数学建模论文转学术论文怎么写的

数学建模论文转学术论文怎么写的

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数学建模论文基本格式摘要 (200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。)关键词(求解问题、使用的方法中的重要术语) 内容较多时最好有个目录1。问题重述 2。问题分析3。模型假设与约定4。符号说明及名词定义5。模型建立与求解 ①补充假设条件，明确概念，引进参数； ②模型形式（可有多个形式的模型）；6。进一步讨论（参数的变化、假设改变对模型的影响）7。模型检验 (使用数据计算结果，进行分析与检验)8。模型优缺点（改进方向，推广新思想）9。参考文献及参考书籍和网站10。附录 (计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形、表格。)小经验：1。随时记下自己的假设。有时候在很合理的假设下开始了下一步的工作，就应该顺手把这个假设给记下 来，否则到了最后可能会忘掉，而且这也会让我们的解答更加严谨。2。随时记录自己的想法，而且不留余地的完全的表达自己的思想。3。要有自己的特色，闪光点。如何撰写数学建模论文当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员（竞赛时的阅卷人员）读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。下面就论文的各部分应当注意的地方具体地来做一些分析。（一） 问题提出和假设的合理性在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：（1）论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。（2）所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。（3）假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类 推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。 （二） 模型的建立在做出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。 （三）模型的计算与分析把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。（四） 模型的讨论对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要。我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。

1、问题陈述2、模型假设3、模型的建立与求解4、模型验证5、结果分析6、提出新方案7、参考文献

说起数学建模，相信大家都不陌生，它的定义是根据计算结果来解释实际问题，建立数学模型的检验和验收全过程，下面是学术堂的数学建模论文格式规范的收集，提供参考。　　摘要　　一般为200～400 字;其内容主要包括建模思想、模型特点、求解方法、主要结果等，其既要概括全文， 又要反映出本队的特点;　　注意:　　(1) 控制好论文摘要的字数， 一般应在400 字左右。　　(2) 摘要应包括: 数学模型的归类( 在数学上属于什么类型) ;所用的数学知识、建模的思想、算法思想、模型及算法特点; 主要结果( 数值结果， 结论， 回答题目所问的全部“问题”)　　(3) 摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法。　　(4)摘要中不应引用正文中的结果， 也不应有所引用的参考文献出现， 一般也不应有第一人称的语句出现。　　问题的重述和分析　　重述是指对原问题的简要回顾， 大多数情况下， 问题的重述可以省略。分析则是通过对问题和所给数据的透彻理解， 理出建模的清晰思路， 明确正确的数学方法。一般情况下， 问题的分析尤为重要， 它可以使评阅者明晰答卷人的建模思想和所用方法， 借以判断答卷人对问题的敏感性和数学建模素质　　假设　　一要抓住实际问题的主要因素， 忽略次要因素， 为建立模型创造条件;二要假设应当“ 合理”;三要假设确属“ 必要” ;四是原题中已给的假设， 一般不再写入。　　注意：　　(1) 根据题目中条件作出假设;　　(2) 根据题目中要求作出假设;　　(3) 关键性假设不能缺; 假设要切合题意、合理。　　(4)符号说明要注意整篇文章符号一致。　　模型的建立　　一要：通过对问题的分析引出建模的思路，要有建模的过程。　　二要：建成的模型有完整的数学表述， 最好能在建成后集中写出来，以免评阅者找来找去。　　三要：建模是分阶段完成的， 即基础模型→中间模型→最终模型。　　四要：有时所建的模型相当好， 只是求解困难， 这样的模型也要写出来。然后设法给出简化的模型以利求解。　　五要：注意一个实际问题可以有多个模型， 但不要贪多求全， 抓一个或两个有代表性的或能反映本队特点的， 建好、解好就足够了。　　六要：注意不要片面地追求“ 建模的创造性“”模不惊人誓不休”， 要知道评卷依据中的“ 建模的创造性”并非仅指模型要有创造性， 而是整个答卷要有一定的创造性， 因此，对所建模型的要求是: 起码“ 正确”， 进而“ 更好”。　　七要：注意模型的建立与求解可以分开来写， 也可以合在一起写。即可以模型: 问题①， 问题②……求解: 问题①， 问题②……也可以问题①: 模型， 求解; 问题②: 模型， 求解……　　建立数学模型应注意以下几点：　　(1) 分清变量类型， 恰当使用数学工具。　　(2) 抓住问题本质， 简化变量之间的关系。　　(3) 建立数学模型时要有严密的数学推理。　　(4) 用数学方法建模， 模型要明确， 要有数学表达式。　　模型的求解和结果　　一要：有算法的设计或选择， 给出算法的具体步骤或框图。　　二要：注意计算机实现时， 如果是自己编程，程序不一定要打印在附录中， 如果是选用数学软件， 写出名称即可。　　三要：注意在模型的建立和求解过程中， 可能有必要的数学命题， 如果是自己给出的命题，应当有证明; 如果是引用他人的命题， 应当注明出处( 并列入参考献) 。　　四要：注意中间结果， 除非必不可少的， 一般不必写入答卷。　　五要：注意最终结果至少要“ 答为所问”。　　六要：注意有的赛题的最终结果可以甚至应当“ 超出”赛题的要求。　　七要：注意结果的表述不仅有多样性( 公式、表格、图、文字等)， 也可有创造性　　结果的分析和检验　　(1) 对数值结果或模拟结果要进行必要的检验， 若结果不正确、不合理、或误差大时， 要分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;　　(2) 必要时， 要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。　　模型的评价和改进　　根据所建模型的特点提出中肯的评价， 并提出切实可行的改进意见。　　(1) 优点突出， 缺点不回避。　　(2) 推广或改进方向　　参考文献　　文献尽量是少而精， 不要滥用， 不要罗列无关文献。　　参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：　　[编号]作者，书名，出版地：出版社，出版年。　　参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：　　[编号]作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。　　参考文献中网上资源的表述方式为：　　[编号]作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。　　附录　　视情况而定， 可有可无。　　(1) 计算程序、详细的结果， 详细的数据表格， 可在此列出。但不要错， 错的宁可不列　　(2) 主要结果数据， 应在正文中列出， 不怕重复。　　总之， 评判一篇论文优劣的标准应当是结构完整，条理清楚，文字通顺，打印规范。以上关于数学建模论文格式要求规范的详细介绍，希望大家可以顺利发表论文，取得自己满意的成绩。

