关于数据挖掘的论文快递公司的战略成本分析
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一、树立企业成本管理的系统观念 在市场经济环境下,企业应树立成本的系统管理观念,将企业的成本管理工作视为一项系统工程,强调整体与全局,对企业成本管理的对象、内容、方法进行全方位的分析研究。通过研究每种成本管理方法的本质及其适应的经济环境的特色,构建出系统的成本管理方法体系。 一方面,为使企业产品在市场上具有强大竞争力,成本管理就不能再局限于产品的生产过程,而是应该将视野向前延伸到产品的市场需求分析、相关技术的发展态势分析,以及产品的设计;向后延伸到顾客的使用、维修及处置。按照成本全程管理的要求,就会涉及到产品的信息来源成本、技术成本、后勤成本、生产成本、库存成本、销售成本,以及对顾客的维修成本、处置成本等成本范畴。对所有这些成本内容都应以严格、细致的科学手段进行管理,以增强产品在市场中的竞争力,使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。如在产品设计阶段推行价值分析。 另一方面,随着市场经济的发展,非物质产品日趋商品化。与此相适应,成本管理的内涵也应由物质产品成本扩展到非物质产品成本,如人力资源成本、资本成本、服务成本、产权成本、环境成本,等等。 二、在成本管理中引入战略成本管理思想 在现代,企业所处的经济环境发生了很大的变化:产品的大量生产使需求达到饱和时,也出现了多样化的趋势,顾客对产品的消费在质量、时间、服务等方面提出了新的要求;现代高科技被广泛应用于生产领域,如生产自动化设备、机器人、电脑辅助生产等,企业制造环境也从过去的劳动密集型向技术密集型转化;竞争日益激烈,面对激烈的行业竞争企业开始重视制定竞争战略,并随时根据顾客需求与竞争者情况的变动,做出相应调整。这样就进入了战略成本管理阶段。 战略成本管理以企业的全局为对象,根据企业总体发展战略而制定的。战略成本管理的首要任务是关注成本战略空间、过程、业绩,可表述为“不同战略选择下如何组织成本管理”。即将成本信息贯穿于战略管理整个循环过程之中,通过对公司成本结构、成本行为的全面了解、控制与改善,寻求长久的竞争优势。它把企业内部结构和外部环境综合起来,企业的价值链贯穿于企业内部自身价值创造作业和企业外部价值转移作业的二维空间,价值链不同于价值增值,它是更广阔的外在于企业的价值系统链,企业不过是整个价值创造作业全部链节中的一部分,一个链节。因此,战略成本管理从企业所处的竞争环境出发,其成本管理不仅包括企业内部的价值链分析,而且包括竞争对手价值链分析和企业所处行业的价值链分析,从而达到知己知彼,洞察全局的目的,并由此形成价值链的各种战略。 例如,邯钢的战略成本管理经验。邯钢从实际出发,制定了低成本发展战略。并充分利用战略管理会计的外向性、整体性等特性进行战略规划,通过密切关注整个市场和竞争对手的动向来发现问题,适当调整和改变自己的战略战术。实施有效的价值链分析法,实行“模拟市场核算”从产品在市场上被承认的价格开始,一个工序一个工序地剖析使企业成本管理深入到各基本作业层,挖掘各作业层的增值能力,对不必要的和完成质量不佳的作业进行改进或否决。重视成本动因的控制,采用“总成本领先”战略,推行“成本否决”突出实效、落实责任。邯钢在激烈的市场竞争中运用战略管理成本的基本思想,制定了正确的竞争战略,获得并保持了竞争优势,创造了我国冶金行业的一流佳绩。 三、引入先进的成本管理方法和手段 在现代制造业中,间接费用的比重极大地增加了,间接费用的结构和可归属性也彻底发生了改变,许多费用甚至完全发生在制造过程以外,如设计生产程序费用、组织协调生产过程费用、组织订单费用等等。加之现代制造业自动化程度日益提高,直接人工成本极大地减少。这就直接引发了作业成本法的产生。 四、企业根据自身特点选择适当的成本控制方法 由于成本控制方法是多种多样的,既有传统的能过差异分析进行的价值控制方法,也有利用技术革新、组织结构的协作制约功能的非价值控制方法。根据成本管理战略选择成本控制方法没有固定的范式,完全要依据企业的现实基础,考虑组织结构、企业文化、生产方式等而定。 五、增强成本观念,实行全员成本管理 这种机制强调的是人性的自我激励,不需要任何外在因素的约束。改变企业常用的靠惩罚、奖励实施外在约束与激励的机制,实现自主管理,既是一种代价最低的成本管理方式,也是降低成本最有效的管理方式。 六、充分发挥计算机技术在企业成本管理中的作用
