脑研究论文

脑研究论文

课题名称：电脑和人脑的区别探究组长：田毅毅组员：孙树仁、牛宇翔、李银迪、肖艳舒分工：孙树仁、牛宇翔 查找资料李银迪、肖艳舒 咨询相关人员田毅毅 整理资料指导教师：宋义刚 课程教师：韩才师前言：这次研究的目的身为新世纪的人，有的竟然连人脑和电脑的区别都不知道。这次研究的主要是让所有的人知道和电脑的区别。通过这次研究使每个人了解人脑和电脑的区别，这次活动主要从人脑和电脑的发展史、结构、外型等几个方面展开研究。让新世纪的每个人都了解人脑和电脑，让每个人拓展自己的视野，丰富自己的生活，充实自我，完善自我。活动过程：首先，我们来了解一下人脑的发展史和结构。远古时期，人类的脑容量非常小。随着时间的推移，人类需要记忆的东西越来越多，人类的闹用量已经不能够满足了，人类发明了“结绳”等记忆方法。直到近人类的出现，人类的脑容量逐渐增大，在时间的催促下，近代人类的脑容量已经定型——与现代人的脑容量差不多。人脑的结构主要分为大脑、小脑和脑干三部分。其次，我们来了解一下电脑的发展史和结构。21世纪人类最伟大的发明之一——电脑诞生了。起初的电脑非常大——有几间屋那么大，需要十几个人一起操控。随着科技的发展，电脑所占空间越来越小，功能越来越多。直到今天最为先进的掌上电脑也已经早已经被设计出来了。电脑的机构主要是由输入设备、输出设备等组成。电脑的最重要部分是荧屏中的那个“部件”——集成电路。然后，我们了解一下人脑和电脑的外型。人脑的外型就像去了壳的核桃仁一样，分为左右两部分。人的左脑和右脑是成轴对称的，大脑占大部分空间，其次是小脑，脑干占的空间最少，而且在最后边，但它们的作用都非常重要。电脑分为台式电脑、笔记本、掌上电脑等，它们的外型更是五花八门的。首先，台式电脑的主机像个长方体，荧屏像一台电视机，键盘就像一个较薄的长方体。笔记本和台式电脑大体相同，只不过笔记本无主机。掌上电脑的外形和手机十分相似。掌上电脑的荧屏可以用手触摸，掌上电脑可以随声携带，这是他最大的优点。最后，我们来了解一下人脑和电脑其余明显的不同。人脑是人类各种生理活动，生命运动的控制中心；人脑周围神经系统，运输系统等；人脑内含有许多中枢系统，如语言中枢系统，运动中枢系统等。电脑是人类智慧的结晶；电脑需要靠电来运行；电脑内含有许多系统；多种设备，电脑的储存能力强。电脑即可以帮助人类完成工作，也可以帮助人类缓解压力。电脑是把双刃剑，我们既不要过于沉迷于网络，也不要不上网。总之，要谨慎对待网络。感想：通过这次活动是我们了解了人脑和电脑的区别——人脑和电脑的发展史、结构、外型的区别。这次活动让我更加准群的了解了人脑和电脑，同时拓展了我的视野，丰富了我的生活，激发了我的好奇心，是我对生活更加充满了期待，是我自己更加充实、更加完善。以后我还会参加这样的活动，使我更加的“完美”。让我的失业更加宽广，生活更加丰富，思想更加丰富。总结收获：通过这次活动使我更加了解了人脑和电脑的区别,是我生活更加充实、更加完善、更加丰富，这次也拓展了我的视野，激发了我的好奇心。同时在这次活动中，我发现我们组组员非常团结，非常有默契，自觉遵守纪律，这次活动也是我们与老师的沟通增多了，是我们的师生关系更加融洽！这次活动让我懂得了什么叫做“友情”，什么叫做“师生情”。这次活动让我懂得了什么叫做“团结”，什么叫做“默契”。在这次活动中我们大家一起认真的研究，调查，这使我深深感动。这次活动让我更加清楚的明白了人脑和电脑，这次活动让我对未来的生活更加充满了期待，让我更加充满了信心去迎接未来，挑战未来，让我对于未来的“电脑”更加充满了想象。这次活动之后，我明白了做什么事都需要别人的帮助，都需要与别人交流，正所谓“兄弟齐心，其力断金。”总之，我要好好学习，将来去制造，体积更小，功能更多的电脑。我相信我在“朋友、同学、老师”的帮助下，一定会成功的！组员感想：通过这次活动，我体会与认识到了人脑的区别，觉得人类世界是如此的奇妙，人类生活是如此的丰富与精彩，以前曾经对此问题也曾对此问题感兴趣一直想找时间去研究、取法向里面的一些奥秘，但没有时间和足够的帮手，自从有了研究性学习，能跟自己喜欢的小组成员与老师还有足够的资料将这次活动顺利的完成了，也起到了相应的结果，弥足了课外知识，增加了自己的视野是一次比较有意义的活动，同时也发扬了团体精神，小组成员互帮互助，十分团结，增添了团队友谊，同学、老师之间的感情进一步加深了。团队精神增强，这是一次很有价值意义的活动。希望学校的领导和老师能够多开展一些这样有意义的活动，不但能放松学习的压力，又能开拓自己的视野，更能考验我们学生自身的能力，还有团队精神。

