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发布时间:2024-09-05 20:01:24

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作文题目往年是与大事件、生活相关,今年也不例外,范围在:防疫中的感人故事、你心目中的英雄、社会责任、责任、爱心、我爱祖国、脱贫中的故事、暴雨造成的危害、防洪救灾中的英雄故事给你的什么启示、信息化时代、大数据等等。

事实上,所谓“大数据时代”的说法并不新鲜,早在2010年,“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说,以前,一旦完成了收集数据的目的之后,数据就会被认为已经没有用处了。比如,在飞机降落之后,票价数据就没有用了;一个网络检索命令完成之后,这项指令也已进入过去时。但如今,数据已经成为一种商业资本,可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本,与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”,Wi-Fi信号覆盖的无孔不入,越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分,只要他们愿意,便可几乎24小时一刻不停地挂在线上;在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户,却也让人们更加依赖网络,依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步,以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息,如今只需一片指甲盖大小的芯片,即可全部储存而且绰绰有余;以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体,如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序,便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步,让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”,如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡,带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证,等等。在一些发达国家,官方为了信息录入方便,还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便,传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代,基于随机抽样而变得重要的一些属性,如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力,就变得不那么重要,尽可能汇集所有数据,并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说,以往的思维决断模式是基于“为什么”,而在“大数据时代”,则已可直接根据“是什么”来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此,将更精确,更有预见性。不过,一些学者指出,由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集,那么一旦数据本身有问题,在“只问有什么,不问为什么”的模式下,就很可能出现“灾难性大数据”,即因为数据本身的问题,而做出错误的预测和决策。

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作文题目往年是与大事件、生活相关,今年也不例外,范围在:防疫中的感人故事、你心目中的英雄、社会责任、责任、爱心、我爱祖国、脱贫中的故事、暴雨造成的危害、防洪救灾中的英雄故事给你的什么启示、信息化时代、大数据等等。

大数据时代所面临的挑战大数据时代临近,企业数据呈现爆炸式增长,如何为了更大的发掘企业数据价值将是很多公司必须要面对的挑战。首当其冲的是大数据的快速发展对我们原有的IT基础设施提供了更高的挑战,原有的IT基础设施以及很难满足大数据时代的需求。发现价值的过程离不开基础平台技术的创新与发展。  基础平台的改变  首先大数据挑战的就是企业的存储系统,大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力,内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。目前闪存技术的发展以及英特尔、IBM等公司在大数据方面都已经投入相当大的资金进行研发,主要也是为了解决大数据对基础平台所带来的挑战。  同样,大数据分析同样面临着软件方面的挑战,同时也引发数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能、人工智能、内容/知识管理等领域的技术变革。Hadoop是近年大家经常提到了一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。  商业模式的挑战  大数据具有强大的数据价值,当我们可以利用大数据挖掘到需要信息的时候,则需要我们根据得到的信息对企业的商业模型、产品和服务等方面进行创新,这样才能够真正的让大数据的价值得到体现。  如何利用大数据信息来改变商业模式最终实现价值呢,这里我们引用Tesco为案例。Tesco收集了海量的顾客数据,并且通过对每位顾客海量数据的分析,Tesco对每位顾客的信用程度和相关风险都会有一个极为准确的评估。在这个基础上,Tesco推出了自己的信用卡,未来Tesco还有野心推出自己的存款服务。以上是小编为大家分享的关于大数据时代所面临的挑战的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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,既是大数据的缔造者,因为我们的认知和行为方式都在源源不断地产生各种各样的数据;又是大数据的使用者,因为人的大脑几乎每时每刻都在对所观察到和所搜集到的各种数据进行分析,以期得出结论;更是大数据的直接受益者,因为通过对数据的分析和挖掘,大数据的大价值最终体现在指导人的行动并由此推动社会的不断进步。面对大数据时代在现如今面临的挑战,个人提出几点应对策略: 1、合理获取数据在大数据时代,数据的产生速度飞快而且体量庞大,往往以TB或YB甚至是ZB来衡量。各种机构、个人都在不断地向外产生和发布结构化与非结构化的复杂数据,并进行数据交换,如人们当前最常用的数据来源渠道——互联网,每天的数据交换量已极为惊人。在这种情况下,由于数据传播的速度极快,且在传播过程中本身已有可能通过交换发生多次变换而生成了更多的复杂数据,那么,对我们普通人来说,当数据充分融合在一起的时候就很难分辨其真正的来源。即使能够弄清楚数据的真正来源,你又将面临那些复杂的非结构化数据的考验。 大数据时代应以智慧创新理念融合大数据与云计算,在大数据洪流中提升知识价值洞察力,实施高效实时个性化运作,建立有效增值的商业模式。针对大数据时代的基本特征,加强全方位创新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在内的IT巨头,纷纷加速收购相关大数据公司进行技术整合,寻找数据洪流大潮中新的立足点。而涉及人工智能、机器学习等新技术的创新应用,已初显效益。将大数据时代全方位创新工作和智慧城市发展紧密结合。借助移动互联网、大数据与云计算的融合、智能运营管道等,建立智能平台,优化配置城市资源,向真正的智慧城市迈进。 电信运营商转型中流量经营已成共识,即以智能管道与聚合平台为基础,以扩大流量规模、提升流量层次及丰富流量内涵作为基本经营方向,并以释放流量价值为基本目标,可见大数据和云计算的深度融合与此流量经营目标十分吻合。实际上已经有一些运营商借助大数据Hadoop云工具管理与分析网络中的用户数据,为日常运维及制定市场战略等提供有效支撑。借助大数据创新处理技术应对APT安全攻击。APT安全攻击的最主要特征为单点隐蔽能力强、攻击空间路径不确定、攻击渠道不确定;同时APT攻击一旦入侵成功则长期潜伏,攻击时间上具有持续性。目前,全流量审计方案具备强大的实时检测能力与事后回溯能力,并可将安全工作人员的分析能力、计算机存储与运算能力组合在一起,是一种较完整的解决方案。

