智慧商务与管理期刊投稿

智慧商务与管理期刊投稿

1、准备工作

下载想要投稿的杂志相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。

2、写文章

文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。引言也要重视，一般包括：课题研究的意义；前人研究的现状和存在问题、不足之类；研究创新点，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。 正文是你要表达的内容，语句通顺结论部分，要简洁高度概括。

3、投稿

搜索准备投稿杂志的网站，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，上传稿件时网站上一般有投稿指南，推荐审稿人选所引用的参考文献里的作者专家，要是了解这个领域的专家。

扩展资料：

确定核心期刊的标准可以概括为以下几项，其一主办机构的权威性，其二文章作者的权威性，其三，文章的被引用率及文献的半衰期，测定文章内容新颖性的指标，一般科技文献半衰期较短，社科文献则较。学术界通过一整套科学的方法，对于期刊质量进行跟踪评价，并以情报学理论为基础，将期刊进行分类定级。

在国际科学界，如何正确评价基础科学研究成果已引起越来越广泛的关注。而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。被它收录的论文具有较高的质量，代表了当时有关领域的先进水平。包括了全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科。

参考资料来源：百度百科-核心期刊

一、管理类经典期刊 A级期刊 Academy of Management 美国管理学会期刊  (AMJ) Academy of Management Annals 美国管理学会年鉴 Administrative Science Quarterly 管理科学季刊（ASQ） Academy of Management Review  管理评论  (AMR 只发理论文章） Journal of Applied Psychology  应用心理学（JAP 心理学领域顶尖杂志 但发表许多管理类文章） Journal of International Business Studies （JIBS 国际商务研究 研究国际企业管理或比较管理） Strategic Management Journal  战略管理（SMJ  战略管理领域顶尖期刊） Organization Science 组织科学  Personnel Psychology 人事心理学 A-与B+期刊 Journal of Management  管理学报（JOM） Journal of Organizational Behavior  组织行为 （JOB） Journal of Management Studies 管理研究（JMS） Leadership Quarterly 领导力季刊（LQ） Organization Studies  组织研究  以上资料来源为《组织与管理研究的实证方法》（第二版） 除以上文献外，FT50（金融时报(FT)认定的50本经管类权威杂志）和UTD24（是由美国德克萨斯州大学达拉斯分校（University of Texas, Dallas）所选出的商学院最顶尖的24种学术期刊，覆盖了一般大学商学院的主要专业）都是值得精读的文献。 二、自我阅读文献主要来源 以上是经典文献整理，我作为会计专业学生，目前接触比较多的是中国工业经济、管理世界、经济研究、会计研究、金融研究（以上为中文五大刊）、审计研究、南开管理评论、财贸研究中文类期刊，这些都可以在知网上查询到。除此之外，会计类国际学术期刊以及其他常读中文文献如下。作为现在打基础的阶段，我更多地是阅读中文文献，进行逻辑梳理与推导学习。之前我也很疑惑是否需要阅读大量英文文献，我的一位导师在上课时给了一个非常完美的回答“在现在基础阶段，不如精读中文文献，等有一定积累再读英文文献也不迟“。

给点建议：一、准备 下载你想要投稿的杂志的跟你相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。二、写文章 文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。引言也要重视，一般包括：1）你课题研究的意义（宏观上）；2前人研究的现状（多多引用参考文献）和存在问题、不足之类；3）你的研究创新点，就是和别人不一样的地方，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。正文是你要表达的内容，语句通顺，少用口语，有理有据就OK。结论部分，要简洁高度概括，可以分几条来写，每条一两句话概括。参考文献就是要严格按杂志要求格式来，这块每个杂志要求不一样的。三、在线投稿 搜索你准备投稿杂志的网站，注册一个用户名，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，注意格式很重要的。上传稿件时，网站上一般有投稿指南，按照那个一步一步来。提醒一下，推荐审稿人选你所引用的参考文献里的作者专家，或者你的导师的师兄弟姐妹，总之要是了解你这个领域的专家。手打写了半天啊，觉得有用，给好评啊。

给点建议：一、准备 下载你想要投稿的杂志的跟你相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。二、写文章 文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。 摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。 引言也要重视，一般包括：1）你课题研究的意义（宏观上）；2前人研究的现状（多多引用参考文献）和存在问题、不足之类；3）你的研究创新点，就是和别人不一样的地方，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。 正文是你要表达的内容，语句通顺，少用口语，有理有据就OK。 结论部分，要简洁高度概括，可以分几条来写，每条一两句话概括。参考文献就是要严格按杂志要求格式来，这块每个杂志要求不一样的。三、在线投稿 搜索你准备投稿杂志的网站，注册一个用户名，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，注意格式很重要的。上传稿件时，网站上一般有投稿指南，按照那个一步一步来。提醒一下，推荐审稿人选你所引用的参考文献里的作者专家，或者你的导师的师兄弟姐妹，总之要是了解你这个领域的专家。手打写了半天啊，觉得有用，给好评啊。

