研究生论文数据分析的原理和思路

研究生论文数据分析的原理和思路

数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。

通过数据进行分析的论文用数据是数学方法。数据分析方法：将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系。此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。数据分析目的：数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

本文着重研究XXXXXXXXX，从XXXXX、XXXXXX两方面对XXXXXX分析为基础，提出5个假设命题，并通过样本选取与数据收集进行实证研究。按照以下思路构建全文，分为三部分共五章：第一章为绪论、第二章为文献综述、第三章为理论分析、第四章为实证分析、第五章为政策建议，其中三、四、五章是论文的核心内容。第一部分为一、二两章，是文章的理论基础：第一章主要概述……blablabla~~~第二部分包括第三、四两章，是文章的核心部分：第三章分析……blablabla~~~第三部分是文章的XXX部分……blablabla~~~

如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断

研究生论文数据分析

（数据挖掘）期刊上有很多参考文献，你可以去看看学习下的

大多数研究数据都是要购买的，学校的话应该会有一些数据系统，你可以到学校图书馆之类的网上查询，经济数据也可以到经管类学院的网站上查找

Di Vo Miner 工具 支持文档 图片 视频 等分析

我也是传播学研究生毕业的。主要还是看你要拿来做什么用吧。我经常用的一个在线数据分析平台叫BlueMC

如何分析论文的研究思路和方法

论文是在导师的指导下，从选题开始，经过了收集资料、编制论文提纲、完成开题报告等论文撰写过程，现在论文初稿已基本完成，取得了阶段性的成果。我的论文主要研究礼貌原则视角下委婉语的差异，通过运用对比，分析，举例例证等写作手法进行研究，总结委婉语在中英生活中的运用差异，怎样更好运用委婉语，进而达到使跨文化交际更顺畅的目的。在资料收集阶段，由于相关的资料文献较多，针对什么什么，需要在什么什么基础上中大量搜集较为新颖的例证，并进行较深入的思考，我耗费了大量的精力和时间来阅读、观看电影、思考、分析和整理。接下来，按照预期的工作进度，下一步，首先要针对论文的文字、格式和内容进行基本的修改，使之精简和升华；其次我需要多翻阅一些参考文献、更有针对性的在什么什么中寻找例证来支持论点，之后需要在老师的指导之下，再对我论文进行梳理，看能否再找出一些创新点来使论文更加出彩。

在研究思路中，最重要的就是研究方法了，所以这里整理了几个常用的研究方法，以供参考：　　　　1、归纳方法与演绎方法　　　　归纳就是从个别事实中概括出一般性的结论原理；演绎则是从一般性原理、概念引出个别结论。归纳是从个别到一般的方法；演绎是从一般到个别的方法。　　　　门捷列夫使用归纳法，在人们认识大量个别元素的基础上，概括出了化学元素周期律。后来他又从元素周期律预言当时尚未发现的若干个元素的化学性质，使用的就是演绎法。　　　　2、分析方法与综合方法　　　　分析就是把客观对象的整体分为各个部分、方面、特征和因素而加以认识。它是把整体分为部分，把复杂的事物分解为简单的要素分别加以研究的一种思维方法。　　　　分析是达到对事物本质认识的一个必经步骤和必要手段。分析的任务不仅仅是把整体分解为它的组成部分，而且更重要的是透过现象，抓住本质，通过偶然性把握必然性。　　　　3、比较分析法　　　　比较分析法又称类推或类比法。它是对事物或者问题进行区分，以认识其差别、特点和本质的一种辩证逻辑方法。在资料不多，还不足以进行归纳和演绎推理时，比较分析法更具有价值。康德说：“每当理智缺乏可靠论证的思路时，类比这个方法往往能指引我们前进。”　　　　4、观察法　　　　观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。　　　　5、文献研究法　　　　文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被广泛用于各种学科研究中。

1绪论文献综述理论分析实证分析政策建议基本介绍论文要分为三个部分第一部分为2两章，是文章的理论基础；第一章主要概述论文基本核心和此篇论文要写的内容；第二部分包括第4两章，是文章的核心部分：第三章分析此论文论点或研究对象的内容；第三部分是文章的政策建议部分，需要补充具体参考文献等等。然后收尾就可以了；并且，写论文的时候一定要边写边保存，不然出现什么突发情况，你写的论文可就没了。

