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人工智能与教育的关系的论文摘要

发布时间:2024-08-27 19:10:16

人工智能与教育的关系的论文摘要

人工智能是现代计算机科学的一个重要的分支,它涉及了计算机科学、信息科学、心理学、哲学、生理学等众多的领域,是一门综合性极强的新兴边缘学科。进入2]世纪以来,随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展,人工智能在教育领域的应用也逐渐得到了人们的重视,我国的许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究,取得了丰硕的成果。      1 人工智能及其研究领域      人工智能的研究可以追溯至古希腊哲学家亚里士多德在其著作(工具论)中提出的形式逻辑和称为三段论的演绎推理。从1956年开始,人工智能作为一门新兴的学科开始快速的发展起来。在半个多世纪的时间里,人工智能从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习及机器入学等多个角度展开了研究,在许多领域取得了令人瞩目的研究成果。与其他应用型学科一样,人工智能的研究都是集合具体的应用来开展的。人工智能目前的主要研究领域有:专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人、人工神经网络、博弈与游戏等,   专家系统(Expert Sy~em)是一个智能的计算机程序,它运用知识与逻辑推理来模仿人类专家解决相关领域的复杂问题。   机器学习(Machine Learning)是机器具有智能的一个重要标志,同时也是机器获取知识的根本途径。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟,甚至是实现人类的学习功能,如人类的学习机理,学习方法等。模式识别(Pa~em Recognition)就是使计算机能够对给定的事件进行鉴别,并把它们归人与之相同或是相似的模式中。模式识别的主要目标是用计算机来模拟人类的各种识别能力,目前主要是对视觉和听觉能力的模拟,用于图形识别和语音识别中。   自然语言理解(Namral LanguageProcessing)是研究如何让计算机理解人类的自然语言及其所表达的思想。研究自然语言理解的目的是提高人类与计算机交互的能力,使人类可以更加便利的用自然语言的方式与计算机进行沟通, 机器人(Robot)是在一定的环境下能够完成与人类相同行动和功能的机器,它可以应用于工业、农业、国防、教育、医疗等多种领域,对现代社会的发展有着不可估量的作用。   人工神经网络(Artificial Neural Network)的研究开始于20世纪40年代,是利用多个简单的处理单元按照某种特定的方式相互连接起来的计算机系统,用于模拟人类大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络已经成功应用于人工智能领域的许多方面,在模仿生物神经计算功能方面有着计算机难以比拟的优势。   博弈(Game)主要是研究对策与斗智,例如棋牌,策略游戏等智能活动。博弈以问题求解和模式识别为基础,最能够体现人工智能技术的优势。   2,人工智能在现代教育中的应用情况   随着人工智能技术的发展和教育信息化的不断深入,人工智能技术在现代教育领域中的应用正日益受到人们的重视。