智慧建筑与管理期刊投稿

可以寄纸质的到杂志社，（根本没人看）

发电邮给编辑部（大部分都这样）

还可以找别人帮。

建筑工程技术智慧建造技术方向如下：

智能建造专业，培养面向未来国家建设需要，适应未来社会发展需求，基础理论扎实、专业知识宽广、实践能力突出、科学与人文素养深厚，掌握智能建造的相关原理和基本方法。

获得工程师基本训练，能胜任一般土木工程项目的智能规划与设计、智能装备与施工、智能设施与防灾、智能运维与管理等工作，具有创新能力、国际视野和领导意识的社会栋梁和专业精英。

本专业适应国家建设需求，培养学生德智体美劳全面发展，具有较好的数学和力学基础，熟练掌握土木工程专业的基本知识及绿色建筑基本知识，精通工程结构设计原理、构件生产和施工安装方法；了解工程建造的一般机械原理和控制工程原理，掌握相关计算机开发语言。

倾向于互联网+ ，建筑行业也得想办法跟计算机挂上钩。但毕业找工作应该还是和土木差不多,有点难度,考研同理。

智能建造专业是以土木工程专业为基础，面向国家战略需求和建筑业的升级转型，融合机械设计制造及其自动化、电子信息及其自动化、工程管理等专业发展而成新工科专业。

能够应用现代化技术手段，进行智能测绘、智能设计、智能施工和智能运维管理。毕业生能胜任一般建筑工程项目的设计、施工管理、信息技术服务和咨询服务等工作，成为具备创新精神和国际视野的高级复合应用型人才。

企业家智慧与管理期刊投稿

国内的《创业邦》《管理学家》《商界》《大大商业评论》《商界》《经济学家》《财经》等；国外的《经济学人》、《商业周刊》《时代周刊》《管理杂志》《经理人月刊》等，太多太多了，在网上搜一下一大堆

一个月内。经济管理属于月刊，审稿周期在一个月内左右。《经营与管理》创刊于1983年，是由天津市工业和信息化委员会主管；天津市企业联合会、天津市企业家协会、天津企业管理培训中心主办的经济管理类学术期刊。据2020年2月《经营与管理》官网显示，《经营与管理》编委会有顾问1人、美术顾问1人

国家级期刊 半月刊《企业改革与管理》杂志是中国国际经济技术合作促进会主办的一本国内外公开发行的国家级权威学术期刊，大16开。是一本荟萃企业改革与管理理论和实务的大型核心期刊。中国知网(CNKI)、维普资讯网全文收录期刊。主要栏目：管理研究、知识经济、案例分析、企业文化、人力资源、经营之道、区域经济、产业观察、商业经济、市场营销、电子商务、国际贸易、财务审计等。投稿邮箱尚编辑.望采纳！

建议你多看些人际关系 语言沟通方面的书籍 ，从基层到高层是一个人很大的考验

由于职位不一样 ，为人处世， 说话之道就要有很大的改变

智能财务与管理期刊投稿

智能财务专业是综合性强的新兴领域，随着科技的不断发展，越来越多的行业和企业开始注重数据分析、技术应用能力，对具备智能财务技能的人才需求日益增加。该领域人才稀缺，毕业后就业率高且薪资待遇优厚。可以从事会计、财务、审计等领域，同时具备「数据分析」、「信息系统管理」等交叉能力，可以广泛应用于金融、互联网、科技、制造等各行各业。

看发的什么科目，可以去壹品优刊网，把要求和论文的内容发过去，他们一看就知道发什么。

管理思想观念现代化。即要有服务观念、经济效益观念、时间与效益观念、竞争观念、知识观念、人才观念、信息观念。管理方法现代化。即推进先进的管理方法，包括现代经营决策方法、现代理财方法、现代物资管理方法、现代企业生产管理方法等。管理人员现代化。即努力提高企业管理人员的基本素质，实现人才知识结构现代化，使企业所有管理人员真正做到"懂技术、会管理、善经营"。管理手段现代化。即信息传递手段现代化。

