关于通信技术的论文摘要怎么写初中

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数据通信技术的研究论文关键词:数据通信;原理;分类 论文摘要:随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展，数据通信应运而生，它实现了计算机与计算机之间，计算机与终端之间的传递。由于不同业务需求的变化及通信技术的发展使得数据通信经过了不同的发展历程。 　　 　　 　　数据通信是以“数据”为业务的通信系统，数据是预先约定好的具有某种含义的数字、字母或符号以及它们的组合。数据通信是20世纪50年代随着计算机技术和通信技术的迅速发展，以及两者之间的相互渗透与结合而兴起的一种新的通信方式，它是计算机和通信相结合的产物。随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展，数据通信应运而生，它实现了计算机与计算机之间，计算机与终端之间的传递。由于不同业务需求的变化及通信技术的发展使得数据通信经过了不同的发展历程。 　　 　　1通信系统传输手段 　　 　　电缆通信:双绞线、同轴电缆等。市话和长途通信。调制方式:SSB/FDM。基于同轴的PCM时分多路数字基带传输技术。光纤将逐渐取代同轴。 　　微波中继通信:比较同轴，易架设、投资小、周期短。模拟电话微波通信主要采用SSB/FM/FDM调制，通信容量6000路/频道。数字微波采用BPSK、QPSK及QAM调制技术。采用64QAM、256QAM等多电平调制技术提高微波通信容量，可在40M频道内传送1920~7680路PCM数字电话。 　　光纤通信:光纤通信是利用激光在光纤中长距离传输的特性进行的，具有通信容量大、通信距离长及抗干扰性强的特点。目前用于本地、长途、干线传输，并逐渐发展用户光纤通信网。目前基于长波激光器和单模光纤，每路光纤通话路数超过万门，光纤本身的通信纤力非常巨大。几十年来，光纤通信技术发展迅速，并有各种设备应用，接入设备、光电转换设备、传输设备、交换设备、网络设备等。光纤通信设备有光电转换单元和数字信号处理单元两部分组成。 　　卫星通信:通信距离远、传输容量大、覆盖面积大、不受地域限制及高可靠性。目前，成熟技术使用模拟调制、频分多路及频分多址。数字卫星通信采用数字调制、时分多路及时分多址。 　　移动通信:GSM、CDMA。数字移动通信关键技术:调制技术、纠错编码和数字话音编码。 　　 　　2 数据通信的构成原理 　　 　　数据终端(DTE)有分组型终端(PT)和非分组型终端(NPT)两大类。分组型终端有计算机、数字传真机、智能用户电报终端(TeLetex)、用户分组装拆设备(PAD)、用户分组交换机、专用电话交换机(PABX)、可视图文接入设备(VAP)、局域网(LAN)等各种专用终端设备;非分组型终端有个人计算机终端、可视图文终端、用户电报终端等各种专用终端。数据电路由传输信道和数据电路终端设备(DCE)组成，如果传输信道为模拟信道，DCE通常就是调制解调器(MODEM)，它的作用是进行模拟信号和数字信号的转换;如果传输信道为数字信道，DCE的作用是实现信号码型与电平的转换，以及线路接续控制等。传输信道除有模拟和数字的区分外，还有有线信道与无线信道、专用线路与交换网线路之分。交换网线路要通过呼叫过程建立连接，通信结束后再拆除;专线连接由于是固定连接就无需上述的呼叫建立与拆线过程。计算机系统中的通信控制器用于管理与数据终端相连接的所有通信线路。中央处理器用来处理由数据终端设备输入的数据。 　　 　　3 数据通信的分类 　　 　　1 有线数据通信 　　数字数据网(DDN)。数字数据网由用户环路、DDN节点、数字信道和网络控制管理中心组成。DDN是利用光纤或数字微波、卫星等数字信道和数字交叉复用设备组成的数字数据传输网。也可以说DDN是把数据通信技术、数字通信技术、光迁通信技术以及数字交叉连接技术结合在一起的数字通信网络。数字信道应包括用户到网络的连接线路，即用户环路的传输也应该是数字的，但实际上也有普通电缆和双绞线，但传输质量不如前。 　　