人工智能模拟大脑的思维活动,实际上是用机械的、电子的运动模拟人脑思维的物理、化学和生理运动过程。它的出现不仅出色地证明了物质和意识的统一性、自然规律和思维规律的统一性,也为人们对思维的物质机构、思维的规律的研究开辟了更为广阔的途径。

人工智能与人的思维又有着本质的区别。机器本身并不能思维,更不能比人聪明。

人工智能和人的意识在起源和物质基础上根本不同。人的意识是高度组织起来的物质——大脑的机能和属性(今天还远远没有弄清它的复杂性),人工智能的基础则是由电子元件组成的机械的物质系统。因而,人的思维过程和电脑的“思维”过程属于两种完全不同的运动过程。意识的运动虽然伴随着大脑内部的物理、化学变化,但它还有更复杂的生理、心理过程,而机器的“思维”只是纯粹的物质过程。它在“思维”时,根本不会有人那种主观的心理体验。人在思维时,他主观意识到自已在思维,意识到自己思维的内容和过程,而电脑的“思维”,却根本不会有什么主观的自我意识。一个是发生在活生生的有机体内部的心理过程,一个是死板的、机械的物质运动。

人脑和意识不仅是生物长期进化的产物,而且是社会运动的产物,意识总是社会的意识,而电脑只是人制造的机器,它不可能和人一样过社会生活和参加广泛的社会实践，不能被代替。

脑研究论文文献

张爱平,赖欣.JSP调用JavaBean实现Web数据库访问[J].计算机时代,2007,(01).仲伟和.基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J].科技信息(科学教研),2007,(15).马国财.基于JSP技术MIS系统复杂查询器设计与实现[J].青海大学学报(自科学版),2007,(02).李佳.基于JSP技术网页自动生成工具实现[J].电脑开发与应用,2009,(03)梁玉环,李村合,索红光.基于JSP网站访问统计系统设计与实现[J].计算机应用研究,2004,(04)熊皓,杨月英.JSP自动生成工具设计与实现[J].黄石理工学院学报,2005,(04)韩世芬.基于JSP网页自动生成工具开发[J].科技资讯,2006,(17)孙年芳.基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J].计算机与信息技术,2008,(11)朱海泉,李兵.基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J].长春师范学院学报,2006,(12)仲伟和.基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J].科技信息(科学教研),2007,(15万晓凤,谢毅.基于JSP电子政务系统通知模块设计[J].南昌水专学报,2004,(01) [12]马云飞,张良均.利用JSP开发动态Web应用系统[J].现代计算机,2001,(01)