一、明确企业物流总成本的构成:运输成本、 存货持有成本、仓储成本、批量成本、 缺货损失、订单处理及信息成本、采购成本、其它管理费用。 二、运用战略成本管理方法控制物流成本 一般地对物流成本加以控制可以采用生产率标准、标准成本和预算检验物流绩效等方法。战略成本管理是一种全面性与可行性相结合的管理技术,使企业在产品企划与设计阶段就关注到将要制造的产品成本是多少,战略成本管理最关键的因素是目标成本。 作业基准成本法就是一种战略成本管理方法,它是按照各项作业消耗资源的多少把成本费用分摊到作业,再按照各产品发生的作业多少把成本分摊到产品。利用作业基准成本法可以改进优化作业链,减少作业消耗,提高作业质量,并在整个作业的生命周期内进行战略成本管理。通过作业成本管理对企业战略成本进行管理,为物流实施流程再造、业绩评价等提供成本信息,为企业进一步改进成本控制和战略性规划与决策提供了更为有利的依据和标准。 三、降低企业物流总成本的基本途径 通过对企业物流总成本的分析,在企业具体操作中,建议以下几种降低物流成本的基本途径: 1)通过效率化的配送来降低物流成本。企业实现效率化的配送,减少运输次数,提高装载率及合理安排配车计划,选择最佳的运送手段,从而降低配送成本。 2)利用物流外包降低企业物流成本。降低投资成本 企业把物流外包给专业化的第三方物流公司,可以缩短商品在途时间,减少商品周转过程的费用和损失。有条件的企业可以采用第三方物流公司直供上线,实现零库存,降低成本。 3)借助现代化的信息管理系统控制和降低物流成本。在传统的手工管理模式下,企业的成本控制受诸多因素的影响,往往不易也不可能实现各个环节的最优控制。企业采用信息系统一方面可使各种物流作业或业务处理能准确,迅速的进行;另一方面通过信息系统的数据汇总,进行预测分析,可控制物流成本发生的可能性。 4)加强企业职工的成本管理意识。把降低成本的工作从物流管理部门扩展到企业的各个部门,并从产品开发、生产、销售全生命周期中,进行物流成本管理,使企业员工具有长期发展的“战略性成本意识”。 5)对商品流通的全过程实现供应链管理。使由生产企业、第三方物流企业、销售企业、消费者组成的供应链的整体化和系统化,实现物流一体化,使整个供应链利益最大化,从而有效降低企业物流成本。
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关于数据挖掘的论文快递公司的战略成本
使用 换盘叉车,进行换盘运输。换盘叉车新增功能:可以将货物从一个托盘上整体转换到另一个托盘上。用户使用换盘叉车,采用换盘运输模式,就可以在货物交接时解决托盘回收问题,降低物流成本。换盘运输模式就是以换盘叉车为装卸设备,发货方、运输方、收货方根据各自需求量自备自用托盘。在货物出厂时,发货方将货物整体倒换到运输方的托盘上进行运输,在运输方交货时,收货方将货物整体倒换到收货方的托盘上入库存放,换托盘作业和装卸作业一次完成。换盘运输模式是对现有运输模式的重要补充。在换盘运输模式中,各方的装卸作业全部由叉车完成。货物交接时不用交接托盘,各企业的托盘都能在货物交接时当场回收,循环使用,从而大幅度降低了托盘使用成本;企业之间没有托盘往来关系,极大地方便了管理。换盘运输适用于各类纸箱包装货物(如酒水、食品、药品、电器、化工产品等)的更换托盘和装卸作业。换盘运输具有许多优势:1、可缩短装卸时间70%以上,有效提高车辆周转率。2、可大幅度降低劳动强度,有效避免野蛮装卸情况的发生,减少货物破损,提高物流服务质量。3、可大幅度减少装卸工人的需求量,降低装卸成本30-40%,特别是在劳动力成本越来越高的形势下,具有更加重要的意义。4、可以满足产运销各方“自己的托盘自己用,装车和卸车全部使用叉车作业”的诉求,满足客户托盘多样化、个性化消费需求,调动企业维修和爱护托盘的积极性。百度可查到介绍和联系方式。
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关于数据挖掘的论文快递公司的战略成本研究
