论文的研究方法部分会查重吗

论文的研究方法部分会查重吗

硕士论文查重最严重的部分应该是摘要部分，因为在这样一个部分我们需要论述很多技术发展的内容，这就需要我们已经有很多的参考文献。

肯定会的，自从翟天临事件之后，查重就要求很严格了。

面对论文查重这件事，很多人都会很关心，尤其是即将毕业的大学生，总是很好奇怎么进行论文查重。这时候选择哪个查重网站就很重要了。当然，我们也需要了解一些查重的常识。那么论文查重只对正文进行检测吗，其他内容会参与查重吗？1、根据高校规定决定哪些内容需要查重按照一般人的理解，论文只查正文是很正常的，但是有些学校规定，论文的所有内容都要进行检测，包括论文的题目、目录、摘要、前言、论文正文、结果、致谢、参考文献、附录等。因为整篇论文字数相当多，很多人为了省钱，选择只查正文。但是小编建议根据高校的规定来决定查重的内容。因为其他内容也会影响到论文的重复率！2、论文查重应该重点关注哪些内容很多人已经知道不仅仅是查正文，那么哪些部分可以省略呢？如果你在进行初稿查重时，可以选择只检测正文、摘要、致谢等部分，因为这些内容如果重复对论文的影响还是比较大的，所以，如果这些内容有问题可以及时进行修改，像目录、参考文献等内容，可以根据学校要求选择是否提交。

检查内容有论文的摘要、正文，包括引用部分。不同的学校要求都不一定相同，可以去学校官网了解一下具体需要检测哪些部分，或者问问老师。

论文的研究方法会查重吗

算。通常论文检测主要包括论文的标题、摘要、前言和正文部分，而论文的正文部分占据了很大的篇幅。图片、公式、图标等，不参与论文查重，但是要非常注意，论文的整体格式一定要设置好。如果设置不好，会影响论文查重的结果。如前所述，图片、公式、图标等。不参与文论文检测，在对论文重复率进行降低时，如果遇到非常难以修改的重复内容，可以使用插入图片的方法，也可以使用一些降重技巧来修改这些句子。最后，值得注意的是，论文中的参考文献不需要参与检测，只要格式设置正确，被参考文献就不会参与检测，因此，论文的格式很重要，所以要确保格式正确。为了保证查重率与学校查重率相近，因此一般查重都会选择知网。

查重（Paper check），全称论文查重，论文原创性检测方法，指将写好的论文通过论文检测系统资源库的比对，得出与各大论文库的相似比。简而言之，就是检测抄袭率，看你论文的原创度，是不是抄袭的论文。高校对于论文的查重非常严格，所以同学们在写论文的时候要认真准备，要有原创性，避免后续论文重复率高。如果论文重复率偏高，每个人都会面临非常痛苦的修改步骤。

那么论文查重哪部分容易出现重复？1、引文部分也许每个人都觉得论文引用了一些文献内容，只要是格式正确就没有问题。引用的时候的确比较少的时候就不用担心这部分会出现大量重复的情况，但是如果一段直接引用了五六百字，肯定会被标红，所以要特别注意好引用部分的格式，以及字数方面的控制。2、致谢部分致谢部分进行查重检测时，八成以上的同学的论文致谢部分都是会被标红的。由于许多人使用的致谢模板都是相同的，句子和关键字都没有做修改调整，只是加了自己导师的名字，这通过查重时很难的，学校要是要求提交致谢部分，那致谢部分是很容易出现标红的。3、表格部分做实验研究得出结论时，直接用表格展示效果确实会更好。但是有些研究结果的表格是很容易标红的，可能是因为很多研究结果都是用统一的表格，只是简单地修改和调整几个数字是不行的，是要做好全面的修改调整才可以避免标红情况的。4、相同论点很多人的论文本身是根据一些文献得出的结论，大多数人的论文都是选择一个小点进行论述的，也许这样是会很容易出现重复的。如果与别人的论文思路有些相似是没有关系的，大家要转换句式，这部分在写的时候就是要注意的重点，是要把相应标红部分修改调整好才可以的。

不查重。本科生的毕业论文开题报告字数须达到3000字，首先在字数上必须达到要求，不同的论文写作有不同的要求，学生可以从目录，框架上着手。开题报告是指开题者对科研课题的一种文字说明材料。开题者把自己所选的课题的概况(即"开题报告内容")，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议，再由科研管理部门综合评议的意见，确定是否批准这一选题。