分析目前的状况,人工智能在现代教育中的应用主要有以下几类。   2,1智能教学系统(Intelligence/utoringSystem)   智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一,是对计算机辅助教学(CAD相关研究的进一步发展。智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境,使学生可以方便快捷的调用各种资源,接受全方位的学习服务,以获得学习的成功。当前的智能教学系统主要依靠智能主体技术来进行构建,通过建立教师主体、学生主体、教学管理主体等,可以根据不同学生的特点来制定和实施相应的教学策略,为学生提供个性化的教学服务。基于网络的分布式智能教学系统是目前智能教学系统的最新发展方向,它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习,充分利用网络资源,发挥学习者的主动性,带来更好的教学效果,   2,2智能网络组卷阅卷系统(IntelligentNetwork Examine System)目前无纸化考试已经成为了考试的一种重要的新型形式。从广义上来说,无纸化考试包括使用计算机来建立与管理题库、选题组卷、考试与阅卷等多个环节。它不仅从形式上对传统的纸质考试方式进行了创新,对考试的设计与评价环节也有了重大的改进。智能网络组卷系统具有成本低、效率低、保密性好、试卷一致性高,即使在限制条件较多的情况下,仍可以按给定的组卷策略生成满足要求的试卷。同时,基于网络的试题库可以收集广大教师的编写的经典习题,集中和共享了教师的劳动成功,确保了试卷的高质量。采用人工智能的阅卷系统能够有效地识别试卷,并减少出错的可官旨�,极大地提高阅卷流程的工作效率。 2,3智能决策支持系统(Intelligent DecisionSupport System) 智能决策支持系统是人工智能的重要应用之一,是人工智能和决策支持系统相结合,应用专家系统,使决策支持系统能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题。智能决策支持系统主要由数据库、模型库、方法库、人机接口以及智能部件组成。目前,智能决策支持系统已经成为了决策支持系统的主要发展方向,在网络教育领域的应用方面显示出了极强的发展潜力和美好的前景。 2,4智能仿真教学系统(Intelligent Simulation7echnology) 在远程教育教学中,实验教学是一个不可缺少的教学环节,但目前以教学教务管理为主的网络教学平台很少涉及实验教学内容。智能仿真技术是人工智能与仿真技术的高度集成,它力求克服以往传统仿真的模型及建模方法的局限性,以及建模艰巨、界面单调和结果费解等方面的问题。智能仿真系统在某种程度上可替代仿真专家完成建模、设计实验、理解及评价仿真结果的步骤,并具有一定的学习能力,运用智能仿真系统来开发实验教学课件可以大大节省人力物力,降低开发成本,加快开发速度,缩短开发周期,   总结   人工智能技术正在改变着人们的思维方式和传统观念,改善人类知识和人类语言。人工智能以及人工智能科学从诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。人工智能的研究成果又反过来应用到教育过程中,促进教育的工作效率、产生新的教学模式。总之,随着人工智能的进步,必将在教育领域得到更广泛的应用,从而不断推动我国教育的发展。