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说起数学建模，相信大家都不陌生，它的定义是根据计算结果来解释实际问题，建立数学模型的检验和验收全过程，下面是学术堂的数学建模论文格式规范的收集，提供参考。　　摘要　　一般为200～400 字;其内容主要包括建模思想、模型特点、求解方法、主要结果等，其既要概括全文， 又要反映出本队的特点;　　注意:　　(1) 控制好论文摘要的字数， 一般应在400 字左右。　　(2) 摘要应包括: 数学模型的归类( 在数学上属于什么类型) ;所用的数学知识、建模的思想、算法思想、模型及算法特点; 主要结果( 数值结果， 结论， 回答题目所问的全部“问题”)　　(3) 摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法。　　(4)摘要中不应引用正文中的结果， 也不应有所引用的参考文献出现， 一般也不应有第一人称的语句出现。　　问题的重述和分析　　重述是指对原问题的简要回顾， 大多数情况下， 问题的重述可以省略。分析则是通过对问题和所给数据的透彻理解， 理出建模的清晰思路， 明确正确的数学方法。一般情况下， 问题的分析尤为重要， 它可以使评阅者明晰答卷人的建模思想和所用方法， 借以判断答卷人对问题的敏感性和数学建模素质　　假设　　一要抓住实际问题的主要因素， 忽略次要因素， 为建立模型创造条件;二要假设应当“ 合理”;三要假设确属“ 必要” ;四是原题中已给的假设， 一般不再写入。　　注意：　　(1) 根据题目中条件作出假设;　　(2) 根据题目中要求作出假设;　　(3) 关键性假设不能缺; 假设要切合题意、合理。　　(4)符号说明要注意整篇文章符号一致。　　模型的建立　　一要：通过对问题的分析引出建模的思路，要有建模的过程。　　二要：建成的模型有完整的数学表述， 最好能在建成后集中写出来，以免评阅者找来找去。　　三要：建模是分阶段完成的， 即基础模型→中间模型→最终模型。　　四要：有时所建的模型相当好， 只是求解困难， 这样的模型也要写出来。然后设法给出简化的模型以利求解。　　五要：注意一个实际问题可以有多个模型， 但不要贪多求全， 抓一个或两个有代表性的或能反映本队特点的， 建好、解好就足够了。　　六要：注意不要片面地追求“ 建模的创造性“”模不惊人誓不休”， 要知道评卷依据中的“ 建模的创造性”并非仅指模型要有创造性， 而是整个答卷要有一定的创造性， 因此，对所建模型的要求是: 起码“ 正确”， 进而“ 更好”。　　七要：注意模型的建立与求解可以分开来写， 也可以合在一起写。即可以模型: 问题①， 问题②……求解: 问题①， 问题②……也可以问题①: 模型， 求解; 问题②: 模型， 求解……　　建立数学模型应注意以下几点：　　(1) 分清变量类型， 恰当使用数学工具。　　(2) 抓住问题本质， 简化变量之间的关系。　　(3) 建立数学模型时要有严密的数学推理。　　(4) 用数学方法建模， 模型要明确， 要有数学表达式。　　模型的求解和结果　　一要：有算法的设计或选择， 给出算法的具体步骤或框图。　　二要：注意计算机实现时， 如果是自己编程，程序不一定要打印在附录中， 如果是选用数学软件， 写出名称即可。　　三要：注意在模型的建立和求解过程中， 可能有必要的数学命题， 如果是自己给出的命题，应当有证明; 如果是引用他人的命题， 应当注明出处( 并列入参考献) 。　　四要：注意中间结果， 除非必不可少的， 一般不必写入答卷。　　五要：注意最终结果至少要“ 答为所问”。　　六要：注意有的赛题的最终结果可以甚至应当“ 超出”赛题的要求。　　七要：注意结果的表述不仅有多样性( 公式、表格、图、文字等)， 也可有创造性　　结果的分析和检验　　(1) 对数值结果或模拟结果要进行必要的检验， 若结果不正确、不合理、或误差大时， 要分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;　　(2) 必要时， 要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。　　模型的评价和改进　　根据所建模型的特点提出中肯的评价， 并提出切实可行的改进意见。　　(1) 优点突出， 缺点不回避。　　(2) 推广或改进方向　　参考文献　　文献尽量是少而精， 不要滥用， 不要罗列无关文献。　　参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：　　[编号]作者，书名，出版地：出版社，出版年。　　参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：　　[编号]作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。　　参考文献中网上资源的表述方式为：　　[编号]作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。　　附录　　视情况而定， 可有可无。　　(1) 计算程序、详细的结果， 详细的数据表格， 可在此列出。但不要错， 错的宁可不列　　(2) 主要结果数据， 应在正文中列出， 不怕重复。　　总之， 评判一篇论文优劣的标准应当是结构完整，条理清楚，文字通顺，打印规范。以上关于数学建模论文格式要求规范的详细介绍，希望大家可以顺利发表论文，取得自己满意的成绩。

