图像识别应用研究论文题目怎么写
图像识别应用研究论文题目怎么写
基于Auto-segmentation图像分割算法研究 数字图像水印处理研究 图像分割算法在OID软件中的应用研究基于ARM的嵌入式图像处理技术研究以上题目供参考
(一)选题毕业论文(设计)题目应符合本专业的培养目标和教学要求,具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长,选择适当的论文题目,但所写论文要与本专业所学课程有关。(二)查阅资料、列出论文提纲题目选定后,要在指导教师指导下开展调研和进行实验,搜集、查阅有关资料,进行加工、提炼,然后列出详细的写作提纲。(三)完成初稿根据所列提纲,按指导教师的意见认真完成初稿。(四)定稿初稿须经指导教师审阅,并按其意见和要求进行修改,然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛,越具体越好,而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题,确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文,看看人家是怎么规划论文整体框架的;其次就是需要自己动手收集资料了,进而整理和分析资料得出自己的论文框架;最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我,希望可以帮到你,祝写作过程顺利毕业论文选题的方法:一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行:第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。 希望可以帮到你,有什么不懂的可以问我
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首先要看下神经网络方面的书,模式识别相关的书一般都会讲到神经网络的,也有专门讲神经网络的书。个人认为,神经网络用于图像识别的话,应该是对图像分类,首先从图像样本中提取特征量(多个特征量组成矢量),然后用神经网络相关的matlab函数直接,对样本特征量进行训练和测试, 欢迎交流!
图像识别应用研究论文题目
一、CCD图像传感器CCD(ChargedCoupledDevice)于1969年在贝尔试验室研制成功,之后由日本开始批量生产,经过30多年的发展历程,从初期的10多万像素已经发展至今天主流应用的500万像素。CCD类型又可分为线阵(Linear)与面阵(Area)两种,其中线阵应用于影像扫描器及传真机上,面阵型多应用于数码相机、摄录影机、监视摄影机等多项影像输入产品上。目前CCD像元数已从100万像元提高到2000万像元以上,大面阵、小像元(感光小单元简称)的CCD摄像机层出不穷。随着超大规模微加工技术的发展,CCD传感器的分辨率将越来越高。CCD是固态图像传感器的一类,即电荷耦合式图像传感器,固态图像传感器是指将布设在半导体衬底上许多能实现光-电信号转换的小单元,用所控制的时钟脉冲实现读取的一类功能器件。图像传感器作为一种基础器件,因能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩展,并能给出直观、真实、层次多、内容丰富的可视图像信息在现代社会中得到了越来越广泛地应用。二、图像识别系统定位的工作原理在现实生活中,人们可以很容易的“看到”一幅画面,但这一个十分“简单”过程并非如此简单。深入研究大致分为:成像在视网膜上;其次是大脑对图像进行认识、理解和分析;最后根据上述一系列处理的结果做出反应。由于图像识别系统基本上是摸仿了人对事物的认识过程,图像识别系统定位是采用了CCD摄像机(如同人的眼睛)通过透镜收集并聚焦来自目标的反射光线,借助必要的光学系统将此光投射于CCD光敏面上的光的空间分布信息转换为按时序输出的电信号—视频图像信号,可以在监视器上重现图像。
首先要看下神经网络方面的书,模式识别相关的书一般都会讲到神经网络的,也有专门讲神经网络的书。个人认为,神经网络用于图像识别的话,应该是对图像分类,首先从图像样本中提取特征量(多个特征量组成矢量),然后用神经网络相关的matlab函数直接,对样本特征量进行训练和测试, 欢迎交流!
简单说,神经就是神经元,用于存储单个的信息,网络就是利用各神经元共同协作处理信息的功能。这是人脑的处理方式,而人工神经网络就是模拟人脑来处理各种问题。应用在图像识别上,就是预先将已知的图像特征分成很多个小点,逐个作为神经元存储,这点是必须的,在神经元存储到一定范围后,就可以应用神经网络的协作能力去识别其他的图像了。另外,神经网络还有学习记忆功能,他会在实际使用中不断丰富自己的神经元,从而使后面的图像识别更加快速,准确。 你的论文应该更多的强调神经网络的优越性,至于算法等概念,理解后,作为介绍COPY过来就好。相关书籍:《神经网络》作 者: 候媛彬,杜京义,汪梅 出 版 社: 西安电子科技大学出版社 这本书我没看过,我们自编的教材中有部分资料是参考这里的。
图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域遥感图像识别通讯领域的应用指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别 例如CT(Computed Tomography)技术等。3D图像的识别江苏视图科技,专业图像识别,主要应用方向是手机拍照购物,互动营销,美术馆和博物馆的手机导览增值服务,目录销售,网站商品相似搜索等等。
图像识别应用研究论文选题
主要应用领域图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的,每个图像都有它的特征。在人类图像识别系统中,对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域可广泛应用。遥感图像识别航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查,森林、水利、海洋、农业等资源调查,灾害预测,环境污染监测,气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。军事刑侦图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛,例如军事目标的侦察、制导和警戒系统;自动灭火器的控制及反伪装;公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别在现代医学中的应用非常广泛,它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术,例如CT(ComputedTomography)技术等。机器视觉作为智能机器人的重要感觉器官,机器视觉主要进行3D图像的理解和识别,该技术也是目前研究的热门课题之一。机器视觉的应用领域也十分广泛,例如用于军事侦察、危险环境的自主机器人,邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位,太空机器人的自动操作等。总结:人工智能前景不可限量,图像识别作为AI技术的支撑,是一种强有力的识别方式,随着AI在场景上的深入,图像识别应用领域会越来越广。
数字图像处理方面了解的了。
中国知网也好!万方数据也好都有例子!甚至百度文库都有!==================论文写作方法===========================论文网上没有免费的,与其花人民币,还不如自己写,万一碰到骗人的,就不上算了。写作论文的简单方法,首先大概确定自己的选题,然后在网上查找几份类似的文章通读一些相关资料,对这方面的内容有个大概的了解!参照你们学校的论文的格式,列出提纲,补充内容!实在不会,把这几份论文综合一下,从每篇论文上复制一部分,组成一篇新的文章!然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词,经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了!最后,到万方等地进行检测,将扫红部分进行再次修改!祝你顺利完成论文!
