大数据在交通领域的应用论文题目

大数据在交通领域的应用论文题目

回答 内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

交通方面的大数据用的还是比较多的。只是常在人们的身边，人们忽略了而已。典型的就是百度地图工具，那就是利用大数据分析的出来的路况信息。几乎每个人都有用过吧？

交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。新中新智慧交通为市民提供全面的出行信息，为交通行业管理提供辅助决策支持，使人、车、路密切配合达到和谐统一，提高城市的宜居性，是智慧城市建设的基础性工程。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据在交通领域的应用论文

交通方面的大数据用的还是比较多的。只是常在人们的身边，人们忽略了而已。典型的就是百度地图工具，那就是利用大数据分析的出来的路况信息。几乎每个人都有用过吧？

之前有看过一篇有关商业智能在公交领域的文章，主要体现在公交的智能化信息管理方面具体的应用如下：(1)应用功能不能实现完全自动化。(2)网络负载大，应用开发和维护繁琐。(3)由于系统存在功能不足，需要大量人手进行分析报表工作。(4)系统本身的技术架构己经落后，不能满足用户不断提出的对数据应用的要求。(5)近十年累积的改动和扩展，使到系统过于庞大，接口很多，多种技术和平台混合使用，应用和维护成本高。(6)信息系统间共享数据的需求客观存在，但由于各系统的开发时间、开发工具、部门要求以及在数据库的选择等不同原因，分布在网络中的不同系统中的数据相互独立，无法实现真正的信息资源共享。(7)每个信息系统都有私有的数据库，对于同一事物，可能在不同的系统中被赋予不同的意义，带来语义混乱。不同系统中存储格式存在差异，这些在综合处理时都会带来很大的麻烦同时，跨系统调用数据也会严重影响性能。这是有关FineBI的应用，具体的你可以查一下

【导读】可以说交通是国家经济的命脉所在，而随着大数据是的商用化普及，智能交通也得到了快速的发展，我们老百姓也可以享受到交通大数据带来的福利，今天我们就来聊一下2020年交通大数据行业应用现状如何?一起来看看吧!作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知是最为迫切的。近年来，我国的智能交通发展迅速，许多技术手段已达到国际领先水平。问题和困难，但是，非常突出，也从城市发展的角度，智能交通的潜在价值并没有被有效的挖掘:知觉和交通信息的集合是有限的，大量的数据管理系统中存在的不能共享使用，有效的交通情况分析预测疲劳，公共交通信息服务难以满足需求。虽然有不同的建筑概念和投资在不同地区，整个智能交通的现状特点是低效率和智能不足，这使得许多先进的技术和设备未能发挥应有的作用，还会导致大量的投资浪费。最重要的是在困难时期的损害较小的数据:管理理念和技术设备仿真时间只有在某种程度上，和关系数据库管理系统的分析只能严格的特定关系，对于大规模数据，尤其是半结构化和非结构化数据。虽然数字化已经基本实现，但是数字化和数字化并不是一回事。它只是提高了本地收集、存储和应用的效率，但本质上没有太大的改变。大数据时代的到来，必将为解决难题带来巨大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下的盲目和精确计算，但更好地面对困惑，把握宏观形势;大数据不可避免地要求我们关注的不是因果关系而是相关性，这使得处理大量的非结构化数据成为可能，促使我们将一切都数字化，最终实现方便高效的管理。交通大数据行业的现状是什么?目前，大数据在交通中的应用主要有两个方面。一方面，大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。另一方面，可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。以上就是小编今天给大家整理的关于“2020年交通大数据行业应用现状”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!

我国高速公路大多分布在东南沿海发达地区，受到整体地形西高东低的影响，雾害相对严重。随着高速公路里程数的增加，因雾诱发的交通事故，给公路出行者和使用者的生命财产也带来了巨大损失。而新中新智慧交通可以提前预警通知出行者等交通参与者。

