发表rna干扰的最初论文

发表rna干扰的最初论文

克雷格·梅洛出生于1960年，1990年获哈佛大学生物学博士学位，现任马萨诸塞州医学院分子医学教授。获奖后，克雷格·梅洛表示：“这令人感到惊奇。我至今仍难以相信自己获奖了。我曾想到我可能会获奖，但我现在只有45岁，我想我可能在10年或20年后获奖。”法尔和梅洛于1998年正式发表论文，公布了有关RNA干扰机制的发现。以他们的发现为基础，RNA干扰技术这几年迅速兴起，其前景被普遍看好。过去的研究结果表明，人们的基因组通过从细胞核里的DNA向蛋白质的合成机制发出生产蛋白质的指令运作，这些指令通过mRNA传送。通过试验，法尔和梅洛发现了一种可以从特定基因降解mRNA的方式，在这种RNA干扰现象中，双链RNA以一种非常明确的方式抑制了基因表达。研究显示，向生物体内注入微小的RNA片段，会干扰生物体本身的RNA“信使”功能，导致相应蛋白质无法合成，从而“关闭”特定基因。科学家认为，采用RNA干扰技术可以直接从源头上让致病基因“沉默”，可以更有效地治疗某些疾病。 在生物界，人类、动物、植物都存在RNA干扰现象，这对于基因表达的管理、参与及对病毒感染的防护、控制活跃基因具有重要意义。RNA干扰已经作为一种强大的“基因沉默”技术而出现。这项技术被用于全球的实验室来确定各种病症中究竟是哪种基因在起重要作用。在《发现》杂志的采访中，克雷格·梅洛说：这个项目还很年轻，还未引起政府的重视，但是前景将非常好。诺贝尔基金会之所以如此早地认可这项发现，是因为他们希望这个发现能得到关注。我们需要大量的资金来完成研究，我也希望当局能够抓住这个机会。这项研究为医学打开了一个新的世界。由于对疾病缺乏了解，人们饱受病痛折磨而死。但是至今，我们即将完全了解疾病，而且这项研究代价有限。谈到灵感，他说来自于与学生和同事的交流，“特别是安德鲁，有着许多非凡的想法，我们一起交流合作，最终获奖”。 广东引进第二批创新科研团队：以本批引进创新科研团队获最高资助额度达8500万元的“基因沉默技术与治疗研发团队”为例：该团队由广州市锐博生物科技有限公司引进，团队带头人美国科学院院士克雷格·梅洛教授，因发现核糖核酸（RNA）干扰基因沉默过程机制和在RNA药物开发等领域取得举世瞩目的科学成就，荣获2006年诺贝尔医学奖。梅洛拥有包括世界上第一个核糖核酸干扰（RNAi）治疗专利在内的6项国际专利，而且在美国成功创建纳斯达克上市的RXi制药公司，具有丰富的产业化从业经验。该团队由美国麻省大学分子医学系终身教授叶奕栋博士、研究员高雄铁男博士、曾任辉瑞等制药公司的高级研究员、现任中科院广州生物医药与健康研究院首席技术官米其·托尔托雷、和曾在哈佛医学院2009年诺贝尔医学奖得主绍斯塔克实验室从事博士后研究、现为美国应用生物系统公司资深科学家孙乐乐博士为核心成员，在评审过程中，该团队被认为是具备世界一流水平的创新科研团队。据了解，诺贝尔奖获得者克雷格·梅洛教授在参加现场评审期间，认真准备，亲自陈述和答辩，并保证来粤工作时间。他还亲自参加6月2日广东省人才工作协调小组为第二批创新科研团队和领军人才举行的授牌仪式，表现出世界一流创新科研团队和带头人的良好信誉。

