最近发表就业论文的人

最近发表就业论文的人

xx年xx月xx日于xx学校发表了《xx》论文。就业推荐表在校发表论文情况要根据实际情况填写，本人没有写无即可；本人有，要写清论文发表的时间，地点和名称，比如，xx年xx月xx日于xx学校发表了《xx》论文，这样方便用人单位对其真实性的核查。就业推荐表是用人单位选择人才的重要依据，直接关系毕业生的切身利益。

说明论文含金量不够高。因为找工作发论文并不是看数量，而是看质量和含金量，即使发10篇论文，如果含金量不够高，所以有人发10篇论文找不到工作。找工作需要有一份优秀的简历，也要有端正的心态，不可操之过急，也要注意给论文加以润色。

最近发表就业论文的人符平

答: 因为就现如今来说，真正热爱科研做科研的人还是相对的少呀。我们一起分析如下所示。

总结来说以上两点希望可以帮助到你呀，让真正热爱科研的人有这样的平台，努力做科研。

首先是高考人数的不断扩大，毕业生人数不断增加，导致了就业压力不断增大。而研究生也应该意识到，应该以科研水平和质量作为自己的拿手好戏，去忽视那些细枝末节，这样才能够找准自己的方向，获得更大的成绩。严格把控研究生的入学数量和质量，确保培养出优秀的研究生。大学每年可能都会招收一部分学生成为研究生，学生也需要经过研究生入学考试，并且顺利通过了笔试和面试之后才能成一名研究生。但是有些大学可能在快速发展期间，因此他们需要增强学校的实力或者想要提高研究生的整体数量，因此他们会出现扩招的情况。原本只招收1000名研究生，但是最终却招了1500名研究生，这就必然导致了研究生的质量参差不齐，在就业方面也会遇到一定的问题，所以严格把控研究生的入学数量和质量，确保培养出真正合格的研究生。强化读研的质量，不以论文发表数量来作为评判标准。研究生到底质量如何？可能很难从某一个方面来进行评估，因此一部分学校可能会把研究生发表论文的数量来作为评判研究生是否优秀的标准之一，但是我认为这是不太严谨的做法。既然是一名研究生，那么应该将科研的水平和质量作为评判的标准，而不应该将研究生的论文数量作为评判的标准。有些研究生为了够在简历当中凸显出自己的优势，大肆宣扬自己论文的数量，他们在大学期间也不注重科学研究，而是一门心思用在了发表论文上面，其实这样的做法无异于杀鸡取卵，得不到好的结果，也很难真正提升自己的科研质量。

在备战公考的过程中，判断推理中的分析推理题目对于考生是一大难点，主要是因为分析推理题目耗时过长，难以把握，虽然有一些基本方法可以运用，但有没有一些更快捷的方法可以使用呢，在这里给大家分享分析推理题的一个秒杀技巧：3+2+1类型。 1.如何来识别3+2+1题目? 在题干中会出现几个人相同，几个人不同字样，题干最后一句会给出一个确定信息，当确定信息是属于人少之中时，即可利用秒杀技巧解题。 2.如何来进行解题? 相同归大数，排除大数。题干确定信息是给出属于人少的范围内，只需把相同的人排除，因为相同的几个人都属于人多范围内，剩余答案即是正确答案。 3.例题讲解 【例1】在某公司招聘时有张三、李四、王五、赵六、钱七等5人入围。从学历看，有2人为硕士、3人为博士;从性别看，有3人为男性、2人为女性。已知，张三、王五性别相同，而赵六、钱七性别不同;李四与钱七的学历相同，但王五和赵六的学历不同。最后，只有一位女硕士应聘成功。 由此可以推出，应聘成功者为： A.张三 B.李四 C.王五 D.赵六 【答案】C 【解析】第一步，确定题型。 题干有信息匹配特征，确定为分析推理。 第二步，分析条件，进行推理。 ①学历：2个硕士，3个博士; ②性别：3个男性，2个女性; ③张三、王五性别相同,赵六、钱七性别不同; ④李四、钱七学历相同,王五、赵六学历不同; ⑤女硕士应聘成功。 第三步，进行推理。 根据③张三、王五性别相同，赵六、钱七性别不同，那么赵六和钱七中必定有一人与张三、王五性别相同，根据②可知：3人男性，那么张三和王五一定是男性。根据⑤应聘成功者为女性，那么张三、王五一定不是应聘成功者，排除A、C两个选项; 根据④，李四、钱七学历相同，王五、赵六学历不同，那么王五和赵六中必定有一人与李四、钱七学历相同，根据①可知：3人博士，那么李四和钱七一定是博士。根据⑤应聘成功者为硕士，那么李四和钱七一定不是应聘成功者，排除B选项。 因此，选择D选项。 通过此题目解析大家不难发现，正常的解题思路还是比较耗时间，我们下次再次遇到此类题目，经过题目验证后，符合此类题目直接利用口诀，相同归大数，排除大数。张三、王五性别相同，排除张三、王五，即排除A、C;李四与钱七的学历相同，排除李四、钱七，排除B，答案选D。 【例2】在某校招聘专任教师时有张强、李颖、王丹、赵雷、钱萍5名博士应聘。3人毕业于美国高校，2人毕业于英国高校;2人发表过SSCI论文，3人没有发表过SSCI论文。已知，张强和王丹毕业院校所在国家相同、而赵雷和钱萍毕业院校所在国家不同;李颖和钱萍发表论文的情况相同，但王丹和赵雷发表论文的情况不同，最终，英国高校培养的一位发表过SSCI论文的博士被录取。由此可以推出： A.张强没发过SSCI论文 B.李颖发表过SSCI论文 C.王丹毕业于英国院校 D.赵雷毕业于英国院校 【答案】D 【解析】验证题型：出现几个人相同，几个人不同字样，最后一句“英国高校培养的一位发表过SSCI论文的博士被录取”，英国和发表过SSCI符合人少范围，直接利用口诀相同归大数，排除大数。张强和王丹毕业院校所在国家相同，排除A、C;李颖和钱萍发表论文的情况相同，排除B。 因此，选择D选项。 结合上述两个例题来看，不难发现此类题目都是从确定题目类型入手，满足条件直接利用秒杀技巧：相同归大数，排除大数，在做题过程中出现此类题目不必要浪费时间，直接秒杀即可。

