现代科技与人工智能论文选题题目

现代科技与人工智能论文选题题目

计算机科学的毕设可能是最容易过的了， 因为只要找到一份网站或者管理系统个代码， 顺便写个论文就行， 参考资料极多比如课程管理系统， 学籍管理系统， 如果有要求的话可以拿SSH框架实现一些比较复杂的业务比如电商系统，网上订餐系统， 外卖系统， 这些能用于实际业务的几乎是个人能做的最复杂的业务了， 如果自己喜欢技术的话， 可以尝试做一下可以 look at my name， 可以找到很多项目的源码， 可以自己选一下， 希望能够采纳

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人机博弈。要多难都可以。

都好写。自己查一些论文，参考一下，怎么着也能编出一篇。如果想免费下载文献，请到我的百度博客看下，会不断更新一些能用的免费国内外图书馆的帐号。我当时毕业时，就是在网上的一个愚愚学园（下面文章里有学园地址）找了一些帐号，才能下载文献，完成了论文。我也在我的百度博客里也会更新一些以用的帐号。可以去找找试试。

现代科技与人工智能论文选题

要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。

工智能论文要抓住现在智能的特点。例如是语音操控还是 是手机操控。现在比较流行懒人模式，都是语音操控的比较多。

你还是自己去汉斯出版社 的官网找下相关文献看看学习学习吧

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现代科技与人工智能论文题目

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机 程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。

