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上海云计算论文发表

发布时间:2024-07-06 20:38:10

上海云计算论文发表

云计算作为一种新的服务模式,已成为计算机科学领域的一个研究热点。下面是由我整理的云计算计算机新技术论文,谢谢你的阅读。

云计算研究综述

【摘 要】云计算(cloud computing)作为一种新的服务模式,已成为计算机科学领域的一个研究热点。本文阐明了云计算的含义和特点,综述了云计算的在国内外的发展状况,探讨了云计算在电子商务、企业管理和信息安全等方面的应用。

【关键词】云计算;计算方式;应用服务;虚拟化

0 引言

2006年,“云计算”的概念问世。云计算作为一种基于互联网的计算方式,能够共享软硬件资源和信息,按需提供给计算机和其他设备。IBM公司于2007年底宣布了云计算计划[1],“云计算”时代随之到来。云计算在最初提出来时备受争议,但目前国内外学术界对云计算及其关键技术的相关理论正在进行深层次的研究。

1 认识云计算

1.1 什么是云计算

伯克利云计算白皮书的定义[2]:云计算包括互联网上各种服务形式的应用以及数据中心中提供这些服务的软硬件设施。应用服务即SaaS(Software as a Service,软件即服务)[3],而数据中心的软硬件设施即所谓的云。通过量入为出的方式提供给公众的云,称为公共云;而不对公众开放的组织内部数据中心的云则称为私有云。中国网络计算、云计算专家刘鹏给出的定义:“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”[4]。

1.2 云计算的特点

“云”具有超大的规模。企业私有云一般拥有数百上千台服务器,Google 云计算已经拥有200多万台服务器。因此,“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

云计算还具有以下特点:(1)虚拟化。虚拟化技术将服务器虚拟为多个性能可配的虚拟机,对整个集群系统中所有的虚拟机进行监控和管理,并根据实际的资源使用情况对资源灵活分配和调度。(2)高可靠性。“云”采用数据冗余和分布式存储来保证数据的可靠性,数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施使云计算比使用本地计算机可靠。(3)高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力,云能提供较高的服务质量。(4)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩。由于应用运行在虚拟平台上,没有事先预订的固定资源被锁定,使用户可以随时随地根据应用的需求,动态地增减IT资源,可以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。(5)按需服务。“云”是一个庞大的资源池,按需购买。云可以像自来水、电、煤气那样计费[5]。

1.3 云计算能解决什么问题

云计算是具有广泛含义的虚拟化计算平台,它能够支持非网络的应用,如支持网络服务程序中的前台网络服务器、应用服务器、数据库服务器三层应用程序架构模式等。云计算带来的服务整合与按需供给大大提高了当前计算资源的利用率,降低服务的能耗量,并且能有效屏蔽计算资源的出错问题。

此外,云计算能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台,它体现了“网络即计算机”的思想,并且能够将大量计算资源、存储资源与软件资源进行链接,形成具有强大规模的共享虚拟IT资源池,为远程计算机用户提供按需提供资源的IT服务。

2 云计算的国内外研究现状

2.1 国内研究现状

2010年8月17日,上海发布了“云海计划”三年方案,致力打造亚太云计算中心。北京于2010年9月8日发布了“祥云工程”行动计划,建成了世界级的云计算产业基地。2011年10月,国家发展与改革委员会、工业与信息化部、财政部三部委拨款15亿元,成立国家战略新兴产业云计算示范工程专项资金,以中央补助经费的方式,迅速对12个企业项目进行了首批8亿元资金。2013年,地方政府继续对发展云计算保持高度热情,我国累计已有30多个省市发布了云计算战略规划、行动方案或实施工程。

2.2 国外研究现状

美国于2011年2月发布了《联邦云计算战略》,通过增设云计算管理机构、增加开发云计算的预算、加强云计算基础设施建设、制定云计算标准等措施,加大对云计算技术发展的支持。欧盟国家组建了专家小组,鼓励同盟国家相互扶植,共同推进云计算服务。日本经济产业省发布《云计算与日本竞争力研究》报告,表示将从完善基础设施建设、改善制度及鼓励创新三方面推进云计算发展[6]。

3 云计算的应用

3.1 电子商务

云计算为电子商务提供信息共享与业务协作。它给电子商务提供资源信息整合与共享、随需应变的业务扩展和协作等服务。信息共享以及业务协作是电商企业运作中不可或缺中间环节;而云计算凭着资源的高度灵活性可以轻松实现电商企业与供应商、客户、政府之间以及企业内部之间的信息共享与业务协作。

