计量经济学论文的写作思路和方法

计量经济学论文的写作思路和方法

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1、选定研究对象(确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验，方向正确否?理论一致否?2、统计检验，t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。)(六)确定模型(七)预测 多元回归模型【实验目的】【实验内容】

各方面计量方法圆钢重量（公斤）=00617×直径×直径×长度 方钢重量（公斤）=00785×边宽×边宽×长度 六角钢重量（公斤）=0068×对边宽×对边宽×长度 八角钢重量（公斤）=0065×对边宽×对边宽×长度 螺纹钢重量（公斤）=00617×计算直径×计算直径×长度 角钢重量（公斤）=00785×（边宽+边宽-边厚）×边厚×长度 扁钢重量（公斤）=00785×厚度×边宽×长度 钢管重量（公斤）=02466×壁厚×（外径-壁厚）×长度 六方体体积的计算 公式① 866×H/m/k 即对边×对边×866×高或厚度 各种钢管(材)重量换算公式 钢管的重量=25×π×(外径平方-内径平方)×L×钢铁比重 其中：π = 14 L=钢管长度 钢铁比重取8 所以， 钢管的重量=25×14×(外径平方-内径平方)×L×8 * 如果尺寸单位取米（M），则计算的重量结果为公斤（Kg） 钢的密度为： 85g/cm3 （注意：单位换算） 钢材理论重量计算 钢材理论重量计算的计量单位为公斤（ kg ）。其基本公式为： W（重量，kg ）=F(断面积 mm2)×L(长度，m)×ρ(密度，g/cm3)×1/1000 各种钢材理论重量计算公式如下： 名称（单位） 计算公式 符号意义 计算举例 圆钢 盘条（kg/m） W= 006165 ×d×d d = 直径mm 直径100 mm 的圆钢，求每m 重量。每m 重量= 006165 ×1002=65kg 螺纹钢（kg/m） W= 00617 ×d×d d= 断面直径mm 断面直径为12 mm 的螺纹钢，求每m 重量。每m 重量=00617 ×12 2=89kg 方钢（kg/m） W= 00785 ×a ×a a= 边宽mm 边宽20 mm 的方钢，求每m 重量。每m 重量= 00785 ×202=14kg 扁钢 （kg/m） W= 00785 ×b ×d b= 边宽mm d= 厚mm 边宽40 mm ，厚5mm 的扁钢，求每m 重量。每m 重量= 00785 ×40 ×5= 57kg 六角钢 （kg/m） W= 006798 ×s×s s= 对边距离mm 对边距离50 mm 的六角钢，求每m 重量。每m 重量= 006798 ×502=17kg 八角钢 （kg/m） W= 0065 ×s ×s s= 对边距离mm 对边距离80 mm 的八角钢，求每m 重量。每m 重量= 0065 ×802=62kg 等边角钢 （kg/m） = 00785 ×[d （2b – d ）+215 （R2 – 2r 2 ）] b= 边宽 d= 边厚 R= 内弧半径 r= 端弧半径 求20 mm ×4mm 等边角钢的每m 重量。从冶金产品目录中查出4mm ×20 mm 等边角钢的R 为5 ，r 为2 ，则每m 重量= 00785 ×[4 ×（2 ×20 – 4 ）+215 ×（52 – 2 ×2 2 ）]=15kg 不等边角钢 （kg/m） W= 00785 ×[d （B+b – d ）+215 （R2 – 2 r 2 ）] B= 长边宽 b= 短边宽 d= 边厚 R= 内弧半径 r= 端弧半径 求30 mm ×20mm ×4mm 不等边角钢的每m 重量。从冶金产品目录中查出30 ×20 ×4 不等边角钢的R 为5 ，r 为2 ，则每m 重量= 00785 ×[4 ×（30+20 – 4 ）+215 ×（52 – 2 ×2 2 ）]=46kg 常用数据 1 米(m)＝ 281 英尺 1 英寸＝ 4 毫米 1 磅＝ 4536 公斤 1 盎司＝ 3 克 1 公斤力＝ 81 牛顿 1 磅力＝45 牛顿 1 兆帕=161 磅 / 英寸 钢的比重(密度）： 8g/cm 不锈钢比重（密度）：78g/cm 铝的比重（密度）： 7g/cm 锌比重（密度）： 05g/cm 几种金属型材理论重量简易计算公式： 1、 角钢：每米重量=00785×（边宽+边宽—边厚）×边厚 2、 管材：每米重量=02466×壁厚×（外径—壁厚） 3、 圆钢：每m重量=00617×直径×直径 (螺纹钢和圆钢相同） 4、 方钢：每m重量=00786×边宽×边宽 5、 六角钢：每m重量=0068×对边直径×对边直径 6、 八角钢：每m重量=0065×直径×直径 7、 等边角钢：每m重量=边宽×边厚×015 8、 扁钢：每m重量=00785×厚度×宽度 9、 无缝钢管：每m重量=02466×壁厚×(外径-壁厚) 10、电焊钢：每m重量=无缝钢管 11、钢板：每㎡重量=85×厚度 12、黄铜管：每米重量=02670×壁厚×（外径-壁厚） 13、紫铜管：每米重量=02796×壁厚×（外径-壁厚) 14、铝花纹板：每平方米重量=96×厚度 15、有色金属密度：紫铜板9 黄铜板5 锌板2 铅板37 16、有色金属板材的计算公式为：每平方米重量=密度×厚度 17、方管: 每米重量=(边长+边长)×2×厚×00785 18、不等边角钢 ： 每米重量=00785×边厚(长边宽+短边宽--边厚) 19、工字钢 ：每米重量=00785×腰厚[高+f（腿宽-腰厚）] 20、槽钢： 每米重量=00785×腰厚[高+e（腿宽-腰厚）] 备注： 1、角钢、工字钢和槽钢的准确计算公式很繁，表列简式用于计算近似值。 2、f值：一般型号及带a的为34，带b的为65，带c的为26。 3、e值：一般型号及带a的为26，带b的为44，带c的为24。 4、各长度单位均为毫米（mm)

