系统将会关闭，节点将全面开启，Pi系统将永远自行继续，此阶段是测试网络主网过渡期间，会进行KYC实名认证，确保Pi币属于真实用户同时对一些假冒用户进行Pi销毁或回收。 在Pi 的官方和APP内都介绍过Pi项目创始人，大意Pi是由三个来自斯坦福大学的人创办的手机离线挖矿项目，也有个人相关介绍，但是由于是英文的，所以很多人并不知道他们的更多详细信息。 Pi network联合创始人 产品负责人@Cfan，斯坦福大学博士、计算机科学家。 @nicolas，技术负责人，斯坦福大学博士、科学家。 @vince，社区负责人，耶鲁大学政治学位和斯坦福大学商业学位。 @cfan 在斯坦福大学拿到博士学位，拥有人类行为和人类群体研究方面的知识。我的研究方向集中在人机交互和社会计算，具体来说，就是我们如何使用科技对人类行为和社会产生积极的影响。她曾创办了一家初创公司，建立了一个通过众包来扩展对话的电子邮件生产平台。对Pi的希望是建立一个包容的经济体系，让全球公民释放和获取自己的价值，进而为社会和世界创造价值。2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Thomas Breier、Michael S. Bernstein等发表了一篇题为《Founder Center: Enabling Access to Collective Social Capital》的研究论文。2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Johannes Roith、Scott Klemmer等发表了一篇题为《MyriadHub: Efficiently Scaling Personalized Email Conversations with Valet Crowdsourcing》的研究论文@cfan博士的研究同时隶属于帕洛阿尔托大学和斯坦福大学。论文的记录地址在斯坦福大学官网HCI中心可以查询到  Pi 技术负责人 @Nicolas Kokkalis，斯坦福大学博士、计算机科学博士后、斯坦福大学区块链讲师，斯坦福大学区块链研究中心成员。在以太坊和区块链出现之前，其就创建了一个用于在容错分布式系统上编写“智能契约”的框架。是在线游戏平台Gameyola创始人，该公司于2009年获得Facebook基金奖。其是StartX（Stanford-StartX基金）首席技术官，该组织是非营利性创业孵化器，旨在帮助斯坦福大学学生创业。他毕业于希腊克里特岛大学计算机科学专业，并拥有多伦多大学计算机科学硕士学位。在世界顶级期刊ACM计算机与人机交互联合发表过多篇论文，合作者有上面提到的几个人和斯坦福大学的几个技术大咖。早2017年6月份的时候，Nicolas Kokkalis表示，斯坦福大学旗下的StartX正在开拓自己的区块链加速器平台，所有StartX孵化项目都将成为平台的一部分。2018年9月24日Filecoin（IPFS）项目组访问过斯坦福区块链技术小组，小组成员有Nicolas Kokkalis。2019年1月30日-2月1日的《斯坦福区块链会议2019年》中，担任第11节智能合约2的会议主席。顺便说一下，该会议已于2017、2018年都举办过，第四届是2020年2月19日-21日进行。 @Vincent McPhillip，先后就读于耶鲁大学和斯坦福大学，斯坦福大学区块链研究中心成员。共同参与创建了Stanford Blockchain Collective，同时开会教授Crypto 101研讨会。@vince来自北美洲的特立尼达和多巴哥共和国，一个靠近委内维拉的岛国，3一个加勒比地区重要的石油国。会说英语、西班牙语、法语。斯坦福大学一共有两个区块链组织，@vince均在其中，作为一个南美洲北部的一个岛国人，能先后进入耶鲁大学和斯坦福大学，想来不简单。Nicolas和Vincent都是斯坦度 区块链研究中心的成员，该组织的联合主任之一就是在2015年发明设计Stellar恒星协议技术的David教授。 三人都是来自于斯坦福大学，作为世界顶级大学和创业大学，这三个人代表的不仅仅是几个区块链技术大咖，更是代表了斯坦福大学和世界区块链的技术。

2019年的9月4-7号期间，中国光博会CIOE会开展相关会议。下面是去年关于2018亚太区块链与人工智能创新论坛展会的介绍，相信2019年的会更专业、更具突破性。APCA（亚太云应用联盟）将联合BCAI（亚太区块链与人工智能创新应用研究院）于2018年9月6日下午（周四）在深圳会展中心三号馆会议厅举办“2018亚太区块链与人工智能创新论坛（深圳）”，诚请您参加。区块链—BLOCK CHAIN被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后的第四代颠覆性的核心技术。区块链作为构造信任的机器，将彻底改变整个人类社会价值传递的方式，使信息互联网成为价值互联网。区块链具有革命意义，区块链将重塑世界经济的支点，因其使用无中心化的颠覆性技术，可以“重塑行业服务，重定商业架构”。区块链技术作为当今最热门的词汇，已经快速集聚了政府、科技及金融界的高度聚焦。2016年中国政府将“人工智能与区块链”写入了十三五规划，区块链技术首次被列入中国政府的《国家信息化规划》。现阶段，AI与区块链技术越来越受到政府机关和国际组织的重视。2018年，人工智能将以切实有形的方式影响我们的生活。2018年，人工智能将会成为主流，开始以一种真正无处不在、有意义方式影响我们生活的方方面面。为进一步推进区块链技术和人工智能技术的创新应用及发展，让区块链技术服务实体产业与数字经济，深入推进区块链技术和人工智能技术产业化进程，服务大众创业、万众创新，APCA（亚太云应用联盟）和BCAI(亚太区块链与人工智能创新应用研究院)将邀请来自硅谷、新加坡、香港、东京、北京、上海、广州和深圳的BC和AI专家及优秀技术、产品和解决方案的厂商参加本次论坛，在论坛上将针对相关的创新应用和发展趋势和与会者进行交流和介绍，帮助企业更好地参与到区块链应用和人工智能应用的领域，获得更大的发展机会。同时，解读应用中的陷阱和机遇，帮助企业实现区块链技术和人工智能技术产品市场化和数字资产化。如今，区块链的创新应用就是一股洪荒之力，她可以提供一种信任工具，扩大企业全球商贸机会。当今，人工智能的创新应用就是一个风口，她可以提供一种智能的服务，方便人们的工作和生活。当区块链3.0/4.0来临时,你还在犹豫、观望？当神经网络计算应用时，你还没有搭上这班车？未来已来， 你来了吗？

