硕士能发表sci论文的人数比例

硕士能发表sci论文的人数比例

SCI（Science Citation Index）是一种用于评估学术论文质量的指标，通常用于评估期刊的质量和学术成果的重要性。每年都会有统计机构发布各国SCI论文数量的数据。以下是对2022年各国SCI数量的解答：1. 中国：2022年，中国的SCI论文数量预计将超过500,000篇，位居全球第一。2. 美国：美国的SCI论文数量预计将在400,000篇左右，排名第二。3. 印度：印度的SCI论文数量预计将超过100,000篇，排名第三。4. 德国：德国的SCI论文数量预计将在80,000篇左右，排名第四。5. 日本：日本的SCI论文数量预计将在70,000篇左右，排名第五。6. 英国：英国的SCI论文数量预计将在60,000篇左右，排名第六。7. 韩国：韩国的SCI论文数量预计将在50,000篇左右，排名第七。8. 伊朗：伊朗的SCI论文数量预计将超过40,000篇，排名第八。9. 法国：法国的SCI论文数量预计将在30,000篇左右，排名第九。10. 意大利：意大利的SCI论文数量预计将在20,000篇左右，排名第十。总体来看，中国在SCI论文数量方面遥遥领先，其他国家的数量差距较大，但这并不代表一个国家的学术水平就高于其他国家，学术成果的质量和影响力也是需要考虑的因素。

截止到2022年12月31日，世界范围内总共有41,642篇SCI；在全球共41,642篇SCI撤稿中，国内有19,421篇，高于第二位美国的5,607篇。其他主要国家数据如下：德国、英国、日本、法国、加拿大和印度，分别是收录了3.3万篇、2.8万篇、2.4万篇、2.2万篇、1.6万篇和1.2万篇。

本人亲身经历，完全可以。

工程领域，导师给个大方向就没影了，实验室缺测量仪器、比较抠门。研一下学期用了半年调研、选题、可行性分析，做了模型装置验证效果。后来又用了半年，通过实验不断地优化装置，再用半年做实验记录数据，写论文。研三9月份第一次投稿投的领域top刊，因写论文吹的有点过被审稿人揪住被拒，后来转投二区sci，很快接收、出版。

在整个过程中，导师除了添乱没啥用，最后还想抢一作。实验室的师兄师姐帮了很大忙，从搭建装置、做实验、处理数据、写论文、投稿、修回，都有帮忙。没有仪器就自己联系别的老师借用，放心都会借用的。需要买的设备不敢买整机，都是买模块自己调。

其间，遇到的最大问题还是选题，必须保证要有创新性、自己还得能做出来。在大部分时间内，都是觉得自己不可能做出来的，这时多亏师兄们的建议，虽然他们不完全懂我想做的，但是在你觉得无路可走开导你的思路是非常有用的。

个人的时间变:

研一上结束时，开始调研、选题。

研一下，实验各种方案，分析可行性。

研一暑假，开始搭建装置，边实验边优化。

研二上11月份，观察到细微的预期效果，感觉稳了。

研二下，前期主要做实验，后期处理数据、画图，然后写文章、翻译、润色。

研三上9月份，初投。11月份，二投。

研三下2月份，接收、出版。写大论文，6月毕业。

这个老师在读博士的时候非常聪明能干、科研能力很强。他发表了好几篇自己作为唯一作者的高质量的sci论文。凭着这几篇论文，他顺利地就职于一所不错的高校成为了一名终身轨助理教授。在正常的情况下，他会在6年之后拿到教职，并且晋升为副教授。

可是，就是这样一位看似要冉冉升起的科研好苗子，6年之后居然差点拿不到终身教职，也就是说他差一点就要走人了。这在他们学校是非常罕见的，由此可见他的科研生涯非常不顺利。

原因是什么呢？ 在非升即走的终身轨制度下，能否拿到终身教职的关键就在于是否有足够多的科研成果。更直白点来说，就是看发表的学术论文够不够多。

仔细看一看这位老师的简历就会发现，他发表的论文并不多。他没能够发表足够多论文的原因就是他所有的论文基本上都是自己一个人写的，和他合作写文章的人屈指可数。因此他的科研成果产量太低。

至于为什么他的合作者很少，原因有两个。第一个原因是他自己不喜欢和人合作，很强势，听不进去别人的意见。第二个原因是，别人看到他的简历，一看基本上都是他自己单独发的文章，很容易就知道他不会是个好的合作者，因此也不会主动找他合作。

再加上，他和博士生导师的关系也一般，毕业后也未能和导师以及师兄师姐有过任何合作。久而久之，他的事业只能靠他一个人单打独斗。

而进入中年的他，精力不如读书时候好，结婚生子之后更是被生活琐事所累，工作时间有限。一个人的单打独斗终究是艰难的，有时候一年连一篇文章都发表不了。

一般情况下，研究生都是和自己的导师一起发表学术论文的。原因很简单。论文的方向是导师给的，科研经费是导师申请的，学生是在导师（或导师指导过的师兄师姐）的指导下做的科研。

如果一个研究生自己发表的所有学术论文里面完全没有导师的名字，难免让人有一些不好的揣测。

第一种揣测：这个研究生和导师对论文有不同意见。导师可能因为种种原因（比如论文质量不高），没有批准这篇论文，要求学生改进，但是学生有不同意见，私自发表。或者导师想当一作，学生反对，于是自己作为唯一作者，私自发表。

第二种揣测：这个研究生没有协作精神，很难相处，导师完全管不了，只好任其自由发展。

第三种揣测：学生人品有问题。认为导师只是动动嘴皮子，对论文的贡献不足以作为作者之一。

以上三种就是高校老师知道一个研究生自己独自发表了学术论文之后的真实想法，基本上都是比较负面的。

说实在的，我认为研究生和自己的导师争学术论文的作者顺序这件事情很没有必要。不管学生发表的文章有没有挂导师的名字，也不管导师的名字排在哪里，只要是读研究生期间和毕业论文有关的学术成果，一般人缺省地都会认为是在导师的指导下完成的，特别是那些和导师研究领域相关的科研。

读研阶段根本没有必要去证明自己很独立。和独立相比，协作精神显然更重要。如果一个人和自己的导师都无法合作完成一篇论文的话，很难让人相信他会是个好同事、好合作者。 就像我上面提到的那个大学老师，他和同事相处得不算好，也没有什么科研方面的合作者。

研究生可以独立发文章，但是不能所有的文章都是自己单独发表的。除非你有合理的解释并且导师愿意给你写很强的推荐信，否则的话，和自己的导师至少要有一两篇合发的文章才算是合情合理的。

如果你去看看当代的学术期刊，就会发现 几乎95%以上的论文都是由多个作者合作完成的，很少有单独作者的论文。 至少在我所处的领域是这种情况。究其原因，我认为有几点。

第一、和他人合作可以取长补短。 比如说，一个人擅长理论证明，另一个人擅长应用和编程。那么这样两个人就可以在一起合作完成他们一个人无法完成的既有好的应用又有理论支持的高质量论文。

第二、和他人合作可以极大地提高产量。 比如说，自己一个人一年拼了命最多发表2篇sci论文。但是在和他人合作的情况下，自己只需要负责自己擅长的那一部分就可以了。于是，一年可以发表5篇、10篇、甚至更多的论文。这就是为什么很多有名的教授一年可以发表几十篇论文的原因。这些论文很大一部分来自于他们数目庞大的合作者。

第三、有时候科研很苦，有人一起作伴会更有乐趣、可以走得更长远。 科研之所以苦，是因为它总是与挫折为伴。很多新的想法经过实验检验后都被证实是没有用的。如果是一个人做科研的话，就很容易想要放弃。但是，如果有合作者的话，情况就有所不同。你取得的一点点进步，有人和你一起分享、为你鼓舞。你陷入困境的时候，有人帮你想办法。你想放弃的时候，你不想连累合作者，于是咬紧牙关、坚持下去。

正因为和他人合作有很多好处，所以大多数科研人员都愿意（或者是不得不）和他人合写论文。

研究生读研阶段可以只靠自己发表sci论文，但是会有一些负面影响，不值得提倡。 如果不需要导师，就没有必要读研。 既然读研了，就应该和导师好好地合作，做一些双方都感兴趣的科研工作、合写几篇论文。

好的读研经历应该是让研究生和导师都受益、双赢的。 而不是学生和导师都觉得对方是多余的、是摆设。作为研究生，如果想在学术界立足，就要有意识地培养自己和他人的协作能力，可以从改进自己和导师的关系开始努力。

什么都是有圈子的，对圈外人比上天还难。回答字不多，但好理解吧？

圈子很重要，非常重要，特别重要。重要的事情说3遍。

本人亲身经历，完全靠自己发一篇还不错的SCI文章比较困难，除非你在英语方面有较高的水平 ；但是，如果你选择发一篇开源期刊的SCI论文，难度则会有所降低，基本上可以完全靠自己发1篇。

另外， 发表1篇SCI论文，硕士生完全靠自己发出来可能性太小，比例基本小于5%；博士生能够独立发出来的则相对较高，但占比也不会超高30%。 这是一个客观的事实。发表SCI论文对于中国研究生来说不得不承认是有一定困难的，除了文章的创新点的挖掘外，还包括英文写作能力、专业英语表达、有效回应审稿人等一系列问题。 当然还必须考虑学术内卷严重的问题，作者只是自己一个“弱小”的研究生的话，从结果可信度上就会受到质疑 。

首先简单介绍一下什么是SCI： SCI英文名Scientific Citation Index的缩写，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种 ，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大，收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，能反映自然科学研究的学术水平，在学术界占有重要地位。 SCI论文则是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。在国内，SCI论文通常被认为是具有一定高水平的学术文章，非常值得被拿来参考学习和引用。 在国内的很多单位绩效考核、学生毕业等也因此将SCI论文的发表数量和期刊质量作为重要的选择依据。

那么，为什么说硕士和博士研究生只靠自己发表1篇SCI论文难度很大呢？原因有以下几点：

SCI论文不是像国内常见的通过花钱买发表等一些学术不端手段就能简单完成的， SCI的期刊审稿过程本身非常严格，一般采取的是2-3人匿名评审，有时候会多达5人之多 ；而审稿人也会要求在一定时间内返回自己对文章的范围、学术价值、语言等全方面的评述，其中如果有一人给出的结论为拒稿的话，编辑通常会选择拒稿。 因此，SCI的拒稿率也是非常高的 。

SCI论文强调必须有明确的创新点、扎实的数据分析以支撑所得出的结论、文章背景论述必须科学合理迫切、综述必须切题、结果必须有价值讨论环节、语言表达需清晰明确等， 这一系列的要求自然对文章的质量进行了保证，而也正是这种高要求使得文章的发表难度加大 。

