经济学与行为科学期刊投稿

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本刊设“综述”、“论文”、“评论与回应”、“专辑”和“书评”五个栏目。“综述”栏目发表由知名学者撰写的关于某一领域最新学术动态的综述性文章；“论文”栏目发表原创性的理论、计量和经验研究文章, 论文长度一般不超过15,000字；“评论与回应”栏目发表对已在本刊发表过的论文的评论和原作者的回应；“专辑”栏目发表特定主题或专题研讨会的论文；“书评”发表通俗、可读的中文经济学新书的介绍和评论。本刊投稿以中文为主，海外学者可用英文投稿，但必须是未发表的稿件。文章在本刊发表后，作者可以继续在中国以外以英文发表。以下为投稿体例：1． 除海外学者外，稿件一般使用中文。作者投稿时登陆在线投稿与审稿系统, 填写相关信息并上传稿件封面和稿件。2． 稿件的封面页应该包括以下信息：（1）文章标题；（2）所有作者姓名（中英文）、单位(中英文)、电话号码和电子邮件，并指明通讯作者及其通讯地址；（3）感谢语（如有的话）。注意：稿件封面页的信息除文章标题外请不要重复在稿件正文中。3． 稿件的第一页应提供以下信息：（1）文章标题；（2）最多二百字的中文摘要；（3）三个中文关键词；（4）文章的英文标题；（5）最多一百字的英文摘要；（6）三个JEL（Journal of Economic Literature）分类号。4． 文章正文的标题、表格、图、等式以及脚注必须分别连续编号。一级标题用一、二、三等编号，二级标题用（一）、（二）、（三）等，三级标题用1.、2.、3.等，四级标题(1)、(2)、(3)等。一级标题居中，二级及以下标题左对齐。前三级独占一行，不用标点符号，四级及以下与正文连排。5． 每张图必须达到出版质量，并排版在单独的一张纸上。行文中标明每张图的大体位置。6． 所有参考文献必须出现在文章的末尾，并按作者姓名首位字母顺序编号排列（中英文混排）。7． 英文稿件可由本刊组织翻译，由作者本人定稿。8． 稿件发表时本刊将向作者提供25份免费单印本。

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有一篇经济论文，那么你想要投稿的话，其实并不是非常困难。主要看你经常会用于什么样的工作，比如说你是一个从事金融的人，那么你最好把你的经济论文投入到一些金融类的期刊，这样对于你的工作和事业有很大的帮助。如果你是学生的话，那么在你的大学里边应该就会有笑侃，你可以找学校的负责人发表在校刊上，这也是很好的一个地方，能够让你的学术论文得到学校的认可。这要看你具体是什么样的环境了，当然了，作为一个经济类的文件，其实在哪里发表都很好，论文这种东西只要是好的内容，那么就能够得到有一篇经济论文，那么你想要投稿的话其实并不是非常困难。主要看你经常会用于什么样的工作，比如说你是一个从事金融的人，那么你最好把你的经济论文投入到一些金融类的期刊，这样对于你的工作和事业有很大的帮助。如果你是学生的话，那么在你的大学里边应该就会有笑侃，你可以找学校的负责人发表在校刊上，这也是很好的一个地方，能够让你的学术论文得到学校的认可。这要看你具体是什么样的环境了，当然了，作为一个经济类的文件，其实在哪里发表都很好，论文这种东西只要是好的内容，那么就能够得到大家的认可。

行为经济学论文发表期刊

经济学有哪些值得推荐给初学者的论文 (Paper)？2015-04-28 pgl147258 【周皓南的回答(5票)】:第一次答题，能力所限，还请各位知友多多包涵。这个问题其实挺难答的，原因很简单：何为“值得”，何为“初学者”，每个答主们都可能因为自己的专业、研究和阅读范围，给出不一样的回答。就这点来说，不能说任何答主的回答是不对的。首先，和题主同为初心者，我觉得经济学作为一门高度体系化的学科，是不能脱离教材和知识结构说事的。所以，题主可以，也应该去继续阅读中级微观经济学和宏观经济学的相关内容。其次，阅读paper的目的是什么？如果是掌握方法，那么就如 @Jichun Si 所说，没有知识基础便不可能知道如何应用方法；而如果是对经济学的各方面作一些大略的了解，或是像 @SlowMover 所说，尝试去掌握一些idea的话，读他推荐的几本期刊都是不错的。［我也不完全同意SlowMover对于methodology的想法，不过也不需要说太多，下面一段会提到一点，这件事情本身在学界应当也不是没有争议的，对于初学者，避开这种争议也是不错的一种选择。不过我依旧认为搭建数理模型本身便是一种idea的体现，而不仅仅是方法问题，一个最简单的例子就是expected utility theory和prospect theory对于数理模型和公理假设的运用］而同时经济学作为一个知识学科的一大特点又是：如何定义所谓的知识结构？上面有答主说到了Gary Becker。我在还没有进入芝加哥大学就读时便深深敬仰其学术成就，即使当时还不能完全读懂他的任何著述。但是，作为芝加哥学派重要的代表人物，Gary Becker的理论也必然是基于一些会被其他学派challenge的理论上的。简单的问题：如果让米塞斯绘制一张经济学的结构图，他的答案会有多少和Becker或是小卢卡斯不一样，甚至相矛盾的地方？我觉得这是一个非常有意思的问题，此处也就暂且说这么多。对于初学者，我个人觉得阅读经济学书籍的时候可以适当把各学派的观点糅合一下，但也可以只看芝加哥／奥地利的。并不是特别影响收获方面的东西。我在芝加哥大学本科学习中级微观的过程当中还是很注重文献阅读的，我觉得读paper是一件非常有意思的事情。一方面，合适的文献可以让我知道，自己在芝大上课做的题目到底是怎样研究出来的，它的语境是什么？它的思想源于何方，又有什么应用价值？另一方面，作为拓展阅读这些paper也是非常好的精神调剂＝。＝（我在上面说到的prospect theory实际上便是我上个学期的期末考试题，但我们并没有在课上了解到。这样一来，Tversky和Kahneman的文献可能对于初学者来说是最好的拓展阅读吧）介绍具体东西之前吐一个槽。我觉得直接扔journal list是一个不太好的回答，原因是因为journal本身涉及到一个专业性的问题，对于题主没有“直接的”帮助作用（举两个例子：我个人认为最近看到的AER上面的文章已经很少有能直接让初学者看明白的东西，或是让初学者觉得“我好像上课的时候／自己读书的时候读到过它”的内容了；但同时，最近的RES上面有介绍对于一个status quo constraint的utility maximization model的发展，我觉得这就是一个比较适合初学者的paper，原因很简单：我看到了围绕价格理论的一个核心概念: utility maximization，我可以通过这篇paper看到这个核心概念的发展，和一些所谓“原理”所没有考虑到、或者值得去考虑的核心问题。