区块链会议论文发表

论文主要提出了一种针对共识机制PoS的多重签名算法Pixel。

所有基于PoS的区块链以及允许的区块链均具有通用结构，其中节点运行共识子协议，以就要添加到分类账的下一个区块达成共识。这样的共识协议通常要求节点检查阻止提议并通过对可接受提议进行数字签名来表达其同意。当一个节点从特定块上的其他节点看到足够多的签名时，会将其附加到其分类帐视图中。

由于共识协议通常涉及成千上万的节点，为了达成共识而共同努力，因此签名方案的效率至关重要。此外，为了使局外人能够有效地验证链的有效性，签名应紧凑以进行传输，并应快速进行验证。已发现多重签名对于此任务特别有用，因为它们使许多签名者可以在公共消息上创建紧凑而有效的可验证签名。

补充知识： 多重签名 是一种数字签名。在数字签名应用中，有时需要多个用户对同一个文件进行签名和认证。比如，一个公司发布的声明中涉及财务部、开发部、销售部、售后服务部等部门，需要得到这些部门签名认可，那么，就需要这些部门对这个声明文件进行签名。能够实现多个用户对同一文件进行签名的数字签名方案称作多重数字签名方案。 多重签名是数字签名的升级，它让区块链相关技术应用到各行各业成为可能。 在实际的操作过程中，一个多重签名地址可以关联n个私钥，在需要转账等操作时，只要其中的m个私钥签名就可以把资金转移了，其中m要小于等于n，也就是说m/n小于1，可以是2/3, 3/5等等，是要在建立这个多重签名地址的时候确定好的。

本文提出了Pixel签名方案，这是一种基于配对的前向安全多签名方案，可用于基于PoS的区块链，可大幅节省带宽和存储要求。为了支持总共T个时间段和一个大小为N的委员会，多重签名仅包含两个组元素，并且验证仅需要三对配对，一个乘幂和N -1个乘法。像素签名几乎与BLS多重签名一样有效，而且还满足前向安全性。此外，就像在BLS多签名中一样，任何人都可以非交互地将单个签名聚合到一个多签名中。

有益效果： 为了验证Pixel的设计，将Pixel的Rust实施的性能与以前的基于树的前向安全解决方案进行了比较。展示了如何将Pixel集成到任何PoS区块链中。接下来，在Algorand区块链上评估Pixel，表明它在存储，带宽和块验证时间方面产生了显着的节省。我们的实验结果表明，Pixel作为独立的原语并在区块链中使用是有效的。例如，与一组128位安全级别的N = 1500个基于树的前向安全签名（对于T = 232）相比，可以认证整个集合的单个Pixel签名要小2667倍，并且可以被验证快40倍。像素签名将1500次事务的Algorand块的大小减少了约35％，并将块验证时间减少了约38％。

对比传统BLS多重签名方案最大的区别是BLS并不具备前向安全性。

对比基于树的前向安全签名，基于树的前向安全签名可满足安全性，但是其构造的签名太大，验证速度有待提升。 本文设计减小了签名大小、降低了验证时间。

补充知识： 前向安全性 是密码学中通讯协议的安全属性，指的是长期使用的主密钥泄漏不会导致过去的会话密钥泄漏。前向安全能够保护过去进行的通讯不受密码或密钥在未来暴露的威胁。如果系统具有前向安全性，就可以保证在主密钥泄露时历史通讯的安全，即使系统遭到主动攻击也是如此。

构建基于分层身份的加密（HIBE）的前向安全签名，并增加了在同一消息上安全地聚合签名以及生成没有可信集的公共参数的能力。以实现： 1、生成与更新密钥 2、防止恶意密钥攻击的安全性 3、无效的信任设置

对于常见的后攻击有两种变体： 1、短程变体：对手试图在共识协议达成之前破坏委员会成员。解决：通过假设攻击延迟长于共识子协议的运行时间来应对短距离攻击。 2、远程变体：通过分叉选择规则解决。 前向安全签名为这两种攻击提供了一种干净的解决方案，而无需分叉选择规则或有关对手和客户的其他假设。（说明前向安全签名的优势）。

应用于许可的区块链共识协议（例如PBFT）也是许多许可链（例如Hyperledger）的核心，在这些区块链中，只有经过批准的方可以加入网络。我们的签名方案可以类似地应用于此设置， 以实现前向保密性，减少通信带宽并生成紧凑的块证书。

传统Bellare-Miner 模型，消息空间M的前向安全签名方案FS由以下算法组成： 1、Setup pp ←Setup(T), pp为各方都同意的公共参数，Setup(T)表示在T时间段内对于固定参数的分布设置。

