中国科技论文统计结果怎么看数据

中国科技论文统计结果怎么看数据

国内科技论文漂亮的实验数据基本都是人为加工的，加工到什么程度，要看个人情况了。实际工作可以参考其试验方法和过程，但结果要打五折相信。毕竟论文是学生做出来的，学生做不出，就不能毕业，实验结果真要好的话，应该发送到国际期刊上，让全世界科研人员评判。

核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是进行刊物评价而非具体学术评价的工具。相当一批教学科研单位申请高级职称、取得博士论文答辩资格、申报科研项目、科研机构或高等院校学术水平评估等，都需要在核心期刊上发表一篇或若干篇论文。目前国内有7大核心期刊（或来源期刊)遴选体系：北京大学图书馆“中文核心期刊”南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI)来源期刊”中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”)中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD)来源期刊”中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”万方数据股份有限公司正在建设中的“中国核心期刊遴选数据库”。

中国科学技术信息研究所编辑出版的《中国科技期刊引证报告（核心版）》（CJCR）源于中国科技论文与引文分析数据库，收录国内的中文、英文语种科技期刊（不包括港、澳、台）。1996年首次出版，每年出版一次。该报告收录的科技期刊也被社会上称为“中国科技论文统计源期刊”、“中国科技核心期刊”。2007年版收录了2006年出版的1723种期刊作为统计源。该数据库集文献检索、论文统计分析和引文统计分析于一体，主要功能有：查找国内发表的重要科技论文；了解各地区、部门、单位、作者以及各学科及基金资助论文发表的详细情况；开展科技论文的引文分析；进行期刊影响力评价；开展学科分析研究与评估等。由于其收录科技期刊时限长，数据量大，期刊评价指标设置全面，学科分布合理，来源期刊逐年进行动态调整，因而它所进行的文献计量学研究结果有一定的科学性和权威性。 《中国科技期刊引证报告》在核心期刊遴选中，由于文献计量学理论的局限性、数据采集的不完整性以及统计方法的不全面性，其研究结果不可能像自然科学那样精密，因此只能起参考工具作用，不能作为检验期刊、衡量论文学术水平的绝对标准，过分夸大其作用只会带来负面影响。 近10年来，“核心期刊”被应用到职称评定、学术水平评价、学术管理和科研管理、人才评价、学位授予、科研人员绩效考核等方面。许多单位规定，科研人员、教师以及在读的研究生所撰写的论文必须发表在本单位规定的“核心期刊”上才算数，还规定了年终业绩考核所要求完成的篇数；发表在“核心期刊”上的论文数量达不到要求的研究生不能毕业，拿不到学位。只看期刊是否“核心”，而不考察发表的论文是否具有高的学术水平，是我国部分的高校、学术评价机构、科研管理部门不负责任的做法。 要说明的是：1）国家新闻出版总署从未承认过有核心期刊；2）《中国科技期刊引证报告（核心版）》每年出版一次，2008年版已经出版（售价150元），而百色学院图书馆网页的统计源期刊目录来源于2001年版，参考价值不大；3）既然学校有要求学生在统计源刊上发表论文，那学校一定有最新出版的《2008年版中国科技期刊引证报告（核心版）》收藏，可到学校图书馆查询。 另外可点击下面链接下载“中国科技论文统计源期刊速查手册（2007年版）pdf”

中国科技论文统计结果怎么看

购买ISI Web of Knowledge 的数据库（不是Web of Science，前面我说错了)。选择“其他资源”，中的Essential Science Indicators（ESI，也需要购买）。进入后就会看到Most Cited Papers: - Highly Cited Papers (last 10 years)- Hot Papers (last 2 years) 前面的就是。ESI高引论文是汤森 路透选择的，一定从ESI数据库中的高引论文查，不能看每篇论文引用次数，并不是引用高的就是高引论文。学科点评估需要严格按照这个要求填写表格。

万方数据库，维普，中国学术期刊网，超星，CNK，但是想用免费的很难，以前在学校数学建模时可以使用，那时免费，很好，很怀念，资料确实比百度、豆丁里面的含金量高

核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是进行刊物评价而非具体学术评价的工具。相当一批教学科研单位申请高级职称、取得博士论文答辩资格、申报科研项目、科研机构或高等院校学术水平评估等，都需要在核心期刊上发表一篇或若干篇论文。目前国内有7大核心期刊（或来源期刊)遴选体系：北京大学图书馆“中文核心期刊”南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI)来源期刊”中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”)中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD)来源期刊”中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”万方数据股份有限公司正在建设中的“中国核心期刊遴选数据库”。