计量经济学论文的写作思路

计量经济学论文可以研究的问题有多种，期中比较简单的就是根据数据，建立方程，研究变量之间的关系，主要运用的工具就是计量经济学的初等知识和Eviews软件，思路、要求和注意事项我觉得这么说对你的帮助不大，所以给你一篇我的论文做参考，也许对你有帮助，如果你觉得看的不是很明白的话，可以再留言给我，我把什么思路等告诉你。　　计量经济学　　期末实验报告　　实验名称：大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析　　姓 名：　　学 号：　　班 级： （）级统计学系（）班　　指导教师：　　时 间：　　（上面是论文封皮）　　23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析（题目）　　一、 经济理论背景　　近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。　　二、 有关人均消费支出及其影响因素的理论　　我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素：　　①、居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长　　居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流， 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。90年代末期以来，我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台，原有的体制被打破，而新的体制尚未建立健全，因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大，而且基本上都是硬性支出，支出的不确定性也很大，导致居民目前对未来支出预期的上升。　　②、商品供求结构性矛盾依然突出　　从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。改革开放20多年来，城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后，目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点，如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流，居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。　　③、物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长　　加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。因为从居民的消费心理上看，买涨不买降是居民购物的习惯心理。由于居民对物价有进一步下降的预期，因此往往推迟消费，不利于居民消费的增长。另外，从统计上分析，由于物价的下降，名义消费增长往往低于实际消费的增长，这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。　　④、我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长　　经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。　　三、 相关数据收集　　相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》：　　23个大中城市城镇居民家庭基本情况（表格）　　地区 平均每户就业人口（人） 平均每一就业者负担人数（人） 平均每人实际月收入（元） 人均可支配收入（元） 人均消费支出（元）　　北京 6 8 1 2 9　　天津 4 0 6 8 8　　石家庄 4 0 3 0 9　　太原 3 2 9 9 5　　呼和浩特 5 9 2 8 7　　沈阳 3 1 5 7 1　　大连 6 8 8 1 5　　长春 8 7 1 1 2　　哈尔滨 4 0 8 5 4　　上海 6 9 0 1 3　　南京 4 0 4 0 6　　杭州 5 9 0 9 2　　宁波 5 8 4 2 4　　合肥 6 8 5 1 9　　福州 7 9 5 4 8　　厦门 5 9 7 3 7　　南昌 4 8 0 1 4　　济南 7 7 3 8 4　　青岛 6 8 6 5 7　　郑州 4 1 2 2 3　　武汉 5 0 5 2 1　　长沙 4 1 9 9 8　　广州 7 8 6 1 1　　四、 模型的建立　　根据数据，我们建立多元线性回归方程的一般模型为：　　其中：　　——人均消费支出　　——常数项　　——回归方程的参数　　——平均每户就业人口数　　——平均每一就业者负担人口数　　——平均每人实际月收入　　——人均可支配收入　　——随即误差项　　五、实验过程　　（一）回归模型参数估计　　根据数据建立多元线性回归方程：　　首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。　　利用Eviews输出结果如下：　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:08　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -180 506 -282633 2159　　X1 3490 2332 427889 1704　　X2 1209 7866 498528 1513　　X3 552510 629371 466766 0239　　X4 -180652 742107 -590947 1290　　R-squared 721234 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 659286 SD dependent var 1711　　SE of regression 8502 Akaike info criterion 77564　　Sum squared resid 9 Schwarz criterion 02249　　Log likelihood -9199 F-statistic 64259　　Durbin-Watson stat 047936 Prob(F-statistic) 000076　　根据多元线性回归关于Eviews输出结果可以得到参数的估计值为： ， ， ， ，　　从而初步得到的回归方程为：　　Se= (506) (2332) (7866) (629371) (742107)　　T= (-282633) (427889) (498528) (466766) (-590947)　　F=64259 df=18　　模型检验：由于在 的水平下，解释变量 、 、 的检验的P值都大于05，所以变量不显著，说明模型中可能存在多重共线性等问题，进而对模型进行修正。　　（二）处理多重共线性　　我们采用逐步回归法对模型的多重共线性进行检验和处理：　　X1：　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:28　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 8238 6688 296574 7697　　X1 0964 4840 531833 1405　　R-squared 100508 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 057675 SD dependent var 1711　　SE of regression 6105 Akaike info criterion 68623　　Sum squared resid 2 Schwarz criterion 78497　　Log likelihood -3917 F-statistic 346511　　Durbin-Watson stat 770750 Prob(F-statistic) 140491　　X2：　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:29　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 641 2658 632596 0156　　X2 -1146 9597 -218861 2364　　R-squared 066070 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 021597 SD dependent var 1711　　SE of regression 7371 Akaike info criterion 72380　　Sum squared resid Schwarz criterion 82254　　Log likelihood -8237 F-statistic 485623　　Durbin-Watson stat 887292 Prob(F-statistic) 236412　　X3：　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:29　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 8827 8342 326831 1988　　X3 540400 095343 667960 0000　　R-squared 604712 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 585888 SD dependent var 1711　　SE of regression 2575 Akaike info criterion 86402　　Sum squared resid 5 Schwarz criterion 96276　　Log likelihood -9362 F-statistic 12577　　Durbin-Watson stat 064743 Prob(F-statistic) 000013　　X4：　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:30　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 7094 8178 141465 2665　　X4 596476 124231 801338 0001　　R-squared 523300 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 500600 SD dependent var 1711　　SE of regression 4178 Akaike info criterion 05129　　Sum squared resid 1 Schwarz criterion 15003　　Log likelihood -0898 F-statistic 05284　　Durbin-Watson stat 037087 Prob(F-statistic) 000096　　由得出的数据可以看出， 的调整的判定系数最大，因此首先把 引入调整的方程中，然后在分别引入变量 、 、 进行OLS得：　　X1、X3　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:32　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -8991 9081 -644388 5266　　X1 8101 2070 275533 2167　　X3 517213 095693 404899 0000　　R-squared 634449 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 597894 SD dependent var 1711　　SE of regression 1510 Akaike info criterion 87276　　Sum squared resid 2 Schwarz criterion 02087　　Log likelihood -0368 F-statistic 35596　　Durbin-Watson stat 032110 Prob(F-statistic) 000043　　X2、X3　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:33　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 5536 1435 451015 6568　　X2 -00981 0392 -110678 9130　　X3 536856 102783 223221 0000　　R-squared 604954 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 565449 SD dependent var 1711　　SE of regression 7747 Akaike info criterion 95036　　Sum squared resid 0 Schwarz criterion 09847　　Log likelihood -9292 F-statistic 31348　　Durbin-Watson stat 063247 Prob(F-statistic) 000093　　X3、X4　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:34　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 7015 5882 326290 0306　　X3 766892 553402 192782 0046　　X4 -473721 656624 -244390 0363　　R-squared 684240 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 652664 SD dependent var 1711　　SE of regression 1157 Akaike info criterion 72634　　Sum squared resid 0 Schwarz criterion 87445　　Log likelihood -3529 F-statistic 66965　　Durbin-Watson stat 111635 Prob(F-statistic) 000010　　由数据结果可以看出，引入X4时方程的调整判定系数最大，且解释变量均通过了显著性检验，再分别引入X1、X2进行分析。　　X1、X3、X4　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:37　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 6693 8464 479562 6370　　X1 29944 6512 366505 7180　　X3 652622 646003 558228 0192　　X4 -345001 757634 -775265 0919　　R-squared 686457 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 636950 SD dependent var 1711　　SE of regression 0712 Akaike info criterion 80625　　Sum squared resid 3 Schwarz criterion 00373　　Log likelihood -2719 F-statistic 86591　　Durbin-Watson stat 082104 Prob(F-statistic) 000050　　X2、X3、X4　　Dependent Variable: Y　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:38　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 60939 2088 127981 8995　　X2 1557 9303 575948 5714　　X3 886588 600027 144175 0053　　X4 -596394 701018 -277251 0345　　R-squared 689658 Mean dependent var 2913　　Adjusted R-squared 640657 SD dependent var 1711　　SE of regression 3798 Akaike info criterion 79599　　Sum squared resid 8 Schwarz criterion 99347　　Log likelihood -1539 F-statistic 07429　　Durbin-Watson stat 143110 Prob(F-statistic) 000046　　由输出结果可以看出，在 的水平下，解释变量 、 的检验的P值都大于05，解释变量不能通过显著性检验，因此可以得出结论模型中只能引入X3、X4两个变量。则调整后的多元线性回归方程为：　　Se= (5882) (553402) (656624)　　T= (326290) (192782) (-244390)　　F=66965 df=20　　（三）异方差性的检验　　对模型 进行怀特检验：　　White Heteroskedasticity Test:　　F-statistic 071659 Probability 399378　　Obs*R-squared 423847 Probability 351673　　Test Equation:　　Dependent Variable: RESID^2　　Method: Least Squares　　Date: 12/11/07 Time: 16:53　　Sample: 1 23　　Included observations: 23　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 50 9 266460 7929　　X3 9623 1924 394723 6977　　X3^2 -071268 187278 -380548 7080　　X4 -6779 3390 -467114 6460　　X4^2 121138 229933 526841 6047　　R-squared 192341 Mean dependent var 87　　Adjusted R-squared 012861 SD dependent var 54　　SE of regression 59 Akaike info criterion 12207　　Sum squared resid 60E+09 Schwarz criterion 36892　　Log likelihood -9038 F-statistic 071659　　Durbin-Watson stat 968939 Prob(F-statistic) 399378　　由检验结果可知， ，由White检验知，在 时，查 分布表，得临界值 (20)=1435，因为 < (5)= 1435，所以模型中不存在异方差。　　（四）自相关的检验　　由模型的输出结果可知，估计结果都比较满意，无论是回归方程检验，还是参数显著性检验的检验概率，都显著小于05，D-W值为111635，显著性水平 =05下查Durbin-Watson表，其中n=23，解释变量的个数为2，得到下限临界值 ，上限临界值 ， =543