人民日报最近发表的论文

2016年5月5日。2016年5月5日新京报发表社论《警惕魏则西事件背后的“反市场化”》，大力为医疗市场化改革辩护。称“青年魏则西之死与医疗市场化无关”、“民营医疗的种种乱象，绝不是过度市场化造成”。2016年5月5日，党报《人民日报》发表人民时评《民营医院如何有序生长》为市场化改革辩护，称不能因为出现了问题，就质疑市场化的改革方向。这只是因噎废食，不可取。

吴帆：《家庭生命周期结构：一个理论框架和基于CHNS的实证》，《学术研究》2012年第9期。吴帆：《让社工更体面地工作》，《人民日报》2012年4月25日。吴帆、李建民：《家庭能力建设的政策路径分析》，《人口研究》2012年第4期。吴帆：《第二次人口转变背景下的中国家庭变迁及政策思考》，《广东社会科学》2012年第2期。吴帆：《构建增强家庭养老能力的公共服务体系》，《中国社会科学报》2012年4月9日。吴帆：《中国老年歧视的制度性根源与老年人公共政策的重构》，《社会》2011年第5期。（《中国社会科学文摘》转载：《老年歧视的制度性根源与公共政策重构》，《中国社会科学文摘》2012年第1期。）吴帆、杨伟伟：《留守儿童和流动儿童成长环境的缺失与重构：基于抗逆力理论视角分析》，《人口研究》2011年第6期。Fan Wu, “Governing China’s Population: From Leninist to Neoliberal Biopolitics”, East Asian Science,Technology and Society: An International Journal, Vol 4. No 4,2010.吴帆：《治理出生性别比失调公共政策的困境与“帕累托改进”路径》，《人口研究》2010年第5期。吴帆、李建民：《老龄化背景下的社会代际关系调节》，《中国人口报》，2010年6月21日。吴帆：《天津市妇女和儿童保护与发展状况与预测”，载于李锦坤主编，《2010经济社会蓝皮书：天津市经济社会形势分析与预测（社会卷）》天津社会科学院出版社，2010吴帆：《集体理性与个体理性：治理出生性别比偏高公共政策低效原因探析》，载于张维庆主编《中国人口六十年》,中国人口出版社，2010。吴帆、李建民：《中国人口老龄化和社会转型背景下的社会代际关系》，《学海》2010年第1期。（《人民大学复印资料》2010年第3期全文转载）。吴帆、周垚：《中国的人口发展及人口政策》，载于张静、关信平主编《中国社会建设与发展研究》中国人民大学出版社，2009.7吴帆：《新一代乡—城流动人口生育意愿探析》，《南方人口》2009年第1期。吴帆：《天津市妇女和儿童保护与发展状况与预测》，载于李锦坤主编《2009经济社会蓝皮书：天津市经济社会形势分析与预测（社会卷）》，天津社会科学院出版社，2009。吴帆：《认知、态度和社会环境：老年歧视的多维解构》，《人口研究》2008年第4期。吴帆：《青年人眼中的老年人：一项关于老年歧视问题的调查》，《青年研究》2008年第7期。李建民、吴帆：《构建节约型社会的制度安排框架及个体行为基础》，《广东社会科学》2008年第2期。吴帆：《我国妇女发展状况评估：基于家庭领域性别平等指标体系》，《社会》2007年第3期。吴帆：《中国养老资源供求状况与社会工作介入模式分析》，《人口学刊》2007年第3期。吴帆：《公民社会组织在构建和谐社会中的作用及其发展途径》，《思想战线》2007年第3期。吴帆、李建民，构建中国农村社会养老保险制度的政策理念和价值取向，《理论视野》2007年第6期。吴帆：《家庭领域性别平等与发展：指标研究与应用》，《妇女研究论丛》2006年增刊吴帆：《中国性别平等与妇女发展评估报告（1995-2005）”家庭领域部分》， 载于《1995-2005年：中国性别平等与妇女发展报告》，社会科学文献出版社，2006。吴帆：《可持续发展与个体社会行为模式》，《广东社会科学》2005年第3期。吴帆、谭琳：《企业性别多元化：兼顾效率与公平的契合点》，《浙江学刊》2005年第2期。