3.2 企业管理

云计算降低中小企业的成本。云计算具有按需、易扩展,先期成本低、升级便利的特点,中小企业将以较小的成本享受到大企业级的技术。由于基础设施是租用的,直接节省了服务器、电力、制冷及机房等的开支。

云计算提升中小企业创新能力。公司采用云计算,公司的软件工程人才能够有更多的时间去进行企业的核心业务开发与创新,从而为企业创造更高的利润。

3.3 信息安全

基于云平台虚拟化技术配置资源,云计算能够进行安全性部署,根据不同用户身份的差异,提供身份标识,建立授权机制。基于用户对自身敏感数据高安全的需求,云计算能够提供面向用户的安全隐私保障。基于云计算的高可用性,云计算能够建立数据容错备份机制和服务故障诊断及恢复机制,从而保证了数据传输的安全性,数据存储的安全性。云安全融合了并行处理、网络计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网络的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

4 结束语

云计算的凭着强大规模和虚拟化的功能,成为互联网重点研究的对象,它拥有海量的资源,用户只要有一个可以上网的终端就可以享受所有的云计算服务。但当前的云计算还处于一个不成熟的阶段,信息安全方面还存在着许多需要去解决的问题,从现有的各个IT公司所推出的云计算服务可以看出,他们研究和发展的云计算技术还局限于自己擅长的那部分。因此,当云计算带动科技和产业发展的时候,一定要迎难而上,大力推进云计算的发展。

【参考文献】

[1]Sims K. IBM introduces ready-to-use cloud computing collaboration services Get clients started with cloud computing.2007.[2]Michael A,Armando F.Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing [EB/OL].2011-09-02.

[3]文杰,陈小军.站在云端的SaaS[M].北京清华大学出版社,2011:27-40.

[4]刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社,2010:56-88.

[5]龚强.云计算应用展望与思考[J].信息技术,2013(1):1-4.

[6]李琦,朱庆华.基于SOA与云计算融合的企业信息化战略规划[J].情报杂志,2011,30(3):12-15.

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云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。下面是由我整理的计算机云计算技术论文,谢谢你的阅读。

Internet云计算技术

摘要:云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识,不需要了解云内部的细节,也不直接控制基础设施。通过对云计算问题的基本研究,进一步加深了对云计算的理解。

关键词:云计算控制设施系统软件

中图分类号:TP3

文献标识码:A

文章 编号:1007-3973(2011)010-068-02

1、云计算的概念和应用

1.1云计算基本概念

云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识,不需要了解云内部的细节,也不直接控制基础设施。

云计算的基本原理是:计算资源分布在网络侧大量的计算机上,而非本地计算机或单台集中式远程服务器中,用户通过接入互联网、利用云提供的编程接口、云计算终端软件或者浏览器访问云提供的不同服务,把“云”做为数据存储以及应用服务的中心。

1.2云计算应用评述

目前,微软、Oracle、IBM、Sun、英特尔等IT巨头都面临着云计算的挑战,而谷歌则依靠其搜索引擎后来居上,在此领域一枝独秀。谷歌能有与微软等软件巨头竞风流的实力,有如下几个重要的客观理由:

(1)数据是实现云计算的根本。

有了“数据”的云,才有计算的云。搜索引擎就是从海量数据中寻找信息的技术。随着信息量的增多,用户的增加,搜索引擎技术只有将更多的硬件和软件组成集群,才能支撑如此规模的计算。这就是云计算的雏形。

(2)应用是云计算得以普及和发展的催化剂。

(3)微软、Sun等云计算技术与谷歌的差别。

微软、Sun、IBM的云计算之所以局限于应用程序的层次上,主要是因为它们长期依靠这样的 商业模式 :客户通过购买软件介质安装在PC上实现用户端服务,软件功能越强大价值就越高。这让用户体验过程变得复杂、繁琐,也不是软件即服务的简洁模式。因此不论从概念上,还是技术上,他们的云计算与谷歌的云计算存在层次上的差别。

2、云计算对互联网的影响

2.1对技术发展的影响

(1)互联网的端到端理念面临巨大挑战。目前,用户不断通过升级硬件和软件来享受更多的互联网服务。当云计算时代到来以后,用户端将变得越来越简单,几乎所有的计算和存储资源都集中到了云端。云端与用户端在资源的配置上存在着严重的不对等现象。