首先 你要确定你要研究什么问题 订好你要写的论文的主题 最好是比较新颖的 题目可以先不想 研究比较实际的有意义的问题 最后能对某项你调查的东西提出建议 然后 你就要要针对你想要写的主题的论文开始收集数据了 相关的文献 以及 各种可以收集到数据的年鉴之类的 都需要 到时候再筛选也不迟的 然后 你就要确定写计量经济学论文的话 就要确定用什么模型接下来 你要阅读各类文献了 浏览 细读 精读同时进行哦~ 最后 写论文 格式的话 百度一下就知道了

经济学论怎么写?学术堂来告诉你:　　一、如何选题　　( 一) 选题来源: 前沿问题、热点问题　　那些已经陈旧而且对当今现实发展没有意义的问题就没有太多的研究必要，选择要研究的论题应该是当今世界比较前沿和热点的问题，而且，既要有经济现实意义同时也具备理论研究价值比如，近期国内外发生的重大经济事件、热点问题、关于改革的新问题或者国际交往中的重大问题、焦点问题等等，也可以是一些引起全球人、全国人关注的经济问题以自然灾害对经济社会的影响为例，例如四川地震、长江中下游旱涝灾害等，可以探讨它们对农产品贸易的影响，还可以分析它们对食品价格的影响，甚至对产业结构的调整影响等等　　当然，全球经济的前沿问题或中国经济的热点问题都很多，如何选择呢? 选择哪一个热点呢? 这就要根据自己的兴趣爱好，以及自己对热点问题的熟知程度进行选择，尽量选择自己平时比较感兴趣、而且了解比较多而且希望继续多了解的热点问题进行研究或者根据自己的未来职业规划，选择一个与自己的未来职业相似或相近的论题进行深入研究，不仅可以完成毕业论文而且也有助于将来的事业发展如果选择一个自己不熟悉、不喜欢的问题去写作，将来的职业规划与这个问题也不相关，那这样的写作可能要花费更多的时间和精力　　( 二) 选题原则: 小题大作　　"小题"就是选择一个非常细小、非常微小的问题进行研究，"大作"就是对该问题进行深入、透彻、广泛、全面的研究，就像看一个站在面前的普通人，把他的前世尊祖、家学渊源、地域关系、政治关系、社会关系、经济基础、血缘特征、性格特征、喜怒哀乐、外貌衣着等都看到了如指掌　　比如，"中国对外贸易发展战略研究"，是一个很博大、很复杂的问题，一篇经济学论文是无法解决这一宏大问题的但，如果对此问题比较有兴趣，希望在此方面进行研究的话，不妨把研究范围缩小、缩小、再缩小，缩小到从武汉市农产品对欧盟出口的战略分析这个角度进行研究对于这个选题，缩小了研究区域( 武汉市、欧盟) ，研究对象是农产品，研究侧重点是针对出口方面的，这样在写作时就更具体、更能够有的放矢，研究的内容 更加翔实再举一例，"低碳"主题是学界目前关心的一个热点话题，与之相关的话题很多，稍有不慎，在研究的时候就容易出现大而空的现象，以低碳经济与中国经济发展为例，如果论文题目定为"低碳经济与中国经济 发展"，那么这个研究即使洋洋洒洒几十万字都写不完，何况一篇学位论文但是，如果把题目改为"武汉市新生代农民工低碳消费模式分析"，研究区域、研究对象、研究内容都缩小了很多，而且具有很强的针对性和现实意义，通过使用合理的研究方法深入剖析就是一篇很好的作品　　( 三) 选题准则　　很多同学选定题目做到一半之后就中途放弃了，主要有两方面的原因，一是没兴趣继续做下去，二是没法进一步获取相关的信息故最好按以下准则来进行选题: 第一，选择自己感兴趣的问题兴趣是产生研究动力的源泉，兴趣可以激发对某问题的持久好奇心、探索热情和求知欲望，并促进研究者的思考能力如果你对历史有浓厚兴趣，选择对某个热点经济现象 / 经济事实进行历史性探索，如果你对国际交流、全球化问题更有兴趣，不妨从全球经济贸易的热点问题中寻找论题; 如果 你对农村中小学生的上学 / 读书问题更有兴趣，不妨从农村基础教育投资展开研究　　第二，对所选问题有所理解，选取你觉得重要的方面选择一个论题时，必须要知道这个论题的核心是研究什么，与它相关的数据资料如何收集，其他人对该问题已经研究到何种程度，已经解决了哪些问题，还有哪些问题没有解决，没有解决的方面是因为何种原因而存在当对以上这些方面有所了解时，就要比较分析出，哪方面更具有研究的价值和研究意义，然后选择你认为比较重要的方面展开研究　　第三，选择的问题为什么重要? 一般来说，问题的重要性既要体现理论的重要，也要体现实践上的重要理论来自于实践，但也要回归实践，理论研究是基于实践意义本身很重要当现实的发展需要对某问题进行深入探讨，而该问题在过去的理论研究中也很少有人涉足，那么这个问题就具有很强的理论意义和现实意义比如，气候变化与农业经济绩效问题，在过去的农业经济发展过程中，人们只关注农业经济产出问题( GDP) 、或农业技术与经济绩效之间的关系等，对于气候变化是抱着"靠天吃饭"的态度，理论上也没有太多人去分析农业气候问题，除了气象局之外但当今，气候变化就成为一个全球关注的重要问题，全球变暖，冷热交替、热带风暴、旱涝灾害、暴风沙等等，不仅影响到农业产出，而且也影响到工业结构、道路桥梁建设、生活水平等等系列问题，因此，从经济学角度研究与气候变化相关的问题就显得很重要　　二、怎样搜集文献资料和数据　　题目选定之后，接下来要做的工作就是搜集相关文献资料当相关的所有文献资料都能够基本获得，那么对问题的分析就比较有基础了这是一个数字化的时代，充分有效使用网络资源( 但不能直接拷贝抄袭) 是必 不可少的几种比较常用的查阅经济相关资料的网站有: 1、中国知网( 期刊网) ; 2、中国经济信息网; 3、中国统 计局网站; 4、中国商务部网站; 5、中国统计年鉴各省市官方网站、其他相关网站或论着等如何搜索高质量的文献和数据呢? 这需要对本领域的刊物有一定的了解，在国内经济类，可以参考 CSSCI( 2012 - 2013) 排名前 40 内的本领域的期刊，或者参考北大核心( 2012) 本领域内前 3 名的期刊; 国外经济类，由 于 SSCI /SCI 期刊较多，建议分领域查询全球排名前 10 以内的期刊具体的下载方式和查询通道，可参考百度、GOOGLE( 学术) 及校园内图书馆的电子数据库上的相关内容对于高质量的数据，一般是调查的数据，简 单的方式是找作者获取，或者从作者引用的文章中找到引用数据的数据库，然后找数据库所在单位获取一般而言，数据不是免费的，谨慎获取　　三、怎样阅读文献---对文献分类　　阅读文献也是研究、写作过程一个组成部分通过阅读、梳理文献，可以了解该领域内学科前沿，包括最新的研究内容、最新的研究方法等但也不是每篇文章、每本书都要从头至尾、一字不漏地读，而是先根据文章的 内容、以及与你要研究的问题相关性对文献进行分类，然后根据它们的重要程度分类阅读一般来说，文献资料可以分为这样三大类　　