不论硕士还是博士研究生（可能博士研究生要比硕士研究生对文献阅读掌握的更加熟悉）在科学问题挖掘和分析方面都是需要花费一定的时间进行思考、领悟、分析、实验、讨论等步骤完成的，且科学的路总是崎岖不堪，跟别说没有辅导的情况下。

SCI论文难写的另外一个客观原因在于其逻辑表达与中文论文的差异性。 首先，在文章结构方面 ，SCI论文强调研究方法独立成章、重视讨论要胜过结果、数据分析及处理环节需要足够严谨等，所以在其写作习惯方面初学者就会感到非常别扭，没有中文 科技 论文的直叙方便； 其次，在语言表达方面 ，英语具有天生的简洁和意思的直接表达性，所以对于英语写作水平是有一定要求的，这一点在我国的研究生身上是普遍欠缺的； 最后，在深度挖掘方面 ，中文小论文更加看重方法的高大上、内容描述的全面性，一篇文章可能有几个论点，但是SCI论文要求必须在一个创新点上深挖、讨论、明确， 必须在讨论的基础上得出结论。

因此，SCI论文的写作逻辑需要基于大量的外文期刊文章的阅读和体会的基础上，进行模仿和把握，一蹴而就是不可能的。

不得不说随着研究生招生规模的逐年扩大，研究生的质量水平却在逐年下降，最主要的方面就体现在研究生的自身能力方面。一方面， 写论文是需要耐得住寂寞地去累积研究领域的参考文献，是需要不断地学习前人的研究成果，并进行批判性总结之后提出自己的创新点的，读文献的基本功显然研究生是普遍不足的 ；另一方面， 研究生的研究能力提升是一个客观的螺旋上升的过程，断不可揠苗助长，自身能力水平是需要一定时间的成长和沉淀的 ，而基于经验，研究生几乎70%的小论文发表都集中在研究生三年级阶段，个别优秀的学生则在研究生一年级和二年级发表了文章，但是需要注意的是，这些数据是基于导师、师兄师姐等的他人协助下完成的。

研究生研究能力不够是另外一个事实，当前能认真做自己研究的学生真是稀少，大部分都只是为了拿到一张毕业文凭，也没有对SCI论文发表的太高的述求。

SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的。

一方面，研究生通常学制为3-5年，第一年主要任务主要为理论课的学习和考试；第二年则开始细致地研究文献并参与一些科研项目，这一年研究能力才开始提升；第三年则基本上可以进行一些自主写作，对于研究领域也有了一定的认识，创新点也能和导师等进行深入讨论。 可以说研究生的时间是非常紧凑的 。

另一方面，SCI论文从构思到写作完成基本上按照经验需要1年时间之久，而从投稿到最终录用时间至少也得1-2年之久 ，但不排除一些比较快速的半年就可以见刊的期刊。这样看来，假设从研究生一年级就开始准备写SCI论文，假设一年级就具备了一定的文献阅读和写作能力，客观时间来看也需要在研究生三年级的时候才能有50%的可能发表，而 这其中还并没有考虑上课、读文献、拒稿再重投、好几个月之后拒稿再重投等系列问题 。

因此，从时间来看，硕士生独立完成基本不可能，博士生独立完成也需要到博士四年级或者五年级。

这是一个难倒无数学生的问题，导师给不给论文版面费。虽然很多SCI期刊是不收取版面费的，但是也有一大部分的开源期刊是需要高额的版面费，通常在1万到1.5万元之间，有的会更高。这些经费对于一名学生来说显然是巨大的。

（1）研究生全程只靠自己发表一篇SCI文章太难了；

（2）研究生在能力养成和论文写作到发表之间存在巨大的矛盾，SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的，正常时间需要2年之久；

全程靠自己发表SCI论文几乎是不可能的。原因如下：一、研究课题的创新性和前瞻性自己没法完全掌握；二、实验的开展需要老师和同门的支持，无论是经费、实验仪器、实验方法及经验都离不开大家的探讨；三、论文的结构、逻辑以及语言的修改自己是无法做到很完美的；四、发表论文时必须带上导师的名字，否则没法毕业；五、论文的返回与修改有时候也需要别人的帮助才能完成。另一方面，在没有前期的实验基础条件，实验开展起来也是非常吃力的，除非自己的能力和水平都很高，能够很快地解决困难，但是刚开始大家基本都是白纸一张，所以基本是不可能独立完成的。因此还是不建议完全靠自己，因为你的独立会给你带来孤独，无法融入群体中去。

这要看你是什么专业。对于不需要做实验的学科，比如数学等，只靠学生自己发表SCI是可能的。我就有数学专业的博士同学在读书期间自己发表了SCI。对于以实验为基础的学科，比如化学，实验物理，生物这些，想要发表需要实验数据支撑的SCI论文是不太可能的，因为没有导师提供实验平台，如试剂，测试仪器等。但是，这些学科的学生还是可以自己写SCI综述论文的。只不过一般发表综述时杂志 社会 要求作者提供相关研究方向的个人论文清单。如果学生自己的研究背景比较薄弱的话，可能文章的档次不会太高。

总而言之，对于科研能力和思考能力比较强的学生，自己发表SCI是可能的。

考研闲聊，跟你聊聊。

题主的意思是，读研后，不经过任何科研训练，不经过导师的任何指导，全部靠自己摸索能不能发论文？

我认为很难，因为sci发文都是有套路的，如果没有任何指导，即使你的点子石破天惊，但是不懂按照套路包装，也大概率发不出论文，甚至编辑都不给你送审。

文章的结构怎么梳理？格式怎么调整？期刊偏重什么文章，哪些表述要避免？哪些表述要强调？参考文献怎么做？这些都是套路。你就是按照别人的文章抄，很多细节的问题没人提点，也很难改正。经验丰富的审稿人，把文章拿来，随便看两眼，就知道是新手还是老手的文章，那都是十几年看文献的功夫，你靠自己瞎搞，恐怕很难过关。

肯定是可以的。但是过程会很曲折，很曲折。回忆起来都是泪[捂脸]

呵呵，其实各个方向的情况是不一样的，像沙发是通信方向，SCI一般IF不高，论文也相对难发一些，但是像我们化学以及材料方向，期刊的选择面就广太多了。所以文章的篇数并不是绝对的。而且发SCI也并不是衡量一名硕士成绩的唯一标准，因为很多的硕士毕业了就选择工作了，对于文章方面的要求并没有读博士要求那么大。关键还是在于硕士期间所培养出的一种学习能力和领悟力如何。这个才是俺觉得才是最重要的。另外，也要考虑很多的老板对于硕士管理的不够细致，造成很多硕士并没有好的课题做，没有好的文章出，而且做一些军工项目也难发文章，这些都是客观的因素。因此建议楼主不要太大的压力，大家境遇都差不多，还是安心把手头的事情做好，脚踏实地才是硬道理~~:D

硕士发表sci论文比例

各个学校要求不一，以石河子大学为例：

在学期间发表学术论文要求：

1，自然科学类学术学位硕士研究生至少在SCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇或在EI  收录期刊上（不包括会议论文）发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

2，人文社科类学术学位硕士研究生发表学术论文应达到以下条件之一：

（1）在SSCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇；

（2）在CSSCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

（3）在EI  收录期刊上（不包括会议论文）发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

（4）在《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇。

扩展资料：

有下列情况之一者，暂缓或不授予硕（博）士学位：

（一）根据《普通高等学校学生管理规定》（中华人民共和国教育部令第41  号）的相关规定，学位申请人在学习期间违反学术诚信、学术纪律受到记过（含记过）以上处分的；

（二）在校期间发表的学术论文或学位论文剽窃他人成果的；

（三）未能通过论文答辩的；

（四）其它不符合学位授予条件的。

对以作弊、剽窃、抄袭等学术不端行为或者其他不正当手段获得学位证书的，学校应当依法予以撤销。

参考资料来源：石河子大学化学与化工学院-石河子大学学术学位研究生学位申请工作细则

本人亲身经历，完全可以。

工程领域，导师给个大方向就没影了，实验室缺测量仪器、比较抠门。研一下学期用了半年调研、选题、可行性分析，做了模型装置验证效果。后来又用了半年，通过实验不断地优化装置，再用半年做实验记录数据，写论文。研三9月份第一次投稿投的领域top刊，因写论文吹的有点过被审稿人揪住被拒，后来转投二区sci，很快接收、出版。

在整个过程中，导师除了添乱没啥用，最后还想抢一作。实验室的师兄师姐帮了很大忙，从搭建装置、做实验、处理数据、写论文、投稿、修回，都有帮忙。没有仪器就自己联系别的老师借用，放心都会借用的。需要买的设备不敢买整机，都是买模块自己调。

其间，遇到的最大问题还是选题，必须保证要有创新性、自己还得能做出来。在大部分时间内，都是觉得自己不可能做出来的，这时多亏师兄们的建议，虽然他们不完全懂我想做的，但是在你觉得无路可走开导你的思路是非常有用的。

个人的时间变:

研一上结束时，开始调研、选题。

研一下，实验各种方案，分析可行性。

研一暑假，开始搭建装置，边实验边优化。

研二上11月份，观察到细微的预期效果，感觉稳了。

研二下，前期主要做实验，后期处理数据、画图，然后写文章、翻译、润色。

研三上9月份，初投。11月份，二投。

研三下2月份，接收、出版。写大论文，6月毕业。

这个老师在读博士的时候非常聪明能干、科研能力很强。他发表了好几篇自己作为唯一作者的高质量的sci论文。凭着这几篇论文，他顺利地就职于一所不错的高校成为了一名终身轨助理教授。在正常的情况下，他会在6年之后拿到教职，并且晋升为副教授。

可是，就是这样一位看似要冉冉升起的科研好苗子，6年之后居然差点拿不到终身教职，也就是说他差一点就要走人了。这在他们学校是非常罕见的，由此可见他的科研生涯非常不顺利。

原因是什么呢？ 在非升即走的终身轨制度下，能否拿到终身教职的关键就在于是否有足够多的科研成果。更直白点来说，就是看发表的学术论文够不够多。

仔细看一看这位老师的简历就会发现，他发表的论文并不多。他没能够发表足够多论文的原因就是他所有的论文基本上都是自己一个人写的，和他合作写文章的人屈指可数。因此他的科研成果产量太低。

至于为什么他的合作者很少，原因有两个。第一个原因是他自己不喜欢和人合作，很强势，听不进去别人的意见。第二个原因是，别人看到他的简历，一看基本上都是他自己单独发的文章，很容易就知道他不会是个好的合作者，因此也不会主动找他合作。