2、Key generation (pk,sk1) ←Kg 签名者在输入的最大时间段T上运行密钥生成算法，以为第一时间段生成公共验证密钥pk和初始秘密签名密钥sk1。

3、Key update skt+1←Upd(skt) 签名者使用密钥更新算法将时间段t的秘密密钥skt更新为下一个周期的skt + 1。该方案还可以为任何t0> t提供 “快速转发”更新算法 skt0←$ Upd0（skt，t0），该算法比重复应用Upd更有效。

4、Signing σ ←Sign(skt,M),在输入当前签名密钥skt消息m∈M时，签名者使用此算法来计算签名σ。

5、Verification b ← Vf(pk,t,M,σ)任何人都可以通过运行验证算法来验证消息M在公共密钥pk下的时间段t内的签名M的签名，该算法返回1表示签名有效，否则返回0。

1、依靠非对称双线性组来提高效率，我们的签名位于G2×G1中而不是G2 ^2中。这样，就足以给出公共参数到G1中（然后我们可以使用散列曲线实例化而无需信任设置），而不必生成“一致的”公共参数（hi，h0 i）=（gxi 1，gxi 2）∈G1× G2。

2、密钥生成算法，公钥pk更小，参数设置提升安全性。

除了第3节中的前向安全签名方案的算法外，密钥验证模型中的前向安全多重签名方案FMS还具有密钥生成，该密钥生成另外输出了公钥的证明π。 新增Key aggregation密钥汇总、Signature aggregation签名汇总、Aggregate verification汇总验证。满足前向安全的多重签名功能的前提下也证明了其正确性和安全性。

1、PoS在后继损坏中得到保护 后继损坏：后验证的节点对之前的共识验证状态进行攻击破坏。 在许多用户在同一条消息上传播许多签名（例如交易块）的情况下，可以将Pixel应用于所有这些区块链中，以防止遭受后继攻击并潜在地减少带宽，存储和计算成本。

2、Pixel整合 为了对区块B进行投票，子协议的每个成员使用具有当前区块编号的Pixel签署B。当我们看到N个委员会成员在同一块B上签名的集合时，就达成了共识，其中N是某个固定阈值。最后，我们将这N个签名聚合为单个多重签名Σ，而对（B，Σ）构成所谓的 区块证书 ，并将区块B附加到区块链上。

3、注册公共密钥 希望参与共识的每个用户都需要注册一个参与签名密钥。用户首先采样Pixel密钥对并生成相应的PoP。然后，用户发出特殊交易（在她的消费密钥下签名）， 注册新的参与密钥 。交易包括PoP。选择在第r轮达成协议的PoS验证者，检查（a）特殊交易的有效性和（b）PoP的有效性。如果两项检查均通过，则 使用新的参与密钥更新用户的帐户 。从这一点来看，如果选中，则用户将使用Pixel登录块。 即不断更换自己的参与密钥，实现前向安全性。

4、传播和聚集签名 各个委员会的签名将通过网络传播，直到在同一块B上看到N个委员会成员的签名为止。请注意，Pixel支持非交互式和增量聚合：前者意味着签名可以在广播后由任何一方聚合，而无需与原始签名者，而后者意味着我们可以将新签名添加到多重签名中以获得新的多重签名。实际上，这意味着传播的节点可以对任意数量的委员会签名执行中间聚合并传播结果，直到形成块证书为止。或者，节点可以在将块写入磁盘之前聚合所有签名。也就是说，在收到足够的区块证明票后，节点可以将N个委员会成员的签名聚集到一个多重签名中，然后将区块和证书写入磁盘。

5、密钥更新 在区块链中使用Pixel时，时间对应于共识协议中的区块编号或子步骤。将时间与区块编号相关联时，意味着所有符合条件的委员会成员都应在每次形成新区块并更新轮回编号时更新其Pixel密钥。

在Algorand 项目上进行实验评估，与Algorand项目自带的防止后腐败攻击的解决方案BM-Ed25519以及BLS多签名解决方案做对比。

存储空间上：

节省带宽： Algorand使用基于中继的传播模型，其中用户的节点连接到中继网络（具有更多资源的节点）。如果在传播过程中没有聚合，则中继和常规节点的带宽像素节省来自较小的签名大小。每个中继可以服务数十个或数百个节点，这取决于它提供的资源。

节省验证时间

区块链投资热度有所缓和

2016-2018年投融资频次及额度剧增，截至2018年10月，中国区块链公司/项目融资数量达349笔，融资总额高达170.78亿人民币。2019年融资事件数量为149笔，同比下降50%，融资金额为34.9亿元，同比下滑75%，资本方对区块链公司的投资逐渐趋于理性。进入2020年后，资本对于区块链的投资热情进一步下降，2020年全年区块链行业融资事件共计114笔，融资金额为65亿元。

2020年区块链相关企业数量已超6万家

在企业数量方面，2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务，且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家，同比增长274.07%。截至2020年末，我国共有区块链相关企业64062家，同比增长52.88%。

当前，与区块链相关的应用及公司，包括但不限于：

金融领域是区块链下游最大应用领域

根据《中国区块链发展白皮书(2020)》的披露，随着区块链应用落地加快推进，“区块链+”业务已经成为互联网骨干企业进军区块链行业的发展重点，在金融业务之外，积极部署互联网、溯源、供应链&物流、数字资产、政务及公共服务、知识产权、法律、医疗等多领域的应用。其中，金融是区块链技术应用场景中探索最多的领域，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地。