是国家级的，省级的，还是核心级的？

智慧警务管理论文发表

一、智慧警务发展需求随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。警务工作在人工智能、大数据及云计算等技术融合的驱动下，呈现出新的发展特征。"智慧警务"的提出顺应了警务智能化的潮流，是警务智能化的一种重要形态。智慧警务以提升公安机关核心战斗力为主要目标，以实施大数据战略为路径，以大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网等技术为支撑，打造警务工作智慧化的新理念和新模式。实施智慧警务战略后出现了更加集中的省级公安大数据云中心和统一的移动警务应用平台，以及高度融合、协同作战、一体化运作的指挥中心、情报中心、新闻中心和互联网监控等中心，逐步形成大数据驱动下的警务新机制、新模式，从而实现具有系统化、智能化、扁平化、化、动态化、人性化特征的"智慧公安"，提升公安信息化、智能化、现代化水平，推动公安工作跨越式发展。二、智慧警务的发展基础大数据是信息资源，是开展智慧警务的必需燃料储备，而数据的感知和采集以及大数据平台的搭建是智慧警务体系建设的基础工程，这也就是所谓的公安信息化建设内容。毋庸置疑，公安警力的战斗力需要信息资源，以信息化推动警务机制创新、提升警务工作效能，全面提升公安机关的实战能力。在此趋势下，近年来，江苏、南京、广州、深圳等各大城市都在紧锣密鼓地推进大数据信息化建设工作。不过，警务涵盖的业务范围包括交通、治安、消防、边防、社区等多个警种，传统的警务业务分割格局导致数据资源呈现碎片化和原始化，很难形成足够的情报信息来支撑大数据分析研判及服务决策的需求。可以说，当前碎片化的信息分布状态与及时高效决策的现实需求越来越不相称，信息资源整合应用亟待突破。因此，公关机关在推进警务信息化进程中，不但要增大具有感知或机器视觉能力的监控摄像机以及其他物联网终端设备的覆盖规模，更为关键的是要建设全省警务云，汇聚全警数据和社会数据，加快各警种之间的信息资源融合，横向打通各业务版块，为全警信息化建设和应用提供公共的技术环境和服务支撑。这样，经济欠发达地区就能够在没有经济条件和技术能力建云的情况下，共享使用全省警务云提供的计算、存储和数据资源，从而大大提升基层民警办事效率，减轻民警工作压力。三、智慧警务的主要表现（一）移动化当前，警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，而且，警务人员特别是基层民警，在外勤作业时经常面临不同情况的各类采集、记录等大量复杂信息工作需要处理，而移动警务设备可以助力民警接处警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作，实现民警快速处警及社会基础信息采集工作，为基层干警减负、增资。移动警务的终端设备主要包括移动警务终端(包括人脸识别等身份认证、现场信息录入与存储等应用)、执法记录仪、移动车载、警用穿戴设备以及移动警务平台等。以移动警务终端的摄像头为例说明，智能化摄像机头可直接在端侧将采集的视频图像进行识别处理，以在最短时间内实现视频图像的结构化处理，然后再将标注过的结构化关键信息上传移动警务云端平台进行研判决策，不但大大减少云端的工作量，更重要的是提升现场办案的效率，更好的发挥移动警务的实战价值。无疑，在人工智能加持下，这些移动警务设备能够更好地推动智慧警务工作的开展，大大提升警务人员的业务实战效率，而且可以警务平台和上层公安信息系统无缝对接，真正实现全警信息化。由此可见，移动警务终端不但是公安大数据信息采集源，而且是一线警务人员警务处理最重要的助手，在公安大数据建设中具有举足轻重的作用，因此，越来越受到各省公安机关的日益重视。实际上，早在2017年全国公安科技信息化工作会议上，公安部已经明确要求加快建设移动警务应用体系。目前，全国各地公安都在加快移动警务体系的建设，将公安信息化应用从桌面应用向移动终端拓展。（二）智能化无论是智能前端设备(包括移动警务设备)，还是警务云平台，采集数据的价值实现都离不开人工智能技术的融合应用。前端是各类识别与比对以及视频结构化的实时处理，以在端侧实现智能化，满足前端场景应用在时延、功耗和性能方面的需求，而后端则是体现在基于多维数据的深度分析研判，相当于是作战指挥中心。不置可否，结合人工智能技术，基于大数据的研判分析在侦破案件、预防犯罪、精确打击以及辅助决策等警务工作中具有重要的实战价值。在我国平安城市、雪亮工程等项目建设的推动下，全国各地建成了具有较大规模的视频监控设备布点。不过在人工智能尚未落地之前，来自这些监控设备的海量数据和公安业务数据并未真正关联，视频侦查依然是靠人力对嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息进行搜索和标注，业务效率依然低下。但是，通过在前后端融合人工智能技术(算法和算力)，通过对海量多维数据进行分析和建模，深度挖掘出各类数据背后内在逻辑关系，可以实现对海量数据的深度应用和综合应用。业界皆知，人工智能能能够迅速对视频数据进行结构化处理，对人、车、物进行快速识别比对。当前人脸识别技术在公安行业应用更为广泛，包括布控排查、边境检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像鉴定、重点场所门禁以及宾馆、网吧、娱乐场安全管理。除了人脸识别，车辆识别以及语音识别等涉及人工智能的相关技术也越来越多的落地到公安行业应用中，为公安信息化以及智慧警务建设添砖加瓦!随着人工智能、云计算等技术应用的商业化，通过警务云平台，民警可以在全省范围内实现"一键调图""图案关联""以图搜图"等，甚至在几秒钟内，就从海量视频中搜索到相关人像。从而大大提升公安办事效率，而且AI技术趋势下，警务也从事后侦查转为主动防范，因此，融合AI的研判分析在安防智能化发展的中的重要性不言喻。

