深大学报论文发表

深大学报论文发表

深圳大学学报好发。1、编辑大学学报。2、申请发表。《深圳大学学报理工版》是深圳大学主管主办、科学出版社出版的理工类综合性学术刊物。

普通期刊的操作流程是：作者投稿－－审核（1－2天 免费修改）－－作者办理意向定金－－杂志社邮寄书面用稿通知－－作者收到通知并核实无误后－－办理余款－－等待出刊、邮寄样刊。

截止到2014年5月，深圳大学有7个省教育部重点实验室；一个国防国技实验室；省级技术型重点实验室5个；省级人文社科重点实验室9个。 教育部重点实验室：激光工程重点实验室；特种功能材料重点实验室；土木工程耐久性重点实验室；高等教育研究所；国学研究所；建筑设计研究院，印度研究中心。 国防国技实验室：ATR国防科技重点实验室。省级技术型重点实验室：超级计算中心；新技术研究中心；光电子学研究所；物流研究所；模具先进制造技术重点实验室。省级人文社科重点实验室：移民文化研究所；文化产业研究院；比较文学与比较文化研究所；当代中国政治研究所；中国经济特区研究中心；弱势群体保护研究所；传媒与文化发展研究中心；中国海外利益研究中心；港澳基本法研究中心。 馆藏资源截止到2012年12月，深圳大学图书馆馆舍48441㎡，全校拥有342.25万余册图书，其中图书馆有312.26万余册，图书馆藏书达460万余册（含电子图书150万余册），各学院资料室有29.99万余册。馆藏书刊目录数据库累计817917种，3072639册，其它50000册未编赠书。 中文图书720686种，2755242册，外文图书82028种，128075册。中文报刊合订本4647种，126206册，外文报刊合订本2379种，51806册。电子图书镜像1701784册。全文电子期刊6.63万种。光盘、网络、镜像数据库共204种（中外文），含全文电子期刊74447种。收藏美术艺术作品累计248件，其它艺术品11件。各种非书资料约7.8万件。以丰富的港澳台版藏书为特藏，共收藏6.6万余册港台图书。 学术期刊《深圳大学学报（理工版）》《深圳大学学报（人文社会科学版）》本刊是由深圳大学主办的人文社会科学综合性学术性刊物，以鲜明的办刊特色和高水平的学术论文，被确立为中国人文社会科学核心期刊。《深圳大学报》《世界建筑导报》 “十一五”期间共承担科研项目4030项，其中“863”、“973”课题，国家自然科学基金、国家社会科学基金、国防科研项目等国家级课题、项目293项。其中，国家自然科学基金项目2010年达74项。2005年实到科研经费6100万元，2006 年突破9000万元，其中横向课题经费超5000万元。2010年文理科实到科研经费1.3亿元。科学研究贴近社会需求，横向项目和经费不断增加。2011年，自然科学类科研项目497项，人文社科类项目211项；科研实到总经费自然科学类13553.67万元，人文社科类3432.99万元；国家基金项目科技类78项，社科类11项。科学研究贴近社会需求，横向项目和经费不断增加。五届高交会 ，233个项目参展，达成合同金额1.2亿元，部分技术实现产业化。截止到2013年，国家级高层次科研项目获得重大突破，获得国家社科基金重大项目3项，国家重点基础研究发展计划（973计划）项目2项，重大国际（地区）合作与交流项目1项，国家杰出青年科学基金项目1项。获国家级技术发明二等奖、解放军总参谋部一等奖、广东省科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、两项广东省哲学社科优秀成果一等奖等省部级以上科研成果奖。《深圳大学学报》理工版被《工程索引》和《科学文摘》收录，篇引率居全国科技期刊前列；人文社科版论文转载量在全国综合性大学学报中名列前茅。 论文成果 截止到2013年，理工类论文被SCI、EI、ISTP收录2804篇，人文社科类论文被CSSCI收录1306篇，2009年至2012年，学校本科生公开发表学术研究论文113 篇，其中，英文论文14篇，SCI收录9篇，EI收录15篇，ISTP收录6篇，CSSCI收录3篇；学生申请发明专利4项（其中1项已获授权），实用新型专利2项。共出版专著263部、译著40部。 青年基金项目 国家杰出青年基金项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目取得突破。截止到2013年，获得全国美展金奖、全国十大杰出青年法学家、解放军总参谋部一等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、广东省科技进步一等奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖等在内的省部级以上科研成果奖29项，获得授权专利107项。 计算机成果 2012年12月，深大联手中科大研制出万亿次个人高性能计算机。

