医疗大数据和智慧医疗论文选题意义
医疗大数据和智慧医疗论文选题意义
一、大数据有助于精确医疗行业市场定位医疗行业企业需要架构大数据战略,拓宽医疗行业调研数据的广度和深度,从大数据中了解医疗行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素,在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上,提出更好的解决问题的方案和建议。企业想进入或开拓某一区域医疗行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,这个区域人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样?公众的消费喜好是什么等等,这些问题背后包含的海量信息构成了医疗行业市场调研的大数据。随着大数据时代的来临,借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息,还能够建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。当然,依靠传统的人工数据收集和统计显然难以满足大数据环境下的数据需求,这就需要依靠相关大数据技术开发公司(如北京恒泰博远科技)来进行大数据采集、分析、监控、分发系统的开发。二、大数据成为医疗行业市场营销的利器互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨,我们每天在不同平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条,这些信息涵盖着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成医疗行业大数据,其背后隐藏的是医疗行业的市场需求。以医疗行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例,消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这些数据,建立消费者大数据库,便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状,再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略。三、大数据支撑医疗行业收益管理大数据时代的来临,为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大,而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析,容易忽视整个医疗行业信息数据,因此难免使预测结果存在偏差。四、大数据创新医疗行业需求开发在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息,这些都构成了产品需求大数据。作为医疗行业企业,如果能对网上医疗行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,制订合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。
都说现在是大数据时代,那么大数据应用到什么程度了呢?即便是在传统的医疗行业中,它的价值也非常显著。互联网的出现,智慧医疗应运而生。随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展,智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实,并且也深刻影响着人们的生产、生活。比如远程医疗的开展,通过一台电脑、一个摄像头,即便身在农村、地处偏远,患者也能享受省级名医的会诊。与传统医疗模式不同,智慧医疗具有数据密集型等特点,通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能,可以辅助医生进行病变检测,提高诊断准确率与效率,在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。我国在数字经济领域已经跻身全球各大经济体发展的第一梯队,成为名副其实的数字经济大国。当智慧医疗与5G技术相结合,5G的高速率、低时延、高可靠等特性将成为推动我国医疗及健康产业发展的重要抓手之一。
大数据分析可以让人们享受更多的智慧生活,包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等,改变人们传统的生活方式,让人们的生活更加智能化,提高城市居民的生活品质。城市的管理和服务是持续不断的,所以会有大量的数据积累下来,这些数据中会沉淀下许多这座城市的特征。通过对这些数据的分析,可以为城市的智慧化以及精细化管理提供决策依据,而且还能够为智慧城市的服务系统提供新的洞察力。大数据在城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持,能够强化科学的城市管理和前瞻性。在交通管理方面,大数据通过对交通信息的实时挖掘,能够有效缓解交通问题,在突发状况时能够快速响应做出决策。
智能设备对于推进人类健康很重要。
医疗大数据和智慧医疗论文选题
医疗数据主要来源,包括患者档案、医疗机构、制药企业等等,所以医患和药,就是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长,一般按要求时间很长,这里面各种各样一些数据。解决方案,本身基础是什么?这是数据架构。利用大数据架构,分析临床、操作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业,临床决策,费用报销等等,这样一个体系架构,医疗行业应用面非常广。关于如何用大数据实现智慧医疗?用一个案例解释探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验,其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域,从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。于此同时,探码科技利用自身大数据收集能力的优势,通过广泛的数据源访问大量结构化和非结构化的患者数据,预测分析可以帮助诊断患者状况,将治疗与最佳结果相匹配,并预测患有疾病或医院重新接种风险的患者。运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。在医疗保健方面,利用各种物联网新技术的导入,智慧医疗将改变目前医疗服务的现状、医院内外以及医患关系都将发生新的变化,医疗服务将会更加弹性与开放,可以为不断持续提升医疗服务品质,例如电子病历与疾病信息平台的建立,都将有助医院无纸化并进一步打通病患信息的共享机制。从而使患者用较短的治疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。智慧医疗与传统的医疗服务模式相比,主要有以下一些优点: 利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器,自动的或自助的采集各类人体生 命体征数据,在减轻医务人员负担的同时,能够更频繁的获取更丰富的数据。 采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心,医务人员利用数据提供远程医 疗服务,能够提高服务效率,缓解医院排队问题,并减少交通成本。 数据集中存放管理,实现数据广泛共享和深度利用,从而能够对大量医疗数据进行 分析和挖掘,有助于解决关键病历和疑难杂症。 能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务,降低发病风险,间接减少对稀缺医疗资源(床位等)的需求