这里的东西写得很快，如果有不清楚的地方，我会回头好好写一下）。不过，大多数上面提到的journal都可以选取一些文章看看的，这里不多说。鉴于题主的阅读范围主要涉及最基本的价格理论和货币理论，以及一些计量（其实我很好奇为什么要这样读。。），下面就推荐一些我觉得这一方面最有价值的paper，以及我比较推荐的阅读方法。我的标准很简单：奠基性的一定要读，开拓理论框架的也是值得一读的。（这其中我也算上了一些书的excerpt，我是觉得除了一些经济学史书籍比如斯蒂格利茨的The Roaring Nineties，没有必要推荐全书，特别是一些“流行经济学”书籍）Gary S Becker, The Economic Approach to Human Behavior, 第一章. 最最简练但又最最精妙的对于理性选择的论述。值得注意的点是：什么是purposive behavior. 这个pdf谷歌的出来。与之相对应的：Gary Becker, Irrational Behavior and Economic Theory。jstor可查。Irrational Behavior是不是真的irrational到无法用理性的模型取推测？Becker的想法还是非常有意思的。前两篇东西（最多再加上一个risk-aversion）的应用：Becker & Murphy, A Theory of Rational Addiction。jstor可查。上面有人说到了Becker的核心成就（把“非经济学”的东西纳入到经济学范畴当中），我其实是不完全同意的，看上面三篇paper就能知道我为什么这么想了。而且，做Becker这行的人还真不少，比如说芝加哥另一位诺奖得主Theodore W. Schultz。他的Economics of Fertility （1974）值得一读，nber可查。同样，关于经济学，或者说价格理论最核心的东西，弗里德曼有一篇非常不错的paper。1966年的The Methodology of Positive Economics。（问题就来了：你说弗里德曼这篇paper是在说idea还是在说methodology?很多时候这两个概念是不分家的）我觉得楼主在未来的阅读当中可能会接触到更清楚的也更深层次的概念，如果要对这些概念（主要是价格理论）的提出和发展有了解的话，可以参考下面的paper，限于能力，如果我的介绍有任何问题，请不吝指出：Liabson (1997), Golden Eggs and Hyperbolic Discounting。讲intertemporal choice里面的non time-consistent discounting问题，是intertemporal问题在中级之上的非常好的拓展。Rosen (1999) Potato Paradoxes. 这位能力足以拿诺奖，但却英年早逝的芝加哥学派少壮派经济学家努力告诉我们Giffen good本身的存在性是有疑问的。（很好的衔接了曼昆吧～）Arrow (1950) A Difficulty in the Concept of Social Welfare。这篇就不用多说了吧～阿罗的paper虽然初学者看起来会有些吃力，但是里面的数理逻辑是可以把人领进经济学的神奇殿堂的。Samuelson (1977) St. Petersburg Paradox. 萨缪尔森老人家写的对于圣彼得堡悖论的历史总结。非常好的告诉了我们这个引发冯诺依曼思考expected utility theorem的历史悖论怎样产生、如何解决、有什么新的发展。Kahneman & Tversky (1981) Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk.Hayek (1945) The Use of Knowledge in Society。和哈耶克老爷子一脉相传的一篇东西——Invisible hand and welfare economics by Stiglitz.因为我本人对于货币理论了解实在不多，所以也不敢大肆推荐相关的paper。但是还是可以介绍一些的，这次直接拿上课的syllabus截屏了——主要是trevor gallen给的，一些关于经济增长模型的介绍。最后再推荐两本书：Friedman的Capitalism and Freedom以及Becker的Economic Theory。大概就这么多了。做research空隙写出来的东西，请多多指教。----------------------------------------------------------------------回复 @SlowMover ：我还是比较赞同针对我的回答补充的部分的。就像我的答案最开始也说了，这个题目因为本身提法太模糊，所以必然会有同等“正确”，但是不一样的解释或者不一样的方向的，也是因为经济学这个学科本身的特点，答题者给出的答案会受到答题者经验、阅历的限制。我确实在一段时间之内还是受到chicago school的影响比较深，也是因为他们的approach (姑且说是从methodology的角度)我比较能够接受，也觉得这样的approach为经济学构建了一个比较rigorous的学科体系。至于chicago school的问题，heckman和list之间的divergence确实很有意思，在此不提。shiller如果跟fama和hansen并在一起，他的那句话的意思也不一定是“算是客气”（这方面我读的就比较少了，仅是个人推断）。其实我的答案给的paper推荐倒是挺少涉及到所谓methodology和idea的纠缠之中的。比如becker的economic approach，这就是我觉得最基本的可以给初学者看的idea（也是我在学中微时候老师给我们看的第一篇paper。顺带，当时）。包括后面的irrational model，即使这是个模型问题，“取平均”照样也是一种思想，就跟我们看baby rudin的证明一样，尝试从methodology里面看到一些sparks of idea，未免也不是一件坏事。