运作模式目前世界大型物流公司大多采取总公司与分公司体制,采取总部集权式物流运作,实行业务垂直管理,实际上就是一体化经营管理模式(只有一个指挥中心,其他都是操作点)。从实践上讲,现代物流需要一个统一的指挥中心、多个操作中心的运作模式。因为有效控制是现代物流的保证。从物流业务的内容来看,每项内容并不复杂,但协调整个过程的服务必须建立一个高效而有权威的组织系统,能控制物流实施状态和未来运作情况,并能及时有效地处理衔接中出现的各种疑难问题和突发事件也就是说需要有一个能力很强、指挥很灵的调控中心来对整个物流业务进行控制和协调。各种界面和各种决策必须联系在一起,才能创建一个作业系统。如果各部门都强调自己是利润中心,考虑问题总是将成本与最大利润联系起来,这样对外报价肯定无竞争性。所以从事物流业务、承担全程服务时,只能有一个利润中心,其他各个机构、各个部门都应该是成本中心,一切听从利润中心的指挥,一切为利润中心服务,一切以利润中心的最大利益为自己的利益。可以说,没有一个坚强的指挥中心和内部有机连接的运行网络,是搞不出真正意义上的物流的。真正的现代物流必须是一个指挥中心、一个利润中心,企业的组织、框架、体制等形式都要与一个中心相符。一方面,要求分部坚决服从总部,总部对分部有高度的控制力,分部在作业上作到专业化、流程标准化。另一方面,总部必须具有强大的指挥、设计能力、对市场把握的高度准确性和控制风险的能力。要作到这一点,离不开对市场的迅速反应能力,必须以实现信息化、网络化做保证。在现代物流的管理与运作中,信息技术与信息网络扮演着一个十分重要的角色,甚至就是公司形象和核心竞争力的标志。因此,大型的专业物流企业通常都设有运作管理系统、质量保证系统、信息管理系统和客户管理系统。赢利模式通过分析世界物流前10强,我们发现非资产型物流公司的盈利能力显然强于资产型物流公司,而且具有竞争力的业务核心是物流管理,也称供应链管理。其中物流设计、控制、组织、协调能力是其竞争基础。具有代表性的竞争手段有:高度重视物流解决方案设计;在服务操作上严格执行统一的服务标准;坚持严格的质量管理制度;以信息技术和信息网络贯穿物流整个服务过程。其次,我们发现10大成功物流企业中,以空运、快递、陆运等业务为主要背景的公司居多,而且规模大、盈利能力强,表明时间敏感性强的运输服务在物流行业的成长空间大,有前途。再次,尽管非资产型物流公司盈利快,但在世界物流前10强中仍以资产型物流公司居多,特别是既拥有大量的物流设施、网络,又具有强大的全程物流设计能力的混合型公司发展空间最大。世界物流前10强在业务结构、运作模式、赢利模式上具有诸多优势,值得我们去认真研究、分析,值得我们中国物流企业或正在向物流转型升级的企业借鉴。特别是这些著名物流企业的成功之处,比如拥有较大的营运规模,建立有效的地区覆盖,具备指挥能力强、控制能力强的管理层,具备高水准的综合技术、财务资源和经营策略等等,非常值得我国大型物流企业(或向大型物流企业进军的企业)学习。
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直营的快递公司主要为顺丰。直营店,是指由总公司直接经营的连锁店,即由公司总部直接经营、投资、管理各个零售门店的经营形态。总部采取纵深式的管理方式,直接下令掌管所有的零售门店,零售门店也必须完全接受总部指挥。直营店的主要特点是,所有权和经营权集中统一于总部。所有成员企业必须是单一所有者,归一个公司、一个联合组织或单一个人所有,由总部集中领导、统一管理,如人事、采购、计划、广告、会计和经营方针都集中统一。实行统一核算制度,各直营店实行标准化经营管理。该模式的优点在于,可以统一调动资金,统一经营战略,统一开发和运用整体性事业;在人才培养使用、新技术产品开发推广、信息和管理现代化等方面,易于发挥整体优势。该模式的缺点在于,各成员店自主权小,积极性、创造性和主动性受到限制。 加盟模式的快递公司比较多,如中通、申通等。加盟店,是指企业组织将其服务标章授权给加盟店主,让加盟店主可以用加盟总部的形象、品牌、声誉等在商业消费市场上招揽消费者。加盟店主在创业之前,加盟总部会先将本身的经验教授给加盟店主并协助其创业与经营,双方须签订加盟合约,加盟总部可因不同的加盟性质向加盟店主收取加盟金、保证金以及权利金等。