当前，全球正进行着物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。互联网技术的发展创新加速了以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代步伐，人类的生产生活及社会管理的环境因此将变成一个个由数据连接与共享形成的“智慧”世界。

新的技术往往孕育着新的重大突破，信息资源已经成为重要的公安战斗力要素，基于信息化的智慧公安不仅成为推动公安警务方式变革的重要引擎，也会给社会治安管理带来深刻变化。其主要表现在：构建智慧公安能够促进公安机关不同警种、部门间及其与社会不同组织、领域间数据信息的集成与共享机制建设；促进公安机关不同警种、部门间的协同工作机制，创新警务管理方式；极大地创新公安管理方式，实现“服务型公安”的转变。智慧公安系统开发（）。源中瑞科技是一家专业的智慧城市开发公司，国内经验技术开发团队。是广东省内较大型的技术型开发公司。这几年开发的成果获得很多界内客户的认可。

从智慧公安构建中的困局来看，信息数据获取能力不足、信息数据处理分析能力不够是智慧公安建设的最大短板，而基于信息采集分析、数据整合共享的网络信息平台建则很好的化解智慧公安构建难题的最好工具。专注于智慧城市系统开发、智能安全管理信息系统、大数据信用查询平台、智慧园区管理、智慧公安系统、智慧城管系统等等智慧城市、智慧园区解决方案开发。

1、全网覆盖抓取，数据采集面广。可以对新闻，论坛，博客，公共聊天室，搜索引擎，留言板，应用程序，报刊网站电子版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置，只需输入相应关键词，自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据，可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合，替换统计等。例如关键词抽取，街道地址抽取，省市名称抽取，邮编抽取，电话号码抽取，传真号码抽取，电子邮件地址抽取，QQ/MSN/Skype抽取，URL抽取等。

2、信息数据精确分类分析处理，呈现面多元化。系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑，以便于后期管理与分析；在信息数据源呈现时，可以模糊搜索，按分类搜索或者按来源搜索；而已与分类分析完毕的信息数据，系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上，并附带有网络舆情预警功能，对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看，第一时间获知舆情预警。

按照公安部实施公安大数据战略的有关要求，按照科信主建、警种主用原则，地市一级处于节点位置的作用，结合这样的目标定位，加快建设与新警务模式相适应的公安大数据中心，形成以大数据中心为核心、“天网、天算、天智” 为主要内容的大数据技术支撑体系。加快组建大数据时代技术人才队伍和创新警务机制，发挥公安内外的智慧力量为智慧警务提供智力支持。以公安民警为核心，构建我们“以人为本”的智慧应用，使公安民警有幸福感。这就是智慧警务

智慧公安是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。

当前，互联网技术的发展创新加速了以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代步伐，人类的生产生活及社会管理的环境因此将变成一个个由数据连接与共享形成的“智慧”世界。在世界的基础结构 “智慧”化的大背景下，“智慧公安”也成为新一轮公安信息改革与发展的潮流。

大数据时代构建智慧公安意义何在

构建智慧公安是整合公安信息资源，统筹公安业务应用系统，促进公安建设和公安执法、管理与服务科学发展的必要。智慧公安的构建标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合，满足大数据时代社会对公安工作明确、快速、高效、灵活、智能响应的需求，拓展公安机关便民服务的新空间。

