人工智能在医学的应用论文选题意义

人工智能在医学的应用论文选题意义

人工智能一词始创于1956年，但是由于数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，人工智能在当今变得越来越流行。　　1950年代早期的AI研究探索了诸如解决问题和符号方法之类的主题。1960年代，美国国防部对这种工作产生了兴趣，并开始训练计算机来模仿人类的基本推理。　　这项早期工作为我们今天在计算机中看到的自动化和形式推理铺平了道路，包括可以设计为补充和增强人类能力的决策支持系统和智能搜索系统。　　好莱坞的电影和科幻小说将AI描绘成占领世界的类人机器人，而AI技术的当前发展并没有那么可怕，甚至还没有那么聪明。取而代之的是，人工智能已经发展为在每个行业提供许多特定的利益。继续阅读有关医疗保健，零售等方面人工智能的现代示例。二、为什么人工智能很重要?　　1)AI通过数据实现重复学习和发现的自动化。但是，人工智能不同于硬件驱动的机器人自动化。AI不是自动执行手动任务，而是可靠，无疲劳地执行频繁，大量的计算机化任务。对于这种类型的自动化，人工询问对于设置系统并提出正确的问题仍然至关重要。　　2)人工智能为现有产品增加了智能。在大多数情况下，不会将AI单独出售。而是，您已经使用的产品将通过AI功能得到改善，就像将Siri作为新一代Apple产品的功能添加一样。自动化，对话平台，机器人和智能机可以与大量数据结合使用，以改善从安全智能到投资分析的各种家庭和工作场所技术。　　3)AI通过渐进式学习算法进行调整，以使数据进行编程。人工智能发现数据的结构和规律性，从而使该算法获得技能：该算法成为分类器或预测器。因此，就像该算法可以教自己如何下棋一样，它可以教自己下一个在线推荐什么产品。当给定新数据时，模型会适应。反向传播是一种AI技术，允许在第一个答案不太正确时通过训练和添加数据来调整模型。　　4)AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多和更深的数据。几年前几乎不可能构建具有五个隐藏层的欺诈检测系统。不可思议的计算机功能和大数据改变了这一切。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为它们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多，它们变得越准确。　　5)人工智能通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性，这在以前是不可能的。例如，Alexa，百度搜索和百度相册的交互都是基于深度学习的，并且随着我们使用它们的不断增加，它们将变得越来越准确。在医学领域，来自深度学习，图像分类和对象识别的AI技术现在可以用于以与训练有素的放射科医生相同的准确性在MRI上发现癌症。

人工智能在医药上的具体应用如下：智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。医学影像智能识别，传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是当影像诊断过于依赖人的主观意识时，容易发生误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。医疗机器人，机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。4药物智能研发，依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。智能健康管理，根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理

这个问题是这样的，人工智能的意义和价值是非常多的，更多是作为工具以提高人的生产生活效率，降低成本。随着技术的发展，必然会有一些岗位的需求会减少，会消失，但技术进步也会创造跟多的岗位。这样的事情不仅正在信息时代发生，也曾经发生在蒸汽时代和电气时代，蒸汽机和电动机的出现代替了大量的人力，但也创造了更多的需求。

人工智能在很多方面都发挥了很大的作用，解放了劳动力，提高了工作效率，它的意义和价值是非常的大

人工智能在医学上的应用论文选题意义

人工智能和类似技术可以加速疾病的诊断和早期发现。通过移动设备进行实时决策和与患者接触的能力可能会带来更好的结果。

人工智能可以辅助医生，提高工作效率，让很多环节智能化。

人工智能将会是人类历史上第四次工业革命，智能社会的到来，是历史的必然。万物感知，万物互联，万物智能将是人工智能的典型特征。人工智能可以使人们在享受医疗服务时，摆脱时间和空间的束缚，实现看病便捷、自由，并让我们获得更长寿的生命自由。。人工智能将会在以下几个方面对服务医疗行业带来影响：1）智能诊疗系统；2）医疗机器人；3）基于人工智能的药物研发。

