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为什么米、分米、厘米的进制是100？

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数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。下面学术堂整理了一部分数学论文题目供大家参考。1、数学模型在解决实际问题中的作用2、中学数学中不等式的证明3、组合数学与中学数学4、构造方法在数学解题中的应用5、高中新教材中数学教学方法探讨6、组合数学恒等式的证明方法7、浅谈中学数学教育8、浅谈中学不等式的几何证明方法9、数学教育中学生创造性思维能力的培养10、高等数学在初等数学中的应用11、向量在几何中的应用12、情境认识在数学教学中的应用13、高中数学应用题的编制和一些解题方法14、浅谈反证法在中学教学中的应用15、探索证明线段相等的方法

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题目:两个人下象棋，谁赢的可能性大？参考:我们也可以稍想一下：若假设双方都精确地记得自己和对手的每一步棋且都是最"理性" 的棋手，甲出子的时候，为了赢棋，得仔细考虑乙的想法，而乙出子时也得考虑甲的想法，所以甲还得想到乙在想他的想法，乙当然也知道甲想到了他在想甲的想法 你可以参看一下匈牙利大数学家冯·诺伊曼与经济学家奥斯卡·摩根斯特恩合作出版的巨著《博弈论与经济行为》，里面也许有你想知道的答案 如果纯粹从两人下棋没有其他参与者来说，正可以用诺伊曼所解决的只有二人的零和博弈，在这里抽象化后的博弈问题是，已知参与者集合(两方) ，策略集合(所有棋着) ，和盈利集合(赢子输子) ，能否且如何找到一个理论上的"解" 或"平衡" ，也就是对参与双方来说都最"合理" 、最优的具体策略？怎样才是"合理" ？应用传统决定论中的"最小最大" 准则，即博弈的每一方都假设对方的所有功略的根本目的是使自己最大程度地失利，并据此最优化自己的对策，诺伊曼从数学上证明，通过一定的线性运算，对於每一个二人零和博弈，都能够找到一个"最小最大解" 。通过一定的线性运算，竞争双方以概率分布的形式随机使用某套最优策略中的各个步骤，就可以最终达到彼此盈利最大且相当。当然，其隐含的意义在於，这套最优策略并不依赖于对手在博弈中的操作。用通俗的话说，这个著名的最小最大定理所体现的基本"理性" 思想是"抱最好的希望，做最坏的打算" 。