物联网在农业领域的应用论文摘要
物联网在农业领域的应用论文摘要
灌水,提示施肥,土质检测,大棚恒温,实时监控,
由中国农业大学李道亮教授主编的《农业物联网导论》一书近日由科学出版社隆重推出。该书是科学出版社 “十二五”规划的重点系列—— “物联网工程专业系列教材”中的一本。该系列定位高端,从作者筛选、内容锤炼、装帧设计等封面都严格要求,在业界享有盛誉。农业是物联网技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。但是农业物联网基本的理论框架是什么?它的技术基础和技术体系是什么?它在农业中的解决方案是什么?它的产业化体系又是什么?如何快速推进?随着农业物联网在全国各地实践的突飞猛进发展以及相关高校物联网工程专业特别是农业院校农业物联网专业的设置,迫切需要系统、全面、客观地回答上述问题。而《农业物联网导论》一书则对以上问题进行了系统整理和总结。《农业物联网导论》一书的特色及创新之处主要表现在如下几个方面:①系统性:系统地从全面感知、可靠传输、智能处理、集成应用四方面对农业物联网的技术架构、基本原理、关键技术、应用案例进行了系统阐述,对各个组成部分之间的逻辑关系、地位和作用进行了详细论述;②先进性:本书介绍的大部分农业信息感知设备和农业物联网服务平台均属于团队十几年的自主研发成果,部分研究成果经鉴定为已达国际先进水平,并对每部分的发展趋势和方向进行了大胆预测和评述; ③实用性:本书中的研究成果已经在江苏、山东、广东、湖南、湖北、北京、上海、天津等全国20余省市开展了应用示范,可以指导农业物联网实际应用者和建设者开展具体工作,也可指导研究生从事相关研究工作。本书适合高等农业院校电子、自动化、通信、计算机和农业物联网工程等相关专业作为专业教材使用,也适合其他专业作为选修教材使用,亦适合农业信息化领域的科研工作者和相关企业人员参考阅读。希望本书首先能作为一本入门的教材供大学和相关研究机构使用,其次也尽量使其成为农业物联网工程建设的一本指导书,用于指导各级农业管理部门、农业龙头企业、农业合作社开展相关建设工作,更希望本书也能成为一本通俗的读物,引起农业物联网爱好者的共鸣。
智能灌溉,施肥,智能控制温度,湿度
物联网主要应用在设施农业中,包括水产、养殖与种植业中。这个系统将是非常复杂的,绝不仅仅是软硬件开发那么简单。仅仅是环境监测与报警的所谓农业物联网,现在应用更多的是在满足政府作秀需求,而广大的农业企业并不接受这种低级功能。据我所知,南京瀚之显电子科技有限公司也是走过了这个弯路,现在该公司已经开始向更深的农业领域发展着,取得了较好的成绩,也得到了农业企业和当地政府领导的认可。
物联网在农业领域的应用论文
LoRa广域物联网,帮助您远程了解属于自己的农田,同时还可以线上认养家禽等小动物,享受养殖的快乐
提高农业资源的利用效率。物联网技术应用到农业物联网传感器中,可以帮助我们获取环境信息和土壤、墒情、水文等极为精细的农业资源信息,配合农业资源调度系统,就能让管理人员实现科学决策。比如中景元物联云平台与某科技公司就智能农业监测项目合作,将物联网卡应用到农业生产中,通过对空气湿度、土壤湿度、光照度、二氧化碳浓度等信息进行采集分析,根据设定的阈值和条件实现自动调控、灌溉等智能操作,还可自动监测预警。降低农业生产成本。一直以来农业生产成本居高不下是困扰农民的一大难题,而将物联网技术用于农业生产,不仅可以大大节约人力成本,也能减少化肥农药方面的成本。物联网技术在农业生产的应用,让我们在家就可实时监控光照、温室温度情况,自动控制水帘降温、天窗开闭和风机运行等程序,不仅节约人力成本,而且农民朋友无需再到太阳底下暴晒了。提高农业产出,增加农民收入。我们都知道农业生产的土地是有限的,但是社会对农业资源的需求是不断增加的,我们需要在有限的土地上以最少的农业投入获得最大的农业生产价值,并且达到保护生态环境,增加农民收入的目的。
农业物联网就是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的应用。具体而言,是指运用各种感知设备采集农业领域的实时信息,利用物联网对农业信息进行可靠传输,再将传输而来的信息进行融合处理,并通过操作终端实现智能化调控。利用传感器对农业信息进行读取。利用物联网传输农业信息云平台对数据进行分析及处理终端应用,远程管理控制
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的英文名称叫“The Internet of things”。顾名思义,物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。精确农业(Precision Agriculture ) 是当今世界农业发展的新潮流,是由信息技术支持的根据空间变异,定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统,其基本涵义是根据作物生长的土壤性状,调节对作物的投入,即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异,另一方面确定农作物的生产目标,进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”,调动土壤生产力,以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入,并改善环境,高效地利用各类农业资源,取得经济效益和环境效益。