人工智能最近的论文发表

随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。以下是我整理分享的人工智能神经网络论文的相关资料，欢迎阅读!

人工神经网络的发展及应用

摘要随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。人工神经网络的发展经历了不同的阶段，是人工智能的重要组成部分，并且在发展过程中形成了自身独特的特点。文章对人工神经网络的发展历程进行回顾，并对其在各个领域的应用情况进行探讨。

关键词人工神经网络;发展;应用

随着科学技术的发展，各个行业和领域都在进行人工智能化的研究工作，已经成为专家学者研究的热点。人工神经网络就是在人工智能基础上发展而来的重要分支，对人工智能的发展具有重要的促进作用。人工神经网络从形成之初发展至今，经历了不同的发展阶段，并且在经济、生物、医学等领域得到了广泛的应用，解决了许多技术上的难题。

1人工神经网络概述

关于人工神经网络，到目前为止还没有一个得到广泛认可的统一定义，综合各专家学者的观点可以将人工神经网络简单的概括为是模仿人脑的结构和功能的计算机信息处理系统[1]。人工神经网络具有自身的发展特性，其具有很强的并行结构以及并行处理的能力，在实时和动态控制时能够起到很好的作用;人工神经网络具有非线性映射的特性，对处理非线性控制的问题时能给予一定的帮助;人工神经网络可以通过训练掌握数据归纳和处理的能力，因此在数学模型等难以处理时对问题进行解决;人工神经网络的适应性和集成性很强，能够适应不同规模的信息处理和大规模集成数据的处理与控制;人工神经网络不但在软件技术上比较成熟，而且近年来在硬件方面也得到了较大发展，提高了人工神经网络系统的信息处理能力。

2人工神经网络的发展历程

2.1 萌芽时期

在20世纪40年代，生物学家McCulloch与数学家Pitts共同发表文章，第一次提出了关于神经元的模型M-P模型，这一理论的提出为神经网络模型的研究和开发奠定了基础，在此基础上人工神经网络研究逐渐展开。1951年，心理学家Hebb提出了关于连接权数值强化的法则，为神经网络的学习功能开发进行了铺垫。之后生物学家Eccles通过实验证实了突触的真实分流，为神经网络研究突触的模拟功能提供了真实的模型基础以及生物学的依据[2]。随后，出现了能够模拟行为以及条件反射的处理机和自适应线性网络模型，提高了人工神经网络的速度和精准度。这一系列研究成果的出现为人工神经网络的形成和发展提供了可能。

2.2 低谷时期

在人工神经网络形成的初期，人们只是热衷于对它的研究，却对其自身的局限进行了忽视。Minskyh和Papert通过多年对神经网络的研究，在1969年对之前所取得的研究成果提出了质疑，认为当前研究出的神经网络只合适处理比较简单的线性问题，对于非线性问题以及多层网络问题却无法解决。由于他们的质疑，使神经网络的发展进入了低谷时期，但是在这一时期，专家和学者也并没有停止对神经网络的研究，针对他们的质疑也得出一些相应的研究成果。