加盟店的主要特点是,加盟总部仅提供必要的形象、品牌、培训和管理等支持,各加盟店独立运营、独立承担法律责任。其优点在于,各加盟店的灵活性、主动性和自主性较强。其缺点在于,各加盟店容易各自为阵,缺乏团队合作精神,不便于统一管理、统一运营。 两者的对比 序 号 对比内容 直营快递 加盟连锁式快递 1 投资者 1-5个 1、2、3-N个 2 利润中心 1个 1、2、3-N个 3 管理方式 以执行指令为主 以协调为主 4 管理效率 高 低 5 操作标准执行 好 差 6 管理者素质 普遍较高 参差不齐 7 销售价格体系 较统一 不统一(视当地情况) 8 成本低核算单位 统一 1、2、3-N个 9 派送范围大 按照快件量决定 较广 10 成本费用率 综合管理成本高 操作成本低,协调成本高 11 市场定位 低中高端 低端 12 销售技巧 多元化 单一 13 培训体系 具有完善的培训体系 未形成完善的培训体系 14 企业文化 较成熟,认同度高 不成熟,认同度低 15 执行力 较强 较弱 16 经营动机 以长期发展为主 以短期盈利为主 17 子公司间关系 依靠管理系统 依靠管理者个人素质 18 恶性事件发生概率 极少 较频繁 19 经营风险 承担子公司的连带责任 个体违规造成普遍损失较大 20 销售渠道 以专职销售为主 以递送员为主 21 竞争手段 综合保证服务水平 低价格,佣金为主 22 IT系统应用 普遍应用较好 参差不齐 先进快递企业经营模式 快递服务延伸模式——是指在现有快递服务的基础上,通过向两端延伸,向客户提供更加完善和全面的快递服务,从而提高快递服务的附加价值,满足客户高层次快递需求的经营模式。如,仓储企业利用掌握的货源,通过购买部分车辆或者整合社会车辆从事配送服务;运输企业在完成货物的线路运输之后,根据客户的要求从事货物的临时保管和配送。这种模式对于从事单一功能快递服务的传统快递企业来说,不仅可以拓展快递服务的范围,而且达到提高快递服务层次的目的。 行业快递服务模式——是通过运用现代技术手段和专业化的经营管理方式,在拥有丰富目标行业经验和对客户需求深度理解的基础上,在某一行业领域内,提供全程或部分专业化快递服务的模式。这种经营模式主要特点是将快递服务的对象分为几个特定的行业领域,然后对这个行业进行深入细致的研究,掌握该行业的快递运作特性,提供具有特色的专业服务。 项目快递服务模式——是指为具体的项目提供全程快递服务的模式。这类需求主要集中在我国一些重大的基础设施建设项目和综合性的展会、运动会中,如三峡水电站、秦山核电站、国家体育馆等基建项目以及奥运会、展览会等大宗商品的运输快递服务,实施这种模式的快递企业必须具备丰富的快递运作经验和强大的企业实力。 定制快递服务是指将快递服务具体到某个客户,为该客户提供从原材料采购到产成品销售过程中各个环节的全程快递服务模式,涉及到储存、运输、加工、包装、配送、咨询等全部业务,甚至还包括订单管理、库存管理、供应商协调等在内的其他服务。现代快递服务强调与客户建立战略协作伙伴关系,采用定制式服务模式不仅能保证快递企业有稳定的业务,而且能节省企业的运作成本。快递企业可以根据客户的实际情况,为其确定最合适的快递运作方案,以最低的成本提供高效的服务。 快递咨询服务模式是指利用专业人才优势,深入到企业内部,为其提供市场调查分析,快递系统规划、成本控制、企业流程再造等相关服务的经营模式。企业在为客户提供快递咨询服务的同时,帮助企业整合业务流程与供应链上下游关系,进而提供全套的快递解决方案。企业通过快递咨询带动其他快递服务的销售,区别于一般仓储、运输企业的简单化服务,有助于增强企业的竞争力。 快递管理输出模式是指快递企业在拓展国内企业市场时,强调自己为客户企业提供快递管理与运作的技术指导,由快递企业接管客户企业的快递设施或者成立合资公司承担快递具体运作任务的服务模式。 快递连锁经营是指特许者将自己所拥有的商标(包括服务商标)、商号、产品、专利和专有技术、经营方式等以特许经营合同的形式授予被特许者使用;被特许者按合同的规定,在特许者统一的业务模式下从事经营活动,并向特许者支付相应费用的快递经营形式。 快递联盟模式是指快递企业为了达到比单独从事快递服务更好的效果,相互之间形成互相信任、共担风险、共享收益的快递伙伴关系的经营模式。国内快递企业,尤其是中小型民营企业的自身力量薄弱,难以与大型跨国快递企业竞争,因此,中小型快递企业的发展方向是相互之间的横向或纵向联盟