再多说几句，我现在看paper的时候也是会有意跳掉各种数学证明，甚至很多时候会把建立模型的所有部分都跳过不看，对于初学者来说这样也不是没有坏处，要看他看的是怎样的paper。举个例子，Willig (1976) 在AER上面发了一篇Consumer surplus without apology。核心概念就是用一堆数学说明CS是可以rigorously（在统计学的意义上）反映CV和EV的。问题就是这篇文章除了最开头以外通篇都是数学。。。这样的paper从methodology的角度必然是不适合初学者看的，但是，即使idea非常明白，初学者能够接受，也只是停留在“接受”的层次而已，因为其实初学者不知道衡量welfare的这几个概念之间到底有什么内在的联系，除了计算时候调整一下curve和upper lower bound。如果真的沉下心去看一篇paper，那么必然能够从method当中获得和经济学思维有关的收获。从这个角度来说，我倒是觉得method和idea的问题初学者大可不用选择性的去刻意扬弃，看paper的时候采用一种integrated approach，各取所需即可。最后随便说几句st. petersburg那个例子——如果说idea是marginal utility递减我倒觉得不如直接说人们大多数时候（“在一定的规则下”）是risk-averse的。这就涉及到idea有多少个层次的问题了。总的来说因为不知道题主的需求，所以也很难说拆解paper需要拆解到什么程度。毕竟这也不是一道“how to read an economics paper”的问题。最后的最后。。因为SlowMover要被recursive method这本书虐。。等我到了SlowMover的层次以后求带～233333【komarikamikita的回答(4票)】:You do not need paper, but you need textbooks.【知乎用户的回答(5票)】:UPDATE其实说到给初学者推荐PAPER，第一想到的是这个：The Mystery of the Vanishing Benefits: An Introduction to Impact Evaluation从一篇里学到的知识/指导思想支撑我高分过了3门考试……——————————————————————————————————————————以前参加过一个Scientific Writing Workshop，搬运一下当时导师推荐的文献来源（见最后）。虽然这些期刊看着超专业怪唬人的，但大部分有一定数学和计量基础的话就能看懂。知乎之前有个问题：如何评价诺贝尔经济学奖得主 Gary Stanley Becker 的学术成就？用经济学来建立人类行为的统一分析模型，并让所有学科都为其所用，为模型提供合适的参数和假定。现在很多PAPER都是走这个路线（不过也有可能是我的专业方向是这样，曾经选了个发展经济学的seminar，阅读材料把什么科教文卫、妇女儿童权益、环境保护blabla的都包括了，这·些·都·是·经·济·学·论·文……后来还上过研究恐怖主义、青少年犯罪、移民与社会问题之类的课也是一样），如果题主不是想要钻研理论，这些读起来还挺轻松有意思的。发现全新的视角或者是看到作者对数据做了非常巧妙的处理时真是不由自主地在心里点上32个赞。当然如果志在理论的话……还是多看经典教材吧。Good general journals:e.g.o American Economic Reviewo Quarterly Journal of Economicso Journal of Political Economyo Econometricao Review of Economic Studieso Economic JournalGood specific journals:e.g.o Journal of Macroeconomicso Journal of Labor Economicso Journal of Development Economicso Journal of International Economicso Journal of Financeo Journal of Public Economicso Journal of Monetary Economicso … etc.Journals specialized in surveys:e.g.o Journal of Economic Literatureo Journal of Economic PerspectivesWorking paper seriese.g.o NBER Working Papers (National Bureau ofEconomic Research)o CEPR Working Paperso IZA Discussion Paper Serieso Working Papers of the IMF, ECB, WorldBank, etc.o Working Paper series of good universities【JunAccount的回答(2票)】:推荐看journal of economic perspectives. 每期邀请相关领域的大牛写几篇，高屋建瓴，语言通俗。【米笑的回答(2票)】:半夜被吵醒，来逛知乎看到这个，哎呀你们这些人呐，人家要推荐给初学者的paper，你们就搬出顶尖期刊都是好文来敷衍人家，太坏啦。初学者嘛，可以看看的paper，我觉得该是满足，第一，数学少的。第二，文章有意思但不难理解，第三，文笔不错的。JPE，JEL神马的，人家非专业，不一定会去一期一期借来看。然后我突然就想到这篇文章了，觉得写得不错，还挺适合初学者的：Roth, A. E. (2007). Repugnance as a Constraint on Markets. The Journal of Economic Perspectives, 21(3), 37-58.话说，权力的游戏第四季不是刚结束嘛，我特别喜欢这戏里面小恶魔在庭前慷慨激昂的一番呈词，当时看完后我就想起这篇文章了。然后免费下载的我只找到这个working paper的版本：w12702.pdf看了一下这个的开头，与我当年在JEP上读得最终版略有用词上的不同，但内容应该是一样的。若是你学校图书馆有订阅，那就用上面给的cite去搜索，没的话就看上面的网址链接吧。