如果说比较有吸引力的话，省级期刊的要高一点。望采纳

深圳大学学报期刊投稿

社科综合图书馆档案类：《求索》《城市发展研究》《新疆社会科学》《云南社会科学》《湖南社会科学》《山东社会科学》《江汉论坛》《学习与实践》《齐鲁学刊》《金融论坛》《小说评论》《出版发行研究》《编辑之友》《人口学刊》《深圳大学学报》《东北师大学报》(哲社版）《民族艺术》《图书馆建设》《图书与情报》《图书馆》《民族艺术研究》《艺术百家》等 这些我们可以推荐，审稿1-2周。

没有可比性，一个是北大图书馆的目录，一个是南大的目录。如果要比看期刊的影响引子，那个高，那个的文章质量就高一些。

这两个期刊收稿范围都完全不一样。专业方向完全不一样。完全没有可比性。 不过《装饰》，文章很难很难发的 上去。 相对它来说《统计与决策》比较容易发。当然毕竟是核心期刊，稿件质量一定得过关才行。 CSSCI财经类核心期刊我部可推荐：《统计与决策》（可辅助指导写）《经济纵横》《管理现代化》《价格理论与实践》《财经科学》《经济问题探索》 《财经问题研究 》 社科综合图书馆档案类CSSCI：《求索》《城市发展研究》《新疆社会科学》《云南社会科学》《湖南社会科学》《山东社会科学》《江汉论坛》《学习与实践》《齐鲁学刊》《金融论坛》《小说评论》《出版发行研究》《编辑之友》《人口学刊》《深圳大学学报》《东北师大学报》(哲社版）《民族艺术》《图书馆建设》《图书与情报》《图书馆》《民族艺术研究》《艺术百家》等 审稿2-3周，需要速联。

不是，只是中文核心期刊深圳大学学报理工版》是深圳大学主管主办、科学出版社出版的理工类综合性学术刊物。1984 年创刊，双月刊（逢单月出版），A4,112 页，国内外公开发行。主要刊登【光电工程】、【电子与信息科学】、【土木建筑工程】、【化学与化工】、【自控精仪】、【材料科学】、【数学】、【物理】、【生物工程】、【环境与能源】和【食品安全】等领域的研究论文及学术快报。现是《中文核心期刊要目总览》综合性科学技术类核心期刊，《中国科技论文统计源期刊》中国科技核心期刊，并为《中国科学引文数据库》（CSCD）、《中国学术期刊综合评价数据库》（CAJCED）、英国《科学文摘》(INSPEC)、荷兰《文摘与引文数据库》（Scopus）、美国《化学文摘》(CA) 和德国《数学文摘》( zbMATH）等国内外权威检索系统源期刊。 2014年影响因子0.633，五年影响因子0.797。热忱欢迎海内外专家学者惠赐佳作！

深大校报论文发表

本科生发表学术论文的话，那你可以问一下你的专业老师，然后看看他们能够对你进行相关职

有文章要求的。在深大这个地方，也就是深圳大学，对于这种计算机硕士毕业的时候，是要有这种文章需求的，必须要按照学校的规定进行，合理的进行规划，才能达到这种硕士毕业的要求，要求也是非常严格的，所以说是有文章要求的。

学术堂总结了三种论文发表期刊的渠道、优点、缺点，主要针对不知道如何发表论文的同学。

1.跟随指导老师写论文

优点：期刊级别高；有引路人；能力提升快；

难点：时间跨度长，耗费精力大

2.自己投稿官方邮箱

优点：第一作者；自己把握流程进度

难点：等待时间长，投稿容易失败

3.花钱投稿

优点：进度快

难点：容易投到垃圾刊；费用大；发表含金量不高

对于大部分交大本科生来说，可能都会觉得发论文很难，其实原因并不是我们的能力问题，而是大部分本科生对发论文一点概念都没有，甚至对读论文都没有概念。以一个非完全统计的数据来说，清华的本科生参与的论文量一年能达到1000+甚至更多，交大好像只有数十篇。（具体数量不是重点，差距是重点，数据有问题不要拍砖）。这反映的问题是发论文概念的普及和本科生参与科研活动的氛围问题。