构建智慧公安是大数据时代“服务型公安”转型的关键。当前，全球正进行着物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。新的技术往往孕育着新的重大突破，信息资源已经成为重要的公安战斗力要素，基于信息化的智慧公安不仅成为推动公安警务方式变革的重要引擎，也会给社会治安管理带来深刻变化。其主要表现在：构建智慧公安能够促进公安机关不同警种、部门间及其与社会不同组织、领域间数据信息的集成与共享机制建设；促进公安机关不同警种、部门间的协同工作机制，创新警务管理方式；极大地创新公安管理方式，实现“服务型公安”的转变。

构建智慧公安是公安战斗力生成模式转变的重要途径。基于信息化的智慧公安建设是一场新的警务革命，对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有重要推动作用。它让公安警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变，从而把传统的公安战斗力生成模式转变到以信息技术为核心的高新技术上来，推动将大数据优势转化为公安决策优势、治安优势，提高公安战斗力。

构建智慧公安拓展警务功能、改革警务机制、精细警务管理。一方面，智慧公安的建设和实施将促进公安机关由传统的一元化管理职能向管理与服务功能并重、融合转化。另一方面，智慧公安的建设和应用将改变传统的“金字塔”型公安管理体制，实现警务领导与指挥机制的扁平化，从而减少中间管理层，加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。同时，构建智慧公安还有助于提高公安机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平。

大数据时代智慧公安构建存在困局

智慧公安搭建的数据价值认识不足。一是对数据价值认识不足导致大数据应用不充分。当前部分公安单位存在着单单依靠技术创新驱动警务发展的理念，大数据本身并不能解决问题，大数据需要在与业务需求充分融合的基础上才能彰显价值。二是数据价值认识不足导致对信息采集不重视。基础信息采集是大数据应用的前提和保障，当前基层民警对信息采集工作重要性认识不足，采集范围不够、质量不高、实时性不强。

智慧公安搭建的基础数据相对薄弱。大数据时代，传播于网络的信息数据海量化、碎片化、分散化，传统人工采集根本无法适应智慧公安构建对数据量的需求，而当前更多的公安部门去缺少自动化的数据收集工具，有严重的数据饥饿感，从而导致智慧公安搭建的基础数据相对薄弱。主要表现在：数据采集不够完整、数据采集质量不高、数据采集情况参差不齐、数据自动采集水平较低。

智慧公安搭建的数据管理有待提高。一是数据共享缺乏统一有效管理。各警种或部门对同一数据存在不同标准，由于数据结构类型各异，影响了警种间、部门间数据交互与业务协同，不利于数据综合应用。二是软硬件管理有待提升。当前硬件设施配套的管理机制有待完善，在用硬件设施暂未能满足开展全局统一数据管理的需要。

智慧公安搭建的数据应用存在差距。一是信息处理 能力有待提升。在信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，对数学模型构建等方面创新不足。数据处理多是简单的累加、比对和百分比计算，数据应用智能化水平偏低。二是警务工作的“洞察力”有待提高，警务工作仍以应对为主，在主动预防、精细化管理等方面的研究不够深入。

突破智慧公安构建困局从数据开始

从智慧公安构建中的困局来看，信息数据获取能力不足、信息数据处理分析能力不够是智慧公安建设的最大短板，而基于信息采集分析、数据整合共享的网络信息平台建则很好的化解智慧公安构建难题的最好工具。以乐思信息中心系统为例，该系统高度整合共享和高效联动应用两大环节，自带覆盖全面、触角灵敏、反应快捷的情报信息搜集技术，有效整合各类情报信息资源，实现跨区域、跨部门、 跨警种信息关联、资源共享；对各类预警信息实行分级、分类发布，对苗头性、倾向性预警信息进行综合分析和动向预测，实现公安工作由事后反应型向事前预警型的转变。

全网覆盖抓取，数据采集面广

可以对新闻，论坛，博客，公共聊天室，搜索引擎，留言板，应用程序，报刊网站电子版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置，只需输入相应关键词，自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据，可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合，替换统计等。例如关键词抽取，街道地址抽取，省市名称抽取，邮编抽取，电话号码抽取，传真号码抽取，电子邮件地址抽取，QQ/MSN/Skype抽取，URL抽取等。

信息数据精确分类分析处理，呈现面多元化

系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑，以便于后期管理与分析；在信息数据源呈现时，可以模糊搜索，按分类搜索或者按来源搜索；而已与分类分析完毕的信息数据，系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上，并附带有网络舆情预警功能，对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看，第一时间获知舆情预警。