深证成指分析毕业论文

深证成指分析毕业论文

目前来看没有任何影响，因为中国的股票没有全部流通，而且故事上的资金都被管理层控制着，这不是一市场化的市场，所以不能反映中国的经济。

等股市走出形状来了才知道是晴雨表，一般情况下，都是套牢圈套。你进去就难出来，出来也是光着的。还是玩一些大众的投资，比如现货白银，找东莞市泽嘉实业投资有限公司，正规平台，你最需要的是他们的专业服务！

能有多少复杂的东西呢?46

这篇文章或许对你会有所帮助《没办法，明知股市在吹泡，吹得不大还不行》最近股市一惊一扎，全在等中央信号。昨天下午股市大涨，半年线穿越年线，发出大牛市信号。而之所以会在2800点发力，源于市场已经解读出中央的精神——不能让股市现在大跌，因此目前不适于发大盘股，发行新股也要摸着石头过河。一方面，未来的流动性将更加充裕，一方面经济复苏将逐步复苏，更重要的是管理层格外地呵护股市，股市的泡泡不吹大，很难。为什么明知是泡泡还要吹？因为要保8决不能收回流动性，要保8决不能打压股市。前者关联到实体经济，后者关联到市场信心。更何况，现在的经济形势并非很好，稍有风吹草动，各项指标就会掉头向下。而屈指算来，6月转迅即逝，上半年的成绩单不怎么样，此时调整政策，不可能。但是，股市临近3000点，的确有些悬，不仅是泡泡大了，关键是获利盘太多，大小非变现压力沉重。此时，国务院常务会议强调，“我国经济运行正处在企稳回升的关键时期，要坚定不移地继续实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，全面贯彻落实好应对国际金融危机的一揽子计划，并根据形势变化不断丰富和完善。”同时管理层决定不发大盘股。这说明，中央将情愿让股市泡泡吹大一点，也不能现在发出经济调整的信号。由此看来，为了使中国在全球经济危机中率先复苏，中央政府近期不会打压股市。在流动性宽松的环境中，市场信心将进一步提升，各种题材会大胆炒作。预计股市将轻松见到2950点，在3000点左右可能出现调整。很可能也是微调。股市的泡泡一定要吹，而且要吹得大，吹得让很多人奔走相告，股市让我们发了财，让更多的人来吹泡泡——当然有倒霉的时候。只有当通货膨胀信号明显提升后几个月，货币政策才可能调整。近期，股市将根据自己的技术指标运行，将吹出一个个大泡泡，离泡沫破裂，还远。

毕业论文实证分析

实证分析方法：实证的分析工具

实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。

我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。

先找一篇同类型的实证论文，模仿着写，

数据要改，图要重新画形势变一下，企业资料要换。

大学毕业季，很多同学都写不好论文。

写不好论文，不仅影响成绩，也影响毕业。

所以，我在此分享一点经验给同学们。

分析论文题目。

大家在选定一个论文题目之后，一定要分析论文题目的写作重点，分清主次。

收集材料，写读书笔记。

当大家分析过论文的主要写作方向后，大家要开始收集与论文相关的论文材料。

把自己找到与所选论文相关的材料记到读书笔记上，以备将来写论文的时候作为参考。

国内外研究现状。

大家要将论文中的主要研究目的找出来。

然后寻找分析国内外对此题目的分析与研究。

列举大纲。

结合论文题目。

开始列举大纲。

先解释论文中相关的知识点。

然后写当前的研究现状，接着写某题目的问题与不足，再写针对该问题的对策。

注意，问题和对策要相对应。

论文中要列举事例、添加数据、分析的图片等等。

开始写论文。

按照大纲开始写论文，但是要在必要的地方加上过渡段。

然后是论文的脚注，引用、参考资料、结论等。

最后，大家把排版做好。

未尽事宜，请大家斧正。

祝大家把论文写得更优秀。

特别需要注意：

注意，问题和对策要相对应。

必要的地方加上过渡段

在经济学论文中，经常会出现实证分析，那么什么是实证分析呢？实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论，具体包括两种分析方法，一是统计分析，其中案例分析是其中的特例（样本只有一个），二是回归分析。

那么毕业论文撰写实证分析都有哪些呢？

对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了（暂时可以被接受），而如果验证的结果是事实与理论不符，应分析其可能的原因：①事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的；②理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说；③理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策建议。

与理论分析相比，实证分析应成为写作、选题的重点。

因为理论创新很难，而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过。

毕业论文（尤其是学士、硕士毕业论文）应以实证分析为主，实证分析的内容可包括：

1、案例的调查、分析，可包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关“三农”问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。