分组交换网。分组交换网(PSPDN)是以CCITTX25建议为基础的，所以又称为X25网。它是采用存储——转发方式，将用户送来的报文分成具用一定长度的数据段，并在每个数据段上加上控制信息，构成一个带有地址的分组组合群体，在网上传输。分组交换网最突出的优点是在一条电路上同时可开放多条虚通路，为多个用户同时使用，网络具有动态路由选择功能和先进的误码检错功能，但网络性能较差。 　　帧中继网。帧中继网络通常由帧中继存取设备、帧中继交换设备和公共帧中继服务网3部分组成。帧中继网是从分组交换技术发展起来的。帧中继技术是把不同长度的用户数据组均包封在较大的帧中继帧内，加上寻址和控制信息后在网上传输。 　　2 无线数据通信 　　无线数据通信也称移动数据通信，它是在有线数据通信的基础上发展起来的。有线数据通信依赖于有线传输，因此只适合于固定终端与计算机或计算机之间的通信。而移动数据通信是通过无线电波的传播来传送数据的，因而有可能实现移动状态下的移动通信。狭义地说，移动数据通信就是计算机间或计算机与人之间的无线通信。它通过与有线数据网互联，把有线数据网路的应用扩展到移动和便携用户4网络及其协议 　　 　　1计算机网络 　　计算机网络(ComputerNetwork)，就是通过光缆、双绞电话线或有、无线信道将两台以上计算机互联的集合。通过网络各用户可实现网络资源共享，如文档、程序、打印机和调制解调器等。计算机网络按地理位置划分，可分为网际网、广域网、城域网、和局域网四种。Internet是世界上最大的网际网;广域网一般指连接一个国家内各个地区的网络。广域网一般分布距离在100-1000公里之间;城域网又称为都市网，它的覆盖范围一般为一个城市，方圆不超过10-100公里;局域网的地理分布则相对较小，如一栋建筑物，或一个单位、一所学校，甚至一个大房间等。 　　局域网是目前使用最多的计算机网络，一个单位可使用多个局域网，如财务部门使用局域网来管理财务帐目，劳动人事部门使用局域网来管理人事档案、各种人才信息等等。 　　2网络协议 　　网络协议是两台计算机之间进行网络对话所使用的语言，网络协议很多，有面向字符的协议、面向比特的协议，还有面向字节计数的协议，但最常用的是TCP/IP协议。它适用于由许多LAN组成的大型网络和不需要路由选择的小型网络。TCP/IP协议的特点是具有开放体系结构，并且非常容易管理。 　　TCP/IP实际上是一种标准网络协议，是有关协议的集合，它包括传输控制协议(Transport Control Protocol)和因特网协议(InternetProtocol)。TCP协议用于在应用程序之间传送数据，IP协议用于在程序与主机之间传送数据。由于TCP/IP具有跨平台性，现已成为Internet的标准连接协议。网络协议分为如下四层:网络接口层:负责接收和发送物理帧;网络层:负责相邻节点之间的通信;传输层:负责起点到终端的通信;应用层:提供诸如文件传输、电子邮件等应用程序要把数据以TCP/IP协议方式从一台计算机传送到另一台计算机，数据需经过上述四层通信软件的处理才能在物理网络中传输。 　　目前的IP协议是由32位二进制数组成的，如133就表示连接到因特网上的计算机使用的IP地址，在整个因特网上IP地址是唯一的。 　　 　　5 结语 　　 　　总之，随着因特网技术的不断发展，数据通信技术将得到越来越广泛的应用，在数据通信的新技术、新设备不断涌现的今天，学习、了解和掌握数据通信技术显得尤为重要。

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关于通信技术的论文摘要怎么写