基于数据挖掘的论文分析
数据挖掘、OLAP在财务决策中的应用杨春华(杭州商学院财务与会计学院,杭州,310012)[摘要]数据挖掘、OLAP是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘、OLAP技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和OLAP的应用流程。[Abstract]In this paper, the author introduced Data Mining and OLAP at And then, the author analyzed the practical necessity for the firms to apply these two techniques in the area of financial decision- In the end, the author brought forward the flow of the [关键词]数据挖掘,联机分析处理,财务决策[Key words]Data Mining,OnLine Analysis Process(OLAP),Financial Decision-making正文随着计算机技术和Internet技术的发展,以及企业在以往事务型处理中数据的不断积累,一方面企业数据资源日益丰富,信息超载,另一方面数据资源中蕴涵的知识企业却至今未能得到充分的挖掘和利用,“数据丰富而知识贫乏”是常见现象。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,并能从中及时发现有用的知识,提高信息的利用效率,已成为企业急需面对的一个问题。正是在这种背景下,数据挖掘、OLAP技术应运而生。这是两种基于大量数据库或数据仓库的新型数据分析技术。将其应用到财务决策领域则有利于提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险。一、数据挖掘与OLAP1.数据挖掘关于数据挖掘,一种较为公认的定义是由GPiatetsky-Shapiro等人提出的。他们认为:数据挖掘是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先不知的,潜在有用的信息。数据挖掘涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等各个领域。它不仅面向特定数据库的简单检索查询调用,而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理,以指导实际问题的求解,企图发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。这样一来,就把人们对数据的应用从低层次的末端查询操作,提高到为各级经营决策者提供决策支持。2.OLAP联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父EFCodd于1993年提出的,它是基于大型数据库或数据仓库的信息分析过程,是大型数据库或数据仓库的用户接口部分,其目的是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表要求。简单地讲,OLAP就是共享多维信息的快速分析。它是跨部门、面向主题的,其基本特点是快速性、可分析性、多维性、信息性和共享性。也就是说,OLAP能快速响应用户的要求,能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析,能提供多维数据分析的多维视图,能及时获得信息和管理大容量的信息,以及能在大量用户群中共享潜在的数据。其中“多维性”是其核心灵魂。3.数据挖掘与OLAP数据挖掘和OLAP都是基于大型数据库或数据仓库的数据分析技术,有着一定的联系和区别。