论文的数据分析和研究结果

结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。

、内容要求 毕业设计报告正文要求： （一）理、工科类专业毕业设计报告正文内容应包括：问题的提出；设计的指导思想；方案的选择和比较论证；根据任务书指出的内容和指标要求写出设计过程、课题所涉及元件结构和相关参数的设计计算，有关基本原理的说明与理论分析；给出所设计课题实际运行的数据或参数，并与理论设计参数进行比较和分析，说明产生误差的原因。最后要对所设计课题实用价值做出评估说明；设计过程中存在的问题，改进意见或其它更好的方案设想及未能采纳的原因等。 （二）经济、管理类专业毕业设计报告或论文正文应包括：问题的提出、设计的指导思想；设计方案提出的依据，设计方案的选择和比较；设计过程；所运用的技术经济分析指标和方法；数学模型及其依据，数据计算方法；对设计方案的实用性和经济效益等方面做出评估；对设计实施过程中存在的问题 （ 或可能发生的问题 ） 提出合理化建议。毕业论文的基本论点、主要论据；根据国家有关方针、政策及规定联系实际展开理论分析。 （三）文科类专业毕业设计报告或论文正文应包括：问题的提出、解决问题的指导思想；解决方案提出的依据，解决方案的选择和比较，结论。 二、论文印装 毕业论文用毕业设计专用纸打印。正文用宋体小四号字，行间距为24磅；版面页边距上3cm，下、左5cm，右2cm。 三、论文结构、装订顺序及要求 毕业论文由以下部分组成： （一）封面。论文题目不得超过20个字，要简练、准确，可分为两行。 （二）内容。 1、毕业设计（论文）任务书。任务书由指导教师填写，经系主任、教务部审查签字后生效。 2、毕业设计（论文）开题报告； 3、毕业设计（论文）学生申请答辩表与指导教师毕业设计（论文）评审表； 4、毕业设计（论文）评阅人评审表； 5、毕业设计（论文）答辩表； 6、毕业设计（论文）成绩评定总表； 7、中英文内容摘要和关键词。 （1）摘要是论文内容的简要陈述，应尽量反映论文的主要信息，内容包括研究目的、方法、成果和结论，不含图表，不加注释，具有独立性和完整性。中文摘要一般为200-400字左右，英文摘要应与中文摘要内容完全相同。“摘要”字样位置居中。 （2）关键词是反映毕业设计（论文）主题内容的名词，是供检索使用的。主题词条应为通用技术词汇，不得自造关键词。关键词一般为3-5个，按词条外延层次（学科目录分类），由高至低顺序排列。关键词排在摘要正文部分下方。 （3）中文摘要与关键词在前，英文的在后。 8、目录。 目录按三级标题编写，要求层次清晰，且要与正文标题一致。主要包括绪论、正文主体、结论、致谢、主要参考文献及附录等。 9、正文。论文正文部分包括：绪论（或前言、序言）、论文主体及结论。 （1）绪论。综合评述前人工作，说明论文工作的选题目的和意义，国内外文献综述，以及论文所要研究的内容。 （2）论文主体。论文的主要组成部分，主要包括选题背景、方案论证、过程论述、结果分析、结论或总结等内容。要求层次清楚，文字简练、通顺，重点突出，毕业设计（论文）文字数，一般应不少于8000字（或20个页码）。外文翻译不少于3000字符，外文参考资料阅读量不少于3万字符。 中文论文撰写通行的题序层次采用以下格式： 1 1 1 1 格式是保证文章结构清晰、纲目分明的编辑手段，毕业论文所采用的格式必须符合上表规定，并前后统一，不得混杂使用。格式除题序层次外，还应包括分段、行距、字体和字号等。 第一层次（章）题序和标题居中放置，其余各层次（节、条、款）题序和标题一律沿版面左侧边线顶格安排。第一层次（章）题序和标题距下文双倍行距。段落开始后缩两个字。行与行之间，段落和层次标题以及各段落之间均为24磅行间距。 第一层次（章）题序和标题用小二号黑体字。题序和标题之间空两个字，不加标点，下同。 第二层次（节）题序和标题用小三号黑体字。 第三层次（条）题序和标题用四号黑体字。 第四层次及以下各层次题序及标题一律用小四号黑体字。 （3）结论（或结束语）。作为单独一章排列，但标题前不加“第XXX章”字样。结论是整个论文的总结，应以简练的文字说明论文所做的工作，一般不超过两页。 10、致谢。对导师和给予指导或协助完成毕业设计（论文）工作的组织和个人表示感谢。文字要简洁、实事求是，切忌浮夸和庸俗之词。 11、参考文献及引用资料目录（规范格式见附文）。 12、附录。 13、实验数据表、有关图纸(大于3#图幅时单独装订)。 (三)封底。 附：规范的参考文献格式 参考文献（即引文出处）的类型以单字母方式标识：M——专著，C——论文集，N——报纸文章，J——期刊文章，D——学位论文，R——报告，S——标准，P——专利；对于不属于上述的文献类型，采用字母“Z”标识。 参考文献一律置于文末。其格式为： 1、专著 示例 [1] 张志建严复思想研究[M] 桂林：广西师范大学出版社， [2] 马克思恩格斯全集：第1卷[M] 北京：人民出版社， [3] [英]蔼理士性心理学[M] 潘光旦译注北京：商务印书馆， 2、论文集 示例 [1] 伍蠡甫西方文论选[C] 上海：上海译文出版社， [2] 别林斯基论俄国中篇小说和果戈里君的中篇小说[A] 伍蠡甫西方文论选：下册[C] 上海：上海译文出版社， 凡引专著的页码，加圆括号置于文中序号之后。 3、报纸文章 示例 [1] 李大伦经济全球化的重要性[N] 光明日报，1998-12-27，（3） 4、期刊文章 示例 [1] 郭英德元明文学史观散论[J] 北京师范大学学报（社会科学版），1995（3） 5、学位论文 示例 [1] 刘伟汉字不同视觉识别方式的理论和实证研究[D] 北京：北京师范大学心理系， 6、报告 示例 [1] 白秀水，刘敢，任保平 西安金融、人才、技术三大要素市场培育与发展研究[R] 西安：陕西师范大学西北经济发展研究中心， 7、对论文正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明性的注释，置于本页地脚，前面用圈码标识。 8、其他要求 （1）文字 论文中汉字应采用严格执行汉字的规范。所有文字字面清晰，不得涂改。 （2）表格 论文的表格可以统一编序，也可以逐章单独编序，采用哪种方式应和插图及公式的编序方式统一。表序必须连续，不得重复或跳跃。表格的结构应简洁。 表格中各栏都应标注量和相应的单位。表格内数字须上下对齐，相邻栏内的数值相同时，不能用‘同上’、‘同左’和其它类似用词，应一一重新标注。 表序和表题置于表格上方中间位置，无表题的表序置于表格的左上方或右上方（同一篇论文位置应一致）。 （3）插图 插图要精选。图序可以连续编序，也可以逐章单独编序，采用哪种方式应与表格、公式的编序方式统一，图序必须连续，不得重复或跳跃。仅有一图时，在图题前加‘附图’字样。毕业设计（论文）中的插图以及图中文字符号应打印，无法打印时一律用钢笔绘制和标出。 由若干个分图组成的插图，分图用a，b，c，……标出。 图序和图题置于图下方中间位置。 （4）公式 论文中重要的或者后文中须重新提及的公式应注序号并加圆括号，序号一律用阿拉伯数字连续编序，或逐章编序，序号排在版面右侧，且距右边距离相等。公式与序号之间不加虚线。 （5）数字用法 公历世纪、年代、年、月、日、时间和各种计数、计量，均用阿拉伯数字。年份不能简写。数值的有效数字应全部写出。 （6）软件 软件流程图和源程序清单要按软件文档格式附在论文后面，特殊情况可在答辩时展示，不附在论文内。 （7）工程图按国标规定装订 图幅小于或等于3#图幅时应装订在论文内，大于3#图幅时按国标规定单独装订作为附图。 （8）艺术设计作品 无法用纸质文档保存的艺术设计作品应用光盘或照片保存。 (9)计量单位的定义和使用方法按国家计量局规定执行。 以上是我的毕业论文要求，全国各个学校其实都是一样的 回答完毕