再加上，他和博士生导师的关系也一般，毕业后也未能和导师以及师兄师姐有过任何合作。久而久之，他的事业只能靠他一个人单打独斗。

而进入中年的他，精力不如读书时候好，结婚生子之后更是被生活琐事所累，工作时间有限。一个人的单打独斗终究是艰难的，有时候一年连一篇文章都发表不了。

一般情况下，研究生都是和自己的导师一起发表学术论文的。原因很简单。论文的方向是导师给的，科研经费是导师申请的，学生是在导师（或导师指导过的师兄师姐）的指导下做的科研。

如果一个研究生自己发表的所有学术论文里面完全没有导师的名字，难免让人有一些不好的揣测。

第一种揣测：这个研究生和导师对论文有不同意见。导师可能因为种种原因（比如论文质量不高），没有批准这篇论文，要求学生改进，但是学生有不同意见，私自发表。或者导师想当一作，学生反对，于是自己作为唯一作者，私自发表。

第二种揣测：这个研究生没有协作精神，很难相处，导师完全管不了，只好任其自由发展。

第三种揣测：学生人品有问题。认为导师只是动动嘴皮子，对论文的贡献不足以作为作者之一。

以上三种就是高校老师知道一个研究生自己独自发表了学术论文之后的真实想法，基本上都是比较负面的。

说实在的，我认为研究生和自己的导师争学术论文的作者顺序这件事情很没有必要。不管学生发表的文章有没有挂导师的名字，也不管导师的名字排在哪里，只要是读研究生期间和毕业论文有关的学术成果，一般人缺省地都会认为是在导师的指导下完成的，特别是那些和导师研究领域相关的科研。

读研阶段根本没有必要去证明自己很独立。和独立相比，协作精神显然更重要。如果一个人和自己的导师都无法合作完成一篇论文的话，很难让人相信他会是个好同事、好合作者。 就像我上面提到的那个大学老师，他和同事相处得不算好，也没有什么科研方面的合作者。

研究生可以独立发文章，但是不能所有的文章都是自己单独发表的。除非你有合理的解释并且导师愿意给你写很强的推荐信，否则的话，和自己的导师至少要有一两篇合发的文章才算是合情合理的。

如果你去看看当代的学术期刊，就会发现 几乎95%以上的论文都是由多个作者合作完成的，很少有单独作者的论文。 至少在我所处的领域是这种情况。究其原因，我认为有几点。

第一、和他人合作可以取长补短。 比如说，一个人擅长理论证明，另一个人擅长应用和编程。那么这样两个人就可以在一起合作完成他们一个人无法完成的既有好的应用又有理论支持的高质量论文。

第二、和他人合作可以极大地提高产量。 比如说，自己一个人一年拼了命最多发表2篇sci论文。但是在和他人合作的情况下，自己只需要负责自己擅长的那一部分就可以了。于是，一年可以发表5篇、10篇、甚至更多的论文。这就是为什么很多有名的教授一年可以发表几十篇论文的原因。这些论文很大一部分来自于他们数目庞大的合作者。

第三、有时候科研很苦，有人一起作伴会更有乐趣、可以走得更长远。 科研之所以苦，是因为它总是与挫折为伴。很多新的想法经过实验检验后都被证实是没有用的。如果是一个人做科研的话，就很容易想要放弃。但是，如果有合作者的话，情况就有所不同。你取得的一点点进步，有人和你一起分享、为你鼓舞。你陷入困境的时候，有人帮你想办法。你想放弃的时候，你不想连累合作者，于是咬紧牙关、坚持下去。

正因为和他人合作有很多好处，所以大多数科研人员都愿意（或者是不得不）和他人合写论文。

研究生读研阶段可以只靠自己发表sci论文，但是会有一些负面影响，不值得提倡。 如果不需要导师，就没有必要读研。 既然读研了，就应该和导师好好地合作，做一些双方都感兴趣的科研工作、合写几篇论文。

好的读研经历应该是让研究生和导师都受益、双赢的。 而不是学生和导师都觉得对方是多余的、是摆设。作为研究生，如果想在学术界立足，就要有意识地培养自己和他人的协作能力，可以从改进自己和导师的关系开始努力。

什么都是有圈子的，对圈外人比上天还难。回答字不多，但好理解吧？

圈子很重要，非常重要，特别重要。重要的事情说3遍。

本人亲身经历，完全靠自己发一篇还不错的SCI文章比较困难，除非你在英语方面有较高的水平 ；但是，如果你选择发一篇开源期刊的SCI论文，难度则会有所降低，基本上可以完全靠自己发1篇。

另外， 发表1篇SCI论文，硕士生完全靠自己发出来可能性太小，比例基本小于5%；博士生能够独立发出来的则相对较高，但占比也不会超高30%。 这是一个客观的事实。发表SCI论文对于中国研究生来说不得不承认是有一定困难的，除了文章的创新点的挖掘外，还包括英文写作能力、专业英语表达、有效回应审稿人等一系列问题。 当然还必须考虑学术内卷严重的问题，作者只是自己一个“弱小”的研究生的话，从结果可信度上就会受到质疑 。

首先简单介绍一下什么是SCI： SCI英文名Scientific Citation Index的缩写，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种 ，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大，收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，能反映自然科学研究的学术水平，在学术界占有重要地位。 SCI论文则是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。在国内，SCI论文通常被认为是具有一定高水平的学术文章，非常值得被拿来参考学习和引用。 在国内的很多单位绩效考核、学生毕业等也因此将SCI论文的发表数量和期刊质量作为重要的选择依据。

那么，为什么说硕士和博士研究生只靠自己发表1篇SCI论文难度很大呢？原因有以下几点：

SCI论文不是像国内常见的通过花钱买发表等一些学术不端手段就能简单完成的， SCI的期刊审稿过程本身非常严格，一般采取的是2-3人匿名评审，有时候会多达5人之多 ；而审稿人也会要求在一定时间内返回自己对文章的范围、学术价值、语言等全方面的评述，其中如果有一人给出的结论为拒稿的话，编辑通常会选择拒稿。 因此，SCI的拒稿率也是非常高的 。

SCI论文强调必须有明确的创新点、扎实的数据分析以支撑所得出的结论、文章背景论述必须科学合理迫切、综述必须切题、结果必须有价值讨论环节、语言表达需清晰明确等， 这一系列的要求自然对文章的质量进行了保证，而也正是这种高要求使得文章的发表难度加大 。

不论硕士还是博士研究生（可能博士研究生要比硕士研究生对文献阅读掌握的更加熟悉）在科学问题挖掘和分析方面都是需要花费一定的时间进行思考、领悟、分析、实验、讨论等步骤完成的，且科学的路总是崎岖不堪，跟别说没有辅导的情况下。

SCI论文难写的另外一个客观原因在于其逻辑表达与中文论文的差异性。 首先，在文章结构方面 ，SCI论文强调研究方法独立成章、重视讨论要胜过结果、数据分析及处理环节需要足够严谨等，所以在其写作习惯方面初学者就会感到非常别扭，没有中文 科技 论文的直叙方便； 其次，在语言表达方面 ，英语具有天生的简洁和意思的直接表达性，所以对于英语写作水平是有一定要求的，这一点在我国的研究生身上是普遍欠缺的； 最后，在深度挖掘方面 ，中文小论文更加看重方法的高大上、内容描述的全面性，一篇文章可能有几个论点，但是SCI论文要求必须在一个创新点上深挖、讨论、明确， 必须在讨论的基础上得出结论。

因此，SCI论文的写作逻辑需要基于大量的外文期刊文章的阅读和体会的基础上，进行模仿和把握，一蹴而就是不可能的。

不得不说随着研究生招生规模的逐年扩大，研究生的质量水平却在逐年下降，最主要的方面就体现在研究生的自身能力方面。一方面， 写论文是需要耐得住寂寞地去累积研究领域的参考文献，是需要不断地学习前人的研究成果，并进行批判性总结之后提出自己的创新点的，读文献的基本功显然研究生是普遍不足的 ；另一方面， 研究生的研究能力提升是一个客观的螺旋上升的过程，断不可揠苗助长，自身能力水平是需要一定时间的成长和沉淀的 ，而基于经验，研究生几乎70%的小论文发表都集中在研究生三年级阶段，个别优秀的学生则在研究生一年级和二年级发表了文章，但是需要注意的是，这些数据是基于导师、师兄师姐等的他人协助下完成的。

研究生研究能力不够是另外一个事实，当前能认真做自己研究的学生真是稀少，大部分都只是为了拿到一张毕业文凭，也没有对SCI论文发表的太高的述求。

SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的。

一方面，研究生通常学制为3-5年，第一年主要任务主要为理论课的学习和考试；第二年则开始细致地研究文献并参与一些科研项目，这一年研究能力才开始提升；第三年则基本上可以进行一些自主写作，对于研究领域也有了一定的认识，创新点也能和导师等进行深入讨论。 可以说研究生的时间是非常紧凑的 。

另一方面，SCI论文从构思到写作完成基本上按照经验需要1年时间之久，而从投稿到最终录用时间至少也得1-2年之久 ，但不排除一些比较快速的半年就可以见刊的期刊。这样看来，假设从研究生一年级就开始准备写SCI论文，假设一年级就具备了一定的文献阅读和写作能力，客观时间来看也需要在研究生三年级的时候才能有50%的可能发表，而 这其中还并没有考虑上课、读文献、拒稿再重投、好几个月之后拒稿再重投等系列问题 。

因此，从时间来看，硕士生独立完成基本不可能，博士生独立完成也需要到博士四年级或者五年级。

这是一个难倒无数学生的问题，导师给不给论文版面费。虽然很多SCI期刊是不收取版面费的，但是也有一大部分的开源期刊是需要高额的版面费，通常在1万到1.5万元之间，有的会更高。这些经费对于一名学生来说显然是巨大的。

（1）研究生全程只靠自己发表一篇SCI文章太难了；

（2）研究生在能力养成和论文写作到发表之间存在巨大的矛盾，SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的，正常时间需要2年之久；

全程靠自己发表SCI论文几乎是不可能的。原因如下：一、研究课题的创新性和前瞻性自己没法完全掌握；二、实验的开展需要老师和同门的支持，无论是经费、实验仪器、实验方法及经验都离不开大家的探讨；三、论文的结构、逻辑以及语言的修改自己是无法做到很完美的；四、发表论文时必须带上导师的名字，否则没法毕业；五、论文的返回与修改有时候也需要别人的帮助才能完成。另一方面，在没有前期的实验基础条件，实验开展起来也是非常吃力的，除非自己的能力和水平都很高，能够很快地解决困难，但是刚开始大家基本都是白纸一张，所以基本是不可能独立完成的。因此还是不建议完全靠自己，因为你的独立会给你带来孤独，无法融入群体中去。

