人工智能发展历史论文题目有哪些

人工智能发展历史论文题目有哪些

【1950-1956年是人工智能的诞生年】图灵测试1950Dartmouth 会议1956（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）【1956-1974 年是人工智能的黄金年】第一个人工智能程序LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）Dendral 专家系统1965基于规则的Mycin医学诊断程序1974【1974-1980年是人工智能第一个冬天】人工智能：综合调查1973（来特希尔）项目失败，列强削减科研经费【1980-1987年是人工智能繁荣期】

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的， 现在计算机不但能完成这种计算， 而且能够比人脑做得更快、更准确， 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”， 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的， 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展， 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机， 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外， 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 `

【1950-1956年是人工智能的诞生年】图灵测试1950Dartmouth 会议1956（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）【1956-1974 年是人工智能的黄金年】第一个人工智能程序LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）Dendral 专家系统1965基于规则的Mycin医学诊断程序1974【1974-1980年是人工智能第一个冬天】人工智能：综合调查1973（来特希尔）项目失败，列强削减科研经费【1980-1987年是人工智能繁荣期】AAAI在斯坦福大学召开第一届全国大会1980日本启动第五代计算机用于知识处理1982决策树模型带动机器学习复苏1980中期ANN及多层神经网络1980中期【1987-1993年是人工智能第二个冬天】Lisp机市场崩溃1987列强再次取消科研经费1988专家系统滑翔谷底1993日本第五代机退场1990年代【1993-现在突破期】IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫1997斯坦福大学Stanley 赢得无人驾驶汽车挑战赛2005深度学习论文发表2006IBM的沃森机器人问答比赛夺魁2011谷歌启动谷歌大脑2011苹果公司的Siri上线2012微软通用实时翻译系统2012微软Cortana 上线2014百度度秘2015IBM发布truenorth芯片2014阿尔法狗打败人类棋手2016

人工智能发展历史论文题目

高考作文命题，最近的趋势，与世界、国家发展形势、热点、大事件等方面主题的联系比较靠近。所以从写作难度上来看，反而并不难。经济升级、人工智能都是属于这种情况。最推荐的一种：人工智能推荐理由： 从作文题目基于的世界、国家发展形势、热点、大事件来看，“人工智能”是属于较为全新的、高科技领域的大事件，大热点。关注度高。因为在我国起步较晚，因此在写作上发挥的空间就很大。从关注世界人工智能发展，到国内人工智能发展，这些方面的新闻、热点、时事等报道比较及时，且容易收集整理。如果是“经济升级”，则会因为大量的信息数据延缓作文写作的发挥。因为不能轻易下判断，一旦判断有误，就会直接影响作文质量。为什么呢？因为经济发展在我国已经改革几十年了，十分成熟，好处多的无法统计，对比，所以写起来反而较难。而人工智能属于新生事物，这方面的信息数据相对经济升级而言，就要容易得到，既便有所误判，也会因为对比参照较少，再加上科技类本身就存在探索未知，对未知判断容错性较高，故不容易影响作文质量。从事件选择的主题方向是，“经济升级”作文主题方向是带来的好处，“人工智能”的主题方向是对人们就业的影响。那么在写作的时候，在组织素材，立意等方面，经济升级需要确定好什么经济？是什么地方的经济？是国家经济、地方经济还是世界经济等等，带来好处至少要有大量的数据来证明，而这些数据显然一时难以搜索到最新最全的数据，写起来一开始就会难度剧增。这个题目给人第一印象是很熟悉，感觉很好写，但真要写起来的时候，你会感到一时间竟然会有一种无从下笔，无处着手的无力感。这个主题不能使用假象、猜测等模拟数据来写，具有写实性的特点，即建立在一定的较为真实的正确的数据上进行写作。那么，如果不经常关注经济时事，对经济数据比较感兴趣等，则是很难在高考中写好这一作文的。而人工智能的概念，相对经济升级，则比较单一，并不宽泛，属于现代高科技领域的一个较为前沿的发展事物，人们对人工智能影响就业的研究、总结等数据也相对较少，收集起来也相对容易，加上属于新生事物，国家大力推动，普及，因此各种热点事件也是容易引发更多主观的思考。所以，写实性要求不强，数据的真伪性要求也不是很强，这样，学生主观发挥的空间就较大，容易展开联想。这个题目看起来不好写，但只有关注人工智能发展，对人工智能有一定了解的，就很容易写出一篇具有较高质量的高考作文来。当然，上面两个主题的比较都是相对的。对于喜欢经济，对经济发展感兴趣，有一定经济时事素养的高考生，那么写作起来也并不一定会很难，只要抓好开头立意构思，写作起来就要容易得多。反之，则困难得多。对于人工智能这个题目，无论你喜欢不喜欢，具备不具备人工智能时事素养，但只要你去收集素材，对于高中生而言，无论文、理科，都不是什么难事，在有限的素材基础上加上合理的想象、预测、假设判断，这篇作文写出来，也就并非难事。所以，相比较起来，我们还是推荐人工智能这个题目。