2020年市场规模达5.61亿美元

2016-2018年，大型IT互联网企业纷纷布局区块链，初创企业进入井喷模式，产业规模不断扩大，根据IDC的数据，中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模，到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

区块链会议期刊投稿

《区块链核心技术与应用》（邹均）电子书网盘下载免费在线阅读

链接:

书名：区块链核心技术与应用

作者：邹均

豆瓣评分：8.6

出版社：机械工业出版社

出版年份：2018-8-1

页数：388

内容简介：

知名专家联袂推荐，实力专家联合撰写，权威性、全面性、透彻性毋庸置疑。深度讲解区块链核心技术、平台与应用开发，涵盖架构、共识、加密、P2P、比特币、以太坊、Hyperledger、EOS、潜力框架、问题与测评等。本书分为三篇，内容解读如下。

基础篇（第1～6章），着重讲解区块链技术思想、通用架构和核心技术。该部分写作时注意通俗易懂且兼顾全局，是学习基石与蓝图，涵盖区块链思想与价值、通用架构模型、基础概念与核心技术（加密、共识、P2P网络等）。

实战篇（第7～9章），讲解主流的区块链开发平台比特币、以太坊、Hyperledger Fabric的核心机制、技术细节，并给出点对点的电子现金系统、智能合约开发、完整的Fabric网络构建与应用开发三个案例。

进阶篇（10～12章），为进一步提升读者开发能力、眼界与研究方向，涵盖三个方面：① 可能的发展方向，以及一些富有潜力、特色的区块链平台（EOS、Cardano、IOTA等）；② 区块链开发需要考虑的各种问题，包括技术局限、各种安全问题与漏洞、应对措施；③区块链测评，从6个层面和8大类质量指标来设计区块链项目评测点和测试用例。

作者简介：

邹均 于斌 庄鹏 邢春晓 等著：邹均，广电运通区块链科技有限公司CEO、中关村区块链联盟副秘书长。主编技术畅销书《区块链技术指南》，在领先的国际会议和期刊上发表论文20余篇，其中区块链论文获IEEE ICWS最佳论文奖，共识算法论文由国际顶级期刊《Transaction on Service Computing》收录并刊登。曾荣获澳中校友会“杰出校友奖”、麦考瑞大学“校长奖”。

于斌，现任北邮在线教育投资集团总裁、中国电子学会区块链专委会委员、中关村区块链产业联盟专家，是上海财经大学，亚洲财经商学院特聘教授。北京邮电大学通信与信息系统专业博士，主编《金融科技概论》等专著4本，曾获得国家科技进步二等奖，教育部一等奖。网络教育、金融科技、区块链等领域专家。

庄鹏， IBM全球服务金融服务部高级顾问经理、资深架构师。14年金融行业架构设计与战略咨询规划经验。拥有丰富的服务转型、大型企业级分布式系统架构设计、大数据分析、金融支付方面的丰富实施经验。最近三年专注于区块链和分布式账本架构研究，区块链相关应用和数字货币咨询研究，多次作为区块链峰会的讲师、培训专家。

邢春晓，清华大学信息技术研究院和互联网产业研究院副院长，主要研究领域：计算机软件与理论，数据库和数据仓库、大数据管理和分析，知识工程和软件工程、区块链与数字经济、智慧城市（政务，商务，文化和医疗健康）等领域。发表学术论文350余篇，其中SCI 40余篇、EI 150余篇，发明专利40项。