如果让一个刚刚接触科研还是业余参与的本科生一下发一篇唯一作者或第一作者的顶级期刊或会议论文当然很难，如果我们换一个情况，让同样一个本科生发一个第N+1作者，录稿率高达80%的超级水会议（当然也是EI索引）的论文也许就不是那么难了，所以我认为本科发论文的核心原则是

“先解决从无到有的问题，再解决由少到多的问题，再解决论文质量由次到优的问题，最后再解决作者顺序有后到前的问题”。

很多人觉得发论文难是因为他们把发论文当成是进行科研上的重大创新，觉得是发论文是一个神圣而高不可攀的事情，我对发论文认识的改变可以用一句胡爷的话形容“一夜之间撕下了科研的神秘面纱”。

所以先不要过于自卑，觉得发论文太难，或太自负，觉得自己只能发第一作者的牛文，而是通过各种途径，寻找各种机会，水上或者挂上一篇哪怕很水的论文，先解决从无到有的问题。

第二步，再解决有少到多的问题，如果你已经通过某种方法挂上或水上一篇之后，你就会发现发论文其实可以靠“混”或“水”，你就可以如法炮制的进行第二篇第三篇。其实与此同时你参与的科研项目也逐渐增多，你的科研视野也逐渐拓宽，渐渐达到量变产生质变的效果。

第三步，再解决论文质量由次到优的问题，如果你只有一把水文，会显得你这个人太水，并不是长久之计，这时就该考虑论文质量的问题，本科生发高质量论文比较容易实现的有两个途径，一是寻找挂牛论文的非一二作者，一是发高质量会议的short paper（workshop或poster等我就是这个）。

第四步，当你经过前三部的洗礼，可能对科研已经有了真正自己的想法，觉得可以自己想idea，自己发出高水平论文，也就不需要我的建议了。

本科生也是可以发表学术论文的 ，只是渠道要求比较高，可以先尝试在学校刊物上发表，最好是有导师指导，联合署名，这样通过审核采纳的可能性大一些。

深圳大学发表论文

邓 旭，男，汉族，1968年7月生，中共党员，深圳大学生命科学学院教授。曾在厦门大学任教，2005年6月调至深圳大学生命科学学院任教，2006年12月经广东省高级职称评定委员会评定为教授。主要从事生物化工、环境生物化工和化学工程领域的研究工作，在细胞发酵、酶法合成以及利用生物技术处理工业废水，尤其是重金属废水治理方面进行了较为深入的研究。主持及参加过两项国家自然科学基金国家863科技项目、一项教育部优秀青年教师基金、四项省部级科研基金及与企业合作科研课题的研究，主要包括：“好氧-厌氧循环一体化处理高浓度有机废水”“固定化藻和细菌深度废水处理工程技术示范”“生物吸附法去除重金属废水中的铅离子”“含硫酸废水的综合治理”“树脂吸附法回收废水中柠檬酸”“利用基因工程菌去除水体中的镍离子”“多碳源乙醇连续发酵” “L-苯丙氨酸酶法合成”“阿福霉素工业发酵”等，在国内外核心刊物上发表学术论文五十余篇，其中SCI摘录12篇。 1992.9 – 1996.3 浙江大学化工系生物化工专业，工学博士课1989.9 – 1992.6 浙江大学化工系化学工程专业，工学硕士1985.9 – 1989.7 北京化工大学化工系化学工程专业，工学学士2002.7 – 2002.8 澳大利亚Sunshine Coast University作为骨干教师英语培训336260 371999.7 – 2000.8 美国Cornell University分子生物及遗传学系，访问学者336 260381996.4 – 2005.5 厦门大学化工与生物工程系从事教学、科研及行政管理等方面的工作彰武（1999年12月晋升为副教授）336260 372005.6 – 现在 深圳大学生命科学学院从事教学科研工作200092 主要发表论文（都为第一作者或通讯作者）3362 30391. 镉离子的生物富集，离子交换与吸附，2005, 21(4):311-316.同济2. Simultaneous mercury bioaccumulation and cell propagation by genetically engineered E.coli, Process Biochemistry, 2005, 40:1611-1616. 同济3. 基因工程技术在重金属废水处理中的应用，水处理技术，2005, 31(5):62-65.336 260384. Genetic engineering of E.coli SE5000 and its potential for Ni2+ bioremediation, Process Biochemistry, 2005, 40:425-430.5. 氨氮废水生物脱氮研究进展，化工环保，2004, 24:141-144.6. 高选择性基因工程菌E.coli SE5000生物富集水体中的镍离子，环境科学学报，2004, 24(2):11-16.7. 具超强汞富集能力基因工程菌生长情况的研究，工业微生物，2003, 33(3):11-15.8. 基因工程菌大肠杆菌JM109富集废水中镍离子的研究，生物工程学报，2003, 19(3):343-348.9. Bioaccumulation of nickel from aqueous solutions by genetically engineered Escherichia coli. Water Research, 2003, 37(10):2505-2511.10. 利用基因工程菌去除电解废水中的汞离子。厦门大学学报（自然科学版），2002，41(3):330-333.11. Bioaccumulation of Mercury from Wastewater by Genetically Engineered Esherichia coli. Applied Microbiol. Biotechnol.. 2001，56:276-279.12. 从大蒜细胞中分离纯化超氧化物歧化酶。食品科学，2001，22(9):47-49.13. Mercury Removal by Recombinant E.coli from Real Electrolytic Wastewater. Chem. J. of Chinese Universities. 2000, 21(12): 184-185.

