论文中的基线是什么意思呀怎么写

论文中的基线是什么意思呀怎么写

基线，在测量学中指的是经精确测定长度的直线段。在地理中是指陆地和内水同领海的分界线，出于国际法和国内法的目的，陆地和海洋的划分界线被称为基线（Baseline）。在计算机术语中，基线是项目储存库中每个工件版本在特定时期的一个“快照”。它提供一个正式标准，随后的工作基于此标准，并且只有经过授权后才能变更这个标准。建立一个初始基线后，以后每次对其进行的变更都将记录为一个差值，直到建成下一个基线。政治地理，基线又称领海基线，是陆地和内水同领海的分界线，是划定领海、毗连区、专属经济区和大陆架宽度的起算线。扩展资料领海基线是测量沿海国领海的起点。通常是沿海国的大潮低潮线。但是，在一些海岸线曲折的地方，或者海岸附近有一系列岛屿时，允许使用直线基线的划分方式，即在各海岸或岛屿确定各适当点，以直线连接这些点（这些点称为领海基点），划定基线。群岛国则可以按照连接群岛最外缘各岛和各环礁的最外缘各点的方式划定直线群岛基线，但这种基线划定的区域内；水域面积和包括环礁在内的陆地面积的比例应在一比一至九比一之间，基线的长度也不应超过一百海里，围绕任何群岛的基线总数中至多百分之三可超过该长度；最长以一百二十五海里为限。此外，直线基线不得明显偏离海岸的一般方向，也不得将另一国的领海与专属经济区或公海阻断。参考资料：百度百科-领海基线参考资料：百度百科-基线

baseline英-['beɪslaɪn]美-['beslaɪn]释义 基线；底线

论文中的误差线是什么意思呀怎么写

是都显示。误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。差线可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个，一般用标准差。

表示均数变异程度的误差越大，变异越大我替别人做这类的数据分析蛮多的

1、误差线代表数据的波动范围。2、误差线的长短可以反映数据的精度大小。3、其实误差线不是特别重要的，不应成为重要分析的依据。

论文中波浪线是什么意思呀怎么写

出现这些绿或红色的波浪线不用管它，它虽然在文档中显示出来，但是虚线在打印的时候并不显示主要是WORD中自动拼定检查或语法错误，有时下划线的错误也会出现这种现象，要想去掉可删除再重新打，或刷新一遍不过没必要对其更改你自己再试试祝你好运!

这说明你一定用的是Word在写文章吧，波浪形的下划线表示可能是输入错误或者语法错误等，毕竟是美国人做的软件吗，有些中文用法，它不认识，就给你加个下划线突出出来，你可以在有下划线的地方点右键，就能显示问题了，一般绿色的下划线没多少问题，红色的大多都是你输入有问题。

这是Word的自动拼写检查功能 有绿色或红色波浪线显示说明文章中的词或句WORD认为有错误

红波浪线 word的系统认为该处可能存在单词拼写错误绿色波浪线 word的系统认为该处可能存在语法错误一、Word文档中绿色波浪线怎么去除？工具——选项——拼写和语法取消勾选“键入时标记语法错误” ，去掉“隐藏语法错误”前的勾，就能不显示绿色的波浪线！这是Word的“拼写和语法检查”功能，用户在录入字词或编辑时Word会自动检查你的文档，红色的波浪线表示拼写问题，绿色的波浪线表示语法问题。二、Word文档中红色波浪线怎么去除？1、要关闭此功能，可单击“工具”——“选项”——“拼写和语法”，清除“键入时检查拼写”和“键入是检查语法”复选框，“确定”即可。 2、要隐藏标记错误处的下划线，请选中“隐藏文档中的拼写错误”和“隐藏文档中的语法错误”复选框。 3、要检查或更正拼写和语法错误，可在文档完成后，点“工具”——“拼写和语法”，对话框中就会将原文中划波浪线的部位显示为带颜色的字体，如果没有错误，请点“忽略”，如果有错，可直接在此界面中更改，原文会随之更改的。此功能更适合于英文文章，对于中文文章，尤其是古文，并不准确。