(2)提出了面向商用的计算模式。Microsoft、IBM、Oracle等传统软件厂商一般通过出售软件介质来盈利。这些软件都安装在用户的PC上,软件功能越强大价值就越高。在云计算时代,用户无须关心软件的维护和升级,这些工作都由云计算服务提供商来完成。用户通过浏览器接入云端就可以享受各项服务。云计算服务提供商仅对服务进行收费。

(3)提出了基于分布式存储和非结构化数据存储的新存储模式。目前,数据一般存储在个人和企业私有的存储介质里。由于受计算机病毒等因素的影响,其安全性不高。如果用户将数据转移到云端,这些数据就可以得到专业的维护,数据的安全性大大提高。

(4)提出了新的容错管理模式和可靠性理念。认为采用多个低端服务器即可实现高容错和高可靠的系统。在硬件不可靠的情况下,通过软件技术,将多个低端服务器组合成集群,就可以实现与大型服务器相同的功能,但商业成本却大大降低。这也是谷歌云计算的一个显著特点。

(5)提出了结合虚拟技术的新业务实现方式。虚拟基础架构在计算、存储器和网络硬件以及在其上运行的软件之间提供了一个抽象层,简化了IT计算体系结构,可以控制成本,并提高响应速度。

2.2对业务发展的影响

(1)带来互联网虚拟化运营的大发展,促进互联网业务的进一步繁荣。可进一步减低业务创新的门槛,进一步增强网络能力,并使得用户的使用方式更加灵活多样。

(2)为信息服务业提供了良好的发展契机,促进了电信运营商的进一步转型。一方面,电信网络将与水、电一样成为社会基础设施的一部分,为云计算服务提供高速网络。另一方面在业务上电信运行商也将与互联网服务提供商展开竞争。电信运行商将与谷歌、Amazon这样的互联网巨头同台竞技,电信运行商的优势在于拥有对底层通信网络的控制权,另外,丰富的运营 经验 以及良好的客户关系也将帮助电信运行商在云计算时代占有一席之地。

(3)促进了产业链的细化与整合,推动了新型ISP(如资源出租、虚拟ISP)的出现。依靠出售PC硬件或单机软件的传统IT厂商将受到云计算的强烈冲击,因为用户无须再像以前那样无休止地升级PC的硬件或软件。更多的服务提供商会基于成本考虑将各类业务转移到云计算平台上来。建有大型云计算数据中心的厂商将有偿提供计算及存储资源出租。由于准入门槛大幅降低,各类新兴的互联网业务将雨后春笋般涌现出来。

(4)产生了XaaS新概念,对服务理念产生了巨大影响。

2.3对行业监管的影响

随着云计算技术的出现,IT产业链上跟云计算相关的环节如云计算服务提供商和虚拟运营商的管理与监督就成为互联网监管的新课题。

(1)云计算的出现彻底打破了地域的概念,资源的跨地域存储与本地化监管之间的矛盾将会被激化。这就需要在互联网的监管上面要求全局观念,在网络资源存储、资源共享和网络安全监管等诸多方面做好不同地域之间的沟通和协调工作。

(2)随着云计算市场的成长和成熟,也将伴随着新一轮的行业垄断。在云计算的研究和推广过程中,谷歌、Microsoft、IBM、Amazon等几大IT巨头已经处于领先的位置,其投入的大量人力财力保证了他们在云计算技术方面到巨大优势。这种优势在云计算真正开始运营时,必将会促使这些IT巨头们垄断云计算市场。如何对云计算市场的垄断行为进行抑制和疏导是云计算后互联网监管的一个新课题。

(3)由于业务提供模式和维护方式等方面的不同,云计算后互联网上的业务运营模型必然要发生改变。如何重新分配互联网原有商业模式中的各种利益关系,协调云计算产业价值链上下游各个企业的关系,尽快出台云计算后互联网业务的运营管理办法,从而促进云计算后互联网产业链的有效运转,都将是云计算后互联网监管亟待应对和解决的关键问题。

3、云计算存在的主要问题

尽管云计算模式具有许多优点,但是也存在的一些问题,如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。

・数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私,不被非法利用,不仅需要技术的改进,也需要法律的进一步完善。

・数据安全性:有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。

・用户使用习惯:如何改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。

・网络传输问题:云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖 网络技术 的发展。

4、云计算提供的服务形式

根据目前主流云计算服务商提供的服务,云计算依据应用类型可分为:

软件即服务(SaaS):此类云计算主要是采用multi-tenant架构,通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千用户。这类服务在 人力资源管理 软件方面运用比较普遍。

云计算的网络服务:网络服务与SaaS密切相关,网络服务供应商提供API来帮助开发商通过网络拓展功能,而不只是提供成熟的应用软件。

通过对目前云计算业务的分析,我们认为未来的云计算服务提供商将重点提供三个层次的服务:云端的软件服务、云端的开发平台和云端的信息基础设施。

总而言之:对于云计算技术的未来,我们静观其变,乐见其成。

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科技视界是省级杂志,由上海市科学技术协会主管的

科技视界是省级期刊,《科技视界》综合版是由上海市科协主管、上海市科普作家协会主办的、面向市场的科普读物。

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中国云计算论文发表

张兆代 王圣洁 刘京鹏 宋宏伟

(青岛海洋地质研究所)

摘 要 云计算继承和整合了虚拟化技术、海量数据存储、分布式并行计算框架、智能化与自动管理等多项关键技术,形成了具有高性能、可伸缩、低成本及面向服务的新的计算模式。目前学术界及产业界对云计算的研究和探讨均呈快速增长趋势,大量论文发表在计算机类和图书情报类期刊,研究的重点集中在云计算的基础理论、云计算的关键技术、云服务的应用领域、云计算与信息资源管理等多个方面。本文以 2000 ~ 2012 年发表在国内核心期刊上关于云计算的研究文献为统计样本,分析了云计算的研究热点及其演化方向,结合我国地质资料集群化产业化服务的发展状况,探讨云计算应用策略。

关键词 云计算模式 地质资料 信息共享和服务

1 前言

“云计算(Cloud Computing)”一词出现于 2006 年,是谷歌总裁埃里克 施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次正式提出的一个概念。它不仅揭开了谷歌搜索背后关键技术的神秘面纱,而且在短短的数年内就迅速超越“网格计算(Grid Computing)”并成为新的潮流(图 1)。

图 1 网格计算与云计算搜索量变化趋势图

2006 年后,在谷歌、亚马逊、IBM 等企业的推动下,“云计算”作为新兴的计算模式已经有了广泛应用。云计算作为一种基础设施与服务的交付和使用模式,正深刻地影响着互联网的发展。近年来,国内外掀起了关于云计算的研究热潮,涌现了大量的研究文献和应用案例,云计算已经成为学术界和产业界共同关注的热点。本文首先介绍了云计算的基本概念和关键技术,并通过对现有的云计算研究文献的综合分析,结合我国地质资料集群化产业化服务的发展状况,提出其在云计算应用中需要注意的问题。

2 云计算及其关键技术

2.1 云计算的基本概念

云计算的概念仍存在不同的定义。一般认为云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备[1]。美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)也给出了云计算的定义,认为云计算是一种能够通过网络以便利的、按需使用的方式获取计算资源并显著提高可用性的方式,这些计算资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以自动的方式获取和释放[2]。

中国电子学会云计算专家委员会认为:云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(计算能力、存储能力、交互能力)是动态、可伸缩、且被虚拟化的,并以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式,有利于合理配置计算资源并提高其利用率,从而促进节能减排,实现绿色计算[3]。

尽管云计算有不同的定义,但对于云计算的特点已有很多深入的讨论。下面五个基本特征可以用来判断一个计算服务是否是云计算。

(1)服务按需即取。云计算是把信息技术作为服务提供的一种方式。由于这种服务是从用户角度出发,按需即取的自助服务是其最重要的特征之一。用户可以自行获得计算能力,包括服务器的使用和网络存储的使用,而整个过程通常是自动进行的。

(2)便捷网络访问。云计算支持广泛和便捷的网络访问能力,用户可以使用多种设备,如手机、移动计算机或工作站等获取云服务。

(3)资源共享池。云计算带来的一个好处是能够提高资源的利用率,通过把资源集中到一个公共的资源共享池中,可以为大规模的用户群提供共享服务。由于资源池可以动态分配所有物理和虚拟资源,达到了通过共享提高资源利用率的目的。

(4)高可扩展性及弹性服务。云计算具有快速及可伸缩地提供服务的能力。根据需求变化,云计算所提供的服务可以自动并快速地扩展或收缩。

(5)服务可度量。云系统通过自动监控资源的使用,可以提供定量的运行报告,从而保证云服务处于应有的水平。

2.2 云计算的体系架构

计算机技术的发展经历了传统主机计算模式到个人普及计算模式及分布式网络计算模式的转变[4]。云计算作为一种新的计算模式,既是分布式计算、并行计算和网格计算等技术快速演化的结果,也是信息社会中信息需求的必然选择。社会化、集约化与专业化的信息服务通过各种云计算得以体现,其中既包括了各种通过网络提供给用户的互联网应用、软件或计算资源服务,也包含了用来支撑这些服务可靠和高效运行的软硬件平台。