截止到2014年5月，深圳大学有7个省教育部重点实验室；一个国防国技实验室；省级技术型重点实验室5个；省级人文社科重点实验室9个。 教育部重点实验室：激光工程重点实验室；特种功能材料重点实验室；土木工程耐久性重点实验室；高等教育研究所；国学研究所；建筑设计研究院，印度研究中心。 国防国技实验室：ATR国防科技重点实验室。省级技术型重点实验室：超级计算中心；新技术研究中心；光电子学研究所；物流研究所；模具先进制造技术重点实验室。省级人文社科重点实验室：移民文化研究所；文化产业研究院；比较文学与比较文化研究所；当代中国政治研究所；中国经济特区研究中心；弱势群体保护研究所；传媒与文化发展研究中心；中国海外利益研究中心；港澳基本法研究中心。 馆藏资源截止到2012年12月，深圳大学图书馆馆舍48441㎡，全校拥有342.25万余册图书，其中图书馆有312.26万余册，图书馆藏书达460万余册（含电子图书150万余册），各学院资料室有29.99万余册。馆藏书刊目录数据库累计817917种，3072639册，其它50000册未编赠书。 中文图书720686种，2755242册，外文图书82028种，128075册。中文报刊合订本4647种，126206册，外文报刊合订本2379种，51806册。电子图书镜像1701784册。全文电子期刊6.63万种。光盘、网络、镜像数据库共204种（中外文），含全文电子期刊74447种。收藏美术艺术作品累计248件，其它艺术品11件。各种非书资料约7.8万件。以丰富的港澳台版藏书为特藏，共收藏6.6万余册港台图书。 学术期刊《深圳大学学报（理工版）》《深圳大学学报（人文社会科学版）》本刊是由深圳大学主办的人文社会科学综合性学术性刊物，以鲜明的办刊特色和高水平的学术论文，被确立为中国人文社会科学核心期刊。《深圳大学报》《世界建筑导报》 “十一五”期间共承担科研项目4030项，其中“863”、“973”课题，国家自然科学基金、国家社会科学基金、国防科研项目等国家级课题、项目293项。其中，国家自然科学基金项目2010年达74项。2005年实到科研经费6100万元，2006 年突破9000万元，其中横向课题经费超5000万元。2010年文理科实到科研经费1.3亿元。科学研究贴近社会需求，横向项目和经费不断增加。2011年，自然科学类科研项目497项，人文社科类项目211项；科研实到总经费自然科学类13553.67万元，人文社科类3432.99万元；国家基金项目科技类78项，社科类11项。科学研究贴近社会需求，横向项目和经费不断增加。五届高交会 ，233个项目参展，达成合同金额1.2亿元，部分技术实现产业化。截止到2013年，国家级高层次科研项目获得重大突破，获得国家社科基金重大项目3项，国家重点基础研究发展计划（973计划）项目2项，重大国际（地区）合作与交流项目1项，国家杰出青年科学基金项目1项。获国家级技术发明二等奖、解放军总参谋部一等奖、广东省科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、两项广东省哲学社科优秀成果一等奖等省部级以上科研成果奖。《深圳大学学报》理工版被《工程索引》和《科学文摘》收录，篇引率居全国科技期刊前列；人文社科版论文转载量在全国综合性大学学报中名列前茅。 论文成果 截止到2013年，理工类论文被SCI、EI、ISTP收录2804篇，人文社科类论文被CSSCI收录1306篇，2009年至2012年，学校本科生公开发表学术研究论文113 篇，其中，英文论文14篇，SCI收录9篇，EI收录15篇，ISTP收录6篇，CSSCI收录3篇；学生申请发明专利4项（其中1项已获授权），实用新型专利2项。共出版专著263部、译著40部。 青年基金项目 国家杰出青年基金项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目取得突破。截止到2013年，获得全国美展金奖、全国十大杰出青年法学家、解放军总参谋部一等奖、教育部人文社科优秀成果二等奖、广东省科技进步一等奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖等在内的省部级以上科研成果奖29项，获得授权专利107项。 计算机成果 2012年12月，深大联手中科大研制出万亿次个人高性能计算机。