2.3 复兴时期

美国的物理学家Hopfield在1982年提出了新的神经网络模型，并通过实验证明在满足一定的条件时，神经网络是能够达到稳定的状态的。通过他的研究和带动，众多专家学者又重新开始了对人工神经网络方面的研究，推动了神经网络的再一次发展[3]。经过专家学者的不断努力，提出了各种不同的人工神经网络的模型，神经网络理论研究不断深化，新的理论和方法层出不穷，使神经网络的研究和应用进入了一个崭新的时期。

2.4 稳步发展时期

随着人工神经网络研究在世界范围内的再次兴起，我国也迎来了相关理论研究的热潮，在人工神经网络和计算机技术方面取得了突破性的进展。到20世纪90年代时，国内对于神经网络领域的研究得到了进一步的完善和发展，而且能够利用神经网络对非线性的系统控制问题进行解决，研究成果显著。随着各类人工神经网络的相关刊物的创建和相关学术会议的召开，我国人工神经网络的研究和应用条件逐步改善，得到了国际的关注。

随着人工神经网络的稳步发展，逐渐建立了光学神经网络系统，利用光学的强大功能，提高了人工神经网络的学习能力和自适应能力。对非线性动态系统的控制问题，采取有效措施，提高超平面的光滑性，对其精度进行改进。之后有专家提出了关于人工神经网络的抽取算法，虽然保证了精度，但也加大了消耗，在一定程度上降低了神经网络的效率，因此在此基础上又提出了改进算法FERNN。混沌神经网络的发展也得到了相应的进步，提高了神经网络的泛化能力。

3人工神经网络的应用

3.1 在信息领域中的应用

人工神经网络在信息领域中的应用主要体现在信息处理和模式识别两个方面。由于科技的发展，当代信息处理工作越来越复杂，利用人工神经网络系统可以对人的思维进行模仿甚至是替代，面对问题自动诊断和解决，能够轻松解决许多传统方法无法解决的问题，在军事信息处理中的应用极为广泛[4]。模式识别是对事物表象的各种信息进行整理和分析，对事物进行辨别和解释的一个过程，这样对信息进行处理的过程与人类大脑的思维方式很相像。模式识别的方法可以分为两种，一种是统计模式识别，还有一种是结构模式识别，在语音识别和指纹识别等方面得到了广泛的应用。

3.2 在医学领域的应用

人工神经网络对于非线性问题处理十分有效，而人体的构成和疾病形成的原因十分复杂，具有不可预测性，在生物信号的表现形式和变化规律上也很难掌握，信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系，所以应用人工神经网络决解这些非线性问题具有特殊意义[5]。目前，在医学领域中的应用涉及到理论和临床的各个方面，最主要的是生物信号的检测和自动分析以及专家系统等方面的应用。

3.3 在经济领域中的应用

经济领域中的商品价格、供需关系、风险系数等方面的信息构成也十分复杂且变幻莫测，人工神经网络可以对不完整的信息以及模糊不确定的信息进行简单明了的处理，与传统的经济统计方法相比具有其无法比拟的优势，数据分析的稳定性和可靠性更强。

3.4 在其他领域的应用

人工神经网络在控制领域、交通领域、心理学领域等方面都有很广泛的应用，能够对高难度的非线性问题进行处理，对交通运输方面进行集成式的管理，以其高适应性和优秀的模拟性能解决了许多传统方法无法解决的问题，促进了各个领域的快速发展。

4总结

随着科技的发展，人工智能系统将进入更加高级的发展阶段，人工神经网络也将得到更快的发展和更加广泛的应用。人工神经网络也许无法完全对人脑进行取代，但是其特有的非线性信息处理能力解决了许多人工无法解决的问题，在智能系统的各个领域中得到成功应用，今后的发展趋势将向着更加智能和集成的方向发展。

参考文献

[1]徐用懋，冯恩波.人工神经网络的发展及其在控制中的应用[J].化工进展，1993(5)：8-12，20.

[2]汤素丽，罗宇锋.人工神经网络技术的发展与应用[J].电脑开发与应用，2009(10)：59-61.

[3]李会玲，柴秋燕.人工神经网络与神经网络控制的发展及展望[J].邢台职业技术学院学报，2009(5)：44-46.

[4]过效杰，祝彦知.人工神经网络的发展及其在岩土工程领域研究现状[J].河南水利，2004(1)：22-23.

[5]崔永华.基于人工神经网络的河流汇流预报模型及应用研究[D].郑州大学，2006.