论文中的结果分析写法如下：一般论文中的这部分会用图表简要地列出分析结果( results， findings) ，并围绕主要论点和操作论点来比较分析结果与预期结果之间的差距。完成数据分析以后，就要结合研究目的，即自己提出的论点来解释分析结果。数据分析只是对某个数值作出统计显著性的判断，这个数值和相应的判断，到底具有什么意义，研究者须给出解释。在解释过程中，要选择适当的参照点，比如前人对该问题所持的观点或做法，或同类研究得出的结论，用它们来衬托自已论文结论部分所得出论点的新意和实际意义。论文结果分析后的结论的写法首先要根据分析结果，精练地概括出几条本研究的贡献(contribution)。如上述关于临床路径管理的研究，简要说明“临床路径管理优于现行管理方式”这个主论点已被验证，并列出几个操作论点的验证结果即可。其次，对本研究作自我评价。分析结果要注重客观性，用数据和事实来说话，而结论部分可以渗人主观意见，表达作者对本研究工作的评价。具体内容包括两方面，一是对研究结果适用范围的说明。例如上述关于临床路径管理的研究，是在某个三甲医院调研得出的结果，其他三甲医院是否都适合采用临床路径管理，或者在什么样的条件才能采用，其他级别的医院能否应用等，作者可在此处提出主观看法和判断。评价的另一方面是显示本研究的理论和实际意义，为此，需找出参照点，以便对照说明本研究结果的新意和价值所在。例如《勤劳而不富有》一文中，引用制度经济学现有说法“制度资本在经济增长过程中起到重要支持作用”作为参照点，这个说法解释不了中国的现实，即在交易制度不完善的条件下，十几年的经济连续高速增长。但这个观点却正好衬托了该文结论“人力资本替代制度资本”的新意，显示出研究结果在制度经济学领域的理论价值。教科书或文献中的某种说法，都可用来作为参照点。专业学位论文更注重实际价值。可以选用现有的做法和说法作为参照点，借以显现本研究的实际价值。上述“临床路径管理”的研究，就是用现有管理方式作为参照点。涉及薪酬方案设计或评价指标体系的研究，参照点可以是现行的薪酬方案或评价指标体系。前述“酒店成功的关键在于确保名厨”的研究，很可能业内人员对于酒店发展有不同看法和不同选择，有人主张发展餐饮业务，有人主张发展住宿业务，主张发展餐饮业务的人，有的认为要抓名厨，有的认为要抓内部管理，降低成本。在结果的说明中，要利用这些参照点来说明本研究结果的新意和价值。最后，就作者认为本研究后续值得研究的问题提出建议。建议包括研究中次要的发现及研究的局限之处。