201115.Linlin Shen,Sen Jia, Zhen Ji and Wen-sheng Chen. Extracting local texture features for image based coin recognition, IET Image Processing, in press.14.Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. FPCode: An efficient approach for multi-modal biometrics, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 25(2), pp. 273-286, March, 2011.201013. Baochang Zhang, Lei Zhang, David Zhang andLinlin Shen.Directional binary code with application to PolyU near-infrared face database, Pattern Recognition Letters, Vol. 31 (14), pp.2337-2344, Oct. 2010.200912. 贾森，钱云涛，纪震，沈琳琳，基于光谱和空间特性的高光谱解混方法，深圳大学学报（理工版），Jul. 2009，Vol. 26(3), pp. 262-267.11. 李玉文，周家锐，沈琳琳(通迅)，基于DM6446平台的实时人眼检测系统，深圳大学学报（理工版），Oct. 2009，Vol. 26(4), pp. 420-424.10. Ian L. Dryden, Li Bai, C. J. Brignell andLinlin Shen. Factored principal components analysis, with applications to face recognition. Statistics and Computing, Sep.2009, Vol. 19 (3): pp.229-238.9.SHEN Lin-Linand JI Zhen. 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Gabor wavelets and general discriminant analysis for face identification and verification[J]. Image and Vision Computing, May. 2007, Vol. 25(5), pp.553-563. (Number of citations from Google: 92. 2010 Most Cited Paper Award for the journal of Image & Vision Computing)20063.Linlin Shenand Li Bai. MutualBoost learning for selecting Gabor features for face fecognition[J]. Pattern Recognition Letters, Nov. 2006, Vol. 27(15), pp. 1758-1767. (Number of citations from Google: 59)2.Linlin Shenand Li Bai. A review on Gabor wavelets for face recognition[J]. Pattern Analysis and Applications, Sep. 2006, Vol. 9(2), pp. 273-292. (Number of citations from Google: 109)1.Linlin Shenand Li Bai. Information theory for Gabor feature selection for face recognition[J]. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Jan. 2006, Vol (2006), pp.1-11. (Number of citations from Google: 20) 16.Linlin Shen,Sen Jia. Three-Dimensional Gabor wavelets for pixel-based hyperspectral imagery classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, accepted. 201025. Linlin Shen, Nengheng Zheng, Songhao Zheng and Wei Li. Secure mobile services by face and speech based personal authentication, Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, Vol.3, Xiamen, Oct. 2010, pp. 97-100 .24. Linlin Shen, Zhen Ji, Yuwen Li and Li Bai. Coding Gabor features for multi-modal biometrics, Proceedings of the 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition, Vol. 1, Chongqing, Oct. 2010, pp.217 - 220.23. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Hand-based biometrics fusing palmprint and finger-knuckle-print, The First International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-based Biometrics, in conjunction with ICPR 2010, Istanbul, Turkey, Aug. 2010,200922 . Linlin Shen, Zhen Ji, Lei Zhang and Zhenhua Guo. Applying LBP operator to Gabor response for palmprint identification [C]. Proceedings of IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science, Wuhan, Dec. 2009, pp.355-357.21. Hieu V. Nguyen, Li Bai andLinlin Shen, Local Gabor binary pattern whitened PCA: a novel approach for face recognition from single image per person. International Conference on Biometrics, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 5555, pp.269-278, June.,2009.20.Linlin Shen, Sen Jia, Zhen Ji and Wen-Sheng Chen. Statistics of Gabor features for coin recognition [C]. Proceedings of IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, Shenzhen, May., 2009. (Citations from Google: 4)200819. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. Data Driven Gabor Wavelet Design for Face Recognition [C]. Proceedings of 2008 Chinese Conference onPattern Recognition, Beijing, Oct., 2008, pp. 246-251.18. Linlin Shen and Zhen Ji. Modeling geometric features for face based age classification[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2008), July. 2008, Kunming, China, pp. 2927-2931.