数学建模论文去哪里找题目和答案
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答案不唯一,有不同的办法解决的。主要是靠数学知识加上计算机编程来实现
数学建模没有答案,不像一般的数学题,有精确的答案。一般要经过假设,模型,算法求解,编程实现等阶段。
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数学建模论文去哪里找题目答案
赛题在中国大学生数学建模网和数学社区都可以下到,应该是有四个地方可以,答案可以参考一些获奖论文,官方好像给了评分概要,暑假好好干,到时候你也可以做得跟获奖论文一样出色的
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你可以从这个网站上下载往年试题这是我下载的一部分,你可以暂时参考一下。全国大学生数学建模竞赛论文格式规范l本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题。(全国评奖时,每个组别一、二等奖的总名额按每道题参赛队数的比例分配;但全国一等奖名额的一半将平均分配给本组别的每道题,另一半按每道题参赛队比例分配。)l论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少5厘米的页边距;从左侧装订。l论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。l论文第二页为编号专用页,用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号,具体内容和格式见本规范第三页。l论文题目、摘要和关键词写在论文第三页上,从第四页开始是论文正文,不要目录。l论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。l论文不能有页眉,论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。l论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中;二级、三级标题用小四号黑体字,左端对齐(不居中)。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字,行距用单倍行距。打印文字内容时,应尽量避免彩色打印(必要的彩色图形、图表除外)。l提请大家注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要(包括关键词),在整篇论文评阅中占有重要权重,请认真书写(注意篇幅不能超过一页,且无需译成英文)。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。l论文应该思路清晰,表达简洁(正文尽量控制在20页以内,附录页数不限)。l在论文纸质版附录中,应给出参赛者实际使用的软件名称、命令和编写的全部计算机源程序(若有的话)。同时,所有源程序文件必须放入论文电子版中备查。论文及程序电子版压缩在一个文件中,一般不要超过20MB,且应与纸质版同时提交。l引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为:[编号]作者,书名,出版地:出版社,出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:[编号]作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。参考文献中网上资源的表述方式为:[编号]作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。l在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求(如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等);从承诺书开始到论文正文结束前,各赛区不得有本规范外的其他要求(否则一律无效)。l本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。[注]赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用(各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格)。评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”(编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同),然后送全国评阅。论文第二页(编号页)由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”。全国大学生数学建模竞赛组委会2012年8月26日修订
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数学建模论文去哪里找题目
数学建模进入中国已经有26年了,并且有了很大的发展。据不完全统计,目前的中国数学建模爱好者以每年有50万人次的增长,26年来中国的数学建模爱好者总计有700余万人,这为数学建模行业的发展打下了坚定地基础。 中国的数学建模行业的发展前景将是什么样?这个话题很多人都提过,但是大多数人对其只是从【数学建模的用途】上来解释的,而非从人的需求层次上来反映——数学建模对未来就业会有什么帮助,对职业生涯发展会有什么帮助。下面将从我本人及数学中国站长马壮老师2年来的全国各地的调查结果、跟各类企业家(包括电商行业、移动互联网行业、数据挖掘分析行业、计算机行业)的交流以及自身做企业的一些经验中,来分析下设数学建行业的发展现状及未来前景。 1、从全国各地的调查结果及对中国未来教育发展的现状分析得知,数学建模目前已经逐渐进入了快速发展阶段,从刚开始只有大学生参与发展到现在小、中、高、大学生共同参与的科技活动。这为未来数学建模行业的发展积累了大量的后备力量,也是未来数学建模行业的希望。 2、从跟各类企业家的交流中得出,数学建模在各个行业中的需求很大,尤其是即将到来的【大数据时代】(其是未来5年会呈现爆发式发展的一个趋势),将为数学建模行业的发展提供难得的机会。从我去年的调查统计中显示,目前全国电商、互联网、移动互联网、市场营销等行业对数学建模人才的需求每年在10万以上,未来5年将会呈现每年以500%的形式发展(因为数学中国将正式联合相关企业对中国数学建模认证人才进行推介,并且联络数学中国老会员进行推荐,从而解决数学建模人才的就业难题)。3、从自己做企业的经验中,切身感受到数学建模人才在企业中的作用,并且定位了几个数学建模人才可以攻略的没有专业限制的职位: (1)相关专业领域的市场营销。很多人看到这个词汇,感觉就怕了,感觉就没底气了,从我自己做企业的经验来说,市场营销中最重要的一个环节是【市场分析+精准化营销】,而非普通人认为的沟通能力(沟通能力固然重要,但是那只是市场营销成功的皮毛,真正的核心是分析),所以这也是数模人的优势所在。寄语:如果你有事业心、有野心,那么你就可以去尝试这个职位,优秀的营销人员需要的是“分析能力”+“洞察力”+“随机应变的能力(可以理解为数模中的现学现卖能力)”=智慧。
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数学模型的特点逼真性和可行性:建立的数学模型需要尽可能逼近实际的研究对象,使得建立的数学模型能够起到分析,预测或者决策的目的,在实际中具有可行性与执行意义。渐进性:建立数学模型是一个由简入繁的过程,要进行多次的修改,使得模型更加可行和完善。因此在建立数学模型时要具有耐心,循序渐进。强健性:模型建立时很可能会出现,假设不准确,观测数据具有误差的现象,而优秀的数学模型在观测数据发生微小改变时,应当也只具有微小的改变。可转移性:数学模型是一个抽象的概念,是对现实情况的模拟和简化,对于相似的问题类型应当具有一定的拟合能力,及可以使用于其他的领域。局限性:数学模型得到的模型只是对现实对象的简化,跟真实情况始终具有差异性,具有一定的局限性。数学模型的分类按应用领域:交通模型,人口模型,城镇规划模型,环境模型等。按数学方法:初等模型,几何模型,微分方程模型,统计回归模型等。按表现特性:确定性模型和随机性模型:是否考虑随机因素影响。静态模型和动态模型:是否考虑时间因素的影响。线性模型和非线性模型:取决于模型中各个因素的关系,如微分方程是否为线性的。离散模型和连续模型:模型中的变量(主要为时间变量)是否连续。按建模目的:预测模型,优化模型,决策模型,控制模型等按对模型的了解程度:白箱模型,灰箱模型,黑箱模型。白箱模型大多已经确立,主要需要优化和控制。灰箱模型主要指生态,气候,经济等领域尚不明确的现象,在建立和改善模型仍需要很多工作黑箱模型主要指生命科学和社会科学等领域中的一些机理不清楚现象。
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