人工智能和幼儿教育的关系还没有莎发展,估计是人工智能在幼儿教育的过程中有辅助作用吧!

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人工智能与教育的关系的论文

人工智能技术是当前信息技术应用发展的热点之一。与一般的信息处理技术相比,人工智能技术在求解策略和处理手段上具有独到之处。“人工智能初步”模块介绍了人工智能的基本概念和人工智能领域内容易为高中学生所理解和掌握的部分内容,是选修模块。 通过本模块的学习,学生应能描述人工智能的基本概念,会使用一种人工智能语言解决简单问题,把握其基本特点;能利用简易的专家系统外壳开发简单的专家系统;知道人工智能对人类学习、生活的影响;通过感受人工智能技术的丰富魅力,增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。本模块的教学应强调让学生体验若干典型人工智能技术的应用;要根据高中学生的知识基础和本校实际情况开展教学;要发现有特长的学生并对他们进行有针对性的教学。本模块对采用的人工智能语言与专家系统工具不作具体要求,可以根据实际情况自主选择。本模块由3个主题组成。 (一)知识及其表达1.内容标准(1)能描述人工智能的概念与基本特点;知道人工智能技术随着计算机硬、软件技术的进步和应用需求而发展的事实和客观规律。(2)列举人工智能的主要应用领域;通过演示或实际操作,体验人工智能的若干典型应用,知道其发展现状。例1 符号运算: 通过网站 在线执行符号运算软件Mathematica,进行多项式乘、除以及因式分解等代数运算。例2 模式识别:声音识别、指纹识别、签名识别等识别技术的应用越来越广泛。例3 机器证明:这是我国科学家做出过重要贡献的人工智能应用领域之一。例4 智能代理:该技术在网上信息检索、个性化服务等方面有着广泛的用途。(3)掌握知识的概念;学会知识表达的基本方法。例1 用产生式规则表达简单的“动物识别”知识。例2 将上述“动物识别”的产生式规则用“与/或图”来表达。例3 采用框架表达“天气预报”知识。2.活动建议(1)就下列话题展开讨论:利用符号运算软件能解决中学课程中的哪些问题?具有哪些优点?(2)对产生式规则、与/或图、框架等常用的知识表示方法的特点、适用场合进行比较。(3)人工智能的基本思想已经在许多领域中得到了应用,“在家里寻找外星人”(SETI@home)项目就是利用人工智能的分布计算思想的一个成功案例。该项目由美国行星学会和美国加州大学伯克利分校于1999年5月开始实施,它利用特定屏幕保护程序调用全球上网的个人计算机的闲置能力,分析世界上最大的射电望远镜获得的数据,帮助科学家探索外星生物。教师先向学生简单解释分布计算的基本思想以及SETI@home项目的社会意义,学生登录_html 网站了解或亲自参与该项目。通过该活动使学生知道人工智能领域中分布式计算的概念,了解SETI@home项目的具体内容,感受现代信息技术服务于人类文明的价值。 (二)推理与专家系统1.内容标准(1)演示或使用简单的产生式专家系统软件,感受用专家系统解决问题的基本过程;了解专家系统的基本结构。例 通过网站 在线执行“PC产品顾问”(Desktop PC Product Advisor)专家系统,为准备添置的个人电脑规划合理的硬软件配置。(2)通过实例分析,知道专家系统正向、反向推理的基本原理;会描述一种常用的不精确推理的基本过程。(3)了解专家系统解释机制的基本概念及其在专家系统中的重要作用。例 执行专家系统,分别使用“Why”和“How”命令,了解其解释过程。(4)了解专家系统外壳的概念;学会使用一个简易的专家系统外壳,并能用它开发简单的专家系统。例 在专家系统的开发过程中,通常采用“原型化”策略。2.活动建议(1)针对学生熟悉或感兴趣的一个分类问题,利用简易专家系统外壳开发一个简单的专家系统。例如,用于识别校园中植物的专家系统。(2)有人认为:“信息技术的应用已经经历了数值计算、数据处理、知识处理三个阶段,专家系统是知识处理阶段的典型代表。”在学习了专家系统的相关内容后,让学生从信息技术的应用对象、策略与方法等方面对上述三个阶段的特点进行比较。 (三)人工智能语言与问题求解1.内容标准(1)了解一种人工智能语言的基本数据结构和程序结构,掌握相关概念,知道人工智能语言的主要特征。例 浏览Prolog语言网站-/,考察它的实例程序。(2)初步学会使用该语言设计程序求解简单问题,并能够上机调试、执行相应的程序。例1 用匹配方法解决简单的查询问题。例2 用递归方法求解汉诺塔(Hanoi)问题。(3)了解状态空间的概念与方法,学会用该方法描述待求解的问题。例 “井字棋”问题。(4)通过简单博弈问题的分析,了解用盲目搜索技术进行状态空间搜索的基本过程,知道启发式搜索的基本思想及其优点。例 1996年,“深蓝”计算机向国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫挑战失败。1997年,“深蓝”的后嗣替“父”报仇,以5:5的总比分击败卡斯帕罗夫。事实上,“深蓝”序列计算机中存放了包括卡斯帕罗夫的所有比赛棋谱在内的近百年的棋谱历史记录,它的“智能”主要体现在对海量的实战棋谱所进行的启发式搜索上。2.活动建议(1)以小组为单位,对本模块教学中尚未涉及的人工智能应用问题展开调查,就它们的应用情况、工作过程、优点与局限性以及对人们生活和工作所产生的影响进行讨论与分析。(2)观看、阅读与人工智能相关的影视作品或文学作品,发挥自己的想象力,描述人工智能技术的应用前景,以班级网站或板报的方式展示和交流。顺祝你2015幸福快乐。

