公开的数据发表论文

公开的数据发表论文

那——，年——，我——，有

在“南海季风指数”后，打上[]，根据参考文献的出现顺序标上即可。

如果参考文献陈瑞闪.台风[M].福州.福建科学技术出版社，2002:149-163”，出现在第一，[]括号里就标1即可。 参考文献和注释按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。

图表或数据必须注明来源和出处。 参考文献是期刊时，书写格式为：[编号]、作者、文章题目、期刊名（外文可缩写）、年份、卷号、期数、页码。

参考文献是图书时，书写格式为：[编号]、作者、书名、出版单位、年份、版次、页码。 扩展资料： 以毕业论文为例，论文正文版面格式： ①正文部分与“关键词”行间空两行； ②汉语正文文字采用小四号宋体；正文英语正文文字采用Times New Roman12号，标题汉语采用四号黑体，标题英语采用Times New Roman14号，每段首起空两格，1.25倍行距； ③段落间层次要分明，题号使用要规范。

理工类专业毕业设计，可以结合实际情况确定具体的序号与层次要求； ④文字要求：文字通顺，语言流畅，无错别字，无违反政治上的原则问题与言论，要采用计算机打印文稿，统一采用A4纸张； ⑤图表要求：所有图表、线路图、流程图、程序框图、示意图等不准用徒手图，必须按国家规定的工作要求采用计算机或手工绘图，图表中的文字汉语用小五号宋体。 参考资料来源：百度百科-论文格式。

请教：写论文引用别人论文里的数据图形，要向作者取得同意还是出版刊物取得同意，具体怎么操作啊？非常感谢！ 也想知道，楼下知道的请回答amethyst70（站内联系TA）有人知道怎么处理吗，谢谢！sandy03（站内联系TA）我也想知道。。。。。hyw166_0（站内联系TA）我有篇文章就是重新画了张类似的图片，然后后面引用after ***komekome（站内联系TA）Originally posted by amethyst70 at 2009-7-8 16:04:

你画一个类似的

数据是他的，图是你的，然后给文献

都是这么操作的不用同意因为是公开的数据的

:mad:tibetnamco（站内联系TA）论文发表是学术交流的一种，一般不用这个征求同意过程。只要正确标注引用即可。

但是在出版著作（即涉及可能有经济利益，因为书肯定有稿费）之时，按照国际惯例，要征求作者或出版社的同意，一般作者或出版社都会无条件同意你的引用的，尤其是你写的是教材或学术专著一类。

当然，在国内，这种著作权转让程序几乎都是虚设。老外也是见怪不怪，除非是涉及技术或产业领域，要是较真起来，还是可能吃官司的。

首先，说两种痛苦情况： 第一个情况是设定好文章的目录结构后，突然发现中间要添加或者删除一个章节，添加删除容易，可是其后遗症就是后面的编号都要跟着变动。

比如要删除第二章，那么原理的第三章就要改为第二章，后面的要跟着动，添加也一样，很麻烦。 第二个情况就是参考文献的上标问题。

硕士论文参考文献都有好几十个，一般论文会要求按照论文的引用顺序列出参考文献。如果需要添加新的参考文献，那么这些参考文献的上标号又会跟着变动。

目录自动生成简单说下，将文档切换到大纲视图，然后设置你要设定成目录的文字的大纲级别。如果将大纲级别设定为1级，那么就是1级目录，一般我们会设置到3级，这样会生成1、2、3级目录。

设定好后，在要插入目录的地方，点击“插入”-->“引用”-->“索引和目录”就可以了。格式在另外设置下就行了。

现在来说说这两个的简单解决办法。 首先要设置段落编号。

将你要设定的一级目录设定成一级编号，二级目录设定成二级编号等等。参考文献一样，设置成段落编号。

设定成段落编号有一个非常大的好处，就是插入或者删除其中的某个项目时，其后面的变好会跟着变动，所以这就解决了因添加删除中间的项目，而要同时修改后面的编号问题了。 目录的更新，只需要在“大纲视图”下点击更新目录，或者在页面视图的目录上，点击右键，选择“更新域”即可。

将参考文献设置成段落编号后，在需要插入参考文献引用的地方，点击“插入”-->“引用”-->“交叉引用”，找到相应参考文献的编号就可以了。然后再自己设置一下格式。

还有几种方法，从网上摘录下来的。 （一）采用书签、交叉引用方法：参考文献的编号和引用 步骤如下： （1）在word文档末尾添加几个文献，如： [1]杨秀章.Word2000中文版使用速成.北京：清华大学出版社，2000 [2]PeterWeverka.DianePoremsky.中文Word2002专家.北京：机械工业出版社，2002 注意，输入时应采用word的自动编号。

如果word没有自动编号，可自己插入（这个就不用细说了。） （2）给每个文献制作成书签。

如，选择“杨秀章.Word2000中文版使用速成”，插入——书签，输入书签名（杨秀章_Word2000中文版使用速成），然后添加。注意书签名必须以字母开头，可包含数字但不能有空格，可以用下划线字符来分隔文字，否则可能无法插入。