要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。

人机博弈。要多难都可以。

人工智能的发展历史论文题目

在这里不是想向大家讲述故事，这篇文字是我也是我了解到的许多成功和不算成功的同学的大学经验、心得。特意说的不详细，是希望能引起大家对于大学生活的思考。也由于大学生活涉及方面比较多，为使本文不要太长，易于阅读。在大家认为有意义的方面可以来进行更深入的讨论。 我是05年的毕业生，我自己的大学生活存在些遗憾。通过我自己四年大学生活经验的累积以及我的理解，写了这样一篇文章，如果我的不成功经验能够帮助到一些仍在过着大学生活的人，会使我感到骄傲的。 以下是我对大学生活的一些思考： 上大学的目的：①获取更好地在社会上立足、生存的能力，依*这种能力来支撑你对社会地位和生活品质的追求，实现自己的价值。②大学本身是个过程，是人生的一小段，应该拥有一个快乐的四年学习生活。 正确理解成功并努力做一个成功的人：达到目的便是成功。但不要狭隘理解为大学毕业能够找到一份工作，获得养活自己的收入便是成功。首先你应该明白你自己喜欢干什么，并且在你喜欢和你擅长之间寻找恰当的平衡点。 大学应该学什么：二十一世纪最重要的是人才，人才最重要的品质是能力。能力是一个抽象的东西，我认为大学最重要的是思考能力、学习能力和集体生活能力。 思考能力是最重要的，也是现在大学生普遍最缺乏的能力。思考能让你更了解自己、了解社会，让你有目标有动力，让你处理事情果断、正确。学习能力也很重要，但对于大部分人来说，学习能力并不是问题。因为大学生是一个优秀的群体，而高考体制选拔的标准也就在于学习能力。当然学习也包括了社会技能、礼仪、生活等等，但我相信大学生们都拥有着一个智慧的大脑，这个问题在大学生中不是问题。集体生活能力也非常重要，个人无法改变环境，必须适应环境。大学期间能够融入到集体生活中，在工作中适应企业对于团队精神的需求便基本不存在障碍，只需要一个适应的阶段。 大学环境提供学习的东西和应该学习的东西是很多的，问题在于学什么和怎样学。这个问题可以以后慢慢讨论（如果大家感兴趣的话）。 大学教育存在的最大问题：本科毕业生的就业压力巨大。找工作难，找一份自己喜欢的好工作更难。很多人上学感觉“学而无用”。不可否认，中国教育是相对落后的，并且存在不少弊端。但在我看来，最大的问题不在于教育制度和教学内容安排，而在于学校和社会，学生和社会之间的距离。不了解社会、社会分工和职业需求是一件相当可怕的事情。无论教育先进还是落后，它所教授的知识永远不能够满足社会分工的细化。不了解社会及其需求，即便你在大学里课程很优秀也可能最终失败。因此，思考非常重要，想到才能做到。毕竟学校提供的软硬件资源足够丰富，本科学生的时间也相对充裕。学校没有告诉你社会是什么样的，那是教育的问题，但你可以去思考、去观察、去改变自己，这是你自己可以把握的。 在中国上大学其实很容易成功：教育相对落后，就业压力如此巨大，却得出了这样的结论看似矛盾，却是很合理的。原因在于，你参与的竞争不是全球人才竞争，你是在与同样教育环境下的人竞争。观察你周围大多数人是怎样过的大学生活，而你只需要改变一点点，获得比别人多一点点的能力优势，你就可以拥有绝对的竞争优势。