回答 内容如下:1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

事实上,所谓“大数据时代”的说法并不新鲜,早在2010年,“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说,以前,一旦完成了收集数据的目的之后,数据就会被认为已经没有用处了。比如,在飞机降落之后,票价数据就没有用了;一个网络检索命令完成之后,这项指令也已进入过去时。但如今,数据已经成为一种商业资本,可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本,与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”,Wi-Fi信号覆盖的无孔不入,越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分,只要他们愿意,便可几乎24小时一刻不停地挂在线上;在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户,却也让人们更加依赖网络,依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步,以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息,如今只需一片指甲盖大小的芯片,即可全部储存而且绰绰有余;以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体,如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序,便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步,让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”,如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡,带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证,等等。在一些发达国家,官方为了信息录入方便,还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便,传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代,基于随机抽样而变得重要的一些属性,如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力,就变得不那么重要,尽可能汇集所有数据,并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说,以往的思维决断模式是基于“为什么”,而在“大数据时代”,则已可直接根据“是什么”来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此,将更精确,更有预见性。不过,一些学者指出,由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集,那么一旦数据本身有问题,在“只问有什么,不问为什么”的模式下,就很可能出现“灾难性大数据”,即因为数据本身的问题,而做出错误的预测和决策。

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目,供大家进行参考:  1、大数据对商业模式影响  2、大数据下地质项目资金内部控制风险  3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进  4、大数据时代下线上餐饮变革  5、基于大数据小微金融  6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战  7、大数据背景下银行外汇业务管理分析  8、大数据在互联网金融领域应用  9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施  10、大数据公司内部控制构建问题  11、大数据征信机构运作模式监管  12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析  13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响  14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系  15、大数据助力普惠金融