物联网在农业领域的应用论文题目
由中国农业大学李道亮教授主编的《农业物联网导论》一书近日由科学出版社隆重推出。该书是科学出版社 “十二五”规划的重点系列—— “物联网工程专业系列教材”中的一本。该系列定位高端,从作者筛选、内容锤炼、装帧设计等封面都严格要求,在业界享有盛誉。农业是物联网技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。但是农业物联网基本的理论框架是什么?它的技术基础和技术体系是什么?它在农业中的解决方案是什么?它的产业化体系又是什么?如何快速推进?随着农业物联网在全国各地实践的突飞猛进发展以及相关高校物联网工程专业特别是农业院校农业物联网专业的设置,迫切需要系统、全面、客观地回答上述问题。而《农业物联网导论》一书则对以上问题进行了系统整理和总结。《农业物联网导论》一书的特色及创新之处主要表现在如下几个方面:①系统性:系统地从全面感知、可靠传输、智能处理、集成应用四方面对农业物联网的技术架构、基本原理、关键技术、应用案例进行了系统阐述,对各个组成部分之间的逻辑关系、地位和作用进行了详细论述;②先进性:本书介绍的大部分农业信息感知设备和农业物联网服务平台均属于团队十几年的自主研发成果,部分研究成果经鉴定为已达国际先进水平,并对每部分的发展趋势和方向进行了大胆预测和评述; ③实用性:本书中的研究成果已经在江苏、山东、广东、湖南、湖北、北京、上海、天津等全国20余省市开展了应用示范,可以指导农业物联网实际应用者和建设者开展具体工作,也可指导研究生从事相关研究工作。本书适合高等农业院校电子、自动化、通信、计算机和农业物联网工程等相关专业作为专业教材使用,也适合其他专业作为选修教材使用,亦适合农业信息化领域的科研工作者和相关企业人员参考阅读。希望本书首先能作为一本入门的教材供大学和相关研究机构使用,其次也尽量使其成为农业物联网工程建设的一本指导书,用于指导各级农业管理部门、农业龙头企业、农业合作社开展相关建设工作,更希望本书也能成为一本通俗的读物,引起农业物联网爱好者的共鸣。
物联网主要应用在设施农业中,包括水产、养殖与种植业中。这个系统将是非常复杂的,绝不仅仅是软硬件开发那么简单。仅仅是环境监测与报警的所谓农业物联网,现在应用更多的是在满足政府作秀需求,而广大的农业企业并不接受这种低级功能。据我所知,南京瀚之显电子科技有限公司也是走过了这个弯路,现在该公司已经开始向更深的农业领域发展着,取得了较好的成绩,也得到了农业企业和当地政府领导的认可。
农业物联网因其高效、便捷、智能等特点受到了从业人员的欢迎。目前,农业物联网的应用领域主要有以下几方面:1、采摘控制设置物联网采收控制系统,可通过设定的采收时间和轮询(依次询问检测器),自动预报农作物采收期,以提高商品价值,降低劳动消耗成本,提高企业规模化生产管理能力。2、加工控制设立加工控制系统,可通过对清洗、保鲜、干燥等自动化生产技术的控制,减少人工直接加工,避免人为污染,有效提高生产效率。3、收购、流通控制及销售控制针对农产品商业化流通中的各个环节,如收购、流通、销售等,建立相对应的系统,来获取各个环节的农产品价格变动以及市场供求等信息,确保农产品的流通过程中的高效性和安全性。4、视频监控将视频监控系统与种植养殖监管、病虫害预警预报防治、加工控制等系统结合,实现对农业生产、加工、流通环节的可视化跟踪,方便技术人员观察并及时采取有效措施,确保生产、加工、流通的顺利进行。5、溯源建立溯源系统,对农产品的播种、施肥用药、收获、加工、运输、进入超市等各个环节进行记录,强化对农产品生产过程的质量管理,为实现农产品各个生产环节安全性的可查询和从餐桌到产地的可追溯提供了便利。物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大,而且是实现设备联网不可或缺的产品,不少相关的p域名都被注册。
智能灌溉,施肥,智能控制温度,湿度
物联网在农业领域的应用论文选题
智能灌溉,施肥,智能控制温度,湿度
物联网主要应用在设施农业中,包括水产、养殖与种植业中。这个系统将是非常复杂的,绝不仅仅是软硬件开发那么简单。仅仅是环境监测与报警的所谓农业物联网,现在应用更多的是在满足政府作秀需求,而广大的农业企业并不接受这种低级功能。据我所知,南京瀚之显电子科技有限公司也是走过了这个弯路,现在该公司已经开始向更深的农业领域发展着,取得了较好的成绩,也得到了农业企业和当地政府领导的认可。