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社会发展的历史就是技术进步的历史。社会发展为人工智能提供了良好的外部环境，同时人工智能促进社会发展。以下是我精心整理的人工智能领域论文的相关资料，希望对你有帮助!人工智能领域论文篇一 人工智能研究领域及其社会影响 [提要] 社会发展的历史就是技术进步的历史。社会发展为人工智能提供了良好的外部环境，同时人工智能促进社会发展。本文在介绍人工智能基本含义的基础上，概述人工智能的研究和应用领域，并且从不同的角度阐述人工智能的发展对于社会的深刻影响。 关键词：人工智能;研究领域;社会影响;专家系统 随着网络技术和通讯技术的发展，人工智能以它强大的渗透力走进了社会生活的各个领域，极大地改变了社会面貌，深刻地改变了人们的思想和行为。探讨人工智能对人类进步的影响，对促进人工智能发展和对人类的进步有着重要意义。 一、人工智能的含义 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的。这一年，在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语音理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统。例如，能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语音，进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。但是，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长。同时，网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且，现在的AI具备了更多的现实应用的基础。1990年以来，人工智能研究又出现了新的高潮。一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。 人工智能在发展过程中形成了几个学派，最主要的两个学派是符号主义和联接主义。符号主义，又称为逻辑广义、心理学派或计算机学派。其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理，代表人物是纽厄尔和西蒙。大量传统的人工智能研究是在这个学派的思想推动下进行的。联接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨创立的脑模型，即MP模型，开创电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。在这个学派中，有著名的模式识别理论。20世纪八十年代末神经网络迅速崛起，在声音识别、图像处理等方面取得很大成功。 二、人工智能研究和应用的领域 (一)模式识别。计算机硬件的迅速发展，计算机应用领域的不断开拓，急切地要求计算机能更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但目前计算机却无法直接感知它们，键盘、鼠标等外部设备，对于这样五花八门的外部世界显得无能为力，即使是电视摄像机和话筒等，由于识别技术不高，计算机并未真正知道所采录的究竟是什么信息，计算机对外部世界感知能力的低下，成为开拓计算机应用的狭窄瓶颈。于是，着眼于拓宽计算机的应用领域，提高其感知外部信息能力的学科——模式识别得到了迅速发展。 (二)自然语言理解与机器翻译系统。语言处理是人工智能最早期的研究领域之一。人们之间用语言互通信息是一件非常简单的事情，而建立一个能够生成和“理解”哪怕是只言片语的计算机系统却是非常困难的。因为传递某一点的“思维结构”需要庞大的与该思维结构相关的公共思维结构，犹如一个人一样，需要有上下文知识并能根据这些知识进行推理。自然语言理解最重要的成果是机器翻译。现在，机器翻译真正推向市场还面临两大问题：一是准确性。由于科技文献和文学作品有许多专业术语，所以需要专家来进行译前处理和译后校正工作;二是翻译速度问题。翻译需要有庞大的字库系统，有效快速搜索是需解决的问题之一，如何减少翻译前的处理和翻译后的校正工作时间也是需解决的问题。 (三)自动程序设计。对自动程序设计的研究不仅可以促进半自动软件开发系统的发展，而且也使通过修正自身代码进行学习的人工智能系统得到发展。程序理论方面的有关研究工作，对人工智能的所有研究工作都是很重要的。我们所指的自动程序设计是某种“超级编译程序”，或者能够对程序要实现什么目标进行非常高级描述的程序，并能够由这个程序产生出所需要的新程序。这种高级描述可能是采用形式语言的一条精辟语句，也可能是一种松散的描述，这就要求在系统和用户之间进一步对话澄清语言的模糊，自动程序设计研究的重大贡献之一是作为问题求解策略的调整概念。 (四)专家系统。专家系统是一个具有专门知识的智能计算机程序系统，它应用人工智能技术，根据某个领域一个或多个专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，解决该领域需要由专家才能解决的问题，专家系统一般由数据库和推理机构成。近年来，在专家系统的研究中已经出现了应用人工智能技术解决实际问题的成功范例。如“故障诊断系统”，这种系统设计了一个计算机界面，可以进行人—机“对话”，用户与专家系统进行咨询对话就像用户与具有这方面知识与经验的专家对话一样，解释和回答用户的问题。此外，还有情报检索系统、数据分析系统和结构优化设计系统等。 发展专家系统的关键是如何表达和运用专家知识即构筑数据库，如何将那些来自人类专家的并已经被证明了的对解决有关问题有帮助的典型事例符号化后输入计算机。专家系统与过去的一些计算机系统不同，它是以符号处理为主的计算机程序系统，一般没有算法解，经常要在一些不完全、不精确、不确定的信息基础上做出结论。 (五)智能机器人。智能机器人是人工智能研究的另一个重要领域，其中包括对操作机器人装置程序的研究。