促进了医学的发展，将会改变医学的发展趋势，减轻医生的负担。

人工智能医学应用论文选题意义

有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

人工智能将取代“ 重复性工作 ” 并不是什么新闻。这实际上意味着这些工作将实现自动化，就像机器人在无数工厂中所做的一样。机器人会使应该执行这些任务的人员几乎无法工作。不仅如此，法律，酒店，营销，医疗保健，会计等领域的许多“白领”任务都受到不利影响。这种情况似乎很可怕，因为科学家只是在广泛研究和开发AI时才摸索。人工智能正在迅速发展（所有人都可以使用它）。一些人认为，人工智能可以创造比以往更多的新工作。按照这个思想流派，人工智能将成为世界上最重要的工作引擎。人工智能将消除低技能的工作，并有效地创造遍及经济所有部门的大量高技能工作机会。例如，如果AI完全适应语言翻译，它将对高技能的人工翻译产生巨大的需求。如果基本翻译的成本下降到几乎为零，这将鼓励更多需要此特殊服务的公司将其业务扩展到国外。对于那些使用不同于所在社区语言的人来说，这种帮助将不可避免地为高技能翻译创造更多的工作，促进更多的经济活动。结果，由于工作量的增加，将有更多的人被雇用在这些公司中。促进国际贸易是我们“全球”时代最大的好处之一。因此，是的，人工智能将消除一些工作，但会创造更多的工作。人工智能这两年的发展受到了各行各业的重视，现在很多的行业已经出现了实际的应用，医疗、远程家庭、工厂生产都有应用。此外，催生新的产业、新的职业，如机器人操作人员、数据科学家等，引导人类去做更有意义的工作，创造更多社会价值。随着各个行业加大研发的投入，在未来人工智能的产业会得到更好的发展，而且在未来有可能会推动新一轮的经济增长，这也是国家越来越重视人工智能的原因。人工智能的快速发展，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

先不论人工智能是喜或忧的讨论，眼下只要做到高效、准确、便捷，确实对广大就医人群有益，就应该支持。尤其许多地方医院经常人满为患，优质医疗资源紧缺的状况下，应该大力发展人工智能在医学领域的应用与推广。比如医院有了智能挂号、候诊、拿药等设施，就已经不同程度提高了医院与患者的就诊效率，节省了不少时间与精力！纯属个人朴素认识，不见得对，仅供参考吧！

人工智能在医学的应用论文选题

人工智能将会是人类历史上第四次工业革命，智能社会的到来，是历史的必然。万物感知，万物互联，万物智能将是人工智能的典型特征。人工智能可以使人们在享受医疗服务时，摆脱时间和空间的束缚，实现看病便捷、自由，并让我们获得更长寿的生命自由。。人工智能将会在以下几个方面对服务医疗行业带来影响：1）智能诊疗系统；2）医疗机器人；3）基于人工智能的药物研发。

现在人工智能在健康管理领域，医学领域都运用的相当成熟了，像我知道的青春解码小程序就运用人工智能结合健康调查问卷，就能很快的给我们分析自身的健康可能存在的疾病问题。对于像我们这样的小老百姓，平时无痛无病都不会想到去医院做检查，有了青春解码的小程序的方便，他结合的AI智能+健康问卷调查，就能很快的为我们解决健康筛查的这一步。

人工智能助力辅助诊断事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。基因分析和精准医疗当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。人工智能仍然代替不了医生虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。

人工智能在智能系统中的应用论文选题意义

人工智能就是人类创造一种能够独立运行系统的机器，智能的程度的等级和人类相似，物体从内部运动和对外界运动的区分，可以分为震动（触感）到听觉（具有载体触感），一直进化到可视（光感）的独立能量识别系统，然后记忆规则和合成形成了意识，待续。。。。。。WT的物体（不能主动吸收能量的物体总称），ZWT的物体（能主动吸收能量不会在短暂时间里发生相对运动的物体总称），DWT是会主动吸收能量也可以相对位移的物体，ZNDWCT是指能自主选择能量具有识别能量调整方向的物体总称(触觉系统的诞生），ZNDWTT是指具有ZNDWCT的所有特征进化到通过外界震动（或其他单一能量识别）的能量来调整或分辨自己的位置（听觉系统的诞生），ZNDWTST具有ZNDWTT的特征进化到能够识别波的感知（视觉系统的诞生）的多能量识别物体且能初步协调自己的行为（部分动物），RLZHT具有ZNDWTST的特征进化到根据自己的需要来改变条件和创造条件的智慧体系（意识的诞生比如人类），人工智能也具备这样的进化，但其是人类智慧体创造出来的又因为创造时可以任意添加各种能量识别体制，人工智能一旦成型激活后肯定超越制造他的人类。待续。。。。。。

人工智能的发展是好的事情，但是，如果没有配套的管理制度、和福利制度，shi业潮一定会来到。到那时“那些shi业的人，再无经济价值。最终将被整个社会系统抛弃。”

人工智能的理解可以分为两部分，即“人工”和“智能”。是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括【计算机】实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。　　能拥有的不是人的智能，而是和人类非常相似的一种能力，这种能力随着发展甚至会有可能超过人类的智能。　　人工智能的研究是非常复杂的，如果想要从事这项研究的话，那必须要对计算机知识，心理学和哲学等有了解。人工智能因其是个比较广泛的科学的特性，而由多种领域组成，像机器学习、计算机视觉等等，其实，总结下来就是，人工智能主要研究就是让机器可以像人一样的工作，代替人类做些比较复杂的事情。　　人工智能发展以来主要的使用范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

人工智能在很多方面都发挥了很大的作用，解放了劳动力，提高了工作效率，它的意义和价值是非常的大