数据挖掘和OLAP最本质的区别在于,数据挖掘是一种挖掘性的分析工具,它主要是利用各种分析方法主动地去挖掘大量数据中蕴涵的规律,产生一些假设,帮助人们在这些假设的基础上更有效地进行决策;而OLAP则是一种求证性的分析工具,一般由用户预先设定一些假设,然后使用OLAP去验证这些假设,提供可以使用户很方便地进行数据分析的手段。但就工具而言,数据挖掘和OLAP这两种分析工具本身又是相辅相成的,且界限正在逐渐模糊。OLAP的分析结果可以补充到系统知识库中,给数据挖掘提供分析信息并作为数据挖掘的依据;数据挖掘发现的知识可以指导OLAP的分析处理,拓展OLAP分析的深度,以便发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。二、财务决策中应用数据挖掘、OLAP的必要性财务决策是企业决策中最重要的组成部分之一。任何好的财务决策都需要事实和数字支持。一个财务决策的正确程度取决于所使用的事实和数字的正确程度。随着竞争的增加,财务决策的时效性也变得越来越重要了。因此,在财务决策领域应用数据挖掘、OLAP是企业现实的需要。1.有利于提高财务信息的利用能力。解决企业财务决策问题需要询问为中心的数据图解,其以序列导向和多维为特征。而传统的财务数据查询是一种事务处理(OLTP),它是面向应用,支持日常操作的,对查询得到的数据信息缺乏分析能力,决策者不能够在大量历史数据的支持下对某一主题的相关数据进行多角度的比较、分析,得出科学的分析结果。因此,财务决策问题自身的多维特性驱动了数据挖掘、OLAP在其领域的应用,以提高财务信息的利用能力。2.有利于解决财务信息的噪音问题。科学财务决策必须以尽可能真实、及时、充分的信息为依据。这些信息既包括诸如企业目标、企业现状、事物状况等企业的内部资料,又包括诸如客户、供应商等企业的关联方资料,还包括诸如市场等企业所需的外部资料。由于网络技术的发展,企业可以通过Intranet、Extranet、Internet方便获取各种企业内部、关联方及外部资料。因此,现今的问题已不是信息缺乏,而是信息过量,难以消化,且信息真假难辨,可靠性难以保证。所以,对企业来说,这时就需要高效的数据分析工具——数据挖掘、OLAP在浩瀚的信息流中分辨、析取、整理、挖掘对财务决策有用的信息,减少信息噪音的影响。3.有利于满足财务信息智能化的需求。由于决策本身的动态性、复杂性,决策者本身素质层次的多样性,不同的情况应有不同的处理方式。传统的数据析取是依靠程序人员在系统开发过程中设计的专用程序来实现,非常机械化。随着数据量的增大,查询的复杂化,这种方式越来越不可取。决策者希望信息的析取过程能够智能化,如不仅能对自己想到的信息进行访问,还能对自己想不到却需要的信息进行访问,对同样数据进行多次访问时,不必须做重复操作;不同决策者作相似访问时,也不必进行重复操作等。数据挖掘能够利用现有的数据来获取新的有用信息,支持查询、存储的优化,使信息的析取具有较强的自我学习功能,满足财务信息智能化的需求。三、财务决策中数据挖掘、 OLAP的应用流程基于数据挖掘、OLAP的财务决策支持系统模型数据挖掘、OLAP是在大型数据库或数据仓库基础上进行深入的数据分析,从而获取海量数据中隐藏的关键信息的主要手段。因此,为了进一步提高财务决策的支持能力,可以将它们结合起来构成一种新型的财务决策支持框架,如图1所示。这个模型中,在数据仓库为财务决策提供完整、及时、准确和明了的综合数据的基础上,OLAP 图1 基于数据挖掘、OLAP的财务决策支持系统通过进行有效集中分析和深入研究,可以发现趋势,看到异常,并得到重要细节,而数据挖掘则可通过使用一系列方法进行分析,从中识别和抽取隐含、潜在的有用知识,并充分利用这些知识辅助财务决策。2.财务决策中数据挖掘流程财务决策中的数据挖掘流程一般由财务决策问题识别、数据准备、数据开采和结果表达和解释四个主要阶段构成,如图2所示。图2 数据挖掘流程(1)财务决策问题识别。典型的财务决策有投资决策、筹资决策、成本决策、销售决策等。在进行数据挖掘前,必须先对具体财务决策问题进行识别,即要确定进行什么决策、达到什么样的决策目标等。然后再将财务决策目标转换成数据挖掘目标,并进行定义。