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人工智能在工业上的应用论文题目

发布时间:2024-07-20 17:46:23

人工智能在工业上的应用论文题目

人工智能在工业领域上的应用非常多,比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。 人工智也可以用在工业领域的很多方面,像是RS PRO关注的MRO行业,目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互,实现质量测量检测自动化,提高生产力。

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先给你点资料看看,写论文还是要自己动脑筋的!激光加工技术是利用激光束与物质相互作用的特性对材料(包括金属与非金属)进行切割、焊接、表面处理、打孔、微加工以及做为光源,识别物体等的一门技术,传统应用最大的领域为激光加工技术。激光技术是涉及到光、机、电、材料及检测等多门学科的一门综合技术,传统上看,它的研究范围一般可分为:  激光加工系统。包括激光器、导光系统、加工机床、控制系统及检测系统。  激光加工工艺。包括切割、焊接、表面处理、打孔、打标、划线、微调等各种加工工艺。  激光焊接:汽车车身厚薄板、汽车零件、锂电池、心脏起搏器、密封继电器等密封器件以及各种不允许焊接污染和变形的器件。目前使用的激光器有YAG激光器,CO2激光器和半导体泵浦激光器。  激光切割:汽车行业、计算机、电气机壳、木刀模业、各种金属零件和特殊材料的切割、圆形锯片、压克力、弹簧垫片、2mm以下的电子机件用铜板、一些金属网板、钢管、镀锡铁板、镀亚铅钢板、磷青铜、电木板、薄铝合金、石英玻璃、硅橡胶、1mm以下氧化铝陶瓷片、航天工业使用的钛合金等等。使用激光器有YAG激光器和CO2激光器。   激光打标:在各种材料和几乎所有行业均得到广泛应用,目前使用的激光器有YAG激光器、CO2激光器和半导体泵浦激光器。  激光打孔:激光打孔主要应用在航空航天、汽车制造、电子仪表、化工等行业。激光打孔的迅速发展,主要体现在打孔用YAG激光器的平均输出功率已由5年前的400w提高到了800w至1000w。国内目前比较成熟的激光打孔的应用是在人造金刚石和天然金刚石拉丝模的生产及钟表和仪表的宝石轴承、飞机叶片、多层印刷线路板等行业的生产中。目前使用的激光器多以YAG激光器、CO2激光器为主,也有一些准分子激光器、同位素激光器和半导体泵浦激光器。  激光热处理:在汽车工业中应用广泛,如缸套、曲轴、活塞环、换向器、齿轮等零部件的热处理,同时在航空航天、机床行业和其它机械行业也应用广泛。我国的激光热处理应用远比国外广泛得多。目前使用的激光器多以YAG激光器,CO2激光器为主。  激光快速成型:将激光加工技术和计算机数控技术及柔性制造技术相结合而形成。多用于模具和模型行业。目前使用的激光器多以YAG激光器、CO2激光器为主。  激光涂敷:在航空航天、模具及机电行业应用广泛。目前使用的激光器多以大功率YAG激光器、CO2激光器为主。

应该是比较多的吧,像楼上所说的自动驾驶就是现在应用研究比较广泛的一个领域了。除此之外,人工智能在其他领域的应用也是比较广的,田蜜智能电话机器人就是利用语音识别技术发展起来的人工智能系统,它能够很好的帮助企业去代替基础的电销客服岗位,为企业带来更多的盈利空间。

人工智能在工业上的应用论文目录

前言第1章 绪论1 人工智能概况2 人工智能的学科范畴3 人工智能的研究领域4 人工智能系统结构及特点习题第2章 知识及其表示方法1 知识表示技术2 状态空间表示表3 与或图表示法4 知识的逻辑表示法5 产生式表示法6 语义网络表示法7 框架表示法8 Petri网知识表示表习题第3章 智能求解及其搜索策略1 搜索系统的组成2 问题表示及求解方法3 基本推理技术4 搜索策略的效率5 基本搜索策略6 启发式搜索策略7 基于规划的启发式搜索原理习题第4章 专家系统第5章 知识学习第6章 遗传算法第7章 人工智能系统应用参考文献……