图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域遥感图像识别通讯领域的应用指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别 例如CT(Computed Tomography)技术等。3D图像的识别江苏视图科技,专业图像识别,主要应用方向是手机拍照购物,互动营销,美术馆和博物馆的手机导览增值服务,目录销售,网站商品相似搜索等等。
图像识别应用研究论文题目推荐
图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域遥感图像识别通讯领域的应用指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别 例如CT(Computed Tomography)技术等。3D图像的识别江苏视图科技,专业图像识别,主要应用方向是手机拍照购物,互动营销,美术馆和博物馆的手机导览增值服务,目录销售,网站商品相似搜索等等。
主要应用领域图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的,每个图像都有它的特征。在人类图像识别系统中,对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域可广泛应用。遥感图像识别航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查,森林、水利、海洋、农业等资源调查,灾害预测,环境污染监测,气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。军事刑侦图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛,例如军事目标的侦察、制导和警戒系统;自动灭火器的控制及反伪装;公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别在现代医学中的应用非常广泛,它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术,例如CT(ComputedTomography)技术等。机器视觉作为智能机器人的重要感觉器官,机器视觉主要进行3D图像的理解和识别,该技术也是目前研究的热门课题之一。机器视觉的应用领域也十分广泛,例如用于军事侦察、危险环境的自主机器人,邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位,太空机器人的自动操作等。总结:人工智能前景不可限量,图像识别作为AI技术的支撑,是一种强有力的识别方式,随着AI在场景上的深入,图像识别应用领域会越来越广。
一、CCD图像传感器CCD(ChargedCoupledDevice)于1969年在贝尔试验室研制成功,之后由日本开始批量生产,经过30多年的发展历程,从初期的10多万像素已经发展至今天主流应用的500万像素。CCD类型又可分为线阵(Linear)与面阵(Area)两种,其中线阵应用于影像扫描器及传真机上,面阵型多应用于数码相机、摄录影机、监视摄影机等多项影像输入产品上。目前CCD像元数已从100万像元提高到2000万像元以上,大面阵、小像元(感光小单元简称)的CCD摄像机层出不穷。随着超大规模微加工技术的发展,CCD传感器的分辨率将越来越高。CCD是固态图像传感器的一类,即电荷耦合式图像传感器,固态图像传感器是指将布设在半导体衬底上许多能实现光-电信号转换的小单元,用所控制的时钟脉冲实现读取的一类功能器件。图像传感器作为一种基础器件,因能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩展,并能给出直观、真实、层次多、内容丰富的可视图像信息在现代社会中得到了越来越广泛地应用。二、图像识别系统定位的工作原理在现实生活中,人们可以很容易的“看到”一幅画面,但这一个十分“简单”过程并非如此简单。深入研究大致分为:成像在视网膜上;其次是大脑对图像进行认识、理解和分析;最后根据上述一系列处理的结果做出反应。由于图像识别系统基本上是摸仿了人对事物的认识过程,图像识别系统定位是采用了CCD摄像机(如同人的眼睛)通过透镜收集并聚焦来自目标的反射光线,借助必要的光学系统将此光投射于CCD光敏面上的光的空间分布信息转换为按时序输出的电信号—视频图像信号,可以在监视器上重现图像。
人脸识别、三维重现技术、智能交通ITS、图像检索与数据库技术等
图像识别应用研究论文题目大全
图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域遥感图像识别通讯领域的应用指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别 例如CT(Computed Tomography)技术等。3D图像的识别江苏视图科技,专业图像识别,主要应用方向是手机拍照购物,互动营销,美术馆和博物馆的手机导览增值服务,目录销售,网站商品相似搜索等等。
基于Auto-segmentation图像分割算法研究 数字图像水印处理研究 图像分割算法在OID软件中的应用研究基于ARM的嵌入式图像处理技术研究以上题目供参考
哇塞~~我的毕设题目是神经网络在图像处理中的应用研究。。。咱俩差不多呀~~我给你留消息了,加QQ吧~~
主要应用领域图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的,每个图像都有它的特征。在人类图像识别系统中,对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域可广泛应用。遥感图像识别航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查,森林、水利、海洋、农业等资源调查,灾害预测,环境污染监测,气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。军事刑侦图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛,例如军事目标的侦察、制导和警戒系统;自动灭火器的控制及反伪装;公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别在现代医学中的应用非常广泛,它具有直观、无创伤、安全方便等特点。