不会 论文开题报告提交毕业论文系统不会查重。论文的开题报告是不查重的,也没有太大的查重意义,但是如果把开题报告放在论文的正文中

论文查重是必须要做的，因为通过论文查重可以根据检测结果进行修改，对于要毕业的毕业生来说，毕业论文是最头疼的事情。有的同学选择抄袭，有的同学选择了拼凑论文，但是这种情况下容易胡思乱想，不仅任务完成不了，而且更别谈顺利毕业了，因为这样的论文一般通过论文查重系统检测出来的，很容易导致无法顺利毕业。 还有一些投机取巧的同学，会想尽办法高价买毕业论文，这是极其严重的学术不端行为，是对学术的不尊重，国家也在极力抵制这种不正之风，同时学校也会对这种行为禁止的。还有一些同学会直接抄袭，这样的话需要承担对应责任的，可能这样写出来的论文也会被老师直接淘汰了。 其实，毕业论文写作是非常简单的，建议同学们毕业论文要自己写，是对学校、对老师、对教育的尊重和肯定，是对自己学习的责任，是对学术行为的尊重和肯定。然后在通过论文查重的方式就可以检测论文了，这样可以让论文快速的通过文查重，从而顺利的完成学业。 所以，要想毕业论文顺利通过，那么论文查重是必须要做的，因为这样能够提前知道论文的情况，然后就可以根据论文查重网站的查重提示进行修改，这样更容易通过论文查重，同学们也会感觉论文查重是非常简单的事情。

论文的研究方法论部分

论文的研究方法部分的写法如下：

1.首先，写出论文研究方法的主要内容，其次，综合分析论证论文研究方法的主要内容，比较后，对论文的研究方法进行总结并得出明确的结论。

2.本文的研究方法主要包括以下几个方面。

(1)调查方法

收集关于研究对象的实际或历史情况的资料，是一种有目的、有计划、有系统的方法。调查法是科学研究中常用的一种基本研究方法。它综合运用历史方法、观察法、谈话法、问卷调查法、个案研究法、测验法等科学方法，对教育现象做出有计划、深入、系统的认识。

(2)观察方法

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，从而获得数据的方法。

(3)实验方法

实验方法是通过改变主要分支，控制研究对象，发现并确认事物之间因果关系的科学研究方法。它的主要特点是：第一，主动，变化，控制。

(4)文献研究方法

文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过对文献的调查来获取信息，从而全面、正确地认识所要研究的问题的方法。

(5)实证研究方法

在科学研究中，定量分析可以使人们对研究对象的认识更加精确，从而更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。

论文

是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。

当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

2020年12月24日，《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。

论文文献研究方法部分怎么写

论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。

1、调查法

调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。

2、观察法

观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。

3、文献研究法

以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。

论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。

论文写作中的研究方法与研究步骤

一、研究的循环思维方式

二、研究的路径

三、研究的分析方法

四、研究过程的设计与步骤

五、对传统研究思维模式的再思考

在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。

世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：

Facts —Theory—Speculation

事实——理论——猜想

上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。

上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。

另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。

我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。

研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。

实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。

我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。

针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。

[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。

因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。

定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)

定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。

这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。

第五步、进行数据的处理和分析

数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。

数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。

值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。

第六步、得出结论，并完成论文

论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。

针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。

在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。

在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。

【注释】：

[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。

[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。

[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)

[4] Cook, . and Reichardt, . (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.