法尔和梅洛于1998年正式发表论文,公布了有关RNA干扰机制的发现。以他们的发现为基础,RNA干扰技术近年来迅速兴起,其前景被普遍看好。RNA能够充当“信使”,传递DNA(脱氧核糖核酸)上的遗传信息,将其用于蛋白质的生产合成。研究显示,向生物体内注入微小RNA片段,会干扰生物体本身的RNA“信使”功能,导致相应蛋白质无法合成,从而“关闭”特定基因。科学家认为,采用RNA干扰技术直接从源头上让致病基因“沉默”,也许可以更有效地治疗某些疾病。 这种技术最初曾被用来研究植物和蠕虫等,科学家后来发现它对哺乳动物细胞也有效。例如,美国哈佛医学院的科学家已经成功地利用RNA干扰技术治愈了实验鼠的肝炎。目前,RNA干扰治疗技术正在快速进入人体试验阶段。一些公司正在资助用这项技术治疗黄斑变性、乙肝等疾病的试验。 不过，尚有几个难题。首先，科学家还没有找到一种方便快捷的方法，使RNA干扰能在患者体内的有效部位进行。其次，科学家还无法确定这种疗法是否会影响目标基因以外的其他基因，引发副作用。

如何克服导师干扰论文发表

我觉得这种情况应该和导师好好商量一下，看看究竟是哪里的问题。

偷偷写，不让别人知道呗

为什么要这样呢。那你就去远一点的地方自己安静的写就可以了。我以前没有电脑，都是去网吧写的，这个也是比较方便的。看个人情况，怎么方便怎么写就行。

一般情况下我会远离他们，不排除有隐情。

论文干扰因素怎么写好发表

一篇优秀的毕业论文需要全面考虑研究对象的各个方面和影响因素。然而，是否需要考虑所有因素要根据你的研究对象和研究问题来决定。如果研究对象的影响因素非常多，而你的研究只想着重探讨其中几个因素，那么就没必要去考虑所有的因素。如果你的研究问题已经在先前的研究中得到了彻底解答，那么你的研究也可以只考虑前人没有涉及到的方面，对于重复的研究方向你可以不予考虑。总之，既要全面，又要有针对性，有时候需要在这两者之间取得平衡。

影响因素类毕业论文所有的因素不是都要考虑的，影响因素类毕业论文的因素只考虑主要因素，一般次要因素都是选择性忽略的，所以学生在写毕业论文的时候，一定要分析清楚一下因素类的主要因素，次要因素可以一概而过，不用影响因素类毕业论文的所有因素都要进行考虑的。

这期推送简单谈一下我本人 对经济学实证论文写作排除干扰性因素、机制检验和异质性分析的一些不甚成熟的理解 。

论文的实证部分一般要回答两个问题，一是 核心解释变量 x 是否影响被解释变量 y ，二是 具体的影响机制，即 x 如何影响 y 。

为了回答第一个问题，论文在基准回归之后一般会设计一系列的识别条件检验和稳健性检验，包括对模型的特定假设进行检验（如 DID 的平行趋势检验），对模型可能存在的因果推断问题（内生性）进行讨论、检验和缓解，排除可能影响研究结论的其他干扰性因素，对 x 影响 y 的预期效应和滞后效应进行讨论等一系列的稳健性检验。某些情况下，对基准回归结果的识别条件检验和稳健性检验甚至需要占据实证部分篇幅的一半以上。

如此大费周章的原因或者说目的在于，一方面，回答好 x 是否影响 y 这个问题是进一步分析影响机制的基础，因此确保 x 对 y 的影响稳健可信是实证设计的基本要求；另一方面，我们要赶在读者或审稿人提出“灵魂拷问”之前把论文中可能存在的或大或小的问题都给考虑到，想读者之想，思审稿人之思，虽然不管我们怎么绞尽脑汁去发现和填补这些漏洞，审稿人总是能够提出一些“奇奇怪怪”的问题，但前期做足工作可以把这些问题被问到的可能性降到最低。

对第二个问题进行回答可以增加论文的科学性、故事性和丰满度。 x 对 y 存在一定的影响，并且这种影响是稳健的，在此基础上我们还想知道 x 对 y 的影响究竟是通过什么渠道实现的，即探讨“存在性”背后的“过程性”。对客观影响机制的探讨本质上就是对现实经济运行规律的一种总结与提炼，体现了社会科学研究的“科学”之所在。

如果怀疑变量 m 是 x 对 y 作用背后的机制，那么论文的理论分析部分就要对这一机制的基本逻辑进行较为清晰的分析说明，然后在实证部分对这一机制进行检验。机制检验没有一个固定的范式，一般需要结合论文的研究内容、理论、模型，甚至是所使用的数据进行设计，但是 经济学研究的机制检验应尽量避免使用中介效应模型 ，原因在于（引自 我在知乎的回答 ）：