这要看你是什么专业。对于不需要做实验的学科，比如数学等，只靠学生自己发表SCI是可能的。我就有数学专业的博士同学在读书期间自己发表了SCI。对于以实验为基础的学科，比如化学，实验物理，生物这些，想要发表需要实验数据支撑的SCI论文是不太可能的，因为没有导师提供实验平台，如试剂，测试仪器等。但是，这些学科的学生还是可以自己写SCI综述论文的。只不过一般发表综述时杂志 社会 要求作者提供相关研究方向的个人论文清单。如果学生自己的研究背景比较薄弱的话，可能文章的档次不会太高。

总而言之，对于科研能力和思考能力比较强的学生，自己发表SCI是可能的。

考研闲聊，跟你聊聊。

题主的意思是，读研后，不经过任何科研训练，不经过导师的任何指导，全部靠自己摸索能不能发论文？

我认为很难，因为sci发文都是有套路的，如果没有任何指导，即使你的点子石破天惊，但是不懂按照套路包装，也大概率发不出论文，甚至编辑都不给你送审。

文章的结构怎么梳理？格式怎么调整？期刊偏重什么文章，哪些表述要避免？哪些表述要强调？参考文献怎么做？这些都是套路。你就是按照别人的文章抄，很多细节的问题没人提点，也很难改正。经验丰富的审稿人，把文章拿来，随便看两眼，就知道是新手还是老手的文章，那都是十几年看文献的功夫，你靠自己瞎搞，恐怕很难过关。

肯定是可以的。但是过程会很曲折，很曲折。回忆起来都是泪[捂脸]

工学硕士发表sci论文比例骑

要分情况看的。

发表SCI论文难度和专业也有关系。有的专业就是比较好发表论文的。一区的高分的期刊都有很多。只要论文写得不太差，总能找到合适的期刊发表。特别是就业比较困难的生化环材专业，发SCI论文反而要相对容易很多。

但对于有的专业来说可就比较难了，顶刊也不过在3区，5分都算是高分期刊了。而且能发论文的SCI期刊总数就比较少。在淘淘论文看来，这种情况下想发表SCI论文肯定是要困难一些的。

至于硕士发SCI的难度，应该说的确是有的。但是只要认真学习好好准备，如果再遇上比较好的导师，那么难度并没有那么大。特别是遇到好的导师，这一点可太关键了。好的导师指导，如果再遇上一些好的课题和项目，那么发SCI论文真的不是难事。

但如果没有这么幸运的话，硕士想发SCI论文单纯靠自己也不是没有可能。遇到有的导师比较佛的话，那作者自己一样要努力，毕竟现在很多高校都要求硕士毕业生必须得有SCI论文才能毕业。而且还得是一作。即使不是一作那么是二作的话，那么导师一作，这样才可以通过。

就算是学校没有要求。在读硕士的作者也应该想发发几篇SCI论文，因为这样对于申博和就业都会有很大的好处。如果能发表到好期刊上的话，毫无疑问是为给自己的学术生涯和职业生涯大大加分的。

本人亲身经历，完全可以。

工程领域，导师给个大方向就没影了，实验室缺测量仪器、比较抠门。研一下学期用了半年调研、选题、可行性分析，做了模型装置验证效果。后来又用了半年，通过实验不断地优化装置，再用半年做实验记录数据，写论文。研三9月份第一次投稿投的领域top刊，因写论文吹的有点过被审稿人揪住被拒，后来转投二区sci，很快接收、出版。

在整个过程中，导师除了添乱没啥用，最后还想抢一作。实验室的师兄师姐帮了很大忙，从搭建装置、做实验、处理数据、写论文、投稿、修回，都有帮忙。没有仪器就自己联系别的老师借用，放心都会借用的。需要买的设备不敢买整机，都是买模块自己调。

其间，遇到的最大问题还是选题，必须保证要有创新性、自己还得能做出来。在大部分时间内，都是觉得自己不可能做出来的，这时多亏师兄们的建议，虽然他们不完全懂我想做的，但是在你觉得无路可走开导你的思路是非常有用的。

个人的时间变:

研一上结束时，开始调研、选题。

研一下，实验各种方案，分析可行性。

研一暑假，开始搭建装置，边实验边优化。

研二上11月份，观察到细微的预期效果，感觉稳了。

研二下，前期主要做实验，后期处理数据、画图，然后写文章、翻译、润色。

研三上9月份，初投。11月份，二投。

研三下2月份，接收、出版。写大论文，6月毕业。

这个老师在读博士的时候非常聪明能干、科研能力很强。他发表了好几篇自己作为唯一作者的高质量的sci论文。凭着这几篇论文，他顺利地就职于一所不错的高校成为了一名终身轨助理教授。在正常的情况下，他会在6年之后拿到教职，并且晋升为副教授。

可是，就是这样一位看似要冉冉升起的科研好苗子，6年之后居然差点拿不到终身教职，也就是说他差一点就要走人了。这在他们学校是非常罕见的，由此可见他的科研生涯非常不顺利。

原因是什么呢？ 在非升即走的终身轨制度下，能否拿到终身教职的关键就在于是否有足够多的科研成果。更直白点来说，就是看发表的学术论文够不够多。

仔细看一看这位老师的简历就会发现，他发表的论文并不多。他没能够发表足够多论文的原因就是他所有的论文基本上都是自己一个人写的，和他合作写文章的人屈指可数。因此他的科研成果产量太低。

至于为什么他的合作者很少，原因有两个。第一个原因是他自己不喜欢和人合作，很强势，听不进去别人的意见。第二个原因是，别人看到他的简历，一看基本上都是他自己单独发的文章，很容易就知道他不会是个好的合作者，因此也不会主动找他合作。

再加上，他和博士生导师的关系也一般，毕业后也未能和导师以及师兄师姐有过任何合作。久而久之，他的事业只能靠他一个人单打独斗。

而进入中年的他，精力不如读书时候好，结婚生子之后更是被生活琐事所累，工作时间有限。一个人的单打独斗终究是艰难的，有时候一年连一篇文章都发表不了。

一般情况下，研究生都是和自己的导师一起发表学术论文的。原因很简单。论文的方向是导师给的，科研经费是导师申请的，学生是在导师（或导师指导过的师兄师姐）的指导下做的科研。

如果一个研究生自己发表的所有学术论文里面完全没有导师的名字，难免让人有一些不好的揣测。

第一种揣测：这个研究生和导师对论文有不同意见。导师可能因为种种原因（比如论文质量不高），没有批准这篇论文，要求学生改进，但是学生有不同意见，私自发表。或者导师想当一作，学生反对，于是自己作为唯一作者，私自发表。

第二种揣测：这个研究生没有协作精神，很难相处，导师完全管不了，只好任其自由发展。

第三种揣测：学生人品有问题。认为导师只是动动嘴皮子，对论文的贡献不足以作为作者之一。

以上三种就是高校老师知道一个研究生自己独自发表了学术论文之后的真实想法，基本上都是比较负面的。

说实在的，我认为研究生和自己的导师争学术论文的作者顺序这件事情很没有必要。不管学生发表的文章有没有挂导师的名字，也不管导师的名字排在哪里，只要是读研究生期间和毕业论文有关的学术成果，一般人缺省地都会认为是在导师的指导下完成的，特别是那些和导师研究领域相关的科研。

读研阶段根本没有必要去证明自己很独立。和独立相比，协作精神显然更重要。如果一个人和自己的导师都无法合作完成一篇论文的话，很难让人相信他会是个好同事、好合作者。 就像我上面提到的那个大学老师，他和同事相处得不算好，也没有什么科研方面的合作者。

研究生可以独立发文章，但是不能所有的文章都是自己单独发表的。除非你有合理的解释并且导师愿意给你写很强的推荐信，否则的话，和自己的导师至少要有一两篇合发的文章才算是合情合理的。

如果你去看看当代的学术期刊，就会发现 几乎95%以上的论文都是由多个作者合作完成的，很少有单独作者的论文。 至少在我所处的领域是这种情况。究其原因，我认为有几点。

第一、和他人合作可以取长补短。 比如说，一个人擅长理论证明，另一个人擅长应用和编程。那么这样两个人就可以在一起合作完成他们一个人无法完成的既有好的应用又有理论支持的高质量论文。

第二、和他人合作可以极大地提高产量。 比如说，自己一个人一年拼了命最多发表2篇sci论文。但是在和他人合作的情况下，自己只需要负责自己擅长的那一部分就可以了。于是，一年可以发表5篇、10篇、甚至更多的论文。这就是为什么很多有名的教授一年可以发表几十篇论文的原因。这些论文很大一部分来自于他们数目庞大的合作者。

第三、有时候科研很苦，有人一起作伴会更有乐趣、可以走得更长远。 科研之所以苦，是因为它总是与挫折为伴。很多新的想法经过实验检验后都被证实是没有用的。如果是一个人做科研的话，就很容易想要放弃。但是，如果有合作者的话，情况就有所不同。你取得的一点点进步，有人和你一起分享、为你鼓舞。你陷入困境的时候，有人帮你想办法。你想放弃的时候，你不想连累合作者，于是咬紧牙关、坚持下去。

正因为和他人合作有很多好处，所以大多数科研人员都愿意（或者是不得不）和他人合写论文。

研究生读研阶段可以只靠自己发表sci论文，但是会有一些负面影响，不值得提倡。 如果不需要导师，就没有必要读研。 既然读研了，就应该和导师好好地合作，做一些双方都感兴趣的科研工作、合写几篇论文。

好的读研经历应该是让研究生和导师都受益、双赢的。 而不是学生和导师都觉得对方是多余的、是摆设。作为研究生，如果想在学术界立足，就要有意识地培养自己和他人的协作能力，可以从改进自己和导师的关系开始努力。

什么都是有圈子的，对圈外人比上天还难。回答字不多，但好理解吧？

圈子很重要，非常重要，特别重要。重要的事情说3遍。

本人亲身经历，完全靠自己发一篇还不错的SCI文章比较困难，除非你在英语方面有较高的水平 ；但是，如果你选择发一篇开源期刊的SCI论文，难度则会有所降低，基本上可以完全靠自己发1篇。

另外， 发表1篇SCI论文，硕士生完全靠自己发出来可能性太小，比例基本小于5%；博士生能够独立发出来的则相对较高，但占比也不会超高30%。 这是一个客观的事实。发表SCI论文对于中国研究生来说不得不承认是有一定困难的，除了文章的创新点的挖掘外，还包括英文写作能力、专业英语表达、有效回应审稿人等一系列问题。 当然还必须考虑学术内卷严重的问题，作者只是自己一个“弱小”的研究生的话，从结果可信度上就会受到质疑 。