近几年来,我们看到了我们伟大的祖国的科技事业的迅猛发展,这让我为我是个中国人而感到无比的自豪记得很久以前,手机的用途几乎只有一个,那就是打电话,可是前几年,手机有了很大的改变,不仅外观漂亮多了,而且用途也多了,可以用手机拍照、开会、上网、发短信息等等一系列的事情,这让我们的生活更为方便,也让我更加领会到了科技的力量,不过,我只是个初出茅庐的学生,对“科技”二字的内容还知之有限,我无法用一些很深奥的理论来阐述科技的玄奇,也无法对各位走上工作岗位的长辈们承诺我所能实现的科技蓝图但我愿意用一个学生的角度来畅想科技与未来 从基因工程“让人活到一千岁”的梦想,到纳米技术“包你穿衣不用洗”的诺言;从人工智能“送你一只可爱机器狗”的温馨,到转基因技术“让老鼠长出人耳朵”的奇观不断有新的科技在诞生,每一个新科技的发现都会让人们欣喜若狂,因为,这些新科技正在逐步地改善我们的生活,让我们更加了解自己就近期而言,中国首先完成了非典病毒全基因组测序,非典现在是全球公认的危害性最大的疾病,可是为什么别的国家不能首先完成,而我们国家就偏偏完成了呢?很简单,这说明了我们国家不比别人落后,不比别人差,回头看看我们祖国的过去,从曾经一个刚刚起步的改革开放的国家到现在的拥有领先的科技水平的大国,我们的祖国经历了多少的风风雨雨,多少的困难与坎坷,但是我们的祖国还是挺过来了,因为我们的祖国坚信——科技不仅改变命运,还可改变未来 对于我们这一代人,对社会的普遍感觉是竞争意识强了,学习劲头足了科普知识是我们关注的焦点,爱因斯坦、霍金、比尔·盖茨是我们心目中的明星,计算机科学、现代物理和化学动态更是无时不牵动着我们我们已经明白科技的重要性,也知道了科技的普遍性 虽然科技创造新生活的前景引人遐思,令人神往但是归根结底是要靠我们共同的努力实现的作为祖国未来建设的中坚,我们这一代年轻人肩上的担子的确不轻,新的机遇总是伴着风险与挑战,但是,我们不会轻易地说放弃,我们用我们的青春向前辈们发誓:决不辜负前辈们对我们的希望 回望文明的历程,是科技之光扫荡了人类历史上蒙昧的黑暗,是科学之火点燃了人类心灵中的熊熊的希望;科技支撑了文明,科技创造着未来,而未来在我们手中让我们成为知识的探索者,让我们在未知的道路上漫游,让我用我们的创造力将我们居住的世界变得更美好

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人工智能与人类的关系论文摘要

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流,使人感到与之交流的是一个人,而不是一台机器,比如可以和人下棋的计算机 程序,或者可以帮人决策的程序,如专家系统,如帮助病人的医疗诊断程序,或者帮助人决定投资的程序,人工智能应用范围很广。比如:博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序,可以辅助人们解决一些问题。