大数据在交通领域的应用论文摘要

三维交通监控管理可视化技术，就成功应用到了两个交通大数据场景，技术高能预警！更多3D可视化案例可以在官网-资源中心查看~隧道交通线段的三维交通流展示。通过采集交通流量数据，结合车辆三维模型、三维粒子运动技术，实现通过在隧道中展示车流的运动态势来客观呈现隧道现场的车辆运行状况。请点击输入图片描述交通体系城市交通管控系统的可视化。通过可视化技术结合城市路口交通流量，虚拟三维可视化路口，通过对路口车辆流向及运行态势的数据分析，实现拥堵路口车辆流向指挥及调度。请点击输入图片描述总结来说，通过可视化技术结合大数据分析，能够利用三维模型展示数据分析结果，并进行交通拥堵数据预测。如今ThingJS提供好用的可视化组件，3D可视化技术门槛进一步降低，注册官网有3D Demo，3D项目开发不难~

大数据用于智能交通的积极意义 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体**通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。大数据的实时性，使处于静态闲置的数据被处理和需要利用时，即可被智能化利用，使交通运行的更加合理。大数据技术具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，随时针对交通的动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通的拥堵可能性时，大数据亦可帮助用户预先了解。第六，提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。同时，联合路边探测器检查车辆运行轨迹，大数据技术快速整合各个传感器数据，构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性，从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。第七，提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型，共享交通运行与环境数据，建立交通运行与环境数据共享试验系统，大数据技术可有效分析交通对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据，建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。

之前有看过一篇有关商业智能在公交领域的文章，主要体现在公交的智能化信息管理方面具体的应用如下：(1)应用功能不能实现完全自动化。(2)网络负载大，应用开发和维护繁琐。(3)由于系统存在功能不足，需要大量人手进行分析报表工作。(4)系统本身的技术架构己经落后，不能满足用户不断提出的对数据应用的要求。(5)近十年累积的改动和扩展，使到系统过于庞大，接口很多，多种技术和平台混合使用，应用和维护成本高。(6)信息系统间共享数据的需求客观存在，但由于各系统的开发时间、开发工具、部门要求以及在数据库的选择等不同原因，分布在网络中的不同系统中的数据相互独立，无法实现真正的信息资源共享。(7)每个信息系统都有私有的数据库，对于同一事物，可能在不同的系统中被赋予不同的意义，带来语义混乱。不同系统中存储格式存在差异，这些在综合处理时都会带来很大的麻烦同时，跨系统调用数据也会严重影响性能。这是有关FineBI的应用，具体的你可以查一下

交通方面的大数据用的还是比较多的。只是常在人们的身边，人们忽略了而已。典型的就是百度地图工具，那就是利用大数据分析的出来的路况信息。几乎每个人都有用过吧？

大数据在智能交通领域的应用论文

大数据用于智能交通的积极意义 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体**通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。大数据的实时性，使处于静态闲置的数据被处理和需要利用时，即可被智能化利用，使交通运行的更加合理。大数据技术具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，随时针对交通的动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通的拥堵可能性时，大数据亦可帮助用户预先了解。第六，提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。同时，联合路边探测器检查车辆运行轨迹，大数据技术快速整合各个传感器数据，构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性，从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。第七，提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型，共享交通运行与环境数据，建立交通运行与环境数据共享试验系统，大数据技术可有效分析交通对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据，建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。

在《大数据时代》里面谈到更多的会关心相关性而不是因果只是一个方面的内容，实际上往往探索因果仍然很重要，就拿尿片和啤酒的例子来说看起来很简单，但是究竟是谁发现了这种相关性才更加重要，发现相关性的过程往往是从果寻因的过程，否则你也很难真正就确定是具备相关性。

智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 　系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。 　　在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。

大数据在各个领域的应用论文题目

医疗卫生医疗卫生是大数据对企业的影响显著的行业之一。这有很多种方法，其中采集和大量的信息分析，将会继续改变提供医疗保健的方式。社会服务以社会服务业为例，在未来的几年内，在完成了社会工作高级研究之后，可能会发现可以使用整理资料，寻找服务和病人，以及在哪里以及如何生活，发现自己与他们之间的相关性。当他们第一次进入护理系统，工作人员可以查看比如患者的家庭地址，他们与社会工作者之间的联系，或者他们的住院率和住院天数。他们可以分析家庭状况，干预措施和结果之间的相关性，以确定潜在患者的状况。临床试验卫生保健受大数据可用性影响的另一个领域是临床试验。研究人员可以使用大量的数据挑选适合他们试验的最好的科目。此外，制药公司之间的数据的共享，也可能会各种药物的有了新突破。随着制药业的研究人员共享信息，他们发现，一些药物的治疗范围可能比以前认为的更广泛。制造行业制造行业企业，尤其是那些基于流程的部门，也在使用大数据来进行广泛的变革。降低成本和增加利润特别是，制造商正在使用先进的分析技术，以降低成本，提高产量。生产操作和车间的信息被用来提供分析洞察，这有助于简化流程，改进产品。关于大数据在各行业的应用和趋势，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。以上是小编为大家分享的关于大数据在各行业的应用和趋势的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