目前，军事理论界对智能武器和智能作战问题谈论渐多。虽然对于智能武器的表述基本只有描述性定义而不是种加属差定义，有的广义一些，有的狭义一些，但大致将其理解为把计算机技术应用于各种武器装备上，具有部分人脑（特定）功能，不用人的直接操作就能自主完成搜索、识别、瞄准、攻击等各种军事任务的高技术武器装备。智能武器的特点这种武器之所以比精确制导武器更先进，就在于它可以“有意识”地寻找、辨别需要打击的目标，有的还具有辨别自然语言的能力，是一种“会思考”的武器系统。例如，智能导弹是在巡航导弹基础上发展起来的，它能在敌方上空自动搜索、识别、跟踪目标并进行优化处理，根据目标特征选择最佳战斗部位实施攻击，消灭一个目标后立刻转向另一目标继续攻击，可在目标区上空持续战斗60分钟。又如，广域智能引信地雷带有多功能传感器，可对目标的各种物理场进行判定。当坦克进入距地雷半径100米范围时，即由微机控制发射智能子弹药，先以35°仰角将子弹药射出，尔后子弹药在空中主动寻找目标，攻击坦克薄弱的顶装甲。而智能化作战，则是运用智能武器手段、广泛实现高效指挥控制和灵巧精确打击的高技术作战形式。军事理论界普遍认为，智能武器将在未来军事领域占有重要地位。据统计，装有智能系统的制导武器，在战场条件不变的情况下，弹药的命中精度将提高3倍；智能化的辅助指挥系统，由于熟知敌我双方的指挥官思维习惯、性格脾气和行为特征，因而能在瞬息万变的战场上帮助指挥员判断情况、定下决心、下达命令。正因为如此，许多国家在建设21世纪军队的计划中，都高度重视智能武器的开发和智能化作战的研究。例如美国列入研制计划的军用机器人达100多种，并且一些部队已经开始小批量装备应用型军用机器人。智能武器和智能化作战的战略化但是更需要注意的是，一方面由于现在大国和大军事集团之间的全球军事竞争形势出现了一些新情况，另一方面由于大国和大军事集团之间的“规模化战争”是一种军事、经济、政治、意识形态相连动的总体战，因此在智能武器和智能化作战方面明显出现了一种战略化的动向。战略智能武器是更高层次的人与各种技术手段的有机结合，其中“软性智能武器”占有很大比重。主要目标是在使己方尽可能“隐形化”的同时使对方“全透明化”，从而从根本上掌握战略主动权，既可以争取“不战”而屈人之兵，又可以在需要时打不对称战争。 这种动向首先表现在对目标方军队全建制编成的全方位行为模拟。前述智能化的辅助指挥系统，还只是战役战术层面的东西。其实大国和大军事集团在智能化指挥方面已走得很远，完全具备了对目标方军队各级指挥员、各军兵种、各作战单元的心理活动、行动特点、装备和训练程度、作战预案及其调整、开进路线、集结和展开方式、联勤保障、人员和装备与作战地域的气象地理环境和民风民情的结合状况等等的宏观-微观模拟，并且在最高指挥层智能化“兵棋推演”中加以演绎。这种涵盖面很广、渗透性很强、集成度很高、连动性很灵的全方位模拟，既仰赖强大的经济实力、计算机技术海量处理能力的发展、以及大量智能化硬件的布署，也得益于长达数十年的跟踪研究和经验积累。通过这种使目标方军队“全透明化”的全方位模拟，智能化作战的内涵就提升到了很高的战略层面上了，完全超出了一般的首长司令部演习和敌情分析的范畴，它是大战略与物质手段的高级结合方式。这一点是军事大国与中等发达军事力量之间的重要区别，也是历史上的战争与现代战争之间的重要区别。一般的实兵演习和模拟演习也要设置各种复杂情况，历史上的战争也有许多深入分析作战对手特点从而有针对性作战的杰出范例，现在即使是友好国家也会相互分析对方军队、尤其是指挥官的特点。但它们与这种全方位模拟相比，仍是很有限、零散、或然的，原因就在于智能武器和智能化作战手段的使用密度已达到了令人难以置信的程度。例如，只有具备全时空解析各级思维活动与各单元微观行为之间内在联系的能力，才使得掌握对方核心密码成为一种带有因果必然性的事情，而核心密码智能破译系统又使前者更加“透明化”。又如，由于有了不仅能扫描物体、而且能看到对方雷达群怎样扫描和处理这些物体的智能雷达，才使得对方的雷达网全面“透明”。其次表现在对目标方军事、经济、政治、意识形态动向的全方位实时监控和作用。如前所述，大国和大军事集团之间的博弈，总体战的特征尤为突出；现在军事大国与中等发达军事力量之间的重要区别，也表现在对目标方经济、政治、意识形态领域的主动作用能力上。因此，军事大国的全方位模拟和博弈并不限于军事系统，而是进一步延伸到经济、政治、意识形态领域，在战略层面上掌握、作用它们与军事行为的连动。人们谈得较多的是现代战争在空间上不分前方和后方，但也要充分注意更宽泛地理解它在时间上的不分平时和战时，并且对经济与军事等等的关系也不应仅从战争潜力的角度去把握。事实上，现代战争不仅造成了逐步攻击和渐次防守的战役战斗程序的改变，出现了先纵深、后前沿、“中心开花”由内向外打的逆程序和战场的各种非线性特征，而且也使经济战与典型军事作战的时空特征和界限划分发生了变化。现在，对目标方经济活动的全面掌控和战略遏制，已成为一种更隐蔽、更复杂的战争。而这种战略行动离开智能武器和智能化作战手段的高密度使用，显然也是不现实的，相反更需宏观、深入的全方位模拟来保障。现代智能武器同样可以使目标方的所有显性经济活动“全透明化”，同时也能全方位实时分析各利益群体、投资和消费阶层的心理曲线等等。再次表现在一些超常的、战略性的宏观巨系统超级智能武器的隐蔽使用，它们将“不宣而战”、“不接触打击”和“总体性压制”引向了一个超级新阶段。战略智能武器和战略智能化作战的一个重要特征，就是以超级智能武器在宏观巨系统中隐蔽地释放巨大的能量。比如超大范围地人工改变气候，它已远远超出了以往制造局部干旱或洪涝的程度，但同时又不能影响全球的基本气候平衡。这是一种复杂的系统工程，并且决不能用常规的物质能量代换的方式去实现，因为在经济上是无法承受的。由于用于智能气象战等的超级智能武器是在绝密状态下开发的，而它的使用又与人们对传统战争的理解隔得很远，所以就可以隐蔽地形成一种新型的“不宣而战”、“不接触打击”和“总体性压制”，帮助实现很大的战略企图。因此，这是一种以“软杀伤”的外衣包裹着的强烈“硬杀伤”。现在人们注意到了喜马拉雅冰川近年突然加速融化及其将对中国、印度和东南亚地区的灾害性影响，这是不是由于自然界本身的活动或仅仅由于二氧化碳排放增多所引起，值得思考。又如，“星球大战”计划和外层空间军事化的开启，实际上也是一种在宏观巨系统中密集布署智能武器的行为，它的“不宣而战”、“不接触打击”和“总体性压制”含义将远远超出反导本身，并且会通过一些超级智能武器的最终现身而更充分地表现出来。智能化作战只是一种作战手段智能武器和智能化作战方式的发展正在极大地改变着军事活动的内容，这是不争的事实。但也应看到，无论是在战略的层面还是在战术的层面，它们仍然只是一种手段，并不能代替作战意志、作战经验等等，也改变不了民心。未来战争并不是只有“高端战争”的空间，可以以“高端”和“低端”并行的方式“各打各的”。像越南战争中发明的子弹雷（以一颗子弹垂直固定在硬物上，下边用一枚铁钉做撞针，人踩上去就被击穿脚掌）等作战手段和作战样式，因其廉价、简便而永远不可能从人类军事活动中开革出局。