第一类文章，与你的文章间接相关这类文章与你要研究的问题，不具有很强的相关性，只要看它们的摘要就可以了但，它们能够帮助了解你要研究的论题在其领域内所处的大概位置，尤其是你的文章主题是不是 具有理论或现实意义，研究方法是不是能够解决主要问题等在这类文献中，有些文章里面有一个表格，有一个数据，能够在你的文章里有所引用，或者支持你的论点，要注意积累在数量上，此类文章在 100 篇里面至少 占五六成; 在阅读方法上，这些文章你可以看得很快，不需要花很长时间从头至尾地阅读　　第二类文章，与你的文章相关，但从它的技术路线、它所关注的问题来讲，与你的文章又不是直接相关的这些文章要看的是，其理论是采用什么样的逻辑，它们怎么做，模型的起点是什么，它们得到了一个什么样的结 论对于此类文献，要关注的是行文的理论逻辑，包括逻辑起点、逻辑推理、模型构建以及最终结果的计算与分析等环节在数量上，在 100 篇里面，这些文章大概占了 20 篇左右; 在阅读方法上，这类文章一定要看，但是不必要从第一个字看到最后一个字　　第三类文章，与你的文章相关性极强此类文章就是对你的研究来讲是最最相关的，因为它们几乎研究的是同一个问题你的研究跟这些文章相比较，你的贡献是边际上的在数量上，此类文章，大概 100 篇里面是5到 10 篇; 在阅读方法上，对这几篇文章，不仅要从第一个字看到最后一个字，而且要反复看很多遍，包括它的思 想观点、研究方法、研究过程、研究特色、研究结论及文后的参考文献，都要反反复复地仔细阅读，并结合自己的研究进行思考或推敲站在巨人的肩膀，习大作　　四、写作步骤　　一篇论文主要包括引言、正文主体、结论、参考文献四个部分，环环相扣，一气呵成　　( 一) 引言　　文章如果是一份药，那么引言就是药引子，重点阐述文章的现实背景、理论意义、文献综述三个部分该部分应将以下几个方面的问题说清楚，第一，本文研究了什么问题，开门见山、简洁明了地写出来第二，提出问题后，告诉读者为什么该问题很重要，就是文章主题的重要性第三，把自己的研究与既有的文献作比较，这就涉及到对现有文献的评论，引申出文章的新颖之处第四，概括文章的研究告诉读者解决了什么问题，运用了什么方法、贡献与创新，交代论文的结构，这个部分必须在文章初稿完成后，反复修改，着重体现逻辑性，有逻辑，才能把" 故事" 讲完整　　( 二) 正文主体: 理论分析 + 实证分析　　理论分析部分主要论述相关的经济学理论、管理学理论，或其他学科理论交叉分析，这部分属于定性分析这个部分需要描述的重点是，从定性的角度对文章的主题进行详实分析，为文章的研究定调，是文章行文的逻辑起点对于定性分析可以是纯文章的推导，也可以是纯数学式的推导目前，流行的是纯数学式的推导，因此，用好数据工具比较关键实证分析部分主要包括模型和数据，这部分属于定量分析实证分析部分的基本步骤为: 假设→建立模型→检验模型→得出新结论实证分析的关键是模型的构建，从定性分析建立的逻辑起点入手，进行模型构建模型的建立，必须是建立在引言中文献综述的基础上，通过已有的模型，结合文章的主体构建具有逻辑性的模型，模型建立的大忌就是凭空的构建，必须建立在现有理论基础之上模型建立完之后，进行实证分析便是关键，实证分析的焦点在数据分析的可靠性，数据处理不可靠，文章实证分析便没有价值故此，学好计量经济学，用好一个计量工具(主流的是 SAS /STATA /SPSS /EVIEWS 等) 比较关键好模型的标准主要有以下几个方面: 一、假设是否合理，二、对于理解和研究现实问题是否具有可操作性，三、模型所暗含的结论是否可以用经验数据来检验，四、模型结论是否与现实数据相一致在此必须注意的事，模型数据处理的方式必须是可靠、科学的，否则，文章白写!　　( 三) 结论 结论是从文章的前文论证过程自然推导出来的，而不是凭空附和上的文字，既包括对前面论证结果的总结，也包括未能解决的问题( 这部分可有可无，视文章研究的深度而定) 写好结论应遵循以下几个原则: 一是要准确，不能夸大，不能总结出一个模型没有说明的结论，无中生有是文章推导出来的结论就写，不是文章推导出来的结论，就不写二是即使观点是正确的，但不是从文章分析中得出的结论，不要三是政策含义最好有，但不一定必要如果有，一定要是严格基于理论发现的结论不基于理论发现的结论，哪怕是正确的也不要说　　此外，有同学或许会问，模型的结果和论文的结论有什么区别? 简单的区别在于: 模型的结果是从实证分析中得出的数量结果，这个结果只反映了数据; 而文章的结论，则是从模型的结果中提炼出来的，带有综合性味 道的总结，二者有本质上的区别，但是有内涵上的联系　　( 四) 主要参考文献参考文献是对你所阅读、参考和引用过的文章的尊重，特别是那些与文章内容直接相关、对文章写作有启发意义的文献资料，必须在参考文献中标注出来参考文献应该是与研究领域相关的、具有代表性和权威性的 文章资料，而不是低层次的、或者经不起推敲的文章另外，文献资料的选择，也能够反映出作者学术研究水准，因为起点高，立意才会深远　　五、摘要如何写?　　摘要是放在文章最前面的，但一定要放在最后时刻去写摘要一般包括写作目的、方法、结果、结论四部分以下是对各部分所写内容做的简要介绍: 一是目的，应简要说明研究的背景和目的，一般用 1 - 2 句话简要 概括，不宜太冗长目的部分的文字最好不是对文题中已有信息的简单重复二是方法，应简述研究的对象、方法、分析线路、资料的收集处理和经济学分析方法等三是结果，应简要列出主要的结果，描述结果要尽量用 具体数据，不要过于笼统四是结论，应根据研究的目的和结果，得出客观适当的结论，并指出研究的价值和今后有待探讨的问题写论文摘要时应注意如下几方面的问题: 一是客观如实地反映所做的研究或工作，不加作 者的主观见解、解释或评论; 二是着重反映新内容和作者特别强调的观点; 三是排除在本学科领域已成常识的 内容; 四是不要用第一人称如"本文"、"我们"、"作者"等作为主语，而应采用第三人称的写法，如"对……进行 了研究"、"报告了……现状"、"进行了……调查"等记述方式; 五是采用规范化名词术语( 包括地名、机构名和 人名) ; 六是缩略语、略称、代号，除非本专业读者能清楚理解，否则首次出现时不论中、英文均应给出全称; 七是 应采用国家颁布的法定计量单位; 八是注意正确使用简化字和标点符号; 九是一般不用引文只有当摘要、文章主体、参考文献等全部写作完毕，一篇完整的论文才算完成整个论文从收集资料、酝酿写作、完成初稿、进一步修改，这一系列过程是一种逻辑思维能力的训练过程，也是一个很好的学习过程，既学习前人的思想聚成、论证推理、对数据的资料运用，也学习对问题的表述和对母语的运用学位论文是在更高理论层次上展示对问题的分析、判断、解决能力，并把自己的分析判断以科学、合理、严谨的方式展示给他人