2、发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫（2000，）的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”，是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论（“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”）的论文，属于实证分析中的创新。

3、用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法验证一种理论或观点，虽然他人曾经用过同样的数据，但自己使用的数据更多、周期更长（如利用每年都在增长的股市数据）、论证更有效率（证明更简短）、更有说服力（如使用计量经济学的最新成果来证明），则具有一定的创新价值。



4、进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的资料（如直接翻译的外文或自身调查得来的资料），这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。



5、研究结论及政策含义。

这是论文中所占比例最少的部分，大约占论文整体的5％。

研究结论是论文各部分得出结论的总结，政策含义（建议）则是根据结论自然延伸、推导出来的，后面不需要再解释原因。

因而，各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。



6、论文写作中其他应注意的问题。

论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭；论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。

主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。

可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。

总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。

三、文献综述规定

1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。

2. 在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。

通常阅读文献不少于30篇

3. 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。

4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。

5. 资料运用恰当、合理。

文献引用用方括号"[ ]"括起来置于引用词的右上角。

6. 文献综述中要有自己的观点和见解。

鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径。

既然是论文，是要研究研究的，具体要去找导师，现在还有半年时候，还来得及，不要等最后一个月才去找，要不然神仙也救不了你！论文这东西可大可小，没有就没有学位，自己衡量！

通常在写作论文时，实证分析一般是必不可少的，那么实证分析又该如何写比较好呢？实证分析目的是，为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑，其中包括有两种分析方法，一种是统计分析，另一种是回归分析。对于某些理论性的观点，需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合，那可能会有这几个原因：（1）如果事实与理论不符，理论并不能解释这一现象；（2）理论本身就错误的，只要反例可以否定一个理论（被事实篡改），没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设；（3）该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异，我们应该分析不一致的地方，然后进行理论改进，或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析，实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度，实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量，从而使论文更容易被采纳。毕业论文（尤其是学士和硕士论文）应以实证分析为基础，包括：1、案例的调查与分析可以包括：具有一定创新意义的案例分析，如果案例可以否定某一理论，或解释该理论不适用于某一领域，则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点，尽管其他人使用了相同的数据，但我们自己使用的数据更多，这样可以显得更有说服力，具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的，尽量比别人收集更多的信息，或寻找新的证据，可以提出新的想法，或有第一手资料，这样的实证分析往往会成为新颖点，毕竟一篇论文的重点就是创新。

毕业论文实证分析和案例分析

案例的话更落到实处一点，实际操作性强，只要是你自己经历过的分析起来比较容易。论文的话理论性强一些，比较难把握，应该也比较难出彩。望采纳，上海精锐教育

实证论文是以现在的时事进行论证的论文，案例论文是以案例进行论证的论文。案例论文的意思就是以一个或几个案例为线索，分析论文主要的观点。这些案例，可以使每章都有，结合每章的具体要求来分析。也可能是一个很好的案例，能够将文章的多数方面反映出来，就可以是先以正常的脉络分析文章，最后有单独的一章案例分析。现在，一般的论文都是后一种。如果每章都写案例，然后分析，其实并不好控制。

主成分分析与因子分析毕业论文

研究生毕业论文写来是有点困难要花点时间和功夫。不过一般的学校都要求不高，质量都一般。只要认真肯花功夫，一般没有问题。好一点的大学要求稍高，可能要花很长时间完成，不过绝大多数人都可以通过的，极少数人会因为各种奇葩问题才通不过。现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑回归，空间回归，结构方程还有时间序列等一系列的处理方法；确定权重计算综合得分的模型主要有因子分析，主成分分析，熵值法，层次分析法还有综合迷糊评价法等等，本科生应用的模型可以稍微简单一些，普通回归，静态面板回归就差不多了，研究生毕业论文的模型要复杂一些，目前门槛和断点模型运用的比较广泛。

主成分分析和因子分析无论从算法上还是应用上都有着比较相似之处，本文结合以往资料以及自己的理解总结了以下十大不同之处，适合初学者

学习之用。

1.原理不同

主成分分析基本原理：利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分),即每个主成分

都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能（主成分必须保留原始变量90%以上的信

息），从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。

因子分析基本原理：利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量表示成少数的公共因子和仅

对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成。就是要从数据中提取对变量起解释作用的少数公共因子（因子分析是主成分的推广，相对于主成分