首先是摘要，这个是全文的概述，里面包括这个模型的主题，以及几个需要解决问题的总体答案，比如对模型结果的阐述，或者对原来的安排评价是否合理等等。另外摘要最好控制在word一页内（小四宋体），不要太多。下面是论文的主体： 问题重述主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述，这个就看你自己的文笔功底了。 模型假设对你将要建立的模型进行理想假设，比如说将一些可能对结果影响不显著，但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。 符号说明将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。 模型建立这个是介绍你模型建立的原理和步骤，以及最终的模型结果，一般是一个评价函数，也可以是另外的形式，不过一定要给出一个能解决问题的大的方法 问题一、二、三（视具体的需要回答问题的个数而定，最好分条回答）利用你上面建立的模型，对题目提出的问题进行求解，这个部分需要你通过程序来实现，最后给出这个问题的结果，如果是满不满意这样的问题，需要给出明确回答满意或不满意，如果是一个量的结果，就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。 模型改进解决完上面题目提出的问题之后，可以对你的模型不足的地方再提出来，并提出改进的方案，以完善整个模型。 参考文献最后将你的参考文献写上，包括你在网上查的的资料，以及别人的论文或者书籍等等。如果最后需要你一并交上程序代码的话，还需要一个附录，里面包括程序代码，或者如果你上面的问题的结果太长的话（比如要给出几百个点的坐标这样的），可以将这些结果也放在这一块。如果楼主需要看论文样式的话，推荐一个网站：这是北京航空航天大学的数学建模网站，里面包括了该学校从92年开始到09年的各届论文，里面不乏一些比较好的论文，楼主如果需要参考样式的话，可以看看这些论文。

(1) 每个参赛队可以从A、B、C、D、E题中任选一题完成论文。(2) 论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少5厘米的页边距；从左侧装订。(3) 论文题目和摘要写在论文封面上，封面页的下一页开始论文正文。(4) 论文从编号页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1 ”开始连续编号。(5) 论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。(6) 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。程序一般无须打印，但应有执行文件，和源程序一起附在电子版论文中以备检查。(7) 请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），请认真书写（注意篇幅一般不超过两页，且无需译成英文）。全国评阅时对摘要和论文都会审阅。(8) 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上甚至在“博客”上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。参考文献中网上资源的表述方式为：[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。