(2)数据准备。这个阶段又可分成3个子步骤,即数据集成、数据选择和数据预处理。数据集成是将多文件或多数据库运行环境中的数据进行合并处理,解决语义模糊性、处理数据中的遗漏和清洗脏数据等。数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合,缩小处理范围,提高数据挖掘的质量。而预处理则是为了克服目前数据挖掘工具的局限性。(3)数据采掘。这一阶段主要进行实际的数据挖掘工作,主要包括决定如何产生假设、选择合适的工具、发掘知识的操作和证实发现的知识等步骤。(4)结果表达和解释。根据用户的财务决策目的对提取的信息进行分析,把最有价值的信息区分出来,并提交给用户。如果结果不能让决策者满意,则重复进行上述过程。3.财务决策支持中OLAP流程财务决策中的OLAP流程一般由财务决策信息确认、维度分析、信息集成、数据切片和数据掘进五个主要阶段构成,如图3所示。图3 OLAP流程(1)财务决策信息确认。在进行OLAP之前,必须先确认要查询、分析的目标数据及其属性,即事实和维。然后用事实表来存储与之相关联的维信息和事实信息。(2)维度分析。对每个目标属性做进一步的分析,如维的层次、成员类别等,并将这些信息用维表保存下来。维表与事实表通过关键字相关联。(3)信息集成。当维数增加和事实表增大时,采用一定的综合、汇总等方法将信息进行集成,并用综合表存储。在综合表中,数据由多维构成,每个维又划分为多个汇总层次,所有元素及其层次关系构成树型结构。各维的层次划分,基本确定了每一维垂直的汇总路径。(4)数据切片。在综合表中,将某一路径与不同方向的其他若干路径作任意组合,就可实现面与块的切割,获取任意组合信息。(6)数据掘进。在数据切片中,沿其中任一条路径进行自上而下的分析,就可获取相应的详细信息。参考文献[1]马丽娜、刘弘、张希林 数据挖掘、 OLAP在决策支持系统中的应用[J] 计算机应用研究,2001,(11):10-[2]胡彦 基于数据仓库的决策支持工具的比较研究[J] 计算机应用,2000,20(6):20-[3]喻钢、周定康 联机分析处理(OLAP)技术的研究[J] 计算机应用,2001,21(11):80-[4]於丹 数据挖掘走向Internet——孟小峰先生谈面向Internet的数据挖掘技术[J] 微电脑世界,2000,14(3):36-[5]胡侃、夏绍玮 基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述[J] 软件学报,1998,9(1):53-[6]范小军、王方华 数据挖掘在营销领域中的应用[J] 外国经济与管理,2001,23(12):38-[7]刘明杰、张晓京、刘洪杰、王秀峰、王治宝 数据仓库在证券交易中的研究与应用[J]计算机工程,2000,26(2):47-49、[8]李竹平、吴相林 基于数据仓库的企业管理型会计信息系统研究[J] 华中理工大学学报,28(
1.记叙文一般都具备六要素,但有的记叙文,如果其中某些要素是读者熟知的,或者某些要素不交代不影响表达效果,是可以省略的。2.记叙的人称有第一人称和第三人称。以“我”的口吻或角度来叙述的是第一人称,如《小桔灯》《孔乙己》等。采用第一人称来写,便于直抒胸臆,读起来有一种亲切感和真实感。以第三人称的角度来叙述文章中的人物、事件、场景等,如《皇帝的新装》。其优点在于不受空间和时间的限制,能从更多的方面自由地叙述。
快递公司物流成本控制分析本科论文
想办法亲自去物流企业实习。建议可以去小微型企业。在小企业里,任何一个岗位,只要细心观察,基本都能了解到整个公司的运营。这样写出来的东西才更有价值。