首先简单介绍一下什么是SCI： SCI英文名Scientific Citation Index的缩写，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种 ，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大，收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，能反映自然科学研究的学术水平，在学术界占有重要地位。 SCI论文则是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。在国内，SCI论文通常被认为是具有一定高水平的学术文章，非常值得被拿来参考学习和引用。 在国内的很多单位绩效考核、学生毕业等也因此将SCI论文的发表数量和期刊质量作为重要的选择依据。

那么，为什么说硕士和博士研究生只靠自己发表1篇SCI论文难度很大呢？原因有以下几点：

SCI论文不是像国内常见的通过花钱买发表等一些学术不端手段就能简单完成的， SCI的期刊审稿过程本身非常严格，一般采取的是2-3人匿名评审，有时候会多达5人之多 ；而审稿人也会要求在一定时间内返回自己对文章的范围、学术价值、语言等全方面的评述，其中如果有一人给出的结论为拒稿的话，编辑通常会选择拒稿。 因此，SCI的拒稿率也是非常高的 。

SCI论文强调必须有明确的创新点、扎实的数据分析以支撑所得出的结论、文章背景论述必须科学合理迫切、综述必须切题、结果必须有价值讨论环节、语言表达需清晰明确等， 这一系列的要求自然对文章的质量进行了保证，而也正是这种高要求使得文章的发表难度加大 。

不论硕士还是博士研究生（可能博士研究生要比硕士研究生对文献阅读掌握的更加熟悉）在科学问题挖掘和分析方面都是需要花费一定的时间进行思考、领悟、分析、实验、讨论等步骤完成的，且科学的路总是崎岖不堪，跟别说没有辅导的情况下。

SCI论文难写的另外一个客观原因在于其逻辑表达与中文论文的差异性。 首先，在文章结构方面 ，SCI论文强调研究方法独立成章、重视讨论要胜过结果、数据分析及处理环节需要足够严谨等，所以在其写作习惯方面初学者就会感到非常别扭，没有中文 科技 论文的直叙方便； 其次，在语言表达方面 ，英语具有天生的简洁和意思的直接表达性，所以对于英语写作水平是有一定要求的，这一点在我国的研究生身上是普遍欠缺的； 最后，在深度挖掘方面 ，中文小论文更加看重方法的高大上、内容描述的全面性，一篇文章可能有几个论点，但是SCI论文要求必须在一个创新点上深挖、讨论、明确， 必须在讨论的基础上得出结论。

因此，SCI论文的写作逻辑需要基于大量的外文期刊文章的阅读和体会的基础上，进行模仿和把握，一蹴而就是不可能的。

不得不说随着研究生招生规模的逐年扩大，研究生的质量水平却在逐年下降，最主要的方面就体现在研究生的自身能力方面。一方面， 写论文是需要耐得住寂寞地去累积研究领域的参考文献，是需要不断地学习前人的研究成果，并进行批判性总结之后提出自己的创新点的，读文献的基本功显然研究生是普遍不足的 ；另一方面， 研究生的研究能力提升是一个客观的螺旋上升的过程，断不可揠苗助长，自身能力水平是需要一定时间的成长和沉淀的 ，而基于经验，研究生几乎70%的小论文发表都集中在研究生三年级阶段，个别优秀的学生则在研究生一年级和二年级发表了文章，但是需要注意的是，这些数据是基于导师、师兄师姐等的他人协助下完成的。

研究生研究能力不够是另外一个事实，当前能认真做自己研究的学生真是稀少，大部分都只是为了拿到一张毕业文凭，也没有对SCI论文发表的太高的述求。

SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的。

一方面，研究生通常学制为3-5年，第一年主要任务主要为理论课的学习和考试；第二年则开始细致地研究文献并参与一些科研项目，这一年研究能力才开始提升；第三年则基本上可以进行一些自主写作，对于研究领域也有了一定的认识，创新点也能和导师等进行深入讨论。 可以说研究生的时间是非常紧凑的 。

另一方面，SCI论文从构思到写作完成基本上按照经验需要1年时间之久，而从投稿到最终录用时间至少也得1-2年之久 ，但不排除一些比较快速的半年就可以见刊的期刊。这样看来，假设从研究生一年级就开始准备写SCI论文，假设一年级就具备了一定的文献阅读和写作能力，客观时间来看也需要在研究生三年级的时候才能有50%的可能发表，而 这其中还并没有考虑上课、读文献、拒稿再重投、好几个月之后拒稿再重投等系列问题 。

因此，从时间来看，硕士生独立完成基本不可能，博士生独立完成也需要到博士四年级或者五年级。

这是一个难倒无数学生的问题，导师给不给论文版面费。虽然很多SCI期刊是不收取版面费的，但是也有一大部分的开源期刊是需要高额的版面费，通常在1万到1.5万元之间，有的会更高。这些经费对于一名学生来说显然是巨大的。

（1）研究生全程只靠自己发表一篇SCI文章太难了；

（2）研究生在能力养成和论文写作到发表之间存在巨大的矛盾，SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的，正常时间需要2年之久；

全程靠自己发表SCI论文几乎是不可能的。原因如下：一、研究课题的创新性和前瞻性自己没法完全掌握；二、实验的开展需要老师和同门的支持，无论是经费、实验仪器、实验方法及经验都离不开大家的探讨；三、论文的结构、逻辑以及语言的修改自己是无法做到很完美的；四、发表论文时必须带上导师的名字，否则没法毕业；五、论文的返回与修改有时候也需要别人的帮助才能完成。另一方面，在没有前期的实验基础条件，实验开展起来也是非常吃力的，除非自己的能力和水平都很高，能够很快地解决困难，但是刚开始大家基本都是白纸一张，所以基本是不可能独立完成的。因此还是不建议完全靠自己，因为你的独立会给你带来孤独，无法融入群体中去。

这要看你是什么专业。对于不需要做实验的学科，比如数学等，只靠学生自己发表SCI是可能的。我就有数学专业的博士同学在读书期间自己发表了SCI。对于以实验为基础的学科，比如化学，实验物理，生物这些，想要发表需要实验数据支撑的SCI论文是不太可能的，因为没有导师提供实验平台，如试剂，测试仪器等。但是，这些学科的学生还是可以自己写SCI综述论文的。只不过一般发表综述时杂志 社会 要求作者提供相关研究方向的个人论文清单。如果学生自己的研究背景比较薄弱的话，可能文章的档次不会太高。

总而言之，对于科研能力和思考能力比较强的学生，自己发表SCI是可能的。

考研闲聊，跟你聊聊。

题主的意思是，读研后，不经过任何科研训练，不经过导师的任何指导，全部靠自己摸索能不能发论文？

我认为很难，因为sci发文都是有套路的，如果没有任何指导，即使你的点子石破天惊，但是不懂按照套路包装，也大概率发不出论文，甚至编辑都不给你送审。

文章的结构怎么梳理？格式怎么调整？期刊偏重什么文章，哪些表述要避免？哪些表述要强调？参考文献怎么做？这些都是套路。你就是按照别人的文章抄，很多细节的问题没人提点，也很难改正。经验丰富的审稿人，把文章拿来，随便看两眼，就知道是新手还是老手的文章，那都是十几年看文献的功夫，你靠自己瞎搞，恐怕很难过关。

肯定是可以的。但是过程会很曲折，很曲折。回忆起来都是泪[捂脸]

硕士发表sic论文比例

各个学校要求不一，以石河子大学为例：

在学期间发表学术论文要求：

1，自然科学类学术学位硕士研究生至少在SCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇或在EI  收录期刊上（不包括会议论文）发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

2，人文社科类学术学位硕士研究生发表学术论文应达到以下条件之一：

（1）在SSCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇；

（2）在CSSCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

（3）在EI  收录期刊上（不包括会议论文）发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

（4）在《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇。

扩展资料：

有下列情况之一者，暂缓或不授予硕（博）士学位：

（一）根据《普通高等学校学生管理规定》（中华人民共和国教育部令第41  号）的相关规定，学位申请人在学习期间违反学术诚信、学术纪律受到记过（含记过）以上处分的；

（二）在校期间发表的学术论文或学位论文剽窃他人成果的；

（三）未能通过论文答辩的；

（四）其它不符合学位授予条件的。

对以作弊、剽窃、抄袭等学术不端行为或者其他不正当手段获得学位证书的，学校应当依法予以撤销。

参考资料来源：石河子大学化学与化工学院-石河子大学学术学位研究生学位申请工作细则

本人亲身经历，完全可以。

工程领域，导师给个大方向就没影了，实验室缺测量仪器、比较抠门。研一下学期用了半年调研、选题、可行性分析，做了模型装置验证效果。后来又用了半年，通过实验不断地优化装置，再用半年做实验记录数据，写论文。研三9月份第一次投稿投的领域top刊，因写论文吹的有点过被审稿人揪住被拒，后来转投二区sci，很快接收、出版。

在整个过程中，导师除了添乱没啥用，最后还想抢一作。实验室的师兄师姐帮了很大忙，从搭建装置、做实验、处理数据、写论文、投稿、修回，都有帮忙。没有仪器就自己联系别的老师借用，放心都会借用的。需要买的设备不敢买整机，都是买模块自己调。

其间，遇到的最大问题还是选题，必须保证要有创新性、自己还得能做出来。在大部分时间内，都是觉得自己不可能做出来的，这时多亏师兄们的建议，虽然他们不完全懂我想做的，但是在你觉得无路可走开导你的思路是非常有用的。

个人的时间变:

研一上结束时，开始调研、选题。

研一下，实验各种方案，分析可行性。

研一暑假，开始搭建装置，边实验边优化。

研二上11月份，观察到细微的预期效果，感觉稳了。

研二下，前期主要做实验，后期处理数据、画图，然后写文章、翻译、润色。

研三上9月份，初投。11月份，二投。

研三下2月份，接收、出版。写大论文，6月毕业。

这个老师在读博士的时候非常聪明能干、科研能力很强。他发表了好几篇自己作为唯一作者的高质量的sci论文。凭着这几篇论文，他顺利地就职于一所不错的高校成为了一名终身轨助理教授。在正常的情况下，他会在6年之后拿到教职，并且晋升为副教授。

可是，就是这样一位看似要冉冉升起的科研好苗子，6年之后居然差点拿不到终身教职，也就是说他差一点就要走人了。这在他们学校是非常罕见的，由此可见他的科研生涯非常不顺利。

原因是什么呢？ 在非升即走的终身轨制度下，能否拿到终身教职的关键就在于是否有足够多的科研成果。更直白点来说，就是看发表的学术论文够不够多。

仔细看一看这位老师的简历就会发现，他发表的论文并不多。他没能够发表足够多论文的原因就是他所有的论文基本上都是自己一个人写的，和他合作写文章的人屈指可数。因此他的科研成果产量太低。