(Citations from Google: 4)200717. Shen Linlin and Ji Zhen. Object recognition based on optimized Gabor features and SVM[C]. Proceedings of the First Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR 2007), 11-12 Dec. 2007, Beijing, China, pp. 105-112.16.Ángel Serrano,Isaac Martín de Diego,Cristina Conde,Enrique Cabello,Li Bai, and LinLin Shen:Fusion of Support Vector Classifiers for Parallel Gabor Methods Applied to Face Verification.MCS 2007: 141-15015. Ángel Serrano,Cristina Conde,Isaac Martín de Diego,Enrique Cabello,Li Bai, LinLin Shen: Parallel gabor PCA with fusion of SVM scores for face verification.VISAPP (2) 2007: 149-154.14. Linlin Shen, Li Bai and Zhen Ji. A SVM face recognition method based on optimized Gabor features[C]. The 9th International Conference on Visual Information System, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4781, pp.165-174, 28–29 June 2007, Shanghai, China.13. Linlin Shen, Zhen Ji and Li Bai. Tuning Kernel parameters with different Gabor features for face recognition[C]. IEEE International Conference on Intelligent Computing, Proceedings Lecture Notes in Artificial Intelligence 4682:pp.881-890, 2007.200612. Li Bai, Linlin Shen, Yan Wang, A novel eye location algorithm based on radial symmetry transform[C]. Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), 2006, pp. 511-514.11. Linlin Shen, Dorothee Auer and Li Bai. 3D Gabor wavelets for evaluating medical image registration algorithms[C]. International Workshop on Medical Imaging and Augmented Reality, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 4091, pp.261-268, 2006.(SCI)200510. Li Bai and Linlin Shen. A fast and robust Gabor feature based method for face recognition[C]. The IEE International Symposium on Imaging for Crime Detection and Prevention (Best Papers), The IEE Savoy Place, London, 2005.9. Linlin Shen and Li Bai. Kernel enahanced informative Gabor features for face recognition[C]. The 16th British Machine Vision Conference, Oxford, UK, 2005.8. Linlin Shen and Li Bai, etc. Gabor feature selection for face recognition using improved AdaBoost learning[C]. Advances in Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 3781, pp. 39-49, 2005.(SCI)20047. Linlin Shen and Li Bai. Gabor feature based face recognition using Kernel methods[C]. Proc. of the IEEE 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Soel, Korea, 2004. (pdf)6. Linlin Shen and Li Bai. Combining Gabor feature and Kernel Direct Discriminant Analysis for face recognition[C]. Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition, Cambridge, UK, 2004. (pdf)5. Linlin Shen, Li Bai and P. Picton. Facial recognition/verification using Gabor wavelets and kernel methods[C]. Proc. of the IEEE Internal Conference on Image Processing, Singapore, 2004.4. Linlin Shen and Li Bai. AdaBoost Gabor feature selection for classification[C]. Proc. of Image and Vision Computing, New Zealand, 2004.20033. Li Bai and Linlin Shen. Face detection by orientation map matching[C]. Proceeding of International Conference on Computational Intelligence for Modeling Control and Automation, Austria, Feb. 2003, pp. 363-369. (pdf)2. Li Bai and Linlin Shen. Combining wavelets with HMM for face recognition[C]. Proceedings of the 23rd SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, Cambridge, UK, Dec., 2003.20011. Linlin Shen. Quality measures of fingerprint images[C]. Audio- And Video-Based Biometric Person Authentication, Proceedings Lecture Notes in Computer Science 2091: pp. 266-271, 2001.(SCI,Number of citations from Google: 85)