分析病情,分析病情发生的季节以及时间,得出最佳的治疗方案。—柠檬学院大数据。
医疗大数据和智慧医疗论文选题题目
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目,供大家进行参考: 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战 7、大数据背景下银行外汇业务管理分析 8、大数据在互联网金融领域应用 9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施 10、大数据公司内部控制构建问题 11、大数据征信机构运作模式监管 12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析 13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响 14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系 15、大数据助力普惠金融
大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
当今时代,电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑,所以现在电脑技术还是很有前途的,只要你的技术过硬,找到一份好工作,获得高额薪水,一切都不是问题。
分析病情,分析病情发生的季节以及时间,得出最佳的治疗方案。—柠檬学院大数据。
医疗大数据和智慧医疗论文题目
医疗数据主要来源,包括患者档案、医疗机构、制药企业等等,所以医患和药,就是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长,一般按要求时间很长,这里面各种各样一些数据。解决方案,本身基础是什么?这是数据架构。利用大数据架构,分析临床、操作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业,临床决策,费用报销等等,这样一个体系架构,医疗行业应用面非常广。关于如何用大数据实现智慧医疗?用一个案例解释探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验,其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域,从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。于此同时,探码科技利用自身大数据收集能力的优势,通过广泛的数据源访问大量结构化和非结构化的患者数据,预测分析可以帮助诊断患者状况,将治疗与最佳结果相匹配,并预测患有疾病或医院重新接种风险的患者。运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。在医疗保健方面,利用各种物联网新技术的导入,智慧医疗将改变目前医疗服务的现状、医院内外以及医患关系都将发生新的变化,医疗服务将会更加弹性与开放,可以为不断持续提升医疗服务品质,例如电子病历与疾病信息平台的建立,都将有助医院无纸化并进一步打通病患信息的共享机制。从而使患者用较短的治疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。智慧医疗与传统的医疗服务模式相比,主要有以下一些优点: 利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器,自动的或自助的采集各类人体生 命体征数据,在减轻医务人员负担的同时,能够更频繁的获取更丰富的数据。 采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心,医务人员利用数据提供远程医 疗服务,能够提高服务效率,缓解医院排队问题,并减少交通成本。 数据集中存放管理,实现数据广泛共享和深度利用,从而能够对大量医疗数据进行 分析和挖掘,有助于解决关键病历和疑难杂症。 能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务,降低发病风险,间接减少对稀缺医疗资源(床位等)的需求
分析病情,分析病情发生的季节以及时间,得出最佳的治疗方案。—柠檬学院大数据。
在大数据、物联网、互联网+的大时代背景下,尤其人工智慧、传感技术等高科技的融入,医疗和健康将走向真正的智能化、信息化。由于国内公共医疗管理系统的不完善,医疗信息不畅和资源不均等问题困扰着大众民生,智慧医疗和大健康产业的发展有效解决了这些难题。下面我们以松果智慧医疗和大健康产业解决方案原理,为大家解析智慧医疗和医疗大健康产业的发展将会怎样改变我们的医疗健康生活:首先,通过智能穿戴松果血压健康监护手表硬件采集中老年人睡眠、运动及健康数据;然后,通过监护平台实时与使用者沟通,并起到监控使用者的安全健康状态和数据;最后,将采集到并经过分析整理的数据利用云平台进行存储,可广泛运用于各养老、医疗和保险行业。国家出台了一系列政策扶持智慧医疗和大健康产业的发展,有效的解决了我国人口和医疗资源之间存在的矛盾,有助于我国民众的便捷医疗以及社会的和谐发展。因此,智慧医疗和医疗大健康等政策与形式的发展,是利国利民好事。