至于为什么他的合作者很少，原因有两个。第一个原因是他自己不喜欢和人合作，很强势，听不进去别人的意见。第二个原因是，别人看到他的简历，一看基本上都是他自己单独发的文章，很容易就知道他不会是个好的合作者，因此也不会主动找他合作。

再加上，他和博士生导师的关系也一般，毕业后也未能和导师以及师兄师姐有过任何合作。久而久之，他的事业只能靠他一个人单打独斗。

而进入中年的他，精力不如读书时候好，结婚生子之后更是被生活琐事所累，工作时间有限。一个人的单打独斗终究是艰难的，有时候一年连一篇文章都发表不了。

一般情况下，研究生都是和自己的导师一起发表学术论文的。原因很简单。论文的方向是导师给的，科研经费是导师申请的，学生是在导师（或导师指导过的师兄师姐）的指导下做的科研。

如果一个研究生自己发表的所有学术论文里面完全没有导师的名字，难免让人有一些不好的揣测。

第一种揣测：这个研究生和导师对论文有不同意见。导师可能因为种种原因（比如论文质量不高），没有批准这篇论文，要求学生改进，但是学生有不同意见，私自发表。或者导师想当一作，学生反对，于是自己作为唯一作者，私自发表。

第二种揣测：这个研究生没有协作精神，很难相处，导师完全管不了，只好任其自由发展。

第三种揣测：学生人品有问题。认为导师只是动动嘴皮子，对论文的贡献不足以作为作者之一。

以上三种就是高校老师知道一个研究生自己独自发表了学术论文之后的真实想法，基本上都是比较负面的。

说实在的，我认为研究生和自己的导师争学术论文的作者顺序这件事情很没有必要。不管学生发表的文章有没有挂导师的名字，也不管导师的名字排在哪里，只要是读研究生期间和毕业论文有关的学术成果，一般人缺省地都会认为是在导师的指导下完成的，特别是那些和导师研究领域相关的科研。

读研阶段根本没有必要去证明自己很独立。和独立相比，协作精神显然更重要。如果一个人和自己的导师都无法合作完成一篇论文的话，很难让人相信他会是个好同事、好合作者。 就像我上面提到的那个大学老师，他和同事相处得不算好，也没有什么科研方面的合作者。

研究生可以独立发文章，但是不能所有的文章都是自己单独发表的。除非你有合理的解释并且导师愿意给你写很强的推荐信，否则的话，和自己的导师至少要有一两篇合发的文章才算是合情合理的。

如果你去看看当代的学术期刊，就会发现 几乎95%以上的论文都是由多个作者合作完成的，很少有单独作者的论文。 至少在我所处的领域是这种情况。究其原因，我认为有几点。

第一、和他人合作可以取长补短。 比如说，一个人擅长理论证明，另一个人擅长应用和编程。那么这样两个人就可以在一起合作完成他们一个人无法完成的既有好的应用又有理论支持的高质量论文。

第二、和他人合作可以极大地提高产量。 比如说，自己一个人一年拼了命最多发表2篇sci论文。但是在和他人合作的情况下，自己只需要负责自己擅长的那一部分就可以了。于是，一年可以发表5篇、10篇、甚至更多的论文。这就是为什么很多有名的教授一年可以发表几十篇论文的原因。这些论文很大一部分来自于他们数目庞大的合作者。

第三、有时候科研很苦，有人一起作伴会更有乐趣、可以走得更长远。 科研之所以苦，是因为它总是与挫折为伴。很多新的想法经过实验检验后都被证实是没有用的。如果是一个人做科研的话，就很容易想要放弃。但是，如果有合作者的话，情况就有所不同。你取得的一点点进步，有人和你一起分享、为你鼓舞。你陷入困境的时候，有人帮你想办法。你想放弃的时候，你不想连累合作者，于是咬紧牙关、坚持下去。

正因为和他人合作有很多好处，所以大多数科研人员都愿意（或者是不得不）和他人合写论文。

研究生读研阶段可以只靠自己发表sci论文，但是会有一些负面影响，不值得提倡。 如果不需要导师，就没有必要读研。 既然读研了，就应该和导师好好地合作，做一些双方都感兴趣的科研工作、合写几篇论文。

好的读研经历应该是让研究生和导师都受益、双赢的。 而不是学生和导师都觉得对方是多余的、是摆设。作为研究生，如果想在学术界立足，就要有意识地培养自己和他人的协作能力，可以从改进自己和导师的关系开始努力。

什么都是有圈子的，对圈外人比上天还难。回答字不多，但好理解吧？

圈子很重要，非常重要，特别重要。重要的事情说3遍。

本人亲身经历，完全靠自己发一篇还不错的SCI文章比较困难，除非你在英语方面有较高的水平 ；但是，如果你选择发一篇开源期刊的SCI论文，难度则会有所降低，基本上可以完全靠自己发1篇。

另外， 发表1篇SCI论文，硕士生完全靠自己发出来可能性太小，比例基本小于5%；博士生能够独立发出来的则相对较高，但占比也不会超高30%。 这是一个客观的事实。发表SCI论文对于中国研究生来说不得不承认是有一定困难的，除了文章的创新点的挖掘外，还包括英文写作能力、专业英语表达、有效回应审稿人等一系列问题。 当然还必须考虑学术内卷严重的问题，作者只是自己一个“弱小”的研究生的话，从结果可信度上就会受到质疑 。

首先简单介绍一下什么是SCI： SCI英文名Scientific Citation Index的缩写，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种 ，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大，收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，能反映自然科学研究的学术水平，在学术界占有重要地位。 SCI论文则是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。在国内，SCI论文通常被认为是具有一定高水平的学术文章，非常值得被拿来参考学习和引用。 在国内的很多单位绩效考核、学生毕业等也因此将SCI论文的发表数量和期刊质量作为重要的选择依据。

那么，为什么说硕士和博士研究生只靠自己发表1篇SCI论文难度很大呢？原因有以下几点：

SCI论文不是像国内常见的通过花钱买发表等一些学术不端手段就能简单完成的， SCI的期刊审稿过程本身非常严格，一般采取的是2-3人匿名评审，有时候会多达5人之多 ；而审稿人也会要求在一定时间内返回自己对文章的范围、学术价值、语言等全方面的评述，其中如果有一人给出的结论为拒稿的话，编辑通常会选择拒稿。 因此，SCI的拒稿率也是非常高的 。

SCI论文强调必须有明确的创新点、扎实的数据分析以支撑所得出的结论、文章背景论述必须科学合理迫切、综述必须切题、结果必须有价值讨论环节、语言表达需清晰明确等， 这一系列的要求自然对文章的质量进行了保证，而也正是这种高要求使得文章的发表难度加大 。

不论硕士还是博士研究生（可能博士研究生要比硕士研究生对文献阅读掌握的更加熟悉）在科学问题挖掘和分析方面都是需要花费一定的时间进行思考、领悟、分析、实验、讨论等步骤完成的，且科学的路总是崎岖不堪，跟别说没有辅导的情况下。

SCI论文难写的另外一个客观原因在于其逻辑表达与中文论文的差异性。 首先，在文章结构方面 ，SCI论文强调研究方法独立成章、重视讨论要胜过结果、数据分析及处理环节需要足够严谨等，所以在其写作习惯方面初学者就会感到非常别扭，没有中文 科技 论文的直叙方便； 其次，在语言表达方面 ，英语具有天生的简洁和意思的直接表达性，所以对于英语写作水平是有一定要求的，这一点在我国的研究生身上是普遍欠缺的； 最后，在深度挖掘方面 ，中文小论文更加看重方法的高大上、内容描述的全面性，一篇文章可能有几个论点，但是SCI论文要求必须在一个创新点上深挖、讨论、明确， 必须在讨论的基础上得出结论。

因此，SCI论文的写作逻辑需要基于大量的外文期刊文章的阅读和体会的基础上，进行模仿和把握，一蹴而就是不可能的。

不得不说随着研究生招生规模的逐年扩大，研究生的质量水平却在逐年下降，最主要的方面就体现在研究生的自身能力方面。一方面， 写论文是需要耐得住寂寞地去累积研究领域的参考文献，是需要不断地学习前人的研究成果，并进行批判性总结之后提出自己的创新点的，读文献的基本功显然研究生是普遍不足的 ；另一方面， 研究生的研究能力提升是一个客观的螺旋上升的过程，断不可揠苗助长，自身能力水平是需要一定时间的成长和沉淀的 ，而基于经验，研究生几乎70%的小论文发表都集中在研究生三年级阶段，个别优秀的学生则在研究生一年级和二年级发表了文章，但是需要注意的是，这些数据是基于导师、师兄师姐等的他人协助下完成的。

研究生研究能力不够是另外一个事实，当前能认真做自己研究的学生真是稀少，大部分都只是为了拿到一张毕业文凭，也没有对SCI论文发表的太高的述求。

SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的。

一方面，研究生通常学制为3-5年，第一年主要任务主要为理论课的学习和考试；第二年则开始细致地研究文献并参与一些科研项目，这一年研究能力才开始提升；第三年则基本上可以进行一些自主写作，对于研究领域也有了一定的认识，创新点也能和导师等进行深入讨论。 可以说研究生的时间是非常紧凑的 。

另一方面，SCI论文从构思到写作完成基本上按照经验需要1年时间之久，而从投稿到最终录用时间至少也得1-2年之久 ，但不排除一些比较快速的半年就可以见刊的期刊。这样看来，假设从研究生一年级就开始准备写SCI论文，假设一年级就具备了一定的文献阅读和写作能力，客观时间来看也需要在研究生三年级的时候才能有50%的可能发表，而 这其中还并没有考虑上课、读文献、拒稿再重投、好几个月之后拒稿再重投等系列问题 。

因此，从时间来看，硕士生独立完成基本不可能，博士生独立完成也需要到博士四年级或者五年级。

这是一个难倒无数学生的问题，导师给不给论文版面费。虽然很多SCI期刊是不收取版面费的，但是也有一大部分的开源期刊是需要高额的版面费，通常在1万到1.5万元之间，有的会更高。这些经费对于一名学生来说显然是巨大的。

（1）研究生全程只靠自己发表一篇SCI文章太难了；

（2）研究生在能力养成和论文写作到发表之间存在巨大的矛盾，SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的，正常时间需要2年之久；