“研究结果”与“论文分析”，是紧接在“研究方法”与“研究设计”之后的论文第四个主要部分，是研究生学位论文的第四章，也是论文写作学术之旅的“第四关”，这对于研究生能否顺利继续进行论文写作有着非常重要的影响。研究结果与讨论分析，若能依据研究问题与文献探讨的研究结果之讨论分析，将是需求解答研究问题，以达成研究目的的筑梦踏实之一体两面，将可达到如同孔子在《论语?里仁篇》所提示的求学之道，子曰：“参乎！吾道一以贯之。”西方学者Ely也具体指出，在撰写研究报告时，必须针对研究目的和研究问题呈现叙述研究结果，并掌握研究的焦点来进行讨论分析。特别是，研究结果与讨论分析是研究生论文写作“起承转合”的“转”，研究生要有良好的分析能力与逻辑能力，“忠实”地面对研究问题，根据研究问题指出研究实施过程所发现的结果，并引用相关研究进行讨论分析，才能适切地解答研究问题。值得注意的是，如同《礼记?学记》所指出的：“善学者，师逸而功倍，又从而庸之；不善学者，师勤而功半，又从而怨之。善问者，如功坚木，先其易者，后其节目，及其久也，相说以解；不善问者反此。善待问者，如撞钟，叩之以小者则小鸣，叩之以大者则大鸣，待其从容，然后尽其声；不善答问者反此。此皆进学之道也。”研究实施过程和论文写作历程，是一趟演绎和归纳的学术之旅，他需要研究生通过一定的研究时间和空间看来整理研究过程的结果，也需要研究生积极主动地与指导教授进行讨论分析，以此论述其研究结果和研究问题之间的关系与意义。但是，一般研究生在论文写作时，往往陷入“研究结果”与“讨论分析”的“流沙泥淖”而不自觉。论文写作学术之旅的“第四道迷宫关卡”：研究结果与讨论分析不当，尚包括了种种相关迷障歧途与苦海困境。例如： 一，未能根据研究资料，指出“研究发现”的“研究结果”或研究实施过程结果； 二，未将相似的“研究发现”加以归纳整理，因此呈现的“研究结果”相当凌乱无系统； 三，“研究结果”未能针对“研究问题”加以响应； 四，未能根据“文献探讨”来进行“研究结果”的讨论分析。这些有关“研究结果”与“讨论分析”的迷障歧途与苦海困境，均有待研究生一一克服，才能顺利通往论文写作学术之旅的康庄大道。

