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数据分析方面的论文题目大全高中英语

发布时间:2024-07-18 06:19:12

数据分析方面的论文题目大全高中英语

大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

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一、 图表类作文常用的单词、短语和句型      1. 表示数据变化的单词或短语   in the case of (在……的情况下)   in terms of (在……方面)   increase / raise / rise / go up(增加)   decrease / grow down / drop / fall (减少)   increased by (增长了)   increased to (增长到)   the number sharply goes up to(数字急剧上升至)   significant(重大的),steady(平稳的),gradual(逐渐的),slow(慢慢的),stable(稳定的),rapid(快速的)……    表示从图表得知的信息的句型   The table / chart / graph shows (这个图表告诉我们……)   According to the table / chart /graph, we can see (根据图表,我们可以看出……)   It can be concluded from the graph (从图表中可以得出……)   The table shows the changes in the number ver the period (该表格描述了在……期间……数量的变化)      二、 图表类作文的模式      图表类作文中的图表主要有以下形式:柱形图类(chart)、圆饼图类 (pie chart)、曲线图类(line chart)、表格类(table)。写文章时,首先要对图表加以描述,而后引出主题加以讨论,最后得出结论,也就是按照描述图表—解释原因—下结论的步骤来写。切忌对图表不作交代就直接谈论主题。   1. 表格类作文的模式   表格类作文一般可以分为三段:第一段对表格中的数据进行描述,只要抓住变化规律即可,切忌一一列举数据;第二段说明变化的原因;第三段得出结论。即:   (1) Studying the table carefully, we can (仔细研读表格,我们可以看出……)   (2) In my opinion, the reasons are as FST(在我看来,为什么……的原因在于以下几点:第一……第二……第三……)   (3) To sum (总而言之……)

请google scholar 谷歌学术 -- database或wikipedia 维基百科 -- database以下为部分节选A database consists of an organized collection of data for one or more uses, typically in digital One way of classifying databases involves the type of their contents, for example: bibliographic, document-text, Digital databases are managed using database management systems, which store database contents, allowing data creation and maintenance, and search and other Database architecture consists of three levels, external, conceptual and Clearly separating the three levels was a major feature of the relational database model that dominates 21st century The external level defines how users understand the organization of the A single database can have any number of views at the external The internal level defines how the data is physically stored and processed by the computing Internal architecture is concerned with cost, performance, scalability and other operational The conceptual is a level of indirection between internal and It provides a common view of the database that is uncomplicated by details of how the data is stored or managed, and that can unify the various external views into a coherent

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