不是！！！统计源期刊”全称为“中国科技论文统计源期刊”（亦称中国科技核心期刊）核心期刊= 中文核心期刊，如北大核心期刊。

中国科技论文统计结果怎么看啊

中国科学引文数据库（CSCD）中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）

中国科学技术信息研究所编辑出版的《中国科技期刊引证报告（核心版）》（CJCR）源于中国科技论文与引文分析数据库，收录国内的中文、英文语种科技期刊（不包括港、澳、台）。1996年首次出版，每年出版一次。该报告收录的科技期刊也被社会上称为“中国科技论文统计源期刊”、“中国科技核心期刊”。2007年版收录了2006年出版的1723种期刊作为统计源。该数据库集文献检索、论文统计分析和引文统计分析于一体，主要功能有：查找国内发表的重要科技论文；了解各地区、部门、单位、作者以及各学科及基金资助论文发表的详细情况；开展科技论文的引文分析；进行期刊影响力评价；开展学科分析研究与评估等。由于其收录科技期刊时限长，数据量大，期刊评价指标设置全面，学科分布合理，来源期刊逐年进行动态调整，因而它所进行的文献计量学研究结果有一定的科学性和权威性。 《中国科技期刊引证报告》在核心期刊遴选中，由于文献计量学理论的局限性、数据采集的不完整性以及统计方法的不全面性，其研究结果不可能像自然科学那样精密，因此只能起参考工具作用，不能作为检验期刊、衡量论文学术水平的绝对标准，过分夸大其作用只会带来负面影响。 近10年来，“核心期刊”被应用到职称评定、学术水平评价、学术管理和科研管理、人才评价、学位授予、科研人员绩效考核等方面。许多单位规定，科研人员、教师以及在读的研究生所撰写的论文必须发表在本单位规定的“核心期刊”上才算数，还规定了年终业绩考核所要求完成的篇数；发表在“核心期刊”上的论文数量达不到要求的研究生不能毕业，拿不到学位。只看期刊是否“核心”，而不考察发表的论文是否具有高的学术水平，是我国部分的高校、学术评价机构、科研管理部门不负责任的做法。 要说明的是：1）国家新闻出版总署从未承认过有核心期刊；2）《中国科技期刊引证报告（核心版）》每年出版一次，2008年版已经出版（售价150元），而百色学院图书馆网页的统计源期刊目录来源于2001年版，参考价值不大；3）既然学校有要求学生在统计源刊上发表论文，那学校一定有最新出版的《2008年版中国科技期刊引证报告（核心版）》收藏，可到学校图书馆查询。 另外可点击下面链接下载“中国科技论文统计源期刊速查手册（2007年版）pdf”

（CSCD）与（CSTPCD）

中国科技论文统计结果怎么看不到

万方数据库，维普，中国学术期刊网，超星，CNK，但是想用免费的很难，以前在学校数学建模时可以使用，那时免费，很好，很怀念，资料确实比百度、豆丁里面的含金量高

核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是进行刊物评价而非具体学术评价的工具。相当一批教学科研单位申请高级职称、取得博士论文答辩资格、申报科研项目、科研机构或高等院校学术水平评估等，都需要在核心期刊上发表一篇或若干篇论文。目前国内有7大核心期刊（或来源期刊)遴选体系：北京大学图书馆“中文核心期刊”南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI)来源期刊”中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”)中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD)来源期刊”中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”万方数据股份有限公司正在建设中的“中国核心期刊遴选数据库”。

不是！！！统计源期刊”全称为“中国科技论文统计源期刊”（亦称中国科技核心期刊）核心期刊= 中文核心期刊，如北大核心期刊。

百度万方、龙源或维普等期刊网，进入网站便可查。如果搜不到期刊，可能是还没被收录呢，现在收录到2011年12期。可以查下刊物，查到后，然后点击看下收录情况

论文数据怎么统计结果

数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。论文数据分析分析目的：数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。

如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。