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大数据时代 机遇与风险大数据时代的到来,对于犯罪案件破获、新型产品研发等都起到了其不可替代的作用,但问题也随之而来,最终数据的采集者如何使用其所收集到的数据,将对社会及个人带来不一样的效果。  中国人民大学民商事法律科学研究中心网络法研究所副所长朱巍在“2014中国公司法务年会(北京会场)”上呼吁:“企业在做新技术、新研发时应更多的尊重个人信息安全和消费者隐私权。”  他指出,我国涉及个人隐私的法律法规现有200余部,但针对个人信息保护的法律并没有,而现在我国部分互联网企业,通过业务建立征信系统,在没有明确法律法规作为指导的情况下,也对个人隐私的保护埋下了隐患。  比如,央行于1月中旬发出《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,允许蚂蚁金服旗下的芝麻信用、腾讯旗下的腾讯征信、平安旗下的前海征信等8家民营公司开展个人征信业务。  朱巍指出,该通知虽在一方面带来了国内个人征信的市场化,但另一方面,今后消费者可能在嘀嘀打车上发生爽约行为都会为自身信用带去污点,而这有可能是在消费者不知情的情况下完成的,所以征信信息的操作,应首先征求消费者许可后再进行。  在大数据时代,个人做为互联网的使用者,在使用互联网获取自身所需资料或者服务时,自身也是被搜集信息的对象,所以当个人信息被企业或是黑客获取后,一但出现滥用现象,将会为个人造成不同程度的损失。  中央网信办政策法规局处长李长喜在“2014中国公司法务年会(北京会场)”上指出,“信息滥用等行为,是进一步推进互联网产业发展所需解决的问题。  李长喜举例称,曾经有一家网上社区存储用户个人信息达几千万条,但后遭黑客攻击,被转卖第三方,导致大量用户生活受到影响。  另外,商家在获取信息时,可能未经过权利人的充分授权,或在经过权利人部分授权后,对其进行挖掘,挖掘后的信息权利人并不知情也并未授权,这同样是一种侵犯权利人个人隐私权利的行为。  腾讯法务部安全隐私专家张元胄表达了相同看法,此外他还表示,互联网企业应在保护用户隐私时具备透明度,并应与用户之间建立信息使用约定,使得用户具有对自己信息的查阅、修改、撤回等权利。此外当互联网企业利用互联网作为免费、精准广告营销时,应对所投放人群的信息进行去个人信息化处理,使得个人信息变为一种不可逆推的数据产品,避免泄露用户个人隐私。  企业数据保护亟待完善  互联网发展可谓日新月异,无论是互联网企业所面对的客户,或是企业自身,无时不刻不在感受着这一变化,企业往往也会面对竞争对手对其核心信息隐私的侵犯。  谈及企业应以何种方式在大数据时代到来时更好的保护自身信息权利,阿里高德法务总监张铮指出,从企业数据保护方面来看,企业可以考虑两种做法。  一种称为数据合作。双方企业应在合作过程中,以数据共享为初衷,以开放心态为支持,共同建立一个较好的沟通机制,不能在合作过程中偷数据。  另外一种则是非合作数据保护模式。以张铮的工作为例,由于高德具有绘测行业资质,所以对整个数据划分,高德具有严格体系,而对于这些机密也具有相当强大的信息安全保护方法。  张铮同时也指出,地图服务作为众多互联网服务之一,行业在数据保护力度上还不够完善,而对于数据的保护,可以称为“下半身的保护”,只有数据好,才是好的产品。  以人们日常所看到的道路数据为例,地图企业对这些数据的搜集较费力,要经过许多积累才能得出,类似的有百度百科、百度知道等,更有的道路信息是由网友一点点积攒起来的,但是面对大数据时代的到来,如果企业不去用心保护,则会发现自己的服务器中会存在莫名的访问,该访问会对大量的数据进行一对一的复制操作。有的企业制作的地图精细程度比自己企业的还要全面,而对于地图企业来讲,地图数据是其自身在整个行业内竞争非常核心的部分。  所以,无论是依靠数据来为用户提供服务的企业或是提供基础性数据服务的企业,无论数据涉及隐私与否,都应对其进行相应的保护,而这种意识也需要在大数据时代的背景下,通过各个企业来慢慢达成一种共识。  另外,企业管理者也应具有较高的企业隐私信息保护意识,在企业部署信息安全系统时,企业负责人应从公司业务、安全、长期发展等方面进行多方面思考。应该意识到,虽然企业在信息安全上的投入并不会为企业带来利润,但却能因此为企业带来更多潜在客户。  除了硬件设施外,企业还应多挖掘自身特点,了解自身安全需求,并在安全设施建设上具有主动意识,不求最贵,但求最适合自身需求。  最后是对员工进行安全培训,培养员工安全意识,建立企业安全文化,经常性的培训使得员工能够逐渐形成安全意识,从而达到保护数据安全的效果。  建立多方监管机制  大数据、云计算方式的使用,使得互联网技术及更加多样的应用被开发出来,在大数据时代到来的同时,投身于互联网中的个人,其自身信息价值也在不断的被挖掘和使用着。与十年前使用范围比较有限的传统数据信息相比,现如今各企业对于数据的关注度更加重视,有的甚至以此作为商业模式。  在李长喜看来:“大数据时代到来之后,互联网服务对于商业数据挖掘在不断加大,既要关注其应用,同时也要关注其保护问题。”  他表示,我国互联网产业发展较快,纵观全球范围内的互联网企业,能与美国相比肩的世界前十家互联网企业中,我国占据了四家,前二十家中亦是占据了半壁江山。而只有将网络安全作为基础、信息安全作为条件,互联网产业和置身于其中的企业才能健康发展,企业的模式才能更好的推进。  工信部于2013年4月1日出台《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》。这是首部针对信息安全保护的国家标准,该标准对个人信息的搜集、使用、存储等做出相关规范。  但截至目前,我国相关立法并未完善。如何顺应时代特点、顺应互联网技术发展的特点加强网络安全和信息安全的保护,成为摆在众人面前的一个重要问题。而根据目前情况来看,数据信息的使用或保护时易遇到的问题,主要是数据未经授权的搜集和超范围使用两种情况。从监管角度来看,信息安全保护首先是政府有责,相关司法机关和行政机关应进行应有保护。  李长喜另举一份数据称,自2003年至今,十余年时间内,我国针对互联网案件的判决总数不超过150件,这与我国产业大国的体量相比,显得较为单薄。  从立法层面来看,我国《反不正当竞争法》1993年就已制定,《反垄断法》也制订了一段时间,但这些法律更多是对传统竞争关系和垄断关系的规范,对于互联网监管则显得不太完善。  因此对于互联网竞争秩序的规制要有专门立法,但一般性的传统立法也要作为基础,避免一些案件仅仅靠互联网立法,难以做到规范。只有将制定的相应规则,与原有法律法规相结合,才能真正的把互联网秩序维持好以上是小编为大家分享的关于大数据时代 机遇与风险的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