时      间： 2020年07月18日（周六）下午14:00-18:00 地      点： 在线（初步确定利用腾讯会议进行，会议号与会议密码另行通知）区块链思想者40人论坛（BT40） 中国移动通信联合会区块链专业委员会 中国流通行业管理政研会区块链工作委员会 中国服务贸易协会区块链专业委员会 中国通信工业协会区块链专业委员会 中国农学会计算机农业应用分会 中国区块链生态联盟 中国区块链研究联盟 北京大学区块链俱乐部 北邮国家大学科技园金融科技研究所 郭善琪先生： 共识经济学（Consenomics）创立者，区块链思想者40人论坛（BT40）创始人，中国流通行业管理政研会区块链工委首席共识经济学家，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长。 王忠民教授： 经济学博士，教授、博士生导师，国家有突出贡献专家，享受国务院特殊津贴，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员，第九届全国政协委员 陈晓华教授： 数字经济学家、区块链经济理论首创者、工业和信息化部工业互联网（区块链方向）重大项目评审专家、中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长、北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、清华大学全球私募股权研究院智库委员、浙江大学数字金融学院区块链实验室专家成员、中央财经大学经济学院校外导师、江西财经大学信息管理学院兼职教授、国家发改委主管《财经界》杂志栏目专家、雄安新区建设发展研究中心专家顾问。 主要代表著作：《互联网金融风险控制》、《金融科技概论》、《人工智能重塑世界》、《揭秘区块链》、《5G新动能》等书，连续8年被评为工信部行业教育培训工作“先进个人”、荣获2017年中国经济年度领军人物。 应邀接受过央视、凤凰卫视、BTV、第一财经等电视节目访谈。作为嘉宾应邀出席过世界VR产业大会、数博会、中国-东盟博览会、中国金融科技博览会、世界物联网大会、中国两化融合大会、中国电子信息博览会、中国高等教育博览会等并做主旨演讲。 曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。曾两次获得Journal of Finance的最佳论文提名(1998年和2000年)；曾获Northern Finance Association评选的新兴市场领域最佳论文奖；曾获Western Finance Association 评选的最有投资价值的最佳论文奖；在2004中国金融国际年会上获得最佳论文三等奖；2011年获全球顶级金融学术期刊之一《金融评论》颁发的2011年“Spängler IQAM”最佳论文奖优秀奖；2016年入选世界著名出版集团爱思唯尔（Elsevier）发布的2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单；任Annals of Economics and Finance的编委会成员及International Financial Review和China Financial Review的主编。 梁伟博士： 数字经济专家，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任，中国计算机学会区块链专业委员，可信区块链联盟电信工作组联合组长，亚洲区块链学会顾问，国际电信联盟（ITU）区块链相关项目编辑人，拥有十余年新兴 ICT(云计算/大数据/人工智能/区块链)领域、通信网络领域的研究、开发与管理经验。主持国家及企业重大项目 10 余项，累计公开发表学术论文 24 篇，授权发明专利 12 项，美国专利 1 项，主导国际标准 6 项，软件著作权 3项，出版专著 3 本。由中央政治局区块链讲解人作序的《深入浅出区块链：核心技术与项目分析》，为通信行业首部区块链专著。檀林 ：北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速器（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员。 熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员， 英国伦敦区块链金融公司UKEX联席董事长/管理委员会主席。 王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包） 狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长，原工业和信息化部信息中心经济分析师。 1、王忠民教授 ，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员 2、陈晓华教授 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家，中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长，北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长。 3、曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。 4、梁伟博士 ，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任。 5、张璐 ，重庆物联网协会区块链专委会秘书长，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室（重庆）负责人。 6、檀林 ，北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速器（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员 7、王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包） 8、狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长 9、熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员 10、谢锦龙教授 ，中国服务贸易协会区块链专业委员会执行副主任&秘书长，重庆师范大学涉外商贸学院客座教授 11、王紫上 ：海南省区块链协会副会长、上方股份（835872）创始CEO、持续运营上方18年，《链组织》《云管理》作者、TokenSky链盟创始人、中国人工智能产业发展联盟理事 12、陈雷 ，区块链思想者40人论坛（BT40）成员，比特蓝鲸创始人，北京大学区块链俱乐部秘书长，中国通信工业协会区块链专委会常务委员，中国移动通信协会区块链专委会委员，北京城市大数据研究院特聘专家，中国区块链超算产业联盟理事 13、陆新之 ，资深商业观察家，财经科技新知媒体矩阵创始人 14、孙志国研究员 ，中国农业科学院农业信息研究所 15、吕艳 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长 16、江宏 ，中国区块链研究联盟执行秘书长 17、于晓昆 ，国网区块链实验室，国家电网2020年区块链总架构师 18、张亮 ，联想集团首席解决方案架构师 19、田勇， 贵州省电子证书有限公司技术总监 20、李倩倩博士， 中国农业大学 21、曹浩博士 ，安徽科技学院副教授（密码学博士） 22 、 李铭洋， 中国企业报数字经济频道负责人郭先生： tel：+86-10-82051290 cell: WeChat : CheeyeTHU Tok: 1DD29E772ED06A8EF0516E8BBC9B03FCE7582F77E815969E2040A2556D0F380740396075A7B3 关于Tok的说明： 1、用户注册无需手机号，无需电子邮箱，只需要一个用户名和设定的密码即可。系统根据这个用户名生成一个76位长的HASH值（由0~9和A~F这16个数值构成），这个HASH值即是该用户的ID。 2、系统没有中心服务器，是基于区块链技术构建的点对点加密通信，除了参与对话的人之外，无人知道对话的内容。 3、温馨提示：记住自己的用户名和密码，TOK不存在密码重置的问题，因为没有中心服务器，除了你自己之外，无人知道你的密码，TOK也不例外。

区块链发表论文

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虽然知道下载论文会被中间商赚差价，但知网可谓是最没良心的中间商。 不仅要收费，而且要收所有的钱！ 知网上绝大部分的论文都是从杂志社期刊上收录打包，并不会通知作者，甚至论文作者下载自己的文章都要给钱。

据同方股份年度报告显示，2016年毛利率为63.48%；2017年毛利率为61.23%；2018年毛利率为58.83%，一般企业的毛利率都不会超过30%， 而知网近几年毛利率都超过了50%，每年涨价幅度都在10%以上。 武汉理工大学曾指出在2010年到2016年期间，中国知网的报价涨幅为132.86%。

显然当下的知网已经形成了对期刊行业的垄断，曾经三足鼎立的局势变成了独霸天下。

任何行业的王位只要有人坐上去了，就会立马对竞争对手进行致命打压，而在资本的运作下，知网也彻底沦为了他们统治市场的工具。

话题回到论文查重，查重的目的不只是为了不重复，而是对学生整个学业生涯的多方面检验，包括知识掌握程度、逻辑梳理能力、实验创作能力以及原创意识。

前面的三点可以由毕业生导师来鉴别，那最后一点呢，原创意识是我们近几年来一直在强调的话题，但是我们不能把这么重要的使命交给资本家。

最近十年，区块链蓬勃发展，区块链的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。同样，区块链也可以应用到论文查重中。

我们知道，论文查重就是将论文上传到知网，然后知网将上传的论文与知网论文库里所有已发表的论文进行比对，最后确定重复率。

论文查重其实可以与区块链的公开性、可追溯性相结合。将公开发表的论文、资料等内容全部上链，由于区块链的可追溯性，在查重时只需将要查重的论文与链上的论文进行比对，不仅省去了“中间商赚差价”，还可以追溯到过去所有已公开发表论文的信息。