全程靠自己发表SCI论文几乎是不可能的。原因如下：一、研究课题的创新性和前瞻性自己没法完全掌握；二、实验的开展需要老师和同门的支持，无论是经费、实验仪器、实验方法及经验都离不开大家的探讨；三、论文的结构、逻辑以及语言的修改自己是无法做到很完美的；四、发表论文时必须带上导师的名字，否则没法毕业；五、论文的返回与修改有时候也需要别人的帮助才能完成。另一方面，在没有前期的实验基础条件，实验开展起来也是非常吃力的，除非自己的能力和水平都很高，能够很快地解决困难，但是刚开始大家基本都是白纸一张，所以基本是不可能独立完成的。因此还是不建议完全靠自己，因为你的独立会给你带来孤独，无法融入群体中去。

这要看你是什么专业。对于不需要做实验的学科，比如数学等，只靠学生自己发表SCI是可能的。我就有数学专业的博士同学在读书期间自己发表了SCI。对于以实验为基础的学科，比如化学，实验物理，生物这些，想要发表需要实验数据支撑的SCI论文是不太可能的，因为没有导师提供实验平台，如试剂，测试仪器等。但是，这些学科的学生还是可以自己写SCI综述论文的。只不过一般发表综述时杂志 社会 要求作者提供相关研究方向的个人论文清单。如果学生自己的研究背景比较薄弱的话，可能文章的档次不会太高。

总而言之，对于科研能力和思考能力比较强的学生，自己发表SCI是可能的。

考研闲聊，跟你聊聊。

题主的意思是，读研后，不经过任何科研训练，不经过导师的任何指导，全部靠自己摸索能不能发论文？

我认为很难，因为sci发文都是有套路的，如果没有任何指导，即使你的点子石破天惊，但是不懂按照套路包装，也大概率发不出论文，甚至编辑都不给你送审。

文章的结构怎么梳理？格式怎么调整？期刊偏重什么文章，哪些表述要避免？哪些表述要强调？参考文献怎么做？这些都是套路。你就是按照别人的文章抄，很多细节的问题没人提点，也很难改正。经验丰富的审稿人，把文章拿来，随便看两眼，就知道是新手还是老手的文章，那都是十几年看文献的功夫，你靠自己瞎搞，恐怕很难过关。

肯定是可以的。但是过程会很曲折，很曲折。回忆起来都是泪[捂脸]

人工智能发表论文比例

人工智能，未来竞争压力大我想起了有一次在节目上看到李开复说的一句话：未来50%的职业都将被人工智能取代。‍海底捞花巨资在北京开了这样的一家餐厅，在这家餐厅里面没有任何的服务员，从排队到上菜再到结账，全部都是自动化。不止餐饮行业，现在各行各业都在尝试着引用AI技术，想要通过AI技术来节省人力成本。我们的孩子会生活在一个充满了人工智能的时代，或者说我们现在已经面临这样的竞争，却浑然不觉。人工智能时代需要什么样的“工作者？”‍几年前还在职场时，有幸去参观了海尔的全自动化工厂，当时直接震惊到掉渣。我问同事，所以这个工厂里几千名员工，现在就只剩下这四五个人吗？那种被降维打击的感觉，让我觉得深深不安。也开始思考，人工智能时代需要什么样的“工作者。”？在几年前，我们或许会说，没事儿我是脑力工作者，人工智能总不会代替作家、作曲家或者艺术家的工作吧。但是随着机器学习、神经网络技术的发展，越来越多的创意类工作，也失去了“护城河”。例如机器人撰写财报、索尼的计算机科学家编写的DeepBach经过学习，可以模拟巴赫的创造。而我们的孩子，依旧在工业时代就产生的学校中上课，学习编订好的教材，被外部的评价体系衡量，用成绩来证明在自己，怎么能不让人担心。事实上，越来越多的教育者也发现了先行教育体系的不妥。作为父母如果还一门心思想着要提高孩子的成绩，不注重孩子的其他核心能力的发展，就有可能导致孩子在未来就业中，因无法适应多变的时代而遭到淘汰。正如报告中所说：人工技术的发展，将会取代现在我们所熟知的许多工作，但也会因为AI技术的发展衍生出更多的新工作。

虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。第四次工业革命正在来临，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后，全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。即使如此，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。科技产出与人才投入1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 4.26% 增长至2017 年的 27.68%，遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 42.64% 。2. 专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大，尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。