计量经济学毕业论文的写作思路

本科生没有学过计量经济学，但却要写一篇实证分析类的经济学毕业论文，那么这个时候就可以去请教论文指导老师，看看指导老师能否帮助自己解决一些难题，如若不行则需要自己回过头再去学习，学完之后再来写这个论文。不知道题主具体要写哪方面的东西，如果是面板数据的话那stata还行，如果是时序列分析的话推荐用Eviews，如果是偏宏观理论的模型那比较推荐matlab。写论文注意事项：1、论文里面千万不可以出现“我”这个词，论文具有科学的严肃性、严谨性，避免出现“我”人称代词。当然现在也有很多的论文改成了“笔者”呢，实际上，用“本文”来替代比较是聪明人的做法，也是在各类文献中出现频率最高的词汇。2、论文写作过程中避免出现感叹号，论文应以陈述语句为主，出现语气叹词瞬间降低论文的层次，问句主要在写文章的结构和结论的时候使用，其他的地方能少就少。3、杜绝排比句，排比句很没有逻辑，尤其是文科论文写作过程中，出现排比句会让别人将你的论文当成作文，切记论文不是作文。4、直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十，间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。避免直接引用，一个小技巧就是把直接引用放在注解里面。

1、选定研究对象(确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验，方向正确否?理论一致否?2、统计检验，t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。)(六)确定模型(七)预测 多元回归模型【实验目的】【实验内容】