美国国家标准与技术研究院的技术报告给出了关于云计算体系架构的完整模型(图 2),该顶层模型定义了云计算模式中的角色(Actors)、行为(Activities)和功能(Functions)[5]。云计算的核心角色有云用户(Cloud Consumer)、云服务商(Cloud Provider)、云审计者(CloudAuditor)、云代理商(CloudBroker)和云运营商(Cloud Carrier)共五类(表 1)。在该模型中,云用户可以获得包括 ERP、CRM、HR 等商业智能或信息、通讯、协作、存储、备份以及软件、硬件托管等多种服务,云服务商则通过云计算中心的建设、运行和管理提供在线的软件服务(SaaS)、平台服务(PaaS)和基础设施服务(IaaS),云运营商通过提供网络接入、通讯系统等保障云计算的提供和使用,云审计者和云代理商的参与则保证了云计算和云服务的稳定性、持续性和透明度及服务水平。

图 2 云计算体系架构参考模型(引自 NIST)

表 1 云计算模式中的主要角色及定义

2.3 云计算的关键技术

云计算是计算机技术发展的产物,其中虚拟化技术、海量数据存储、分布式并行计算框架、智能化与自动管理被认为是实现云计算的关键技术[6]。

2.3.1 虚拟化技术

虚拟化(Virtualization)技术是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键。虚拟化技术包括两个方面:物理资源池化和资源池管理。物理资源池化是把物理设备由大化小,将一个物理设备虚拟为多个性能可配置的最小资源单位;资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理,根据资源的使用情况对资源进行灵活分配和调度,实现按需分配资源。虚拟化技术主要应用在服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化三个方面。

2.3.2 海量数据存储

海量数据存储是云计算的主要任务。为了保证可用性、可靠性和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,由于采用了分布式冗余存储的方式,数据既有高可靠性,也能并行地为大规模用户提供服务。云计算的数据存储技术主要有谷歌的分布式文件系统(GFS,Google File System)和 Hadoop 的HDFS(Hadoop Distributed File System)。

2.3.3 分布式并行计算框架

并行计算是云计算的核心。云计算采用 Map-Reduce 的编程模式实现分布式并行计算。Map-Reduce通过“Map”和“Reduce”这样两个过程来简化并行计算,所有应用只需要提供 Map 函数以及 Reduce 函数就可以在集群上进行大规模的分布式数据处理。Map-Reduce 不仅仅是一种编程模型,同时也是一种高效的任务调度模型,该模型的使用使计算任务高度并行及分布式实现成为现实。

2.3.4 智能化与自动管理技术

云计算具有高度自治的特点,智能化与自动管理是云计算模式的重要技术支撑。通过对集群系统各节点的全面监控、自动反馈、智能调配,实现了包括设备、虚拟资源、通讯与服务等的动态管理和自动迁移。以第四代大规模数据中心为基础的云计算,既能灵活扩展部署,也能满足服务计算和多粒度计算的要求。

3 我国云计算研究热点分析

3.1 国内外云计算搜索量变化趋势比较

搜索量的大小通常反映关注度的高低,使用 Google Trends 工具还可以分析一些长期的趋势和变化。这里选择“Cloud Computing”和“云计算”分别作为世界和我国在云计算领域的指标性关键词,从分析结果可以看出以下几个特点(图3):①世界上对于云计算的关注开始于 2007 年,我国则自 2008 年才开始关注该领域。因此,我国仍属于学习—跟随型研究模式。②自 2007 年后,世界上关于“Cloud Computing”的搜索量出现迅速增长趋势,目前,已超过“Grid Computing”成为新的信息技术热点,我国对此的关注则较为平缓和滞后。③如果把搜索量代表的关注度看做是“海上的冰山”,那些“水下的部分”,包括基础理论、关键技术、应用实践等方面,国内外存在更大的差距。