为探究小鼠大脑中的神经炎性星形胶质细胞亚型，纽约大学的研究人员利用单细胞转录组测序及空间转录组测序技术，对小鼠脑星形胶质细胞进行研究，揭示了小鼠大脑中的神经炎性星形胶质细胞亚型及其空间分布情况，相关成果于2021年10月发表于 Nature Neuroscience 杂志（IF：）。接下来我带大家一起走进这篇文章 小鼠脑内神经炎症性星形胶质细胞亚型 Neuroinflammatory astrocyte subtypes in the mouse brain发表杂志： Nature Neuroscience （IF：）； 发表时间：2021年10月；  应用技术：10x Genomics单细胞转录组测序；10x Genomics空间转录组测序；星形胶质细胞发挥着至关重要的稳态功能，如神经递质的摄取和代谢产物的循环，以支持活跃的神经元，并形成血脑屏障的组成部分，保护大脑免受有毒代谢物和周围环境的伤害。星形胶质细胞在感染、急性损伤和慢性神经退行性疾病后发生炎症转变。这种转变是如何受到时间和性别的影响，它在单细胞水平上的异质性，以及亚状态在大脑中的空间位置上如何分布，目前仍不清楚。本研究利用10x Genomics单细胞转录组测序和空间转录组技术揭示了高反应性星形胶质细胞的亚状态和空间分布，发现星形胶质细胞不同亚群在损伤后存在异质性。有助于重新定义我们如何研究和靶向星形胶质细胞激活状态，为后续的脑科学研究提供了重要基础。1. 随时间的推移，星形胶质细胞获得不同的炎症状态 为了研究星形细胞炎症状态下转录组随时间的变化，本研究将 Aldh1l1eGFP 报告小鼠腹腔注射脂多糖（LPS，诱导炎症）或生理盐水（对照）。LPS注射后3、24和72 h，对皮质星形胶质细胞进行荧光激活细胞分选（FACS）纯化，进行bulk RNA测序（图1a）。 结果发现大量星形胶质细胞基因在3、24、和72 h (图1 b, c) 出现表达变化，常见的星形胶质细胞标记基因 Gfap 和 Serpina3n 在所有时间点上调表达（图1e）。然而，基因表达的变化主要集中在某个体时间点（图1d），在所有时间点的743个改变基因中，只有4%被诱导。干扰素刺激基因（ISGs）在3h表达量最高（图1 e, f）。24 h时，参与血管生成和血压的基因 Fbln 和 Ag t  以及参与细胞外基质重构的基因 Timp1  上调表达（(图1 e, f）。此外，本研究还分析了炎症期间星形胶质细胞中基因表达变化的性别差异。2.  复杂的星形胶质细胞亚群占据了大脑中不同的区域 为了进一步了解星形胶质细胞的异质性，本研究接下来利用LPS和盐水注射雄性和雌性 Aldh1l1eGFP 小鼠，24h后利用流式细胞术纯化星形胶质细胞进行10x Genomics单细胞转录组测序（图2a）。使用细胞类型Marker去除非星形胶质细胞后，仍然有79,944个星形胶质细胞表达经典星形胶质标记基因，每个细胞的中位数为1,257个基因（图1a），共鉴定到10个亚群（图2b、c）。整体来说，细胞亚群分为灰质/上层富集（亚群0、1、3和8）或白质/深层/亚质（亚群2、4、5、6、7和9）。 为了确定这些不同星形胶质细胞亚群是否占据不同的解剖位置，本研究使用10x Genomics Visium平台对处理后小鼠（3LPS+3盐水）的大脑切片进行了空间转录组学分析，可观察到星形胶质细胞特异性基因如 Gfap 、 S100b 或 Aldh1l1 等的空间表达状态。结合单细胞转录组数据，确定了各个亚群在大脑切片中的位置（图2d）。  3.  星形胶质细胞对炎症的反应是不同的 为探究单个细胞亚群如何对LPS诱导的炎症反应，本研究对亚群特异性差异表达基因（DEG）进行了鉴定，利用muscat软件来执行多样本、多条件、亚群特异性DEG分析（图3a-c）。结果表明所有的细胞亚群都很好的响应了LPS诱导的验证（图b-d）。LPS刺激的小鼠68%的星形胶质细胞表达LPS诱导基因 Serpina3n ，而对照组小鼠的星形胶质细胞只有3%表达。大多数基因在亚群中显示出复杂的协同调控，在9个亚群中共有45个DEG（图3c）。 