人工智能与医学影像论文题目推荐
人工智能与医学影像论文题目推荐
看这样行不:【摘要】 目的:明确5种MRI征象对膝关节盘状半月板的诊断价值。方法:分析532例经关节镜证实的膝关节MRI图像,其中包括43例盘状半月板及其不同程度损伤的MRI图像。在不告知关节镜结果的条件下, 由2名有经验的放射科医生分别对诊断盘状半月板的5个征象及其不同程度损伤进行评价,差异协商解决。分别计算出每种征象的敏感性。结果:冠状面上外侧半月板中部最窄处>15 mm或与外侧平台关节面的比值>50%;矢状面上(层厚4 mm)半月板的前后角相连形成“领结样”改变达四层或四层以上。此两种征象的敏感性分别为0%和1%,诊断率最具可靠性。盘状半月板常合并变性、撕裂,且不同程度的损伤可影响盘状半月板征象的准确判断。结论:盘状半月板在MRI有多种征象,各种征象对诊断的能力有所不同。当合并不同程度损伤时亦会影响其征象的正确判断。 【关键词】 膝关节 盘状半月板 核磁共振 MR imaging of Discoid Menisci of the knee: evaluation with signs LI Pei, ZHENG Zhuo-qing, YUAN Liang( The third affiliated hospital of Xinxiang medical college, Henan 453000, China; The third affiliated hospital of Beijing university) 【Abstract】 Objective:To determine the value of five MRI imaging signs in diagnosing discoid menisci and injury of the Methods:MRI imaging of 532 knees with subsequent attenuated exams were retrospectively evaluated, based on the results of arthroscopy of 43 discoid wo radiologist evaluated each MRI exam independently with discrepancies resolved by Each MRI exam was analyzed for the five sign, sensitivity for diagnosing discoid menisci were calculated for the presence of each individual Results: The ratio of width of meniscus to that of tibia plateau was over 50% On the sagittal plane, there were consecutive 4 layers or more showed"tie"change which derived form the connection of anterior and posterior The sensitivities of there two signs ranged was 0% and 1% The following two signs had higher Discoid menisci were often combined with degeneration and laceration, different injure can affect the accurate judgment of signs in discoid Conclusions: Discoid menisci have many signs on MRI imaging, different signs have different diagnosing The accurate judgment of signs can be affected when combined with different 【Key words】Knee; Discoid menisci; MRI 盘状半月板作为一种先天畸形改变了膝关节的正常解剖,容易导致半月板的损伤。MRI是目前诊断半月板病变的最佳手段。分析532例经关节镜证实的43例盘状半月板膝关节图像,致力于明确MRI各个征象对诊断盘状半月板的价值,且合并损伤后,明确其损伤程度的诊断价值。 1 材料与方法 1 一般资料 对象2005年6月至2006年6月间检查并经关节镜证实的532例膝关节图像,其中盘状半月板43例, 25例女性,18例男性,年龄11~70岁,有3人为双膝,右膝19 例,左膝 24例,均为外侧半月板。 2 MRI检查方法 所有病例均使用德国西门子5T MRI扫描仪(Vislon)常规包裹或表面线圈。患者伸直位,所有膝关节接受常规MRI扫描,至少扫描矢状面和冠状面。矢状面采用自旋回波T1WI(SET1WI TR=440 TE=12 ms)快速自旋回波T2WI(TSET T2WI:TR=3 094 TE=96 ms)或快速小角度激发(FLASH:TR=425 TE=11 ms 翻转角为20°或90°),冠状面采用脂肪饱和抑制SE双回波(TR=3500 ms,TE=16/96 ms)所扫层厚均为4 mm,间距为4 mm。 