图 3 国内外云计算搜索量变化趋势比较

3.2 国内云计算研究文献的计量分析

本文利用中国知网 CNKI 学术期刊数据库,检索 2000 年 1 月至 2012 年 3 月发表的有关云计算研究的核心期刊文献 852 篇(表 2)。我国对于云计算的研究始于 2007 年,之前罕见相关研究。2008 ~2011 年,云计算的研究开始引起广泛关注,论文数量开始急剧上升,同时发表云计算论文的期刊数量也同步快速增多,显示出云计算研究领域的广泛性。由于只统计到 2012 年 4 月的部分数据,从表面看检索到的 2012 年的成果不多,实际并未改变论文数量快速增加的趋势。

表 2 云计算论文发表时间分布表

对于检索到的 852 篇论文,对其关键词进行了计量分析,其中涉及关键词 1376 个,累计出现频次3020 次。按频次从大到小排列,排在前十位的关键词有:云计算(645)、虚拟化(115)、图书情报(115)、云服务(94)、安全(65)、存储(42)、物联网(33)、MapReduce(24)、档案(20)、数据中心(13)等。从关键词分析可以看出,云计算的研究涉及基础理论、关键技术、应用领域、信息资源管理等诸多方面,对于虚拟化、存储、MapReduce 等关键技术有较多论述;但整体来讲,多数仍为综述性、展望类的论文。就应用领域来讲,图书情报界对云计算进行研究和借鉴的趋势比较明显[7],而地质资料界对云计算的关注和应用研究仍较少。

4 云计算与地质资料服务

4.1 地质资料数据与服务现状

地质资料是国家重要的基础资料。新中国成立以来,通过实行地质资料统一汇交制度,积累了大量的地质资料。我国现有全国性基础地质与战略性矿产地质数据资源 12 大类 50 余种数据库,数据量达10TB 以上,涉及区域地质、矿产地质、水文—工程—环境地质、农业地质、海洋地质、基础地质、地球化学、地球物理、地学科研、地质资料、遥感等领域[8]。

我国目前实行的是二级监管、三级保存的地质资料管理框架。由于条块分割等原因,地质资料的共享与服务尚存在很大差距,突出表现在数字化程度低,信息孤岛现象严重,地质资料不能及时、有效地满足国家建设与社会需求。

2002 年,国务院颁布了《地质资料管理条例》,2003 年,国土资源部发布了《地质资料管理条例实施办法》,地质资料的管理与共享服务得到了前所未有的重视。国土资源部又相继推动地质资料汇交、地质资料委托保管、地质资料集群化、产业化服务等,地质资料的管理与服务开始出现一个新的局面。由于管理与服务模式的转变是一个较长期的过程,地质资料工作的重要性仍未完全显现,社会对地质、矿产等的关注度仍远落后于“土地”“海洋”“气象”,仅稍高于“测绘”(图 4)。

4.2 云计算是改变地质资料服务模式的契机

从云计算的产生和发展过程来看,云计算是在继承和整合了虚拟化技术、海量数据存储、分布式并行计算框架、智能化与自动管理等多项关键技术的基础上,形成的具有高性能、可伸缩、低成本及面向服务的新的计算模式。云计算正在推动着信息产业实现社会化、集约化、专业化的大转型。

社会化:互联网计算正成为社会基础设施,建立集中的、各种各样的云计算中心实现规模化的社会服务,是当前发展的趋势。

图 4 地质等搜索量变化趋势比较

集约化:归并分散、粗放的软件开发与应用,软件模块构件化,提高平台利用率,使计算资源以虚拟化组织和配置、弹性伸缩,通过软件的重用和柔性重组,进行服务流程的优化与重构。

专业化:面向多租户使服务更为精细、规范,并对服务透明使用,按需租用[9]。

地质资料服务及信息共享是一种典型的数据密集型计算服务,这恰与云计算模式的基本特点相符合。因此,引入云计算是推进地质资料信息服务集群化产业化的天然契机。从技术层面上来讲,国家地质资料数据中心建设十分重要,建议规划为提供完整 SPI(软件即服务 SaaS、平台即服务 PaaS、基础设施即服务 IaaS)服务的地质资料专业云,全面涵盖二级监管、三级保存及社会化服务,这种集中式的部署方式既降低了技术难度,也有利于提高投入和使用效率。其次,国家地质数据中心也可以规划为“逻辑统一、物理分布”的三级数据中心体系,这种社区云的部署方式符合我国地质资料行业现状,组织实施均较为简单。需要注意的是,无论哪种方式,统一的体系架构、成熟技术的采用、一致的标准和安全性都是需要重点考虑的问题。

5 结语

与网格计算相反,云计算更多地经历了从实践到理论的过程,从研究者关注云计算开始,其实已经大量出现云计算的实例。我国在云计算领域的基础研究仍然落后,但图书情报界对云计算的跟踪和应用却十分突出,一些基于知识的服务已经达到专业化和产业化服务水平。相信云计算模式的引入,将会极大地推动地质资料服务向集群化产业化方向转型,以更好地实现地质资料和成果的全社会共享。

参 考 文 献

[1] 维基百科.云计算.http://zh.wikipedia.org/wiki/ 云计算,2012.