就酱，希望你喜欢～【知乎用户的回答(3票)】:推荐看Debreu的monograph- theory of value.------以及我觉得很多人列的经济学所谓入门的书籍没什么读的必要…有那功夫不如学学数学.【城市猎人的回答(1票)】:经济学基础文献选读 更新描述或封面作者: 罗卫东 编选ISBN: 9787308056137这本书里边大部分都是论文。我推荐其中的一篇《知识在社会中的利用 》 哈耶克。【NeiLHG的回答(0票)】:不知道题主有没有法律方面的兴趣。当初因为看经济法所以接触了大学里一门经济学与法律的课程，收益很多。推荐张五常的书目。都是一些有趣的生活小例子阐述了背后的经济学理论。【Mephisto的回答(0票)】:不要自以为这两本基础入门书籍就可以帮你读很多paper了……而且读paper是很浪费时间的学习手段。通常paper都是长篇大论证明了几个结论，而教科书里会以最简洁最有效的方式教给你（如果不是适合当下阶段的，教科书也会告诉你）。如果你是想入门经济金融领域，以下教科书不错推荐教科书：Principle of Micro/MacroeconomicsIntermediate Micro/MacroeconomicsPrinciple of Corporate FinanceStrategies and Games入门会计学统计学（如果会了就不用了……）【邹邹1990的回答(0票)】:经济学的烟酒僧表示看paper也头痛啊，初学者就应该先看入门级的教材然后不断升入。掌握经济学的各种方法论，原理，知道如何运用。然后针对性的看相关的paper，看paper应该是带着问题，寻求答案的思路去阅读思考。【SATBBB的回答(0票)】:paper读得越多，越觉得扎实基础的重要。不过learning by doing could be a way。【顾志耐的回答(0票)】:只学了曼昆那本书离能看明白经济学五大期刊上的Paper的距离还是有点远的，这里我也认同 @Jichun Si 说的，在开始的阶段还是去读一些教科书为好，因为教科书已经把成书的时间之前的经典理论都涵盖了。如果实在想读Paper，建议还是从文献综述读起。上面提到的JEL上面的文献综述都很不错。我在这里再给一点别的思路，列一些上面几位都没有说过的领域。如果你对新制度经济学这个领域感兴趣的话，可以去读一些这个领域的文章。这个领域有很多经典的论文，并不用很复杂的数学模型，但是思想很深刻，有助于对用经济学的思想审视这个世界这方面能力的培养。下面列一些我自己读过的R.H. Coase The Theory of The Firm The Problem of Social Cost这两篇经典论文可谓“其称文小而其指极大，举类迩而见义远”，奠定了产权经济学的开端。接下来推荐一下我特别崇拜的经济学家 Mancur OlsonThe Logic of Collective Action: Public Goods and the Theory of GroupsThe Rise and Decline of Nations: Economic Growth, Stagflation, and Social RigiditiesMancur Olson的理论经常是前人从来没有说过的，令人眼前一亮，读完之后可以让人对社会的组织结构有新的认识。行为经济学/实验经济学领域的很多论文也比较好懂，而且读起来可能更有意思一点。这样的论文重点在于实验设计，后面会用一些统计学的方法去检验结论，如果你有统计学基础，读下来应该是没有什么问题，不过我对行为经济学发展的前景还存在疑虑。【雨田雨辰的回答(0票)】:以下主要是对金融研究的学习，转自我给另一个题主的类似回答：首先，我觉得题主可以尝试先了解现代金融学的发展历史。这个过程可以帮助题主可以理清每一个理论的产生背景和意义，从而使题主更容易整理出自己的金融知识体系。在这里，我有一本书推荐题主看看，邵宇和刁羽的《微观金融学及其数学基础》。这本是主要是针对资产定价相关理论的。这本书在前言部分，总结了现代金融学从1900年巴舍利耶的《投机理论》到黄和达菲的有限证券市场的动态阿罗-德布鲁均衡的相关发展历史，通过阅读这一部分，题主应该会对现代金融学的体系发展和每一个理论所关注和回答的问题有一个很好的了解。进一步，这本书的微观金融学部分很好的将这个历史中的主流金融理论进行了梳理和分类，条理十分清晰。具体说来，总结了投资者行为（即投资者效用最大化）衍生的资产定价理论、金融市场无套利定价条件在不同模型假设下的表达、B-S方法和风险中性定价在衍生产品定价方面的应用、利率期限结构理论和金融市场理论等。每一个方面都是资产定价领域的重点问题。而这本书的第二部分，数学部分则很好的总结了需要用到的数学基础。其次，我认为题主可以基于不同的金融分支阅读各领域自身的总结性文章。在这里，我有两篇推荐题主阅读。首先，是哈佛的John Y. Campbell今年写的《Empirical Asset Pricing: Eugene Fama, Lars Peter Hansen, and Robert Shiller》。这一篇文章主要总结了上世纪70年之后基于SDF的当代资产定价理论，非常详尽，适合题主对当代资产定价理论和实证研究方法上有一个大致的学习，并且Shiller的理论是Behavior Finance方面的先河，现在很多热点的information economics问题都是从这一个分支逐渐发展出来的。第二篇文章是B. Espen Eckbo的《Corporate Takeovers: Modern Empirical Developments》。这一篇文章总结了公司并购方面的实证研究的建立，对于题主对并购理论和实证方法的理解有一定的好处。这一篇文章的最大好处是每一个部分都是基于一个问题的解答过程，有利于题主在学术生涯中形成问题导向型的知识结构，这样才能不断的发现问题并产生解答问题的欲望。其他的参考读物，我认为题主如果时间允许可以阅读各个领域的经典教材。比如，Bodie的《Investments》对资产定价方面的基础知识有所介绍，Stephen A. Ross的《Fundamentals of Corporate Finance》对于公司金融学相关知识有所介绍，还有Hull的《Options, Futures and Other Derivatives》对于衍生品定价知识的学习十分重要（个人认为，题主的数学本科背景很适合这个方向的发展，恰好国内金融衍生品市场还很初步，未来空间辽阔，金融工程技术的掌握一定可以获得政策红利）。当然如果题主读了上述综述性文章，有兴趣也可以读一读参考文献中的原始论文。主要可以读一读Markowitz、Sharpe、Fama、Merton、Black & Scholes、Ross、Breedon、Duffie & Huang、Fama & French、Shiller等人的文章。由于重要理论实在是太多，不在这里赘述。BTW，我也不认同 @Jichun Si的看法，你现在这个阶段就是应该多多的看一些总结性读物和原滋原味的论文，从中间获得最直接的idea，methodology是后话，但学术思想是可以理解的，而且一般学术思想都在introduction里面进行了逻辑上的陈述。至于methodology，则可以逐渐的通过看同一个field的论文去总结对于相似问题，academia都用了什么统一的方法。以上。主要用于抛砖引玉。