书签名最好与文献名一致，这样在它位置变化后，你仍能识别它。 （3）在需要引用文献的位置，执行插入——引用——交叉引用，类型选择书签，选择需要引用的项目，内容选择“段落编号”。

至此，引用完成！（图2） 在全篇文档编完后，全选，右键选择“更新域”，编号就会改变成文献的最新位置。 还有一个通过插入脚注的方式引用参考文献。

1.光标移到要插入参考文献的地方，菜单中“插入”——“脚注和尾注”。 （已搜索，无重复） 2.对话框中选择“尾注”，编号方式选“自动编号”，所在位置建议选“节的结尾”（对论文而言）。

3.如“自动编号”后不是阿拉伯数字，选右下角的“选项”，在编号格式中选中阿拉伯数字。 4.确定后在该处就插入了一个上标“1”，而光标自动跳到文章最后，前面就是一个上标“1”，这就是输入第一个参考文献的地方。

5.将文章最后的上标“1”的格式改成正常（记住是改格式，而不是将它删掉重新输入，否则参考文献以后就是移动的位置，这个序号也不会变），再在它后面输入所插入的参考文献（格式按杂志要求来慢慢输，好像没有什么办法简化）。 6.对着参考文献前面的“1”双击，光标就回到了文章内容中插入参考文献的地方，可以继续写文章了。

7.在下一个要插入参考文献的地方再次按以上方法插入尾注，就会出现一个“2”(Word已经自动为你排序了)，继续输入所要插入的参考文献。 8.所有文献都引用完后，你会发现在第一篇参考文献前面一条短横线（页面视图里才能看到），如果参考文献跨页了，在跨页的地方还有一条长横线，这些线无法选中，也无法删除。

这是尾注的标志，但一般科技论文格式中都不能有这样的线，所以一定要把它们删除。 9.切换到普通视图，菜单中“视图”——“脚注”，这时最下方出现了尾注的编辑栏。

10.在尾注右边的下拉菜单中选择“尾注分隔符”，这时那条短横线出现了，选中它，删除。 11.再在下拉菜单中选择“尾注延续分隔符”，这是那条长横线出现了，选中它，删除。

12.切换回到页面视图，参考文献插入已经完成了。这时，无论文章如何改动，参考文献都会自动地排好序了。

如果删除了，后面的参考文献也会自动消失，绝不出错。 13.参考文献越多，这种方法的优势就体现的越大。

存在一个小问题： 如果同一个参考文献两处被引用，只能在前一个引用的地方插入尾注，不能同时都插入。这样改动文章后，后插入的参考文献的编号不会自动改动。

这是我在上学吧论文查重上看到的，想要了解更多论文写作技巧可以到上学吧看看。

公开发表论文的指数数据

指数达到八十算高。h指数是美国物理学家Hirsch于2005年提出用于评价科学家的科研绩效。物理含义可简单的表述为有h篇论文被引用了不少于h次。指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。

CiteScore

影响因子是评价学术期刊的一项重要指标，曾被认为是学术界的金标准。但近年来由于在学术评价体系中被滥用受到各方人士的强烈抵制。2016年7月5日，几大顶尖级学术出版机构包括多家著名期刊也联合在预印本网站BioRxiv上发表文章呼吁期刊降低对影响因子计算的痴迷和依赖程度，并强调用引用分布曲线（Citation Distribution）来取代影响因子的简单算术平均。其他一些权威机构也纷纷提出多元化的文献计量评价指标，以期打破影响因子一家独大的局面。2016年12月8日，出版业巨头Elsevier重磅推出了他们基于Scopus数据库的全新期刊评价体系：CiteScore。Scopus数据库涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引，因此被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。与影响因子相比，Cite Score具有以下优势。

一，期刊涵盖数量众多，中文期刊显著增加。

CiteScore涵盖的期刊数量达到22256本，比影响因子的11000种期刊多了一倍。尤为重要的是，相比SCI数据库中的几十种中文期刊，Scopus收录了几百种重要的中文期刊。有学者表示，这对中文期刊会是一件好事。以往很多优秀的中文期刊由于不在SCI检索范围内，在高校职称评定时不被认可，因此稿源越来越少。如果将来国内认可CiteScore，那么对于被收录在Scopus数据库中的这些优秀的中文期刊又是一次极好的机会。

二，指标计算公式有所不同。

与影响因子的计算某期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数类似，CiteScore计算的是期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数。但两者有一个重要的区别，影响因子计算时的可引用内容只有论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等计入分母，但其引用数仍被计入分子。而CiteScore将所有文献内容都视作可能被引用的内容，包括编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。这些内容的引用很少，因此会拉低期刊的得分。