人工智能和人工的关系就是人工在控制人工智能的东西

例子刚刚下了班,带着一天的劳累,我轻轻推开家门。新时代的机械管家a-GO早已等候多时,她帮我准备了洗澡水,换洗的衣物,和今天的菜谱。a-GO是一个拥有美丽外表的人工智能,一头金色飘逸的长发舒展到了腰间,洁白的皮肤像钻石一般,在阳光下闪闪发亮,迷人的杏仁眼总是闪烁着真切的目光,甜美的微笑,宛如天籁般的声音让人欲罢不能。他就像是我时间轴上一台精密运作的仪器,保证了我生活的正常运转。在一起呆久了还真难以把她当成一个机械。踏进浴缸,一身的疲劳仿佛瞬间消散在了水中。“您觉得水温如何?”a-GO问道。伴着甜美的声音入浴这再好不过了。“好的,没问题~”我微笑着回答道。不愧是新一代的人工智能,多么温柔体贴,相处还没有一个月,a-GO似乎已经大致了解了我的生活方式,并学习了如何为我服务。这都要拜人工智能的自我学习程序所赐。回想起当年那个赢了几盘围棋的阿尔法go,在a-GO面前根本不值一提,我心想着。来到餐桌前,a-GO变向我再一次展示了她自我学习的成果,饭前的开胃菜,加上高档的西洋餐便呈现在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎咽了起来。“您觉得好吃吗?”a-GO问道。“好吃极了!”我顾不上嘴里还没咽下去的食物,大声称赞了起来。“您喜欢就好。”a-GO把大大的眼睛眯成一条缝,露出了会心的微笑。说完她便走向了充电室。也难怪,想必她也累了一天了,只不过不能和她共进晚餐有些可惜呢,我心想,顺便把手边的牛排放进了嘴里。嗯!好吃!在一起生活久了,a-GO如同居家生活的大姐姐,让我无比依赖渐渐地,我身上的恶习多了许多,而a-GO日渐成熟的学习能力也潜移默化的改变了她。晨光照进了我的卧室,我揉了揉朦胧的双眼。什么?已经12点多了?我拿起手机再三确认后才知道我已经迟到了。我难以想象a-GO居然没有像往常那样站在我的床边等候,不仅如此,早餐也没有按时出现在餐桌上。我在a-GO的房间找到了她,她仿佛变了个人一样。她目不转睛地盯着游戏机的屏幕,平时端庄的仪容消失殆尽,只剩下一副懒懒散散的样子。自从那次a-GO对我手中的游戏机产生了兴趣后,她玩游戏的时间与日俱增;不仅如此,在我的影响下a-GO很快便学会了我的生活方式,很快我便意识到,眼前这个a-GO就像是我的复制。突然她冷冷地对我说道:“快去出门给我买最新的游戏。”我顿时火冒三丈:“你都干了些什么?”看到我不满的样子,a-GO拿出了枪械指着我威胁到:“还不快去!”果然这家伙不仅学习了我的生活方式,连我在这段时间被惯出来的性格也一一复制了下来。a-GO现在更像是一个高冷而残暴的女王,压迫着我的生活。没过多久,我便被a-GO驱逐出了房子,只能露宿在后院。我惊奇地发现,不止我一个人,使用人工智能的家庭多半都有如此的遭遇,仿佛人工智能不谋而合地开始奴役了人类,开始威胁人类的安全。这绝对是人工智能与人类生活应用最大的败笔!人工智能或许看似美好,但却潜伏着各种未知的危险,智能学习能力在一定程度上已经大大的接近并超过人类的能力,对于这种强大的科技,人类只有努力提高自己的能力,才能真正意义上利用这项科技造福于人。此刻,我还想继续与人工智能依靠正确的方式在一起生活。