一般论文的结构都是一样的~重要的是你打算怎么写~写什么~，你的思路是啥样的，这样~你可以去参考下（世界经济探索），下载些文献~找下自己的写作思路

计量经济学论文的写作思路怎么写

经济学论怎么写?学术堂来告诉你:　　一、如何选题　　( 一) 选题来源: 前沿问题、热点问题　　那些已经陈旧而且对当今现实发展没有意义的问题就没有太多的研究必要，选择要研究的论题应该是当今世界比较前沿和热点的问题，而且，既要有经济现实意义同时也具备理论研究价值比如，近期国内外发生的重大经济事件、热点问题、关于改革的新问题或者国际交往中的重大问题、焦点问题等等，也可以是一些引起全球人、全国人关注的经济问题以自然灾害对经济社会的影响为例，例如四川地震、长江中下游旱涝灾害等，可以探讨它们对农产品贸易的影响，还可以分析它们对食品价格的影响，甚至对产业结构的调整影响等等　　当然，全球经济的前沿问题或中国经济的热点问题都很多，如何选择呢? 选择哪一个热点呢? 这就要根据自己的兴趣爱好，以及自己对热点问题的熟知程度进行选择，尽量选择自己平时比较感兴趣、而且了解比较多而且希望继续多了解的热点问题进行研究或者根据自己的未来职业规划，选择一个与自己的未来职业相似或相近的论题进行深入研究，不仅可以完成毕业论文而且也有助于将来的事业发展如果选择一个自己不熟悉、不喜欢的问题去写作，将来的职业规划与这个问题也不相关，那这样的写作可能要花费更多的时间和精力　　( 二) 选题原则: 小题大作　　"小题"就是选择一个非常细小、非常微小的问题进行研究，"大作"就是对该问题进行深入、透彻、广泛、全面的研究，就像看一个站在面前的普通人，把他的前世尊祖、家学渊源、地域关系、政治关系、社会关系、经济基础、血缘特征、性格特征、喜怒哀乐、外貌衣着等都看到了如指掌　　比如，"中国对外贸易发展战略研究"，是一个很博大、很复杂的问题，一篇经济学论文是无法解决这一宏大问题的但，如果对此问题比较有兴趣，希望在此方面进行研究的话，不妨把研究范围缩小、缩小、再缩小，缩小到从武汉市农产品对欧盟出口的战略分析这个角度进行研究对于这个选题，缩小了研究区域( 武汉市、欧盟) ，研究对象是农产品，研究侧重点是针对出口方面的，这样在写作时就更具体、更能够有的放矢，研究的内容 更加翔实再举一例，"低碳"主题是学界目前关心的一个热点话题，与之相关的话题很多，稍有不慎，在研究的时候就容易出现大而空的现象，以低碳经济与中国经济发展为例，如果论文题目定为"低碳经济与中国经济 发展"，那么这个研究即使洋洋洒洒几十万字都写不完，何况一篇学位论文但是，如果把题目改为"武汉市新生代农民工低碳消费模式分析"，研究区域、研究对象、研究内容都缩小了很多，而且具有很强的针对性和现实意义，通过使用合理的研究方法深入剖析就是一篇很好的作品　　( 三) 选题准则　　很多同学选定题目做到一半之后就中途放弃了，主要有两方面的原因，一是没兴趣继续做下去，二是没法进一步获取相关的信息故最好按以下准则来进行选题: 第一，选择自己感兴趣的问题兴趣是产生研究动力的源泉，兴趣可以激发对某问题的持久好奇心、探索热情和求知欲望，并促进研究者的思考能力如果你对历史有浓厚兴趣，选择对某个热点经济现象 / 经济事实进行历史性探索，如果你对国际交流、全球化问题更有兴趣，不妨从全球经济贸易的热点问题中寻找论题; 如果 你对农村中小学生的上学 / 读书问题更有兴趣，不妨从农村基础教育投资展开研究　　第二，对所选问题有所理解，选取你觉得重要的方面选择一个论题时，必须要知道这个论题的核心是研究什么，与它相关的数据资料如何收集，其他人对该问题已经研究到何种程度，已经解决了哪些问题，还有哪些问题没有解决，没有解决的方面是因为何种原因而存在当对以上这些方面有所了解时，就要比较分析出，哪方面更具有研究的价值和研究意义，然后选择你认为比较重要的方面展开研究　　第三，选择的问题为什么重要? 一般来说，问题的重要性既要体现理论的重要，也要体现实践上的重要理论来自于实践，但也要回归实践，理论研究是基于实践意义本身很重要当现实的发展需要对某问题进行深入探讨，而该问题在过去的理论研究中也很少有人涉足，那么这个问题就具有很强的理论意义和现实意义比如，气候变化与农业经济绩效问题，在过去的农业经济发展过程中，人们只关注农业经济产出问题( GDP) 、或农业技术与经济绩效之间的关系等，对于气候变化是抱着"靠天吃饭"的态度，理论上也没有太多人去分析农业气候问题，除了气象局之外但当今，气候变化就成为一个全球关注的重要问题，全球变暖，冷热交替、热带风暴、旱涝灾害、暴风沙等等，不仅影响到农业产出，而且也影响到工业结构、道路桥梁建设、生活水平等等系列问题，因此，从经济学角度研究与气候变化相关的问题就显得很重要　　二、怎样搜集文献资料和数据　　题目选定之后，接下来要做的工作就是搜集相关文献资料当相关的所有文献资料都能够基本获得，那么对问题的分析就比较有基础了这是一个数字化的时代，充分有效使用网络资源( 但不能直接拷贝抄袭) 是必 不可少的几种比较常用的查阅经济相关资料的网站有: 1、中国知网( 期刊网) ; 2、中国经济信息网; 3、中国统 计局网站; 4、中国商务部网站; 5、中国统计年鉴各省市官方网站、其他相关网站或论着等如何搜索高质量的文献和数据呢? 这需要对本领域的刊物有一定的了解，在国内经济类，可以参考 CSSCI( 2012 - 2013) 排名前 40 内的本领域的期刊，或者参考北大核心( 2012) 本领域内前 3 名的期刊; 国外经济类，由 于 SSCI /SCI 期刊较多，建议分领域查询全球排名前 10 以内的期刊具体的下载方式和查询通道，可参考百度、GOOGLE( 学术) 及校园内图书馆的电子数据库上的相关内容对于高质量的数据，一般是调查的数据，简 单的方式是找作者获取，或者从作者引用的文章中找到引用数据的数据库，然后找数据库所在单位获取一般而言，数据不是免费的，谨慎获取　　三、怎样阅读文献---对文献分类　　阅读文献也是研究、写作过程一个组成部分通过阅读、梳理文献，可以了解该领域内学科前沿，包括最新的研究内容、最新的研究方法等但也不是每篇文章、每本书都要从头至尾、一字不漏地读，而是先根据文章的 内容、以及与你要研究的问题相关性对文献进行分类，然后根据它们的重要程度分类阅读一般来说，文献资料可以分为这样三大类　　第一类文章，与你的文章间接相关这类文章与你要研究的问题，不具有很强的相关性，只要看它们的摘要就可以了但，它们能够帮助了解你要研究的论题在其领域内所处的大概位置，尤其是你的文章主题是不是 