至今，尽管已经建立了一些比较复杂的机器人系统，工业上也运行着成千上万台机器人，但这都是一些按预先编好程序执行某些重复作业的简单装置，大多数机器人只能“干”不能“看”，不具备“智慧”。如何摄取并处理视觉信息，研制能进行图像声音识别并进行拟人推理的机器人是人工智能的又一个十分活跃的领域。人工智能的研究促进了机器人研究和机器人学的发展;另一方面，智能机器人研究又促进了许多人工智能思想的发展。智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多课题。机器人已在各种工业、农业、商业、旅游业、空中和海洋以及国防等领域获得越来越普遍的应用。 (六)智能控制。人工智能的发展促进自动控制向智能控制发展。智能控制是一类无需人的干预就能独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。它是自动控制的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能的一个重要研究领域。智能控制是同时具有以知识表示的非数学广义世界模型和数学公式模型表示的混合控制过程，往往是含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数学过程，并以知识进行推理来引导求解过程。 三、人工智能对人类社会的影响 随着计算机技术的快速发展和广泛应用，人工智能的思想和技术对人类的影响与日俱增，人工智能的发展将会对人类社会产生深远的影响，并将深入到人类社会的各个方面。 (一)人工智能的发展改变了人类的社会面貌 1、财富迅速增加。从财富的数量看，由于计算机、控制论和自动化技术的发展，正在迅速提高自动化的程度。同样数量的劳动力在同样的劳动时间里可以生产比过去多几十倍、几百倍的产品。从财富的质量看，由于计算机的推广应用，新兴产业以前所未闻的速度和前所未有的规模发展起来。 2、人际联系日益紧密。现在，任何社会制度的国家，由于人工智能的发展，生产社会化程度日益提高，使人际联系频度提高，距离缩短，Internet把整个世界联为一个整体。在这种条件下，生产国际化、贸易国际化、金融国际化、教育国际化、政治国际化和信息国际化，人们之间的往来将更加紧密。 3、信息快速增加和更新。人工智能发展为人们储存和处理信息提供了方便。一方面人们利用计算机每天输入大量的信息，使信息以几何级数增加;另一方面使信息更新加速，人们利用计算机大量输入、生成和输出的信息，使储存在载体上的信息加速折旧，人们不断期待正在传输中的最新信息，为满足这种需要，越来越多的人进一步搜集和输入新的信息。 (二)人工智能的发展，改变了社会的结构。人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。人—机器的社会结构，终将为人—智能机器—机器的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。从发展角度看，从医院里看病的“医生”、护理病人的“护士”、旅馆、饭店和商店的服务员、办公室的“秘书”、指挥交通的“警察”，到家庭的“勤杂工”和“保姆”等，将均由机器人担任。因此，人们将不得不学会与有智能的机器和睦相处，并适应这种变化了的社会结构。 由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，例如用专家系统代替管理人员或医生进行决策、诊断或治疗病人的疾病。所以，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。 (三)人工智能的发展，提高了社会的经济效益。人工智能系统已创造出了可观的经济效益，专家系统就是一个典型的例子。随着计算机价格的继续下降，人工智能技术必将得到进一步推广，产生更大的经济利益。成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员的知识。 如果保护得当，软件能被长期和完整地保持;因此，人类专家的经验能够得以延续。不受人类专家寿命的限制，这又是一笔巨大的财富。各领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法)，而专家系统却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户(如病人)从中受益。 (四)人工智能的发展，改变了人类思维方式。人工智能是人类理性活动的产物，它延长了人的思维活动，有利于人们正确思维，有利于人们应用正确的思维方法。人工智能的运行遵循客观规律，因此要求人们在应用和开发中采取务实的态度，来不得半点虚假，用头脑思考，来不得半点感情用事。人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本、报纸或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显地下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。 (五)人工智能的发展，改变了人们的生活方式。随着人工智能的发展步伐，人类活动方式发生了突变。网络化加强了人们的横向联系。网络技术的迅速发展，使人们的联系方式发生了变化。就主从联系讲，以往主要靠从上到下的“金字塔管理”，现在突出了“网络管理”。就平等联系讲，以往由距离决定联系频度，现在可以超越时空，由利益决定联系频度。 人工智能应用主要遵循内涵深入和外延拓展两方面。首先，内涵深入表现在模拟的发展，结构模拟较多地受技术限制，功能模拟主要靠开发软件。现在全世界每年有几十万个成熟软件推向市场，而无论是商务的还是娱乐的，都改变了人们单调的工作和生活模式;其次，外延拓展主要是人工智能与其他技术结合，光子、超导和激光计算机是人工智能发展的新出路。在社会广阔领域中，人工智能借助机电光声技术，为社会提供了电子排版系统、电视节目编辑器、复印机、学习机、家庭影院、音乐喷泉、B超检查、CT检查和机器人，给人们生活带来了一片新气象。