毕业设计（论文）任务书　　毕业设计（论文）题目：　　计算机技术与人类社会的进步　　设计（论文）的基本内容：　　本文讲述了计算机技术的发展史、未来的发展方向，与其给人类社会带来的影响。随着IT技术的飞速发展，计算机技术已日益渗透到社会生活的各个领域，可以说我们的世界就是计算机的世界，计算机已成为时代的“运筹者”。人类社会文明的程度与科学技术的发展密切相关。计算机的发展在促进科学技术现代化的同时，也大大地促进了人类社会文明程度的提高。　　毕业设计（论文）专题部分：　　题目：　　设计或论文专题的基本内容：　　学生接受毕业设计（论文）题目日期　　第 1 周　　指导教师签字：　　XXXX年 XX 月 XX 日　　参考文献　　【1】《计算机世界》杂志　　【2】《计算机专业导论》　　【4】百度知道　　【5】车杨计算机应用与社会发展 径路技术协作信息 975期　　【6】高纲领 浅议计算机发展与社会进步 科技咨询2009 NO14　　通识教育课程论文　　计算机技术与人类社会的进步　　摘要：本文讲述了计算机技术的发展史、未来的发展方向，与其给人类社会带来的影响！　　关键词：计算机技术 发展 社会 影响　　在近代社会的发展史中，计算机技术一直扮演着重要的角色，自从计算机诞生，我们世界也随着发生了巨大的变化，计算机使我们的“地球”变得越来越小，现在简直就是一个“地球村”打开电脑，点击一下鼠标我们就可以随便“遨游”我们的“地球村”。　　计算机技术的发展方向　　世界上第一台计算机是1946年问世的，根据计算机的性能和软硬件技术，将计算机发展划分成以下几个阶段：　　①第一阶段：电子管计算机(1946—1957)其特点是：　　(1)采用电子管制作基本逻辑部件。　　(2)采用电子射线管作为存储部件。　　(3)输入输出装置落后，主要使用穿孔卡片　　(4)没有系统软件。　　②第二阶段：晶体管计算机(1958—1964)其主要特点是：　　(1)采用晶体管制作基本逻辑部件。　　(2)普遍采用磁芯作为主存储器，采用磁盘/磁鼓作为外存储器　　(3)开始有了系统软件(监控程序)，提出了操作系统概念，出现了高级语言　　③第三阶段：集成电路计算机(1965—1969)其主要特点是：　　(1)采用中小规模继成电路制作各种逻辑部件。　　(2)采用半导体存储器作为主存。　　(3)系统软件有了很大发展。　　(4)在程序设计方法上采用了结构化程序设计　　④第四阶段：大规模、超大规模集成电路计算机，其主要特点：　　(1)基本逻辑部件采用大规模、超大规模集成电路。　　(2)作为主存的半导体存储器，其集成度越来越高，容量越来越大；外存储器除广泛使用软、硬磁盘外，还引进了光盘。　　(3)各种使用方便的输入输出设备相继出现，如大容量的磁盘、光盘、鼠标器、图象扫描仪、数字化照相机、高分辨率彩色显示 器、激光打印机等。　　(4)软件产业高度发达，各种实用软件层出不穷。　　(5)计算机技术与通信技术相结合，计算机网络(广域网、地区网、局域网)把世界紧紧联系在一起。　　(6)多媒体倔起，计算机集图象、图形、声音、文字处理于一体，在信息处理领域掀起了一场革命，与之相应的信息高速公路正 在筹划实施之中　　计算机的未来发展方向　　未来的计算机将以超大规模集成电路为基础，向巨型化、微型化、网络化与智能化的方向发展。　　1．巨型化　　巨型化是指计算机的运算速度更高、存储容量更大、功能更强。目前正在研制的巨型计算机其运算速度可达每秒百亿次。　　2．微型化　　微型计算机已进入仪器、仪表、家用电器等小型仪器设备中，同时也作为工业控制过程的心脏，使仪器设备实现“智能化”。随着微电子技术的进一步发展，笔记本型、掌上型等微型计算机必将以更优的性能价格比受到人们的欢迎。　　3．网络化　　随着计算机应用的深入，特别是家用计算机越来越普及，一方面希望众多用户能共享信息资源，另一方面也希望各计算机之间能互相传递信息进行通信。　　计算机网络是现代通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络己在现代企业的管理中发挥着越来越重要的作用，如银行系统、商业系统、交通运输系统等。　　4．智能化　　计算机人工智能的研究是建立在现代科学基础之上。智能化是计算机发展的一个重要方向，新一代计算机，将可以模拟人的感觉行为和思维过程的机理，进行“看”、“听”、“说”、“想”、“做”，具有逻辑推理、学习与证明的能力。　　计算机的应用领域以及对人类的影响。　　计算机的应用领域主要有：　　科学计算(或数值计算)　　2．过程检测与控制　　3．信息管理（数据处理）　　4．计算机辅助系统　　网络应用　　计算机应用对人类社会的影响　　1．科学计算（或称为数值计算）　　早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域。如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。由于计算机具有高运算速度和精度以及逻辑判断能力，因此出现了计算力学、计算物理、计算化学、生物控制论等新的学科2．过程检测与控制　　利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理，这样的系统称为计算机检测系统。