[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。

[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32

[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。

[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。

[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352

方法部分描述了调查研究问题所应采取的行动，以及用于识别，选择，处理和分析用于理解问题的信息的特定过程或技术的应用原理，从而使读者能够对其进行严格评估。研究的整体有效性和可靠性。研究论文的方法论部分回答了两个主要问题：如何收集或生成数据？而且，如何对其进行分析？写作应该直接准确，并且总是以过去时态书写。 Kallet, Richard H. "How to Write the Methods Section of a Research Paper."  Respiratory Care  49 (October 2004): 1229-1232. 您必须出于以下原因说明如何获得和分析结果： 读者需要知道如何获取数据，因为您选择的方法会影响结果，并由此扩展您如何在论文的讨论部分中解释其重要性。 方法论对于任何学科的研究都是至关重要的，因为一种不可靠的方法会产生不可靠的结果，从而破坏您对调查结果的分析的价值。 在大多数情况下，您可以选择多种不同的方法来调查研究问题。您论文的“方法论”部分应清楚阐明选择特定程序或技术的原因。 读者想知道数据是按照与研究领域公认的惯例一致的方式收集或生成的。例如，如果您使用的是多项选择调查表，那么读者需要知道它为您的受访者提供了合理范围的答案供您选择。 该方法必须适合于实现研究的总体目标。例如，您需要确保样本量足够大，以便能够根据发现进行概括并提出建议。 该方法应讨论预期的问题以及为防止这些问题发生而采取的步骤。对于确实出现的任何问题，您必须描述将其最小化的方式，或者为什么这些问题不会以任何有意义的方式影响您对发现的解释。 在社会科学和行为科学中，始终提供足够的信息以允许其他研究人员采用或复制您的方法很重要。当开发出新方法或利用现有方法的创新用法时，此信息特别重要。 Bem, Daryl J.  Writing the Empirical Journal Article . Psychology Writing Center. University of Washington; Denscombe, Martyn.  The Good Research Guide: For Small-Scale Social Research Projects . 5th edition. Buckingham, UK: Open University Press, 2014; Lunenburg, Frederick C.  Writing a Successful Thesis or Dissertation: Tips and Strategies for Students in the Social and Behavioral Sciences . Thousand Oaks, CA: Corwin Press, 2008.一、研究方法组 社会科学中主要有两种研究方法： The empirical analytical group 接近于社会科学的研究以类似的方式，研究人员研究自然科学 。这种类型的研究集中于客观知识，可以回答“是”或“不是”的研究问题以及要测量的变量的操作定义。经验分析小组采用演绎推理，这种演绎推理使用现有理论作为制定需要检验的假设的基础。这种方法侧重于解释。 The interpretative group 的重点是了解现象的综合，全面的方式 。解释性方法侧重于分析性地披露人类受试者的意义实践[人们为什么，如何或以何种方式进行其工作]，同时说明这些实践如何安排以便可以用来产生可观察到的结果。解释性方法可让您识别与所调查现象的联系。但是，解释性小组需要仔细检查变量，因为它更侧重于主观知识。 二、内容 方法论部分的介绍应从重新阐述研究问题和基础假设出发。 然后，将您用来收集，分析和处理信息的方法置于研究领域的整体“传统”之内，并选择了研究问题的特定研究设计。如果您选择的方法超出了您所在领域的传统[即，您对文献的审查表明该方法不常用]，请为您选择的方法如何专门解决尚未解决的研究问题提供理由在先前的研究中被利用。 方法的其余部分应描述以下内容： 在选择您要分析的数据时做出的决定，或者在进行定性研究时要选择您所研究的主题和研究背景， 用于识别和收集信息的工具和方法，以及如何识别相关变量， 处理数据的方式以及用于分析数据的过程，以及 您用来研究基本假设和研究问题的特定研究工具或策略。 您可以通过获得有关这部分的帮助。此外，有效编写的方法部分应： 介绍调查研究问题的总体方法论方法 。您的研究是定性的还是定量的，还是两者的结合（混合方法）？您要采取一种特殊的方法，例如行动研究还是更中立的立场？ 说明该方法如何适合整体研究设计 。您收集数据的方法应与您的研究问题有明确的联系。换句话说，请确保您的方法将实际解决该问题。研究论文中发现的最普遍的缺陷之一是，所提出的方法不适合实现论文的既定目标。 描述您将要使用的数据收集的特定方法 ，例如调查，访谈，问卷，观察，档案研究。如果要分析现有数据，例如数据集或档案文档，请描述其最初的创建或收集方式以及收集人。