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居里夫人 Marie Curie（1867-1934）法国籍波兰科学家,研究放射性现象,发现镭和钋两种放射性元素,一生两度获诺贝尔奖.居里夫人 Marie Curie（1867-1934）法国籍波兰科学家,研究放射性现象,发现镭和钋两种放射性元素,一生两度获诺贝尔奖.作为杰出科学家,居里夫人有一般科学家所没有的社会影响.尤其因为是成功女性的先驱,她的典范激励了很多人.很多人在儿童时代就听到她的故事但得到的多是一个简化和不完整的印象.世人对居里夫人的认识.很大程度上受其次女在1937年出版的传记《居里夫人》（Madame Curie）所影响.这本书美化了居里夫人的生活,把她一生所遇到的曲折都平淡地处理了.美国传记女作家苏珊·昆（Susan Quinn）花了七年时间,收集包括居里家庭成员和朋友的没有公开的日记和传记资料.於去年出版了一本新书：《玛丽亚· 居里：她的一生》（Maria Curie:A Life）,为她艰苦、辛酸和奋斗的生命历程描绘了一幅更详细和深入的图像. 生平经历 如果只看简历,很容易使人觉得玛丽亚·居里只是一帆风顺的成功科学家.她于1867年11月在波兰华沙出生.有一兄三姊,父母亲都是教师.她15 岁时以第一名的成绩中学毕业.其后当了几年家庭教师,于1891年到法团巴黎大学索邦分校（Sorbonne）接受大学教育,1894年毕业,获得数学和物理两张证书.1895年,她与任教于巴黎市工业物理和化学学院的皮埃尔·居里（Pierre Curie）结婚,1897年秋长女伊伦（Irène）出生.此前.她跟索邦的李普曼（Gabriel Lippman）做磁学研究,并发表了第一篇论文；此时,为了博士学位论文作准备,她开始在皮埃尔的实验室进行新课题,皮埃尔也很快便加人了妻子的工作.他们的实验笔记从1897年12月6日开始,到1898年2月17日记录了第一次观察到新的放射性元素钋（polonium）为止.经过几个月追踪和分析,他们在7月18日正式提交法国科学院宣读的报告中提出两个重要发现：一是元素钋、二是r放射性」（radioactivity）这个概念.钋的纯化和另一新元素镭的分离等现象的发现,对化学研究有很大刺激；而放射性研究,则是物质本质研究的突破性发现.1903年6月,居里夫人通过论文答辩,获颁物理科学博士.11月初 居里夫妇获颁英国皇家学会的戴维奖章（Humphrey Davy Medal）；11月中旬更获悉与贝克勒尔（Henri Becquerel）同获诺贝尔物理学奖这一最高荣誉,以表彰他们对放射性现象的研究.1905年他们得次女伊芙（Eve）.1906年皮埃尔去世.1911年居里夫人获诺贝尔化学奖.表彰她发现钋和镭.1934年居里夫人去世.1935年她的长女伊伦和女婿的里奥·居里（Frédéric Joliot－Curie）获诺贝尔化学奖（他们的科学发现,居里夫人在世时就知道了）.1937年次女出版的《居里夫人》,成为风靡全球的一本传记．