特别是仪器仪表引进计算机技术后所构成的智能化仪器仪表，将工业自动化推向了一个更高的水平。　　3．信息管理（数据处理）　　信息管理是目前计算机应用最广泛的一个领域。利用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索等。近年来，国内许多机构纷纷建设自己的管理信息系统（MIS）；生产企业也开始采用制造资源规划软件（MRP），商业流通领域则逐步使用电子信息交换系统（EDI），即所谓无纸贸易。　　4．计算机辅助系统　　1）计算机辅助设计（CAD）是指利用计算机来帮助设计人员进行工程设计，以提高设计工作的自动化程度，节省人力和物力。目前，此技术已经在电路、机械、土木建筑、服装等设计中得到了广泛的应用。　　2）计算机辅助制造（CAM）是指利用计算机进行生产设备的管理、控制与操作，从而提高产品质量、降低生产成本。缩短生产周期，并且还大大改善了制造人员的工作条件。　　3）计算机辅助测试（CAT）是指利用计算机进行复杂而大量的测试工作。　　4）计算机辅助教学（CAI）指利用计算机帮助教师讲授和帮助学生学习的自动化系统，使学生能够轻松自如地从中学到所需要的知识。　　网络应用　　计算机在网络的应用是一个划时代的应用，计算机网络的发展使人类社会发生了巨大变化，它塑造出一种与农业社会和工业社会不同的社会文明形态———网络社会文明形态。网络对人们的日常生活，社会的经济、政治等都产生了重大影响。　　当今社会进入网络社会，计算机网络渗透到人们生活的方方面面，影响到人们的日常生活，改变着人们的生活节奏。从以前的邮局信件到现在网络邮件，从以前的面对面交谈到现在的QQ，从以前在实体店买东西到现在的网购，从网上购物到网上炒股，从网上游戏到网络课堂，都可以在计算机前完成。随着网络交流的普及，一些新兴的网络语言正进入人们的生活。　　虽然网络给我们带来了很多好处和方便，但坏处也不少。有一些学生迷恋上网，电脑不用在正道上，导致学习一落千丈。还有的学生竟然为了上网吧而逃学或偷偷拿家里的钱去玩。打电脑的时间长的话，对视力也不好，我们班里就有许多典型的例子。　　希望那些迷恋网络的同学快快觉醒，让自己正确地使用电脑。　　我们生活的时代是大科学时代，科学技术突飞猛进。随着IT技术的飞速发展，计算机技术已日益渗透到社会生活的各个领域，可以说我们的世界就是计算机的世界，计算机已成为时代的“运筹者”。不容置疑，计算机在各个领域的应用不仅大大提高了生产效率，给人们带来各种便利，同时也极大地推动着社会文明和进步。但是，任何科学技术都是一把“双刃剑”，它在给人类带来文明的同时也会产生一些负面效应，计算机技术也不例外。计算机通过对人们的学习、生活、工作的影响使人们形成了一种新的人际关系，这样人们往往会不由自主地背离应有的精神价值，从而产生误导。因此，这就需要对计算机的发展有所规范。　　大力发展计算机技术，不断促进人类社会的发展。　　我们要不断大力发展计算机技术，使计算机价格更便宜，体积更小，速度更快，存储更大，网络更发达等等，我们要不断朝着这个目标奋斗。　　科学技术是第一生产力。人类社会文明的程度与科学技术的发展密切相关。计算机的发展在促进科学技术现代化的同时，也大大地促进了人类社会文明程度的提高。　　基于计算机具有速度快、有记忆特性和逻辑判断力、存储容量大、精度高、可靠性高、通用性强、可资源共享的特点和优点，因而在科学技术、国民经济、社会生话等各方面都得到了深入广泛的应用，给人类现代社会带来了巨大的财富和便利，大大促进了人类现代文明。　　参考文献:　　【1】《计算机世界》杂志　　【2】《计算机专业导论》　　【4】百度知道　　【5】车杨计算机应用与社会发展 径路技术协作信息 975期　　【6】高纲领 浅议计算机发展与社会进步 科技咨询2009 NO14

人工智能发展历史论文选题

去论文库里面找找，关键字是人工智能，找到相关的论文，一般这些论文的引言部分都有相关部分的历史和发展讲述，都可以进行借鉴

要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。

人工智能发展历史论文题目推荐

人机博弈。要多难都可以。

【1950-1956年是人工智能的诞生年】图灵测试1950Dartmouth 会议1956（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）【1956-1974 年是人工智能的黄金年】第一个人工智能程序LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）Dendral 专家系统1965基于规则的Mycin医学诊断程序1974【1974-1980年是人工智能第一个冬天】人工智能：综合调查1973（来特希尔）项目失败，列强削减科研经费【1980-1987年是人工智能繁荣期】

你可以看下《人工智能与机器人研究》，它是一本关于人工智能的期刊，包含这很多领域：智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用等等……

要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。