经济金融类论文常用数据库类型有
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数据库大致可以这么分类:1关系数据库1大型商业数据库:支持数据存储量大,访问效率高,适合大型企业应用,收费较高,具体包括:OracleDB2(IBM)SYbase(这个是比较早的,公司现在不做数据库了)SQLSERVER,版本包括2000,2005,2008,2012等2中小型应用数据库:SQLSERVER2000AcessV3中小型开源数据库:MYSQL(这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用)PostgreSQLSQL4嵌入式数据库:SQLite也可以算在这里5列存储模式数据库:主要用于研究和数据仓库应用MonetDB2面向对象数据库BerkeleyDB(现在已经被Oracle买下了)Oracle也提供了面向对象的功能3XML数据库,这类数据库一般是附属于关系数据库功能的,只有研究型的是处理纯XML文档的DB2,附加XML处理版本Oracle,里面包含XML查询功能SQLSERVER,包含XML数据查询功能4NOSQL数据库,目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统,典型的有:HBaseCassandarMongoDB还有很多,这里不逐一列列举了
国内主要有5大期刊数据库一、中国知网提供的《中国学术期刊(光盘版)》也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。二、中国生物医学文献数据库(CBMDISC)由数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制,收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。三、中文生物医学期刊数据库(CMCC)由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。涉及的主要学科领域有:基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。并具有成果查新功能医学全在线四、万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。五、维普数据库也称中文科技期刊数据库,维普科技期刊数据库,由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊,包括了学术与非学术期刊。收录期刊数量很大,但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。一般的,学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。期刊据数据库[3]不是期刊的评价体系,对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义,故不宜作为期刊性质评价的依据。1、万方数据万方数据提供中国大陆科技期刊检索,是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。隶属于万方数据资源系统,对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。2、全国报刊索引收录全国包括港台地区的期刊8000种左右,月报道量在8万条以上,年报道量在44万条左右,书本式用户有3500多家,现又出版光盘数据库。反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况,提供了国内外最新学术进展信息。该索引是我国收录报刊种类最多,内容涉及范围最广,持续出版时间最长,与新文献保持同步发展的权威性检索刊物,也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。正文采用分类编排,先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》,1980年起,仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排,1992年全面改用《中国图书资料分类法》(第三版)编排,2000年开始用《中国图书馆分类法》(第四版)标引,计算机编排。在著录上,《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录,包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。同时,“哲社版”采用电脑编排,增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”,方便了读者的使用。3、超星数字图书馆为目前世界最大的中文在线数字图书馆,提供大量的电子图书资源提供阅读,其中包括文学、经济、计算机等五十余大类,数十万册电子图书,300 万篇论文,全文总量 4亿余页,数据总量30000GB,大量免费电子图书,并且每天仍在不断的增加与更新。覆盖范围:涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。本馆已订购67万余册。 收录年限:1977年至今。4、维普资讯维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。目前已经成为中国最大的综合文献数据库。从1989年开始,一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。5、中宏数据库中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。是由18类大库、74类中库组成,涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容,是目前国内门类最全,分类最细,容量最大的经济类数据库。
一般来说鲜明的要求写人的论文都已经给出题目,大部分是命题或者半命题,当然也存在让你拟题的可能。题目是文章的窗口,拟一个好题目,可以使文章增色不少,怎样拟好写人论文的题目呢?1、通常我们以写的人为题,这样可以一目了然让人了解你是在写人,在题目中,也可以加入一些修饰语,把这个人的主要特征写入,如《可爱的老爸》;或者把我对一个人的情感写入《难忘的他》
数据库通常分为:层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。一、层次模型: 层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。 树结构的基本特点是: 1、有且仅有一个结点无父结点; 2、其它结点有且有一个父结点。 在层次模型中,树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。 层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。 注意:在层次式数据库中查找记录,必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。二、网状模型: 网状模型中结点间的联系不受层次限制,可以任意发生联系,所以她的结构是结点的连通图。 网状模型结构的特点是: 1、有一个以上结点无父结点; 2、至少有一个结点有多于一个父结点。注意:虽然网状模型能反映各种复杂的关系,但网状模型在具体实现上,只支持1:n联系,对 于m:n联系可将其转化为1:n联系。三、关系模型: 关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。 关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为: R(A1,A2,A3,…,Ai,…) 其中:R为关系名,Ai为关系的属性名。目前常用的数据库管理系统有:ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。 ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。 Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括: 用于建立和交付基于Web的Internet平台; 综合、全面的具有Internet能力的商业应用; 强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。内容来源网络,仅供参考!