[2]Peter Mell,Timothy Grance.The NIST Definition of Cloud Computing.NIST Special Publication 800 ~ 145,2011.

[3] 李德毅,林润华,郑纬民等.云计算技术发展报告 [M[.北京:科学出版社,2011.

[4] 杨春霞,王圣洁,王春民.谈计算模式的演变及其对海洋地质数据处理的影响 [J].海洋地质动态,2004,20(2):32 ~ 36.

[5]Fang Liu,Jin Tong,Jian Mao et al.NIST Cloud Computing Reference Architecture.NIST Special Publication 500 ~ 292,2011.

[6]Michael Armbrust,Armando Fox,Rean Griffith et al.Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing.http://,2009.

[7] 张正禄.我国图书情报界云计算研究述评 [J].国家图书馆学刊,2010,(3):73 ~ 76.

[8] 国土资源部矿产资源储量司.推进地质资料信息服务集群化产业化 [M].北京:地质出版社,2011.

[9] 李德毅.云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化 [J].重庆邮电大学学报,2010,22(6):698 ~ 702.

云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。下面是由我整理的计算机云计算技术论文,谢谢你的阅读。

Internet云计算技术

摘要:云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识,不需要了解云内部的细节,也不直接控制基础设施。通过对云计算问题的基本研究,进一步加深了对云计算的理解。

关键词:云计算控制设施系统软件

中图分类号:TP3

文献标识码:A

文章 编号:1007-3973(2011)010-068-02

1、云计算的概念和应用

1.1云计算基本概念

云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识,不需要了解云内部的细节,也不直接控制基础设施。

云计算的基本原理是:计算资源分布在网络侧大量的计算机上,而非本地计算机或单台集中式远程服务器中,用户通过接入互联网、利用云提供的编程接口、云计算终端软件或者浏览器访问云提供的不同服务,把“云”做为数据存储以及应用服务的中心。

1.2云计算应用评述

目前,微软、Oracle、IBM、Sun、英特尔等IT巨头都面临着云计算的挑战,而谷歌则依靠其搜索引擎后来居上,在此领域一枝独秀。谷歌能有与微软等软件巨头竞风流的实力,有如下几个重要的客观理由:

(1)数据是实现云计算的根本。

有了“数据”的云,才有计算的云。搜索引擎就是从海量数据中寻找信息的技术。随着信息量的增多,用户的增加,搜索引擎技术只有将更多的硬件和软件组成集群,才能支撑如此规模的计算。这就是云计算的雏形。

(2)应用是云计算得以普及和发展的催化剂。

(3)微软、Sun等云计算技术与谷歌的差别。

微软、Sun、IBM的云计算之所以局限于应用程序的层次上,主要是因为它们长期依靠这样的 商业模式 :客户通过购买软件介质安装在PC上实现用户端服务,软件功能越强大价值就越高。这让用户体验过程变得复杂、繁琐,也不是软件即服务的简洁模式。因此不论从概念上,还是技术上,他们的云计算与谷歌的云计算存在层次上的差别。

2、云计算对互联网的影响

2.1对技术发展的影响

(1)互联网的端到端理念面临巨大挑战。目前,用户不断通过升级硬件和软件来享受更多的互联网服务。当云计算时代到来以后,用户端将变得越来越简单,几乎所有的计算和存储资源都集中到了云端。云端与用户端在资源的配置上存在着严重的不对等现象。

(2)提出了面向商用的计算模式。Microsoft、IBM、Oracle等传统软件厂商一般通过出售软件介质来盈利。这些软件都安装在用户的PC上,软件功能越强大价值就越高。在云计算时代,用户无须关心软件的维护和升级,这些工作都由云计算服务提供商来完成。用户通过浏览器接入云端就可以享受各项服务。云计算服务提供商仅对服务进行收费。