论文摘要：短波的频率范围115MHz - 30MHz ， 传播途径分为地波和天波两种。其中地波因为受地面吸收和地面电气特性的影响而衰减的程度较大， 只适用于短距离通信。因此短波通信的主要传播路径是天波。天波的传播是利用电离层的反射来实现的， 尤其是多次反射后可以实现全球通信。地波传播受天气的影响较小， 比较稳定， 信道参数基本上不随时间的变化而变化， 是恒参信道。 论文名称： 短波在无线电通信中的作用及特点 作 者： 孙 雷 专业类别： 其它 论文来源： 转载 刊载杂志： 上 传 人： HUNANLIANG 发布时间： 2006-2-1 13:29:00 论文星级： ★★★ 文件大小： 88KB 网友评分： 暂无网友打分 人 气 数： 192 下载次数： 89 论文性质： 下载:会员200个积分/vip会员0个积分 关 键 字： 地波; 天波; 电离层; 多跳路径

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你的通信技术论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。毕业论文开题报告怎么写， 毕业论文开题报告包含哪些部分? 在我们确定了论文题目， 写好论文大纲， 接下来就得面临毕业论文开题报告的撰写了! 下面就来和你分享毕业论文开题报告的那些事毕业论文开题报告怎么写首先我们得清楚毕业论文开题报告由哪些部分组成， 每部分的内容如何填写 一般来讲， 每个学校毕业论文带队老师都会把毕业论文开题报告模板发给大家毕业论文开题报告组成部分: 选题的依据和意义 国内外研究现状及发展趋势[含文献综述] 本课题研究内容 本课题研究方案 研究目标， 主要特色及工作进度 参考文献如何写毕业论文开题报告知道了毕业论文开题报告的组成部分， 下面我们就需要对这几个部分一一描述选题的依据和意义主要描写你的论文选题的相关背景， 你为什么选择这个论题， 你的这个论题能解决什么问题， 你选择的这个论题有什么意义 这些内容可以用到你的论文的摘要和引文中国内外研究现状及发展趋势主要针对你所选论文查找资料的相关情况本课题研究内容主要就是写你论文的大纲本课题研究方案就是写你运用了哪些方法来描写你的论文研究目标及工作进度主要写你所选论题的目标及你们论文各个时段需要完成的相关任务和时间参考文献只需把你写论文需要参考的资料列出即可， 包括参考书和引文地址下面分享我本人写的毕业论文开题报告，仅供参考论文题目:中德农村人口向城市迁移原因影响之对比分析一、选题的依据及意义： 农村劳动力流动是工业化进程中的普遍现状在过去的一百多年时间内，德国在工业化进程中实现了大规模的农村剩余劳动力的转移改革开放以来，随着我国工业化，城镇化进程的加快，越来越多的农村剩余劳动力转移到城镇和乡镇企业就业在这个过程中，已形成一个特殊的社会群体，这就是被称为”农民工”的我国现代化建设的一支新型劳动力大军 目前的德国是高度工业化、城市化的国家，在近8200万人口中，非农就业人口高达96%，大量农村人口在城市工作，已经形成了城乡一体化和农村工业化、农民城市化的格局本文试图研究中德农村人口流动的原因，及对城市和乡村的影响，并对比中德农村人口流动的相同点和不同点，由此为解决中国”农民工”的问题提供借鉴二、国内外研究现状及发展趋势（含文献综述）： 国内学术界尤其是历史学、社会学、经济学等领域都比较关注德国工业化时期的社会经济状况，但专门研究德国工业化时期农村劳动力流动的问题却不是很多，只是在一些研究成果中有所涉及如邢来顺教授从历史学的角度， 《在德国工业化经济-社会史和迈向强权国家-1830~1914年》、《德国工业化与政治发展研究》两部著作中，研究了德国工业化时期的政治经济社会状况，对德国工业化时期的人口流动、社会政策有所论述，但并不是很多就国外学术界的研究情况来看，多是从历史学、人口学的视角进行研究，且多集中于工业化、城市化进程研究，专门研究德国农村劳动力流动的较少WKöll mann 是较早研究德国工业化时期农村劳动力流动对德国经济和城市发展影响的学者，其研究成果有(《Die Bevölkerung in der industriellen Revolution 》、《工业革命时期的人口》) ，该书指出德国农村人口的流向及其速度与城市的发展周期基本一致三、本课题研究内容 本课题主要研究:农村人口向城市迁移的现状；德国农村人口流动的原因、影响；中国农村人口流动的原因、影响；两国农村人口流动的相同点不同点及对此问题的思考。