另外，为研究不同亚群中炎症基因随时间的变化，本研究为每个亚群创建了炎症基因模块，并使用bulk数据确定了它们的轨迹（图3e）。 4.  星形胶质细胞的活性亚群占据着不同的解剖位置 虽然所有星形胶质细胞簇对LPS有反应，但亚群4显示了最独特的DEG，而亚群8在炎症基因方面定义最明确，并表现出较强的早期炎症反应，因此，接下来本研究这两个亚群进行了更深入的研究。 在所有已测序星形胶质细胞中，亚群4占，主要由炎症标志物 Timp1 、 Gap43 、 Hspb1 、 Lcn2 和 Gfap 定义。亚群4还表达了干扰素诱导的典型基因，包括 Psmb8 、 Ifitm3 和抗原呈递相关基因： H2-K1 、 H2-T23 和 H2-D1 （图4a–c）。利用10x Visium空间转录组技术研究发现，无论在实验组还是对照组中，存在于Gfap+白质束，包括胼胝体，以及第三和侧脑室之间（图2d和4d）。对亚群4的基因模块进行分析，发现LPS处理的所有切片中的强诱导（图4e）。此外，亚群4还高表达 Aqp4 、 Gfap 、 Vim 以及深层/白质基因 Id1 、 Id3 和 Id4 。作者还使用RNAscope验证了这些细胞确实是星形胶质细胞（图4f)，并在靠近脑室的白质束中发现Timp1+星形胶质细胞（图4g-j），表明亚群4的炎症成分可能是由通过脑室的外周信号诱导的。 不同于亚群4，亚群 8对LPS的响应更强烈、更早，并且亚群8几乎只在实验组中出现 （图5 a、d），即使这样，亚群8也只占测序星形胶质细胞的，并且主要由炎症基因定义。除此之外，亚群8中其他基因主要富集在抗原处理和呈递以及IFN诱导的GTPases中（图5b,c），这表明这些星形胶质细胞暴露于干扰素并增强了抗原提呈能力。空间转录组数据揭示了亚群8的空间位置，即侧脑室和第三脑室周围、海马下方以及脑表面（图5d）。同样地，作者也使用了RNAscope对这些结果进行验证（图5f-h）。 5.  疾病模型中的干扰素反应性星形胶质细胞 因为亚群8具有明确的炎症特征，本研究探究了亚群8型星形胶质细胞是否存在于其它具有炎症成分的疾病模型中。通过对本研究数据、前人发表的阿尔茨海默氏病的5XFAD小鼠模型数据、多发性硬化症的小鼠模型（EAE）数据、急性刀伤损伤模型数据等多个单细胞测序数据进行整合分析，发现在人类慢性疾病的小鼠模型（5xFAD和EAE）中，在单独分析数据时没有发现亚群8型星形胶质细胞，这可能是由于该亚群的比例低（~），并且这些研究中测序的星形胶质细胞数量较少。然而，将这些数据集与本研究的数据整合时，则能够将这类占比很小的星形胶质细胞亚群识别出来。在5xFAD小鼠中，星形胶质细胞表达亚群8基因，它们的表达部分依赖于Trem2（图6a-c），这再次强调了该亚群与免疫细胞在驱动这种反应中的重要相互作用。同时，也在EAE大脑中发现了亚群8型星形胶质细胞，它跟随疾病状态在幼年小鼠中较低，在急性期最高，在缓解期间回到基线水平（图6d-f）。最后，在刺伤损伤的小鼠模型中也可以找到亚群8型星形胶质细胞（图6g-i）。   在本研究中作者使用细菌细胞壁内毒素脂多糖研究小鼠皮质星形胶质细胞在急性炎症刺激后的转录组变化。发现星形胶质细胞的转录组变化发生在数小时内，随着时间的推移急剧变化。通过对约80,000个星形胶质细胞进行单细胞转录组测序，发现炎症引起广谱的反应，亚型星形胶质细胞经历了不同的炎症转变，并具有明确的转录组特征。利用空间转录组学和原位杂交技术将炎症诱导的反应性星形胶质细胞的关键亚状态锚定大脑区域。总之，数据集为分析星形胶质细胞异质性提供了强大的资源，并将有助于理解局部受限反应性星形胶质细胞亚状态的生物学重要性。 参考文献 HaselP, Rose IVL, Sadick JS, Kim RD, Liddelow SA. Neuroinflammatory astrocytesubtypes in the mouse brain. NatNeurosci. 2021;24(10):1475-1487. 李超   | 文案