相比于管理学、心理学等学科领域，经济学更强调变量之间因果关系的推断，而恰恰由于中介效应模型没有考虑到中介变量可能存在的内生性，因此该模型可能符合管理学的研究范式，但不符合经济学研究范式。

中介效应模型可能存在的内生性在于：

参考连玉君老师的回答，中介效应模型存在的一个比较现实的问题是：我们大多数都是在和一个内生变量作斗争，而中介效应要求我们不仅要克服 的内生性问题还要克服 的内生性问题，着实有些苛刻。

排除干扰性因素是实证论文稳健性检验部分的基本步骤之一。

如， 陈登科（2020） 在研究中国加入WTO后贸易壁垒下降是否带来环境污染的改善时，怀疑加入WTO同时期中国实施的其他政策，特别是国有企业改制政策与鼓励外资进入政策，以及环境规制政策（如两控区、“十一五”污染控制政策）可能对结果造成潜在干扰。为排除这些干扰性因素，作者在回归方程中进一步加入国有经济比重与外贸经济比重来控制前两项政策的影响；对于环境规制政策，作者认为中国的环境规制政策大多是以行政区划为单位来实施的，因此在回归模型中进一步加入地区-年份固定效应来控制环境规制政策对结果的潜在影响。

如， 江静琳等（2018） 在研究农村成长经历对家庭股票市场参与的影响时，认为影响人类行为的因素十分复杂，因此怀疑农村成长经历对股票市场参与的作用可能受到社会互动、信任水平、金融知识、家庭社会经济地位和风险态度等因素的干扰。为了排除掉这些因素，作者做了一系列的稳健性检验，包括（以社会互动为例）：

再如， 陆菁等（2021） 在研究绿色信贷政策的微观效应时，怀疑2008年国际金融危机以及同时期的环境规制政策（如清洁生产标准、“十一五”污染控制政策、区域限批政策等）可能对研究结论构成潜在干扰。对于前者，作者在基准模型的基础上额外控制了代表企业投融资需求的两个代理变量；对于后者，作者引入了若干虚拟变量并剔除了相关样本（具体请看原文）。

借鉴以上三篇文献，下面简单梳理一下排除干扰性因素的逻辑与实证思路。

由于被解释变量 y 的影响因素众多，基准模型中的控制变量也仅仅是根据一般常识与理论（即已有文献的做法）引入的，如果怀疑某个不同寻常的意外因素 z 对 y 存在一定程度的影响，即直觉上认为 z 是 y 的不可忽视的重要影响因素，并且在考虑 z 的情况下 x 对 y 的作用可能改变，那么为了检验结论的稳健性，可以把 z 当作控制变量引入基准模型中，如果核心解释变量 x 的系数与基准回归结果大体保持一致，就说明排除了 z 对研究结论的干扰。

此外，还可以使用反证法，即假设 z 对研究结论确实构成不可忽视的干扰，那么就存在如下推论：随着 z 的取值变化， x 对 y 的影响存在异质性，而我们的检验逻辑就是证明该推论不成立。为了证明这个推论不成立，有以下两种实证思路：一是按照 z 的取值大小对样本进行分组，进行分组检验，如果在不同分组下 x 的系数基本不变且与基准回归结果大体保持一致，就说明该推论不成立；二是使用调节效应模型，调节项为 x 与 z 的交互项，且两个单独项不可忽视，如果调节效应模型中的交互项不显著（单独项 x 是否与基准回归结果保持一致，甚至 x 显著与否都不重要，因为在调节模型中 x 的系数含义不同），就说明该推论不成立。

机制检验没有统一范式，一般根据研究内容而定，以佐证论文所讲的故事，比较常用的实证设计包括（引自我在知乎的回答）：

戴鹏毅等（2021） 在研究“沪股通”对企业全要素生产率的作用机制时，认为提高股价信息含量和信息传递效率、矫正股票错误定价和改善信息披露质量是沪股通提升企业TFP的主要机制。在机制检验部分，首先实证检验了“沪股通”开通对这几个机制变量的影响，然后利用已有的权威文献在理论上讨论机制变量对企业全要素生产率的作用。