具有理论或现实意义，研究方法是不是能够解决主要问题等在这类文献中，有些文章里面有一个表格，有一个数据，能够在你的文章里有所引用，或者支持你的论点，要注意积累在数量上，此类文章在 100 篇里面至少 占五六成; 在阅读方法上，这些文章你可以看得很快，不需要花很长时间从头至尾地阅读　　第二类文章，与你的文章相关，但从它的技术路线、它所关注的问题来讲，与你的文章又不是直接相关的这些文章要看的是，其理论是采用什么样的逻辑，它们怎么做，模型的起点是什么，它们得到了一个什么样的结 论对于此类文献，要关注的是行文的理论逻辑，包括逻辑起点、逻辑推理、模型构建以及最终结果的计算与分析等环节在数量上，在 100 篇里面，这些文章大概占了 20 篇左右; 在阅读方法上，这类文章一定要看，但是不必要从第一个字看到最后一个字　　第三类文章，与你的文章相关性极强此类文章就是对你的研究来讲是最最相关的，因为它们几乎研究的是同一个问题你的研究跟这些文章相比较，你的贡献是边际上的在数量上，此类文章，大概 100 篇里面是5到 10 篇; 在阅读方法上，对这几篇文章，不仅要从第一个字看到最后一个字，而且要反复看很多遍，包括它的思 想观点、研究方法、研究过程、研究特色、研究结论及文后的参考文献，都要反反复复地仔细阅读，并结合自己的研究进行思考或推敲站在巨人的肩膀，习大作　　四、写作步骤　　一篇论文主要包括引言、正文主体、结论、参考文献四个部分，环环相扣，一气呵成　　( 一) 引言　　文章如果是一份药，那么引言就是药引子，重点阐述文章的现实背景、理论意义、文献综述三个部分该部分应将以下几个方面的问题说清楚，第一，本文研究了什么问题，开门见山、简洁明了地写出来第二，提出问题后，告诉读者为什么该问题很重要，就是文章主题的重要性第三，把自己的研究与既有的文献作比较，这就涉及到对现有文献的评论，引申出文章的新颖之处第四，概括文章的研究告诉读者解决了什么问题，运用了什么方法、贡献与创新，交代论文的结构，这个部分必须在文章初稿完成后，反复修改，着重体现逻辑性，有逻辑，才能把" 故事" 讲完整　　( 二) 正文主体: 理论分析 + 实证分析　　理论分析部分主要论述相关的经济学理论、管理学理论，或其他学科理论交叉分析，这部分属于定性分析这个部分需要描述的重点是，从定性的角度对文章的主题进行详实分析，为文章的研究定调，是文章行文的逻辑起点对于定性分析可以是纯文章的推导，也可以是纯数学式的推导目前，流行的是纯数学式的推导，因此，用好数据工具比较关键实证分析部分主要包括模型和数据，这部分属于定量分析实证分析部分的基本步骤为: 假设→建立模型→检验模型→得出新结论实证分析的关键是模型的构建，从定性分析建立的逻辑起点入手，进行模型构建模型的建立，必须是建立在引言中文献综述的基础上，通过已有的模型，结合文章的主体构建具有逻辑性的模型，模型建立的大忌就是凭空的构建，必须建立在现有理论基础之上模型建立完之后，进行实证分析便是关键，实证分析的焦点在数据分析的可靠性，数据处理不可靠，文章实证分析便没有价值故此，学好计量经济学，用好一个计量工具(主流的是 SAS /STATA /SPSS /EVIEWS 等) 比较关键好模型的标准主要有以下几个方面: 一、假设是否合理，二、对于理解和研究现实问题是否具有可操作性，三、模型所暗含的结论是否可以用经验数据来检验，四、模型结论是否与现实数据相一致在此必须注意的事，模型数据处理的方式必须是可靠、科学的，否则，文章白写!　　( 三) 结论 结论是从文章的前文论证过程自然推导出来的，而不是凭空附和上的文字，既包括对前面论证结果的总结，也包括未能解决的问题( 这部分可有可无，视文章研究的深度而定) 写好结论应遵循以下几个原则: 一是要准确，不能夸大，不能总结出一个模型没有说明的结论，无中生有是文章推导出来的结论就写，不是文章推导出来的结论，就不写二是即使观点是正确的，但不是从文章分析中得出的结论，不要三是政策含义最好有，但不一定必要如果有，一定要是严格基于理论发现的结论不基于理论发现的结论，哪怕是正确的也不要说　　此外，有同学或许会问，模型的结果和论文的结论有什么区别? 简单的区别在于: 模型的结果是从实证分析中得出的数量结果，这个结果只反映了数据; 而文章的结论，则是从模型的结果中提炼出来的，带有综合性味 道的总结，二者有本质上的区别，但是有内涵上的联系　　( 四) 主要参考文献参考文献是对你所阅读、参考和引用过的文章的尊重，特别是那些与文章内容直接相关、对文章写作有启发意义的文献资料，必须在参考文献中标注出来参考文献应该是与研究领域相关的、具有代表性和权威性的 文章资料，而不是低层次的、或者经不起推敲的文章另外，文献资料的选择，也能够反映出作者学术研究水准，因为起点高，立意才会深远　　五、摘要如何写?　　摘要是放在文章最前面的，但一定要放在最后时刻去写摘要一般包括写作目的、方法、结果、结论四部分以下是对各部分所写内容做的简要介绍: 一是目的，应简要说明研究的背景和目的，一般用 1 - 2 句话简要 概括，不宜太冗长目的部分的文字最好不是对文题中已有信息的简单重复二是方法，应简述研究的对象、方法、分析线路、资料的收集处理和经济学分析方法等三是结果，应简要列出主要的结果，描述结果要尽量用 具体数据，不要过于笼统四是结论，应根据研究的目的和结果，得出客观适当的结论，并指出研究的价值和今后有待探讨的问题写论文摘要时应注意如下几方面的问题: 一是客观如实地反映所做的研究或工作，不加作 者的主观见解、解释或评论; 二是着重反映新内容和作者特别强调的观点; 三是排除在本学科领域已成常识的 内容; 四是不要用第一人称如"本文"、"我们"、"作者"等作为主语，而应采用第三人称的写法，如"对……进行 了研究"、"报告了……现状"、"进行了……调查"等记述方式; 五是采用规范化名词术语( 包括地名、机构名和 人名) ; 六是缩略语、略称、代号，除非本专业读者能清楚理解，否则首次出现时不论中、英文均应给出全称; 七是 应采用国家颁布的法定计量单位; 八是注意正确使用简化字和标点符号; 九是一般不用引文只有当摘要、文章主体、参考文献等全部写作完毕，一篇完整的论文才算完成整个论文从收集资料、酝酿写作、完成初稿、进一步修改，这一系列过程是一种逻辑思维能力的训练过程，也是一个很好的学习过程，既学习前人的思想聚成、论证推理、对数据的资料运用，也学习对问题的表述和对母语的运用学位论文是在更高理论层次上展示对问题的分析、判断、解决能力，并把自己的分析判断以科学、合理、严谨的方式展示给他人