对大脑研究论文

深度神经网络（DNNs）是 AI 领域的重要成果，但它的 “存在感” 已经不仅仅限于该领域。 一些前沿生物医学研究，也正被这一特别的概念所吸引。特别是计算神经科学家。 在以前所未有的任务性能彻底改变计算机视觉之后，相应的 DNNs 网络很快就被用以试着解释大脑信息处理的能力，并日益被用作灵长类动物大脑神经计算的建模框架。经过任务优化的深度神经网络，已经成为预测灵长类动物视觉皮层多个区域活动的最佳模型类型之一。 用神经网络模拟大脑或者试图让神经网络更像大脑正成为主流方向的当下，有研究小组却选择用神经生物学的方法重新审视计算机学界发明的DNNs。 而他们发现，诸如改变初始权重等情况就能改变网络的最终训练结果。这对使用单个网络来窥得生物神经信息处理机制的普遍做法提出了新的要求：如果没有将具有相同功能的深度神经网络具有的差异性纳入考虑的话，借助这类网络进行生物大脑运行机制建模将有可能出现一些随机的影响。要想尽量避免这种现象，从事 DNNs 研究的计算神经科学家，可能需要将他们的推论建立在多个网络实例组的基础上，即尝试去研究多个相同功能的神经网络的质心，以此克服随机影响。 而对于 AI 领域的研究者，团队也希望这种表征一致性的概念能帮助机器学习研究人员了解在不同任务性能水平下运行的深度神经网络之间的差异。 人工神经网络由被称为 “感知器”、相互连接的单元所建立，感知器则是生物神经元的简化数字模型。人工神经网络至少有两层感知器，一层用于输入层，另一层用于输出层。在输入和输出之间夹上一个或多个 “隐藏” 层，就得到了一个 “深层” 神经网络，这些层越多，网络越深。 深度神经网络可以通过训练来识别数据中的特征，就比如代表猫或狗图像的特征。训练包括使用一种算法来迭代地调整感知器之间的连接强度（权重系数），以便网络学会将给定的输入（图像的像素）与正确的标签（猫或狗）相关联。理想状况是，一旦经过训练，深度神经网络应该能够对它以前没有见过的同类型输入进行分类。 但在总体结构和功能上，深度神经网络还不能说是严格地模仿人类大脑，其中对神经元之间连接强度的调整反映了学习过程中的关联。 一些神经科学家常常指出深度神经网络与人脑相比存在的局限性：单个神经元处理信息的范围可能比 “失效” 的感知器更广，例如，深度神经网络经常依赖感知器之间被称为反向传播的通信方式，而这种通信方式似乎并不存在于人脑神经系统。 然而，计算神经科学家会持不同想法。有的时候，深度神经网络似乎是建模大脑的最佳选择。 例如，现有的计算机视觉系统已经受到我们所知的灵长类视觉系统的影响，尤其是在负责识别人、位置和事物的路径上，借鉴了一种被称为腹侧视觉流的机制。 对人类来说，腹侧神经通路从眼睛开始，然后进入丘脑的外侧膝状体，这是一种感觉信息的中继站。外侧膝状体连接到初级视觉皮层中称为 V1 的区域，在 V1 和 V4 的下游是区域 V2 和 V4，它们最终通向下颞叶皮层。非人类灵长类动物的大脑也有类似的结构（与之相应的背部视觉流是一条很大程度上独立的通道，用于处理看到运动和物体位置的信息）。 这里所体现的神经科学见解是，视觉信息处理的分层、分阶段推进的：早期阶段先处理视野中的低级特征（如边缘、轮廓、颜色和形状），而复杂的表征，如整个对象和面孔，将在之后由颞叶皮层接管。 如同人的大脑，每个 DNN 都有独特的连通性和表征特征，既然人的大脑会因为内部构造上的差异而导致有的人可能记忆力或者数学能力更强，那训练前初始设定不同的神经网络是否也会在训练过程中展现出性能上的不同呢？ 换句话说，功能相同，但起始条件不同的神经网络间究竟有没有差异呢？ 这个问题之所以关键，是因为它决定着科学家们应该在研究中怎样使用深度神经网络。 在之前 Nature 通讯发布的一篇论文中，由英国剑桥大学 MRC 认知及脑科学研究组、美国哥伦比亚大学 Zuckerman Institute 和荷兰拉德堡大学的 Donders 脑科学及认知与行为学研究中心的科学家组成的一支科研团队，正试图回答这个问题。论文题目为《Individual differences among deep neural network models》。 根据这篇论文，初始条件不同的深度神经网络，确实会随着训练进行而在表征上表现出越来越大的个体差异。 此前的研究主要是采用线性典范相关性分析（CCA，linear canonical correlation analysis）和 centered-kernel alignment（CKA）来比较神经网络间的内部网络表征差异。 这一次，该团队的研究采用的也是领域内常见的分析手法 —— 表征相似性分析（RSA，representational similarity analysis）。 该分析法源于神经科学的多变量分析方法，常被用于将计算模型生产的数据与真实的大脑数据进行比较，在原理上基于通过用 “双（或‘对’）” 反馈差异表示系统的内部刺激表征（Inner stimulus representation）的表征差异矩阵（RDMs，representational dissimilarity matrices），而所有双反馈组所组成的几何则能被用于表示高维刺激空间的几何排布。 两个系统如果在刺激表征上的特点相同（即表征差异矩阵的相似度高达一定数值），就被认为是拥有相似的系统表征。 表征差异矩阵的相似度计算在有不同维度和来源的源空间（source spaces）中进行，以避开定义 “系统间的映射网络”。本研究的在这方面上的一个特色就是，使用神经科学研究中常用的网络实例比较分析方法对网络间的表征相似度进行比较，这使得研究结果可被直接用于神经科学研究常用的模型。 最终，对比的结果显示，仅在起始随机种子上存在不同的神经网络间存在明显个体差异。 该结果在采用不同网络架构，不同训练集和距离测量的情况下都成立。团队分析认为，这种差异的程度与 “用不同输入训练神经网络” 所产生的差异相当。 如上图所示，研究团队通过计算对应 RDM 之间的所有成对距离，比较 all-CNN-C 在所有网络实例和层、上的表示几何。 再通过 MDS 将 a 中的数据点（每个点对应一个层和实例）投影到二维。各个网络实例的层通过灰色线连接。虽然早期的代表性几何图形高度相似，但随着网络深度的增加，个体差异逐渐显现。 在证明了深度神经网络存在的显著个体差异之后，团队继续探索了这些差异存在的解释。 随后，研究者再通过在训练和测试阶段使用 Bernoulli dropout 方法调查了网络正则化（network regularization）对结果能造成的影响，但发现正则化虽然能在一定程度上提升 “采用不同起始随机种子的网络之表征” 的一致性，但并不能修正这些网络间的个体差异。 最后，通过分析网络的训练轨迹与个体差异出现的过程并将这一过程可视化，团队在论文中表示，神经网络的性能与表征一致性间存在强负相关性，即网络间的个体差异会在训练过程中被加剧。 总而言之，这项研究主要调查了多个神经网络在最少的实验干预条件下是否存在个体差异，即在训练开始前为网络设置不同权重的随机种子，但保持其他条件一致，并以此拓展了此前与 “神经网络间相关性” 有关的研究。 除了这篇 这篇 研究以外，“深度学习三巨头” 之一、著名 AI 学者 Hinton 也有过与之相关的研究，论文名为《Similarity of Neural Network Representations Revisited》，文章探讨了测量深度神经网络表示相似性的问题，感兴趣的读者可以一并进行阅读。 Refrence： [1] [2]