最后，虽然我是等不到使用“链上查重”，但希望未来即将毕业的学子们可以免受查重的苦恼。

2018 年 1 月，奇亚网络在 BPASE18 上发表了 Beyond Hellmans Time-Memory Trade-Offs with Applications to Proofs of Space 学术论文，并募集了 330 万美元的种子轮融资。2018 年 5 月，发表了《Simple Proofs of Sequential Work》。2018 年 8 月，公司通过GitHub 向公众发布了第一个开源库 bls-signatures。2019 年 1 月发布了开源的可验证延迟函数（VDF），这是一种用于加密协议的时间证明基元。为了优化实现和吸引开发者，公司宣布为VDF 举办 pairof 实现比赛。2019 年 7 月，Chia(奇亚)（池阿神算矿池挖矿得）网络发布了空间证明软件、绿皮书，申请了第一批临时专利，并宣布举办空间证明大赛，对算法进行优化。2019 年 12 月，公司发布了 Chialisp 的 alpha 钱包模拟器和脚本语言文档，以及 Chia Network 的testnet 区块链的 alpha 实现。2019 年 4 月，公司发布了区块链的测试版。2020 年 7 月，公司完成了行业范围内的合作，创建了 IETF BLS 签名标准，并更新了对该标准的实施。2020 年 11 月，公司发布了新的共识算法，该算法基于 2020 年 2 月在斯坦福区块链 2020 上发表的论文《Proof-of-Stake Longest Chain Protocols Revisited》中的一个想法。公司计划在2021 年 3 月 17 日或之前发布 Chia(奇亚)网络的区块链主网。如果解决了您的疑问，还希望能采纳下

详情就是一个作者他看到自己的文章被知网发布了，但是他却没有看到知网有人跟他要著作权，他就把知网告上法庭。

《区块链技术指南》（邹均）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：区块链技术指南

作者：邹均

豆瓣评分：6.4

出版社：机械工业出版社

出版年份：2016-11-1

页数：254

内容简介：

第1-2章为基础和入门内容，着重是区块链入门介绍，并讲解区块链的一些基础概念。本书详细、全面地介绍了区块链的基础知识与概念，剖析了区块链的架构、底层实现细节以及加密技术，并配合行业应用案例，常见问题等，全面解读大热的区块链技术实现与应用。第3-10章，着重是区块链架构剖析，并讲解区块链的关键技术，包括密码学和共识算法；提供比特币开发指南以及以太坊智能合同开发指南；同时介绍HyperLedger，讨论区块链的常见问题和典型的解决方案。第11章，从架构变革的角度探讨IT发展的原动力，并提供对区块链对未来IT发展的一些展望。

作者简介：

邹均，中关村区块链产业联盟专家、服务合约（ServiceContract）方向博士，关注与实践区块链技术与应用，现为海纳云CTO。曾任IBM澳洲金融行业首席软件架构师。擅长云计算、大数据、软件定义存储。融智北京高端外国专家，在国际会议期刊发表论文20余篇。

张海宁，VMware中国云原生应用首席架构师，Harbor企业级开源容器Registry项目负责人，CloudFoundry中国社区最早的技术布道师之一，多年软件开发经验。曾任IBM资深软件工程师、Sun公司资深架构师等。目前着重关注容器、云计算和区块链领域的研究和开发。

唐屹，广州大学教授、理学博士，专注于网络信息安全、分布式计算、区块链安全及应用等，为国外知名安全公司开发过椭圆曲线密码软件，获密码科技进步二等奖（省部级）。多次主持或参与完成国家*科技与人才项目基金工作。

李磊，合肥工业大学副教授，Macquarie大学博士。擅长数据挖掘、社会计算、智能计算。多次担任IEEE国际会议程序委员会委员与组织者，在社会计算和区块链等领域发表论文40余篇，被引用350余次。

区块链论文发表

区块链投资热度有所缓和

2016-2018年投融资频次及额度剧增，截至2018年10月，中国区块链公司/项目融资数量达349笔，融资总额高达170.78亿人民币。2019年融资事件数量为149笔，同比下降50%，融资金额为34.9亿元，同比下滑75%，资本方对区块链公司的投资逐渐趋于理性。进入2020年后，资本对于区块链的投资热情进一步下降，2020年全年区块链行业融资事件共计114笔，融资金额为65亿元。

2020年区块链相关企业数量已超6万家

在企业数量方面，2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务，且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家，同比增长274.07%。截至2020年末，我国共有区块链相关企业64062家，同比增长52.88%。

当前，与区块链相关的应用及公司，包括但不限于：

金融领域是区块链下游最大应用领域

根据《中国区块链发展白皮书(2020)》的披露，随着区块链应用落地加快推进，“区块链+”业务已经成为互联网骨干企业进军区块链行业的发展重点，在金融业务之外，积极部署互联网、溯源、供应链&物流、数字资产、政务及公共服务、知识产权、法律、医疗等多领域的应用。其中，金融是区块链技术应用场景中探索最多的领域，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地。

2020年市场规模达5.61亿美元

2016-2018年，大型IT互联网企业纷纷布局区块链，初创企业进入井喷模式，产业规模不断扩大，根据IDC的数据，中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模，到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