本科生没有学过计量经济学，但却要写一篇实证分析类的经济学毕业论文，那么这个时候就可以去请教论文指导老师，看看指导老师能否帮助自己解决一些难题，如若不行则需要自己回过头再去学习，学完之后再来写这个论文。不知道题主具体要写哪方面的东西，如果是面板数据的话那stata还行，如果是时序列分析的话推荐用Eviews，如果是偏宏观理论的模型那比较推荐matlab。写论文注意事项：1、论文里面千万不可以出现“我”这个词，论文具有科学的严肃性、严谨性，避免出现“我”人称代词。当然现在也有很多的论文改成了“笔者”呢，实际上，用“本文”来替代比较是聪明人的做法，也是在各类文献中出现频率最高的词汇。2、论文写作过程中避免出现感叹号，论文应以陈述语句为主，出现语气叹词瞬间降低论文的层次，问句主要在写文章的结构和结论的时候使用，其他的地方能少就少。3、杜绝排比句，排比句很没有逻辑，尤其是文科论文写作过程中，出现排比句会让别人将你的论文当成作文，切记论文不是作文。4、直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十，间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。避免直接引用，一个小技巧就是把直接引用放在注解里面。

1、选定研究对象(确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。)2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。( 作出相应的说明 )3、确定理论模型或函数式(根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。)(二)数据的收集和整理(三)数据处理和回归分析(先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。)(四)回归结果分析和检验(写出模型估计的结果)1、回归结果的经济理论检验，方向正确否?理论一致否?2、统计检验，t检验 F 检验 R2- 拟合优度检验3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。(五)模型的修正(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。)(六)确定模型(七)预测 多元回归模型【实验目的】【实验内容】

计量经济学论文的写作思路是什么

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