(一)发展条件日趋成熟个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长,卫生总费用从2004年的29亿元,到2014年的40亿元,10年内增长近4倍,但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题,健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底,中国60周岁以上人口达到12亿,占总人口的5%,亚健康人群占比已超过70%。企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题,导致医患矛盾日益突出,医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系,效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长,看病时间短的“三长一短”问题。医疗卫生体制改革。2014年、2015年医改政策频出,国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医,解除看病难、看病贵的难题。医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛,2014年我国医疗机构IT支出达2亿元,为智慧医疗发展奠定一定基础。(二)医疗云平台建设步伐加快我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富,在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑,并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用,正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。(三)医疗大数据来源多样化且快速增长我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成,各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。(四)智慧医疗与大数据产业链条初步形成各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口,纷纷布局智慧医疗与大数据,在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等行业蓬勃发展,产业链条初步形成。(五)智慧医疗与大数据商业模式创新加快医药电商助推医药分开;在线问诊导诊重构传统医患关系;远程医疗助力分级诊疗;智慧医疗与保险融合创新发展。(六)各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。金鹏信息智慧城市解决方案
医疗大数据和智慧医疗论文选题怎么选
医疗数据主要来源,包括患者档案、医疗机构、制药企业等等,所以医患和药,就是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长,一般按要求时间很长,这里面各种各样一些数据。解决方案,本身基础是什么?这是数据架构。利用大数据架构,分析临床、操作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业,临床决策,费用报销等等,这样一个体系架构,医疗行业应用面非常广。关于如何用大数据实现智慧医疗?用一个案例解释探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验,其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域,从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。于此同时,探码科技利用自身大数据收集能力的优势,通过广泛的数据源访问大量结构化和非结构化的患者数据,预测分析可以帮助诊断患者状况,将治疗与最佳结果相匹配,并预测患有疾病或医院重新接种风险的患者。运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。在医疗保健方面,利用各种物联网新技术的导入,智慧医疗将改变目前医疗服务的现状、医院内外以及医患关系都将发生新的变化,医疗服务将会更加弹性与开放,可以为不断持续提升医疗服务品质,例如电子病历与疾病信息平台的建立,都将有助医院无纸化并进一步打通病患信息的共享机制。从而使患者用较短的治疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。智慧医疗与传统的医疗服务模式相比,主要有以下一些优点: 利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器,自动的或自助的采集各类人体生 命体征数据,在减轻医务人员负担的同时,能够更频繁的获取更丰富的数据。 采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心,医务人员利用数据提供远程医 疗服务,能够提高服务效率,缓解医院排队问题,并减少交通成本。 数据集中存放管理,实现数据广泛共享和深度利用,从而能够对大量医疗数据进行 分析和挖掘,有助于解决关键病历和疑难杂症。 能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务,降低发病风险,间接减少对稀缺医疗资源(床位等)的需求
邬贺铨:大数据首要应用是智慧医疗邬贺铨介绍,所谓大数据是指在允许的时间里,无法用常规软件对数据进行抓取、管理和处理而产生的数据集合。而在医疗数字化的过程中,医院成了大数据产生的重要来源,病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。 “大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”邬贺铨表示,“具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗诈骗等方面。” 在他看来,大数据的应用可产生很高的经济价值。“按照世界经济论坛的说法,大数据是新财富,价值堪比石油。麦肯锡曾说,大数据就是生产资料。一份报告显示,医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值,减少8%的美国国家医疗保健的支出。” 不过,邬贺铨也提醒,要把医疗大数据转换为经济价值,最难的是医疗数据的挖掘。“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。” 帮助医生临床诊断 邬贺铨介绍,大数据的第一个应用是临床诊断。“这首先体现在对病人的数据分析。”他说。精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据,可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果,医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。 其次体现在临床决策系统。通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较,系统可提醒医生避免出错,如药品不良反应、过度使用抗生素等,帮助医生降低医疗风险。