四、本课题研究方案历史分析法:历史分析法就是根据发展的过程，把过去的政治现象置于特定的历史背景中进行分析的方法鉴于德国农村劳动力流动式已经发生过的事情，因此必须站在历史的高度理清脉络，对其进行准确的分析把握文献调查法:基于本文研究的是国外农村劳动力流动问题，不能实地考察，因此要想获得大量的资料，必须通过互联网或文献库检索查找，对国内外相关文献进行分析和研究，吸收和借鉴他人相关研究成果在此基础上，对德国农村劳动力流动问题进行分析和探讨数据分析法:在本文研究过程中，运用了大量的史料数据，证明或分析相关论点运用马克思的辩证唯物主义分析方法，对此问题展开研究运用分析，归纳，总结的方法结合实际情况展开研究五、研究目标、主要特色及工作进度： 研究目标:本课题主要研究德中农村人口向城市流动的种种原因及对两国产生的不同影响，由此在了解中德农村人口向城市流动的原因和影响的同时，也可以看出不同国家发展区别所产生对待同种问题的不同的结果。 主要特色:运用对比分析法，结合漫画及时下热点问题，展开研究。 工作进度： 2013年11月中旬导师见面，确定论文题目2013年12月中旬完成论文大纲2013年12月底完成开题报告2014年3月初完成初稿2014年4月完成二稿2014年4月底定稿，完成摘要，译文 2014年5月中旬上交全部资料，指导老师写评语 2014年5月底整理文件明细2014年6月初论文答辩六、参考文献： 列出你参考的书籍

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关于现代通信技术的论文摘要怎么写

彩色图象的二维变形_电子通信论文 摘 要 该文讨论了彩色图像的变形扭曲技术，并针对二维变形给出了一个速度、精度均令人满意的算法。一、引言在图像处理的应用中，一般图像所覆盖区域边界是规则的矩形。为获得某种特殊效果，常常需要将图像变换到具有任意不规则边界的二维区域或映像到三维空间曲面，简单地说，这就是所谓的图像变形技术。本文重点讨论了其中的任意二维多边形区域的变形问题，并针对彩色图像给出一个切实可行的算法。而三维情况下，则属于计算机图形学中的纹理贴面范围，一般均会牵涉到立体图形消隐、明暗处理等技术，比较复杂，本文未作深入探讨。二、变换原理本文所要讨论的二维变形问题可以形式化说明如下:图像定义在矩形区域ABCD之上，源多边形区域P=p1p2…pnp1(Pi为顶点，i=1，2，…n)完全包含在ABCD内；变形就是通过变换f，将P上的图像变换到目的多边形区域Q=Q1Q2…QnQ1(Qi为顶点，i=1，2，…n)，其中，P与Q中的各顶点一一对应，即有:Qi=f(Pi)(i=1，2…n)。图1是变形的一个简单例子:图中的源多边形区域是矩形区域ABCD，目的多边形为任意四边形EFGH，阴影部分在变换前后的变化清楚地说明了变形的效果。@@T5SGIF;图1@@那么，变换应该如何进行呢?一种直接的思路是显式地求出变换f的表达式。而f的实施又分两种方法；其一为正向变换法，即用f将P内的任一像素点变换到Q内，取原像素值加以显示。由于P与Q所包含像素点的数目一般不相同，甚至相差很大，造成Q中的像素点或者未被赋值，形成令人讨厌的空洞，或者被多次赋值，浪费了时间，总的效果不理想；其二利用f的反变换f-1，将Q内的每一像素点反变换至P内的对应点，一般此点具有实数坐标，则可以通过插值，确定其像素值，这样，结果图像中的每一像素点均被赋值唯一的一次，既提高了精度，又可以避免不必要的赋值，使用效果较好。上述显示求变换(或反变换)的表达式的思路，比较精确，但是这往往牵涉到复杂的多元方程求解问题，并非轻易可以完成。本文所给出的另外一条思路是:既然P与Q中各顶点一一对应，组成变换对，即源多边形P中的任一顶点Pi(i=1，2…n)经过变换f，得到目的多边形Q中的顶点Qi(i=1，2…n)，则Qi的反变换点也必为Pi。这样，对Q内(包括边界)的各像素点A，可以利用各顶点的反变换点的坐标值通过双线性插值技术近似求出其反变换点B；再用点B的坐标值在源图像中进行插值，最终求得结果像素值，用于显示A。第二种方法在保留一定精度的前提下，避免了变换表达式的显式求解，实现简便。