3 资料分析方法 在不告知关节镜结果的条件下由两名经验丰富的放射科医生分别阅片,差异协商解决。 1 评价文献中诊断盘状半月板的5个常用标准〔1-4〕。 1 前后角连续性 在矢状面上以4 mm层厚扫描,有四层或四层以上显示半月板前后角连续性呈“领结样”改变。 2 矢状面后角与前角最大高度差≥2 mm。 3 内外侧半月板高度差 冠状位盘状半月板外侧缘的最大高度高于对侧>2 mm。 4 半月板宽度或冠状面上侧块最小宽度:半月板最窄处的宽度>15 mm或超过胫骨一侧平台一半以上。 5 矢状面上半月板次外层最小厚度>2 mm。 2 分别测量前角、体部及后角的高度和宽度 2 结果 在532例膝关节MRI图像中,经关节镜确诊43例盘状半月板,两位医生对其盘状半月板的5种征象分析如下:(1)前后角连续性达四层或四层以上,有31例出现此征象,敏感性为1%;(2)矢状面后角与前角最大高度差≥2 mm,有24例出现此征象,敏感性为8%;(3)内外侧半月板高度差,15例出现此征象,敏感性9%;(4)半月板宽度或冠状面上侧块最小宽度>15 mm或超过胫骨一侧平台一半以上,有37例出现此征象,敏感性0%;(5)矢状面上半月板次外层最小厚度>2 mm,有 6例出现此征象,敏感性9%。同时出现以上5种征象的有4例,5种都没出现的有5例,出现第(1)种和第(4)种征象的有31例,出现2种或2种以上征象的有35例。此组病例经关节镜证实有40例合并不同程度损伤,其中半月板变性3例,半月板撕裂37例,发生桶柄状撕裂的有11例,半月板囊肿形成1例。表1 43例盘状半月板前角、体部、后角高度及宽度范围及平均值测量(略)
工智能论文要抓住现在智能的特点。例如是语音操控还是 是手机操控。现在比较流行懒人模式,都是语音操控的比较多。
人工智能与医学影像论文题目
1 人工智能在医学影像识别方面的应用 医学影像是疾病诊断的主要路径之一,2016 年美国加州大学的 Gulshan 等团队在《JAMA》杂志上首次报道了人工智能从 10 万余幅视网膜眼底照片中诊断糖尿病视网膜病变,与 54 位有美国医生执照的眼科医师及高年资住院医师相比较,其敏感性及特异性均高于人工判断。2017 年 Golden在《JAMA》杂志发表了人工智能通过深度学习,可以迅速地阅读病理照片,从而诊断乳腺癌是否有淋巴结转移,尽管还不能完全代替病理学家,但大大提高了诊断速度,减轻了病理学家的负担,提高了效果。英国曼切斯特大学 Enshaei 等对 668 例卵巢癌患者进行分析,认为人工智能优于常规的统计方法及人工神经网络计算的方法,可以更好地分析出患者的预后及影响预后的因子。
人工智能和类似技术可以加速疾病的诊断和早期发现。通过移动设备进行实时决策和与患者接触的能力可能会带来更好的结果。
当医生们为一个患者开会寻找最佳治疗方案的时候,AI辅助医生们快速的提取分析出需要的资料,有需要的时候医生也可以通过人工智能量子电脑操作手术,做手术可能都是AI控制机械手做,从简单到中级的手术都可以接替人类。
促进了医学的发展,将会改变医学的发展趋势,减轻医生的负担。
人工智能与医学影像论文选题
1 人工智能在医学影像识别方面的应用 医学影像是疾病诊断的主要路径之一,2016 年美国加州大学的 Gulshan 等团队在《JAMA》杂志上首次报道了人工智能从 10 万余幅视网膜眼底照片中诊断糖尿病视网膜病变,与 54 位有美国医生执照的眼科医师及高年资住院医师相比较,其敏感性及特异性均高于人工判断。2017 年 Golden在《JAMA》杂志发表了人工智能通过深度学习,可以迅速地阅读病理照片,从而诊断乳腺癌是否有淋巴结转移,尽管还不能完全代替病理学家,但大大提高了诊断速度,减轻了病理学家的负担,提高了效果。英国曼切斯特大学 Enshaei 等对 668 例卵巢癌患者进行分析,认为人工智能优于常规的统计方法及人工神经网络计算的方法,可以更好地分析出患者的预后及影响预后的因子。
随着时代的发展,人工智能在一些常见病方面的某些方面可以取代原来必须由医生来完成的工作,这样也可以把医生从繁重的事务中抽离出来精力做只有人类才能完成的工作,把工作完成得更好。
人工智能在医学影响方面起着积极的助力作用。例如现在的远程诊断。例如现在的机械人手术。他完全可以帮助医生,解决一些复杂的手术问题。
对于医生来说,通过人工智能可以辅助诊断,减少筛选对比病例的时间,为患者制定准确的治疗方案。
人工智能与医学影像论文写作题目
本文的研究目的在于结合康泰医学进行医疗器械国际市场营销的实践,解析我国医疗器械企业所处的国际市场环境、竞争态势、分析把握市场机遇,为其进行国际市场营销提供客观依据。文章通过对康泰医学医疗器械国际市场营销策略的研究,分析其在国际市场营销过程中存在的不足,并对存在的问题提出可行性解决建议。根据文章特点,本文采取调查研究和资料分析、定性分析与定量分析、理论分析与实证分析相结合的研究方法。首先,本文详细阐述了市场营销相关理论,包括市场细分理论、目标市场定位、市场营销组合、SWOT分析等内容,这是进行本课题研究的理论和方法基础。其次,在深入分析国际医疗器械市场状况和市场竞争态势的基础上,阐述了康泰医学医疗器械国际市场营销策略,采用SWOT方法分析康泰医学在不同细分市场的优势、劣势、面临的机会与威胁。