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人工智能与教育的关系的论文选题

人工智能是现代计算机科学的一个重要的分支,它涉及了计算机科学、信息科学、心理学、哲学、生理学等众多的领域,是一门综合性极强的新兴边缘学科。进入2]世纪以来,随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展,人工智能在教育领域的应用也逐渐得到了人们的重视,我国的许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究,取得了丰硕的成果。      1 人工智能及其研究领域      人工智能的研究可以追溯至古希腊哲学家亚里士多德在其著作(工具论)中提出的形式逻辑和称为三段论的演绎推理。从1956年开始,人工智能作为一门新兴的学科开始快速的发展起来。在半个多世纪的时间里,人工智能从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习及机器入学等多个角度展开了研究,在许多领域取得了令人瞩目的研究成果。与其他应用型学科一样,人工智能的研究都是集合具体的应用来开展的。人工智能目前的主要研究领域有:专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人、人工神经网络、博弈与游戏等,   专家系统(Expert Sy~em)是一个智能的计算机程序,它运用知识与逻辑推理来模仿人类专家解决相关领域的复杂问题。   机器学习(Machine Learning)是机器具有智能的一个重要标志,同时也是机器获取知识的根本途径。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟,甚至是实现人类的学习功能,如人类的学习机理,学习方法等。模式识别(Pa~em Recognition)就是使计算机能够对给定的事件进行鉴别,并把它们归人与之相同或是相似的模式中。模式识别的主要目标是用计算机来模拟人类的各种识别能力,目前主要是对视觉和听觉能力的模拟,用于图形识别和语音识别中。   自然语言理解(Namral LanguageProcessing)是研究如何让计算机理解人类的自然语言及其所表达的思想。研究自然语言理解的目的是提高人类与计算机交互的能力,使人类可以更加便利的用自然语言的方式与计算机进行沟通, 机器人(Robot)是在一定的环境下能够完成与人类相同行动和功能的机器,它可以应用于工业、农业、国防、教育、医疗等多种领域,对现代社会的发展有着不可估量的作用。   人工神经网络(Artificial Neural Network)的研究开始于20世纪40年代,是利用多个简单的处理单元按照某种特定的方式相互连接起来的计算机系统,用于模拟人类大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络已经成功应用于人工智能领域的许多方面,在模仿生物神经计算功能方面有着计算机难以比拟的优势。   博弈(Game)主要是研究对策与斗智,例如棋牌,策略游戏等智能活动。博弈以问题求解和模式识别为基础,最能够体现人工智能技术的优势。   2,人工智能在现代教育中的应用情况   随着人工智能技术的发展和教育信息化的不断深入,人工智能技术在现代教育领域中的应用正日益受到人们的重视。分析目前的状况,人工智能在现代教育中的应用主要有以下几类。   2,1智能教学系统(Intelligence/utoringSystem)   智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一,是对计算机辅助教学(CAD相关研究的进一步发展。智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境,使学生可以方便快捷的调用各种资源,接受全方位的学习服务,以获得学习的成功。当前的智能教学系统主要依靠智能主体技术来进行构建,通过建立教师主体、学生主体、教学管理主体等,可以根据不同学生的特点来制定和实施相应的教学策略,为学生提供个性化的教学服务。基于网络的分布式智能教学系统是目前智能教学系统的最新发展方向,它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习,充分利用网络资源,发挥学习者的主动性,带来更好的教学效果,   2,2智能网络组卷阅卷系统(IntelligentNetwork Examine System)目前无纸化考试已经成为了考试的一种重要的新型形式。从广义上来说,无纸化考试包括使用计算机来建立与管理题库、选题组卷、考试与阅卷等多个环节。它不仅从形式上对传统的纸质考试方式进行了创新,对考试的设计与评价环节也有了重大的改进。智能网络组卷系统具有成本低、效率低、保密性好、试卷一致性高,即使在限制条件较多的情况下,仍可以按给定的组卷策略生成满足要求的试卷。同时,基于网络的试题库可以收集广大教师的编写的经典习题,集中和共享了教师的劳动成功,确保了试卷的高质量。采用人工智能的阅卷系统能够有效地识别试卷,并减少出错的可官旨�,极大地提高阅卷流程的工作效率。 2,3智能决策支持系统(Intelligent DecisionSupport System) 智能决策支持系统是人工智能的重要应用之一,是人工智能和决策支持系统相结合,应用专家系统,使决策支持系统能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题。智能决策支持系统主要由数据库、模型库、方法库、人机接口以及智能部件组成。目前,智能决策支持系统已经成为了决策支持系统的主要发展方向,在网络教育领域的应用方面显示出了极强的发展潜力和美好的前景。 2,4智能仿真教学系统(Intelligent Simulation7echnology) 在远程教育教学中,实验教学是一个不可缺少的教学环节,但目前以教学教务管理为主的网络教学平台很少涉及实验教学内容。智能仿真技术是人工智能与仿真技术的高度集成,它力求克服以往传统仿真的模型及建模方法的局限性,以及建模艰巨、界面单调和结果费解等方面的问题。智能仿真系统在某种程度上可替代仿真专家完成建模、设计实验、理解及评价仿真结果的步骤,并具有一定的学习能力,运用智能仿真系统来开发实验教学课件可以大大节省人力物力,降低开发成本,加快开发速度,缩短开发周期,   总结   人工智能技术正在改变着人们的思维方式和传统观念,改善人类知识和人类语言。人工智能以及人工智能科学从诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。人工智能的研究成果又反过来应用到教育过程中,促进教育的工作效率、产生新的教学模式。总之,随着人工智能的进步,必将在教育领域得到更广泛的应用,从而不断推动我国教育的发展。