通个人观点,最通俗的讲就是:现在的市场模式是商场一般是在人居住最多的附近开,这样大家会集中去一个地方购物消费,类似于淘宝建立了一个商店,大家都集中在一个地方购物。而大叔据是恰恰相反的市场模式,通过互联网大家之间没有什么距离了,剩下的就是靠商家搜集大家平时的搜索关键词,对产品的不满意,以及想法搜集整理,然后做出产品在满足市场需求的一个模式,这个包含了市场调研的工作。大大节省开发成本和人们需求的判断。 以前公司是自己去调研,然后开发产品,再通过销售中用户的意见进一步改进而大叔据的来临,我们可以通过互联网非常方便的搜集信息,然后进行调研,问答然后做出更加完善的产品,就是产品的更新周期将大大压缩,凡是一成不变的公司将全部死掉 大叔据时代是人人创业的时代,谁发现需求,谁去满足需求就可以盈利所以也算是一个乱世,群雄四起。也是细分化市场的年代 大叔据说到底就是人们的行为习惯而已,商人利用的只是数据中的需求数据部分

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某区教育局教育云项目云存储方案 亚青会指挥中心总指挥足不出户,随时调用遍布奥体中心周边数千个高空瞭望视频探头,就能实时掌握亚青会实体火炬传递活动现场情况;一旦突发警情,可直接调派距离报警点最近的警员前去处置;对赛场内外发生的治安情况,全程可视化直播、智能分析、保证赛场绝对安全。在即将举办的亚青会中,云计算、物联网等高科技元素“武装”警力,成为南京警方智慧化指挥监控、警力调动及赛事安保的最有力“助手”,南京云创存储科技有限公司非常荣幸地接到了上级任务,将分布式云计算技术、视频监控技术、智能分析等运用到本次安保当中,目前,视频组全体成员正驻扎在项目现场进行实时保障。某市公安局智慧交通云平台方案建议书等等这些都可以在云创存储上面找到,里面有众多生活中的大数据解决方案,有海量云计算、大数据、Hadoop、物联网技术干货资料分享和各类动态!