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统,两个月内减少了40%的药品不良反应。”他举例说。 最后是可以让临床医疗数据更加透明。邬贺铨表示,美国疾控中心公布了医疗数据,帮助病人作出更明智的决定,从而选择性价比更高的治疗方案。“通过告诉病人多种不同的医疗方案,病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据,这有助于督促医院改进医疗服务质量。”邬贺铨评价道,“仅仅这个医疗临床决策系统,对美国来讲,一年就能减少1650亿美元医疗支出。” 实现远程监护医疗 “大数据的第二个应用是计算机远程监护。”邬贺铨说。 首先,通过收集数据,医生可以更好地判断病人病情。他举例说,“比如,充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现,凡是充血性心脏衰竭的病人,他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查,就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查,根本就不要成本,摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。” 其次,通过对数据的收集和分析,可实现计算机远程监护,对慢性病进行管理。比如,充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重,因此通过远程监控体重可发现相关疾病,提醒医生及时采取治疗措施,防止急性状况发生。 “计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量,提高家庭护理比例和门诊医生预约量。”邬贺铨表示。 加快药品研发入市 “大数据的第三个应用是医疗研发。”邬贺铨介绍,“这首先体现在预测建模。”通过收集临床实验前期和结果的数据,可以评价新药的安全性、有效性以及潜在的副作用,提高研发效率。“原来,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用预测模型至少可以提早3-5年。” 其次是临床实验设计的统计工具和算法。通过挖掘病人数据,可以评估和招募患者是否符合试验条件,并进一步找出最合适的临床实验基地,从而加快临床试验进程。
好的选题至少应该符合这三点,写作技巧如下:1、可行选题的可行性,一方面要求研究问题要具体、明确,另一方面要求研究问题大小合适、难度适中。例如“就业能力的研究”范围太宽,难度太大,限定理论视角(社会投资视角)、研究对象(残疾人)及其他方面(开发)之后,研究问题的范围就更加适中了,不会太过空泛,可操作性也变强了。2、创新选题的创新性,可以指理论、观点上的创新,也可以指研究方法上的创新,或者应用领域的创新。往小处说,自己的研究至少应该有一处是区别于以往研究的。在中国知网中,检索“大学生 AND 就业能力 AND 结构模型",会看到这样的结果:原来已经有这么多已有研究,如果仔细阅读几篇,可能会发现这一块已经有相当多且深入的研究了,想有创新并不容易。3、有研究价值选题的价值,一方面指经过实际研究才能得出研究结果,另一方面指研究应具备理论或应用价值。理论或应用价值比较容易理解,那么什么叫做“经过实际研究才能得出研究结果”;“就业能力”的其中一个经典的定义,是英国经济学家贝弗里奇提出的,他认为就业能力是个体获得和保持工作的能力。论文选题的重要性选题是科学研究的起点,不仅影响研究成果的价值大小,更关系着论文写作的成败。有时,提出问题比解决问题更重要。好的选题是成功的一半。一个合适的选题并不能指望脑瓜子灵光一现。选题可能纯粹出于兴趣,也可能是社会需要,可能来自日常生活,也可能来自课程学习、小组讨论,或者来自其他科研成果的启发。如果已经有一个大致方向,还可以借助思维导图这个可以启发思路的工具,来找到更多关联概念。比如,围绕着“就业”这个概念,可以联想到很多相关概念。
(一)发展条件日趋成熟个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长,卫生总费用从2004年的29亿元,到2014年的40亿元,10年内增长近4倍,但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题,健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底,中国60周岁以上人口达到12亿,占总人口的5%,亚健康人群占比已超过70%。企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题,导致医患矛盾日益突出,医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系,效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长,看病时间短的“三长一短”问题。医疗卫生体制改革。2014年、2015年医改政策频出,国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医,解除看病难、看病贵的难题。医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛,2014年我国医疗机构IT支出达2亿元,为智慧医疗发展奠定一定基础。(二)医疗云平台建设步伐加快我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富,在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑,并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用,正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。(三)医疗大数据来源多样化且快速增长我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成,各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。(四)智慧医疗与大数据产业链条初步形成各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口,纷纷布局智慧医疗与大数据,在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等行业蓬勃发展,产业链条初步形成。(五)智慧医疗与大数据商业模式创新加快医药电商助推医药分开;在线问诊导诊重构传统医患关系;远程医疗助力分级诊疗;智慧医疗与保险融合创新发展。(六)各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。金鹏信息智慧城市解决方案