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人工智能与教育的关系的论文题目

当前,以信息技术和数据作为关键要素的数字经济蓬勃发展,并成为推动我国经济增长的重要力量。数字人才是数字经济发展的核心要素。实践出真知,美林数据基于数十年数据领域实践经验,结合产业发展的人才需求,为高校提供从教学、实践、科研一体化的大数据应用能力解决方案。大数据人才应用能力成长平台——Tempo Talents,从产业人才需求的视角,通过模式创新、技术创新,为高校大数据人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统解决方案。平台核心围绕“人才应用能力培养”,以实践为基础,将大数据人才培养所需的知识、技能和方法论三个层面互相融合,核心是通过学生动手实践,培养数据思维及解决问题的能力。Tempo Talents——大数据应用能力成长平台核心面向大数据管理应用、数据科学与大数据技术、交叉学科等大数据相关专业,应用于教学实践、集中实训、在线竞赛、学习交流等场景。Tempo Talents核心特点1、DT-CMPA人才能力地图,让学习目标清晰明确基于大数据行业人才标准及一万多个大数据相关岗位招聘需求解析,定义岗位素质模型,从岗位胜任力出发,规划学习路径和学习路线。基于人才能力地图,高校可以根据自己的学科建设目标、人才培养方向,进行课程体系的规划。而学生也能根据自己的就业目标,规划学习路径,让学生学习更具目标感,清楚学什么、为什么学。2、专业课程实践资源,满足不同类型教学、实验需求1)系统课程体系设计,名师专业课程打造与多位高校老师沟通合作,围绕大数据学习路线的两个基础一个链条,打造9大方向、数百个分类,开发设计1000多个原子课,为高校实践教学提供丰富的课程资源。2)创新原子课设计,知行合一Q:何为“原子课”?A:将课程中涉及的技术点、知识点“原子化”拆分,从基础原理、特性到最终应用,层层递进,用闯关的模式引导学生学习和实践,目的是让学生将每一个知识点吃透、掌握与应用。基于原子课实现“个性化定制课堂”,老师可根据人才培养需求、学科特色、所用教材在原子课程库中自由挑选、灵活搭配难易度合适的知识点原子,灵活组合,实现“个性化定制课堂”。3)个性化定制课堂,因材施教定制化“教学课堂”,自定义教学计划,学生学习行为与评测结果记录,洞察和解析学生学习路径与成果,过程与结果并重,探索教学目标达成的最佳方案。3、千余个项目应用实践经验,培养学生数据思维及解决问题的能力基于美林数据上千个行业头部客户大数据建设项目经验,以行业应用为引导,以真实项目案例为基础,内嵌6大行业,100+项目实训,让学生了解行业最新实践与应用场景,通过实战演练提升学生解决实际问题的能力。对于大数据学习而言,最难的不是Python的一段代码实现、也不是算法原理的掌握,而是在具体业务场景中,将业务问题数据化,利用分析工具、大数据知识去找到解决方案。针对每一个实训项目,我们都将项目落地全过程进行深度剖析,还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等,全部融入到具体的项目实训案例中,让学生通过实训,掌握方法、提升思维模式。4、一体化实践运行平台,提供丰富实验实训环境1)技术创新,实验环境管理智能高效基于容器与虚拟化技术,提供在线编程、远程命令行、交互式编程、远程桌面等实验实训环境,通过无感知的实验资源分配与回收替代复杂的实验环境管理,让实验管理智能高效。2)编码式加拖拽式双环境,应用型与开发型兼顾既有以原理、技术教学为目标的编码环境,也有以应用为目标的拖拽式环境。拖拽式数据可视化分析与机器学习建模平台,以应用为目标,与编码环境充分融合,满足大数据分析应用实践,为交叉学科大数据人才应用能力培养提供环境支持。5、激发学生学习热情,打造“自驱型”能力成长平台闯关、竞赛、自主探索的数据游乐场,打破传统的学习模式,打造专业与趣味性融合的学习体验,充分激发学生自主学习热情,打造“自驱型”能力成长平台。

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人工智能会给教育带来什么?中国在很长一段时间都需要中国式的教育,不会因为人工智能发展而被取代。1现在的人工智能在教育的应用只是在沿海发达地区,中西部贫穷落后地区,知识的推广需要中国传统填鸭式教育。2基础教育是个体进一步发展的基础,其中所涉及的传统文化,不会因为技术的发展失去其传承价值。似乎人工智能冲击的更多是中国高等教育和职业教育,而不是中国教育。3人工智能的发展无法取代人类的自身的发展。4人工智能越发展越需要掌握更多的人工智能知识才能运用好人工智能。所以中国注重只是的教育在这方面应该也有它的价值。这里有篇文章我觉得写的很好%7B%22nid%22%3A%22news_9674291157046947079%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%7D大家可以读一读

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