由中国农业大学李道亮教授主编的《农业物联网导论》一书近日由科学出版社隆重推出。该书是科学出版社 “十二五”规划的重点系列—— “物联网工程专业系列教材”中的一本。该系列定位高端,从作者筛选、内容锤炼、装帧设计等封面都严格要求,在业界享有盛誉。农业是物联网技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。但是农业物联网基本的理论框架是什么?它的技术基础和技术体系是什么?它在农业中的解决方案是什么?它的产业化体系又是什么?如何快速推进?随着农业物联网在全国各地实践的突飞猛进发展以及相关高校物联网工程专业特别是农业院校农业物联网专业的设置,迫切需要系统、全面、客观地回答上述问题。而《农业物联网导论》一书则对以上问题进行了系统整理和总结。《农业物联网导论》一书的特色及创新之处主要表现在如下几个方面:①系统性:系统地从全面感知、可靠传输、智能处理、集成应用四方面对农业物联网的技术架构、基本原理、关键技术、应用案例进行了系统阐述,对各个组成部分之间的逻辑关系、地位和作用进行了详细论述;②先进性:本书介绍的大部分农业信息感知设备和农业物联网服务平台均属于团队十几年的自主研发成果,部分研究成果经鉴定为已达国际先进水平,并对每部分的发展趋势和方向进行了大胆预测和评述; ③实用性:本书中的研究成果已经在江苏、山东、广东、湖南、湖北、北京、上海、天津等全国20余省市开展了应用示范,可以指导农业物联网实际应用者和建设者开展具体工作,也可指导研究生从事相关研究工作。本书适合高等农业院校电子、自动化、通信、计算机和农业物联网工程等相关专业作为专业教材使用,也适合其他专业作为选修教材使用,亦适合农业信息化领域的科研工作者和相关企业人员参考阅读。希望本书首先能作为一本入门的教材供大学和相关研究机构使用,其次也尽量使其成为农业物联网工程建设的一本指导书,用于指导各级农业管理部门、农业龙头企业、农业合作社开展相关建设工作,更希望本书也能成为一本通俗的读物,引起农业物联网爱好者的共鸣。
农业物联网就是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的应用。具体而言,是指运用各种感知设备采集农业领域的实时信息,利用物联网对农业信息进行可靠传输,再将传输而来的信息进行融合处理,并通过操作终端实现智能化调控。利用传感器对农业信息进行读取。利用物联网传输农业信息云平台对数据进行分析及处理终端应用,远程管理控制
物联网技术在物流领域的应用论文
题目定好的话我可以帮你写开题。。。在论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。(一)智能获取技术使物流从被动走向主动,实现物流过程中的主动获取信息,主动监控车辆与货物,主动分析信息,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。(二) 智能传递技术应用于企业内部,外部的数据传递功能。(三) 智能处理技术应用于企业内部决策,通过对大量数据的分析,对客户的需求,商品库存,智能仿真等做出决策。(四) 智能利用技术在物流管理的优化,预测,决策支持,建模和仿真,全球化管理等方面应用,使企业的决策更加准确性和科学性。社会发展推动智能物流进步智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现,成为未来智能物流大发展的基础,不仅推动了电子商务平台的发展,还极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野,将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中,它的发展推动着中国物流业的变革。作为中国物流行业先行者的智能物流,站在行业的前沿,以敏锐的嗅觉,把握物流业的发展方向,通过物流信息平台的搭建,率先实现物流行业信息化,为物流行业领航掌舵,全面迎接智能物流时代的到来。2010年,国家发改委委托中国工程院做了一个物联网发展战略规划的课题,课题列举了物联网在十个重点领域的应用。物流是其中热门的应用领域之一,“智能物流”成为物流领域的应用目标。随后,物联网迅速在物流业界热起来了。然而,现阶段对智能物流的诠释比较多的还是在技术层面,例如信息技术或传感器在物流中的应用等,呈现出技术推动的特色。而任何一种技术在产业界大面积的推广,一定要有双驱动——除了技术驱动外,还应该有产业驱动。在物流领域来看,物联网只是技术手段,目标是物流的智能化。谈到“智能”二字,我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智能。而后随着科技的发展,出现了一些新的智能产品,如傻瓜相机、智能洗衣机等,它们能够从现场获取信息,并代替人作出判断和选择,而不仅仅是流程的自动化,此时的智能是“自动化+信息化”。