区块链技术发展现状与展望区块链技术起源于2008年由化名为 “中本聪” （Satoshi Nakamoto）的学者在密码学邮件组发表的奠基性论文《比特币：一种点对点电子现金系统》。近两年来，区块链技术的研究与应用呈现出爆发式增长态势，被认为是继大型机、个人电脑、互联网、移动/社交网络之后计算范式的第五次颠覆式创新，是人类信用进化史上继血亲信用、贵金属信用、央行纸币信用之后的第四个里程碑。区块链技术是下一代云计算的雏形，有望像互联网一样彻底重塑人类社会活动形态，并实现从目前的信息互联网向价值互联网的转变。区块链的技术特点 区块链具有去中心化、时序数据、集体维护、可编程和安全可信等特点。 去中心化：区块链数据的验证、记账、存储、维护和传输等过程均是基于分布式系统结构，采用纯数学方法而不是中心机构来建立分布式节点间的信任关系，从而形成去中心化的可信任的分布式系统； 时序数据：区块链采用带有时间戳的链式区块结构存储数据，从而为数据增加了时间维度，具有极强的可验证性和可追溯性； 集体维护：区块链系统采用特定的经济激励机制来保证分布式系统中所有节点均可参与数据区块的验证过程（如比特币的“挖矿”过程），并通过共识算法来选择特定的节点将新区块添加到区块链； 可编程：区块链技术可提供灵活的脚本代码系统，支持用户创建高级的智能合约、货币或其它去中心化应用； 安全可信：区块链技术采用非对称密码学原理对数据进行加密，同时借助分布式系统各节点的工作量证明等共识算法形成的强大算力来抵御外部攻击、保证区块链数据不可篡改和不可伪造，因而具有较高的安全性。区块链与比特币 比特币是迄今为止最为成功的区块链应用场景，区块链技术为比特币系统解决了数字加密货币领域长期以来所必需面对的双重支付问题和拜占庭将军问题。与传统中心机构（如中央银行）的信用背书机制不同的是，比特币区块链形成的是软件定义的信用，这标志着中心化的国家信用向去中心化的算法信用的根本性变革。近年来，比特币凭借其先发优势，目前已经形成体系完备的涵盖发行、流通和金融衍生市场的生态圈与产业链，这也是其长期占据绝大多数数字加密货币市场份额的主要原因。区块链的发展脉络与趋势 区块链技术是具有普适性的底层技术框架，可以为金融、经济、科技甚至政治等各领域带来深刻变革。按照目前区块链技术的发展脉络，区块链技术将会经历以可编程数字加密货币体系为主要特征的区块链1.0模式，以可编程金融系统为主要特征的区块链2.0模式和以可编程社会为主要特征的区块链3.0模式。然而，上述模式实际上是平行而非演进式发展的，区块链1.0模式的数字加密货币体系仍然远未成熟，距离其全球货币一体化的愿景实际上更远、更困难。目前，区块链领域已经呈现出明显的技术和产业创新驱动的发展态势，相关学术研究严重滞后、亟待跟进。区块链的基础模型与关键技术 一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。区块链技术的应用场景 区块链技术不仅可以成功应用于数字加密货币领域，同时在经济、金融和社会系统中也存在广泛的应用场景。根据区块链技术应用的现状，本文将区块链目前的主要应用笼统地归纳为数字货币、数据存储、数据鉴证、金融交易、资产管理和选举投票共六个场景：数字货币：以比特币为代表，本质上是由分布式网络系统生成的数字货币，其发行过程不依赖特定的中心化机构。数据存储：区块链的高冗余存储、去中心化、高安全性和隐私保护等特点使其特别适合存储和保护重要隐私数据，以避免因中心化机构遭受攻击或权限管理不当而造成的大规模数据丢失或泄露。数据鉴证：区块链数据带有时间戳、由共识节点共同验证和记录、不可篡改和伪造，这些特点使得区块链可广泛应用于各类数据公证和审计场景。例如，区块链可以永久地安全存储由政府机构核发的各类许可证、登记表、执照、证明、认证和记录等。金融交易：区块链技术与金融市场应用有非常高的契合度。区块链可以在去中心化系统中自发地产生信用，能够建立无中心机构信用背书的金融市场，从而在很大程度上实现了“金融脱媒”；同时利用区块链自动化智能合约和可编程的特点，能够极大地降低成本和提高效率。资产管理：区块链能够实现有形和无形资产的确权、授权和实时监控。无形资产管理方面已经广泛应用于知识产权保护、域名管理、积分管理等领域；有形资产管理方面则可结合物联网技术形成“数字智能资产”，实现基于区块链的分布式授权与控制。选举投票：区块链可以低成本高效地实现政治选举、企业股东投票等应用，同时基于投票可广泛应用于博彩、预测市场和社会制造等领域。区块链技术的现存问题 安全性威胁是区块链迄今为止所面临的最重要的问题。其中，基于PoW共识过程的区块链主要面临的是51%攻击问题，即节点通过掌握全网超过51%的算力就有能力成功篡改和伪造区块链数据。其他问题包括新兴计算技术破解非对称加密机制的潜在威胁和隐私保护问题等。 区块链效率也是制约其应用的重要因素。区块链要求系统内每个节点保存一份数据备份，这对于日益增长的海量数据存储来说是极为困难的。虽然轻量级节点可部分解决此问题，但适用于更大规模的工业级解决方案仍有待研发。比特币区块链目前每秒仅能处理7笔交易，且交易确认时间一般为10分钟，这极大地限制了区块链在大多数金融系统高频交易场景中的应用。 