理解客户、满足客户需求这个领域是目前相对来说最贴近我们的生活的。那么怎样才能利用大数据做到理解客户、满足客户需求呢，其实就是要利用大数据去更好的了解客户并，记录他们的爱好并分析他们的行为。很多互联网公司会去收集用户社交平台上的数据、浏览器的日志和传感器的数据等等，是为了更加全面地了解用户。通常他们会建立数据模型进行预测。比如淘宝会根据用户日常浏览和购买记录等等行为，进行大数据分析，为用户精准推送“猜你喜欢”的内容。商家也可以根据平台的大数据统计，分析出产品是否被顾客喜爱。汽车行业也可以精准的计算出哪些顾客有购买意向，进行定点推送。业务流程优化大数据也在优化业务流程方面起到了很大的作用。其中应用最广泛的就是通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，对供应链以及配送路线进行优化。拿我们熟悉的快递行业举例，快递行业刚兴起的时候，物流的时效性是非常差的，但是这几年大部分城市的物流都控制在三天之内。有这种进步的原因很大程度上依赖于大数据对物流路线进行的优化。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。大数据正在改善我们的生活大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。比如我们可以利用穿戴的装备，比如智能手表、智能手环、智能脂肪秤等等，监测记录我们的睡眠模式、能量消耗等日常数据，让我们可以时刻观察自己的身体情况。还可以利用大数据匹配来寻找我们的了另一半，大多数时候交友网站就是利用大数据来帮助用户匹配符合要求的人选。提高医疗和研发大数据的计算能力可以让我们能够在几分钟内就解码整个DNA，这样医生就能及时的制定出最新的治疗方案，挽救病人的生命。同时能够便于医生更好的去理解和预测疾病的发病原因。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人更好的监测判断治疗效果。大数据技术目前已经在医院投入应用，比如监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿身体可能会出现的不适症状做出预测，提前做好预防和救治准备工作。提高体育成绩这个可能是很多人没有注意到的，现在很多运动员在训练的时候也会应用大数据分析技术。比如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进，比如在挑选队员时，可以使用数据分析增加准确性，队员的体育表现，身体状况，性格，来自的地区等等都可以帮助教练了解一个新队员的潜在能力。还有比赛时教练的方案制定，什么情况下运用什么策略，这些也可以运用数据分析来更准确地定位。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。优化机器和设备性能大数据分析还可以让机器和设备在应用的时候更加智能化和自主化。比如，大数据分析就曾经被谷歌公司利用来研发谷歌自动驾驶汽车。丰田的普瑞骑车就配有相机、GPS以及传感器，能够在道路上安全驾驶，不需要人类的干预。大数据工具还可以应用优化智能电话等设备。改善安全和执法大部分可能平时都不会关注这方面，大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中了。某些国家利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。企业则应用大数据技术来防御网络攻击，阻挡黑客进攻。警察也会应用大数据工具捕捉罪犯，维护社会治安。信用卡公司应用大数据工具来监测欺诈性交易，防止更多无辜的人被欺骗。改善我们的城市大数据还被用来改善我们日常生活的环境。例如基于城市的实时交通信息、天气数据来等等，来优化最新的交通情况，减少道路拥堵的出现和车祸的发生。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。金融交易大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易是应用大数据比较多的领域。其中大数据算法较多的应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行的，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出，减少了人力成本，并且能够预测的更加准确。通过上面这九个领域，我们会发现，大数据在我们的生活中无处不在。现在的时代是数据驱动的时代，大数据会在各行各业应用的越来越广泛，深入到人们生活的方方面面。同时，随着行业的发展，社会上对数据分析师的需求也会越来越多，岗位的空缺也会越来越大，大家可以找准时机，抓住时代的红利，利用数据分析创造自己的个人价值，为人类社会做出自己的贡献。

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。扩展资料七个典型的大数据应用案例1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。2、Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站W自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。6、PredPol I。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。7、 Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。