然而发展到今天,互联网的出现,或者说进入物联网时代,智能的涵义又更进了一步。仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了,还要与网络相连,随时把采集的信息通过网络传输到数据中心,或者是指挥的本部,由指挥中心作出判断,进行实时的调整,这种动态管控和动态地自动选择,才是这个时代的智能。也就是说,智能应该具有三个特征,即自动化、信息化和网络化。而智能物流的出现,标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。这个水平一定是大家马上都需要的,所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位,但这肯定是未来的发展方向。
一、物联网的概念物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新0是物联网发展的灵魂。二、物联网技术的概念物联网技术的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。三、物联网技术在物流行业的应用目前物联网在物流行业相对成熟的应用主要集中在以下四个方面:一是产品的智能可追溯网络系统:在医药、农产品、食品、烟草等行业领域,产品追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用,基于物联网技术的可追溯系统为保障产品的质量与安全提供了保障。二是物流过程的可视化智能管理网络系统:基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术,在物流过程中实时实现对车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前,物流作业的透明化、可视化管理已经初步实现,全网络化与智能化的可视管理网络还有待发展。三是智能化的企业物流配送中心:基于传感器、RFID等物联网技术建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络,实现物流配送中心的全自动化,实现物流与生产联动,并与商流、信息流、资金流全面协同。四是企业的智慧供应链:基于物联网技术升级智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统,满足电商快速发展及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单,帮助企业准确预测客户需求,实现整个供应链的智慧化。四、实际应用举例航天信息物流资源管理平台从物流的发展史可以看出。人、车、物、空间四大方面资源管理,是物流管理的核心。在多环节的流通过程中,由于每个环节对于资源预测存在误差,信息不对称,响应和校对又需要投入大量成本,所以随着流通环节增加,误差被放大。这其中造成的资源浪费,是阻碍物流企业发展的一座大山。因此,随着技术的快速发展,信息化管理成了更多企业的选择。WMS、TMS等应用迈出了物流行业信息化的第一步,高精度定位、自动化、云计算等技术的广泛应用,又使得信息化更加落地。航天信息物流资源管理平台作为一款应用于物流行业的资源综合管理平台,实现了对资源的透明化管理,企业管理者能够对人、车、物、空间资源进行综合管理。通过定位技术、大数据算法,即时感知资源的动态变化,大大降低因信息不对称而造成的风险;通过实时监控、数据溯源,确保资源的调用合规高效,降低管理者验证数据真实性的大量人力投入。物流资源管理平台作为综合性管理平台是针对于物流行业的一体化解决方案,依托于其综合性数据管理的能力,将不同的数据集中到平台上进行统一管理,可以接入不同的业务系统, 例如WMS、TMS、OMS等;可以接入不同的感知设备,例如RFID电子标签、摄像头、GPS、传感器、M2M终端、传感器网关等;可以接入不同的插件,例如叉车防撞系统、车辆在途监控系统、月台管理系统、库位管理系统、三维可视化系统等。功能模块化,更灵活更高效,用户可以根据自身需求,集成不同的业务系统、感知设备和插件,打通业务系统和设备之间的壁垒,满足更多定制化需求。航天信息物流资源管理平台,链接资源数据,让物流管理更透明、更高效。
物联网技术应用领域非常广泛,其中RFID超高频是应物流领域开发的 可以使用在物流领域的每一个环节:1、物流进出管理,利用超高频读写器YXU2861做仓储进出管理,可以快速识别货物的进出情况2、叉车利用超高频读写器YXU1861能够快速准确识别是否需要出货的物资,在匆忙或新的操作人员不熟练的情况下保证提取物资的正确性3、物流车辆调配,用物联网管理物流车辆集中调度,最大效率发挥运输效果4、利用RFID读写器做智能物流分拣系统,可以大规模提高效率并保证准确性