此外，请务必说明较旧的数据仍然与调查当前的研究问题相关。 说明您打算如何分析结果 。您会使用统计分析吗？您是否会使用特定的理论观点来帮助您分析文本或解释观察到的行为？描述如何计划对数据中的关系，模式，趋势，分布和可能的矛盾进行准确的评估。 为您的读者不熟悉的方法提供背景知识和基本原理 。在社会科学中，研究问题及其研究方法通常需要比自然科学和物理科学广泛接受的规则更多的解释/理由。解释要简洁明了。 为受试者选择和抽样程序提供理由 。例如，如果您打算进行访谈，您打算如何选择样本人群？如果要分析文本，则选择了哪些文本，为什么？如果使用统计信息，为什么要使用这组数据？如果存在其他数据源，请说明为什么选择的数据最适合解决研究问题。 提供 案例研究 选择的理由 。分析社会科学中研究问题的常用方法是分析具体案例。这些可以是人，地点，事件，现象或其他类型的分析主题，这些主题可以作为深度调查的单个主题进行检查，也可以作为比较或对比发现的目的而研究的多个调查主题。无论采用哪种方法，都应解释为什么选择一个或多个案例以及它们与研究问题的具体联系。 描述潜在的局限性 。是否存在任何可能影响您的数据收集的实际限制？您将如何尝试控制潜在的混杂变量和错误？如果您的方法可能导致您可以预期的问题，请公开声明并说明为什么采用这种方法要比这些问题冒出来的风险更大。 注意 ：  编写了方法部分的所有元素后，后续修订应着重于如何尽可能清楚和逻辑地呈现这些元素。 对您准备如何研究问题的描述，如何收集数据以及用于分析数据的协议应按时间顺序进行组织。为了清楚起见，当必须提供大量详细信息时，应根据主题在小节中提供信息。如有必要，请考虑对原始数据使用附录。 另一个 注意事项 ： 如果您要对研究问题进行定性分析 ，则方法学部分通常需要比使用以下方法 进行研究 所需的更为详尽的描述，以及对用于收集和分析数据的过程的解释：定量方法。因为您是生成数据的主要工具（例如，通过访谈或观察），所以收集数据的过程对产生调查结果的影响更大。因此，定性研究需要对所用方法进行更详细的描述。 另一个 注意事项 ：  如果您的研究涉及与人类受试者有关的访谈，观察或其他定性技术 ，则可能需要您在开始研究之前获得大学 研究对象保护办公室的 批准。对于大多数本科级别的学生研究任务而言，这不是常见的程序。但是，我如果您的教授声明您需要批准，则必须在您的方法部分中添加以下说明：您已获得办公室的正式认可和充分知情同意，并且对参与者和大学进行了明确的评估并最大程度地降低了风险。此声明告知读者您的研究是以道德和负责任的方式进行的。在某些情况下，批准通知书将作为您论文的附录。 Bem, Daryl J.  Writing the Empirical Journal Article . Psychology Writing Center. University of Washington; Denscombe, Martyn.  The Good Research Guide: For Small-Scale Social Research Projects . 5th edition. Buckingham, UK: Open University Press, 2014; Lunenburg, Frederick C.  Writing a Successful Thesis or Dissertation: Tips and Strategies for Students in the Social and Behavioral Sciences . Thousand Oaks, CA: Corwin Press, 2008. 三，应避免的问题 不相关的细节 您论文的方法论部分应该透彻而简洁。不要提供任何不能直接帮助读者理解为什么选择特定方法，如何收集或获取数据以及如何针对研究问题对数据进行分析的背景信息[注：已分析，未解释！保存讨论部分的结果解释方式]。考虑到这一点，“方法”部分的页面长度通常比论文的其他部分（结论除外）要短。 基本过程的不必要说明 请记住，您并不是在编写有关特定方法的方法指南。您应该假设读者对如何独自研究问题有基本的了解，因此，您不必对特定的方法学步骤进行详尽的研究。重点应该放在如何 应用方法上 ，而不是在 执行方法的机制上。 如果您选择一种非常规方法论方法，则此规则是一个例外。如果是这种情况，请务必说明为什么选择这种方法以及如何增强发现的整体过程。 问题失明 几乎可以肯定的是，在收集或生成数据时会遇到问题，或者在现有数据或档案资料中将存在空白。不要忽略这些问题或假装它们没有发生。通常，记录如何克服障碍可以成为方法学中一个有趣的部分。它向读者证明，您可以为做出的决定提供有说服力的理由，以最大程度地减少出现的任何问题的影响。 文献综述 正如本文的文献综述部分概述了您在研究特定主题时所检查的来源一样，方法学部分应引用任何可为您选择和应用特定方法[即调查选择]的来源。应该包括对您用来帮助构建调查的作品的任何引用]。 不仅仅是信息来源！ 研究方法的描述不应与信息来源的描述相混淆。这样的资源清单本身是有用的，特别是在附有有关资源选择和使用的解释时，尤其如此。对项目方法的描述补充了来源清单，因为它阐明了来自这些来源的信息的组织和解释。 Azevedo, . et al. "How to Write a Scientific Paper: Writing the Methods Section."  