行为经济学是作为实用的经济学，它将行为分析理论与经济运行规律、心理学与经济科学有机结合起来，以发现现今经济学模型中的错误或遗漏，进而修正主流经济学关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足。 狭义而言，行为经济学是心理学与经济分析相结合的产物。广义而言，行为经济学把五类要素引入经济分析框架：（1）“认知不协调－C-D gap”；（2）“身份－社会地位”；（3）“人格－情绪定势”；（4）“个性－偏好演化”；（5）情境理性与局部知识。 传统的西方经济学建立在“理性人”假设的基础上。“经纪人既会计算、有创造性并能追求最大利益的人是进行一切经济分析的基础”（卡尔·布鲁内），传统西方经济学由此展开其对于微观经济主体的理性规律的研究，可见理性人假设是传统西方经济学理论的基石。 而上个世纪80年代以后，由于传统经济学说在一些理论推演过程中始终陷入“瓶颈”以及在解释及指导现实经济生活时表现得欲振乏力，以理查德·泰勒为首的一批经济学家开始对作为传统理论对理论的立论根本的“理性人”假设提出置疑。他们尝试将心理学、社会学等学科的研究方法和成果引入到经济学研究中来，提出了将非理性的经济主体作为微观研究的对象，从而开创了对微观经济主体非理性规律进行研究的先河，行为经济学由此诞生。随后大批学者对这一崭新的领域表现出极大的热情与信心并积极投身于其研究中。一般认为行为经济学正式创立于1994年，已故著名心理学家阿莫斯·特维尔斯基(Amos Tversky) ，经济学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman) ，里查德·萨勒(Richard H. Thaler) ，马修·拉宾(Matthew Rabin) ，美籍华人奚恺元教授等是这一学科的开创性代表。以行为经济学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman) 和维农·史密斯(V. Smith)因在行为经济理论和实验经济学方面的杰出研究而获得2002 年度诺贝尔经济学奖为标志，行为经济学有力地展现了其存在价值、学术地位以及广阔的研究前景。综上，行为经济学作为经济学领域一门崭新的学科，通过对传统经济理论的立论假设的根本性革新，开拓出了一个新的研究领域与方向，真正实现了经济学对于“人”的研究。其研究领域与经济社会的运行和各微观经济主体的真实选择密切相关，注重从实证中搜集研究信息而不再一位拘泥于理论的推导；同时采取崭新的研究手段，将其它社会科学学科的研究成果引如到经济研究中来，实现了多视角对经济主体决策因素的度量。行为经济学理论的发展使得运用经济理论成功指导实践的目标变得真实与可行。虽然作为一门新兴的学科，行为经济学的理论框架尚不完善，也缺乏完整的结构。很多时下的行为经济学理论模型都只是在传统经典模型的基础上加上一些有关人们行为决策的假设——这虽然可以“令模型的结果在一些强调充满活力和规划的互动的场合中较之那些强调理性的传统模型更加精确”，却也往往令模型更难于被人们理解与接受。（Colin F. Camerer，George Loewenstein 《Behavioral Economics: Past, Present, Future》） 但其所带来的广阔的研究前景和令人耳目一新的研究思路绝对值得我们投入与期待-------【书籍】1.行为经济学的开山之作：不确定状况下的决策：启发性和偏差，卡尼曼著（行为经济学领域诺贝尔经济学家获得者）2行为经济学新进展3.赌客信条入门篇： 1.罗伯特.弗兰克的《牛奶可乐经济学》，该书目前已经出到第三部。在起初的一部当中，通过对一些日常生活中的现象进行深入浅出的解释，通俗易懂，适合初学者阅读。 2.奚恺元的《别做正常的傻瓜》，在上文中我已经介绍过，奚教授通过一些浅显的事例生动地刻画出了行为经济学的相关概念，如认知偏差、交易效用偏见、损失厌恶等等。 3.丹.艾瑞里的《怪诞行为学》，这本书的中译本刚刚出版不久。此书作者由于年少时的不幸遭遇，对于社会的认识和理解和常人有所不同，喜欢探索这个世界中存在的一些非理性的现象，并从中寻找原因，并提出一些避免出现不良后果的建议。这本书非常精彩，建议反复阅读。 4.《赢者的诅咒》，此书的副标题为经济学中的反常现象，顾名思义，本书就是描述社会中存在的一些违反“常理”的现象，通过行为经济学的视角，用相关理论来进行解释，如互惠、最后通牒、心理帐户等等。 提高篇： 行为宏观经济学： 阿克洛夫、希勒《动物精神》：阿克洛夫是01年诺贝尔奖（因为在信息经济学方面的贡献获奖）得主，曾经在多校教授过多次行为宏观经济学课程。希勒则是在研究非理性金融方面的成就而为许多人所熟悉。他们很早就想编著一部行为宏观经济学的教材，现在终于得以实现。凯恩斯在《通论》当中就曾经高度重视过心理学的作用，第12章“长期预期状态”也被誉为行为经济学的经典。从某种层面上而言，也算是从行为经济学的角度为宏观经济学奠定微观基础。 阿克洛夫的《行为宏观经济学讲义》，这份讲义在网上可以下载的到。阿克洛夫的思想可以集中地在这些讲义当中得以体现。 行为博弈论： 柯林.卡梅洛的《行为博弈》 ：柯林.卡梅洛可谓是天才的人物，年纪轻轻地就获得博士学位。不过起初在顶级期刊上发表文章并不频繁，在90年代后却加速递增。由他的轨迹可以大致发现行为经济学的发展历程。 行为制度经济学： 阿兰.斯密德的《制度与行为经济学》，本书个人觉得逻辑不是很严谨，似乎与此人是半路出家有关，原本似乎是研究马克思主义经济学的。不过作为了解也不错。 幸福经济学： 奚恺元的《撬动幸福》：不用多介绍，了解奚恺元的应该都知道奚恺元是幸福经济学的先驱者之一，在此方面颇有建树。