陈登科（2020）的机制检验思路与之类似，但在逻辑上与其自身的研究内容紧密联系。贸易自由化显著降低了企业 的排放强度，而 的排放强度等于 排放量除以工业总产值，为了讨论企业 的排放强度的降低究竟源于 排放量的减少还是工业总产值的提高，作者分别用贸易自由化分别对企业 排放量和工业总产值做回归，结果显示贸易自由化主要通过降低企业 排放量而非提升产出的方式来降低 排放强度。在这之后，一个新的疑问是：企业 排放量的下降是由生产过程中的 产生量下降引起，还是末端处理过程中的 处理量增加引起？为了回答该问题，作者用贸易自由化分别对 产生量和 去除量做回归，结果显示贸易自由化通过降低 产生量，而非增加 去除量来降低 排放。

这样的机制检验思路在逻辑上环环相扣，因此论文的故事性极强。除此之外，论文还对煤炭使用及技术进步这两个具体渠道分别进行了检验。

异质性分析一般可以分为两种：

这两种方法的主要区别在于：

事实上，异质性分析可以作为机制检验的一种辅助性手段，用以进一步增强论文的故事性。

如， 万攀兵等（2021） 在研究清洁生产行业标准对企业绿色转型时，在验证技术改造这一具体机制之后，认为技术改造受制于企业的技术改造需求和融资能力，基本逻辑如下：

依据以上逻辑，作者在基准模型中分别加入技术改造需求和融资能力与双重差分的交乘项（即构建三重差分模型 DDD ）来捕捉可能的异质性效果。

设计调查问卷：因变量就是你研究的问题，可以一个，也可以两三个，有几个因变量就决定了你后边要做几次回归分析。因变量最好设置两个值，例如是或否。这样就可以用二元回归分析，最简单。 发放问卷：问卷星或者其他问卷类app都可以，本科生问卷收集数目得100出头。用微信群、朋友圈等各种方式寻找被调查对象。 整理问卷：用电脑网页版导出你的问卷结果。打开excel，横排是你的问题，竖排是被调查者，把他们的选择都换成数字0-4，例如否是0，是是1。不了解是0，不太了解是1，了解是2、比较了解是3、非常了解是4，可以设置结果越好数字越大，比如否是是01，也可以设置结果越不好数字越大，比如是否是01。 回归结果分析： B为正值，则为正向相关关系。 B为负值，则为负向相关关系。 P≤0.01 显著性影响水平为10% P≤0.05 显著性影响水平为5％ P≤0.1 显著性影响水平为1% 论文第一章写研究背景、研究意义、研究方法和研究内容。 第二章写文献综述，可以写写国内写写国外，或者只写国内，存在问题，影响因素，措施等。 第三章写影响因素分析。 第四章写模型建构，建立回归模型，变量定义，描述性统计分析 第五章写实证分析，回归结果分析 第六章写研究结论与政策建议

韩春雨rna发表论文

这个平台非常的稳定，而且灵敏度非常的高，有一定的特异性，可以跟踪RNA在白细胞中等活动，也可以更清楚的看到RNA。

韩春雨在这个平台上发布的论文已经引发了广泛的关注，这个平台是专门用来发布各种类别的论文的，是一个非常好的平台。

文中如下信息值得关注：论文新观点、新研究领域、对世界带来的影响、将带领科技走向何方、让人们看到了中国科技成果。

在这篇论文中，我们可以看到报道了一种新的活细胞内是综合糖核酸的工具，即使以前的论文受到了争议，但对于这次的结果，他依旧相信是非常具有科研效果的，韩春雨在接受了争议之后，他目前的工作岗位成为了副教授，他会继续研究这个课题。