说起爱因斯坦，大家对他的评价都是天才、优秀科学家。然而正是因为异于常人的表现，让这位天才，在死后还不能安息，被人以科学的名义“窃取”大脑，拿来做研究。1955年4月18号，爱因斯坦死于大动脉爆裂，负责尸检的是一位病理学家Harvey哈维，在没有经过家属同意的情况下，他把爱因斯坦的大脑和眼球偷偷取出来了，理由是像爱因斯坦这样聪明的人不拿来做研究的话，就太可惜了。

这一消息很快被纽约时报报道，爱因斯坦的家人和粉丝知道后非常生气。引起了众怒的哈维不仅丢了工作，还跟妻子离了婚。最后，他带着大脑独自离去，离去前信誓旦旦的表示会公布研究结果。结果，40多年过去了，杳无音讯。

后来被记者找到时发现，他生活窘迫，对大脑的研究也一直没有进展。而爱因斯坦的大脑被切成了240小片，被包埋在火棉胶里，又浸泡在福尔马林中保存起来。截至到今天，关于爱因斯坦大脑研究的论文报道都是寥寥无几，有发现说，虽然爱因斯坦的大脑IQ高于常人，但他大脑的尺寸比其他成年男性的大脑的要小一点。

另一项发现是，他的大脑上负责数学和空间推理的顶叶比常人要大15%。但这些发现都不能解释，爱因斯坦为何是一位天才。随着时间的流逝，哈维取脑事件渐渐淡出了人们的视线。哈维也将剩余的大脑切片捐给了普林斯顿医院。至于爱因斯坦的眼球，曾经有传言说一位明星愿意出5百万美元（约合人民币3200万元）收购，哈维却否认有这件事。  事实的真相到底是怎样的，估计只有当事人知道了。