有，深大计算机硕士毕业是有文章要求的，而且要求还比较严格，需要学生对已提出的问题做出新的分析和论证;凡是通俗性、泛论性、或单纯叙述他人成果的文章或翻译材料,不能作为硕士学位论文。

深度报道学术论文发表

在学术期刊上发表论文是一件很酷的事情。通常来说，这需要你学术水平扎实，对于学术探索有一颗热忱的心，同时保证自己的论文近乎完美无瑕，滴水不漏，才能拥有发表的机会。然而，一般的非资深研究者通常是无法做到独立完成一篇完美无瑕的论文的——总会有一些专业名词、逻辑表达上的不足。那么，非资深研究者难道就无法在国际学术期刊上发表论文了吗？并不尽然，只是需要有指导老师，权威第三方学术平台的帮助、润色，才能更好地完成这个目标。这里比较推荐的第三方学术平台是爱思唯尔（Elsevier），速度快，性价比高，推荐。

一：阅读很多论文，从成功的和失败的两方面汲取经验。二：对您自己的论文越客观，最终的结果越好。三：优秀的编者和审者会客观对待您的论文。四：如果您英文写作不佳，提早补习，将受益终身。五：学会与退稿为伴。六：好的科学“元素”显而易见——新颖的研究主题，广泛的涉猎相关文献，好的数据，好的分析，包括强有力的统计学支持和发人深思讨论。好的科学报道其“元素”也显而易见——完美的结构、恰当的使用图表、适当的篇幅长度、为目标读者而写。切勿忽视这些显而易见的“元素”。七：当有解决问题的思想火花迸发时，就开始撰稿。八：在职业生涯之初就成为评阅人。九：提早决定去哪里发表论文。十：质量是一切。想发表找我吧

工具材料：撰写完整的论文稿单位职称评审文件说明，重点关注发表论文的刊物要求。发表途径01发表论文方法：一、作者直接投稿二、通过代理发表三、通过某宝某猫商家发表02不同方式发表优点和不足：一、直接投稿：优点是直接与杂志联系，费用相对较低（一般情况下杂志社除了收取相应版面费以外，没有其他费用，少数刊物会收取一定的审稿费、检测费等）缺点是需要作者去了解所发表刊物的办刊方向以及办刊宗旨，审稿回复时间长，通过率低等。另外通过杂志社网站投稿的，需要特别注意，不是每一本刊物都有官方网站，每一本刊物也不会做多少官方网站，这里需要作者辩别真假官方网站，堤防上当受。03二、代理发表：代理分为网络代理和线下代理。1、网络代理即通过网络途径和作者联系。优点是正规代理长期与杂志社打交道，对刊物情况熟悉，能根据文章写作方向、文章内容质量推荐合适的刊物，少数不符合刊物要求而被退回的稿件有相应补救方案，提高了发表成功率；与杂志社编辑有长期联系，有优先审稿权，审稿快。缺点是发表费用相对较高；发表费用走银行汇款，资金安全没有保障；网站加上QQ、微博等途径的代理总数有上万家，这中间的也需要广大作者擦亮眼睛，仔细分辨。（了解代理实力的简单办法：多聊、多问、不着急付款、）042、线下代理是一个相对而言的，即通过生活中的同事、同学、亲戚、朋友等介绍的。优点是比网络代理安全性高。缺点是身边朋友没有这样资源的时候，很难结识到这些人。

可以在知网、维普这些权威网站上寻找一些正规合法的期刊，然后通过：邮箱进行投稿、审阅以及文章的修订、获取审核结果、录用、汇相关费用、排版出刊等流程后，就完成论文发表了，或者找专业的机构协助。