Revista Portuguesa de Pneumologia  17 (2011): 232-238; Blair Lorrie. “Choosing a Methodology.” In  Writing a Graduate Thesis or Dissertation , Teaching Writing Series. (Rotterdam: Sense Publishers 2016), pp. 49-72; Butin, Dan W.  The Education Dissertation A Guide for Practitioner Scholars . Thousand Oaks, CA: Corwin, 2010; Carter, Susan.  Structuring Your Research Thesis . New York: Palgrave Macmillan, 2012; Kallet, Richard H. “How to Write the Methods Section of a Research Paper.”  Respiratory Care  49 (October 2004):1229-1232; Lunenburg, Frederick C.  Writing a Successful Thesis or Dissertation: Tips and Strategies for Students in the Social and Behavioral Sciences . Thousand Oaks, CA: Corwin Press, 2008.  Methods Section . The Writer’s Handbook. Writing Center. University of Wisconsin, Madison; Rudestam, Kjell Erik and Rae R. Newton. “The Method Chapter: Describing Your Research Plan.” In  Surviving Your Dissertation: A Comprehensive Guide to Content and Process . (Thousand Oaks, Sage Publications, 2015), pp. 87-115;  What is Interpretive Research . Institute of Public and International Affairs, University of Utah;  Writing the Experimental Report: Methods, Results, and Discussion . The Writing Lab and The OWL. Purdue University;  Methods and Materials . The Structure, Format, Content, and Style of a Journal-Style Scientific Paper. Department of Biology. Bates College. 统计设计和测试？不要害怕他们！ 不要因为担心使用统计设计和测试的想法而避免使用定量方法来分析您的研究问题。定性方法（例如进行采访或对归档文本进行内容分析）可以产生有关研究问题的令人振奋的新见解，但不应仅仅因为您对运行简单回归感到不屑一顾而采取这种定性方法。精心设计的定量研究通常可以非常明确直接的方式完成，而类似的定性研究通常需要大量时间来分析大量数据，并且需要巨大的负担来创建新的分析路径，而以前是没有路径的与您的研究问题相关的问题已经存在。 了解理论与方法之间的关系 在社会科学研究中，术语“理论”和术语“方法”可能有多种含义。在它们之间进行描述的一种有用方法是，将“理论”理解为代表研究社会世界的不同方式，将“方法”理解为代表生成和分析有关社会世界的数据的不同方式。这样构成的所有实证社会科学研究都涉及理论和方法，无论是否明确陈述。但是，尽管理论和方法通常是相关的，但重要的是，作为研究人员，您有意将它们分开，以避免您的理论在塑造所选方法产生的结果方面起不成比例的作用。 内省地在理论和方法的应用之间进行辩证，以帮助您使用方法的结果来询问和发展新的理论，或从概念上界定研究问题的方式。这就是奖学金不断增长并扩展到新的知识领域的方式。 方法与方法论 不要混淆术语“方法”和“方法”。正如施耐德（Schneider）所说， 一种方法是指进行研究的技术步骤 。方法的描述通常包括定义和说明为什么您选择了研究研究问题的特定技术，然后概述了用于系统地选择，收集和处理数据的过程的概要[记住，始终保存对数据的解释。您论文的讨论部分]。 该方法论指的是对为什么使用特定方法的根本原因的讨论 。讨论内容包括描述指导应用方法选择的理论概念，将方法的选择置于学术工作的更一般性质之内，并回顾其与研究问题的相关性。方法论部分还包括对其他学者用来研究该主题的方法的全面回顾。 Bryman, Alan. "Of Methods and Methodology."  Qualitative Research in Organizations and Management: An International Journal  3 (2008):159-168; Schneider, Florian. “What's in a Methodology: The Difference between Method, Methodology, and Theory…and How to Get the Balance Right?”  . Chinese Department, University of Leiden, Netherlands.