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回答 您好 亲 主要由以下三点作用:一、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。二、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。三、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。借助大数据及相关技术,我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。 大数据时代带来的机遇:1、社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。它涉及合理有效配置社会资源,比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品,保障社会公平与公正;涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。2、创新社会治理,是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。3、大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。

怎样写出有思想深度的好文章:一、从人生的体会方面去思考,关注生活,写出个人生命体验。像我们所说的“责任”这个话题,不同的人在不同的年龄阶段的责任感是不同的。而这种话题更多地体现在针对学生这一个年龄层次来进行命题的,更多是关于责任、生活,不是空洞地喊口号式责任,而是注入了很多的人文精神的一种责任。   二、从哲理的思辨性方面去思考。比方说“优势与成败”这个话题,体现出成败和优势之间关系的辩证思考。具有优势的人并不一定就能成功,而在劣势下面他也并不一定就失败。这是一种辩证哲理思维,我们平时要多去仔细思索、思考,从理性的角度,从哲学的角度去理解它,特别要时刻提醒自己,作文内容要尽量贴近现实生活,注意用辩证眼光看问题。   三、结合我们时代的一些特点去思考。平时要多关注时事,看一些报刊评论等,有利于从时代的眼光去把握问题。   四、注意写作素材的积累。我们平时可以多准备一些素材,而且要按不同的类别分门别类。比如从自信心的角度去总结一些素材,从责任的角度又总结一些素材。可以按这样的类别整理情感、道德、科技、环境、自然、人生感悟、社会生活、文化问题等等。

立志多在少年,但宋朝文学家苏洵27岁开始发愤,立志就读,昼夜不息,结果大器晚成,终于成为唐宋八大家之一。 我国明代画家王冕,少年放牛时,立志要把荷花佳景惟妙惟肖地画出来。他不分昼夜地绘画,立志不移,后来成为当时著名的画家。 越王勾践被吴国军队打败,忍受奇耻大辱,给吴王夫差当奴仆。三年后,他被释放回国,立志洗雪国耻。他卧薪尝胆,发愤图强,终于打败了吴国。 有志者事竟成,百二秦关终归楚;苦心人天不负,三千越甲可吞吴。——蒲松龄 、人生能有几回搏,此时不搏何时搏。——容国团  生当作人杰,死亦为鬼雄。——李清照莫等闲,白了少年头,空悲切。——岳飞  一分耕耘,一分收获。——徐特立顽强的毅力可以征服世界上任何一座高峰。——英•狄更斯  人要有毅力,否则将一事无成。——法•居里夫人在科学上没有平坦的大道,只有不畏劳苦沿着陡峭的山路攀登的人,才有希望达到光辉的顶点。——马克思张海迪砺志成才张海迪自幼就患有严重的高位截瘫,几次濒临死亡的边缘,身体可算弱小,可是20多年来,她学会了4门外语,翻译了16万多字的外国著作,获得了哲学硕士学位,并自学了针灸技术,为群众治病1万多人次,作出了巨大贡献,与张海迪相比,我们这些身体健壮的人又当做些什么呢?生于忧患,死于安乐。——孟子故天将降大任于是人也„„曾益其所不能。议论文写作要点如下:特点:以议论为主要表达方式,可兼用其他表达方式;以鲜明的态度表明观点或主张;以充分的材料证明其观点或主张。要素:论点--对所论述的问题所持的观点态度;论据--对论点进行证明的材料依据;论证--用论据证明论点的过程和方法。分类:立论,从正面阐述其观点,驳论,对反面论点进行驳斥,确立其正确的观点。结构:基本结构,引论,本论,结论,论证结构,并列式,对照式,总分式。方法:例证法,引证法,喻证法,类比法,对比法。例证法:运用典型事例证明论点。引证法:引用经典或名言、谚语等证明论点。喻证法:借助形象的比喻来说明论点。类比法:用另一同类事物或事例比较说明论点。对比法:用反向例子或事理比较说明论点。

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