分析，更倾向于描述原始变量之间的相关关系）

2.线性表示方向不同

因子分析是把变量表示成各公因子的线性组合；而主成分分析中则是把主成分表示成各变量的线性组合。

3.假设条件不同

主成分分析：不需要有假设(assumptions),

因子分析：需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子

之间也不相关。

4.求解方法不同

求解主成分的方法：从协方差阵出发（协方差阵已知），从相关阵出发（相关阵R已知），采用的方法只有主成分法。

（实际研究中，总体协方差阵与相关阵是未知的，必须通过样本数据来估计）

注意事项：由协方差阵出发与由相关阵出发求解主成分所得结果不一致时，要恰当的选取某一种方法；一般当变量单位相同或者变量在同一数

量等级的情况下，可以直接采用协方差阵进行计算；对于度量单位不同的指标或是取值范围彼此差异非常大的指标，应考虑将数据标准化，再由协

方差阵求主成分；实际应用中应该尽可能的避免标准化，因为在标准化的过程中会抹杀一部分原本刻画变量之间离散程度差异的信息。此外，最理

想的情况是主成分分析前的变量之间相关性高，且变量之间不存在多重共线性问题(会出现最小特征根接近0的情况)；

求解因子载荷的方法：主成分法，主轴因子法，极大似然法，最小二乘法，a因子提取法。

5.主成分和因子的变化不同

主成分分析：当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值唯一时，主成分一般是固定的独特的；

因子分析：因子不是固定的，可以旋转得到不同的因子。

6.因子数量与主成分的数量

主成分分析：主成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分（只是主成分所解释的信息量不等），实际应用时会根据碎石图提取前几个

主要的主成分。

因子分析：因子个数需要分析者指定（SPSS和sas根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子主可进入分析），指定的因子数量不同而结

果也不同；

7.解释重点不同：

主成分分析：重点在于解释个变量的总方差，

因子分析：则把重点放在解释各变量之间的协方差。

8.算法上的不同：

主成分分析：协方差矩阵的对角元素是变量的方差；

因子分析：所采用的协方差矩阵的对角元素不在是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的部分）

9.优点不同：

因子分析：对于因子分析，可以使用旋转技术，使得因子更好的得到解释，因此在解释主成分方面因子分析更占优势；其次因子分析不是对原有变

量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；

主成分分析：

第一：如果仅仅想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分

析，不过一般情况下也可以使用因子分析；

第二：通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价；

第三：它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。

第四：应用范围广，主成分分析不要求数据来自正态分布总体，其技术来源是矩阵运算的技术以及矩阵对角化和矩阵的谱分解技术，因而凡

是涉及多维度问题，都可以应用主成分降维；

10.应用场景不同：

主成分分析：

可以用于系统运营状态做出评估，一般是将多个指标综合成一个变量，即将多维问题降维至一维，这样才能方便排序评估；

此外还可以应用于经济效益、经济发展水平、经济发展竞争力、生活水平、生活质量的评价研究上；

主成分还可以用于和回归分析相结合，进行主成分回归分析，甚至可以利用主成分分析进行挑选变量，选择少数变量再进行进一步的研究。

一般情况下主成分用于探索性分析，很少单独使用，用主成分来分析数据，可以让我们对数据有一个大致的了解。

几个常用组合：

主成分分析+判别分析，适用于变量多而记录数不多的情况；

主成分分析+多元回归分析，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性，并用于处理共线性问题；

主成分分析+聚类分析，不过这种组合因子分析可以更好的发挥优势。

因子分析：

首先，因子分析+多元回归分析，可以利用因子分析解决共线性问题；

其次，可以利用因子分析，寻找变量之间的潜在结构；

再次，因子分析+聚类分析，可以通过因子分析寻找聚类变量，从而简化聚类变量；

此外，因子分析还可以用于内在结构证实

zhuanzi  网页链接

具体一点，说明白详细要求，我可以帮忙。

主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法，即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标。

因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名，更容易解释因子的含义。如果研究关注于指标与分析项的对应关系上，或是希望将得到的指标进行命名，SPSSAU建议使用因子分析。

主成分分析目的在于信息浓缩（但不太关注主成分与分析项对应关系），权重计算，以及综合得分计算。如希望进行排名比较，计算综合竞争力，可使用主成分分析。

SPSSAU可直接使用这两种方法，支持自动保存因子得分及综合得分，不需要手动计算。

毕业论文写实证分析还是案例分析

我觉得最好还是要用的吧，，我们金融计量老师就吐槽说 国内的论文都是提出现象给结论 连个实证研究都没有。。。。

案例的话更落到实处一点，实际操作性强，只要是你自己经历过的分析起来比较容易。论文的话理论性强一些，比较难把握，应该也比较难出彩。望采纳，上海精锐教育

案例论文好。1、案例论文通过实际情况来写的，符合实际，是感性的，容易引起共鸣。2、实证论文需要收集资料，提出问题，检验问题，解决问题，较严谨。案例，就是人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。