毕业论文实验方法部分查重吗

每篇论文都需要查重，很多学生担心查重率。对于计算机专业的学生来说，他们会非常担心自己的程序会被查重，并且他们的查重率仍然很高。那么，毕业论文中的程序内容会被查重吗？接下来，小编将带你了解这些问题。首先要明确一个问题，学校规定的论文查重不是你所有论文的内容，有些内容不需要查重。查重软件可以筛选出需要的内容，自动过滤掉不需要查重的部分，因此，毕业论文的程序不算查重。但需要注意的是，查重程序不能用文字，否则系统还是会统计查重内容，只要内容相似，重复率就会很高，但是如果你不放心，不确定你论文中的步骤是否可以计算出来，也可以用不同的软件进行检查。如果你仍然担心你的程序被检测到，还有其他方法可以教你如何避免这个问题，为了避免论文过程中的错误，有一种方法是把论文写在附录的位置，一般的附录不需要检查，除非学校有规定。但是，如果你的程序必须显示在文字的某一部分，或者你的论文附录要求学校进行查重，也可以用图片展示你的程序内容，可以把程序内容的截图放在里面，这样出现在文字中就不会重新查重了。

程序部分查不到，只能查到文字部分。那个东西主要原理就是字的匹配，现在还没先进到能查程序和图片。

本科毕业论文查重范围如下：

包括论文正文、原创说明、摘要、图标及公式说明、参考文献、附录、实验研究成果，以及各种表格。

并且只要这些部分出现在论文的正文中，这些部分都是会被知网查重，在论文查重时，查重系统会自动识别段落的格式，例如引用的参考文献格式，只要参考文献格式设置正确，查重系统就会自动识别参考文献格式，从而不计算到论文重复率之中。

1、论文查重会检测论文的摘要、正文和结尾等文字部分。

很多网站都可以做论文查重，但是学校一般只认可权威的论文查重。论文查重的算法一般会检测论文的目录，可以分章检测。然后就会检测论文的摘要以及正文等内容的重复度。建议众多的同学们在写论文之前先确定自己的论点和论据，设计好你的论文结构。、

然后再根据你的论点去找可以参考的论文。如果你是先找的参考论文再去想自己的论文该怎么写，那么重复率必然会很高。

因为你的论文无论是结构还是内容都在模仿其他的论文。而且一开始结构就不调理，很有可能被老师指出毛病来。所以我们写毕业论文要注意所有的文字部分，几乎都是查重的内容。

2、论文查重不会检测图片、公式等非文字的引用。

根据权威网站的检测规则我们可以知道，论文查重是不检测图片以及公式等内容的。一方面这些资料计算机不好进行比对，另一方面论文侧重于文字的检测。这对广大的同学来说是一个福音，一些重要的图片和公式可以直接引用其他文献的。

但是为了严谨性，为了不引起不必要的争议，我们需要在引用图片和公式的地方注明引用的出处。有些同学会问自己也不清楚写的论文的重复率高不高，有哪些检测的手段吗？我们一般都是通过权威的收费检测网站进行检测，缺点是收费比较高。

我们也可以选择和论文查重检测规则接近的免费检测平台，目前网上比较好的平台有PaperPP查重等网站。在这个网站上检测修改的差不多之后，最后在论文查重上确定一下重复率即可。这个网站上还有很多的写论文技巧也可以帮到你。

3、论文查重也会与互联网上很多资源进行比较。

一些同学觉得如果自己的论文参考的不是其他论文，而互联网上的一些公开资料是不是就不会被查出重复，那岂不是直接复制就可以了。

事实上网站查重不仅会和论文库中的论文进行对比，还会和互联网资源进行比较。所以论文查重认为我们写论文还需要踏踏实实的用自己的智慧和想法写出高质量的论文。

查不到的，如果你不放心可以百度下 多戈论文检测网，看下关于检测系统的介绍。

论文查重实验方法部分

1、直接搜索学校要求的论文查重系统/搜索论文查重关键词/微信公众号等，找到一个论文查重系统；2、登录后点击论文查重，提交内容以及填写相关信息，点击提交检测；3、一般3-10分钟完成检测，查看报告（这里建议直接下载报告保存）；4。如果重复率没有达标，对照重复部分进行修改降重。

首先了解学校的要求查重软件，其次选择免费论文查重软件，papertime论文查重软件比对库范围：学位论文库，学术期刊库，会议论文库，互联网文档资源，自建对比库。检测算法：先通过动态扫描技术在指纹索引库中找到相似指纹，然后加载文本用相似性哈希和杰卡德思想以及编辑距离计算句子相似度。

上中国知网去查，那里的论文最全也最专业，查出的结果也是比较靠谱的。但是价格不便宜，某宝上也有类似的服务，不过别的网站上准确率没有保证。要看你是什么情况了，要是一般的本科论文，没什么大必要查重。

1、在电脑的浏览器中搜索论文查重软件，并进入论文查重页面。 2、在论文查重的页面输入论文标题和论文作者。 3、点击选择文件，选择需要查重的文件，点击开始检测。 4、转换完成后在我的文件中可查看到论文的重复数据。 5、根据以上步骤即可给论文查重。