再次,文章调查医疗器械国际市场的概况,详细分析其市场竞争情况的基础上,详细研究其在国际市场采取的市场营销组合策略,具体包括:产品策略、定价策略、渠道策略和促销策略。最后,根据康泰医学在各目标市场采取的营销策略以及企业自身的特点,分析其在国际市场营销过程中的不足,分析其存在的问题并提出解决的建议,来保障其国际市场营销策略的实施。 [1] 李燕静 浅析我国医疗器械行业发展状况及其建议[J] 中国外资 2013(07) [2] 方海玲 我国医疗器械市场现状分析与市场营销[J] 安徽科技 2012(12) [3] 刘娟 高效的营销稽查监控体系构建探索[J] 中国电力教育 2012(36) [4] 方天成 医疗器械行业的发展现状及其趋势分析[J] 商业文化(下半月) 2012(11) [5] 余玉华,姚宝峰 论国际市场营销环境下的企业如何做好危机营销[J] 商场现代化 2012(27) [6] 王远 国际市场营销中的跨文化元素探索[J] 中国集体经济 2012(16) [7] 章昌裕 中国入世十年成就回顾与前景展望[J] 对外经贸 2012(01) [8] 赵林晶 浅谈中国产品在国际市场上的营销策略[J] 现代商业 2012(03) [9] 李俊伟,韩冰 现代企业的营销服务意识与品牌战略对策[J] 现代商业 2011(07) [10] 黄志红,刘伟华 国际市场营销风险的评价[J] 统计与决策 2011(03)
人机博弈。要多难都可以。
看这样行不:【摘要】 目的:明确5种MRI征象对膝关节盘状半月板的诊断价值。方法:分析532例经关节镜证实的膝关节MRI图像,其中包括43例盘状半月板及其不同程度损伤的MRI图像。在不告知关节镜结果的条件下, 由2名有经验的放射科医生分别对诊断盘状半月板的5个征象及其不同程度损伤进行评价,差异协商解决。分别计算出每种征象的敏感性。结果:冠状面上外侧半月板中部最窄处>15 mm或与外侧平台关节面的比值>50%;矢状面上(层厚4 mm)半月板的前后角相连形成“领结样”改变达四层或四层以上。此两种征象的敏感性分别为0%和1%,诊断率最具可靠性。盘状半月板常合并变性、撕裂,且不同程度的损伤可影响盘状半月板征象的准确判断。结论:盘状半月板在MRI有多种征象,各种征象对诊断的能力有所不同。当合并不同程度损伤时亦会影响其征象的正确判断。 【关键词】 膝关节 盘状半月板 核磁共振 MR imaging of Discoid Menisci of the knee: evaluation with signs LI Pei, ZHENG Zhuo-qing, YUAN Liang( The third affiliated hospital of Xinxiang medical college, Henan 453000, China; The third affiliated hospital of Beijing university) 【Abstract】 Objective:To determine the value of five MRI imaging signs in diagnosing discoid menisci and injury of the Methods:MRI imaging of 532 knees with subsequent attenuated exams were retrospectively evaluated, based on the results of arthroscopy of 43 discoid wo radiologist evaluated each MRI exam independently with discrepancies resolved by Each MRI exam was analyzed for the five sign, sensitivity for diagnosing discoid menisci were calculated for the presence of each individual Results: The ratio of width of meniscus to that of tibia plateau was over 50% On the sagittal plane, there were consecutive 4 layers or more showed"tie"change which derived form the connection of anterior and posterior The sensitivities of there two signs ranged was 0% and 1% The following two signs had higher Discoid menisci were often combined with degeneration and laceration, different injure can affect the accurate judgment of signs in discoid Conclusions: Discoid menisci have many signs on MRI imaging, different signs have different diagnosing The accurate judgment of signs can be affected when combined with different 【Key words】Knee; Discoid menisci; MRI 盘状半月板作为一种先天畸形改变了膝关节的正常解剖,容易导致半月板的损伤。