论文引用错误会被发现吗初中政治
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写论文是每个科研汪的必修课,而一篇完整的论文后面都有一长串的参考文献。但是据笔者多年来的观察,「引用参考文献」这一工作似乎并不被很多人所重视,因为大家都觉得会有审稿人帮自己检查。大人,时代变了! 不好好引用参考文献,小心你的论文翻车!近期,一篇发表在 Advances in Medical Education and Practice 杂志上的题为 Medical students’ perception of their education and training to cope with future market trends 惨遭撤稿。图片来源:论文截图一本平平无奇的期刊,一篇平平无奇的论文,这也本该是一次平平无奇的撤稿。但是,该论文的撤稿原因却有点「独特」:论文所引用的一些参考文献内容并不符合该论文中的描述。 说直白些就是胡乱引用参考文献。该论文引用的三篇文献与论文中所描述的数据毫无关联,那三篇文献分别是: Policy P 2014;42(4):597– BMJ 2004;329(7469):770– Br J Educ P 2005;75(4): 645-而与这些参考文献无关的数据似乎来自另一项未被引用的研究:Adv Med Educ P 2018;9:119–说实话,因为「不当引用」问题而被撤稿真的挺少见的,完全可以用「屈指可数」来形容。那些因为「不当引用」而被撤稿的论文据笔者不完全的统计,绝大部分因为「不当引用」而被撤稿的论文,都是因为 引用了「已被撤稿的论文」。一篇有问题的论文从发表到被正式撤销,往往要经过很长的时间,这个时间被称为「撤销时滞」,平均为 5 年。在这 3 年多的时间里,这类论文难免会被后续研究者所引用,个别文章甚至在被撤稿之后还有人引用。一般情况下,假如你引用的论文正好被撤稿了,大概率你的文章是不会因此被撤稿的。(也许吧)但总会有那么一些「幸运儿」不幸中招,著名的学术网站 retraction watch 就曾经统计过这类文章:撤稿原因包含 Cites Prior Retracted Work 的 15 篇论文这个数字还是挺让人意外的,仅仅 15 篇被撤稿了。因为很难被精确找到,绝大多数存在不当引用的论文依旧躲藏在学术圈的阴暗角落里未被制裁。为什么「不当引用」很难被发现?本次撤稿事件中,Retraction Watch 网站收到了该期刊如下的回复:该论文在发表前由两名审稿人进行评审。仅通过同行评审是无法识别参考文献问题的,该案例是一起孤立事件。我们不认为立即需要更改政策你品,你细品一下。这其实是当下同行审议工作中的无奈之处:在生物医学这样的领域,一篇论文引用 30、40 篇文章简直不要太常见, 逐个检查引用文献无疑是异常繁琐的工作。在 Retraction Watch 的新闻下,很多担任过审稿人的学者都发出类似的共鸣。图片来源:Retraction Watch不是大家不想去找,工作量实在过大,仅依靠同行审议就想把涉嫌不当引用的论文给揪出来太困难了,这也直接导致不当引用现象有愈演愈烈之势。2016 年一项研究发现,绝大多数文章在引用已被撤稿的文献时,作者会选择性不谈该引用的文献已被撤稿。(反正也没人发现)高引用的被撤稿文章,图片来源:医咖会曾有网站统计过那些高引用的被撤稿文章,排在首位的文章甚至撤稿后的被引次数是撤稿前的 3 倍多!即使是较为近期的撤稿(有 4 篇是在 2015 年撤稿),撤稿后仍然在不停地被引用,例如 Voinnet et (2003) 这篇文章,在 2015 年被撤稿之后,仍被引用多达 80 次。论文不当引用现象之严重可见一斑。虽然不当引用行为很难被发现,也很少被制裁,但你可千万别抱着侥幸心理以为自己可以为所欲地引用了。2019 年 5 月 29 日,国家新闻出版总署正式发布了《学术出版规范 期刊学术不端行文界定》行业标准,规定于 2019 年 7 月 1 日开始正式实施。该标准对学术不端行为进行了明确的分类和界定,其中就指出「不当引用」属于学术不端。
会。可以向答辩时的老师解释下,自己论文中数据是错误的,只要态度真诚,一般老师们也不会太为难学生的,毕竟不是有心的。老师肯定要看数据的,那你能不能在最后答辩前努力让所有的数据更真实可靠些,中间也可以向擅长这方面的老师求教,总之想办法保证数据的有效性。答辩的主要内容,一部分是论文怎么样,本科的水平,大家都差不多,答辩态度,老师问的问题,你不会,这个问题没有考虑的,这个没有想到,就好了,导师看你态度没有问题论文就可以通过。
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有些系统不区分引用,标不标注没差。据我所知,gocheck论文检测专家会区分引用率和复写率,如果标注的不规范就有可能被判为相似
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会的。SCI的参考文献是非常严谨的,不能够随便乱写,尤其是在引用的部分,如果说被查实文献与文中的内容不符的话,那么通常会被拒稿,在SCI上发表论文实属不易,无论是论文的正文还是参考文献,都必须尽量做到毫无差错,这样才能被正常的录取和发表。
论文参考文献并不是真实的参考正常来说不会检查出来的,但是建议还是写一些真实的哪怕里面有一两句话是从那个文章里面出来也可以作为参考文献。