人机博弈。要多难都可以。

现代科技与人工智能论文选题背景

1 现代人工智能的发展背景人工智能，英文缩写为AI。它是研究开发人类智能活动规律，构造具有智能的模拟人工系统，其研究主要目的是使机器能够胜任一些以往需要人类智慧才能完成的复杂工作。2016年是人工智能进入快速发展的一年。近年来，各国际智库纷纷关注人工智能及其相关技术发展对就业的替代效应和收入效应在不同行业的不均衡分布。[1]2 人工智能对大学生就业的影响目前，由于人工智能发展的速度极快、影响范围广泛。大部分高校的专业设置以及教学内容创新能力不足，过于滞后无法满足人工智能快速发展的时代需求，没有办法提供推动中国人工智能发展所需的人才。而用人单位由于市场需求，对于大学毕业生运用人工智能的创新能力有极高的要求。1 人工智能对大学生就业的消极影响人工智能技术发展替代就业破坏机制主要包括劳动工具改变机制、管理效率提升机制、劳动市场需求破坏机制。人工智能的发展增加了对高技能劳动力的需求，降低了对低技能劳动力的需求，提高了低能力劳动力就业难度。人工智能提高了劳动生产效率，在生产规模不变的条件下减少了就业岗位。2 人工智能对大学生就业的积极影响人工智能的发展不仅对社会就业的结构和数量产生影响，还对就业质量起到极大地提高与改善作用。人工智能技术创造的机器承担一些危险、繁重、有损人体健康的工作，保障了劳动者的生命权和健康权。人工智能使得劳动生产效率大幅提升，劳动者将有更多的休闲时间。在生产效率提升的同时，劳动者的劳动报酬也相应增长。总体上，人工智能提升了大学生的就业质量。

人工智能对生活的影响：解放枯燥劳动的“双手”，补强认知思考的“大脑”。1、解放枯燥劳动的“双手”。通过自我学习，完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别，从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”，是现阶段人工智能最主要的应用。利用人工智能技术，每一通电话，可以节约客服人员225秒的时间，以一个客服一天接听200通电话计算，人工智能可以为他节约3个小时。2、补强认知思考的“大脑”。投资机器人可以做4件事，降维层面的是对数据的处理，包括建立数据库和跟踪分析。在此之上，还有平维和升维的处理，比如分析建模和投资预测。人工智能在股权投资领域的应用提高了整个一级股权市场的效率，让项目价值有了判断依据，让一级股权市场的量化投资成为可能，人类和机器从来都不应该是竞争关系。人要学会使用工具，使用科技成果，在机器工作的成果上提升工作价值。扩展资料：对人工智能挑战的约束：一方面要大力促进人工智能技术的发展和应用，另一方面要加强前瞻性预防和约束引导，确保安全可控。如将数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等与人工智能密切相关的立法项目，列入本届五年的立法规划。同时要把人工智能方面立法列入抓紧研究项目，围绕相关法律问题进行深入的调查论证，努力使人工智能创新发展，努力为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。

当前人工智能是科技领域的热点，也是产业互联网的重要组成部分之一，未来更多的人工智能产品将随着产业互联网走进传统行业。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的发展将对整个传统行业带来影响。人工智能的发展对于大学生就业的影响将体现在以下几个方面：第一：人工智能将促进岗位升级。人工智能的发展必然会带来岗位升级，大量的智能体（人工智能产品）将逐渐替代一些技术含量较低的工作岗位，随着人工智能的不断发展，未来更多的岗位将被智能体所取代，所以岗位升级将是一个持续推进的过程。第二：人工智能将降低岗位工作难度。智能化发展的重要目的就是提升工作效率的同时要降低岗位工作难度，通过资源整合等一系列手段来使得岗位工作任务更容易完成，所以在智能化时代掌握如何与智能体进行交流合作是非常重要的。所以对于大学生来说，掌握一定的人工智能知识是有必要的。从目前的知识结构来看，可以从编程语言开始学起，比如Python语言。第三：人工智能将创造出大量的工作岗位。人工智能的发展一方面会取代一部分工作岗位，另一方面也会创造出大量的工作岗位，这些工作岗位将集中在人工智能产业的周围，包括智能体的研发、生产、维护等环节。由于未来人工智能产品的应用领域将非常广泛，所以人工智能产业自身将创造出大量的就业机会。

要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。

现代科技与人工智能论文选题方向

有本人工智能与机器人研究期刊，上面的文献你有时间可以多看看的，总能找到你想研究的课题

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人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。在人工智能领域迅速发展的大环境下，测绘遥感学科既有很好的发展机遇，也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域，然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展。　　最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展，展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景，希望测绘遥感学科在人工智能时代获得大发展。人工智能现在的发展前景如何？　　如今，AlphaGo击败人类围棋，波士顿动力机器人制作翻转等高清动作，并且还可以不时感受到人工智能对生活的影响。 今天的智能手机可以扫脸解锁。 所有这一切都宣告世界正在进入人工智能时代，它正在迅速而深远地发展。 人工智能的快速发展将对各行各业产生巨大影响。 许多行业可能在这次转型中消失，一些行业将实现大发展。 遥感测绘是一个与人工智能密切相关的领域。 在这样的背景下，既有发展的机会，也有巨大的危机。　　人工智能可分为六个研究方向：　　1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。　　2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等;　　3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等;　　4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理;　　5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作;　　6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法;　　人工智能作为下一代信息技术的重要领域，是一种具有普遍性的新型通用技术，可应用于经济社会，生产和生活的各个方面（Trajtenberg，2018）; 无意中与此同时，人工智能已经渗透到生产和生活的许多方面，并悄然改变了经济和社会组织的运作模式。 虽然人工智能技术可以使人类摆脱繁琐的程式化工作，但它也是应对人口老龄化的有效手段，但其推广也意味着在应用领域取代就业领域（部分），并将 最终影响就业结构和收入分配格局。