数学建模论文转学术论文可以吗

不算，那些搞数学建模的都会找导师修改。。。

（1）联系工作实际选题要结合我国行政管理实践（特别是自身工作实际），提倡选择应用性较强的课题，特别鼓励结合当前社会实践亟待解决的实际问题进行研究。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。（2）选题适当所谓选题要适当，就是指如何掌握好论题的广度与深度。选题要适当包括有两层意思：一是题目的大小要适当。题目的大小，也就是论题涉及内容的广度。确定题目的大小，要根据自己的写作能力而定。如果题目过大，为了论证好选题，需要组织的内容多，重点不易把握，论述难以深入，加上写作时间有限，最后会因力不胜任，难以完成，导致中途流产或者失败。相反，题目太小了，轻而易举，不费功夫，这样又往往反映不出学员通过几年大学阶段学习所掌握的知识水平，也失去从中锻炼和提高写作能力的机会，同时由于题目较小，难以展开论述，在字数上很难达到规定字数要求。此外，论文题目过小也不利于论文写作，结果为了凑字数，结尾部分东拼西凑，结构十分混乱。二题目的难易程度要适当。题目的难易程度，也就是论题涉及的深度。确定题目的难易，也要根据自己的写作能力而定，量力而为。题目难度过大，学员除了知识结构、时间和精力的限制外，资料搜集方面也有局限。这样，就会带来一些意想不到的困难，致使论文写了一半就写不下去了，中途要求另选题目。所以，在这个问题上的正确态度应该是：既不要脱离实际，好高骛远，去选一些自己不可能写好的论题；又不能贪图轻便，降低要求，去写一些随手可得的论题。（3）选题要新意所谓要有新意，就是要从自己已经掌握的理论知识出发，在研究前人研究成果的基础上，善于发现新问题，敢于提出前人没有提出过的，或者虽已提出来，但尚未得到定论或者未完全解决的问题。只要自己的论文观点正确鲜明，材料真实充分，论证深刻有力，也可能填补我国理论界对某些方面研究的空白，或者对以前有关学说的不足进行补充、深化和修正。这样，也就使论文具有新意，具有独创性。

我以为不用改，，保证那几个方面有就可以了，比如，标题，摘要，关键字，文献，，，以及，完整的内容

关于用数学建模获奖作品作为毕业论案这个内容你怎么决定

数学建模论文转学术论文算抄袭吗

问题重述主要是把问题说清楚就行，不管你用什么语言表达，最好是用你自己的话来说!问题分析主要是把你建模的思路说清楚，就是怎么开始建模的，一般这个不是太重要，可以省略这一步的，主要在模型的建立和优化方面下工夫，最后你把摘要写得漂亮点，获奖不是问题!所以问题重述不是抄一遍，而是通过自己的思维转述一遍，这样是不会有什么重复率的。

被认为是抄袭后，会留下信用记录的，要看错误的大小而定，是不是会在档案中留下记录。

对引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。 对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。至于你说的将赛题重述，一般是不会被收录的，系统检测的时候是检测不回来的，但是如果有人为检查的话，如果不多还没事，太多的话是不行的。

是，很大。数学建模论文可以修改为学术论文进行发表吗？答案当然肯定的。但是，如何将数学建模论文修改为学术论文却是一个更为重要的环节。作为一篇学术论文，结构非常重要，但是想要一个完整清晰的结构，必须先有一个完整清晰的主题，而在把数学建模论文修改为学术论文的时候，主题的指向经常容易被复杂的数学所遮盖，导致主题不明确。对于数学建模的参赛论文而言，主题基本别无选择，就是对赛题的解决方案。。

数学建模论文转学术论文算抄袭吗嘛

只要得出自己的结论就不算抄袭

还要看查重率，高了就通不过了。还会造成侵权等一系列问题。所以你就要注意了哦。

不算，那些搞数学建模的都会找导师修改。。。

是，很大。数学建模论文可以修改为学术论文进行发表吗？答案当然肯定的。但是，如何将数学建模论文修改为学术论文却是一个更为重要的环节。作为一篇学术论文，结构非常重要，但是想要一个完整清晰的结构，必须先有一个完整清晰的主题，而在把数学建模论文修改为学术论文的时候，主题的指向经常容易被复杂的数学所遮盖，导致主题不明确。对于数学建模的参赛论文而言，主题基本别无选择，就是对赛题的解决方案。。