本文基于此思想，设计了一个快速变形算法；另外，算法中还借鉴了多边形区域扫描转换的扫描线算法的思路，以实现对Q内各像素点的高效扫描。以下，本文首先介绍了插值技术及增量计算技术，然后将给出二维变形算法的详细步骤。三、插值技术已知目的多边形Q各顶点Qi(i=1，2…n)的变换坐标值，如何求出Q内任一像素的反变换坐标呢?双线性插值法是一种简单快速的近似方法。具体做法是:先用多边形顶点Qi(i=1，2…n)的反变换坐标线性插值出当前扫描线与多边形各边的交点的反变换坐标，然后再用交点的反变换坐标线性插值出扫描线位于多边形内的区段上每一像素处的反变换坐标值用于以后的计算。逐条扫描线处理完毕后，Q内每一像素点的反变换坐标值也就均求出来了。如图2中所示，扫描线Y(纵坐标=Y)与多边形相交于点A和B两点，D则是位于扫描线上位于多边形内的区段AB上的任一点。已知多边形的3个顶点Qi(i=1，2，3)的反变换坐标为(RXi，RYi)；又令A、B及D各点的反变换坐标分别是(RXa，RYa)，(RXb，RYb)和(RXd，RYd)。则RXp可按以下公式求出:RXa=uRX1+(1-u)RX2 式1RXb=vRX1+(1-v)RX3式2RXd=tRXa+(1-t)RXb 式3其中，u=|AQ2|/|Q1Q2|，v=|BQ3|/|Q1Q3|，t=|DB|/|AB|，称为插值参数。RYd的值亦可完全类似地求出，甚至不必改变插值参数的计算。(Rxd，Ryd)即是D点在原图像中对应点的坐标近似值。@@T5SGIF;图2@@上述的双线性插值过程可以通过增量计算方法提高速度。其中，在水平方向上，位于多边形内的各区段上的各像素的反变换坐标可以沿扫描线从左至右递增计算。仍以反变换的X坐标为例。如图2所示，在扫描线Y上，C与D是相邻两像素点，对C点，插值参数tc=|CB|/|AB|，对D点，td=|DB|/|AB|，则插值参数之差△t=|CD|/|AB|，由于C与D相邻，且在同一扫描线上，|CD|=1，即△t=1/|AB|，在AB区段上为常数。根据式1～式3，不难推得D点的反变换X坐标Rxd与C点的反变换X坐标Rxc之间的关系如下:Rxd=Rxc+(Rxa-Rxb)·△t=Rxc+△Rxx由于△Rxx在AB区段仍为常数，故AB区段上各像素点的反变换X坐标均可由A点的Rxa依次递增求得，而反变换Y坐标的递增求法亦是相同。这样，AB区段上各像素点的反变换坐标值的计算简化为两次加法，时间的节省是惊人的。事实上，在垂直方向，每条边也可在相邻扫描线间递增计算其与扫描线交点的反变换坐标。如图2中的Q1Q2边，其与相邻的两条扫描线Y与Y-1分别交于A点和E点。则两点的插值参数之差△u=|AE|/|Q1Q2|，而Q1Q2边与扫描线交角固定为θ，且A和E两点的Y坐标之差为1，则有:|AE|=1/Sinθ，对于Q1Q2边而言是常量，因此△u对此边也是常量，于是推得两点反变换X坐标关系如下:Rxa=Rxe+(Rx1-Rx2)△u=Rxe+△Rxy显然，△Rxy沿Q1Q2边亦是常数，故而可知，相邻扫描线与各边交点的反变换坐标也只要两次浮点加法的计算量。这样，区域内每一像素点的反变换均可通过增量计算高效地完成，这大大提高了整个变形算法的速度。另外，前面提到，经过反变换后的点一般具有实数坐标，无法直接在原图像中获得颜色值。但我们知道，一幅所谓数字图像，其实质是对连续图像在整数坐标网格点上的离散采样，因而可以用插值的方法，得到区域内具有任意坐标的点的颜色值。插值即是对任意坐标点的颜色值，用其周围的若干像素(具有整值坐标值，颜色值确定)的颜色值按一定插值公式近似计算。一般有最近邻点法、双线性插值法及3次样条函数法等插值方法，出于精度与速度的折衷要求，选用双线性插值方 法对绝大多数的应用场合是适宜的。需特别指出的是，应该对颜色的3原色分量分别进行插值，而不要直接使用读像素点得到的颜色索引号。详细讨论见文献[1]。四、算法细节下面将要给出的彩色图像的二维变形算法以多边形区域扫描转化的扫描线算法为框架，且使用相仿的数据结构，对目的多边形区域高效地进行逐点扫描，同时实现前面讨论的各种技术。