对大脑的其他研究探索有不少科学家又在关注，能否通过人工手段激活人脑中的那些被压迫、被忽略的“天才按钮”。也就是说，通过人工途径把一个普通人变成天才。对此，米勒博士也曾表示，他有能力借助手术刀和一两件神经外科器械，彻底改变一个人的思维方式，甚至改变他的个性和信仰。澳大利亚弗林德斯大学的科学家认为，借助磁场切断人大脑内一些区段，就完全可以激活那些超级数学和艺术天分。澳大利亚科学家在17名志愿者身上进行了试验，结果证明了这一点。研究人员对志愿者的整个大脑进行磁刺激，把他们大脑皮质的有关部分断开几秒钟，获得了惊人的结果。有5个人能很快算出某个日子是星期几，还有6个人能凭记忆把马头画得一点儿也不差，其余的人轻易就能记住好几个通信地址。这些试验动摇了人们从前的“天才源于勤奋”的信念。在一定程度上，一个人的非凡才能是与生俱来的，关键在于如何找到并启动这些“天才按钮”。只要人类了解了大脑神经元运转的更多细节，掌握了更尖端、更先进的医疗技术，就有能力将常人变成天才。科学家借助最新实时成像技术观察大脑工作过程2014年5月，美国迈阿密大学（UM）科学家开发出一种新的实时成像技术，第一次让人们能直接看到活动物脑中蛋白质之间的相互作用。 蛋白质的“社交网络”蛋白质虽小，它们之间的相互作用形成了网络，就像人类的社交网络那样。虽然网络的级别不一样，但在一个既定网络的基本单位之间，发生的行为都大致相同。新技术能让科学家以可视化方式看到动物脑中蛋白质之间的相互作用，在不同的时间、不同的位置看到它的发展变化。这种互相作用就像有机生物之间的联系交往。 研究人员选择了果蝇胚胎作为实验的理想模型，因为果蝇的脑结构比较简单，而且透明，用一台荧光寿命成像显微镜（FLIM）就可能看到细胞的内部过程。观察结果对其它动物的脑，包括人脑也是适用的。在实验中，研究人员给果蝇胚胎中的两种蛋白质做了荧光标记：一种是RhoGTPaseCdc42，也叫细胞分裂控制蛋白42，它是一种发育必需的、被广泛表达的蛋白质，由绿色荧光蛋白标记；另一种是Cdc42的信号搭档——调节蛋白WASp，也叫威斯科特—奥德里奇综合征蛋白，由红色荧光蛋白标记。目前科学家认为，这两种蛋白结合在一起，能在脑发育期间帮助神经元生长。而且人脑中也有这两种蛋白。 “交往”中的能量转移以前人们在观察细胞内部时，需要对细胞进行化学或物理处理，这样很可能扰乱或杀死细胞，也就无法研究蛋白质在细胞天然环境中是怎样相互作用的。 研究小组利用一种叫做福斯特共振能量转移（FRET）的原理克服了这一难题。福斯特共振能量转移也叫荧光共振能量转移，是指在两个不同的荧光分子（基团）中，如果供体分子的发射光谱与受体分子的吸收光谱有一定的重叠，当这两个分子距离足够近时，就能观察到荧光能量由供体向受体转移的现象。 当两个小蛋白质靠得足够近时（通常是小于8纳米），就会发生这种能量转移，使供体分子的荧光寿命缩短，从3纳秒缩短到纳秒。这种现象可作为两个蛋白质之间发生了物理作用的证据，也是一种分子信号，显示出活动物体内特殊蛋白之间在何时何地发生了相互作用。 研究人员发现，在果蝇胚胎的脑中形成新突触的同时同地，神经元内互相作用的蛋白质间也发生了能量共振转移现象。 “以往研究显示了Cdc42和WASp在试管中能直接结合在一起，而这是首次直接显示了两种蛋白质在脑中的相互作用。”奇巴说，“我们的最终目标是创造一种方法，能对脑中蛋白质间的相互作用进行系统地检查。现在基因组计划已经完成了，下一步就是要掌握那些基因编码蛋白在我们体内都干些什么。” 化学基因疗法给大脑装上药物开关英国伦敦大学学院科学家最近找到一种“入侵”大脑的新方法：通过基因工程改造脑细胞，使神经元在遇到某种药物时会放电，以此治疗癫痫发作。这种化学基因疗法已在有类癫痫症状的小鼠身上进行实验，也将很快用于人类。相关论文在线发表于最近的《自然-通讯》（Nature Communications）杂志上。 化学基因学以光基因学为基础。在光基因学中，打开光开关，转基因脑细胞受到光照会放电，因此可用一种“光开关”选择性地激活特定神经元。但这需要在脑中植入光纤，所以用这种方法治疗脑紊乱不太实际。而化学基因学不需要光纤，但要用特定化学物质而不是光才能引发神经元放电。这样更有潜力，让人服药比把光引入大脑更容易。

爱因斯坦大脑出身是便是畸形的，导致管理数学与空间的一块比普通人大

脑心舒治疗脑供血不足研究论文

汇仁 脑心舒口服液￥ 供血不足是一种心肌勃起力度不足造成的心肌疾病，许多的供血不足患者饱受折磨，严重时还可能危及生命。那么，脑心舒口服液治疗供血不足吗，要注意什么? 临床上将供血不足分为急性和慢性,急性脑供血不足(急性脑缺血)是老年人的常见病，临床已较重视，而慢性脑供血不足(CCCI)却很少引起人们的注意。 供血不足主要原因是：因为颈椎寰枢关节和颈5颈6关节错位，刺激椎动脉引起动脉血管腔狭窄或血管痉挛，通过的血流量减少，致使所供应的脑区发生供血不足。 脑心舒口服液滋补强壮，镇静安神。用于身体虚弱，心神不安，失眠多梦，神经衰弱，头痛眩晕。大量试验都证明，蜜环菌菌丝和发酵液都具有镇静、抗惊厥、治疗心脑血管疾病等功效，并无毒副作用。 经常服用脑心舒口服液，可以预防视力失常、眼炎、夜盲、皮肤干燥、粘膜失去分泌能力，并可抵抗某些心血不足、心肌梗死等疾病。因此服用脑心舒口服液对供血不足患者有促进健康的作用。 供血不足者服用脑心舒口服液需要注意： 1.脑心舒口服液为对症治疗药，用药不得超过5天，症状不缓解请咨询医师或药师。 2.肝肾功能不全者慎用。 3.性状发生改变时禁用。 4.儿童必须在成人监护下使用。 温馨提示：用药需要谨遵医嘱，按照医师的要求来用药治疗。