PoW共识过程高度依赖区块链网络节点贡献的算力，这些算力主要用于解决SHA256哈希和随机数搜索，除此之外并不产生任何实际社会价值，因而一般意义上认为这些算力资源是被“浪费”掉了，同时被浪费掉的还有大量的电力资源。如何能有效汇集分布式节点的网络算力来解决实际问题，是区块链技术需要解决的重要问题。 区块链网络作为去中心化的分布式系统，其各节点在交互过程中不可避免地会存在相互竞争与合作的博弈关系，例如比特币矿池的区块截留攻击博弈等。区块链共识过程本质上是众包过程，如何设计激励相容的共识机制，使得去中心化系统中的自利节点能够自发地实施区块数据的验证和记账工作，并提高系统内非理性行为的成本以抑制安全性攻击和威胁，是区块链有待解决的重要科学问题。智能合约与区块链技术 智能合约是一组情景-应对型的程序化规则和逻辑，是部署在区块链上的去中心化、可信共享的程序代码。通常情况下，智能合约经各方签署后，以程序代码的形式附着在区块链数据（例如一笔比特币交易）上，经P2P网络传播和节点验证后记入区块链的特定区块中。智能合约封装了预定义的若干状态及转换规则、触发合约执行的情景（如到达特定时间或发生特定事件等）、特定情景下的应对行动等。区块链可实时监控智能合约的状态，并通过核查外部数据源、确认满足特定触发条件后激活并执行合约。 智能合约对于区块链技术来说具有重要的意义。一方面，智能合约是区块链的激活器，为静态的底层区块链数据赋予了灵活可编程的机制和算法，并为构建区块链2.0和3.0时代的可编程金融系统与社会系统奠定了基础；另一方面，智能合约的自动化和可编程特性使其可封装分布式区块链系统中各节点的复杂行为，成为区块链构成的虚拟世界中的软件代理机器人，这有助于促进区块链技术在各类分布式人工智能系统中的应用，使得基于区块链技术构建各类去中心化应用（Decentralized application, Dapp）、去中心化自治组织（Decentralized Autonomous Organization, DAO）、去中心化自治公司（Decentralized Autonomous Corporation, DAC）甚至去中心化自治社会（Decentralized Autonomous Society, DAS）成为可能。 区块链和智能合约技术的主要发展趋势是由自动化向智能化方向演化。现存的各类智能合约及其应用的本质逻辑大多仍是根据预定义场景的“ IF-THEN”类型的条件响应规则，能够满足目前自动化交易和数据处理的需求。未来的智能合约应具备根据未知场景的“ WHAT-IF”推演、计算实验和一定程度上的自主决策功能，从而实现由目前“自动化”合约向真正的“智能”合约的飞跃。区块链驱动的平行社会 近年来，基于CPSS（Cyber-Physical-SocialSystems）的平行社会已现端倪，其核心和本质特征是虚实互动与平行演化。区块链是实现CPSS平行社会的基础架构之一，其主要贡献是为分布式社会系统和分布式人工智能研究提供了一套行之有效的去中心化的数据结构、交互机制和计算模式，并为实现平行社会奠定了坚实的数据基础和信用基础。 就数据基础而言，管理学家爱德华戴明曾说过：除了上帝，所有人必须以数据说话。然而在中心化社会系统中，数据通常掌握在政府和大型企业等“少数人”手中，为少数人“说话”，其公正性、权威性甚至安全性可能都无法保证。区块链数据则通过高度冗余的分布式节点存储，掌握在“所有人”手中，能够做到真正的“数据民主”。就信用基础而言，中心化社会系统因其高度工程复杂性和社会复杂性而不可避免地会存在“默顿系统”的特性，即不确定性、多样性和复杂性，社会系统中的中心机构和规则制定者可能会因个体利益而出现失信行为；区块链技术有助于实现软件定义的社会系统，其基本理念就是剔除中心化机构、将不可预测的行为以智能合约的程序化代码形式提前部署和固化在区块链数据中，事后不可伪造和篡改并自动化执行，从而在一定程度上能够将“默顿”社会系统转化为可全面观察、可主动控制、可精确预测的“牛顿”社会系统。 ACP（人工社会Artificial Societies、计算实验Computational Experiments和平行执行ParallelExecution）方法是迄今为止平行社会管理领域唯一成体系化的、完整的研究框架，是复杂性科学在新时代平行社会环境下的逻辑延展和创新。 ACP方法可以自然地与区块链技术相结合，实现区块链驱动的平行社会管理。首先，区块链的P2P 组网、分布式共识协作和基于贡献的经济激励等机制本身就是分布式社会系统的自然建模，其中每个节点都将作为分布式系统中的一个自主和自治的智能体（agent）。随着区块链生态体系的完善，区块链各共识节点和日益复杂与自治的智能合约将通过参与各种形式的Dapp，形成特定组织形式的DAC和DAO，最终形成DAS，即ACP中的人工社会。其次，智能合约的可编程特性使得区块链可进行各种“ WHAT-IF” 类型的虚拟实验设计、场景推演和结果评估，通过这种计算实验过程获得并自动或半自动地执行最优决策。最后，区块链与物联网等相结合形成的智能资产使得联通现实物理世界和虚拟网络空间成为可能，并可通过真实和人工社会系统的虚实互动和平行调谐实现社会管理和决策的协同优化。不难预见，未来现实物理世界的实体资产都登记为链上智能资产的时候，就是区块链驱动的平行社会到来之时。