是行为经济学领域中的两个华人领军人物之一。另一个是行为金融领域的黄明。 桑塔菲学派： 其实桑塔菲学派的研究本身可以归入到行为演化经济学的领域，只不过这个学派的研究有点特殊，故单独列出来。 1.鲍尔斯的《微观经济学：行为、制度与演化》：这本书的英文版是05年完成的。鲍尔斯从微观的各个视角，综合地运用了行为经济学的各种理论来进行分析，当然其中不可缺少的就是“行为演化”的思路。 2.《走向统一的社会科学》和《人类的趋社会性及其研究》：这两本都是浙大跨学科研究中心本世纪初翻译的一些桑塔菲学派的论文合集，其中可以发现Bowles和Gintis的关于互惠和合作的相关经典文献.如果想更深入地了解，建议阅读英文原版。 3.《Moral Sentiments and Material Interests》：这本书是三位经济学家（Bowles,Gintis,Fehr)和一位演化生物学家(Boyd)的合著，在本书中，通过经济学和生物学的手段，四位大师生动地描绘了人类合作的基础。本书目前没有中文版，只有英文版。 实验经济学： 1.弗农.史密斯的《经济学中的理性》：史密斯是02年诺贝尔经济学奖得主，主要成就集中在实验经济学方面。他认为经济学要考虑生态理性，同时也要考虑建构理性。他也信仰苏格兰哲学，感觉上他继承了哈耶克的传统，既考虑了市场的扩展秩序—由看不见的手引导的匿名交易，也考虑了人格化交易—即由“社会规范”引导的，诸如中世纪马格里布的交易形式。 2.Daniel.Friedman的《经济学实验室》，这本书也是一本不错的书，可以让人眼前一亮，推荐阅读。 此外，如果还想继续有所深入学习行为经济学的，建议阅读《Handbook of Contemprary behavior economics》和《Behavior economics and its applications》这两卷手册。

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1.首先新加坡公立博士的入学，通常都是需要和教授套磁的，如果你没有发表过论文，对于申请而言的确是弱点，关键是能够得到国大老师的认可。毕竟读博士是从事学术研究，老师也是针对学生的学术水平录取的。2.根据你的实际情况来看，雅思要考到7分，GRE建议你考，目前你只能用优异的成绩来打动学校的老师，如果没有GRE，对于申请而言会很难。3.再申请博士的同时，建议也申请硕士作为保底比如：应用经济，政治经济学等专业。

新加坡采取宽进严出的教学政策，相比国内的严进宽出更适应社会的发展需求，也是吻合欧美发达国家的教育理念的。考PHD看重的是专业背景，这的确是你的硬伤，语言成绩可以提供是最好，成绩差点影响不大，实在没有T/I语言成绩提供其他可以证明你语言水平的成绩也是可以的，比如CET-4以上的成绩，GRE不需要考，有当然是更好，这也算是申请学校的筹码，毕竟同样的竞争者直接比的就是谁手上的筹码多。

一般你们博士毕业的标准是什么？毕业率是多少？谢谢你！ 当然不会很容易啊~~ 毕业率在10%左右 这个真的不太好回答 为之，则难者亦易矣；不,

你韩国在哪个学校读的，我看看行不行

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古典经济学家以十八世纪的经济学开山鼻祖亚当史密斯（Adam Smith）为例，都认为心理学和经济学之间，有相当密切的关系。但到了二十世纪中期，经济学家开始抛离了心理学，主要原因是经济学家要把经济学定位为所谓「科学」，倾向用严谨、准确的数学和模型，作为经济学研究的基础。但是，这个趋势在1970年代开始被扭转回来，一方面因为纯理性的经济模型受到许多实验结果的挑战，另一方面随着认知科学的发展，心理学家可以用他们的模型来和纯理性的模型比较。卡尼曼教授在1979年发表一篇非常重要的论文，可以说是为行为经济学奠基的论文，也因此在2002年得到经济学的诺贝尔奖。他和他的合作伙伴阿莫斯特佛斯基（Amos Tversky）经过大量的实验和研究，指出人们在判断和决策过程里，有些是不能用纯理性的模型来描述，有些甚至是不理性的。因此，行为经济学的研究，就是要了解不是完全依赖纯数学的分析和纯理性的推论怎样来作决定。更具体的来说，行为经济学有三个主要的研究方向。第一个方向：许多人在许多情况下，做的决定是凭直觉和灵感，或者按照一些简单似乎是合理的原则，而不是依据精细的模型和数学分析，这叫做启发性的判断（heuristics of judgement）；第二个方向：当人们面对一个决策问题时，用来呈现和表达这个问题的方式，以及许多似乎有关却实在无关的因素、或者杂音，都会影响策略的决定，这叫做框格效应（framing effect）；第三方向：广泛来说，如何解释在市场上观察到的许多违反数学演算和违反常理的结果。

格式要求：1、题目：概括整个论文最重要的内容，一般不宜超过20个字。2、论文摘要：阐述学位论文的主要观点，说明本论文的目的、研究方法、成果和结论，突出论文的创造性成果和新见解，以500字左右为宜。3、关键词：反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。4、目录：论文组成部分的小标题，应标注相应页码。5、引言（或序言）：包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。6、正文：论文的主体。7、结论：明确、精炼、完整，阐明自己的创造性成果或新见解及在本领域的意义。8、参考文献和注释：按论文中所引用文献或注释编号的顺序列注明来源和出处。9、附录：辅助性数学工具、重复性数据图表、使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。