三、影响因子没有学科领域的区分，而CiteScore有不同领域的相对排名。

大家都知道，把不同领域的文章混在一起谈影响因子，是没什么意义的。比如数学和工程的跟化学和生物领域的科研人员就没法说到一块去。一个是顶了天都不到2的影响因子，另一个是到10都很正常。CiteScore也是只有比较同一领域的期刊才有意义，对选择发表论文才具有专业引导作用。所以在查询网站中还有Highest CiteScore Percentile在CiteScore后面，这就能够看出期刊在不同领域的相对排名。

四、CiteScore是免费的。

与影响因子只对购买者开放不同，CiteScore对任何在线用户免费开放。任何人都可以通过官方网站来查看期刊CiteScore，也可以分析期刊的引用情况。

CiteScore一经推出，学术界人士普遍表示支持。多数人认为，影响因子是应该有个对手了，只要有进步，有比较都是好的，我们不要一家之言！本人也认为，影响因子已经在评价指标第一把交椅上坐得太久了，以致现在负面影响隐隐有超过积极影响的架势，也是时候有另一个因子取而代之了。但是影响因子毕竟在学术界还是影响深远，全盘否定而推出一个完全不同的指标有可能是操之过急。CiteScore在计算方法上与影响因子大同小异，虽然只是治标，但可能更加符合现在的需求。无论如何，有创新总是好的，多元化的计量评价指标才能让评价体系越来越趋于完善。

1、首先，在网站搜索里输入“中国知网”，找到官网并进入。

2、可以直接点击“主题”右边的小三角形，会弹出下拉对话框，可以从下面的内容找到一些期刊，但如果有明确需要查询的期刊，就需要从图3中查询更方便。

3、点击“出版物检索”，就会进入“期刊导航”页面。

4、有好几种方法查询期刊“刊名，主办单位，ISSN，CN"，你可以根据这几种办法进行查询。

5、下面举个例子，用这个方法查下“教育研究与实验“。

6、可以查到这本期刊的信息，如影响因子，并且相近的期刊也会出来，可以借鉴参考。

发表的论文数据未公开

未公开的学位论文属于灰色信息源。学位论文是作者为获得某种学位而撰写的研究报告或科学论文。一般分为学士论文、硕士论文、博士论文三个级别。其中尤以博士论文质量最高，是具有一定独创性的科学研究著作，是收集和利用的重点。学位论文代表不同的学识水平，是重要的文献情报源之一。它一般不在刊物上公开发表，只能通过学位授予单位、指定收藏单位和私人途径获得。

就是没有在公开发行的期刊杂志上面发表的论文，比如在内部交流期刊上面发表的论文就是未公开发表的论文，具体可以进中闽期刊网上面去查下

如果是毕业论文那只是会在档案里面，并不会上传到论文网站或者知网等，看一下你发表的网站吧

就是说明论文没有在公开发行的期刊或者网站发布。。

论文发表数据公开

搜索引擎。搜索引擎是我们信息资料搜集的最重要的渠道之一。用搜索引擎查找信息资料需要使用恰当的关键词和一些搜索技巧。目前国内主要的搜集引擎有如下。10个，近期还有较多行业型搜索冒出来，需找专业型行业资料可以使用行业型搜索引擎。

为了保证学术诚信和研究的真实性，学术期刊、研究机构等通常会对论文的数据来源、采集方法、处理过程等进行审查，有时也会要求作者提供原始数据以供检查。

论文抽检通常会抽查文章中的数据是否真实、准确、可靠，并且是否符合学术规范和道德标准。如果发现有数据造假或篡改等行为，一般会认定为学术不端行为，严重者可能会被撤销论文发表、取消相关资格等处理。

在国外，一些研究机构和学术期刊对于论文的数据进行原始数据公开政策，强调透明度和可重复性。在这种情况下，原始数据会公开发布，以供其他研究人员进行数据的再分析和验证。

因此，为了避免学术不端行为，研究人员应该遵守学术道德和规范，诚实守信地进行研究，不得篡改、伪造、隐瞒数据等行为，同时应该保留和备份原始数据，并根据需要向相关机构和人员提供原始数据以供审查。

发表的论文有无公开数据

不能公开。涉及商业秘密、个人隐私等公开会对第三方合法权益造成损害的信息，不得公开，原始数据属于商业秘密因此不应该公开。自然科学基金委各部门在职责范围内开展信息公开相关工作，对本部门拟公开的信息进行审核，应当及时、准确地公开信息，对于不予以公开的信息，要保护国家及有关团体的利益。

如果论文中的图片来源于公司内部未公开的数据，应该按照公司的相关规定进行处理。一般情况下，公司内部的数据属于机密信息，需要遵守保密制度，严格控制涉及机密信息的传递和使用。因此，如果想将公司内部未公开的数据用于论文的图片材料，需要经过公司相关部门的审批和授权，并且在论文的参考文献中明确标注数据来源和授权单位等信息。如果涉及商业秘密或涉嫌侵犯公司知识产权，需要谨慎处理，以避免造成不良影响。总之，合法合规地进行数据使用，遵守公司规定是非常必要的。