(3)提出了基于分布式存储和非结构化数据存储的新存储模式。目前,数据一般存储在个人和企业私有的存储介质里。由于受计算机病毒等因素的影响,其安全性不高。如果用户将数据转移到云端,这些数据就可以得到专业的维护,数据的安全性大大提高。

(4)提出了新的容错管理模式和可靠性理念。认为采用多个低端服务器即可实现高容错和高可靠的系统。在硬件不可靠的情况下,通过软件技术,将多个低端服务器组合成集群,就可以实现与大型服务器相同的功能,但商业成本却大大降低。这也是谷歌云计算的一个显著特点。

(5)提出了结合虚拟技术的新业务实现方式。虚拟基础架构在计算、存储器和网络硬件以及在其上运行的软件之间提供了一个抽象层,简化了IT计算体系结构,可以控制成本,并提高响应速度。

2.2对业务发展的影响

(1)带来互联网虚拟化运营的大发展,促进互联网业务的进一步繁荣。可进一步减低业务创新的门槛,进一步增强网络能力,并使得用户的使用方式更加灵活多样。

(2)为信息服务业提供了良好的发展契机,促进了电信运营商的进一步转型。一方面,电信网络将与水、电一样成为社会基础设施的一部分,为云计算服务提供高速网络。另一方面在业务上电信运行商也将与互联网服务提供商展开竞争。电信运行商将与谷歌、Amazon这样的互联网巨头同台竞技,电信运行商的优势在于拥有对底层通信网络的控制权,另外,丰富的运营 经验 以及良好的客户关系也将帮助电信运行商在云计算时代占有一席之地。

(3)促进了产业链的细化与整合,推动了新型ISP(如资源出租、虚拟ISP)的出现。依靠出售PC硬件或单机软件的传统IT厂商将受到云计算的强烈冲击,因为用户无须再像以前那样无休止地升级PC的硬件或软件。更多的服务提供商会基于成本考虑将各类业务转移到云计算平台上来。建有大型云计算数据中心的厂商将有偿提供计算及存储资源出租。由于准入门槛大幅降低,各类新兴的互联网业务将雨后春笋般涌现出来。

(4)产生了XaaS新概念,对服务理念产生了巨大影响。

2.3对行业监管的影响

随着云计算技术的出现,IT产业链上跟云计算相关的环节如云计算服务提供商和虚拟运营商的管理与监督就成为互联网监管的新课题。

(1)云计算的出现彻底打破了地域的概念,资源的跨地域存储与本地化监管之间的矛盾将会被激化。这就需要在互联网的监管上面要求全局观念,在网络资源存储、资源共享和网络安全监管等诸多方面做好不同地域之间的沟通和协调工作。

(2)随着云计算市场的成长和成熟,也将伴随着新一轮的行业垄断。在云计算的研究和推广过程中,谷歌、Microsoft、IBM、Amazon等几大IT巨头已经处于领先的位置,其投入的大量人力财力保证了他们在云计算技术方面到巨大优势。这种优势在云计算真正开始运营时,必将会促使这些IT巨头们垄断云计算市场。如何对云计算市场的垄断行为进行抑制和疏导是云计算后互联网监管的一个新课题。

(3)由于业务提供模式和维护方式等方面的不同,云计算后互联网上的业务运营模型必然要发生改变。如何重新分配互联网原有商业模式中的各种利益关系,协调云计算产业价值链上下游各个企业的关系,尽快出台云计算后互联网业务的运营管理办法,从而促进云计算后互联网产业链的有效运转,都将是云计算后互联网监管亟待应对和解决的关键问题。

3、云计算存在的主要问题

尽管云计算模式具有许多优点,但是也存在的一些问题,如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。

・数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私,不被非法利用,不仅需要技术的改进,也需要法律的进一步完善。

・数据安全性:有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。

・用户使用习惯:如何改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。

・网络传输问题:云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖 网络技术 的发展。

4、云计算提供的服务形式

根据目前主流云计算服务商提供的服务,云计算依据应用类型可分为:

软件即服务(SaaS):此类云计算主要是采用multi-tenant架构,通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千用户。这类服务在 人力资源管理 软件方面运用比较普遍。

云计算的网络服务:网络服务与SaaS密切相关,网络服务供应商提供API来帮助开发商通过网络拓展功能,而不只是提供成熟的应用软件。

通过对目前云计算业务的分析,我们认为未来的云计算服务提供商将重点提供三个层次的服务:云端的软件服务、云端的开发平台和云端的信息基础设施。

总而言之:对于云计算技术的未来,我们静观其变,乐见其成。

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