物流成本控制要靠好的采购分析 本文摘自: _bylww_html 物流成本控制要靠好的采购分析在网络经济、知识经济和电子商务为特征的新经济环境下,传统的制造企业面临更严峻的挑战,包括思维方式、商业模式以及技术系统。在新竞争环境、新管理模式和新管理手段发生激烈变化的时候,制造业如何通过先进的模式和手段提升竞争力,是目前IT企业面临的重要课题。台湾制造商以其低成本生产能力而著称,在长期鏖战于微利竞争的过程中,他们积累了丰富的采购经验,值得借鉴。制造行业的供应链有三个阶段,第一是制造行业企业内部的业务整合,即完成典型ERP构架;第二是建立企业社区,优化供应商之间的供应链;第三,完成从生产原材料到客户的所有业务流程协同,实现供求关系的结合。中国制造业目前还处于第一阶段,制造业的供应链成本高以及物流企业管理分散正在影响着中国制造业的发展。制造企业内部业务组合建立企业社区所有业务流程协同制造行业的供应链发展的三个阶段市场竞争持续不断、产品技术的差异不断缩小、集成度不断提高,是整个市场现状的真实写照。随着产品生命周期的缩短、定单变化的起伏加大以及产品交货期的压力倍增,元器件采购和成品销售这一头一尾,已成为电子制造企业发展与生存的关键。而作为采购管理与采购行为的基础,采购分析的重要性更是日益突出。一、生产型企业在运做之初就必须意识到采购分析的重要普遍而言,生产型企业通常要用销售额的40-70%来进行原材料和元器件的采购。采购的速度、效率、订单的执行情况会直接影响到企业是否能够快速灵活地满足下游客户的需求。因此,生产型企业在运做之初就必须意识到:作为整个供应链管理的重要一环,采购分析对于企业成本的控制相当重要。采购分析没有做好,意味着企业的供应链和成本没有控制好,企业的经营、生存和发展就存在问题。国内许多中小型规模的企业并没有采购分析的概念,只是当企业规模达到一定程度才意识到采购分析的重要;相比之下,台湾的电子制造公司则设立了专门的采购管理部门来执行采购分析。二、采购的原则就是一切从供应链的成本角度出发所谓采购分析,既是分析该买什么、买多少、什么时候买、花多少钱、什么时候得到以及怎样得到的问题。由此可见,采购分析需要考虑的基本信息包括所采购物料的成本分析、交货时间和地点、交易的付款期限等等。成本分析是其中最重要的部分,买家们不仅要考虑最原始的物料成本,也要考虑上游供应商的成本。采购的原则就是一切从供应链的成本角度出发,供应商的成本也是总成本的一部分。台湾电子制造厂商大多在大陆设有工厂,假如他们的供应商在台湾有工厂,但在大陆没有工厂,势必牵扯到供应器件的运输成本。不论这一运输费用谁来出,总是客观存在、并会打进总成本的。因此,要求本地化的采购比例要越来越多,只有这样供应商和采购商的整体竞争力才能得到加强。采购商要从长远出发,多考虑整个供应链的成本。让供应商赚到足够的利润,才会有长远的合作关系。三、进行采购分析要考虑到结订单和供应周期两个因素在分析采购时,一定要结合库存情况。现在绝大部分的电子产品一生产出来就在跌价。产品放在仓库里面,就相当于钱一天天在损失,厂商所担的风险也越高。因此,零库存的概念大行其道。许多台湾生产商都开始实行本地化采购,并力求越来越多的元件实现JIT,一点点把库存减到最小。究竟该买多少才算合适?什么时候下单最好呢?要解决这一问题通常需要考察两个方面。首先是考察自己所接收到的订单 情况,通过参考过去"一定时间内"物料使用量的平均值和变化的幅度,把这两个值进行加权计算,来得到未来的计划。其次需要考察供应商的历史供货情况,即"一定时间内"供货数量的平均值和变化的幅度,以计算出对供应商比较合适的交货周期和交货数量。这里面有两个信息值得说明。首先,竞争的加剧促使订单变化快,对"一定时间内"的界定也变得越来越短(现通常为7天甚至更短),而变化的幅度却越来越大。其次,在进行采购分析时,不仅要考虑自己的订单情况,也要切身结合供应商的供应能力,设身处地为他们着想,因为他们也有成本,也有供应商。四、依据订单类别选择不同的供应商在解决完上面两个问题之后,需要分析该向谁下单的问题。采购清单通常会被划分为三个小部分:传统的采购订单、JIT订单和VMI订单。这一分类的基础是供应商的类别属性,也体现出对供应商进行审查的重要性。如何建立供应商评估系统?以台湾厂商的经验为例,他们对供应商的评估有一个通用的流程。首先是审查供应商的基本信息,包括公司组织结构是否健全、财务状况是否稳定、生产的品种和产能、有哪些客户群体等。等待供应商过了基本的审查关后,又派出由研发、采购、生产、品管等相关人员组成的团队对其进行现场审查,做详细的认证。之后,再由供应商开始产品送样直到供应商的产品通过批量认证。审查供应商最重要的环节在于现场验证和样品抽验阶段。
网上论文都是要钱的!我也是学物流的,写论文还是找指导老师指导指导~!从图书馆抱一堆书来筛选吧