MRI是目前诊断半月板病变的最佳手段。分析532例经关节镜证实的43例盘状半月板膝关节图像,致力于明确MRI各个征象对诊断盘状半月板的价值,且合并损伤后,明确其损伤程度的诊断价值。 1 材料与方法 1 一般资料 对象2005年6月至2006年6月间检查并经关节镜证实的532例膝关节图像,其中盘状半月板43例, 25例女性,18例男性,年龄11~70岁,有3人为双膝,右膝19 例,左膝 24例,均为外侧半月板。 2 MRI检查方法 所有病例均使用德国西门子5T MRI扫描仪(Vislon)常规包裹或表面线圈。患者伸直位,所有膝关节接受常规MRI扫描,至少扫描矢状面和冠状面。矢状面采用自旋回波T1WI(SET1WI TR=440 TE=12 ms)快速自旋回波T2WI(TSET T2WI:TR=3 094 TE=96 ms)或快速小角度激发(FLASH:TR=425 TE=11 ms 翻转角为20°或90°),冠状面采用脂肪饱和抑制SE双回波(TR=3500 ms,TE=16/96 ms)所扫层厚均为4 mm,间距为4 mm。 3 资料分析方法 在不告知关节镜结果的条件下由两名经验丰富的放射科医生分别阅片,差异协商解决。 1 评价文献中诊断盘状半月板的5个常用标准〔1-4〕。 1 前后角连续性 在矢状面上以4 mm层厚扫描,有四层或四层以上显示半月板前后角连续性呈“领结样”改变。 2 矢状面后角与前角最大高度差≥2 mm。 3 内外侧半月板高度差 冠状位盘状半月板外侧缘的最大高度高于对侧>2 mm。 4 半月板宽度或冠状面上侧块最小宽度:半月板最窄处的宽度>15 mm或超过胫骨一侧平台一半以上。 5 矢状面上半月板次外层最小厚度>2 mm。 2 分别测量前角、体部及后角的高度和宽度 2 结果 在532例膝关节MRI图像中,经关节镜确诊43例盘状半月板,两位医生对其盘状半月板的5种征象分析如下:(1)前后角连续性达四层或四层以上,有31例出现此征象,敏感性为1%;(2)矢状面后角与前角最大高度差≥2 mm,有24例出现此征象,敏感性为8%;(3)内外侧半月板高度差,15例出现此征象,敏感性9%;(4)半月板宽度或冠状面上侧块最小宽度>15 mm或超过胫骨一侧平台一半以上,有37例出现此征象,敏感性0%;(5)矢状面上半月板次外层最小厚度>2 mm,有 6例出现此征象,敏感性9%。同时出现以上5种征象的有4例,5种都没出现的有5例,出现第(1)种和第(4)种征象的有31例,出现2种或2种以上征象的有35例。此组病例经关节镜证实有40例合并不同程度损伤,其中半月板变性3例,半月板撕裂37例,发生桶柄状撕裂的有11例,半月板囊肿形成1例。表1 43例盘状半月板前角、体部、后角高度及宽度范围及平均值测量(略)
人工智能与医学影像论文题目大全
人工智能在医药上的具体应用如下:智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中,计算机可以帮助医生进行病理,体检报告等的统计,通过大数据和深度挖掘等技术,对病人的医疗数据进行分析和挖掘,自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。医学影像智能识别,传统医疗场景中,培养出优秀的医学影像专业医生,所用时间长,投入成本大。另外,人工读片时主观性太大,信息利用不足,在判断过程中容易出现误判。有研究统计,医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像,但是当影像诊断过于依赖人的主观意识时,容易发生误判。AI通过大量学习医学影像,可以帮助医生进行病灶区域定位,减少漏诊误诊问题。医疗机器人,机器人在医疗领域的应用非常广泛,比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前,关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。4药物智能研发,依托数百万患者的大数据信息,人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测,找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。智能健康管理,根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征,如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估,提供个性的健康管理方案,及时识别疾病发生的风险,提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理
基于边缘保持滤波器的胸部CT图像降噪肺部CT图像的增强方法研究基于阈值的CT图像的肺实质分割方法研究医院CT室机房设计与布局CT图像伪影的产生原因及去除用Matlab实现CT的图像重建对CT设备性能的评价模型的建立及其实现