博士发表论文的困扰

学术论文，俗称“文章”，英文称为“Paper”，哈佛大学的George M.Whitesides教授曾专门写了一篇题为“Writing a paper”的文章给他研究组的学生参考，其开篇即高度概括了什么是文章以及文章在科研工作中的重要性：“A paper is an organized description of hypotheses,data and conclusions,intended to instruct the reader.Papers are a central part of research.If your research does not generate papers,it might just as well not have been done.”也就是说文章是你在科研工作中提出的设想、获得的数据和结论的有组织的描述，面向的对象是读者。文章是工作的总结，发表文章是科技工作者的职责，没有发表成文章的研究工作可以认为是根本不存在的。因此要发表文章尤其是高水平的文章，必须要有好的研究工作，在已有的高水平研究工作基础之上，发表高水平的文章便是水到渠成的事情。

亲爱的苦恼博士，在你为发不出文章而苦恼时，请从如下三个方面寻找原因：1）你是否从你的导师那里获得了充分的指导；2）你是否从你的师兄师姐以及其他同学同事那里获得了大量的经验和技巧；3）你是否对科研有明确的目标和兴趣，以及是否为之而努力奋斗。

师兄师姐的帮助是顺利开展科研工作的重要辅助力量博士阶段的科研工作和本科时期的学习过程是截然不同的，本科的学习过程主要以获取知识和解题为主，基本上是一种重复性的记忆过程，基本不需要分析、研究和创新等高层次的思维活动。而博士阶段的科研工作则是一种根据已有的成果、已报道的文献等内容进行改良、发展和创新的以创造和发明为主的活动，本科阶段学习的知识可以说完全无用。要做好科研需要的是扎实的实验技术，丰富的前沿知识，敏锐的洞察力，缜密的分析问题的能力，以及一刹那的灵感等无法培训出来的能力，尤其是知道做什么和怎么做是更重要的。做什么和怎么做是需要长时间的积累和体会才能够悟到的，对于只有三五年时间的研究生来说，在没有导师指导的情况下，从师兄师姐那里获得帮助就十分重要了。

那么从师兄师姐那里能够获得哪些帮助那？一般可以分为三类，第一类，实验仪器的使用方法，操作技巧和各种基本的实验技术。本科阶段也有实验课，能够学习到一些实验方法，但是完全不能满足研究生阶段的实验需要，研究生阶段的实验内容更加专一和深入，其复杂程度和精密程度也更高。很多时候实验的成功更需要运气，往往表现出类似玄学的特征，很多微小的细节会决定整个实验的成败，从师兄师姐那里获得这些细节的东西无疑是一条捷径。第二类，成功与失败的经验。师兄师姐的经验更加丰富，他们在若干年的科研活动中肯定有自己的体会和想法，他们的经历往往能够作为参考，哪些研究方向比较难，哪些内容是不可行的，哪个工作容易做出成果，他们往往比导师更加清楚，直接从他们的经验教训能够获得很多有用的信息，能够使自己的工作量大大减轻，而且能够少走弯路，避免很多不必要的失败。如果你想自己从头开始进行摸索，那么请做好准备，在未来的一两年里你都很有可能一事无成。以我为例，当然我是开门弟子，没有师兄师姐可以帮我，所以很多时候觉得十分无助，只能自己探索。但是我的师弟师妹从我这里得到的帮助则大得多，去年毕业的两个硕士就是按照老板的思路做了一年后无果，最后做了我提出的课题顺利毕业的，一个师妹毕业后去日本深造，另一个师弟去宝洁公司做研发，都是不错的出路。第三类，师兄师姐能够向你提供一张合理的时间表。在恰当的时间做恰当的事，往往是最重要的事情，甚至比做好科研本身更重要。比如什么时候开题，什么时候文章需要投稿，什么时候论文应该送审，什么时候交该交的材料等等，这些时间点一旦错过，往往要再等半年或一年，会严重影响毕业的顺利进行。在师兄师姐的指点下能够更加有效地规划好整个研究生期间的时间安排，能够避免因为时间安排不当而造成的损失。记住一点，提高效率比埋头苦干更有效。因此，亲爱的苦恼博士，放下架子直接向你的师兄师姐们请教吧，也许他们手头正好有做了一半而不想做的工作可以让你接手，这对你来说不啻为一根救命的稻草。对于你来说，他们的帮助是一笔十分丰厚的财富，当然也要记得回报，可以帮师兄师姐们做一些力所能及的事情，这样才能构建一个和谐实验室。