对于大部分毕业生来说,参考文献是论文最简单的部分,但也是最让人头痛的一部分,因为参考文祥的引用格式很杂!参考文献作为学术研究过程之中对于所涉及到的所有文献资料的总结与概括,反映研究工作的背景和依据,向读者提供有关信息的出处,论著具有真实、广泛的科学依据,表明作者尊重他人研究成果的严肃态度,是导师判断是否具有学术不端的重要依据。那么参考文献格式究竟是怎样的呢?参考文献格式大全根据你所引用的参考文献的类型选择不同的引用方式,一般情况下在论文中我们经常用的论文格式是:期刊如下所示:↓↓↓戴德宝 Word环境下论文格式模板制作[J] 电脑知识与技术:学术交流(3期):1703-但是除此以外,大家可以了解一下其他形式的引用格式,大概有印象就好!(1)期刊[序号] 主要作者文献题名[J]刊名,出版年份,卷号(期号):起止页码 例如: [1] 袁庆龙,候文义Ni-P 合金镀层组织形貌及显微硬度研究[J]太原理工大学学报,2001,32(1):51-(2)专著[序号] 著者书名[M]出版地:出版者,出版年:起止页码 例如:[2] 刘国钧,王连成图书馆史研究[M]北京:高等教育出版社,1979:15-18,(3)论文集[序号] 著者文献题名[C]编者论文集名出版地:出版者,出版年:起止页码 例如:[3] 孙品一高校学报编辑工作现代化特征[C]中国高等学校自然科学学报研究会科技编辑学论文集(2)北京:北京师范大学出版社,1998:10-(4)学位论文[序号] 作者题名[D]保存地:保存单位,年份 如:[4] 张和生地质力学系统理论[D]太原:太原理工大学,(5)报告[序号] 作者文献题名[R]报告地:报告会主办单位,年份 例如:[5] 冯西桥核反应堆压力容器的LBB 分析[R]北京:清华大学核能技术设计研究院,(6)专利文献[序号] 专利所有者专利题名[P]专利国别:专利号,发布日期 例如:[6] 姜锡洲一种温热外敷药制备方案[P]中国专利:881056078,1983-08-(7)国际、国家标准[序号] 标准代号,标准名称[S]出版地:出版者,出版年 例如:[7] GB/T 16159—1996,汉语拼音正词法基本规则[S]北京:中国标准出版社,(8)报纸文章[序号] 作者文献题名[N]报纸名,出版日期(版次) 例如:[8] 谢希德创造学习的思路[N]人民日报,1998-12-25(10)(9)电子文献[序号] 作者电子文献题名[文献类型/载体类型]电子文献的出版或可获得地址,发表或更新的期/引用日期(任选) 例如:[9] 王明亮中国学术期刊标准化数据库系统工程的[EB/OL]附: 参考文献类型及标识代码 普通图书 M 报告 R 磁带 MT 会议录 C 标准 S 磁盘 DK 汇编(论文集) G 专利 P 光盘 CD 报纸 N 数据库 DB 联机网络 OL 期刊 J 计算机程序 CP 学位论文 D 电子公告 EB但是其实现在已经有很多的软件可以实现导出参考文献引用格式。给大家推荐我最常用的软件:
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在造假的基础上得出的研究数据,无论有多合理、多缜密,都免不了被发现的命运。几率多大,看运气了。当然,这种级别的学术不端是非常难以察觉的,就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关,外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始,这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。毕业论文的基本教学要求是:1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识,培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风,严肃认真的科学态度。3、培养学生进行社会调查研究;文献资料收集、阅读和整理、使用;提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
会。可以向答辩时的老师解释下,自己论文中数据是错误的,只要态度真诚,一般老师们也不会太为难学生的,毕竟不是有心的。老师肯定要看数据的,那你能不能在最后答辩前努力让所有的数据更真实可靠些,中间也可以向擅长这方面的老师求教,总之想办法保证数据的有效性。答辩的主要内容,一部分是论文怎么样,本科的水平,大家都差不多,答辩态度,老师问的问题,你不会,这个问题没有考虑的,这个没有想到,就好了,导师看你态度没有问题论文就可以通过。
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不会。没必要为了证明你的命题而造假数据,如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来,科学本来就是探究性的,没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生,自然科学不是人文科学,像政治、法律之类的都是先设定命题,然后搜集证据去支持命题,只要自身前后逻辑和上了就行,不管对错。然而自然科学是提出假设,然后用真实数据去验证假设,对就是对错就是错,错了也算有收获,至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。
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