首先给出的是用C语言描述的数据结构:struct Edge {float x; /*在边的分类表ET中表示边的下端点的x坐标；在边的活化链表AEL中则表示边与扫描线的交点的x坐标；*/float dx; /*边的斜率的倒数；即沿扫描线间方向X的增量值*/int Ymax; /*边的上端点的y坐标*/float Rx; /*在ET中表示边的下端点*/float Ry; /*的反变换坐标；在AEL中则表示边与扫描线交点的反变换坐标*/表float dRx; /*沿扫描线间方向，反变*/float dRy; /*换坐标(Rx，Ry)的增量值*/struct Edge *next;/*指向下一条边的指针*/}; /*多边形的边的信息*/struct Edge *ET[YResolution];/*边的分类表，按边的下端点的纵坐标Y对非水平边进行分类的指针数组。下端点的Y值等于i的边归入第i类，同一类中，各边按X值及△X的值递增顺序排列；YResolution为扫描线数目*/struct Edye *AEL;表 /*边的活化链表，由与当前扫描线相交的所有多边形的边组成，记录了多边形边沿当前扫描线的交点序列。*/struct Polygon {int npts; /*多边形顶点数*/struct Point *Pts;/*多边形的顶点序列*/}; /*多边形信息*/struct Point {int X;int Y; /*顶点坐标*/float Rx;float Ry; /*顶点的反变换坐标*/}; /*多边形各顶点的信息*/注意以上注释中边的下端点指纵坐标值较小的一端，另一端即为上端点。以下则为算法的详细步骤:数据准备对于每一条非水平边QiQi+1，设Qi与Qi+1的坐标分别为(Xi，Yi)及(Xi+1，Yi+1)；其反变换坐标为(Rxi，Ryi)及(RXi+1，RYi+1)。则按以下各式对此边的信息结构各域进行填写:X=Xi，Yi＜Yi+1Xi+1，Yi＞Yi+1RX=RXi，Yi＜Yi+1RXi+1，Yi＞Yi+1RY=RYi，Yi＜Yi+1RYi+1，Yi＞Yi+1dx=(xi-xi+1)/(yi-yi+1)Ymax=max(yi，yi+1)dRx=(Rxi-Rxi+1)/(yi-yi+1)dRy=(Ryi-Ryi+1)/(yi-yi+1)然后将其插入链表ET[min(yi，yi+1)]中。活化边表AEL置空。当前扫描线纵坐标y取为0，即最小序号。扫描转换反复作以下各步，直到y等于YResolution(1)若ET[y]非空，则将其内所有边插入AEL。(2)若AEL非空，则将其按X及dx的值从小到大排列各边，接(3)；否则转(3)将AEL内各边按排列顺序两两依次配对。则沿当前扫描线Y组成若干水平区间[xLeft，xRight]，其左右端点的反变换坐标分别为:(lRx，lRy)，(rRx，rRy)。则对于每一个这样的区间作以下各步:dRxx=(lRx-rRx)/(xleft-xRight)dRyx=(lRy-rRy)/(xleft-xRight)又设原图像已读入二维数组Image之中。令XX=xleft， Rxy=lRx， Ryx=lRy则对于每个满足xLeft≤xX≤xRight的坐标为(xx，y)的像素，其反变换坐标(Rxy，Ryx)可按下式增量计算:Rxx=Rxx+dRxxRyx=Ryx+dRyy用(Rxx，Ryx)在数组Image之中插值，(参见文献[1])，按所得颜色值显示该像素。然后边x=x+1，计算下一像素。(4)将AEL中满足y=Ymax的边删去，然后按下式调整AEL中各边的信息。X=X+dxRx=Ry+dRxRy=Ry+dRy(5)y=y+1，重复下一点。五、讨论上述算法针对彩色图像的二维变形问题，给出了一个简单快速的实现方案。至于三维变形，由于一般会牵涉到隐藏面消除等问题，比较复杂。但在一些情况下，可以避开消隐问题，如目的曲面形状比较简单，投影到屏幕后，各部分均不发生重叠，也就没有必要使用消隐技术，直接投影就可以了。

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