居里夫人与镭的发现 玛丽娅·斯可罗多夫斯卡娅，即著名的居里夫人，被誉为“镭的母亲”。她1867年11月7日诞生于俄国沙皇侵略者统治下的波兰首都华沙。父亲是华沙高等学校的物理学教授，使她从小就对科学实验发生了兴趣。 1891年，她到巴黎继续深造，获得了两个硕士学位。学业完成后，她本打算返回祖国为受奴役的波兰人民服务，但是，与法国年轻物理学家皮埃尔·居里的相识，改变了她的计划。1895年，她与皮埃尔结婚，1897年生了一个女儿，一个未来的诺贝尔奖金获得者。 居里夫人注意到法国物理学家贝克勒尔的研究工作。自从伦琴发现 X射线之后，贝克勒尔在检查一种稀有矿物质“铀盐”时，又发现了一种“铀射线”，朋友们都叫它贝克勒尔射线。 贝克勒尔发现的射线，引起了居里夫人极大兴趣，射线放射出来的力量是从哪里来的？居里夫人看到当时欧洲所有的实验室还没有人对铀射线进行过深刻研究，于是决心闯进这个领域。 理化学校校长经过皮埃尔多次请求，才允许居里夫人使用一间潮湿的小屋作理化实验。在摄氏6度的室温里，她完全投入到铀盐的研究中去了。 居里夫人受过严格的高等化学教育，她在研究铀盐矿石时想到，没有什么理由可以证明铀是惟一能发射射线的化学元素。她根据门捷列夫的元素周期律排列的元素，逐一进行测定，结果很快发现另外一种钍元素的化合物，也能自动发出射线，与铀射线相似，强度也相像。居里夫人认识到，这种现象绝不只是铀的特性，必须给它起一个新名称。居里夫人提议叫它“放射性”，铀、钍等有这种特殊“放射”功能的物质，叫作“放射性元素”。 一天，居里夫人想到，矿物是否有放射性？在皮埃尔的帮助下，她连续几天测定能够收集到的所有矿物。她发现一种沥青铀矿的放射性强度比预计的强度大得多。 经过仔细的研究，居里夫人不得不承认，用这些沥青铀矿中铀和钍的含量，绝不能解释她观察到的放射性的强度。 这种反常的而且过强的放射性是哪里来的？只能有一种解释：这些沥青矿物中含有一种少量的比铀和钍的放射性作用强得多的新元素。居里夫人在以前所做的试验中，已经检查过当时所有已知的元素了。居里夫人断定，这是一种人类还不知道的新元素，她要找到它！ 居里夫人的发现吸引了皮埃尔的注意，居里夫妇一起向未知元素进军。在潮湿的工作室里，经过居里夫妇的合力攻关，1898年7月，他们宣布发现了这种新元素，它比纯铀放射性要强400倍。为了纪念居里夫人的祖国——波兰，新元素被命名为钋（波兰的意思）。 1898年12月，居里夫妇又根据实验事实宣布，他们又发现了第二种放射性元素，这种新元素的放射性比钋还强。他们把这种新元素命名为“镭”。可是，当时谁也不能确认他们的发现，因为按化学界的传统，一个科学家在宣布他发现新元素的时候，必须拿到实物，并精确地测定出它的原子量。而居里夫人的报告中却没有针和镭的原子量，手头也没有镭的样品。 居里夫妇决定拿出实物来证明。当时，藏有钋和镭的沥青铀矿，是一种很昂贵的矿物，主要产在波希米亚的圣约阿希母斯塔尔矿，人们炼制这种矿物，从中提取制造彩色玻璃用的铀盐。对于生活十分清贫的居里夫妇来说，哪有钱来支付这件工作所必需的费用呢？他们的智慧补足了财力，他们预料，提出铀之后，矿物里所含的新放射性元素一定还存在，那么一定能从提炼铀盐后的矿物残渣中找到它们。经过无数次的周折，奥地利政府决定馈赠一吨废矿渣给居里夫妇，并答应若他们将来还需要大量的矿渣，可以在最优惠的条件下供应。 居里夫妇的实验室条件极差，夏天，因为顶棚是玻璃的，里面被太阳晒得像一个烤箱；冬天，又冷得人都快冻僵了。居里夫妇克服了人们难以想像的困难，为了提炼镭，他们辛勤地奋斗着。居里夫人立即投入提取实验，她每次把20多公斤的废矿渣放入冶炼锅熔化，连续几小时不停地用一根粗大的铁棍搅动沸腾的材料，而后从中提取仅含百万分之一的微量物质。 他们从1898年一直工作到1902年，经过几万次的提炼，处理了几十吨矿石残渣，终于得到0.l克的镭盐，测定出了它的原子量是225。 镭宣告诞生了！ 居里夫妇证实了镭元素的存在，使全世界都开始关注放射性现象。镭的发现在科学界爆发了一次真正的革命。 居里夫人以（放射性物质的研究）为题，完成了她的博士论文。1903年，居里夫人获得巴黎大学的物理学博士学位。同年，居里夫妇和贝克勒尔共同荣获诺贝尔物理学奖。 继镭的发现之后，另一些新的放射性元素如锕等也相继被发现。探讨放射性现象的规律以及放射性的本质成为科学界的首要研究课题。

1903年，居里夫妇和贝克勒尔由于对放射性的研究而共同获得诺贝尔物理学奖 [1] ，1911年，因发现元素钋和镭再次获得诺贝尔化学奖[2] ，成为历史上第一个两获诺贝尔奖的人。居里夫人的成就包括开创了放射性理论、发明分离放射性同位素技术、发现两种新元素钋和镭。在她的指导下，人们第一次将放射性同位素用于治疗癌症。由于长期接触放射性物质，居里夫人于1934年7月3日因恶性白血病逝世。