平时注意休息,不要过激动,过劳累,这种问题只能服药,根据病情在医生指导下可用一些扩血管和活血化瘀的药物,可以改善症状.如复方路通,脑益嗪,尼莫地平,脑心舒,心脑舒通,维生素E等.这种问题只能服药,这种问题只能服药,还应该看看是不是有一过性的脑供血不好的情况你应该检查一下脑血管的造影看看再有头晕与供血不足因该有关系,但贫血就不好说了,可能有,也可能没有,因该在医院做相应的检查最好.

脑心舒口服液是滋补强壮，镇静安神。用于身体虚弱，心神不安，失眠多梦，神经衰弱，头痛眩晕。 复方丹参片(丹参、三七、冰片组成)是活血化瘀、理气止痛中成药。主要用于心绞痛(冠心病)、高血压、颈椎病以及胸中憋闷等病症。其药效较可靠。这些药加在一起可以对头晕起到治疗作用。

1 头晕是神经科常见症状，一般分为系统性眩晕和非系统性眩晕。2 系统性眩晕又分为前庭周围性眩晕和前庭中枢性眩晕。3 前庭周围性眩晕主要表现眩晕，视物旋转，恶性呕吐，可伴有耳鸣耳聋，常见于美尼尔氏病、前庭神经元炎、良性发作性位置性眩晕、药源性前庭神经损害、迷路炎、迷路卒中等疾病。4 前庭中枢性眩晕主要表现头晕，行走不稳，可伴有肢体麻木、无力等症状，常见于脑干、小脑、脑室病变，也可见于大脑半球病变及癫痫。5 非系统性眩晕主要表现头昏脑胀、头沉、头闷、脑子不清醒，可伴有乏力、失眠、情绪不稳等症状，常见于高血压、低血压、贫血、发热、红细胞增多、心脏病、神经官能症等。 综上所述，头晕虽然很常见，但要明确诊断，并非易事，需要详细的病史、神经科查体结合辅助检查，才能作出正确的判断，你所提供的治疗非常有限，不好妄下结论，建议看神经科医生，相信会得到最佳帮助。

中国类脑研究论文

可以促进芯片行业的发展，让芯片行业发展的越来越快，越来越好

脑机接口技术现在发展是比较成熟的，而且也能够实现特别多的技术，能够给大家带来很大的便利。

我认为现如今这款技术发展的还是比较成熟的，现如今大脑数据也是可以上传到云端的，而且也有利于人们的思考，将会加强这方面的防控与管理，而且这一技术的成熟对于后续技术的发展以及其他方面的发展都会带来积极的影响。

目前，脑机接口技术还算是新兴的科研技术，并不完全成熟，发展空间比较大。中国在脑科学领域已经形成了三大类研究主体：一是以上海脑科学与类脑研究中心、北京脑科学与类脑研究中心为代表的中国脑计划南北两个中心;二是以复旦大学脑科学前沿科学中心、浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心为代
表的教育部前沿科学中心11;三是国内高校和科研院所成立的各类研究机构，如
清华大学、北京大学、北烹师范大学、中科院深圳先进技术研究院与IDG共建
的麦戈文脑科学研究院。这些研究单位每年吸引大批海外脑科学人才回国，促进了中国脑科学研究的大发展。中国脑科学研究机构分布参见下图。

2016~2020年，中国在脑科学领域的主要论文发表机构以医学院为主，高校和科研院所的论文发表量偏少。2016~2020年，中国在脑科学领域的专利申请量总体偏少，与美欧发达国家相比尚有很大差距。在前15名（Top15）专利申请机构或个人中，科研机构为中国贡献了的专利量，企业贡献了的专利量，个人贡献了的专利量，这充分说明中国在脑科学领域的研究仍以基础研究为主，且部分领域已进入产业化应用阶段。

除了高校等科研领域，许多企业也在脑机接口方面有所成就。国内公司BrainCo强脑科技专注于这方面产品的研发，目前已经有产品实现批量生产和使用。比如BrainRobotics智能仿生手，是一款融合脑机接口技术与人工智能算法的高科技医疗辅具，能让残障人士体会到肢体“重新生长”的本体感。我之前有在电视上看到过视频，佩戴智能仿生手可以实现弹钢琴、写字，甚至攀岩等高强度运动，还是很厉害的。