位于杭州下沙的中策橡胶是目前国内最大的轮胎制造企业。国内轮胎制造企业的生产质量和世界领先的企业仍有一定差距。这些差距归根于生产的各个细小环节。不同胶源产地、加工厂、批次等数千个复杂因子都会间接或直接影响成胶质量。尽管多变量分析是一个很成熟的统计学问题,但把这些方法落地到实际的工厂数据应用还要面临诸多挑战。例如,统计学方法中的假设在现实当中很难成立。完美的理论真正落地产生效果仍然需要对理论和现实问题的准确把握和应用。阿里云的数据科学家通过对数据的科学探索,准确定位问题,并选用合适的方法进行建模分析。排除掉数据分析中经常出现的伪现象,找到和成胶质量最相关的因素。评价成胶质量的门尼值在算法模型的指导下比相比之前得到了有效的控制。最终,混炼胶平均合格率得到了3%-5%的提升。

人工智能这个帽子太大,个人更喜欢“数据科学”这种提法。相比紧跟技术前沿的互联网、金融、自动驾驶之类的领域,传统制造业要逼格要低很多,可能更关注于寻找实际问题的具体解决方案而不是如何应用更先进的技术。打个不恰当的比方,对于制造业来说,是为一颗钉子寻找更合适而不是更强大的锤子。

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人工智能在工业上的应用论文题目大全

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人工智能这个帽子太大,个人更喜欢“数据科学”这种提法。相比紧跟技术前沿的互联网、金融、自动驾驶之类的领域,传统制造业要逼格要低很多,可能更关注于寻找实际问题的具体解决方案而不是如何应用更先进的技术。打个不恰当的比方,对于制造业来说,是为一颗钉子寻找更合适而不是更强大的锤子。

介绍了人工智能的应用,建议开启25或5倍速模式。视频中引用的小视频来自这里这套系列视频的内容是根据丁世飞老师编著的《人工智能》进行的

应该是比较多的吧,像楼上所说的自动驾驶就是现在应用研究比较广泛的一个领域了。除此之外,人工智能在其他领域的应用也是比较广的,田蜜智能电话机器人就是利用语音识别技术发展起来的人工智能系统,它能够很好的帮助企业去代替基础的电销客服岗位,为企业带来更多的盈利空间。

人工智能在工业上的应用论文摘要

人工智能在工业领域上的应用非常多,比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。 人工智也可以用在工业领域的很多方面,像是RS PRO关注的MRO行业,目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互,实现质量测量检测自动化,提高生产力。

电话机器人,客服机器人、智能助理、智能家居、智能音箱、

本人觉得前景非常的光明首先,智能的家电首先已经出现在国内国外各大商场了,所以这是作为一个硕士生来说还是比较不错的话题的 另外,如果你是写论文的话还是写写比较超前的话题,例如,将来的智能机器人(制造业中应用于电子业,如电子板,电容,各种芯片等等)如果是想将来有这样的发展的话,还是学一学关于电子类的智能体,单片机就不错 也不知道我说的对不对你的头,有时间再交流。

应该是比较多的吧,像楼上所说的自动驾驶就是现在应用研究比较广泛的一个领域了。除此之外,人工智能在其他领域的应用也是比较广的,田蜜智能电话机器人就是利用语音识别技术发展起来的人工智能系统,它能够很好的帮助企业去代替基础的电销客服岗位,为企业带来更多的盈利空间。

人工智能在工业上的应用论文题目有哪些

不是的! 1、三D设计是新一代数字化、虚拟化、智能化设计平台的基础。它是建立在平面和二维设计的基础上,让设计目标更立体化,更形象化的一种新兴设计方法。学习设计的美术的确很重要。主要是要对立体方面有感觉,但如果经过自己的锻炼和对软件的熟练程度。克服这点小问题应该是可以的。最主要的就是你有足够的时间锻炼自己。熟练对软件的掌握。要相信自己可以。不要硬着头皮去做。每个东西都技巧。 2、人工智能技术的基本原理、控制方法及应用。在简述人工智能的理论与方法基础上,较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用,包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。

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