研究生论文常用模型和数据分析

首先，我们先来了解一下哪些领域需要实时的数据分析呢？1、医疗卫生与生命科学2、保险业3、电信运营商4、能源行业5、电子商务6、运输行业7、投机市场8、执法领域9、技术领域常见数据分析模型有哪些？1、行为事件分析：行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。2、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。3、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始化行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。4、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。5、点击分析模型即应用一种特殊亮度的颜色形式，显示页面或页面组区域中不同元素点点击密度的图标。6、用户行为路径分析模型用户路径分析，顾名思义，用户在APP或网站中的访问行为路径。为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，时常要对访问路径的转换数据进行分析。7、用户分群分析模型用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。8、属性分析模型根据用户自身属性对用户进行分类与统计分析，比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、省份等分布情况。模型再多，选择一种适合自己的就行，如何利益最大化才是我们追求的目标

行为事件分析法行为事件分析法来研究某行为事件的发生为企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程。，如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等，通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。漏斗分析模型漏斗分析模型是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析。例如在一款产品服务平台中，直播用户从激活APP开始到花费，一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段，漏斗能够展现出各个阶段的转化率。通过漏斗各环节相关数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在，从而找到优化方向。留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多大人会进行后续行为。分布分析模型分布分析是用户在持续指标下的频次、总额等的归类展现。它可以展现出单用户对产品的依赖程度，分析客户在不同地区、不同时段所购买的不同类型的产品数量、购买频次等，帮助运营人员了解当前的客户状态，以及客户的运转情况。如订单金额（100以下区间、100-200元区间、200元以上区间）、购买次数（5次以下、5-10次、10次以上）等用户的分布情况。点击分析模型即应用一种特殊高亮的颜色形式，显示页面或页面组（结构相同的页面，如商品详页、官网博客等）区域中不同元素点击密度的图示。包括元素被点击的次数、占比、发生点击的用户列表、按钮的当前与历史内容等因素。用户行为路径分析模型用户路径分析，即用户在APP或网站中的访问行为路径。为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，时常要对访问路径的转换数据进行分析。以电商为例，买家从登陆网站/APP到支付成功，要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能区取消订单，每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后，能够找到快速用户动机，从而引领用户走向最优路径或期望中的路径。用户分群分析模型用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。我们通过漏斗分析可以看到用户在不同阶段所表现出的行为是不同的，譬如新用户的关注点在哪？已购用户什么情况下会再次付费？因为群体特征不同，行为会有很大差别。因此可以根据历史数据将用户继续划分，进而再次观察该群体的具体行为。这就是用户分群的原理。属性分析模型根据用户自身属性对用户进行分类与统计分析，比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。用户属性会涉及到用户信息，如姓名、年龄、家庭、婚姻情况、性别、最高教育程度等自然信息；也有产品相关属性，如用户常驻省市、用户等级、用户首次访问渠道等。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「zhaocen_1230」的原创文章，遵循CC 0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：_1230/article/details/79632901

1、概念模型（分三种：1：场模型：用于描述空间中连续分布的现象；2：对象模型：用于描述各种空间地物；3：网路模型：可以模拟现实世界中的各种网络）2、逻辑数据模型（常用的分：矢量数据模型，栅格数据模型和面向对象数据模型等）3、物理数据模型（物理数据模型是指概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制，即在物理磁盘上如何存放和存取，是系统抽象的最底层。）

数据分析模型主要是用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，更多是指导数据分析的思路。数据分析常用的模型有：留存分析模型：用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为；全行为路径分析：根据每位用户在APP或网站中的行为事件，分析用户在APP或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或浏览模式，进而实现一些特定的业务用途；漏斗分析模型：能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型；热图分析模型：其实就是指页面点击分析；事件分析模型：是针对用户行为的分析模型之一，也是用户行为数据分析的核心和基础；用户分群模型：对用户进行精细化运营，用户分群能帮助企业更加了解用户，分析用户的属性特征、以及用户的行为特征；用户分析模型：通过查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况等等，丰富用户画像维度；黏性分析模型：在留存分析的基础上，对一些用户指标进行深化；