经济金融类论文常用数据库类型
oracle 数据库
一般来说鲜明的要求写人的论文都已经给出题目,大部分是命题或者半命题,当然也存在让你拟题的可能。题目是文章的窗口,拟一个好题目,可以使文章增色不少,怎样拟好写人论文的题目呢?1、通常我们以写的人为题,这样可以一目了然让人了解你是在写人,在题目中,也可以加入一些修饰语,把这个人的主要特征写入,如《可爱的老爸》;或者把我对一个人的情感写入《难忘的他》
事实数据库(factual databases)指包含大量数据、事实的数据库,分为数值数据库(Numeric databases)、图像数据库(Graphic databases)、术语数据库(Terminological databases)和指南数据库等。包括电子化字(词)典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。
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经济金融类论文常用数据库类型有哪些
事实数据库(factual databases)指包含大量数据、事实的数据库,分为数值数据库(Numeric databases)、图像数据库(Graphic databases)、术语数据库(Terminological databases)和指南数据库等。包括电子化字(词)典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。
数据库大致可以这么分类:1关系数据库1大型商业数据库:支持数据存储量大,访问效率高,适合大型企业应用,收费较高,具体包括:OracleDB2(IBM)SYbase(这个是比较早的,公司现在不做数据库了)SQLSERVER,版本包括2000,2005,2008,2012等2中小型应用数据库:SQLSERVER2000AcessV3中小型开源数据库:MYSQL(这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用)PostgreSQLSQL4嵌入式数据库:SQLite也可以算在这里5列存储模式数据库:主要用于研究和数据仓库应用MonetDB2面向对象数据库BerkeleyDB(现在已经被Oracle买下了)Oracle也提供了面向对象的功能3XML数据库,这类数据库一般是附属于关系数据库功能的,只有研究型的是处理纯XML文档的DB2,附加XML处理版本Oracle,里面包含XML查询功能SQLSERVER,包含XML数据查询功能4NOSQL数据库,目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统,典型的有:HBaseCassandarMongoDB还有很多,这里不逐一列列举了
数据库通常分为:层次式数据库;网络式数据库;关系式数据库三种类型。
国内主要有5大期刊数据库一、中国知网提供的《中国学术期刊(光盘版)》也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。二、中国生物医学文献数据库(CBMDISC)由数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制,收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。三、中文生物医学期刊数据库(CMCC)由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。涉及的主要学科领域有:基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。并具有成果查新功能医学全在线四、万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。五、维普数据库也称中文科技期刊数据库,维普科技期刊数据库,由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊,包括了学术与非学术期刊。收录期刊数量很大,但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。一般的,学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。期刊据数据库[3]不是期刊的评价体系,对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义,故不宜作为期刊性质评价的依据。1、万方数据万方数据提供中国大陆科技期刊检索,是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。隶属于万方数据资源系统,对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。2、全国报刊索引收录全国包括港台地区的期刊8000种左右,月报道量在8万条以上,年报道量在44万条左右,书本式用户有3500多家,现又出版光盘数据库。反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况,提供了国内外最新学术进展信息。该索引是我国收录报刊种类最多,内容涉及范围最广,持续出版时间最长,与新文献保持同步发展的权威性检索刊物,也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。正文采用分类编排,先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》,1980年起,仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排,1992年全面改用《中国图书资料分类法》(第三版)编排,2000年开始用《中国图书馆分类法》(第四版)标引,计算机编排。在著录上,《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录,包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。同时,“哲社版”采用电脑编排,增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”,方便了读者的使用。3、超星数字图书馆为目前世界最大的中文在线数字图书馆,提供大量的电子图书资源提供阅读,其中包括文学、经济、计算机等五十余大类,数十万册电子图书,300 万篇论文,全文总量 4亿余页,数据总量30000GB,大量免费电子图书,并且每天仍在不断的增加与更新。覆盖范围:涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。本馆已订购67万余册。 收录年限:1977年至今。4、维普资讯维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。目前已经成为中国最大的综合文献数据库。从1989年开始,一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。5、中宏数据库中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。是由18类大库、74类中库组成,涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容,是目前国内门类最全,分类最细,容量最大的经济类数据库。
经济金融类论文常用数据库有哪些类型
只有四大数据库吧知网、万方、维普、龙源
你可以使用Tushare数据,是一个免费开放的金融大数据社区,提供了各种方便易用的数据接口。
一般来说鲜明的要求写人的论文都已经给出题目,大部分是命题或者半命题,当然也存在让你拟题的可能。题目是文章的窗口,拟一个好题目,可以使文章增色不少,怎样拟好写人论文的题目呢?1、通常我们以写的人为题,这样可以一目了然让人了解你是在写人,在题目中,也可以加入一些修饰语,把这个人的主要特征写入,如《可爱的老爸》;或者把我对一个人的情感写入《难忘的他》
事实数据库(factual databases)指包含大量数据、事实的数据库,分为数值数据库(Numeric databases)、图像数据库(Graphic databases)、术语数据库(Terminological databases)和指南数据库等。包括电子化字(词)典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。
经济金融类论文常用数据库类型包括
数据库可以从是否是关系型维度来区分,也可以从面向操作或面向数据分析方面来区分。Operational-Relational Database:典型应用场景: ERP, CRM, 信用卡交易处理, 小型电子商务数据存储方式: 表格主流厂商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL优势:成熟的生态环境,事务保证/数据一致性劣势:严格的数据模型定义,数据库扩展限制,与非结构化的融合使用较难。Analytical-Relational Database:典型应用场景: 数据仓库,商务智能,数据科学数据存储方式: 表格主流厂商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery优势: 信息和计算的一致性劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护,数据响应数据通常在分钟级Operational-Nonrelational Database:典型应用场景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts数据存储方式: 有很多存储结构 (document, graph, column, key-value, time series)主流厂商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon,DocumentDB, Azure CosmosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis优势: 易用性,灵活性(不需要预定义的模式),水平伸缩(以适应大量数据量),一般低成本(开源)劣势: 缺乏事务保证Analytical -Nonrelational Database:典型应用场景: 索引数以百万计的数据点,预测性分析,欺诈检测数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个服务器存储主流厂商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch优势: 适合批量处理, 并行处理文件; 主要是开源的,投入较低劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新
根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
数据库通常分为:层次式数据库;网络式数据库;关系式数据库三种类型。
只有四大数据库吧知网、万方、维普、龙源