论文中的基线是什么意思啊怎么写

baseline英-['beɪslaɪn]美-['beslaɪn]释义 基线；底线

流行病学的一个重要特点就是对比，在开展各类流行病学研究时，需要将干预之前的相关数据进行调查，与干预后的数据进行对比。这干预之前的数据或者是全人群的数据就是基线资料。

基线资料通俗的讲就是：该地区的经济、政治、卫生、社会学各方面的基础数据。其中主要包括卫生方面的数据。比如人口数、慢性病发病率、新生儿死亡率等等对流行病学非常重要的数据，这些数据是之前的统计结果，是相对于你将要研究的数据而言的。

论文中基线是什么意思啊怎么写

“基线”是一个很常见的术语，在配置管理和项目管理里面都能看到，而且还有很多衍生的术语，例如基线提升、基线化、基线审计，等等等等。 我个人以前对微软的那套开发流程（就是product cycle model）以及PSP、TSP了解比较多一些，这些流程里面对“基线”的概念提的不多。但接触RUP、MSF以及项目管理以后，看到到处都有baseline，就觉得迷惑了。 经过我自己的理解，以及和几个同事的讨论，现在我觉得我们通常看到的“基线”这个术语有两个意思： 1）代表多个源代码文件的一组版本。 比如有三个文件，、和h。可以对这三个文件做一个基线，取的版本1，取的版本3，取h的版本0。(1，3，0)就是一个基线。换 句话说，通常在vss和cvs里面做label，就是在做基线。 这种基线对“构建审计”特别有用：在做build的时候，可以先对所有源文件做一个label，取名为"Build2394"，然后再编译、集成。这样，以后如果要找到和build 2394对应的原文件，只需要 到vss或者cvs里面把所有文件对应label Build2394的版本取回来就可以了。 2）代表文档的一个稳定状态。 比如有一个项目设计文档，当设计基本完成，开发即将开始的时候，需要把这个文档固定下来，内容不能再频繁改变，否则开发人员就无所适从了，可能导致每个人所参照的文档并不是同一个文档。用一句上海这里的生活用语来 说，就叫做要把这个文档“敲定”。 一个文档如果经过讨论被通过了，被固定了，就可以说这个文档被“基线化”了，然后所有人就可以在这个“基线”的基础上工作。 当然，文档不可能一成不变，所以当对文档的修改仍然会不断进行，但这种修改并不会随时随地的添加到被“基线化”了的文档中去。因为既然是“基线”，就不能随便动。 但是到了一定时候，修改积累到一定程度，就需要把很多修改合并到原来的文档中去了，并生成一个新版本的文档作为团队中所有的人的参考标准，并把老的版本淘汰掉。这就叫做“基线提升”。 以上就是我个人对“基线”这个术语的两种不同含义的理解，大家可以讨论讨论看，是不是差不多就是这个意思。 3)合同基线当你和客户讨论后，“敲定”的合同 4）发行基线 你会对你要发行的代码，文档版本进行label， 比如R2， 5）产品基线

统计学中有个基本概念“基线”（baseline），所谓基线是指研究措施执行前，被研究对象的基本特征。具体到文章中涉及到的问题，因素有很多，实际上，同一个研究方法或者同一种处理措施，在不同的研究中，得到不同的结果，往往是由于被研究对象之间的基线资料差别所致。在研究中一定要对得到的数据作进一步的分析，确保基线资料的平衡，这样研究结果才有意义，才有说服力。所以，统计学中一般会对资料做可比性分析、变异因素分析等，这里就不展开了，有兴趣但又不太清楚的朋友们可以自己查资料了解一下。保证结果可靠的关键是一定要保证基线资料的可比性，具体操作起来也不是一两句话说得清楚，简单说一下，一般会有如下措施：确定受试对象的选择条、制定统一的检测标准、必要时分层分组、防止向均数回归现象的影响、减少基线资料的变异。

基线资料通俗的讲就是：该地区的经济、政治、卫生、社会学各方面的基础数据。其中主要包括卫生方面的数据。比如人口数、慢性病发病率、新生儿死亡率等等对流行病学非常重要的数据，这些数据是之前的统计结果，是相对于你将要研究的数据而言的。