前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

——综述篇——

第1章： 人工智能行业综述及数据来源说明

1.1 人工智能行业界定

1.1.1 人工智能的界定

1.1.2 人工智能相似概念辨析

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

1.2 人工智能行业分类

1.3 人工智能行业监管规范体系

1.3.1 人工智能专业术语说明

1.3.2 人工智能行业监管体系介绍

1、 中国人工智能行业主管部门

2、 中国人工智能行业自律组织

1.3.3 人工智能行业标准体系建设现状（国家/地方/行业/团体/企业标准）

1、 中国人工智能标准体系建设

2、 中国人工智能现行标准汇总

3、 中国人工智能即将实施标准

4、 中国人工智能重点标准解读

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章： 全球人工智能行业市场发展现状及趋势

2.1 全球人工智能行业发展现状分析

2.1.1 全球人工智能发展所处阶段

2.1.2 全球人工智能行业发展概况

2.1.3 全球人工智能企业增长情况

2.1.4 全球人工智能行业布局分析

1、 企业布局情况

2、 AI领域高层次人才分布情况

2.1.5 全球人工智能行业竞争分析

1、 区域竞争情况

2、 企业竞争

2.2 全球人工智能行业投资现状分析

2.2.1 全球人工智能整体投资规模分析

2.2.2 全球人工智能融资轮次情况分析

2.2.3 全球人工智能企业融资情况分析

2.3 欧洲人工智能行业发展现状分析

2.3.1 欧洲人工智能市场发展现状

2.3.2 欧洲人工智能市场投资现状

2.3.3 欧洲人工智能市场应用领域

2.3.4 欧盟人脑工程项目（HBP）

1、 项目概况

2、 项目内容

3、 经验和启示

2.4 美国人工智能行业发展现状分析

2.4.1 美国人工智能市场发展现状

2.4.2 美国人工智能市场投资现状

2.4.3 美国人工智能企业数量分析

2.4.4 美国人工智能市场应用领域

2.4.5 美国大脑研究计划（BRAIN）

2.5 日本人工智能行业发展现状分析

2.5.1 日本人工智能市场发展现状

2.5.2 日本人工智能市场投资现状

2.5.3 日本人工智能市场企业数量分析

2.5.4 日本人工智能市场应用领域

2.5.5 日本大脑研究计划（MINDS）

2.6 全球人工智能行业发展趋势分析

2.6.1 全球人工智能行业整体发展趋势

2.6.2 全球人工智能行业技术发展趋势

第3章： 中国人工智能行业市场发展现状分析

3.1 中国人工智能行业所处发展阶段分析

3.2 中国人工智能行业发展现状分析

3.2.1 中国人工智能行业市场规模

3.2.2 中国人工智能企业层次和技术分析

3.2.3 人工智能热点细分领域分析

3.2.4 人工智能行业人才培养体系分析

1、 人工智能人才供需情况

2、 人工智能人才培养情况

3.3 4.3 中国人工智能行业生态格局分析

3.3.1 人工智能行业生态格局基本架构

3.3.2 人工智能行业基础资源支持层

1、 运算平台

2、 数据工厂

3.3.3 人工智能行业技术实现路径层

3.3.4 人工智能行业应用实现路径层

3.3.5 人工智能行业未来生态格局展望

1、 基础资源支持层实现路径

2、 AI技术层的实现路径

第4章： 中国人工智能行业市场竞争状况及融资并购分析

4.1 中国人工智能行业市场竞争布局状况

4.1.1 中国人工智能行业竞争者入场进程

4.1.2 中国人工智能行业竞争者省市分布热力图

4.1.3 中国人工智能行业竞争者战略布局状况

4.2 中国人工智能行业市场竞争格局分析

4.2.1 中国人工智能行业企业竞争集群分布

4.2.2 中国人工智能行业企业竞争格局分析

4.3 中国人工智能行业市场集中度分析

4.4 中国人工智能行业波特五力模型分析

4.4.1 中国人工智能行业供应商的议价能力

4.4.2 中国人工智能行业消费者的议价能力

4.4.3 中国人工智能行业新进入者威胁

4.4.4 中国人工智能行业替代品威胁

4.4.5 中国人工智能行业现有企业竞争

4.4.6 中国人工智能行业竞争状态总结

第5章： 中国人工智能行业投资现状及趋势分析

5.1 中国人工智能投融资规模分析

5.1.1 中国人工智能投融资规模

5.1.2 中国人工智能投融资轮次分布

5.2 中国人工智能投资企业分析

5.2.1 人工智能领先企业投资情况

5.2.2 人工智能行业独角兽企业

5.3 中国人工智能细分领域现状

5.3.1 人工智能细分领域投资结构

5.3.2 计算机视觉领域投资分析

5.3.3 语音识别领域投资分析

5.3.4 自然语言处理领域投资分析

5.3.5 机器学习领域投资分析

5.4 中国人工智能投资区域分布

5.5 中国人工智能行业投资趋势分析

第6章： 中国人工智能产业链全景梳理及配套产业发展分析

6.1 中国人工智能产业结构属性（产业链）分析

6.1.1 中国人工智能产业链结构梳理

6.1.2 中国人工智能产业链生态图谱

6.2 人工智能基础层分析

6.2.1 人工智能基础层功能分析

6.2.2 AI芯片市场分析

1、 AI芯片定义及分类

2、 AI芯片发展阶段

3、 AI芯片市场规模

4、 AI芯片竞争格局

6.2.3 云计算市场分析

1、 云计算行业发展历程

2、 云计算行业市场规模

3、 云计算行业竞争格局

6.3 中国人工智能技术层分析

6.3.1 人工智能技术层功能分析

6.3.2 人工智能技术层代表企业

6.4 中国人工智能应用层分析

第7章： 中国人工智能行业细分市场发展状况

7.1 中国人工智能行业细分市场结构

7.2 中国人工智能市场分析：机器学习

7.2.1 机器学习市场概述

7.2.2 机器学习市场发展现状

7.2.3 机器学习发展趋势前景

7.3 中国人工智能市场分析：机器视觉

7.3.1 机器视觉市场概述

7.3.2 机器视觉市场发展现状

7.3.3 机器视觉发展趋势前景

7.4 中国人工智能市场分析：语音识别

7.4.1 语音识别市场概述

7.4.2 语音识别市场发展现状

7.4.3 语音识别发展趋势前景

7.5 中国人工智能市场分析：自然语言处理

7.5.1 自然语言处理市场概述

7.5.2 自然语言处理市场发展现状

7.5.3 自然语言处理发展趋势前景

7.6 中国人工智能行业细分市场战略地位分析

第8章： 中国人工智能行业细分应用市场需求状况

8.1 中国人工智能行业下游应用场景/行业领域分布

8.1.1 中国人工智能应用场景分布（有什么用？能解决哪些问题？）

1、 应用场景一

2、 应用场景二

3、 应用场景三

8.1.2 中国人工智能应用行业领域分布及应用概况（主要应用于哪些行业？）

1、 人工智能应用行业领域分布

2、 人工智能各应用领域市场渗透概况

8.2 中国智慧安防领域人工智能需求潜力分析

8.2.1 中国智慧安防发展状况

1、 智慧安防发展现状

2、 智慧安防趋势前景

8.2.2 中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

8.2.3 中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

8.2.4 中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

8.3 中国智慧金融领域人工智能需求潜力分析

8.3.1 中国智慧金融发展状况

1、 智慧金融发展现状

2、 智慧金融趋势前景

8.3.2 中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

8.3.3 中国智慧金融领域人工智能需求现状分析

8.3.4 中国智慧金融领域人工智能需求趋势前景

8.4 中国智慧医疗领域人工智能需求潜力分析

8.4.1 中国智慧医疗发展状况

1、 智慧医疗发展现状

2、 智慧医疗趋势前景

8.4.2 中国智慧医疗领域人工智能需求特征及产品类型

8.4.3 中国智慧医疗领域人工智能需求现状分析

8.4.4 中国智慧医疗领域人工智能需求趋势前景

8.5 中国智能机器人领域人工智能需求潜力分析

8.5.1 中国智能机器人发展状况

1、 智能机器人发展现状

2、 智能机器人趋势前景

8.5.2 中国智能机器人领域人工智能需求特征及产品类型

8.5.3 中国智能机器人领域人工智能需求现状分析

8.5.4 中国智能机器人领域人工智能需求趋势前景

8.6 中国智能家居领域人工智能需求潜力分析

8.6.1 中国智能家居发展状况

1、 智能家居发展现状

2、 智能家居趋势前景

8.6.2 中国智能家居领域人工智能需求特征及产品类型

8.6.3 中国智能家居领域人工智能需求现状分析

8.6.4 中国智能家居领域人工智能需求趋势前景

8.7 中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析

第9章： 全球及中国人工智能行业代表性企业布局案例研究

9.1 全球及中国人工智能代表性企业布局梳理及对比

9.2 全球人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）

9.2.1 Google（谷歌）

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

9.2.2 Microsoft（微软）

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

9.3 中国人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）

9.3.1 百度

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.2 华为

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.3 阿里巴巴

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.4 科大讯飞

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.5 寒武纪

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.6 格灵深瞳

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.7 旷视科技

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.8 优必选

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.9 思必驰

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.10 博联智能

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

——展望篇——

第10章： 中国人工智能行业发展环境洞察

10.1 中国人工智能行业经济（Economy）环境分析

10.1.1 中国宏观经济发展现状

10.1.2 中国宏观经济发展展望

10.1.3 中国人工智能行业发展与宏观经济相关性分析

10.2 中国人工智能行业社会（Society）环境分析

10.2.1 中国人工智能行业社会环境分析

10.2.2 社会环境对人工智能行业发展的影响总结

10.3 中国人工智能行业政策（Policy）环境分析

10.3.1 国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、 国家层面人工智能行业政策汇总及解读

2、 国家层面人工智能行业规划汇总及解读

10.3.2 重点省/市人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、 重点省/市人工智能行业政策规划汇总

2、 重点省/市人工智能行业发展目标解读

10.3.3 国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

10.3.4 政策环境对人工智能行业发展的影响总结

10.4 人工智能行业技术环境分析

10.4.1 人工智能技术发展现状

1、 人工智能重点技术发展状态

2、 人工智能重大技术成果

10.4.2 人工智能相关专利情况分析

10.4.3 技术环境对行业发展的影响分析

10.5 中国人工智能行业SWOT分析（优势/劣势/机会/威胁）

第11章： 中国人工智能行业市场前景预测及发展趋势预判

11.1 中国人工智能行业发展潜力评估

11.2 中国人工智能行业未来关键增长点分析

11.3 中国人工智能行业发展前景预测（未来5年数据预测）

11.4 中国人工智能行业发展趋势预判（疫情影响等）

第12章： 中国人工智能行业投资战略规划策略及建议

12.1 中国人工智能行业进入与退出壁垒

12.1.1 人工智能行业进入壁垒分析

12.1.2 人工智能行业退出壁垒分析

12.2 中国人工智能行业投资风险预警

12.3 中国人工智能行业投资机会分析

12.3.1 人工智能行业产业链薄弱环节投资机会

12.3.2 人工智能行业细分领域投资机会

12.3.3 人工智能行业区域市场投资机会

12.3.4 人工智能产业空白点投资机会

12.4 中国人工智能行业投资价值评估

12.5 中国人工智能行业投资策略与建议

12.6 中国人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1：人工智能的界定

图表2：人工智能相关概念辨析

图表3：《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

图表4：人工智能的分类

图表5：人工智能专业术语说明

图表6：中国人工智能行业监管体系

图表7：中国人工智能行业主管部门

图表8：中国人工智能行业自律组织

图表9：中国人工智能标准体系建设

图表10：中国人工智能现行标准汇总

图表11：中国人工智能即将实施标准

图表12：中国人工智能重点标准解读

图表13：本报告研究范围界定

图表14：本报告权威数据资料来源汇总

图表15：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表16：人工智能行业发展历程

图表17：2019-2021年全球人工智能市场规模（单位：亿美元）

图表18：2019-2021年全球人工智能独角兽数量情况（单位：家）

图表19：全球科技巨头人工智能布局情况

图表20：截至2022年全球人工智能领域高层次学者数量前十国家（单位：人次）

图表21：2019-2021年全球人工智能独角兽企业数量前三国家（单位：家）

图表22：2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析（单位：%）

图表23：2022年全球人工智能企业TOP20（单位：家）

图表24：全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表25：2013-2022年全球人工智能投融资情况（单位：亿元，起）

图表26：2022年全球人工智能融资轮次分布情况（按事件数）（单位：起，%）

图表27：2022年全球人工智能企业融资事件汇总

图表28：截止到2022年11月欧洲人工智能重点政策汇总

图表29：2014-2022年欧洲人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）

图表30：截至2022年11月欧洲人工智能部分投融资情况

图表31：人脑计划阶段分析

图表32：人脑计划搭建的6个信息平台介绍

图表33：欧盟人脑计划启示

图表34：截止2022年11月美国人工智能重点政策汇总

图表35：2014-2022年美国人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）

图表36：截至2022年11月美国人工智能部分投融资情况

图表37：2022年全球人工智能企业数量分布情况（单位：%）

图表38：美国最成功的10个人工智能应用案例

图表39：2014-2025年美国大脑研究计划投资预算（单位：百万美元）

图表40：日本人工智能工程表内容

图表41：截至2022年日本人工智能部分投融资情况

图表42：日本十大AI初创公司

图表43：日本人工智能应用情况

图表44：日本Brain/MINDS计划研究机构与内容

图表45：全球人工智能行业整体发展趋势

图表46：全球人工智能行业技术发展趋势

图表47：中国人工智能发展阶段

图表48：2018-2022年中国人工智能产业规模情况（单位：亿元）

图表49：2022年中国人工智能企业层次分布（单位：%）

图表50：2022年中国人工智能企业核心技术分布（单位：%）

图表51：2011-2022年十大A1热点

图表52：人工智能各技术方向岗位人才供需比

图表53：人工智能各职能岗位人才供需比

图表54：全国首批建设“人工智能”（080717T）本科新专业高校名单

图表55：2018-2022年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量（单位：所）

图表56：中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

图表57：人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表58：人工智能技术层的运行机制

图表59：人工智能应用实现路径层案例分析

图表60：中国人工智能行业竞争者入场进程

图表61：中国人工智能行业竞争者区域分布热力图

图表62：中国人工智能行业竞争者发展战略布局状况

图表63：中国人工智能行业企业战略集群状况

图表64：中国人工智能行业企业竞争格局分析

图表65：中国人工智能行业国产替代布局状况

图表66：中国人工智能行业市场集中度分析

图表67：中国人工智能行业供应商的议价能力

图表68：中国人工智能行业消费者的议价能力

图表69：中国人工智能行业新进入者威胁

图表70：中国人工智能行业替代品威胁

图表71：中国人工智能行业现有企业竞争

图表72：中国人工智能行业竞争状态总结

图表73：2013-2022年中国人工智能行业投融资情况（单位：亿元，起）

图表74：2022年中国人工智能融资轮次分布情况（按事件数）（单位：起，%）

图表75：人工智能领先企业投资情况

图表76：2022年中国人工智能行业独角兽排行榜（单位：亿元）

图表77：中国人工智能行业主要投资细分领域情况

图表78：2016-2022年中国计算机视觉领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表79：截至2022年11月中国计算机视觉领域部分投融资情况

图表80：2016-2022年中国语音识别领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表81：截至2022年11月中国语音识别领域部分投融资情况

图表82：2016-2022年中国自然语言处理领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表83：截至2022年11月中国自然语言处理领域部分投融资情况

图表84：2016-2022年中国机器学习领域投融资情况（单位：亿元，起）

图表85：截至2022年11月中国机器学习领域部分投融资情况

图表86：2022年中国人工智能行业投融资事件数量地区分布情况（单位：%）

图表87：中国人工智能产业链结构

图表88：中国人工智能产业链生态图谱

图表89：人工智能芯片分类

图表90：我国人工智能芯片行业所处周期

图表91：2018-2023年中国人工智能芯片行业规模（亿元）

图表92：全球人工智能芯片厂商竞争层次情况

图表93：全球主要AI芯片类型及企业

图表94：2022年中国人工智能芯片企业TOP10

图表95：中国云计算发展阶段

图表96：2016-2022年中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）

图表97：中国云计算市场竞争梯队

图表98：2022年中国云计算企业百强名单

图表99：人工智能行业技术层概况

图表100：中国人工智能行业产业链技术层代表性企业

图表101：中国人工智能行业细分市场结构

图表102：中国机器学习市场发展现状

图表103：中国机器学习发展趋势前景

图表104：中国机器视觉市场发展现状

图表105：中国机器视觉发展趋势前景

图表106：中国语音识别市场发展现状

图表107：中国语音识别发展趋势前景

图表108：中国自然语言处理市场发展现状

图表109：中国自然语言处理发展趋势前景

图表110：中国人工智能行业细分市场战略地位分析

图表111：中国人工智能应用场景分布

图表112：中国人工智能应用行业领域分布及应用概况

图表113：中国智慧安防发展现状

图表114：中国智慧安防趋势前景

图表115：中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

图表116：中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

图表117：中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

图表118：中国智慧金融发展现状

图表119：中国智慧金融趋势前景

图表120：中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

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人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。竞争压力是会有的，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。