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zr.zhang xc.li一、研究目标 本文旨在验证人们对概率的主观评估是否真如函数所估计的那般；概率权重函数的结论是否可以在实际生活中进行运用。 二、目标模型 （1）Kahneman和Tversky认为，人们不是根据客观概率pi而是把客观概率转为主观估计权重π(pi)再对结果进行估计，并提出了前景理论： 其中 为概率权重函数（probability weighting function），主要揭示了人们对于客观概率与主观权重之间是如何进行转换的： 大致函数图像： 45度线是预期效用理论标准 更小的γ取值导致更扭曲的概率权重函数曲线 当π(p)=p，p的取值在0.3-0.35之间 理论认为，人们总是倾向于赋予小概率更大的权重，且赋予大概率更小的权重，人们不是完全理性的。为了验证这个观点，我们设计了如下实验，在大学校园中随机选取实验对象。 三、数据采集 实验一：1. 100%获得32000元 2. 80%获得40431元，20%获得0元 在1、2中进行选择并以每次800元逐渐减少100%获得钱的数额（图像上80%的估计权重小于实际概率），以估计人们对于80%获得40431.25元（由于实验对象都接受过数学期望的教学，故取一个较难计算的数值以确保得到的数据更加接近人们的主观估计权重）的效用的真实评估，从而计算出人们对于80%这一概率的主观估计权重。 改变80%为70%，100%获得钱数32000为27800，每次递减数额800为600，再次实验，计算出人们对于70%这一概率的主观估计权重。 实验二：1. 100%获得8000元 2. 20%获得40431元，80%获得0元 效仿实验一，以每次100元逐渐增加的100%获得的数额来估计人们对于20%的概率的主观估计权重（图像上估计权重大于实际概率） 改变20%为30%，100%获得钱数8000为12100，每次递增数额100为200，再次实验，计算出人们对于30%这一概率的主观估计权重。 共采集到数据：80%与20%共31组，70与30%共29组： 80% 心理预期 概率权重 个数 平均时间（s） 32345 32000 32345 0.8 5 21.20 31200 31600 0.781573659 6 9.40 30400 30800 0.761786984 2 8.89 29600 30000 0.742000309 5 8.08 28800 29200 0.722213634 1 9.38 28000 28400 0.702426959 12 6.30 加权平均主观估计权重：0.744334 70% 心理预期 概率权重 个数 平均时间 28301.875 27800 28301.875 0.7 14 16.69 27200 27500 0.68016695 3 7.46 26600 26900 0.665326944 1 4.72 26000 26300 0.650486938 1 4.57 25400 25700 0.635646932 1 5.02 24800 25100 0.620806925 9 12.37 加权平均主观估计权重：0.66824 30% 心理预期 概率权重 个数 12129.375 12100 12129.375 0.3 5 12300 12200 0.301746792 24 12500 12400 0.306693461 12700 12600 0.31164013 12900 12800 0.316586799 13100 13000 0.321533467 加权平均主观估计权重：0.30144 20% 心理预期 概率权重 个数 8086.25 8000 8086.25 0.2 10 8100 8050 0.199103416 21 8200 8150 0.201576751 8300 8250 0.204050085 8400 8350 0.206523419 8500 8450 0.208996754 加权平均主观估计权重：0.19939 1.实验对象在实验过程中因突发事件耽误了时间，花费过多时间作出选择。 2.实验对象对实验数据变化不敏感，选择的数据与心理预期不符。 3.实验对象没有认真做出选择。 4.实验对象计算了期望，没有按照直觉做出选择。 四、数据分析 概率 加权平均主观估计权重 预期效用理论标准 0 0 0 0.1 0.1 0.1 0.2 0.19939 0.2 0.3 0.30144 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.66824 0.7 0.8 0.744334 0.8 0.9 0.9 0.9 1 1 1 （研究的数据为差异较为明显的部分，故未采集的数据默认等于预期效用理论标准的数值） 绘制概率权重折线图进行观察比较： 五、结论 与Kahneman和Tversky对概率权重的估计相比较，有较为明显的差别： 虽然人们对大概率的权重估计有低估的倾向，且在0.3处π(p)≈p，但对小概率的权重估计不存在明显高估的倾向。 在进行数据统计的时候，我们记录了每人做出选择所花的时间，对每次实验中选择相同心理预期数值者所花时间取平均数，t检验显著。比较不同心理预期选择者所花时间之间的差异，可以明显发现：所花时间越长，做出的选择越接近预期效用理论标准数值；也即，人们做出选择所花时间越长，做出的选择越理性。 这个结论的得出，也印证了人们会对大概率的权重有低估的倾向：本文研究的是人们对客观概率的主观权重的估计，因此人们做出选择所花时间越短，越能真实反映他们的主观估计，因此本次实验中得出的概率权重图像中折线的扭曲程度应更大。 因此，在面对大概率时，人们对概率的主观评估正如函数所估计的那般，结论可在实际生活中适当运用，但对小概率的评估仍有待继续验证。 本次实验的不足： 1.由于取样困难，本次实验仅取了4个点大约30组的数据，不能完全画出概率权重曲线，曲线可能会在这四个点以外发生偏折。 2.实验对象都是在校大学生，本次实验结论不能适用于整个社会。 3.没有再次取小于20%的概率进行验证，是否人们真的对于小概率事件不存在高估倾向。 4.本文对人们做出选择所花时间的研究仅进行了初步研究，没有进一步展开，虽然进行了t统计检验，检验结果为显著，但结论仍存在不确定性。 参考： （1）陈雅静老师行为经济学Lecture5 PPT中对于前景理论与概率权重函数的定义。 #The research on "probability weighting function" #Designed By Xc Li #Oct. 2015 import os import time #初始参数设定 n = 1      #上升级数 r = 5      #最大上升级数 a = 40431.25 pa = 0.8 b = 40431.25 pb =0.2 count = 0 #一共做了几题 print u"这是一个行为经济学实验" # os.system('pause') def hypo1(n): pi = 32000 - 800 * n return pi def hypo2(n): pi = 8000 + 100 * n # pi = b * pb / (k * (1+n*m) + 1) #曾经的想法 return pi os.system('pause') start_time = time.time()          #记录实验开始的时间 p_time = time.time() print p_time flag1 = False flag2 = False c_1 = 0 c_2 = 0 print a*pa,b*pb for n in range(r+1): print n, hypo1(n),hypo2(n) for n in range(r+1): if flag1 is False: os.system('cls') print u'第',2*n+1,u'题' print u"如果你有两个选择：" print u"选择1:你有",int(pa*100),u"%的几率获取",a,u"元，  ",int(100-pa*100),u"%的几率获得0" print u"选择2:你有100%的几率获取",hypo1(n) print u"你会选择：(输入1或者2后按回车)" p_time = time.time()            #开始计时 count = count + 1 choice = raw_input() if choice == '1': if a * pa > hypo1(n): print 'rational1' c_1 = a*pa c_11 = hypo1(n) flag1 = True time_1 = time.time()-p_time comment_1 = 'r_1' #rational choice if choice == '2': if a*pa < hypo1(n): print 'irrational1' c_1 = hypo1(n) c_11 = a*pa flag1 = True time_1 = time.time()-p_time comment_1 = 'i_1' #irrational choice if flag2 is False: os.system('cls') print u'第',2*(n+1),u'题' print u"如果你有两个选择：" print u"选择1:你有",int(pb*100),u"%的几率盈利",b,u"元，  ",int(100-pb*100),u"%的几率盈利0" print u"选择2:你有100%的几率盈利",hypo2(n) print u"你会选择：（输入1或者2后按回车）" p_time = time.time()    #开始计时 count = count + 1 choice = raw_input() if choice == '1': if b * pb > hypo2(n): print 'rational2' c_2 = b*pb c_22 = hypo2(n) flag2 = True time_2 = time.time()-p_time comment_2 = 'r_2' if choice == '2': if b*pb < hypo2(n):      #here was a bug orz... print 'irrational2' c_2 = hypo2(n) c_22 = b*pb flag2 = True time_2 = time.time()-p_time comment_2 = 'i_2' rec = [c_1,c_11,c_2,c_22,time_1,time_2,time.time()-start_time,count,comment_1,comment_2] print u'实验完成 谢谢',rec tf = open('80-20.csv','a')  #文件名 for r in rec: rr = str(r) tf.write(rr) tf.write(',') tf.write('\n') tf.close()

我们如何怎样才能更好地做出决策？ 提到正确做决策，有一项有用的工具——行为经济学，它是非常热门的经济学分支，研究的是人们认知、情感、心理如何影响我们的决策的一门学科。 2002年心理学家丹尼尔.卡尼曼（Daniel Kahneman）和一名经济学家Vernon L. Smith分享了该年的贝尔经济科学奖，这标志这行为经济学的重要性的得到主流社会的认可。之后快速发展，行为经济学（含相关方法的实验经济学）进一步发展成为经济学的一个重要分支，其研究成果直接辐射到各商业分支功能如金融，营销和会计等方面的研究。  行为经济学是作为实用的经济学，它将行为分析理论与经济运行规律、心理学与经济科学有机结合起来，以发现现今经济学模型中的错误或遗漏，进而修正主流经济学关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足。 在《助 推》这本书中，作者强调以下三种方法来优化决策： 方法一：减少直觉迷惑。直觉是会人的，所以在事前设计上，要充分考虑直觉思维的特点，尽量避免它对人的误导。 方法二：提供容错空间。即要充分考虑了直觉思维的缺陷，又要给予必要的宽容度。 方法三：简化选择体系。统计表明，当选择又多又杂时，人们往往很难做出理性选择，最后只好根据直觉胡乱判断。所以，控制选项数量就变得尤为重要。 这三种方法看似简单易行，然而在实践中，往往会南辕北辙，这主要是我们缺乏经济学的基本至少和系统思维的逻辑。 快速补上这一课，最有效的方法是 MBA课程。 2019年苏州大学商学院和奇切斯特大学商学院以学分认可的模式共同培养具有国际化视野的高级工商管理人才，完成课程后将获颁苏州大学高级工商管理课程结业证书；并直接进入奇切斯特大学工商管理硕士的论文阶段，论文通过后即可获颁奇切斯特大学工商管理硕士学位的免联考的MBA国际班将为我们普通人的逆袭助力。 学习的科目包括以下八个模块 ： (1) 专业发展和沟通技巧  (2) 战略管理 (3) 战略性人力资源管理和组织行为  (4) 高级商业研究方法  (5) 财务管理战略 (6) 变革管理战略 (7) 营销战略  (8) 全球化和营销战略据悉该班学制为14个月，完成上述科目后，论文通过后即可获颁奇切斯特大学工商管理硕士学位。毕业生所获奇切斯特MBA学位证书与在英国本校攻读一致。学员拥有奇切斯特大学学籍和学习平台，毕业将获邀赴英参加毕业典礼。